TY - JOUR ID - 36606 TI - پیش‎بینی سطح ایستابی با استفاده از سری‏های زمانی و سیستم استنباط فازی‌ـ عصبی تطبیقی JO - تحقیقات آب و خاک ایران JA - IJSWR LA - fa SN - 2008-479X AU - چوبین, بهرام AU - ملکیان, آرش AU - ساجدی حسینی, فرزانه AU - رحمتی, امید AD - دانشجوی دکتری، ساری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری AD - استادیار پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکدة منابع طبیعی، دانشگاه تهران AD - دانشجوی کارشناسی ارشد، ساری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری AD - دانشجوی دکتری، لرستان، دانشگاه لرستان‌ Y1 - 2014 PY - 2014 VL - 45 IS - 1 SP - 19 EP - 28 KW - آزمون گاما KW - انفیس KW - دیاگرام تیلر KW - ARIMA DO - 10.22059/ijswr.2014.36606 N2 - مدل‌سازی در مناطق خشک برای مدیریت بهینة منابع آب اهمیت ویژه‌ای دارد. آب زیرزمینی از مهم‌ترین منابع آبی در مناطق خشک محسوب می‌شود. هدف این پژوهش ارزیابی عملکرد سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی (انفیس) و مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی سطح ایستابی است. در این پژوهش، با استفاده از مدل‌های سری زمانی و مدل انفیس با توابع عضویت مختلف اقدام به پیش‌بینی یک ماه بعد سطح آب‎های زیرزمینی دشت شیراز شد. بهترین ترکیب ورودی و طول داده‌های آموزشی و صحت‎سنجی در مدل انفیس با استفاده از آزمون گاما و M برآورد شد. عملکرد مدل‎های مختلف با پارامترهای خطا و دیاگرام تیلر مقایسه شد. نتایج مدل انفیس نشان داد که این مدل با تابع عضویت Π شکل عملکرد بهتری نسبت به بقیة توابع عضویت دارد (241/1 RMSE= و 953/0 MAE=). مقایسة عملکرد مدل‌ها، حاکی از کارایی بسیار مناسب مدل خطی ARIMA (2,1, 2) نسبت به مدل انفیس با توابع عضویت مختلف است (325/0 RMSE= و 241/0 MAE=).‌ . UR - https://ijswr.ut.ac.ir/article_36606.html L1 - https://ijswr.ut.ac.ir/article_36606_e366e0e3e5cdc381b26925650443efaf.pdf ER -