نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1
بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی. اهواز. ایران
2
گروه پژوهشی مهندسی حفاظت خاک و آب، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران.
3
بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات، آموزش کشاورزی و منابع طبیعی کرمان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرمان، ایران.
چکیده
امروزه فرسایش خندقی با توجه به تخریب گسترده ای که در اقلیم های مختلف دنیا ایجاد می کند بسیار مورد توجه محققان مختلف قرار گرفته است. در این پژوهش خندق های موجود در حوزه آبخیز سراب هلیل واقع در استان کرمان با استفاده از پیمایش های صحرایی و گوگل ارث شناسایی شدند و نقشه پراکنش خندق ها با 79 خندق به دست آمد. در این پژوهش 15 لایه اطلاعاتی عوامل مورفومتریک حوزه مورد مطالعه به دست آمد. با توجه به میانگین کلی هر عامل مورفومتریک در همه طبقات نتایج تحقیق نشان داد که میانگین تابع عدم قطعیت یا وزن نهایی در لایه اطلاعاتی آنالیز سایه و روشن 5/0 و در لایه اطلاعاتی جهت شیب 778/0 و در لایه اطلاعاتی شاخص تحدب 5/0 و در لایه اطلاعاتی انحناء 333/0 و در لایه اطلاعاتی طبقه بندی انحناء 333/0 و در لایه اطلاعاتی ارتفاع 6/0 و در لایه اطلاعاتی طول - شیب 6/0 و در لایه اطلاعاتی انحنای دامنه 333/0 و در لایه اطلاعاتی نیمرخ انحناء 333/0 و در لایه اطلاعاتی شیب 6/0 و در لایه اطلاعاتی توان آبراهه 6/0 و در لایه اطلاعاتی بافت سطح زمین 5/0 و در لایه اطلاعاتی مساحت حوزه آبخیز 5/0 و در لایه اطلاعاتی رطوبت توپوگرافی 5/0 و در لایه اطلاعاتی فاصله عمودی از آبراهه 5/0 می باشد. بنابراین لایه های اطلاعاتی انحناء، انحنای دامنه و نیمرخ انحناء و طبقه بندی انحناء به طور مساوی دارای کمترین میانگین عدم قطعیت از بین عوامل مورفومتریک می باشد و لایه اطلاعاتی جهت شیب دارای بیشترین میانگین عدم قطعیت از بین عوامل مورفومتریک می باشد. بنابراین سطح زیر منحنی (AUC) در حالتهای واسنجی (آموزش) مدل دمپسترشفر 846/0 و در حالت اعتبار سنجی (تست) مدل دمپسترشفر 816/0به دست آمد. بنابراین مدل دمپسترشفر توانایی بسیار خوبی برای پیش بینی مناطق مستعد فرسایش خندقی با استفاده از عوامل مورفومتریک از خود نشان داد.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
The role of morphometric factors in the development of gully erosion using the Dempster-Shafer model
نویسندگان [English]
-
hamzeh saeediyan
1
-
kourosh shirani
2
-
shahin aghamirzadeh
3
1
1Assistant Professor, Department of Soil Conservation and Watershed Management Research, Khuzestan Agricultural and Natural Resource Research Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization, Ahvaz, Iran.
2
Department of Soil and water Conservation. Soil Conservation and Watershed Management Research Institute, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Tehran, Iran
3
Department of Soil Conservation and Watershed Management Research, Kerman Agricultural and Natural Resource Research Center, Agricultural Research, Education and ExtensionOrganization, Kerman, Iran.
چکیده [English]
Nowadays, gully erosion has attracted the attention of different researchers due to the widespread destruction it causes in different climates of the world. In this study, the gullies in Sarab Halil watershed located in Kerman province were identified using field surveys and Google Earth and gullies distribution map with 79 gullies was obtained. In this study, 15 layers of information in the study area were obtained. Considering the overall average of each morphometric factor across all classes, the research results showed that the average uncertainty function or final weight in the shadow and light analysis information layer is 0.5, in the slope aspect information layer is 0.778, in the convex index information layer is 0.5, in the curvature information layer is 0.333, in the curvature classification information layer is 0.333, in the elevation information layer is 0.6, in the length-slope information layer is 0.6, in the slope curvature information layer is 0.333, in the profile curvature information layer is 0.333, in the slope information layer is 0.6, in the stream power information layer is 0.6, in the land surface texture information layer is 0.5, in the watershed area information layer is 0.5, in the topographic moisture information layer is 0.5, and in the vertical distance from the stream information layer is 0.5. Therefore, the information layers of curvature, slope curvature, and curvature profile, as well as curvature classification, equally have the lowest average uncertainty among morphometric factors, while the slope information layer has the highest average uncertainty among morphometric factors.
کلیدواژهها [English]
-
واژه های کلیدی: حوزه آبخیز سراب هلیل
-
خندق
-
آبراهه
-
عامل مورفومتریک
)