TY - JOUR ID - 70964 TI - استفاده از روش طیف‌سنجی مرئی-مادون قرمز نزدیک در مدل‌سازی شوری خاک اراضی مستعد تولید ریزگرد استان خوزستان JO - تحقیقات آب و خاک ایران JA - IJSWR LA - fa SN - 2008-479X AU - چترنور, منصور AU - لندی, احمد AU - فرخیان فیروزی, احمد AU - نوروزی, علی اکبر AU - بهرامی, حسینعلی AD - دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران AD - استاد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران و عضو مرکز پژوهشی منطقه‌ای ریزگردها، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران AD - دانشیار، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران AD - دانشیار، هیئت علمی پژوهشی، پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری، تهران، ایران AD - دانشیار، گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Y1 - 2019 PY - 2019 VL - 50 IS - 8 SP - 1951 EP - 1962 KW - رگرسیون حداقل مربعات جزئی KW - پیش‌پردازش KW - فیلتر ساویتزی گولای KW - طول موج کلیدی KW - مدل جنگل تصادفی DO - 10.22059/ijswr.2019.278116.668150 N2 - سطح وسیعی از اراضی شور و نیمه شور استان خوزستان به علت عدم پوشش سطحی و مقاومت کم خاک در برابر باد فرساینده به کانون‌های مستعد تولید ریزگرد تبدیل‌شده‌اند. هدف از این پژوهش مدل‌سازی شوری خاک مناطق حساس به تولید ریزگرد استان خوزستان با روش طیف‌سنجی امواج مرئی و مادون‌قرمز نزدیک (2500-350 نانومتر) بود. از مدل‌های چند متغیره رگرسیون حداقل مربعات جزئی، شبکه عصبی مصنوعی و مدل جنگل تصادفی برای مدل‌سازی شوری خاک به کار گرفته شد. طیف بازتابی خاک با دستگاه طیف­سنج زمینی (FieldSpec) تعیین شد. همچنین روش‌های پیش‌پردازش فیلتر ساویتزی گولای، مشتق اول به همراه فیلتر ساویتزی گولای (FD-SG)، مشتق دوم به همراه فیلتر ساویتزی گولای (SD-SG)، روش نرمال‌سازی استاندارد (SNV) و روش حذف پیوستار (CR)، جهت حذف نویز و افزایش دقت مدل‌های چند متغیره مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل ترکیبی حداقل مربعات جزئی- شبکه عصبی مصنوعی با معیارهای ارزیابی (65/2 - 40/3 =(RPDcal در برآورد شوری خاک دقت مناسبی دارد. در مقابل مدل ترکیبی حداقل مربعات – جنگل تصادفی نیز کمترین دقت (98/1-85/0= (RPDcal را نشان داد. پیش‌پردازش طیف اصلی در دو مدل شبکه عصبی و رگرسیون حداقل مربعات جزئی سبب افزایش نسبی دقت مدل شد درحالی‌که در مدل جنگل تصادفی پیش‌پردازش سبب کاهش دقت برآورد مدل، نسبت به طیف اصلی شد. محدوده 1800،1900، 2000، 2300 و 1500 نانومتر به عنوان طول موج کلیدی متأثر از شوری خاک شناسایی شد. از طول موج‌‌های کلیدی به‌دست آمده، می‌توان در مطالعات دورسنجی و تهیه نقشه شوری مناطق حساس به تولید گرد و غبار استان خوزستان استفاده کرد. UR - https://ijswr.ut.ac.ir/article_70964.html L1 - https://ijswr.ut.ac.ir/article_70964_a4f5f5b6d7573be0d1dd34c4c0892f02.pdf ER -