TY - JOUR ID - 63453 TI - بهینه‌سازی مدل‌های برآورد بار معلق به کمک پارامترهای زمین ریخت‌شناسی و تکنیک کاهش ویژگی JO - تحقیقات آب و خاک ایران JA - IJSWR LA - fa SN - 2008-479X AU - اسدی, مریم AU - فتح زاده, علی AU - تقی زاده مهرجردی, روح الله AD - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری/ دانشگاه اردکان AD - عضو هیات علمی / دانشگاه اردکان Y1 - 2017 PY - 2017 VL - 48 IS - 3 SP - 669 EP - 678 KW - رسوب معلق KW - پارامتر‌های کمکی KW - داده‌کاوی KW - کاهش ویژگی KW - مدل رقومی ارتفاع DO - 10.22059/ijswr.2017.210038.667483 N2 - برآورد بار رسوبی رودخانه‌ها از مهم‌ترین چالش‌های مهندسی رودخانه محسوب می‌شود. به همین دلیل تاکنون مدل‌های مختلفی با ساختارهای گوناگون جهت برآورد بار رسوبی ارائه گردیده است. در این مطالعه به بررسی کارایی پارامترهای ژئومورفومتری و تکنیک‌های داده‌کاوی به‌منظور پیش‌بینی بار رسوب معلق در 68 حوزه واقع در دو منطقه‌ی متفاوت از ایران پرداخته‌شده است. به همین منظور شش مدل شبکه عصبی مصنوعی، رگرسیون خطی، K نزدیک‌ترین همسایه، فرآیند گوسی، ماشین بردار پشتیبان و ماشین بردار پشتیبان تکاملی بر روی دو نوع از داده‌های بار رسوب معلق (رسوب حداقل و متوسط) اجرا گردید. با هدف بهینه‌سازی مدل‌ها از پارامترهای ژئومورفومتری و دبی رودخانه به‌عنوان داده‌های ورودی‌ به مدل و از تکنیک کاهش ویژگی به‌منظور کاهش حجم فضای الگوریتم‌ها استفاده شد. نتایج ارزیابی مدل‌ها نشان داد که عملکرد مدل‌ها در داده‌های رسوب متوسط و حداقل متفاوت می‌باشد، به‌طوری‌که بهترین روش جهت پیش‌بینی رسوب متوسط رودخانه مدل فرآیند گوسی با ضریب همبستگی 988/0 و میانگین مجذور مربعات 004/11 بوده و مناسب‌ترین روش پیش‌بینی رسوب حداقل مدل ماشین بردار تکاملی با ضریب همبستگی 996/0 و میانگین مجذور مربعات 171/0 می‌باشد. UR - https://ijswr.ut.ac.ir/article_63453.html L1 - https://ijswr.ut.ac.ir/article_63453_8b3bced87efd80fc1d1b656f2aa2063c.pdf ER -