<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>موسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات آب و خاک ایران</JournalTitle>
				<Issn>2008-479X</Issn>
				<Volume>39</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2010</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>20</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Comparison between Satellite and Climatic Indices in Drought Monitoring</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مقایسه عملکرد شاخصهای ماهواره‌ای و هواشناسی در پایش خشکسالی</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">19928</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>شیدا</FirstName>
					<LastName>جلیلی</LastName>
<Affiliation></Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>مرید</LastName>
<Affiliation></Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پرویز</FirstName>
					<LastName>ضیائیان فیروزآبادی</LastName>
<Affiliation></Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>1970</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The importance of drought monitoring in a near real-time manner makes the use of remote sensing systems indispensable. In this study, a comparison between SPI and EDI climatic indices (in two time scales of 1 and 3 months) with satellite indices of NDVI, VCI and DEV is made for Tehran province. For this, satellite images of AVHRR on NOAA satellite for 6 years (from 1996 to 2001) are prepared and processed. Furthermore, the simple linear regression and dummy variables regression are applied to correlate climatic and satellite indices. The selection of variables is based on examining all possible equations and the Step by Step method. Results of regression analysis for the study area showed a more significant correlation between NDVI and SPI (3 months), while using dummy variables. Also, the correlation between the indices in  regions equipped with more meteorological stations was found to be higher.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">اهمیت پایش خشکسالی ها به صورت تقریبا&quot; زمان واقعی، لزوم استفاده از سیستمهای سنجش از دور را ایجاب می کند. در این تحقیق، مقایسه‌ای بین سیستمهای پایش خشکسالی هواشناسی موجود و سیستمهای ماهواره ای پایش، با استفاده از شاخصهای هواشناسی SPI1 و EDI 2 با دو مقیاس زمانی یک و سه ماهه و شاخصهای ماهواره ای NDVI3، VCI4 و DEV5 برای محدوده مطالعاتی استان تهران، با تصاویر سنجنده AVHRR ماهواره NOAA برای سالهای 1375 تا 1380 انجام شده است. بدین منظور، دو نوع مدل رگرسیون خطی و مدل رگرسیون با متغیرهای موهومی ماهیانه، برای برازش مقادیر شاخصها استفاده شدند. برای گزینش متغیرها نیز از دو روش ارزیابی تمام معادلات ممکن و روش گام به گام استفاده گردید. تجزیه و تحلیل نتایج حاکی از وجود بهترین همبستگی بین شاخصهای NDVI با SPI سه ماهه در مدل با متغیرهای موهومی است. همچنین همبستگی‌ شاخصها در مناطق دارای ایستگاه باران‌سنجی، بالاتر بودند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">‌استان تهران</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پایش خشکسالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سنجش از دور</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخصهای گیاهی ماهواره ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شاخصهای هواشناسی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل رگرسیون</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ijswr.ut.ac.ir/article_19928_eda3d9c5b0245fc6bd21247aae1167b2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
