موسسه انتشارات دانشگاه تهران تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X 49 5 2018 11 22 Sensitivity Analysis of Two-Dimensional Pollution Transport Model Parameters in Shallow Water Using RSA Method تحلیل حساسیت پارامترهای مدل دوبعدی انتقال آلودگی در آب‌های کم‌عمق به روش RSA 1119 1129 68202 10.22059/ijswr.2018.244628.667779 FA مهدی خراشادی زاده دانشجوی دکتری مهندسی عمران، مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران غلامرضا عزیزیان استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران سید آرمان هاشمی منفرد دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران ابوالفضل اکبرپور دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران Journal Article 2017 11 08 Understanding of the fate of temporal and spatial distribution of pollutionis an essential subject for prediction of damages, caused by pollution,  on the ecology of rivers and coastal areas. It is also necessary to provide efficient solutions for both pollution control and environmental protection. In this study, shallow water equations have been used to simulate pollution transport by 2-dimensional finite volume method. Calibration-modification and frequent changing of the amount of parameters is a known issue in hydraulic and hydrologic models. Therefore, it is necessary to utilize methods for sensitivity analysis and reduction of the parameters number to calibrate models. In this study, the RSA sensitivity analysis method was used for each parameter in which the ratio of sensitivity and cumulative distribution function for the sets of good and bad parameters are computed.. For this purpose, 5000 iterations from uncertainty domain of calibration parameters of pollution transport model in a Standard issue of shallow water were performed by using uncertainty algorithm GLUE. With enforcing the acceptable threshold values for the sumof square error index on the total simulation results, 1000 premier simulations were introduced as an efficient simulation. The corresponded set of parameters was considered as good set parameters and the others as bad set parameters. Thus, the sensitivity index was calculated for the Manning coefficient and the floor slope in the x and y directions. The comparison of sensitivity analysis of parameters based on the RSA methods and variation coefficient of parameters indicated that RSA is an efficient method for sensitivity analysis of model parameters. فهم نحوه­ توزیع آلودگی در مکان و زمان، یک موضوع ضروری برای پیش‌بینی آسیب­های ناشی از آلودگی روی اکولوژی رودخانه‌ها و نواحی ساحلی و ایجاد راه‌حل‌های کارآمد جهت کنترل آلودگی و محافظت از محیط‌زیست است. در این تحقیق از معادلات آب­های کم‌عمق جهت شبیه­سازی انتقال آلودگی به روش حجم محدود دوبعدی استفاده شده­است. در واسنجی مدل­های هیدرولیکی و هیدرولوژیکی، اصلاح و تغییر مکرر مقدار پارامترها یک مسئله شناخته شده اسـت. بنـابراین اسـتفاده از روش­هایی برای تحلیل حساسیت و کاهش تعداد پارامترها برای واسنجی مـدل ضـرورت دارد. در ایـن تحقیق از روش تحلیـل حساسیت RSA که در آن برای هر پارامتر نسبت حساسیت و تابع توزیع تجمعی برای مجموعه پارامترهای خوب و بد مدل محاسبه مـی­شـود استفاده شد. برای این کار، 5000 تکرار از دامنه عدم قطعیت پارامترهای واسنجی مدل انتقال آلودگی در مسئله­ای استاندارد از آب­های کم­عمق با استفاده از الگوریتم عدم قطعیت GLUE صورت پذیرفت. با اعمال آستانه­ قابل‌پذیرش شاخص­ مجموع مربعات خطا بر روی کل شبیه­سازی­های حاصل، تعداد 1000 شبیه­سازی برتر به عنوان شبیه­سازی­های کارآمد منظور شده و مجموعه پارامترهای مربوط به آن به عنوان مجموعه پارامترهای خوب و باقی مجموعه پارامترها به عنوان مجموعه پارامترهای بد قلمداد گردید. به این ترتیب شاخص حساسیت برای پارامترهای ضریب مانینگ، شیب کف در جهت <em>x</em> و <em>y</em> محاسبه شد. مقایسه تحلیـل حساسیت پارامترها بر اساس روش RSA و بر اساس ضریب تغییرات پارامترها نشان­دهنده کارآمدی مناسب روش RSA برای تحلیل حساسیت پارامترهای مدل می­باشد. https://ijswr.ut.ac.ir/article_68202_ca7ff8b9a9c44a8525f51a082f74b0eb.pdf