نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران.
2
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
3
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
4
استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
چکیده
ایران با بحران جدی کمآبی به دلیل محدودیت منابع، تغییرات اقلیمی و برداشت بیرویه آبهای زیرزمینی مواجه است و این موضوع اهمیت بهینهسازی مصرف آب، بهویژه در بخش کشاورزی را افزایش داده است. این مطالعه با هدف بهبود مدیریت آب کشاورزی، روش برنامهریزی آبیاری مبتنی بر دمای پوشش سبز گیاه (Tc) و شاخص تنش آبی گیاه (CWSI) را برای ذرت علوفهای (SC704) تحت آبیاری قطرهای سطحی در کرج مورد بررسی قرار داد. آزمایش با سه سطح آبیاری (۶۰، ۸۰ و ۱۰۰ درصد نیاز آبی) و سه تکرار در تابستان ۱۴۰۳ اجرا شد و از دماسنج مادون قرمز دستی برای پایش دمای برگ ذرت استفاده گردید. با بهرهگیری از روش تجربی ایدسو، بطور کلی مقادیر خط مبنای بالا برای ذرت علوفهای در ماههای تیر، مرداد و شهریور به ترتیب 55/4، 98/3 و 00/5 درجه سانتیگراد تعیین گردید. همچنین روابط خطوط مبنای پایین برای ماههای مذکور به ترتیب برابر (Tc-Ta)c = -0.0781(AVPD)+3.7018، (Tc-Ta)c = -0.0694(AVPD)+3.3326 و (Tc-Ta)c = -0.0859(AVPD)+4.0814 استخراج شد. مقادیر ضریب تبیین (R2) برای این روابط به ترتیب برابر 86/0، 81/0 و 83/0 بهدست آمد که نشان دهنده دقت بالای روابط رگرسیونی استخراجی بین اختلاف دمای پوشش سبز گیاه و دمای هوا (Tc-Ta) و کمبود فشار بخار هوا (AVPD) است. در نهایت، شاخص CWSI برای تیمارهای مختلف آبیاری استخراج شد. میانگین CWSI در تیمارهای آبیاری 60، 80 و 100 درصد نیاز آبی به ترتیب 57/0، 48/0 و 29/0 محاسبه گردید. با در نظر گرفتن تیمار بدون تنش (تیمار آبیاری کامل)، روابط اختصاصی برای تعیین زمان آبیاری در سه دوره مختلف رشد محصول به ترتیب به صورت (Tc-Ta)c = -0.0679(AVPD)+3.8121، (Tc-Ta)c = -0.0341(AVPD)+3.6628 و (Tc-Ta)c = -0.0653(AVPD)+4.3019 بر اساس فشار بخار نسبی (AVPD) و اختلاف دمای Tc-Ta ارائه شد که امکان برنامهریزی دقیقتر و مطابق با شرایط اقلیمی را فراهم میکند.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Irrigation Scheduling for Forage Maize Based on Crop Water Stress Index (CWSI) Under Drip Irrigation
نویسندگان [English]
-
Mohammad Mahdi Jafari
1
-
Farhad Mirzaei Asl Shirkoohi
2
-
Hamed Ebrahimian
3
-
Abdolmajid Liaghat
4
1
Ph.D. Candidate, Department of Irrigation and Reclamation Engineering, Faculty of Agriculture, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Tehran, Iran.
2
Department of Irrigation and Drainage, Faculty of Agricultural Technology and Engineering, University of Tehran, Karaj, Iran
3
Associate Professor, Department of Irrigation and Reclamation Engineering, Faculty of Agriculture, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Tehran, Iran.
4
Professor, Department of Irrigation and Reclamation Engineering, Faculty of Agriculture, College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Tehran, Iran.
چکیده [English]
Iran is facing a serious water crisis due to limited resources, climate change, and excessive extraction of groundwater, which has increased the importance of optimizing water consumption, especially in the agricultural sector. This study, aiming to improve agricultural water management, investigated an irrigation scheduling method based on canopy temperature (Tc) and Crop Water Stress Index (CWSI) for forage maize (SC704) under surface drip irrigation in Karaj. The experiment was conducted with three irrigation levels (60, 80, and 100 percent of water requirement) and three replications in the summer of 2024, and a handheld infrared thermometer was used to monitor corn leaf temperature. Using the empirical Idso method, upper and lower baselines and the CWSI for different irrigation treatments were determined. The average CWSI in irrigation treatments of 60, 80, and 100 percent of water requirement was calculated as 0.57, 0.48, and 0.29, respectively. Considering the non-stress treatment (full irrigation treatment), specific equations for determining irrigation timing during three different growth stages were respectively presented as (Tc–Ta)c = –0.0679(AVPD) + 3.8121, (Tc–Ta)c = –0.0341(AVPD) + 3.6628, and (Tc–Ta)c = –0.0653(AVPD) + 4.3019, based on air vapor pressure deficit (AVPD) and the temperature difference (Tc–Ta), which enables more precise and climate-adapted irrigation scheduling.
کلیدواژهها [English]
-
Air temperature
-
Canopy temperature
-
Infrared thermometer
-
Irrigation scheduling
)