توسعه مدل بهینه‌سازی چندهدفه تحت عدم‌قطعیت برای مدیریت همبست آب و انرژی در شبکه آبیاری و زهکشی سفیدرود

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

2 گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، گیلان.

3 گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه ایران، رشت، ایران

چکیده

این مطالعه به بررسی مدیریت بهینه منابع آب و انرژی در شبکه آبیاری و زهکشی سفیدرود در استان گیلان می‌پردازد. با توجه به نقش حیاتی این منابع در کشاورزی، کمبود آب و افزایش تقاضا برای غذا، نیاز به یک رویکرد یکپارچه بیشتر احساس می‌شود. یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه تحت عدم‌قطعیت برای این مطالعه توسعه داده شد که شامل کمینه‌سازی کمبود آب کشاورزی و حداکثرسازی تولید انرژی برقابی سد مخزنی سفیدرود است. مدل توسعه یافته با استفاده از الگوریتم NSGA-II حل شد و نیازهای آبیاری برنج و چای با روش بیلان آب و خاک محاسبه گردید. نتایج نشان می‌دهد که کمبود آب در سطوح اطمینان مختلف متفاوت بوده و ناحیه آبیاری مرکزی بیشترین کمبود را دارد. همچنین، کشت برنج به‌خصوص در ماه‌های خرداد و تیر با کمبود آب بیشتری مواجه است، در حالی که کشت چای از نظر کمبود آب مشکل خاصی ندارد. این تحقیق بر لزوم مدیریت بهینه منابع و برنامه‌ریزی دقیق برای جلوگیری از کمبود آب در ماه‌های بحرانی تأکید کرده و نتایج آن می‌تواند به تصمیم‌گیری‌های مؤثر در راستای توسعه پایدار کشاورزی کمک کند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Development of a Multi-objective Optimization Model under Uncertainty for Water and Energy nexus Management in the Sefidroud Irrigation and Drainage Network

نویسندگان [English]

  • Mahshid Ahmadipour Dogouri 1
  • Somaye Janatrostami 2
  • Afshin Ashrafzadeh 1
  • Nader Pirmoradian 3
1 Department of Water Engineering, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran
2 Department of Water Engineering, College of Agriculture, University of Guilan, Rasht, Guilan.
3 Department of Water Engineering, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran
چکیده [English]

This study investigates the optimal management of water and energy resources within the Sefidroud irrigation and drainage network of Guilan province. Given the critical importance of these resources to agriculture, coupled with increasing water scarcity and rising food demands, there is a pressing need for a more integrated approach. A multi-objective optimization model incorporating uncertainty was developed for this research, aimed at minimizing agricultural water shortages while maximizing hydropower generation from the Sefidroud Dam. The model was solved using the NSGA-II algorithm, and the irrigation requirements for rice and tea were assessed through the water and soil balance method. Results reveal that water scarcity varies significantly across different confidence levels, with the central irrigation area experiencing the most pronounced shortages. Furthermore, rice cultivation especially during the months of June and July encounters more severe water shortages, while tea cultivation is not a particular problem in terms of water shortage. This research underscores the importance of optimal resource management and strategic planning to avert water shortages during critical periods. The findings have the potential to inform effective decision-making aimed at sustainable agricultural development.

کلیدواژه‌ها [English]

  • fuzzy sets
  • NSGA-II algorithm
  • Optimization
  • Uncertainty