<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>موسسه انتشارات دانشگاه تهران</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات آب و خاک ایران</JournalTitle>
				<Issn>2008-479X</Issn>
				<Volume>56</Volume>
				<Issue>9</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Prediction of saturated hydraulic conductivity with pedotransfer functions for Sistan Plain soils</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پیش‌بینی هدایت هیدرولیکی اشباع با استفاده از توابع انتقالی برای خاک‌های دشت سیستان</VernacularTitle>
			<FirstPage>2411</FirstPage>
			<LastPage>2427</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">105176</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22059/ijswr.2025.397907.669969</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>پریسا</FirstName>
					<LastName>کهخا مقدم</LastName>
<Affiliation>گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل، زابل، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2050-2801</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>One of the important parameters in the evaluation of soil hydrological properties is saturated hydraulic conductivity (Ksat), which plays an important role in modeling flow and solute transport in soil. Pedotransfer functions (PTFs) relate Ksat to readily available soil properties such as particle size distribution, bulk density, and organic matter, and have been widely developed due to their simplicity and high efficiency. The aim of this study is to evaluate the performance of twenty-three PTFs in predicting Ksat for 100 samples of Sistan soils. These functions were divided into three groups A, B, and C based on the input components. The results showed that when effective porosity is the only available data (Group A), the PTFs developed by Suleiman et al. (2001) and Ahuja et al. (1989) are the best models. If particle size distribution, bulk density, and porosity data are available (Group B), the PTFs developed by Cosby et al. (1984) and Ottoni et al. (2019) are the most accurate models. Among the PTFs that require organic matter in addition to particle size distribution and bulk density (Group C), the functions of Zuo and He (2021) and Wosten et al. (2001) showed the highest performance. Finally, if the availability of input data is not a limiting factor, the most accurate PTFs are those developed by Cosby et al. (1984), Zuo and He (2021), Ottoni et al. (2019), Wosten et al. (2001), respectively. The results can be used to predict Ksat in hydrological modeling for the study area.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">یکی از پارامترهای مهم در ارزیابی خصوصیات هیدرولوژیکی خاک، هدایت هیدرولیکی اشباع (Ksat) می‌باشد که نقش مهمی در مدل‌سازی جریان‌، انتقال املاح و رسوب در خاک ایفا می‌کند. توابع انتقالی (PTF)، پارامتر Ksat را به ویژگی‌های زودیافت خاک مانند توزیع اندازه ذرات، چگالی ظاهری و ماده آلی مرتبط می‌کنند و به دلیل سادگی و کارایی بالا بسیار توسعه داده شده‌اند. هدف از این مطالعه، ارزیابی عملکرد بیست و سه PTF در پیش‌بینی Ksat برای 100 نمونه از خاک‌های سیستان می‌باشد. این توابع بر اساس مؤلفه‌های ورودی به سه گروه A، B و C تقسیم شدند. نتایج نشان داد زمانی که تخلخل مؤثر تنها داده موجود باشد (گروه A)، PTFهای توسعه‌یافته توسط Suleiman et al. (2001) و Ahuja et al. (1989) بهترین مدل‌ها برای تخمین Ksat هستند. اگر داده‌های توزیع اندازه ذرات، چگالی ظاهری و تخلخل در دسترس باشند (گروه B)، PTFهای توسعه‌یافته توسط Cosby et al. (1984) و Ottoni et al. (2019) دقیق‌ترین مدل‌ها برای پیش‌بینی Ksat می‌باشند. از بین PTFهایی که علاوه بر داده‌های توزیع اندازه ذرات و چگالی ظاهری به ماده آلی نیز نیاز دارند (گروه C)، توابع Zuo and He (2021) و Wosten et al. (2001) بالاترین عملکرد را نشان دادند. در نهایت اگر در دسترس بودن داده‌های ورودی عامل محدودکننده نباشد، دقیق‌ترین PTF‌ها، به ترتیب آنهایی هستند که توسط Cosby et al. (1984)، Zuo and He (2021)، Ottoni et al. (2019)، Wosten et al. (2001)  توسعه یافته‌اند. نتایج این مطالعه می‌تواند برای پیش‌بینی Ksat در مدل‌سازی‌های هیدرولوژیکی برای منطقه مورد مطالعه به کار رود. </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تخلخل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توزیع اندازه ذرات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">چگالی ظاهری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دشت سیستان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ماده آلی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://ijswr.ut.ac.ir/article_105176_de1fd8750420ffe13e99840d27d92da4.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
