موسسه انتشارات دانشگاه تهران تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X 55 1 2024 03 20 Investigating the homogeneity of temperature and precipitation data using statistical and statistical-climatic approaches بررسی همگنی داده‌های دما و بارش با استفاده از رویکردهای آماری و آماری-اقلیمی 1 15 96679 10.22059/ijswr.2023.365950.669584 FA مجید چراغعلی‌زاده گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران علی خلیلی گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران سمیه حجابی دانشگاه ارومیه، دانشکده کشاورزی، گروه مهندسی آب جواد بذرافشان گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران Journal Article 2023 09 30 In meteorological and hydrological studies, the initial and crucial step is to assess the quality of the data under investigation. In cases where long-term metadata and prior knowledge regarding data quality are lacking, the reliability of data analysis results becomes questionable across various applications. Therefore, this research aims to conduct a comparative analysis and investigation of the homogeneity of two significant atmospheric variables: temperature (including average, minimum, and maximum) and precipitation. This assessment is carried out using both statistical and statistical-climatic approaches, covering the period from 1990 to 2019 and involving data from 70 synoptic stations in Iran. The findings obtained through absolute statistical approaches revealed that the majority of breaking years for temperature and precipitation variables occurred during the latter half of the 1990s, with a particular emphasis on the year 1997 for temperature and 2006 for precipitation (and 1999 for precipitation, respectively). In general, it was observed that more than 90% of the breaking years for temperature and precipitation variables exhibited heterogeneity, significantly limiting the utility of the data in various applications. However, it is worth noting that understanding the influence of climatic signals on a wide geographical area allows for the attribution of similar breaking years in a region to climatic factors, regardless of their specific causes. This perspective allows for the consideration of heterogeneity as conditional homogeneity, with the heterogeneity factor being seen as part of the climatic norm. The results from this study demonstrate that by employing a statistical-climatic approach based on the concept of adjacent stations (nearest neighbors) to check data homogeneity, it is possible to consider 75% (100%) of the heterogeneous temperature (precipitation) variables as conditionally homogeneous. This approach helps alleviate the limitations associated with using heterogeneous data. Nevertheless, it is advisable to conduct further thorough investigations into the statistical-climatic approach to ensure its robustness and reliability. اولین گام در مطالعات مرتبط با پدیده‌های هواشناسی و آبشناسی بررسی کیفیت داده‌های مورد مطالعه است. به دلیل در دسترس نبودن فراداده بلندمدت و پیش-آگاهی نسبت به کیفیت داده‌های مورد مطالعه، نتایج حاصل از تحلیل داده‌ها در کاربردهای مختلف قابل اعتماد نخواهد بود. از این‌رو، این پژوهش با هدف بررسی همگنی دو متغیر مهم جوی شامل دما (متوسط، کمینه و بیشینه) و بارش در دوره آماری 1990 تا 2019 با دو رویکرد آماری و آماری-اقلیمی برای 70 ایستگاه همدید در ایران به انجام رسید. نتایج این پژوهش مبتنی بر رویکردهای مطلق آماری نشان داد که بیشترین سال‌های شکست متغیرهای دما (بارش) در نیمه دوم دهه 1990 میلادی با تمرکز بر سال 1997 (1999، 2006) است. به طور کلی بیشتر (کمتر) از 90 درصد از سال‌های شکست متغیر دما (بارش) معنی‌دار می‌باشند که این امر محدودیت‌های جدی را در استفاده از داده‌ها به وجود می‌آورد. از سوی دیگر، با دانش به اینکه سیگنال‌های اقلیمی محدوده وسیعی را تحت تاثیر قرار می‌دهند می‌توان سال‌های شکست مشابه در یک منطقه را به عوامل اقلیمی فارغ از علت آن نسبت داد و ناهمگنی را همگن مشروط و عامل ناهمگنی را یک هنجار اقلیمی در نظر گرفت. نتایج این مطالعه نشان داد که با بررسی همگنی داده‌ها با رویکرد آماری-اقلیمی مبتنی بر مفهوم ایستگاه مجاور (نزدیک‌ترین ایستگاه یا ایستگاهها به ایستگاه هدف) می‌توان 75 (100) درصد ایستگاه‌های ناهمگن متغیر دما (بارش) را همگن مشروط فرض کرد و محدودیت استفاده از داده‌ها را به حداقل رساند. با این حال توصیه می‌شود که در استفاده از رویکرد آماری-اقلیمی در تحلیل همگنی داده‌های اقلیمی دقت بیشتری صورت گیرد.

https://ijswr.ut.ac.ir/article_96679_cf04ee2c288c63c6087c16f0cc475d58.pdf

موسسه انتشارات دانشگاه تهران تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X 55 1 2024 03 20 Effects of municipal waste compost and farmyard manure on reducing drought stress in basil (Ocimum basilicum L) اثرات کمپوست زباله شهری و کود دامی بر کمبود آب در گیاه ریحان (Ocimum basilicum L) 17 32 96680 10.22059/ijswr.2023.364735.669564 FA انتصار کاظم جواد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران علی اشرف امیری نژاد گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران جابر اسماعیل خلف محمد گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بغداد، بغداد، عراق Journal Article 2023 09 02 Drought is one of the most common and important factors limiting production in arid and semi-arid regions. Some organic amendments can be used to reduce the effects of drought on plants. The aim of this study was to investigate the effect of municipal waste compost and farmyard manure on the growth characteristics of basil (Ocimum basilicum L) under water deficit. A factorial experiment was conducted based on a completely randomized design with three replications in 2022 in the greenhouse of Razi University, Kermanshah. The factors included water deficit (at three levels of 50, 75 and 100 % of field capacity (FC), farmyard manure (at three levels of 15, 30 and 45 ton/ha) and municipal waste compost (at three levels of 15, 30 and 45 ton/ha). For the manure, the treatment without manure and also for the compost, the treatment without compost is considered as the control. The results showed that the interaction effect of compost and farmyard manure under water deficit on most of the growth characteristics as well as the amounts of proline, soluble sugars and plant pigments were significant (P≤0.01). The highest shoot and root dry weight (2.1 and 1.7 g, respectively), shoot height (24.1 cm), leaf area (75.5 cm2) and relative water content (29.3 %) were obtained with application of 45 tons/ha of compost, 45 tons/ha of manure and FC. Also, the highest amount of proline (9.78 μmol/g) and soluble sugars (1.06 mg/g) were found under 50% of FC, without the use of compost and manure. In general, the simultaneous use of municipal waste compost and farmyard manure is a simple, suitable and cheap strategy to reduce the effects of water deficit in basil. خشکی از رایج‌ترین و مهم‌ترین عوامل محدودکننده تولید در مناطق خشک و نیمه خشک است. برای کاهش اثرات خشکی بر گیاهان می‌توان از بعضی از مواد اصلاح‌کننده آلی استفاده کرد. پژوهش حاضر با هدف بررسی اثر کمپوست زباله شهری و کود گاوی بر خصوصیات رشدی گیاه دارویی ریحان (Ocimum basilicum L) تحت شرایط کمبود آب انجام شد. آزمایش به صورت فاکتوریل، در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار در سال 1401 در گلخانه دانشگاه رازی، کرمانشاه انجام شد. تیمار‌های آزمایشی شامل کمبود -آب در سه سطح (50، 75 و 100 درصد ظرفیت مزرعه)، کود دامی در سه سطح (15، 30 و 45 تن در هکتار) و کمپوست زباله شهری در سه سطح (15، 30 و 45 تن در هکتار) بودند. برای فاکتور کود دامی، تیمار بدون کود و همچنین برای فاکتور کمپوست، تیمار بدون مصرف کمپوست به عنوان تیمار شاهد در نظر گرفته شدند. نتایج نشان داد که اثرات متقابل کمپوست و کود دامی تحت شرایط کمبود آب بر بیشتر ویژگی‌های رشدی و نیز مقادیر پرولین، قند‌های محلول و رنگیزه‌های گیاهی معنی‌دارشد (010/0≤P). حداکثر وزن ماده خشک شاخساره و ریشه (به ترتیب 1/2 و 7/1 گرم)، ارتفاع گیاه (1/24 سانتی‌متر)، سطح برگ (5/75 سانتی‌متر مربع) و محتوای نسبی آب برگ (3/77 درصد) در شرایط کاربرد 45 تن در هکتار کمپوست، 45 تن در هکتار کود دامی و رطوبت ظرفیت مزرعه به‌دست آمد. همچنین، بیشترین غلظت پرولین (78/9 میکرو‌مول بر گرم) و قندهای محلول (06/1 میلی‌گرم بر گرم) در شرایط اعمال 50 درصد رطوبت ظرفیت مزرعه و بدون کاربرد کمپوست و کود دامی حاصل شد. به‌طورکلی، کاربرد هم‌زمان کمپوست زباله شهری و کود دامی، یک روش ساده، مناسب و ارزان در راستای کاهش اثر کمبود آب در گیاه دارویی ریحان است.

https://ijswr.ut.ac.ir/article_96680_d292f6cdfa2a1da46464aaed6cab1a9c.pdf

موسسه انتشارات دانشگاه تهران تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X 55 1 2024 03 20 Establishing and evaluating an irrigation decision support system in order to improve irrigation management in pilot farms south of Urmia Lake basin استقرار و ارزیابی یک سامانه تصمیم‌یار به منظور ارتقاء مدیریت آبیاری در مزارع پایلوت جنوب حوضه آبریز دریاچه ارومیه 33 49 96682 10.22059/ijswr.2023.365750.669579 FA حسین دهقانی سانیج مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی ، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، البرز، ایران ساناز محمدی گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران عبدالله امینی گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران وحید رضاوردی نژاد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران امیر نورجو بخش تحقیقات فنی و مهندسی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان‌غربی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، ارومیه، ایران. سمیه امامی گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران سید حسن طباطبایی گروه مهندسی و مدیریت آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران بهاره جمشیدی موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، البرز، ایران غزل دهقانی سانیج گروه مهندسی اب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران Journal Article 2023 09 23 Over the years, decision support systems (DSS) have emerged as valuable tools for optimizing irrigation scheduling by integrating various data sources, models, and decision-making algorithms. This research implemented and evaluated an irrigation decision support system (IDSS) that can be easily customized and adapted to different conditions and types of irrigation systems. The IDSS was tested in eight farms and gardens located in the Urmia Lake Basin during 1400-1401. This system provides farmers with the actual irrigation requirements of each crop, based on factors such as soil type, growth stage, climatic conditions, weather forecasts, farm or garden shape, water right, and irrigation system type. With this information, farmers can make informed decisions about irrigation. The investigation of two control (Irrigating by farmers) and treatment sections (Irrigating based on IDSS) revealed that implementing the irrigation scheduling provided by the IDSS in the treatment section increased water productivity by 87.3%, 20.7%, and 1.5% in drip, sprinkler, and basin irrigation systems, respectively. Results showed that using the IDSS system for fields and gardens under basin irrigation can lead to more efficient results, but optimizing the basin irrigation system, such as the length of the irrigation plots, should also be considered. Additionally, the research showed that providing an optimal and accurate irrigation scheduling to meet the crops water requirement is necessary to increase agricultural water productivity that using IDSS can be helpful in this regard. امروزه، سامانه‌های پشتیبانی تصمیم (DSS) به عنوان ابزاری ارزشمندی برای بهینه‌سازی برنامه آبیاری با استفاده از یکپارچه‌سازی منابع داده، مدل‌ها و الگوریتم‌های تصمیم‌گیری مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند. در پژوهش حاضر یک سامانه تصمیم‌یار آبیاری (IDSS) که به راحتی قابل سفارشی‌سازی و تطبیق با شرایط و انواع مختلف سامانه‌های آبیاری می‌باشد، در 8 مزرعه و باغ واقع در حوضه دریاچه ارومیه در طی سال زارعی ۱۴۰۰-۱۴۰۱ اجرا و مورد ارزیابی قرار گرفت. این سامانه نیاز آبیاری واقعی هر محصول را بر اساس نوع بافت خاک، مراحل مختلف رشد، شرایط اقلیمی، پیش بینی آب و هوا، شکل مزرعه یا باغ، وضعیت حقابه و نوع سامانه‌ی آبیاری موجود در مزرعه یا باغ برای تصمیم‌گیری در اختیار کشاورز قرار می‌دهد. نتایج بررسی دو بخش شاهد (آبیاری معمول کشاورز) و تیمار (برنامه‌ریزی آبیاری براساس IDSS) نشان داد که اعمال برنامه آبیاری ارائه شده توسط IDSS در بخش تیمار به‌طور میانگین باعث افزایش 3/87، 7/20 و 5/1 درصدی بهره‌وری آب به‌ترتیب در سامانه‌های آبیاری قطره‌ای، بارانی و کرتی شد. باتوجه به نتایج پژوهش حاضر، در صورت استفاده از سامانه IDSS برای مزارع و باغات تحت آبیاری سطحی جهت دستیابی به نتایج کارآمدتر، باید بهینه‌سازی سامانه آبیاری از قبیل بهینه‌سازی طول کرت‌های آبیاری مورد توجه قرار گیرد. همچنین نتایج نشان داد که ارائه برنامه بهینه و صحیح آبیاری که بتواند نیاز آبی گیاه را به‌موقع تامین کند یکی از ضروری‌ترین اقدامات در جهت افزایش بهره‌وری آب کشاورزی است که استفاده از سامانه‌های IDSS می‌تواند در این زمینه بسیار مفید و کارآمد باشد.

https://ijswr.ut.ac.ir/article_96682_13ef1ffe1df92303f27d618b74ae643e.pdf

موسسه انتشارات دانشگاه تهران تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X 55 1 2024 03 20 Preparation of three-dimensional maps of soil particle size fractions by combining quantile regression forest algorithm and spline depth function in Golestan Province تهیۀ نقشه‌های سه‌بعدی اجزای بافت خاک با تلفیق الگوریتم جنگل رگرسیونی چندکی و تابع عمق اسپیلاین در استان گلستان 51 68 96683 10.22059/ijswr.2023.366978.669594 FA مریم امامی گروه علوم خاک-دانشکده ی مهندسی آب و خاک-دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان فرهاد خرمالی گروه علوم خاک، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران. محمدرضا پهلوان راد تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی گلستان، گرگان سهیلا ابراهیمی گروه علوم خاک، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. ایران. Journal Article 2023 10 22 There is an increasing need for continuous spatial and quantitative soil information for environmental modeling and management, especially at the national scale. This study was conducted to predict the soil particle size fraction (PSF) using the combination of quantile regression forest model (QRF) and spline function in a part of Golestan province. An equal area spline equation was fitted to the data of 105 soil profiles from the database of the Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources for estimating PSFs at five soil depths (0-25, 25-50, 50-75, 75-100, and 100-125 cm). The primary auxiliary variables in this research included 22 environmental variables derived from DEM, 15 remote sensing indicators obtained from the Landsat 7 ETM+ images, rainfall and piezometric maps. Based on principal component analysis (PCA), 15 variables were selected and entered into the modeling process of soil texture components (clay, sand, and silt). The efficiency of the quantile regression forest model was evaluated using the coefficient of determination (R2), the root mean squared error (RMSE), and the mean absolute error (MAE). The results indicated that the coefficient of determination for clay, silt, and sand at different depths varied from 0/12 to 0/22, 0/07 to 0/30, and 0/07 to 0/28, respectively. Also, the relative importance of environmental variables showed that rainfall (thirty-year average), piezometry (ten-year average), B3/B7, and valley depth were the most important factors in predicting soil texture components. To improve model performance and validation results, some structural uncertainties in this study should be addressed. امروزه نیاز روزافزونی به اطلاعات مکانی پیوسته و کمی خاک در راستای مدل‌سازی و مدیریت محیطی، به‌ویژه در مقیاس ملی وجود دارد. این مطالعه با هدف پیش‌بینی نسبت اندازه ذرات خاک (PSF) در بخشی از اراضی استان گلستان با استفاده از تلفیق مدل جنگل رگرسیونی چندکی (QRF) و تابع اسپیلاین انجام شد. تابع عمق اسپیلاین با مساحت برابر برای تخمین PSFs در پنج عمق خاک (0-25، 25-50، 50-75، 75-100، و 100-125 سانتی‌متر) به داده‌های 105 خاکرخ از بانک اطلاعات دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان برازش داده شد. متغیرهای کمکی اولیه در این تحقیق شامل 22 متغیر محیطی مشتق شده از DEM، 15 شاخص سنجش از دور از ماهواره لندست هفت سنجنده ETM+، نقشه‌های عمق ایستابی (پیزومتری) و بارندگی بودند. بر اساس روش تجزیه مؤلفه‌های اصلی (PCA)، 15متغیر انتخاب و وارد فرآیند مدل‌سازی اجزای بافت خاک (رس، سیلت و شن) شدند. عملکرد مدل QRF با استفاده از آماره‌های ضریب تبیین (R2)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، و قدر مطلق میانگین خطا (MAE) مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد میزان ضریب تببین برای رس، سیلت، و شن در عمق‌های مختلف به ترتیب از 12/0 تا 22/0، 07/0 تا 30/0، و 07/0 تا 28/0 متغیر بود. همچنین اهمیت نسبی متغیر‌های محیطی نشان داد بارندگی (میانگین سی‌ساله)، عمق ایستابی (میانگین ده‌ساله)، B3/B7 و شاخص عمق دره، مهمترین پارامترهای کنترل‌کنندۀ اجزای بافت خاک در تحقیق حاضر بودند. به منظور بهبود عملکرد مدل و نتایج اعتبارسنجی نیاز به پرداختن به برخی عدم قطعیت‌های ساختاری در این مطالعه وجود دارد.

https://ijswr.ut.ac.ir/article_96683_7ff6c2d74321087c553f3cd954c49ab4.pdf

موسسه انتشارات دانشگاه تهران تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X 55 1 2024 03 20 Detection of iron deficiency in peaches using image processing and artificial neural network model تشخیص کمبود آهن در هلو با استفاده از پردازش تصویر و مدل شبکه عصبی مصنوعی 69 81 96703 10.22059/ijswr.2023.367213.669597 FA نسیم حاجی زاده گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران 0009-0007-6593-7936 ابراهیم سپهر گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران رامین ملکی گروه پژوهشی شیمی تجزیه، جهاد دانشگاهی آذربایجان غربی، ارومیه، ایران آیدین ایمانی گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران 0000-0002-0029-3777 Journal Article 2023 10 25 Accurately and promptly monitoring the nutritional conditions of fruit orchards is crucial for providing optimal fertilizer recommendations, which in turn improves yield and enhances the quality of agricultural products. The current laboratory methods used to evaluate nutritional condition in fruit trees are expensive, challenging, time-consuming, and require an expert. In this study, image processing methods and neural network models was utilized to determine the stages of iron deficiency in peach trees. Therefore, a database containing 800 images of peach leaf samples was acquired. These images were then classified into four categories using the KNN clustering method: no deficiency, low deficiency, moderate deficiency, and severe deficiency. The preprocessing, feature extraction, and modeling operations were performed in the MATLAB software, version 2017. Features such as mean and standard deviation were extracted from the RGB, HSV, and Lab color space components of each image. Subsequently, the principal component analysis (PCA) algorithm was applied to the feature vector. To determine the optimal structure of the network, criteria including precision, accuracy, recall, and the F1-score were evaluated. These criteria helped ascertain the number of optimal inputs and the corresponding number of neurons for each combination of input features (PCs). Results indicated that the neural network model, structured as 6-36-4, achieved an accuracy of 89.73 ± 0.54%, precision of 89.59 ± 0.57%, recall of 89.52 ± 0.51%, and an F1-score of 89.55 ± 0.54% in detecting levels of iron deficiency in peach tree leaves. The findings from the confusion matrix and the developed model reveal that this method can effectively and efficiently detect the severity of iron deficiency in peach tree leaves. پایش سریع و دقیق شرایط تغذیه‌ای باغ‌های میوه برای توصیه بهینه کودی یک بخش حیاتی در بهبود عملکرد و افزایش کیفیت محصولات کشاورزی است. روش‌های آزمایشگاهی فعلی مورد استفاده برای وضعیت تغذیه درختان میوه گران، دشوار، زمان‌بر و نیازمند فرد متخصص هستند. این تحقیق به منظور تعیین میزان کمبود آهن در درختان هلو، روش پردازش تصویر و مدل شبکه عصبی استفاده شد. یک پایگاه داده شامل 800 تصویر از نمونه‌های برگ هلو در ابتدا تهیه و تصاویر با استفاده از روش خوشه‌بندی KNN در چهار کلاس بدون کمبود، کمبود کم، کمبود متوسط و کمبود شدید طبقه‌بندی شدند. عملیات پیش‌پردازش، استخراج ویژگی‌ها و مدل‌سازی با استفاده از شبکه عصبی در نرم‌افزار متلب نسخه 2017 انجام گرفت. ویژگی‌های میانگین و انحراف معیار از مولفه‌های فضاهای رنگی RGB، HSV و Lab هر تصویر استخراج شدند و سپس الگوریتم آنالیز مولفه اصلی (PCA) بر روی بردار ویژگی اعمال شد. برای تعیین ساختار بهینه شبکه معیارهای دقت، صحت، بازیابی و معیار F برای تعیین تعداد ورودی‌های بهینه و تعداد نورون‌های متناظر با هر ترکیب ویژگی‌های ورودی (PCها) استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی با ساختار 4 – 36 – 6 قادر است با دقت (54/0 ± 73/89 %)، صحت (57/0 ± 59/89 %)، بازیابی (51/0 ± 52/89 %) و معیار F (54/0 ± 55/89 %) میزان سطح کمبود آهن در برگ درخت هلو را تشخیص دهد. نتایج بدست آمده از ماتریس اغتشاش و مدل توسعه داده شده نشان داد که این روش قادر است با کارایی بالا شدت کمبود آهن در برگ‌ درختان هلو را تشخیص دهد.

https://ijswr.ut.ac.ir/article_96703_e500e5b912b4a2fc2dc56a3af3ea9f40.pdf

موسسه انتشارات دانشگاه تهران تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X 55 1 2024 03 20 The effects of plant growth-promoting bacteria, foliar sprays of salicylic acid and silicon on growth parameters of garlic under salt stress اثرات باکتری‌های محرک رشد، محلول‌پاشی سالیسیلیک اسید و سیلیسیم بر پارامترهای رشدی سیر تحت تنش شوری 83 96 96705 10.22059/ijswr.2023.366374.669603 FA علی رضا توسلی استادیار بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجان شرقی،سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، 0000-0001-6012-4417 سعید قاسمی گروه اکوفیزیولوژی گیاهی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران کاظم قاسمی گلعذانی گروه اکوفیزیولوژی گیاهی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران سالار فرهنگی آبریز گروه اکوفیزیولوژی گیاهی دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران احمد بایبوردی دانشیار بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان آذربایجانشرقی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، هوشنگ خسروی دانشیار موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران Journal Article 2023 11 07 The factorial experiment based on a randomized complete block design was conducted with three replications at the research greenhouse of Tabriz University in 2017. The experimental factors include three levels of salinity stress (non-saline, salinity 3 and 6 dS/m) from the source of sodium chloride, foliar spraying in three levels without hormonal and nutritional foliar spraying, foliar spraying of 2 mM silicon and foliar spraying of 1mM salicylic acid, and the third factor, bacterial inoculation in four levels included: no inoculation, inoculation with Azosprilium, inoculation with Azotobacter and combined inoculation of two bacteria. The results of this research showed that the salt stress reduced the growth and yield of garlic. Spraying of salicylic acid and silicon and inoculation with bacteria improved potassium absorption, plant height, and leaf surface area, number of leaves per plant, yield components, biomass, and yield of garlic. The treatments significantly reduced the sodium concentration in both roots and leaves. The positive effects of the proposed treatments not only improved plant growth and performance under salinity stress conditions but also under non-saline conditions. Among the studied treatments, salicylic acid and silicon foliar applications along with the combined use of Azospirillium and Azotobacter showed more favorable effects on the growth and productivity of garlic than the other treatments. Finally, it was suggested to use growth-promoting bacteria in combination with salicylic acid and silicon solution spraying to mitigate the effects of salinity stress in garlic plants. آزمایشی به‌صورت فاکتوریل بر پایه بلوک‌های کامل تصادفی در سه تکرار در گلخانه تحقیقاتی دانشگاه تبریز در سال 1397 اجرا شد. فاکتورهای آزمایشی شامل: سه سطح تنش شوری (غیر شور، شوری 3 و 6 دسی‌زیمنس بر متر) از منبع سدیم کلراید، محلول‌پاشی در سه سطح بدون محلول‌پاشی هورمونی و تغذیه‌ای، محلول‌پاشی دو میلی‌مولار سیلیسیم و محلول‌پاشی یک میلی‌مولار سالیسیلیک اسید و فاکتور سوم، تلقیح باکتریایی در چهار سطح شامل: بدون تلقیح، تلقیح با آزوسپریلیوم، تلقیح با ازتوباکتر و تلقیح توأم دو باکتری بود. نتایج این تحقیق نشان داد که تنش شوری موجب کاهش رشد و عملکرد سیر گردید. محلول‌پاشی سالیسیلیک اسید و سیلیسیم و تلقیح با باکتری‌ها باعث بهبود جذب پتاسیم، افزایش ارتفاع بوته، سطح و تعداد برگ در بوته، ارتقاء اجزای عملکرد، عملکرد بیولوژیک و محصول سیر شد. تیمار‌های مورد استفاده به طور چشمگیری غلظت سدیم را در ریشه و برگ کاهش دادند. اثرات مثبت استفاده از تیمار‌های مورد مطالعه نه تنها تحت شرایط تنش شوری، بلکه در شرایط غیر شور نیز موجب بهبود رشد و عملکرد گیاه شد. در بین تیمارهای مورد مطالعه، محلول‌پاشی سالیسیلیک اسید و سیلیکون به همراه استفاده ترکیبی از باکتری‌های آزوسپریلیوم و ازتوباکتر اثرات مطلوب‌تری نسبت به سایر تیمارها بر رشد و بهره‌وری سیر نشان داد. در نهایت استفاده از باکتری‌های محرک رشد به همراه محلول‌پاشی سالیسیلیک اسید و سیلیکون برای مقابله با اثرات تنش شوری در گیاه سیر پیشنهاد شد.

https://ijswr.ut.ac.ir/article_96705_425e6b4bec5e89dc41c074d18bc92779.pdf

موسسه انتشارات دانشگاه تهران تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X 55 1 2024 03 20 Assessment of geostatistical models for zoning spatial distribution of some soil properties in Darengan region with different land uses, Fars province ارزیابی روش‌های زمین‌آمار برای پهنه‌بندی برخی ویژگی‌های خاک منطقه دارنگان با کاربری‌های مختلف، استان فارس 97 116 96706 10.22059/ijswr.2023.367197.669596 FA حمیدرضا اولیایی گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه یاسوج، یاسوج، ایران. علیرضا صالحی گروه جنگل، مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه یاسوج. یاسوج، ایران غلامرضا زارعیان بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشـاورزی و منـابع طبیعـی اسـتان فـارس، سـازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، شیراز، ایران Journal Article 2023 10 25 Determination of the physico-chemical characteristics of soil for sustainable agriculture on large scales is an important factor in achieving a precision agriculture. Different land use and management practices greatly impact soil properties, and knowledge of the variation in soil properties within different land uses, is essential in determining production constraints related to soil characteristics. Laboratory analyses of the soil properties are usually expensive and time consuming. Surmounting these problems is possible using geostatistics. This study was conducted to assess geostatistical methods for the spatial distribution of some soil properties of Darengan region with different land uses in Fars province. 134 surface soil samples at an interval of 1.0 × 1.0 km on a grid design were taken from pasture and agricultural land uses. Physico-chemical characteristics of the soil samples were analyzed. According to the results, the best spatial structure model with the highest accuracy was exponential model for the variables of sand, EC, CCE, pH, and BD, rational quadratic model for silt, and spherical model for clay, OC, and CEC. The spatial structure was weak for CCE, medium for organic carbon, and strong for the other variables. Among the characteristics studied, the variables of silt, clay and cation exchange capacity have the lowest range, and EC has the highest range. Based on the zoning map of the studied properties, the areas with agricultural land use had greater OC, clay, CEC, EC and lower pH. Understanding soil properties with their spatial dependency is of crucial importance for understanding the behavior of soil and hence providing better soil management. تعیین ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی خاک به‌منظور مدیریت پایدار در مقیاس‌های بزرگ، عامل مهمی در دستیابی به کشاورزی دقیق است. استفاده از اراضی و شیوه‌های مدیریتی مختلف به‌شدت بر ویژگی‌های خاک تأثیر می‌گذارد و آگاهی از تغییرات این خصوصیات در کاربری‌های مختلف، در تعیین محدودیت‌های تولید ضروری است. تجزیه‌های آزمایشگاهی خاک، معمولاً پرهزینه و زمان‌بر است. یکی از راهکارهای رفع این مشکل استفاده از زمین‌آمار است. این پژوهش به‌منظور ارزیابی روش‌های زمین‌آماری برای پهنه‌بندی برخی ویژگی‌های خاک منطقه دارنگان با کاربری‌های مختلف در استان فارس انجام پذیرفت. 134 نمونه‌ خاک سطحی با الگوی شبکه‌ای یک در یک کیلومتر، از دو کاربری مرتعی و زراعی-باغی از منطقه برداشت و برخی ویژگی‌های فیزیکوشیمیائی اندازه-گیری شد. با توجه به نتایج به‌دست آمده، بهترین مدل ساختار مکانی با بالاترین دقت، برای متغیرهای مقادیر شن، قابلیت هدایت الکتریکی، کربنات کلسیم معادل، پ‌هاش و چگالی ظاهری مدل نمایی، برای مقدار سیلت، مدل منطقی درجه دوم و برای مقادیر رس، کربن آلی و ظرفیت تبادل کاتیونی مدل کروی بود. ساختار مکانی برای کربنات کلسیم معادل ضعیف، برای کربن آلی متوسط و برای سایر متغیرها قوی به‌دست آمد. از بین ویژگی‌های مورد‌مطالعه، سیلت، رس و ظرفیت تبادل کاتیونی دارای کمترین دامنه تأثیر و هدایت الکتریکی بیشترین دامنه تأثیر را داشته است. بر اساس نقشه پهنه‌بندی ویژگی‌های مورد‌مطالعه، مناطقی که دارای کاربری زراعی-باغی بوده‌اند، دارای کربن آلی، رس، ظرفیت تبادل کاتیونی، قابلیت هدایت الکتریکی بیشتر و پ‌هاش کمتر بودند. نتایج این مطالعه قابلیت روش‌های زمین‌آماری و GIS را به‌عنوان ابزار قدرتمندی به‌منظور مدیریت مکانی ویژگی‌های خاک را نشان داد.

https://ijswr.ut.ac.ir/article_96706_c3000e74a7ffe9c59870faecbeb7613d.pdf

موسسه انتشارات دانشگاه تهران تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X 55 1 2024 03 20 Changes in the activity of acid and alkaline phosphatase enzymes in oil-contaminated soils تغییرات فعالیت آنزیم‌های فسفاتاز اسیدی و قلیایی در خاک‌های آلوده نفتی 117 130 96707 10.22059/ijswr.2023.365078.669569 FA شکوفه مرادی گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران محمدرضا ساریخانی* گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران علی بهشتی آل آقا گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران. سید سیامک علوی کیا گروه به‌نژادی و بیوتکنولوژی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران عادل ریحانی تبار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران روح ا... شریفی گروه گیاهپزشکی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه رازی ، کرمانشاه، ایران 0000-0002-9560-3378 Journal Article 2023 09 11 Soil hydrocarbons can affect the physical, chemical and biological characteristics. Soil samples were prepared from the oil-rich area of Kermanshah province, which have been under oil pollution for a long time. 120 soil samples were collected from a depth of 0-15 cm with three pollution levels of low (L), moderate (M) and high (H) and the physicochemical characteristics were measured. Then bacteria were counted in NA and CFMM media and a positive and significant correlation was observed between bacterial population and oil concentration. The mean of oil measured by Soxhlet method was 4.03%, 9.95% and 22.50% for L, M and H levels, respectively. With the increase of oil in soil samples, ACP and ALP increased. In all samples, ACP was lower than ALP. The highest ACP and ALP were obtained 45.78 and 84.90 (gPNP.g-1.h-1µ) respectively in soil with high pollution level. Regression analysis showed that the oil percentage, sand percentage and EC with an regression coefficient of 0.71 were effective variables on the ACP, and the oil and sand percentage were also effective variables on the activity of ALP with an regression coefficient of 0.43. PCA analysis was also performed and the results showed that the first two components explained 68% of the variance between the samples. Based on the results, it was observed that natural and long-term oil pollution, with the passage of time led to the adaptation of microbial communities resistant to pollution and the number of these microorganisms and the activity of phosphatase enzyme increased. هیدروکربن‌های نفتی در خاک می‌توانند ویژگی‌های فیزیکی، شیمیایی و زیستی خاک را تحت تأثیر قراردهند. در این مطالعه نمونه خاک‌ها از منطقه نفت شهر استان کرمانشاه تهیه شدند که به مدت‌ طولانی تحت آلودگی نفتی بوده‌اند. 120 نمونه خاک از عمق 15-0 سانتی‌متری با سه سطح آلودگی کم (L)، متوسط (M) و شدید (H) جمع‌آوری و ویژگی‌های فیزیکوشیمیایی این خاک‌ها اندازه‌گیری شد. سپس شمارش باکتری‌ها در محیط کشت‌های NA و CFMM انجام و همبستگی مثبت و معنی‌داری بین جمعیت میکروبی و غلظت نفت مشاهده شد. میانگین درصد نفت اندازه‌گیری شده به روش سوکسله، به ترتیب 03/4، 95/9 و 50/22 درصد برای سطوح L، M و H بود. با افزایش غلظت نفت در نمونه‌های خاک فعالیت آنزیم‌های فسفاتاز اسیدی و قلیایی، افزایش یافت. در همه نمونه‌ها، فعالیت آنزیم‌های فسفاتاز اسیدی از فسفاتاز قلیایی کمتر بود. بیشترین فعالیت آنزیم‌های فسفاتاز اسیدی و قلیایی به ترتیب با مقادیر 78/45 و 90/84 (gPNP.g-1.h-1µ) درخاک‌ با سطح آلودگی بالا به دست آمد. آنالیز رگرسیون نشان داد که درصد نفت، درصد شن و EC با ضریب تبیین 71/0 متغیرهای مؤثر بر فعالیت آنزیم‌های فسفاتاز اسیدی و همچنین درصد نفت و شن نیز با ضریب تبیین 43/0 متغیرهای مؤثر بر فعالیت آنزیم‌های فسفاتاز قلیایی بودند. آنالیز PCA نیز انجام‌شد و نتایج نشان‌داد که دو مؤلفه اول 68 درصد واریانس بین نمونه‌ها را توجیه کردند. براساس نتایج مشاهده شد که آلودگی نفتی طبیعی و طولانی‌مدت، با گذشت زمان منجر به سازگاری جوامع میکروبی مقاوم به آلودگی شده و تعداد این میکروارگانیسم‌ها و فعالیت آنزیم فسفاتاز افزایش یافته است.

https://ijswr.ut.ac.ir/article_96707_12ba07784c069cfffda026bf0a6c7c62.pdf

موسسه انتشارات دانشگاه تهران تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X 55 1 2024 03 20 Treated wastewater quality improvement through the unsaturated and saturated zones in an aquifer storage and recovery system (laboratory scale) بررسی بهبود کیفی پساب درگذر از محیط‌های غیراشباع و اشباع در سیستم ذخیره-احیاء آبخوان (مقیاس آزمایشگاهی) 131 143 96880 10.22059/ijswr.2023.346883.669338 FA مرتضی موگویی دانشجوی دکترا گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده کشاورزی دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران-کرج-ایران مجید خلقی استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشکده کشاورزی دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران-کرج-ایران عبدالحسین هورفر استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشکده کشاورزی دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران-کرج-ایران عبدالمجید لیاقت استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشکده کشاورزی دانشکدگان کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران Journal Article 2022 09 05 The groundwater level decline has caused an environmental issue in most of the Iranian aquifers. In this regard, aquifer storage and recovery (ASR) system can be used as a solution. On the other hand, the huge volume of treated wastewater in big cities can be used as a water source for aquifer storage purpose. In this study, the treated wastewater, soil and groundwater quality have been investigated through the unsaturated-saturated porous media. An experimental model, as L-shaped, has been designed using PVC pipe material with a diameter of 200 mm and a length of 15 m (2.5 m vertical and 12.5 m horizontal). The wastewater used in this research was obtained from the outlet of the sewage treatment plant in the south of Tehran. In order to avoid changes in the quality of wastewater during storage in the tank, it was tried to a regular change the treated wastewater in short intervals. After the initial investigations, a zone situated in center of in the Feshafuye plain, has been selected for treated wastewater injection. Then the required soil for laboratory setup has been collected for tis area. In this regard, firstly, the surface layer soil was removed, then the subsurface soil was transferred to the laboratory for the experimental setup. The required inflow water for this setup was taken from the aquifer of the same area and was changed regularly in order to establish the maximum real conditions. During this study, treated wastewater have been sampled and analyzed at 12 points along the flow path for 60 days. The results showed that the nitrate concentration decreased to less than 0.5 ppm after 7 m and microbial pollutants, total coliform and E. coli had been removed in a 100-cc sample after 6 m. In terms of salinity, the treated wastewater and soil quality have been improved from an EC of 4 to 3.3 dS/m. The BOD and COD have decreased by 81% and 87%, respectively. Due to improvement of treated wastewater quality through the unsaturated- saturated porous media, the ASR system can be implemented as a solution to prevent the groundwater level decline. افت تراز سطح آب زیرزمینی در اکثر آبخوان‌های کشور باعث وقوع مسئله محیط‎زیستی شده است. در این مسیر رویکرد ذخیره-احیاء آبخوان‌ها با استفاده از پساب می‌تواند راهکار مناسبی برای احیاء سفره‌های آب زیرزمینی بحرانی باشد. در این راستا، در این پژوهش برهم‌کنش پساب، خاک و آب ‎آبخوان ازنظر کیفی، با عبور پساب از نواحی غیراشباع و ‎اشباع مورد ‎بررسی قرار گرفت. به این ‌منظور، مدل‎ آزمایشگاهی به شکل L، از جنس لوله‎PVC به قطر mm‎200‎ و طول ‎m 15(5/2 متر قائم برای ناحیه غیراشباع و 5/12 متر افقی برای ناحیه اشباع)، ساخته شد. سپس در 12 نقطه در طول مسیر جریان، برخی از آلاینده‎های موجود در پساب به مدت 60 روز اندازه‌گیری شدند. نتایج نشان داد غلظت نیترات پس از طی مسافت 7‎متر به کمتر ازmg/L‎5/0 رسید و آلاینده‌های میکروبی(کلی فرم و اشریشیاکلی) پس از 6 متر در نمونه cc100 حذف ‌شده‌اند. ازنظر شوری، پساب باعث بهبود کیفیت ‌آب‌وخاک شد و هدایت الکتریکی آن از حدود 4 به 3/3 dS/m کاهش یافت. BOD و COD به ترتیب 81، 87 درصد کاهش داشتند. با توجه به بهبود کیفیت پساب درگذر از محیط‎های غیراشباع و اشباع، می‌توان سامانه ذخیره-احیاء را طوری اجرا کرد که پساب، ابتدا از محیط غیراشباع عبور کرده و سپس به آبخوان برسد.

https://ijswr.ut.ac.ir/article_96880_da93f95e8c07dd6fed3586c8785cf91f.pdf

موسسه انتشارات دانشگاه تهران تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X 55 1 2024 03 20 Evaluation of effective parameters for predicting the potassium grade of saline water by using support vector machine and random forest algorithms (case study: playa of Khoor and Biabank area city, Isfahan province) ارزیابی پارامترهای موثرجهت پیش‌بینی عیار پتاسیم شورابه با استفاده از الگوریتم‌های ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی (مطالعه موردی: پلایای شهرستان خور و بیابانک، استان اصفهان) 145 161 95253 10.22059/ijswr.2023.368909.669610 FA مریم ایرجی گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. سید علیرضا موحدی نائینی گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. چوقی بایرام کمکی گروه مدیریت مناطق بیابانی، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. سهیلا ابراهیمی گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی آب و خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران. بامشاد یغمایی گروه باستان شناسی، دانشکده علوم انسانی، موسسه آموزش عالی معماری و هنرپارس ،تهران، ایران. Journal Article 2023 11 29 The importance of potassium in agricultural products has increased the demand for potassium fertilizers. Potassium grade in aquifers ensures its extraction. The purpose of this research is to use RF and SVM algorithms in order to prioritize the effective parameters on the potassium grade of saline water groundwater in playa Khoor and Biabank in Isfahan province. For this purpose, 55 parameters were measured in 12 drilling holes.The parameters measured as independent variables include the percentage of saturated moisture, the apparent specific gravity and the porosity of the core at 15 different depths, the area polygon, the depth of the underground water, the depth of the salt layer, the potassium of the surface layer, the density of the brine and the amount of Elements of calcium, magnesium, sodium, chlorine and grade potassium were included in the model as dependent variables. In the RF model, the (PFI) and (RFE) were used for prioritization. In the different kernels of the SVM algorithm, in order to prevent the collinearity of the independent parameters, all the combinations of the independent variables, considering the variance inflation factor less than 8 and the highest coefficient of determination and the lowest MSE error, were examined and selected as the best combination. The effective parameters in predicting the grade potassium of the brine in the RF algorithm and the linear function of the SVM algorithm are sp, ap, duw, slp, SAR and n, sp, duw, and SAR respectively, which led to the best results. The coefficient of determination for both models is 0.99 and 0.97, respectively, which indicates the good accuracy of both algorithms. اهمیت پتاسیم در بالا بردن کمیت و کیفیت محصولات کشاورزی، تقاضا را برای کودهای پتاسیمی افزایش داده است. تضمین استخراج پتاسیم از شورابههای زیرزمینی مقدار عیار پتاسیم در آن‌هاست. هدف این پژوهش استفاده از الگوریتم‌های جنگل تصادفی (RF) و ماشین بردار پشتیبان(SVM) به‌منظور اولویت‌بندی پارامترهای مؤثر بر عیار پتاسیم شورابه زیرزمینی در پلایای خور و بیابانک استان اصفهان است. به همین منظور تعداد 55 پارامتر در 12 گمانه حفاری اندازه‌گیری شد. پارامترهای اندازه‌گیری شده به‌عنوان متغیرهای مستقل شامل درصد رطوبت اشباع مغزه در 15عمق مختلف، جرم مخصوص ظاهری مغزه در 15عمق مختلف، تخلخل مغزه در 15عمق مختلف، مساحت پلی‌گون، عمق آب زیرزمینی، عمق لایه نمک، پتاسیم لایه سطحی، دانسیته شورابه و میزان عناصر کلسیم، منیزیم، سدیم، کلر و عیار پتاسیم به‌عنوان متغیر وابسته وارد مدل شدند. در مدلRF برای اولویت‌بندی، پارامترها از روشهای اهمیت ویژگی جایگشت(PFI) و حذف ویژگی جایگشتی(RFE) استفاده شد. در کرنل‌های مختلف الگوریتم SVM بهمنظور جلوگیری از هم‌خطی پارامترهای مستقل، تمام ترکیب‌های حاصل از متغیرهای مستقل با در نظر گرفتن ضریب تورم واریانس کمتر از 8 و بالاترین ضریب تعیین و کمترین خطای MSE بررسی و به‌عنوان بهترین ترکیب انتخاب شدند. پارامترهای مؤثر در پیش‌بینی عیار پتاسیم شورابه در الگوریتم RF و تابع خطی الگوریتم SVM به ترتیب sp، ap، duw، slp، SAR و n، sp، duw و SAR بودند که منجر به بهترین نتیجه (ضریب تعیین زیاد و خطای کم) شدند. ضریب تعیین برای هر دو مدل به ترتیب 99/0 و 97/0 که نشان‌دهنده دقت خوب هر دو الگوریتم است.

https://ijswr.ut.ac.ir/article_95253_f20e52b02bf29d0d12cdcd7c96fdb448.pdf