موسسه انتشارات دانشگاه تهران تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X 46 1 2015 03 21 Introduction and Assessment of a New Drought Monitoring Index, MRDI (Case Study: Gorganroud Basin, Iran) ارائه و ارزیابی شاخص جدید MRDI در پایش خشک‌سالی (مطالعة موردی: حوضة گرگان‌رود) 19 30 54292 10.22059/ijswr.2015.54292 FA حسین دهبان دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب دانشگاه تهران کیومرث ابراهیمی دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران شهاب عراقی نژاد استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران Journal Article 2014 08 21 In order to avoid drought effects, it is essential to detect and monitor the spatial and<br />temporal changes of the phenomenon. In General, drought indices are made use of to<br />achieve the goals. The main aim followed in this paper is to introduce and assess a new<br />drought index termed MRDI. MRDI (Modified Reconnaissance Drought Index) is then<br />compared with Modified Standardized Precipitation Index (MSPI), as based on the<br />Standardized Precipitation Index (SPI) and the Reconnaissance Drought Index (RDI),<br />involving a well-known statistical technique named Principal Component Analysis<br />(PCA). Gorganroud basin, Iran, is taken as a Case Study. According to the obtained<br />results, the new MRDI and also MSPI multivariate indices have shown to be of more<br />accurate results and are also easier to use than the SPI and RDI univariant indices. A<br />comparison of MRDI and MSPI results, as based upon the non-parametric Kolmogorov–<br />Smirnov test in Gorganroud basin, has revealed that, there is no significant difference<br />between them with their behavior similar in more than 90% of the cases. An evaluation<br />and verification of the results of the study needs to be repeated in other representative<br />basins. استفاده از شاخص‌‌های خشک‌سالی به منظور شناسایی، پایش، و جلوگیری از آثار خشک‌سالی در مقیاس‌های مختلف زمانی و مکانی بسیار مهم است. هدف پژوهش حاضر ارائه و ارزیابی یک شاخص جدید خشک‌سالی، به نام MRDI، و مقایسة آن با شاخص MSPI بر اساس شاخص‌های بارش استانداردشدة SPI و شناسایی خشک‌سالی در مقیاس‌‌های زمانی مختلف با رویکرد آماری PCA در حوضة آبریز گرگان‌رود است. بر اساس نتایج، شاخص جدید چندمتغیرة زمانی MRDI و شاخص چندمتغیرة زمانی MSPI، به دلیل لحاظ متغیرهای زمانی مؤثر، نسبت به شاخص‌های تک‌متغیرة SPI و RDI تحلیل‌هایی دقیق‌تر و آسان‌تر دارند. مقایسة نتایج MRDI و MSPI بر مبنای آزمون‌ ناپارامتری کلموگروف‌ـ اسمیرنوف نشان می‌دهد تفاوتی معنا‌دار بین آن‌ها وجود ندارد و بیش از 90 درصد مواقع رفتاری مشابه دارند. بررسی میزان این تشابه به تکرار این پژوهش در حوضه‌های معرف دیگر نیاز دارد. <br />  https://ijswr.ut.ac.ir/article_54292_6460211377aba00d73e3a76d1912977c.pdf