ارزیابی و اعتبار سنجی داده های ماهواره GRACE با شاخص منابع آب زیرزمینی (GRI) در دشت آبخوان قزوین

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.

2 استاد گروه آبیاری و آبادانی، دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران

3 استادیار پژوهشی، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، تهران، ایران

چکیده

برداشت بی‌رویه از سفره‌های آب زیرزمینی، منجر به افت تراز سطح آب زیرزمینی در سفره‌های آب‌ زیرزمینی در کشور شده است. با توجه به این که در بعضی آبخوان‌ها، تعداد و پراکنش چاه‌های مشاهده‌ای کافی نیست، از این رو با استفاده از تکنیک سنجش از دور می‌توان نوسانات تراز سطح آب زیرزمینی را پایش کرد. دشت قزوین به دلیل وابستگی شدید به آب زیرزمینی، به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب شد. نوسانات تراز آب زیرزمینی دشت قزوین در دوره‌ی 2022-2002 با استفاده از داده‌های ماهواره GRACE و داده‌های چاه‌های مشاهده‌ای مورد بررسی قرار گرفت. در این مقاله، به منظور دقت بیشتر، نوسانات سطح آب زیرزمینی در دشت قزوین با استفاده از داده‌های دو الگوریتم JPL,CSR ماهواره GRACE و همچنین شاخص منبع آب زیرزمینی (GRI) در مقیاس زمانی ماهانه، بررسی گردید. در گام اول نشان نتایج می‌دهد که داده‌های دو الگوریتم ماهواره GRACE و شاخص GRI از یک روندی پیروی می‌کنند. در گام دوم داده‌های دو الگوریتم ماهواره GRACE و شاخص GRI دشت قزوین مورد ارزیابی و صحت سنجی قرار گرفت. شاخص‌های آماری ضریب تعیین، همبستگی، نش ساتکلیف و میانگین مطلق خطا به منظور راستی آزمائی بین دو سری داده‌های ماهواره‌ای و شاخص GRI استفاده گردید. ضریب تعیین و همبستگی محصول CSR برابر با (R=0.91, R^2=0.83)، نش ساتکلیف محصول JPL برابر با (NSE= 0.72)، که بیانگر صحت و دقت بالای داده‌های ماهواره GRACE می‌باشد. با توجه به این تحقیق میتوان پیشنهاد داد که در آبخوان‌ها فاقد آمار و یا داده‌های اندک، می‌توان از کارآئی داده‌های ماهواره GRACE استفاده کرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Assessment and Validation of GRACE Satellite Data with Groundwater Resources Index (GRI) at Qazvin Aquifer Plain

نویسندگان [English]

  • Shima Azadeh Ranjbar 1
  • Majid Kholghi 2
  • Abdolnabi Abdeh Kolahchi 3
1 M.Sc. Student of Water Resource Management, Department of Irrigation & Reclamation Eng, College of Agriculture & Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran.
2 Professor, Irrigation & Reclamation Eng, Dept., College of Agriculture & Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran.
3 Assistant Professor, Soil Conservation and Watershed Management Research Institute (SCWMRI), ARREO, Tehran, Iran.
چکیده [English]

due to the groundwater over withdrawal, a huge groundwater level decline and aquifer volume deficit have been observed in many plains of the country. Qazvin Plain was chosen as a study area due to its highly dependence on groundwater in agricultural, domestic and industry sectors. In this research, the fluctuations of the groundwater level of Qazvin plain in the period of 2002-2022 were investigated and compared using GRACE satellite data and observation well data. In this paper, the groundwater level fluctuations in Qazvin plain were investigated using the data of two JPL and CSR products of the GRACE satellite and the groundwater resource index (GRI) on a monthly time series. The first step,The results show that the two GRACE satellite products and the observation well data follow the same trend. In the second step, the data of two GRACE satellite products and index (GRI) of Qazvin plain were evaluated and validated. the statistical indices of determination coefficient, correlation coefficient, absolute average error and Nash Sutcliffe coefficient were used to verify the difference between satellite data and index (GRI) . The coefficient of determination and correlation of the CSR product is equal to (R=0.91, R^2=0.83), the Nash Sutcliffe coefficient of the JPL product is equal to (NSE=0.72). The results of four statistical indices, indicate the accuracy and precision of GRACE satellite data, so we can conclude that in aquifers with insufficient observation wells, the GRACE satellite data can be used for groundwater management.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Groundwater Level
  • Fluctuations
  • GRI
  • GRACE Satellite
  • Remote Sensing