Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62576 هواشناسی ارزیابی روش‌های مختلف و پیشنهاد یک روش جدید برای بازسازی خلاءهای آماری داده‌های دمای کمینه روزانه در ایستگاه‌های ارتفاعی ایران ارزیابی روش‌های مختلف و پیشنهاد یک روش جدید برای بازسازی خلاءهای آماری داده‌های دمای کمینه روزانه در ایستگاه‌های رحیمی جابر دانشجوی دکتری /دانشگاه تهران خلیلی علی استاد/دانشگاه تهران بذر افشان جواد دانشیار/دانشگاه تهران 23 07 2017 48 2 231 239 28 06 2016 13 08 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62576.html

داده­های دمای حداقل روزانه مهم­ترین نیاز پژوهش­های اقلیمی و همچنین مطالعات تأثیر تغییر اقلیم در زمینه سرماهای زودرس پاییزه، دیررس بهاره، طول مدت سرما، ارزیابی پتانسیل تولید محصولات باغی و زراعی وابسته به سرمازدگی و نهایتاً امنیت غذایی است. از نگاه دیگر، به‌رغم آنکه ایستگاه­های مناطق مرتفع نقش مهمی در صحت برآورد شیب ارتفاعی آماره­های دما و میدانی کردن آنها دارند، تعدادشان در ایران بسیار معدود بوده و اغلب آنها از نظر آماری واجد گسستگی‌های زیادی هستند و بازسازی آنها برای مطالعاتی که مبتنی بر دوره­های آماری همگن طولانی هستند، امری ضروری محسوب می­شود. هدف از این بررسی، مقایسه روش­های مختلف بازسازی داده­های روزانه دمای کمینه در ایستگاه­های مرتفع و معرفی برترین روش­ها برای ترمیم و گسترش سری­های زمانی مربوطه در دوره اقلیمی همزمان با ایستگاه­های قدیمی ایران است. برای این منظور، 12 ایستگاه که ارتفاعی بیشتر از 1900 متر داشتند، انتخاب و از دوره‌های موجود آماری آنها 500 دمای کمینه روزانه به طور تصادفی حذف و همان داده­ها با استفاده از 31 روش کلاسیک موجود و یک روش پیشنهادی جدید مبتنی بر توزیع تجمعی احتمالات وقوع دماهای کمینه بازسازی گردید و اعتبار هریک از آنها با استفاده از آماره مجذور مربعات خطا و همچنین بررسی حدود خطا در سطح اطمینان 90 و 95% بطور کمی ارزیابی شد. بر اساس نتایج به دست آمده سه روش تحلیل مؤلفه‌های اصلی، روش پیشنهادی مبتنی بر تابع توزیع تجمعی احتمالات و روش شبکه عصبی مصنوعی با حدود اعتماد 95% خطای بازسازی به ترتیب 0/2±، 2/2± و 1/3± درجه نسبت به سایر روش­های بازسازی ارجحیت دارند. این بررسی منجر به تکمیل سری آماری دمای کمینه روزانه این ایستگاه­ها در دوره 2010-1965 گردید که در مطالعات تغییر اقلیم و ریسک سرمای زودرس و دیررس و همچنین تغییرات تقویم زراعی در اثر پدیده تغییر اقلیم مورد استفاده قرار می­گیرند.

 بازسازی دمای روزانه ایستگاه‌های هواشناسی مرتفع خطای برآورد دما ایران Ashraf, M., Loftis, J. C., & Hubbard, K. G. (1997). Application of geostatistics to evaluate partial weather station networks. Agricultural and forest meteorology, 84(3), 255-271. Carrega, P. (1995). A method for the reconstruction of mountain air temperatures with automatic cartographic applications. Theoretical and applied climatology, 52(1-2), 69-84. Coulibaly, P., & Evora, N. D. (2007). Comparison of neural network methods for infilling missing daily weather records. Journal of hydrology, 341(1), 27-41. Demyanov, V., Kanevsky, M., Chernov, S., Savelieva, E., & Timonin, V. (1998). Neural network residual kriging application for climatic data. Journal of Geographic Information and Decision Analysis, 2(2), 215-232. Di Piazza, A., Conti, F. L., Noto, L. V., Viola, F., & La Loggia, G. (2011). Comparative analysis of different techniques for spatial interpolation of rainfall data to create a serially complete monthly time series of precipitation for Sicily, Italy. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 13(3), 396-408. Khalil, M., Panu, U. S., & Lennox, W. C. (2001). Groups and neural networks based streamflow data infilling procedures.  Journal of Hydrology, 241(3), 153-176. Khalili A (1991) Integrated Water Plan of Iran, Jamab Consulting Engineering Co., The Ministry of Energy, Tehran, 111-122. (In Farsi) Henn, B., Raleigh, M. S., Fisher, A., & Lundquist, J. D. (2013). A comparison of methods for filling gaps in hourly near-surface air temperature data. Journal of Hydrometeorology, 14(3), 929-945. Khorshiddoust, A. M., Nassaji, Z. M., and Ghermez, C. B. (2012). Time Series Reconstruction of Daily Maximum and Minimum Temperature using Nearest Neighborhood and Artificial Neural Network Techniques (Case Study: West of Tehran Province). Geographical Space, 12 (38), 197-214. (In Farsi) Kim, J. W., & Pachepsky, Y. A. (2010). Reconstructing missing daily precipitation data using regression trees and artificial neural networks for SWAT streamflow simulation. Journal of hydrology, 394(3), 305-314. Mileva-Boshkoska, B., & Stankovski, M. (2007). Prediction of missing data for ozone concentrations using support vector machines and radial basis neural networks. Informatica, 31(4). Mwale, F. D., Adeloye, A. J., & Rustum, R. (2012). Infilling of missing rainfall and streamflow data in the Shire River basin, Malawi–A self organizing map approach. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 50, 34-43. Teegavarapu, R. S., & Chandramouli, V. (2005). Improved weighting methods, deterministic and stochastic data-driven models for estimation of missing precipitation records. Journal of Hydrology, 312(1), 191-206. Wagner, P. D., Fiener, P., Wilken, F., Kumar, S., & Schneider, K. (2012). Comparison and evaluation of spatial interpolation schemes for daily rainfall in data scarce regions. Journal of Hydrology, 464, 388-400. Xia, Y., Fabian, P., Stohl, A., & Winterhalter, M. (1999). Forest climatology: estimation of missing values for Bavaria, Germany. Agricultural and Forest Meteorology, 96(1), 131-144. Yozgatligil, C., Aslan, S., Iyigun, C., & Batmaz, I. (2013). Comparison of missing value imputation methods in time series: the case of Turkish meteorological data. Theoretical and applied climatology, 112(1-2), 143-167. You, J., Hubbard, K. G., & Goddard, S. (2008). Comparison of methods for spatially estimating station temperatures in a quality control system. International Journal of Climatology, 28(6), 777-787.  _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62578 آبیاری و زهکشی بررسی تغییرات تبخیر و تعرق مرجع طی سده‌ی بیست و یکم در برخی مناطق نیمه خشک ایران بررسی تغییرات تبخیر و تعرق مرجع طی سده‌ی بیست و یکم در برخی مناطق نیمه خشک ایران نوری میلاد داشجو دکتری همایی مهدی هیات علمی / دانشگاه تربیت مدرس بنایان محمد استاد 23 07 2017 48 2 241 252 26 09 2015 25 09 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62578.html

در این مطالعه، روند تغییرات تبخیر و تعرق مرجع (ET0) و عوامل کنترل‌کننده آن طی دوره­های 1966-2100 در شش ایستگاه سینوپتیک غربی کشور مطالعه شد. بدین منظور خروجی­های مدل اقلیمی HadCM3 تحت سناریوی انتشار B2 توسط مدل SDSM ریزمقیاس سازی شد. نتایج این پژوهش نشان داد که ­در سه دوره 30 ساله ابتدایی، میانی و انتهایی قرن 21، ET0 (میانگین تمامی ایستگاه­ها) به ترتیب 12/5، 33/7 و 01/11 درصد نسبت به دوره پایه (1966-1990) افزایش خواهد یافت. بر مبنای نتایج آزمون روندیابی من-کندال، روند ET0 طی 1966-2010 در اکثر ایستگاه­ها به­طور غیر معنی­داری (در سطح 95 درصد) صعودی بوده است. روند افزایشی ET0 در گذشته احتمالاً به­دلیل روند صعودی شدت تشعشع خورشیدی و دما و روند نزولی رطوبت نسبی در منطقه بوده است. همچنین در اغلب ایستگاه­­ها، روند صعودی میانگین ET0 در دوره­های 2011-2040 و 2071-2100 معنی­دار و در 2041-2070 غیر معنی­دار خواهد بود. روند افزایشی ET0 در آینده احتمالاً به­دلیل افزایش دما می­باشد.

 تبخیر و تعرق مرجع تغییر اقلیم ریزمقیاس سازی آماری SDSM Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D. and Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. FAO, Rome, 300, 6541. Bannayan, M., Sanjani, S., Alizadeh, A., Lotfabadi, S. S. and Mohamadian, A. (2010). Association between climate indices, aridity index, and rainfed crop yield in northeast of Iran. Field Crops Res., 118(2), 105-114. Chu, J., Xia, J., Xu, C.-Y. and Singh, V. (2010). Statistical downscaling of daily mean temperature. pan evaporation and precipitation for climate change scenarios in Haihe River, China. Theor. Appl. Climatol., 99(1-2), 149-161. Dai, A. (2011). Drought under global warming: a review. Wiley Interdiscip. Rev. Clim. Change, 2(1), 45-65. Dettori, M., Cesaraccio, C., Motroni, A., Spano, D. and Duce, P. (2011). Using CERES-Wheat to simulate durum wheat production and phenology in Southern Sardinia, Italy. Field Crops Res., 120(1), 179-188. Dinpashoh, Y., Jhajharia, D., Fakheri-Fard, A., Singh, V. P. and Kahya, E. (2011). Trends in reference crop evapotranspiration over Iran. J. Hydrol., 399(3), 422-433. Fowler, H., Blenkinsop, S. and Tebaldi, C. (2007). Linking climate change modelling to impacts studies: recent advances in downscaling techniques for hydrological modelling. Int. J. Climatol., 27(12), 1547-1578. Ghorbani, M. (2013). Nature of Iran and Its Climate The Economic Geology of Iran (pp. 1-44): Springer Netherlands. Gulizia, C. and Camilloni, I. (2015). Comparative analysis of the ability of a set of CMIP3 and CMIP5 global climate models to represent precipitation in South America. Int. J. Climatol., 35(4), 583-595. Hashmi, M. Z., Shamseldin, A. Y. and Melville, B. W. (2011). Comparison of SDSM and LARS-WG for simulation and downscaling of extreme precipitation events in a watershed. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 25(4), 475-484. Hassan, Z., Shamsudin, S. and Harun, S. (2014). Application of SDSM and LARS-WG for simulating and downscaling of rainfall and temperature. Theor. Appl. Climatol., 116(1-2), 243-257. Huang, J., Zhang, J., Zhang, Z., Sun, S. and Yao, J. (2012). Simulation of extreme precipitation indices in the Yangtze River basin by using statistical downscaling method (SDSM). Theor. Appl. Climatol., 108(3-4), 325-343. Hundecha, Y. and Bárdossy, A. (2008). Statistical downscaling of extremes of daily precipitation and temperature and construction of their future scenarios. Int. J. Climatol., 28(5), 589-610. IPCC. (2013). Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change Retrieved from Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA. Khan, M. S., Coulibaly, P. and Dibike, Y. (2006). Uncertainty analysis of statistical downscaling methods. J. Hydrol., 319(1), 357-382. Kistler, R., Collins, W., Saha, S., White, G., Woollen, J., Kalnay, E., Chelliah, M., Ebisuzaki, W., Kanamitsu, M. and Kousky, V. (2001). The NCEP-NCAR 50-year reanalysis: Monthly means CD-ROM and documentation. Bull. Am. Meteorol. Soc., 82(2), 247-267. Li, Z., Zheng, F.-L. and Liu, W.-Z. (2012). Spatiotemporal characteristics of reference evapotranspiration during 1961–2009.  and its projected changes during 2011–2099 on the Loess Plateau of China. Agr. Forest Meteorol., 154, 147-155. Liu, Z., Xu, Z., Charles, S. P., Fu, G. and Liu, L. (2011). Evaluation of two statistical downscaling models for daily precipitation over an arid basin in China. Int. J. Climatol., 31(13), 2006-2020. Nouri, M., Homaee, M. and Bybordi, M. (2014). Quantitative Assessment of LNAPL Retention in Soil Porous Media. Soil Sediment Contam., 23(8), 801-819. Peel, M. C., Finlayson, B. L. and McMahon, T. A. (2007). Updated world map of the Köppen-Geiger climate classification. Hydrol. Earth Syst. Sci. Discussions, 4(2), 439-473. Penman, H. (1956). Evaporation: an introductory survey. Neth. J. Agric. Sci, 4(1), 9-29. Sadeghi, A., Kamgar-Haghighi, A., Sepaskhah, A., Khalili, D. and Zand-Parsa, S. (2002). Regional classification for dryland agriculture in southern Iran. J. Arid Environ., 50(2), 333-341. Samadi, S., Wilson, C. A. and Moradkhani, H. (2013). Uncertainty analysis of statistical downscaling models using Hadley Centre Coupled Model. Theor. Appl. Climatol., 114(3-4), 673-690. Sood, A. and Smakhtin, V. (2015). Global hydrological models: a review. Hydrolog. Sci. J., 60(4), 549-565. Tabari, H., Aeini, A., Talaee, P. H. and Some'e, B. S. (2012). Spatial distribution and temporal variation of reference evapotranspiration in arid and semi‐arid regions of Iran. Hydrol. Process., 26(4), 500-512. Tabari, H. and Talaee, P. H. (2011a). Analysis of trends in temperature data in arid and semi-arid regions of Iran. Global Planet. Change, 79(1), 1-10. Tabari, H. and Talaee, P. H. (2011b). Temporal variability of precipitation over Iran: 1966–2005. J. Hydrol., 396(3), 313-320. Talaee, P. H., Some’e, B. S. and Ardakani, S. S. (2014). Time trend and change point of reference evapotranspiration over Iran. Theor. Appl. Climatol., 116(3-4), 639-647. UNEP. (1992). World atlas of desertification. London: United Nations Environment Programme. Wang, W., Shao, Q., Peng, S., Xing, W., Yang, T., Luo, Y., Yong, B. and Xu, J. (2012a). Reference evapotranspiration change and the causes across the Yellow River Basin during 1957–2008 and their spatial and seasonal differences. Water Resour. Res., 48(5). Wang, W., Xing, W., Shao, Q., Yu, Z., Peng, S., Yang, T., Yong, B., Taylor, J. and Singh, V. P. (2013). Changes in reference evapotranspiration across the Tibetan Plateau: Observations and future projections based on statistical downscaling. J. Geophys. Res. Atmospheres, 118(10), 4049-4068. Wang, X., Yang, T., Shao, Q., Acharya, K., Wang, W. and Yu, Z. (2012b). Statistical downscaling of extremes of precipitation and temperature and construction of their future scenarios in an elevated and cold zone. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 26(3), 405-418. Wilby, R. and Dawson, C. (2007). SDSM 4.2–A decision support tool for the assessment of regional climate change impacts, User Manual. Department of Geography, Lancaster University, UK. Wilby, R., Dawson, C., Murphy, C., O’Connor, P. and Hawkins, E. (2014). The Statistical DownScaling Model-Decision Centric (SDSM-DC): conceptual basis and applications. Clim. Res., 61(3), 259-276. Wilby, R. L. and Dawson, C. W. (2012). The statistical downscaling model: insights from one decade of application. Int. J. Climatol., 33(7), 1707-1719. Wilby, R. L. and Dawson, C. W. (2013). The statistical downscaling model: insights from one decade of application. Int. J. Climatol., 33(7), 1707-1719. Wilby, R. L., Dawson, C. W. and Barrow, E. M. (2002). SDSM—a decision support tool for the assessment of regional climate change impacts. Environ. Model. Software, 17(2), 145-157. Wilby, R. L. and Harris, I. (2006). A framework for assessing uncertainties in climate change impacts: Low‐flow scenarios for the River Thames, UK. Water Resour. Res., 42(2). Xu, C.-Y. and Singh, V. (2005). Evaluation of three complementary relationship evapotranspiration models by water balance approach to estimate actual regional evapotranspiration in different climatic regions. J. Hydrol., 308(1), 105-121. Yang, T., Li, H., Wang, W., Xu, C. Y. and Yu, Z. (2012). Statistical downscaling of extreme daily precipitation, evaporation, and temperature and construction of future scenarios. Hydrol. Process., 26(23), 3510-3523. Yue, S., Pilon, P., Phinney, B. and Cavadias, G. (2002). The influence of autocorrelation on the ability to detect trend in hydrological series. Hydrol. Process., 16(9), 1807-1829. Yue, S. and Wang, C. (2002). The influence of serial correlation on the Mann–Whitney test for detecting a shift in median. Advances in Water Resources, 25(3), 325-333._||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62601 هواشناسی بررسی کارایی مدل‌های ریزمقیاس‌نمایی آماری LARS-WG و SDSM در شبیه‌سازی دما و بارش بررسی کارایی مدل‌های ریزمقیاس‌نمایی آماری LARS-WG و SDSM در شبیه‌سازی دما و بارش سلاجقه علی دانشگاه تهران، دانشکده منابع طبیعی رفیعی ساردویی الهام دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران مقدم نیا علیرضا دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی ملکیان آرش دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی عراقی نژاد شهاب دانشگاه تهران دانشکده ابیاری خلیقی سیگارودی شهرام دانشگاه تهران. دانشکده منابع طبیعی صالح پورجم امین موسسه تحقیقات ابخیزداری و حفاظت خاک 23 07 2017 48 2 253 262 23 04 2016 25 09 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62601.html

در این تحقیق، نتایج دو روش ریزمقیاس نمایی SDSM و LARS-WG با در نظر گرفتن معیارهای خطا، ازلحاظ بارش روزانه، دماهای حداقل و حداکثر روزانه در دو ایستگاه سینوپتیک روانسر و کرمانشاه مقایسه می‌شود. در هر دو مدل دوره زمانی 1988-1961 و 1989-2001 به ترتیب برای انجام واسنجی و صحت سنجی در نظر گرفته شدند. نتایج کلی نشان داد که مدل SDSM در دو ایستگاه موردبررسی، در هر دو مرحله واسنجی و صحت سنجی، برای دماهای حداقل و حداکثر روزانه عملکرد بهتری نسبت به الگوی LARS-WG دارد درحالی­که برای بارش روزانه، مدل LARS-WG دارای عملکرد بهتری می­باشد. از نتایج ریزمقیاس نمایی، چنین نتیجه‌گیری می­شود که در دو دهه 2020 و 2050 تحت سناریو A2 و با به‌کارگیری مدل بزرگ‌مقیاس HadCM3، ایستگاه کرمانشاه و روانسر با میزان بارش کمتری مواجه می‍شوند. هم‌چنین پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که در هر دو مدل دمای حداقل و دمای حداکثر در دو دهه آتی تحت سناریو A2 در هر دو ایستگاه افزایش می‌یابد.

 تغییر اقلیم بارش دمای حداقل دمای حداکثر Aghashahi, M. (2012) Comparison between LARS-WG and SDSM in order to downscaling environmental parameters in climate change studies. The sixth National Conference of Environmental Engineering. Tehran University. Environment Faculty. Alireza Zamani Nuri, Mohammadreza Farzaneh, Kiamars Espanayi. 2014. Assessment of climatic parameters uncertainty under effect of different downscaling techniques. International Research Journal of Applied and Basic Sciences. 8(9), 838-225. Alizadeh, H and Zahraei, B. (2014). Comparison of statistical downscaling models in simulation of the daily rainfall, The Sixteenth Conference of Iran Geophysics, Pages 128-132. Andersen, H. E., Kronvang, B., Larsen, S. E., Hoffmann, C. C., Jensen, T. S and Rasmussen, E. K. (2006). Climate-change impacts on hydrology and nutrients in a Danish lowland river basin. Science of the Total Environment, 365(1), 223-237. Chen, H., Xu, C. Y and Guo, S. (2012). Comparison and evaluation of multiple GCMs, statistical downscaling and hydrological models in the study of climate change impacts on runoff. Journal of hydrology, 434, 36-45. Farzaneh M, Samadi, S. Z., Akbarpour, A and Eslamian S. S. (2010). Introduction of selected predictors for statistical downscaling in Behesht-Abad subbasin of northern Karoon. The first conference of practical researches of water resources of Iran, Kermanshah, Industrial Kermanshah University. Goudarzi, M., Salahi, B and Hosseini, S. A. (2015). Performance Assessment of LARS-WG and SDSM Downscaling Models In Simulation of Climate Changes in Urmia Lake Basin. Iran-Watershed Management Science & Engineering. 9(31). Harpham, C and Wilby, R. L. (2005). Multi-site downscaling of heavy daily precipitation occurrence and amounts. Journal of Hydrology, 312(1), 235-255. Hashmi, M. Z., Shamseldin, A. Y and Melville, B. W. (2011). Comparison of SDSM and LARS-WG for simulation and downscaling of extreme precipitation events in a watershed. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 25(4), 475-484. IPCC, (2014), Summary for policymakers. In: Climate Change. 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part A: Global and Sectoral Aspects. Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, pp. 1-32. Kabiri, R., Ramani Bai, V and Chan, A. (2015). Assessment of hydrologic impacts of climate change on the runoff trend in Klang Watershed, Malaysia, Environmental Earth Science Journal, 73, 27-37. Tatsumi, K., Oizumi, T and Yamashiki, Y. (2013). Introduction of daily minimum and maximum temperature change signals in the Shikoku region using the statistical downscaling method by GCMs. Hydrological Research Letters, 7(3), 48-53. Zulkarnain H., Shamsudin, S and Sobri, H. (2014). Application of SDSM and LARS-WG for simulating and downscaling of rainfall and temperature, Theor. Appl. Climatol., 116, 243–257.  _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62619 مقاله پژوهشی پایش خشکسالی در دو قرن اخیر در مناطق خشک و نیمه‌خشک با استفاده از گاه‌شناختی درختی، مطالعه موردی حوضه کرخه پایش خشکسالی در دو قرن اخیر در مناطق خشک و نیمه‌خشک با استفاده از گاه‌شناختی درختی، مطالعه موردی حوضه کرخه فروغی فرید دانشجوی دکتری پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج-مربی دانشگاه شیراز عراقی نژاد شهاب دانشیار/دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران عزیزی قاسم دانشیار / دانشگاه تهران ارسلانی محسن دانشجو دکتری/ دانشگاه تهران 23 07 2017 48 2 263 273 09 08 2016 09 10 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62619.html

با اندازه­گیری حلقه­های رویشی سالیانه درختان و ساخت گاه­شناسی از آن­ها، امکان مطالعه و بازسازی شاخص شدت خشکسالی پالمر در محدوده رویشگاه­ها فراهم می­شود. هدف از انجام این پژوهش، بازسازی شاخص شدت خشکسالی پالمر با استفاده از گاه­شناسی درختی و پایش خشکسالی در حوضه کرخه می­باشد. در این تحقیق از شاخص گاه­شناسی درختی منطقه­ای زاگرس مرکزی دو گونه درختی، بلوط ایرانی (Quercus brantii) و بلوط مازو (Quercus infectoria) طی دوره 1840-2010 برای بازسازی شاخص شدت خشکسالی پالمر در حوضه کرخه استفاده شده است. با توجه به همبستگی مثبت و معنادار شاخص شدت خشکسالی پالمر با شاخص گاه­شناسی درختی منطقه­ای، مقادیر شاخص شدت خشکسالی پالمر طی سال­های 1840 تا 2010 بازسازی شد. مقادیر محاسباتی شاخص شدت خشکسالی پالمر و مقادیر بازسازی‌شده آن در دوره آماری مشترک به‌خوبی با هم مطابقت دارند. در ادامه وضعیت هیدرولوژیکی در طول دوره گاه­شناسی مورد بررسی قرار گرفت و بر این اساس خشکسالی هیدرولوژیکی در حوضه کرخه برای سال­های 1840 تا 2010 بررسی شد. شدت و تداوم خشکسالی­ها و همچنین دهه­هایی با بیشترین تعداد رویدادهای خشکسالی و ترسالی تعیین گردید. همچنین نتایج این تحقیق با سایر محققین نیز مقایسه گردید. بر این اساس شدیدترین کم‌آبی (خشکسالی) در کل دوره بازسازی 1840 تا 2010 برای ایستگاه کاکارضا مربوط به سال­های 2004-1999 بوده است. شدیدترین کم آبی (خشکسالی) بازسازی‌شده در قرن 19 و 20 به ترتیب در سال­های 1853 تا 1855 و 1966 تا 1968 بوده است.

 شاخص شدت خشکسالی پالمر اقلیم شناسی درختی حلقه های درختی پایش خشکسالی حوزه کرخه Akkemik, U., and Aras, A. (2005). Reconstruction (1689–1994) of April-August precipitation in southwestern part of central Turkey. International Journal of Climatology, 25, 537–548. Akkemik, U., Dagdeviren, N., and Aras, N. (2005). A preliminary reconstruction (A.D. 1635–2000) of spring precipitation using oak tree rings in the western Black Sea region of Turkey. International Journal of Biometeorology, 49(5), 297–302. Akkemik, U., D’Arrigo, R., Cherubini, P., Köse, N., and Jacoby G. C. (2008). Tree-ring reconstructions of precipitation and streamflow for north-western Turkey. International Journal of Climatology, 28, 173–183. Akkemik, U., Nüzhet, D. H., and Ozeren, M. S. (2011). Tree-ring Reconstructions of May–June Precipitation for Western Anatolia. Quaternary Research, 75(3), 438-450. Arsalani, M. (2012). Reconstruction of precipitation and temperature variations using Oak tree rings in central Zagros, M.A. dissertation, University of Tehran, Faculty of Geography, Tehran, Iran. Arsalani, M., Azizi, GH., and Bräuning, A. (2015). Dendroclimatic reconstruction of May–June maximum temperatures in the central Zagros Mountains, western Iran. International Journal of Climatology, 35: 408–416. Azadi, S., Soltani, S., Faramarzi, M., Soltani todeshki, A. R., and Pour manafi, S. (2015). Palmer drought index in areas of Central Iran. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, water and soil sciences, 19(72), 305-318. Carson, E. C., and Munroe, J. S. (2005). Tree-ring based streamflow reconstruction for Ashley Creek, northeastern Utah: implications for palaeohydrology of the southern Uinta Mountains. The Holocene, 15(4), 602-611. Cook, E. R., (1985). A time series analysis approach to tree-ring standardization. Un published Ph.D. Dissertation, University of Arizona, Tucson, AZ, USA, P. 171. D’Arrigo, R., and Cullen, H. M. (2001). A 350-year (AD 1628–1980) reconstruction of Turkish precipitation. Dendrochronologia, 19(2), 169–177. Dai, A., K. E. Trenberth and T. Qian. 2004. A global data set of Palmer Drought Severity Index for 1870-2002: relationship with soil moisture and effects of surface warming. J. Hydrometeorol, 5, 1117–1130. Eckstein, D. (2005). Human time in tree rings. Abstract book of Eurodendro. International Conference of Dendrochronology, September, 28-October 2nd, Viterbo – Italy. Foroughi, F., Araghinejad, Sh., Azizi, Gh., and Arsalani, M. (2016). Streamflow reconstruction using dendrochronology, and modeling and classification of hydrological drought in Karkheh basin. Iranian Journal of Soil and Water Research, 46(4), 617-629. Fritts, H. C. (1976) Tree rings and climate. Academic press, University of Arizona, Tucson, 567p. Fritts, H. C., Guiot, J., Gordon, G. A., and Schweingruber, F. (1990.) Methods for calibration, verification and reconstruction. In: Kairiukstis L, Cook E, eds Methods of Tree-Ring Analysis: Applications in the Environmental Sciences, Reidel Press, Dordrecht. pp. 163-218. Garcia- Suarez, A. M., Butler, C.J., Bailli, and M. G. L. (2009). Climate signal in tree-ring chronologies in temperature climate: A multi-species approach. Dendrochronologia, 27, 183-198. Heim R.R. (2000). Drought indices: a review. In: Wilhite DA (ed) Drought: a global assessment. Routledge, London. Hessari, B,. Bruggeman, A,. Akhoond-Ali1, A., Oweis, T., and Abbasi, F. (2012). Supplemental irrigation potential and impact on downstream flow of Karkheh River Basin of Iran. Hydrology and Earth System Science. Discussions, 9, 13519–13536. Hughes, M. K, Kuniholm, P. I, Garfin, G. M, Latini, C, and Eischeid, J. (2001). Aegean tree-ring signature years explained. Tree-ring Research, 57(1), 67-73. Jamab Consulting Engineers. (2006). Water balance report of Karkheh River basin area: Preliminary analysis, Ministry of Energy, Tehran. Iran. Karamouz, M., and Araghinejad, Sh. (2010) Advance Hydrology. Amir Kabir University Press, Tehran, Iran. Kim, T. J., B. Valdes and J. Aparicio.(2002). Frequency and spatial characteristics of in the Conchos River Basin, Mexico. Water International,  27,(3) 420- 430. Kothavala, Z. (1999). The duration and severity of drought over eastern Australia simulated by a coupled ocean–atmosphere GCM with a transient increase in CO2. J. Environ. Model. Softw. 14: 243-252. Kuniholm, P.I. 1996. Long tree-ring chronologies for the eastern Mediterranean. Archaeometry 1994. In Proceedings of the 29th International Symposium on Archaeometry, Ankara, Turkey; 401–409. Liu J., Yang, B., and Chun, Q. (2010). Tree-ring Based Annual Precipitation Reconstruction Since AD 1480 in South Central Tibet. Quaternary International, 236, 75-81. Lorenz, E. N. (1956). Empirical Orthogonal Functions and StatisticalWeather Prediction. M. I. T. stat. forecasting proj. Sci. Rep 1, Contract No. AF 19(604)-1566. Nadi M., Bazrafshan J., Pourtahmasi K., and Brauning A. (2015). Relationship between oak's tree-ring width and climatic indices (in regional and global scales) in Javanroud region, Kermanshah. Journal of water and soil conservation, 22(3), 57-71. Ottoman Archive. (2008) Documents (correspondences between Ottoman Palace and provinces) in the directory of State Archives of Prime Ministry of Republic of Turkey, (In Turkish) reported by Akkemik et al (2008). Palmer, W. C. (1965). Meteorological Drought. Research. Paper No. 45, U. S. Department of Commerce Weather Bureau, Washington, D.C. Patskoski, J. (2012). Predicting streamflow in the southeastern United States using SST and tree ring chronologies. MSc. Thesis, Civil Engineering, North Carolina State University, Raleigh. Purgstall B. J. V. H. (1983). Ottoman State History, Translator: Vecdi Bürün, 1–7, Ücdal Publishing (In Turkish), Istanbul. Shafiei, M., Ghahraman, B., Ansari, H., and Sharifi, M. B. (2011). Stochastic Simulation of Drought Severity Based on Palmer Index. Journal of Water and Irrigation Management, 1(1), 1-13. Somaru, R., H. P. Borgaonkar. A. A. Munot and A. B. Sikder. 2011. Tree-ring variation in teak Tectona grandis from Allapalli, Maharashtra in relation to moisture and Palmer Drought Severity Index. J. Earth. Syst. Sci, 120,713-721. Touchan, R,. Garfin, G. M, Meko, D. M, Funkhouser, G., Erkan, N., Hughes, M. K, and Wallin, B. S. (2003). Preliminary reconstructions of spring precipitation in southwestern Turkey from tree-ring width. International Journal of Climatology, 23, 157–171. Touchan, R., Funkhouser, G., Malcolm, K., Hughes, M. K., and Erkan, N. (2005a). Standardized precipitation index reconstructed from Turkish tree-ring widths. Climatic Change; 72(3), 339-353. Touchan, R., Xoplaki, E., Funchouser, G., Luterbacher, J., Hughes, M. K., Erkan, N., Akkemik, U., and Stephan, J. (2005b). Reconstruction of spring/summer precipitation for the Eastern Mediterranean from tree ring widths and its connection to large-scale atmospheric circulation. Climate Dynamics,25, 75–98. Touchan, R., Akkemik, U., Hughes, M. K., and Erkan, N. (2007). May-June Precipitation reconstruction of southwestern Anatolia, Turkey during the Last 900 years from tree rings. Quaternary Research, 68, 196-202. Watson, E., and Luckman, B. H. (2004). Tree-ring based reconstructions of precipitation for the southern Canadian cordillera. Climatic Change, 65, 209-241. Wigley, T. M. L., Briffa, K. R., Jones, P. D. (1984). On the average value of correlated time series with applications in Dendroclimatology and Hydrometeorology. Journal of Climate and Applied Meteorology 23, 201–213. Wilson, R. J. S., Luckman, B. H, Esper, H. (2005). A 500 year dendroclimatic reconstruction of spring-summer precipitation from the lower Bavarian forest region. Germany, International Journal of Climatology, 25(5), 611-630. Yevjevich, V. (1967). An objectives approach to definition and investigations of continental droughts. Hydrology Paper, 23, Colorado State University, Fort Collins, Colorado. Yinpeng, L., Y. Wei, W. Meng and Y. Xiaodong. 2009. Climate change and drought: a risk assessment of crop yield impacts. J. Clim, 39, 31-46._||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62625 هیدرولوژی ارزیابی و تحلیل عدم قطعیت معادلات مختلف برآورد زمان تمرکز (حوضه مورد مطالعه: حوضه‌های آبریز امامه و کسیلیان) ارزیابی و تحلیل عدم قطعیت معادلات مختلف برآورد زمان تمرکز (حوضه مورد مطالعه: حوضه‌های آبریز امامه و کسیلیان) عزیزیان اصغر استادیار گروه مهندسی آب/ دانشگاه بین المللی امام خمینی قزوین 23 07 2017 48 2 275 288 26 07 2016 27 08 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62625.html

وابستگی معادلات زمان تمرکز به پارامترهای مختلف آنها را در معرض عدم قطعیت‌های ناشی از تغییرات شدت بارش، مقیاس نقشه توپوگرافی و کاربری اراضی، توان تفکیک مدل‌های رقومی ارتفاعی و همچنین آستانه شکل‌گیری آبراهه‌ها قرار می‌دهد. در پژوهش حاضر به ارزیابی و تحلیل عدم قطعیت 20 معادله پرکاربرد و متداول در زمینه محاسبه زمان تمرکز در دو حوضه آبریز کسیلیان و امامه پرداخته شده است. نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که معادلات BransbyWilliams و Morgali-Linsley با دارا بودن خطای نسبی کمتر از 10 درصد، بیشترین تطابق را با زمان تمرکز مشاهداتی در دو حوضه مذکور، دارا می‌باشند. همچنین تحلیل عدم قطعیت معادلات مختلف برآورد زمان تمرکز به روش مرتبه اول تغییرات حاکی از آن است که معادلات McCuen، ASCE و Eagleson دارای بیشترین عدم قطعیت (بیش از 50 درصد) و معادلات FAA و Johnstone دارای کم‌ترین عدم قطعیت (کمتر از 10 درصد) می‌باشند. در روش‌های مبتنی بر پارامترهای ژئومورفولوژیکی نیز سهم عدم قطعیت ناشی از آستانه شکل‌گیری آبراهه‌ها بر عملکرد معادلات زمان تمرکز تقریباً 3 تا 4 برابر مقیاس نقشه و توان تفکیک مدل‌های رقومی ارتفاعی می‌باشد. لذا توصیه می‌گردد به هنگام استفاده از چنین معادلاتی به‌ویژه در حوضه‌های فاقد آمار به مبحث آستانه شکل‌گیری آبراهه‌ها توجه ویژه‌ای بعمل آید.

 زمان مرکز عدم قطعیت پارامترهای ژئومورفولوژیکی مقیاس نقشه Azizian, A. and Shokoohi, A.R. (2014). DEM resolution and stream delineation threshold effects on the results of geomorphologic-based rainfall runoff models. Turkish J Eng Env Sci, 38, 64-78. Azizian, A. and Shokoohi, A.R. (2015a). Effects of Data resolution and stream delineation threshold effects on the results of a Kinematic Wave based GIUH model. Journal of Water S.A, 4(9), 61-70. Azizian, A. and Shokoohi A.R. (2015b). Investigation of the Effects of DEM Creation Methods on the Performance of a Semi distributed Model: TOPMODEL. J. Hydro. Eng, 20(11),  05015005 (1-9). Azizian, A. and Shokoohi, A.R. (2016). Effect of Data Spatial Resolution on Topographic Index and Performance of the Simi-Distributed Model (TOPMODEL). Modares Civil Engineering Journal, 16(2), 187-201 (In Farsi). Comina, C., Lasagna, M., Luca, D. A. De., and Sambuelli, L. (2013). Discharge measurement with salt dilution method in irrigation canals: direct sampling and geophysical controls. Hydrol. Earth Syst. Sci. Discuss, 10, 10035-10060. Dastourani, M.T., Abdollahvand, A., Osareh, H., Talebi, A. and Moghaddamnia, A. (2013). Determination of application of some experimental relations of concentration time for estimation of surveying time in waterway. Journal of Watershed Management Research, 99, 42-52 (In Farsi). Dingman, S. L. (2002). Physical Hydrology, Prentice Hall. Eslamian, S. and A. Mehrabi. (2005). Determination of experimental relations in estimation of concentration time in mountainous watershed basins. Journal of Natural Resources and Agricultural Sciences, 12(5), 23-34 (In Farsi). Fang, X., Thompson, D. B., Cleveland, T. G., and Pradhan, P. (2007). Variations of time of concentration estimates using NRCS velocity method. J. Irrig. Drain Eng, 133(4), 314–322. Fang, X., Thompson, D. B., Cleveland, T. G., Pradhan, P., and Malla, R. (2008). Time of concentration estimated using watershed parameters determined by automated and manual methods. J. Irrig. Drain Eng, 134(2), 202–211. Froehlich, D.C. (2011). NRCS overland flow travel time calculation. J. Irrig. Drain Eng, 137(4), 258–262. Kirpich, Z. P. (1940). Time of concentration of small agricultural watersheds. Civil Eng, 10(6), 362–368. Khan, A.L., Lye, L. and Husain, T. (2008). Latin Hypercube Sampling for Uncertainty Analysis in Multiphase Modelling, J. of Environ. Eng. Sci., 7, 617-626. Kosari, M.R., Saremi Nayeeni, M.A., Tazeh, M. and Rahim Firrozeh, M. (2010). Sensitivity analysis of four concentration time estimation methods in watershed basins. Journal of Khoshkboom, 1(1), 43- 55 (in Farsi). Kumar, R., Chatterjee, C., Singh, R.D., Lohani, A.K. and Kumar, S. (2004). GIUH based Clark and Nash models for runoff estimation for an ungauged basin and their uncertainty analysis. Intl. J. River Basin Management, 2(4), 281–290. Loucks, D.P., Van Beek, E., Stedinger, J., Dijkman, J.P.M. and Villars, M.T. (2005). Water Resources Systems Planning and Management An Introduction to Methods, Models and Applications. UNESCO publishing, Turin, Italy. Manjo, K.C. and Fang, X. (2014). Estimating Time of Concentration of Overland Flow on Impervious Surface using Particle Tracking Model. World Environmental and Water Resources Congress. Water without Borders © ASCE. McCuen, R. (2009). Uncertainty Analyses of Watershed Time Parameters. J. Hydrol. Eng, 14(5), 490-498. McCuen, R. H. and Spiess, J. M. (1995). Assessment of kinematic wave time of concentration. J. Hydraul. Eng, 121(3), 256–266. McCuen, R. H., Wong, S. L. and Rawls, W. J. (1984). Estimating urban time of concentration. J. Hydraul. Eng, 110(7), 887–904. Mobaraki, J. (2006). Analysis the accuracy of empirical Tc and time to peak equations. MSc. Dissertation, Natural resources faculty. Tehran. Moghaddamnia, E. (2000). Comparing time of concentration, lag time and time to peak equations with using empirical equations and the shape of hydrograph, MSc. Dissertation, Natural resource and marine sciences, Tarbiat Modares university, Tehran. NRCS (Natural Resource Conservation Service). 1986. Urban hydrology for small watersheds. Tech. Release No. 20, Soil Conservation Service, U.S. Dept. of Agriculture, Washington, DC. Pavlovich, S. B. and Moglen, G. E. (2008). Discretization issues in travel time calculation. J. Hydrol. Eng, 13(2), 71–79. Razmjoei, N., Mahdavi, M., Mohseni Saravi, M. and MoetamedVaziri, B. (2011). Comparing some of Tc equations (case study: Tehran). 7th National Conference on Watershed Management Sciences and Engineering of Iran, Esfahan University. Sadeghi, S. H. R., Mostafazadeh, R. and Sadoddin, A. (2015). Changeability of simulated hydrograph from a steep watershed resulted from applying Clark’s IUH and different time–area histograms. J. of Environ. Eng. Sci, 74(4), 3629-3643. Sharifi, S. and Hosseini, S.M. (2011). Methodology for identifying the best equations for estimating the time of concentration of watersheds in a particular region. J. Irrig. Drain Eng. 137(11), 712–719. Singh, V. P. (1988). Hydrologic systems: Rainfall-runoff modeling. Vol. 1, Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ. Tarboton, D. G. (1991). On the extraction of channel networks from digital elevation data. Hydrological Processes, 5(1), 81-100. Tung, Y.K. (1996). Uncertainty analysis in water resources engineering. Tick, K. S. Goulter, I. C., Xu, c., Wasimi, S. A., and Bouchart, F. (Eds.), In Stochastic Hydraulics 96. USACE (U.S. Army Corps of Engineers). 2001. HEC-HMS hydrologic modeling system. User’s manual Version 2.2.1.www.usace.army.mil. USWRC (U.S. Water Resources Council). 1981. Estimating peak flow frequencies for natural ungaged watersheds. Washington, D.C. Viessman, W. Jr. and Lewis, G. L. (2003). Introduction to hydrology. Pearson Education, New York. Wong, T. S. W. (2005). Assessment of time of concentration formulas for overland flow. J. Irrig. Drain Eng, 131(4), 383–387. Wong, T. S. W. (2009). Evolution of kinematic wave time of concentration formulas for overland flow. J. Hydrol. Eng, 14(7), 739–744._||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62629 سازه‌های آبی بهسازی خاک در برابر پدیده رگاب با استفاده از صفحات ژئوگرید بهسازی خاک در برابر پدیده رگاب با استفاده از صفحات ژئوگرید اکرمی سپیده دانشجوی کارشناسی ارشد سازه‌های آبی گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران رئیسی استبرق علی دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران عبدالهی بیک جمال مربی گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران 23 07 2017 48 2 289 297 12 04 2016 31 08 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62629.html

پدیده رگاب یک فرآیند فرسایشی است که تحت تأثیر جریان نشت رو به بالا در زیر سازه‌های آبی رخ می‌دهد و در صورت عدم توجه کافی برای مقابله با آن ممکن است پایداری و ایمنی سازه هیدرولیکی را تحت تأثیر جدی قرار دهد. در این تحقیق، اثر مسلح سازی یک خاک در تغییر شیب هیدرولیکی بحرانی و نیروی مقاوم به رگاب بررسی شد. مسلح سازی توسط دو نوع ژئوگرید با ابعاد منفذی 6 میلی‌متر (ژئوگرید 1) و 2 میلی‌متر (ژئوگرید 2) صورت پذیرفت. آزمایش‌های یک‌بعدی رگاب روی نمونه‌های یک خاک ماسه‌ای، خاک مسلح شده با صفحات دو نوع ژئوگرید 1 و 2 که به روش استاتیکی متراکم و تهیه شده‌اند، در دستگاه ویژه طراحی شده صورت پذیرفت. نتایج نشان داد مسلح سازی به‌وسیله صفحات ژئوگرید موجب بهسازی خاک در مقابل پدیده رگاب می‌گردد، به­طوری­که شیب هیدرولیکی بحرانی و نیروی مقاوم به رگاب افزایش می­یابد و افزایش درجه بهسازی وابسته به تعداد صفحات ژئوگرید و موقعیت آن­ها نسبت به یکدیگر در نمونه می­باشد. از طرفی نتایج نشان داد، در شرایط و موقعیت یکسان عملکرد دو نوع ژئوگرید تقریباً مشابه است.

 رگاب سرعت نشت شیب هیدرولیکی بحرانی مسلح سازی خاک ژئوگرید Das, A., Jayashrec, Ch. and Viswandahm, B.V.S. (2009). Effect of randomly distributed geofibers on the piping behaviour of embankments constructed with fly ash as a fill material. Geotextiles and Geomembranes, 27 (5), 341–349. Foster, M.A., Fell, R. and Spannagle, M. (2000). The statistics of embankment dam failures and accidents. Canadian Geotechnical Journal, 37 (5), 1000–1024. Iizuka A., Kawai, K., Kim, E.R. and Hirata, M. (2004). Modeling of the confining effect due to the geosynthetic wrapping of compacted soil   specimens.  Geotextiles and Geomembranes, 22 (5), 329-358. Ojha, C.S., Singh, V.P. and Adrian, D.D., (2003). Determination of critical head in soil piping. Journal of Hydraulic Engineering, ASCE 129 (7), 511–518. Patra, C.R., Das, B.M. and Atalar, C., (2005). Bearing capacity of embedded strip foundation on geogrid-reinforced sand. Geotextiles and Geomembranes, 23 (5), 454-462. Park, T. and Tan S.A., (2005). Enhanced performance of reinforced soil walls by the inclusion of short fiber. Geotextiles and Geomembranes, 23 (4), 348-361. Sherard, J.L., Dunnigan, L.P.and. Talbot, J.R., (1984). Basic properties of sand and gravel filters. Journal of Geotechnical Engineering, ASCE 110 (6), 684–700. Skempton, A.W., and Brogan, J.M., (1994). Experiments on piping in sandy Gravel, journal of Geotechnique, 44 (3), 444-460. Sivakumar Babu, G.L., Vasudevan, A.K., (2008). Seepage velocity and piping resistance of coir fiber mixed soils. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE 134 (4), 485–492. Vidal, M.H. (1978). The development and future of reinforced earth. Proceedings of a Symposium on Earth Reinforcement at the ASCE Annual Convention, Pittsburgh, Pennsylvania, 1-61.  Varuso, R.J., Grieshaber, J.B. and Nataraj M.S. (2005).   Geosynthetic reinforced levee test section on soft normally consolidated clays. Geotextiles and Geomembranes, 23 (4), 362-383. Zornberg, J.G. (2002). Discrete Framework for Limit Equilibrium Analysis of Fibre-Reinforced Soil. Géotechnique, 52 (8), 593-604. ASTM D698. Standard test method for laboratory compaction characteristics of soil using standard effort. ASTM International West Conshohochen, PA, USA.  _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62631 فرسایش و حفاظت خاک تغییرات زمانی میزان تولید رواناب و رسوب در طول فصل رشد گیاه زراعی نخود دیم (مطالعه موردی: در ایستگاه تحقیقات حفاظت خاک تیکمه‌داش، آذربایجان‌شرقی) احمدی عباس عضو هیات علمی گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز جعفری وحید دانشجوی کارشناسی ارشد نجفی نصرت‌اله عضو هیئت علمی پالیزوانزند حبیب دانشجوی دکتری صادقزاده محمدابراهیم عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان ‌آذربایجان شرقی 23 07 2017 48 2 299 308 05 07 2016 27 08 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62631.html

اطلاع از تغییرات زمانی میزان تولید رواناب و رسوب در طول فصل زراعی نه‌تنها در اتخاذ نوع و نحوه انجام کارهای حفاظتی مفید است بلکه در برآورد مدل‎های فرسایش خاک و رواناب کاربرد دارد. تحقیق حاضر با هدف بررسی تغییرات زمانی مقدار تولید رواناب و رسوب در طول فصل رشد گیاه نخود با تراکم‌های مختلف کشت تحت شرایط دیم در ایستگاه تحقیقات حفاظت خاک تیکمه‌داش در کرت­های فرسایشی اجرا شد. بدین منظور تحقیقی در قالب طرح پایه بلوک‌های کامل تصادفی با سه سطح تراکم کشت گیاه نخود به‌ترتیب (30، 35 و 40 کیلوگرم بذر در هکتار)، در سه تکرار اجرا و نتایج حاصل در قالب طرح کرت‌های خردشده در زمان، تحلیل آماری شد. بدین ترتیب که بعد از شخم زدن کر‌ت‌ها، بذرها به‌طور یکنواخت و با روش کشت معمول در منطقه در 17 فروردین سال 1392 کشت شد. سپس در طول فصل رشد گیاه نخود بعد از هر بارندگی، رواناب جمع شده در مخزن‌ها اندازه‌گیری شد. نتایج نشان داد که اثر اصلی تراکم کشت و زمان نمونه‌گیری بر میزان رواناب و رسوب در سطح احتمال یک درصد معنی‌دار بود، اما اثرات متقابل آن‌ها بر مقدار رواناب غیر معنی‌دار هست. حداقل میزان رواناب و رسوب در تراکم kg/ha 40، در زمان نمونه‌گیری سوم به ‌ترتیب برابر با l/ha 88/421 و kg/ha 45/2، و حداکثر میزان رواناب و رسوب در زمان نمونه‌گیری اول و در تیمار kg/ha 30 به ترتیب برابر با l/ha 1550 و kg/ha 54/31 مشاهده شد. همچنین نتایج نشان داد که میزان رواناب و هدر رفت خاک در تیمار kg/ha 30 به ‌ترتیب 1/1 و 4/1 برابر بیشتر از تیمار kg/ha 35 بوده و 5/1 و 9/1 برابر بیشتر از تیمار kg/ha 40 بود. بنابراین جهت حفاظت خاک، تراکم بذر kg/ha 40 نخود دیم برای شرایط مشابه کشت در منطقه توصیه می‌شود.

 تاج پوشش گیاهی فرسایش خاک کرت‌های فرسایشی هدر رفت خاک Ahmadi Kh. and Kanouni, H. (1994). Investigation effect of seeding rate on seed yield of Kabuli type chickpea in Kurdistan. Seed an Plant Journal. 10, 32-38, (In Farsi) Ayaz, S., Mc Neil, D.L., Mc kenzie, B.A., and Hill, G.D. (2001). Effect of plant population and sowing depth on yield components of grain legumes. Proceedings of the 10th Australian Agronomy Conferenc. Tasmania. Casermeiro, M.A., Molina, J.A., De La Cruz Caravaca, M.T., Costa, J.H., Massanet, M.H. and Moreno, P.S., (2004). Influence of scrubs on runoff and sediment loss in soils of Mediterranean climate. Catena, 57(1), 91-107. Cerda, A. (1999). Parent material and vegetation affect soil erosion in eastern Spain. Soil Science Society of America, Journal of Soil Science Society of America, 63, 362-368 Feiznia, S., Sharifi, F. and Zare, M. (2003). Sensibility of formations to erosion in Chandab watershed basin of Varamin. Journal of Pajoohesh and Sazandegi, 61,33-38. Francis, C.F., Thornes, J.B. (1990). Runoff hydrographs from three Mediterraneam vegetation cover types. In: Thornes, J.B. (Ed), Vegetation and Erosion. Wiley, Chichester, 363-384. Gee, G.W., and Or, D. (2002). Particle-size analysis. In: Warren, A.D. (ed.) Methods of Soil Analysis. Part 4. Physical Methods. Soil Science Society America, Inc., pp. 255-295. Gonzalez, J.L., Schneiter, A.A., Riveland, N.R. and Johnson, B.L. (1994). Response of hybrid and open-pollinated safflower to plant population. Agronomy Journal, 86(6),1070-1073. Kato, H., Onda, Y., Tanaka, Y. and Asano, M.,(2009). Field measurement of infiltration rate using an oscillating nozzle rainfall simulator in the cold, semiarid grassland of Mongolia. Catena, 76(3),173-181. Kazemi, H. and Sadegi, S. (2014). Land suitability evaluation of Aq-Qalla region for rainfed chickpea cropping by Boolean logic and analytical hierarchy process (AHP). Iranian Dryland Agronomy Journal. 3(1), 1-20 (In Persian). Khan, R.U., Ahad, A. and Rashid, A.,(2001). Chickpea production as influenced by row spacing under rainfed conditions of Dera Ismail Khan. Journal of Biological Science, 1 (3),103-104. Lal R. (1995). Sustainable Management of Soil Resources in the Humid Tropics. United Nations University Press, Tokyo. Leach, G.J. and Beech, D.F., (1988). Response of chickpea accessions to row spacing and plant density on a vertisol on the Darling Downs, south-eastern Queensland. 2. Radiation interception and water use. Animal Production Science, 28(3),377-383. Majnoon Hosseini N. 2008. Agriculture and grain production. Fourth edition. Tehran University Press. Malakouti M.J. (2000). Determine of critical level of nutrient for strategic crops and optimum fertilizer recommendation in Iran. Agriculture Education Publication, Karaj, (In Farsi). Molinar, F., Galt, D. and Holechek, J., (2001). Managing for mulch. Rangelands, 23(4),3-7. Morgan, R.P.C., McIntyre, K., Vickers, A.W., Quinton, J.N. and Rickson, R.J. 1997. A rainfall simulation study of soil erosion on rangeland in Swaziland. Journal of Soil Technology, 11 (3), 291-299. Morgan, R.P.C.1996. Soil erosion and conservation. 2nd ed, Silsoe College, Cranfield University, UK. Morin, J. and Kosovsky, A., (1995). The surface infiltration model. Journal of Soil and Water Conservation, 50(5), 470-476. Mousavi, S. F. and Raisian, R. (2000). Investigation effect of plant cover on rainfall infiltraion in soil and runoff loss using rainfall simulator. Proceeding of Sediment and Erosion Conference of Jihad-e-Sazandegi, Lorestan University. Lorestan. 141p. Najafian, L., Kavian, A., Ghorbani J. and Tamartash, R. (2010). Effect of life form and vegetation cover on runoff and sediment yield in rangelands of Savadkooh region, Mazandaran. Rangeland, 4 (2):334-347, (In Farsi) Nelson, D.W. and Sommer, L.E. (1982). Total carbon, organic carbon, and organic matter. pp. 539–579.  In: Page, A.L., R.H. Miller and D.R. Keeney. (1982). Methods of Soil Analysis; Part 2. Chemical and Microbiological Properties. ASA-CSSA-SSSA Publisher, Madison, Wisconsin, USA. Nunes, A.N., Coelho, C.O.A., Almeida, A. C., and Figueiredo, A. (2010). Soil erosion and hydrological response to land abandonment in a central Inland area of Portugal, Land Degradation and Development, 21 (3), 260-273. Nunes, A.N., De Almeida, A.C. and Coelho, C.O., (2011). Impacts of land use and cover type on runoff and soil erosion in a marginal area of Portugal. Applied Geography, 31(2),687-699. Poesen, J.W.A., (1990). Conditions for the evacuation of rock fragments from cultivated upland areas during rainstorms. IAHS Publication, 189,145-160. Raisian, R. (1997). Investigation effects of rainfall intensity, soil texture and plant cover on infiltration and runoff in some waterseed of Chaharmahale Bakhtiyari province. MSc. Thesis, Agriculture Collage, Isfahan University of Technology, 129p (In Farsi). Rastgar, S., Barani, H., Darijani, A., Sheikh, V., Ghorbani, J., Ghorbani, M., (2014). The Comparison of Soil Loss and Sediment Yield of Some Geology Formations in Plant Vegetation Gradients (Case study: Summer Rangelands of Balade in Mazandaran Province). Journal of Range and Watershed Management, 67(1), 31-44. Refahi, H.G. (2000), Soil Erosion by Water & Conservation. Tehran University Publication. Regan, K.L., Siddique, K.H.M. and Martin, L.D., (2003). Response of kabuli chickpea (Cicer arietinum L.) to sowing rate in Mediterranean-type environments of south-western Australia. Animal Production Science, 43(1),87-97. Richards, L.A. (1969). Diagnosis and improvement of saline and alkali soils. US Salinity Laboratory Staff, Agricultural Handbook No. 60, USDA, USA. Singh, K.B., Tuwafe, S. and Kamal, M., (1980). Factors responsible for tallness and low yield in tall chickpea: suggestions for improvement. International Chickpea Newsletter. Snyman, H.A. and Van Rensburg, W.L.J. (1986). Effect of slope and plant cover on run‐off, soil loss and water use efficiency of natural veld. Journal of the Grassland Society of southern Africa, 3(4),153-158. Snyman, H.A., and Du Preez, C.C. (2005). Rangeland degradation in semi-arid South Africa-II: influence on soil quality, Journal of Arid Environments, 60 (3), 483–507. Vásquez-Méndez, R., Ventura-Ramos, E., Oleschko, K., Hernández-Sandoval, L., Parrot, J.F. and Nearing, M.A., (2010). Soil erosion and runoff in different vegetation patches from semiarid Central Mexico. Catena, 80 (3),162-169. Whish, J.P.M., Sindel, B.M., Jessop, R.S., and Felton, W.L. (2002). The effect of row spacing and weed density on yield loss of chickpea. Aust. Agric. Res., 53, 1335-1340. Wildhaber, Bänninger, D., Burri, K. and Alewell, C., (2012). Evaluation and application of a portable rainfall simulator on subalpine grassland. Catena, 91,56-62. Zhang, G.H., Liu, G.B., Wang, G.L., and Wang, Y.X. (2011). Effects of vegetation cover and rainfall intensity on sedimentbound nutrient loss, size composition and volume fractal dimension of sediment particles. Pedosphere, 21(5) 676–684. Zhang, W.T., Yu, D.S., Shi, X.Z., Tan, M.Z., and Liu, L.S. (2010). Variation of sediment concentration and its drivers under different soil management systems. Pedosphere, 20(5),578–585.  _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62633 هیدرولوژی پیش بینی بلند مدت جریان رودخانه با استفاده از روش تحلیل طیف تکین در حوضه کرخه پیش بینی بلند مدت جریان رودخانه با استفاده از روش تحلیل طیف تکین در حوضه کرخه فروغی فرید دانشجوی دکتری پردیس کشاورزی و منابع طبیعی کرج- دانشگاه تهران و مربی دانشگاه شیراز عراقی نژاد شهاب هیات علمی / دانشگاه تهران 23 07 2017 48 2 309 321 03 09 2016 09 10 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62633.html

در ده‌های گذشته روش‌های مختلفی برای تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی متغیرهای فیزیکی استفاده شده است. یکی از آنها، روش آماری تحلیل طیف تکین (SSA) می‌باشد. SSA از روش‌های مورد استفاده در مدل‌سازی فرایندهای مختلف آماری است و اخیراً استفاده از آن در رشته‌های مختلف مهندسی از جمله منابع آب به منظور حذف اجزاء تصادفی موجود در سری‌های زمانی گسترش یافته است. هدف اصلی از این تحقیق پیش‌بینی مقادیر جریان رودخانه‌های حوضه کرخه با استفاده از روش SSA می-باشد. ابتدا ایستگاه‌های شاخص در حوضه کرخه (پنج ایستگاه) برای این کار انتخاب گردید. دوره پر آبی ایستگاه‌ها تعیین شد. برای مدل‌سازی 70 درصد داده‌ها برای واسنجی و 30 درصد داده‌ها برای صحت‌سنجی در نظر گرفته شد. ابتدا از روش SSA برای پردازش اولیّه داده‌ها و حذف نوفه موجود در سری‌های زمانی جریان رودخانه استفاده شد. سپس از الگوریتم بازگشتی روش SSA برای ساخت مدل پیش‌بینی آبدهی رودخانه در ایستگاه‌های حوضه کرخه استفاده شد. برای بررسی عملکرد مدل از معیار جذر میانگین مربعات خطا نرمال شده، میانگین قدرمطلق خطای نسبی و ضریب همبستگی استفاده گردید. در مرحله صحت-سنجی بیشترین مقدار آماره NRMSE و MARE به‌ترتیب برابر 0.47 و 0.5برای ایستگاه‌های پل‌چهر بود. کمترین مقدار آماره NRMSE برای ایستگاه پل دختر و چم انجیر نزدیک به هم و برابر 0.3 و 0.31 و کمترین مقدار آماره MARE برای ایستگاه چم انجیر و پل دختر، نزدیک به هم و برابر 0.29 و 0.30 بود. در نهایت بهترین و ضعیف‌ترین نتیجه در دو مرحله واسنجی و صحت سنجی به‌ترتیب برای ایستگاه‌های چم انجیر و پل‌چهر به‌دست آمد. بر اساس نتایج این تحقیق می‌توان با به‌کارگیری روش SSA مقادیر جریان رودخانه را با دقت مناسب پیش‌بینی نمود.

 پیش بینی بلند مدت آبدهی جریان رودخانه تحلیل طیف تکین حوضه کرخه Akbarinia, M. (2012). Long Lead Stream flow Forecasting using data-driven models case study: Karkheh river MSc. thesis, Irrigation and reclamation engineering group, Tehran University, Karaj. (In Farsi) Basilevsky, A., Derek, P., and Hum, J. (1979). Karhunen-Loeve analysis of historical time series with an application to plantation births in Jamaica. Journal of the American Statistical Associations, 74: 284-290. Broomhead, D. S., and King, G. P. (1986). Extracting qualitative dynamics from experimental data. Physica D, 20: 217-236. Broomhead, D. S., King, G. P., and Pike, E. R. (1987). Singular spectrum analysis with application to dynamical systems. Noise and Fractal, IOP Publication, Bristol. Danilov, D. (1997). Principal components in time series forecast. Journal of Computational and Graphical Statistics, 6:112–121. Golyandina, N., Nekrutkin, V., and Zhiglovsky, A. (2001). Analysis of time series structure: SSA and related techniques. Chapman & Hall/CRC. Hajibigloo, M., Ghezelsofloo, A. A., and Alimirzaei, H. (2013). Discussion and forecast monthly average rainfall techniques using SARIMA (case study: pluviometry station Babaaman Bojnourd). Journal of Irrigation Science and Engineering, 36 (3): 41-54. (In Farsi)    Hassani, H. (2007). Singular Spectrum Analysis: Methodology and Comparison. Journal of Data Science, 5(2007): 239-257. Hassani, H., Mahmoudvand, R., and Yarmohammadi, M. (2010). Filtering and denoising in linear regression analysis. Fluctuation and Noise Letters, 9 (4): 343-358. Hassani, H. Mahmoudvand, R. and Zokaei, M. (2011). Separability and window length in singular spectrum analysis. C. R. Acad. Sci. Paris, Ser. I, 349: 987–990. Hassani, H., and Thomakos, D. (2010). A review on singular spectrum analysis for economic and financial time series, Statistics and Its Interface. 3(3): 377–397. Jamab Consulting Engineers. (2006). Water balance report of Karkheh River basin area: Preliminary analysis, Ministry of Energy, Tehran. Iran. (In Farsi) Jamali, F. S., (2009). An artificial neural network model for Shahcheraghi reservoir inflow forecasting using snow cover area data. MSc. thesis, Irrigation and drainage engineering group, Tehran University, Pakdasht. (In Farsi) Kumaresan, R., and Tufts, D. W. (1980). Data-adaptive principal component signal processing. In Proc. of the 19th IEEE Conf. on Decision and Control, 19: 949–954. Lisi, F. Nicolis, O., and Sandri, M. (1995). Combining singular-spectrum analysis and neural networks for time series forecasting. Neural Processing Letters, 2 (4): 6-10. Marques, C. A. F., Ferreira, J. A., Rocha, A., Castanheira, J. M., Melo-Goncalves, P., Vaz, N., and Dias, J. M. (2006). Singular spectrum analysis and forecasting of hydrological time series. Physics and Chemistry of the Earth, 31:1172–1179. Meidani, E. (2012). Long lead streamflow forecasting using statistical methods: case study of Karoon and Dez rivers. MSc. thesis, Irrigation and reclamation engineering group, Tehran University, Karaj. (In Farsi) Menezes, M. L., Souza, R. C., and Moreira Pessanha, J. F. (2015). Electricity consumption forecasting using singular spectrum analysis, Dyna. rev. fac. nac. minas, 82 (190): 138-146. Sivapragasam, C., Liong, S. Y., and Pasha, M. F. K. (2001). Rainfall and runoff forecasting with SSA-SVM approach. Journal of Hydroinformatics 3 (7): 141-152. Vautard, R., and M. Ghil. (1989). Singular spectrum analysis in nonlinear dynamics, with applications to paleoclimatic time series. Physica D, 35: 395–424. Wu, C. L., Chau, K. W., and Fan, C. (2010). Prediction of rainfall time series using modular artificial neural networks coupled with data-preprocessing techniques. Journal of Hydrology, 389: 146-167. _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62634 منابع آب مقایسه سیاست جیره بندی توسط الگوریتمهای فراکاوشی با سیاست بهره برداری استاندارد در بهره‌برداری بهینه از مخزن سد وشمگیر مقایسه سیاست جیره بندی توسط الگوریتمهای فراکاوشی با سیاست بهره برداری استاندارد در بهره‌برداری بهینه از مخزن محمدرضاپور ام البنی دانشگاه زابل- دانشکده آب و خاک- گروه مهندسی آب موسوی رستگار زهره سادات دانشگاه زابل- دانشکده آب و خاک- گروه مهنسی آب بزرگ حداد امید دانشگاه تهران ابراهیمی محبوبه دانشگاه پیام نور بوشهر- گروه آب و خاک 23 07 2017 48 2 323 333 23 02 2016 24 08 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62634.html

یکی از اصلی‌ترین منابع آبی موجود، منابع سطحی آب و به طور مشخص آب موجود در مخازن سدها می‌باشد. یکی از روش­های بهبود بهره­برداری از مخازن اعمال سیاست جیره­بندی در مخزن است. تابع هدف در این تحقیق کمینه‌سازی نسبت کمبود با اعمال سیاست‌ جیره­بندی بر مصارف کشاورزی سد وشمگیر در استان گلستان است. به این منظور دوره سه‌ساله خشکسالی متوالی از سال 1380 تا 1382 برای این تحقیق انتخاب گردید. سیاست جیره­بندی با استفاده از الگوریتم­های بازپخت، ژنتیک، رقابت استعماری صورت گرفته و سپس نتایج با سیاست بهره­برداری استاندارد مقایسه می‌شوند. نتایج نشان می‌دهند که الگوریتم بازپخت با اعمال سیاست جیره‌بندی با اعتمادپذیری 94/99 درصد، برگشت‌پذیری 50%، شاخص پایداری 39/49، آسیب‌پذیری 6% و درصد تأمین 99 دارای بالاترین کارایی و همچنین سیاست بهره‌برداری استاندارد نیز با اعتمادپذیری 25/99 درصد، برگشت‌پذیری 11%، شاخص پایداری 22/9، آسیب‌پذیری 5/15% و درصد تأمین 80 دارای پایین‌ترین کارایی در بهره‌برداری از مخزن وشمگیر در دوره خشکسالی بوده‌اند.

 خشکسالی سیاست جیره‌بندی سیاست بهره‌برداری استاندارد سد وشمگیر الگوریتمهای فراابتکاری Adeloye, A. J., Soundharajan, B. S., Ojha, C. S. P. and Remesan, R. (2015). Effect of Hedging-Integrated Rule Curves on the Performance of the Pong Reservoir (India) During Scenario-Neutral Climate Change Perturbations. Water Resour Manag. 29,3387–3407 Afshar, A., Masoumi, F. and Sandoval Solis, S. (2015). Reliability Based Optimum Reservoir Design by Hybrid ACO-LP Algorithm. Journal of Water Resour Manage. 29,2045–2058. Ashofteh, P.S and Bozorg Haddad, O. 2015. Use of Multi-Conditional Functions in the Field of Reservoir Management and under Climate Change. Iranian Journal of Soil and water Research. 45(4), 397-404. (In Farsi) Atashpaz-Gargari, E., Lucas, C. (2007). Imperialist Competitive Algorithm: An algorithm for Optimization inspired by imperialistic competition, IEEE Congress on Evolutionary Computation, 4661–4667. Azarafza, H., Rezaii, H., Behmanesh, J. and Besharat, S. (2012). Results Comparison of Employing PSO, GA and SA Algorithms in Optimizing Reservoir Operation (Case Study: Shaharchai Dam, Urmia, Iran). Journal of Water and Soil. 26(5), 1101-1108.(In Farsi) Bashiri-Atrabi, H., Qaderi, K., Rheinheimer, D., E. and Sharifi, E. (2015). Application of Harmony Search Algorithm to Reservoir Operation Optimization. Journal of Water Resources Manage. 29,5729–5748 Borhani Dariane, A., Shahidi, L. (2008). Optimization of Reservoir Operation using Simulated Annealing and other Heuristic Methods. International Journal of Engineering Sciences. 19(8), 31-40 Goldberg DE (1989) Genetic algorithms in search, optimization and machine learning. Addison-Wesley, Boston. Goodarzi, E., Ziaei, M. and Hossinipour, E. (2015.) Optimization Analysis in Hydrosystem Engineering,Topics in Safety, Risk, Reliability and Quality.Springer International Publishing Switzerland.Chapter 7, 218-238. Hoseini, H., Nagafi Gilaii, A., Zakertiri, M., (2013). Optimal Operation in Actual, satisfied and Hedging Condition and Application in Drawing of Latian, Mamloo Reservoirs Rule Curve. Fifth conference of Water Resource Management.  University of Shahid Beheshti.Tehran, Iran. Hogati, A., Farid_ Hoseini, A. R., Alizadeh, A., Entezari, M. (2013). Reservoir operation model with the Hedging policy procedure and its application in the preparation of the Dosty reservoir rule curve. Sevens Conference of Civil Engineering, Zahedan University.  Iran. Karami, F., Borhani Dariane, A. (2013). Comparison of Hedging Policies in Reservoir Management under Drought Condition. Journal of Water and wastewater. 25(3), 76-85. Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D. and Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, (220), 671-680. Marton, D., Kapelan, Z. (2014). Risk and Reliability Analysis of Open Reservoir Water Shorages Using Optimization. Procedia Engineering. 89, 1478-1485 (In Farsi) Ming, B., Chang, J.X., Huang, Q., Wang, Y., Huang, S.Z. (2015). Optimal Operation of Multi-Reservoir System Based-On Cuckoo Search Algorithm. Journal of Water Resource Management. 29, 5671–5687. Razaghi, P., Babazadeh, H. and Shourian, M. 2014. Development of multi-purpose reservoir operation hedging rule in water resources shortage conditions using MODSIM8.1. Journal of Water and Soil Resource Conservation. 3(2), 11-23.  (In Farsi) Taghian, M., Radmanesh, F., Akhondali, A. and Haghighi, a. 2012. Optimization of hedging Rule for Reservoir Dams via Connecting a Genetic Algorithm to a Simulation Model. Journal of Irrigation Science and Engineering. 35(2), 41-50.  (In Farsi) Zeynali, M.J., Mohammad Reza Pour, O. and Foroghi, F. 2015. Evaluation of Particle Swarm, Genetic and Continuous Ant Colony Algorithms in Optimal Operation of Doroodzan Dam Reservoir. Journal of Water and Soil sciences. 25(3), 27-40. _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62635 منابع آب مدیریت بهره‌برداری از آب مخزن سد‌ امیرکبیر به کمک روش پویایی سیستم و مدل برنامه‌ریزی غیرخطی مدیریت بهره‌برداری از آب مخزن سد‌ امیرکبیر به کمک روش پویایی سیستم و مدل برنامه‌ریزی غیرخطی نوذری حامد مدیر گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه بوعلی سینا مصطفی مژگان دانشجوی کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بوعلی سینا همدان 23 07 2017 48 2 335 347 07 08 2016 16 10 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62635.html

مدیریت منابع آب یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های قرن حاضر است که می‌تواند سرمنشأ بسیاری از تحولات مثبت و منفی جهان قرار گیرد. درواقع امروزه چالش منابع آب دغدغه بسیاری از کشورهای خاورمیانه است. محدودیت منابع آب قابل‌دسترس و خشک‌سالی‌های اخیر در ایران نیز نشان می­دهد که ایران با یک بحران جدی در زمینه آب مواجه است. این بدین معناست که برای رهایی از شرایط اشاره‌شده باید یک برنامه‌ریزی و مدیریت صحیح در زمینه منابع آب موجود صورت پذیرد. لذا در این تحقیق به‌منظور مدیریت بهره­برداری از مخزن سد امیر کبیر، روش تلفیقی شبیه‌سازی پویایی سیستم، بهینه‌سازی غیرخطی کلاسیک و مدل پیش‌بینی خطی باکس و جنکینز، روی سد مذکور موردبررسی قرار گرفت. در همین راستا، ابتدا حجم آب مخزن سد امیرکبیر به کمک روش پویایی سیستم‌ها در محیط برنامه نویسی ونسیم شبیه‌سازی شد. سپس با استفاده از مدل پیش‌بینی خطی باکس و جنکینز، دبی ورودی و تبخیر از این مخزن برای سال‌های آبی 93 تا 97 پیش‌بینی شدند و نتایج حاصل از آن‌ها وارد مدل شبیه‌سازی شدند. درنهایت به کمک نرم‌افزار لینگو و روش کلاسیک غیرخطی نحوه‌ی مصرف آب پشت مخزن بهینه شد. مقایسه نتایج بهینه‌سازی و نتایج مدل نشان داد که در شرایط بهینه‌سازی مقادیر کمبود و سرریزها طی تقسیم در ماه‌های مختلف، تعدیل‌شده و از خسارت‌های احتمالی جلوگیری می‌شود.

 سری زمانی پویایی سیستم‌ها عملکرد سد ونسیم لینگو Akiner M.E., and Akkoyunlu A. (2012). Modeling and Forecasting River Flow Rate from the Melen Watershed, Turkey, Journal of Hydrology, Volume 456, pages 121-129. Azarafza, H., Rezaei, H., Behmanesh, J. and Besharat, S. (2012). Results Comparison of Employing  SO, GA and SA Algorithms in Optimizing Reservoir Operation (Case Study: Shaharchai Dam, Urmia, Iran). Journal of Water and Soil, Volume. 26, Number 5, pages 1101-1108. (In Farsi) Bagheri, A. and Hosseini,S.A. (2011). A system dynamics approach to assess water resources development scheme in the Mashad plain, Iran, versus sustainability. ASCE Conference on the 4th International Perspective on Water Resources & the Environment, 4-6 January, Singapore Dabral P.P., Jhajharia D., Mishra P., Hangshing L. and Doley B.J. (2014), Time Series Modelling of Pan Evaporation: A Case Study in the Northeast India, Global NEST Journal, Vol.16, No.2, p. 280-292. Dodangeh, S., Abedi Koupai, J. and Gohari, S.A. (2012). Application of Time Series Modeling to Investigate Future Climatic Parameters Trend for Water Resources Management Purposes. J. Sci. & Technol. Agric. & Natur. Resour., Water and Soil Sci. Volume 16, Number 59. (In Farsi) Ghahraman, B. and Sepaskhah, A.R. (2005). Reservoirs Operation Management. Iran-Water Resources Research. Volume 1, Number 2. (In Farsi) Li, Y.P., Huang, G.H., and Nie, S.L. (2006). An interval-parameter multi-stage stochastic programming model for water resources management under uncertainty. Advances in Water Resources, 29, pages 776-789. Madani, K. and Mariño,M.A. (2009). System Dynamics Analysis for Managing Iran’s Zayandeh-Rud River Basin. Water Resource Management, Volume 23, Number 11, pages 2163–2187. Moghaddasi, M., Morid, S. and Araghinejad, Sh. (2009). Optimization of Water Allocation during Water Scarcity Condition Using Non-Linear Programming, Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization (Case Study). Iran-Water Resources Research. Volume 4, Number 3. (In Farsi) Rastegaripour, F., and Karbasi, A. (2015). The Role of Marketing Mixed Elements in Consumers, Satisfaction. Journal of agricultural economics research, Volume 6, Number 4, Pages 21-37. (In Farsi) Razaghi, P., Babazadeh, H. and Shourian, M. (2014). Development of multi-purpose reservoir operation hedging rule in water resources shortage conditions using MODSIM8.1. Journal of Water and Soil Resources Conservation, Volume 3, Number 2. (In Farsi) Shahbazbegian, M.R. Bagheri, A. (2010). Representing systemic strategies to cope with drought impacts using system dynamics modeling. Case study: Hamadan province, Iran. Options Méditerranéennes : Série A. Séminaires Méditerranéens. Sánchez, R., Rodrigo, M., Folegatti, M., Orellana, G., Alba María Guadalupe, S. and Rogério T. (2009). Dynamic systems approach assess and manage water resources in river basins. Scientia Agricola. Volume 66, Number 4, pages 427-435. Sheikh khozani, Z., Hosseiny, Kh. And Rahimian, M. (2010). System Dynamic Modeling of Multipurpose Reservoir Operation To Estimate The Optimal Height Of The Dam. Journal of Modeling in Engineering. Volume  8, Number 21. (In Farsi) Simonovic, P. S. (2002). World Water Dynamics: Global Modeling of Water Resources. Journal of Water Environmental Management, Volume 66, pages 249-267. Wu, X., Wei, X., and Guo, W. (2012). Multi-Objective Ecological Operation Model of Cascade Hydropower Reservoirs. International Workshop on Information and Electronics Engineering (IWIEE). Proceeding Engineering. 29: pages 3996-4001. Yurekli, K.and  BKurunc, A. (2005). Performances of Stochastic Approaches in Generating Low Streamflow Data for Drought Analysis. Journal of Spatial Hydrology, Volume 5, Number 1, pages 20-32. _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62637 مقاله پژوهشی جذب کادمیم در سطح نانو‌ذرات دی‌اکسید‌تیتانیم در سوسپانسیون های خاک جذب کادمیم در سطح نانو‌ذرات دی‌اکسید‌تیتانیم در سوسپانسیون های خاک آریابد ثمانه دانشجوی دکتری گروه علوم خاک دانشگاه فردوسی مشهد فتوت امیر عضو هیات علمی دانشگاه فردوسی مشهد خراسانی رضا عضو هیات علمی دانشگاه فردوسی مشهد انتظاری محمد حسن عضو هیات علمی دانشگاه فردوسی مشهد 23 07 2017 48 2 349 358 18 05 2016 28 08 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62637.html

در این مطالعه برخی عوامل مؤثر در میزان جذب کادمیم در سطح نانو‌ذرات دی‌اکسید‌تیتانیم در خاک و پایداری نانو‌ذرات در سوسپانسیون‌های خاک مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج این مطالعه نشان داد که در خاک آلوده به کادمیم در محیط سوسپانسیون‌، مقدار تثبیت کادمیم توسط نانو‌ذرات که به جذب کادمیم در سطح نانو‌ذرات نسبت داده می‌شود، به نسبت خاک‌به‌آب (1:20، 1:10 و 1:5)، میزان آلودگی خاک به کادمیم (5 و 10 میلی‌گرم‌بر‌کیلوگرم کادمیم کل در خاک) و مقدار کاربرد نانو‌ذرات (صفر، 5/0، 1 و 5 درصد) بستگی دارد. به‌طوری‌که کمترین میزان کادمیم استخراج شده با عامل کلات کننده DTPA (Cd-DTPA) در نسبت خاک‌به‌آب 1:5 و مقدار 5 درصد نانو‌ذرات و در خاک با سطح آلودگی 10 میلی‌گرم‌بر‌کیلوگرم کادمیم مشاهده شد. همچنین نتایج آزمایش­های پایداری نشان داد که نانو‌ذرات دی‌اکسید‌تیتانیم در سوسپانسیون‌های خاک طی گذشت ده روز از زمان رهاسازی سوسپانسیون‌ها نسبت به زمان ابتدایی از افزودن نانو ذرات، پایداری خوبی نشان دادند. به‌طور‌کلی با‌توجه به‌اینکه غیر‌متحرک‌کردن کادمیم در خاک‌ها یک تکنیک برای بهبود کیفیت خاک است و نانوذرات دی‌اکسیدتیتانیم پایداری خوبی در سوسپانسیون‌های خاک نشان دادند، استفاده از نانو‌ذرات در آلودگی زدایی خاکهای آهکی مناسب می‌باشد.

 آلودگی‌زدایی خاک Cd-DTPA نانو‌ذرات دی‌اکسید‌تیتانیوم پوشش پایداری Bernhardt, E.S., Colman, B.P., Hochella, M.F., Cardinale,B.J., Nisbet, R.M., Richardson,C.J. and Yin, L. (2010). An ecological perspective on nanomaterial impacts in the environment. Journal of Environmental Quality.39, 1954–1965. Bhatt, I. and Tripathi, B.N. (2011). Interaction of engineered nanoparticles with various components of the environment and possible strategies for their risk assessment. Chemosphere.82, 308-317. Chen, G., Liu, X. and Su, C. (2011). Transport and retention of TiO2 rutile nanoparticles in saturated porous media under low – ionic – strength condition: Measurements and mechanisms. Langmuir. 27, 5393-5402 Chen, Q., Yin, D., Zhu, S. and Hu, X. (2012). Adsorption of cadmium (II) on humic acid coated titanium dioxide. Journal of Colloid and Interface Science. 357, 241- 248 Fang, J., Shan, X-Q., Wen, B., Lin, J-M. and Owens, G. (2009). Stability of titania nanoparticles in soil suspensions and transport in saturated homogeneous soil columns. Environmental Pollution. 157, 1101-1109 Farre, M., Sanchis, J., and Barcelo, D. 2011. Analysis and assessment of the occurrence, the fate and the behavior of nonomaterials in the environment. Trends in Analytical Chemistry. 30: 517-527 Fathi, M. and Mazaheri Nia, S. (2011). Effect of iron oxide nanoparticles on the availability of iron in a calcareous soil. In: Proceedings of 12th Iranian Soil Science Congress, 3-5 Sep., Tabriz University, Tabriz, Iran French, R.A., Jacobson, A.R., Kim, B., Isley, S.L., Penn, R.L. and Baveye, P.C. (2009). Influence of ionic strength, pH, and cation valance on aggregation kinetics of titanium dioxide nanoparticles. Environmental Science and Technology. 43, 1354-1359 Gao, Y., Wahi, R., Kan, A.T., Falkner, J.C., Colvin, V.L. and Tomson, M.B. (2004). Adsorption of Cadmium on anatase nanoparticles – effect of crystal size and pH. Langmuir. 20, 9585-9593 Ghodsi, A., Astaraei, A. R., Emami, H. and Mirzapoor, M. H. (2011). Effect of iron oxide nanoparticles and municipal solid waste compost coated with sulfur on the concentration of micronutrients in sodic saline soil. In: Proceedings of 12th Iranian Soil Science Congress, 3-5 Sep., Tabriz University, Tabriz, Iran He, Y.T., Wan, J. and Tokunaga, T. (2008). Kinetic stability of hematite nanoparticles: the effect of particle sizes. Journal of Nanoparticle Research. 10, 321-332 Hua, M., Zhang, S., Pan, B., Zhang, W., Lv, L. and Zhang, Q. (2012). Heavy metal removal from water/wastewater by nanosized metal oxides: a review. Journal of Hazardous Materials. 211-212, 317-331 Isley, S.L. and Penn, R.L. (2006). Relative brookite and anatase content in sol-gel-synthesized titanium dioxide nanoparticles. Journal of Physical Chemistry. 110, 15134-15139 Lecoanet, H.F., Bottero, J.Y. and Wiesner, M.R. (2004). Laboratory assessment of the mobility of nanomaterials in porous media. Environmental Science and Technology. 38, 5164-5169 in “French, R.A., Jacobson, A.R., Kim, B., Isley, S.L., Penn, R.L. and Baveye, P.C. (2009). Influence of ionic strength, pH, and cation valance on aggregation kinetics of titanium dioxide nanoparticles. Environmental Science and Technology. 43, 1354-1359” Lindsay, W.L. and Norvell, W.A. (1978). Development of DTPA soil test for Zn, Fe, Mn and Cu. Soil Science Society America Journal.42, 421-428 Lin, D., Tian, X., Wu, F. and Xing, B. (2010). Fate and transport of engineered nonomaterials in the environment. Journal of Environmental Quality. 39, 1896-1908 Liu, R. and Zhao, D. (2007). Reducing leachability and bioaccessibility of lead in soils using a new class of stabilized iron phosphate nanoparticles. Water Research. 41, 2491-2502 Mattigod, S.V., Fryxell, G.E., Alford, K., Gilmore, T., Parker, K., Serner, J. and Engelhard, M. (2005). Functionalized TiO2 nanoparticles for use for in situ anion immobilization. Environmental Science & Technology. 39, 7306-7310 Mirhabibi, A.R., Aghababazade, R., Ameri, N., Poorasad, J. and Vesali N, M. R. (2006). Use of nanoparticles for removal of water pollution. Quarterly nanosociety. 2 (6), 34-38. (In Farsi) Owen, R. and Depledge, M. (2005). Nanotechnology and the environment: risks and rewards. Marine Pollution Bulletin. 50, 609-612 Pan, G., Li, L., Zhao, D. and Chen, H. (2010). Immobilization of non-point phosphorus using stabilized magnetite nanoparticles with enhanced transportability and reactivity in soils. Environmental Pollution. 158, 35-40 Recillas, S., Garcia, A., Gonzalez, E., Casals, E., Puntes, V., Sanchez, A. and Font, X. (2011). Use of CeO2, TiO2 and Fe3O4 nanoparticles for the removal of lead from water - toxicity of nanoparticles and derived compounds. Desalination. 277, 213-220 Reddy, K.R. (2010). Nanotechnology for site Remediation: Dehalogenation of organic pollutants in soils and groundwater by nanoscale iron particles. 6th International Congress on Environmental Geotechnics, 8-12 Nov. New Delhi, India Shafaei, S., Fotovat, A. and Khorasani, R. (2011). The effect of zero-valent iron nanoparticles on chemical distribution of nickel and cadmium in a calcareous soil. In: Proceedings of 12th Iranian Soil Science Congress, 3-5 Sep., Tabriz University, Tabriz, Iran Shipley, H.J., Engates, K.E. and Guettner, A.M. (2011). Study of iron oxide nanoparticles in soil for remediation of arsenic. Journal of Nanoparticle Research. 13, 2387-2397 Varanasi, P., Fullana, A. and Sidhu, S. (2007). Remediation of PCB contaminated soils using iron nano – particles. Chemosphere. 66, 1031-1038 Wang, C.Y., Chen, Z.Y., Chen, B., Zhu, Y.H. and Liu, H.J. (1999). The preparation, surface modification, and characterization of metallic α-Fe nanoparticles. Chinese Journal of Chemical Physics. 12,670-674. in" Zhang, J., Hao, Z., Zhang, Z., Yang, Y. and Xu, X. (2010). Kinetics of nitrate reductive denitrification by nanoscale zero–valent iron. Process Safety and Environmental Protection. 88, 439-445" Wilson, M.A., Tran, N.H., Milev, A.S., Kamali Kannangara, G.S, Volk, H. and Lu, M. (2008). Nonomaterials in Soils. Geoderma. 146, 291–302. _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62642 مقاله پژوهشی اثر شوری و خاک آلوده به فاضلاب بر جذب کادمیوم توسط گیاه ذرت اثر شوری و خاک آلوده به فاضلاب بر جذب کادمیوم توسط گیاه ذرت فتحی دره نیجه ء الهام دانشجو/دانشگاه تهران پارسی نژاد مسعود دانشیار/ دانشگاه تهران میرزایی فرهاد دانشیار/دانشگاه تهران متشرع زاده بابک دانشیار/دانشگاه تهران 23 07 2017 48 2 359 368 15 02 2015 11 09 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62642.html

آلودگی محیط‌زیست توسط فلزات سنگین، به­ویژه آلودگی خاک با کادمیوم، یکی از چالش­های محیط‌زیست محسوب می­شود. در این پژوهش از روش گیاه­پالایی جهت اصلاح یک خاک آلوده به کادمیوم همراه با شوری استفاده شد. این مطالعه در دو سطح شوری آب آبیاری (0 و 3 دسی­زیمنس بر متر) و سه سطح آلودگی خاک (0 و 20 میلی­گرم کادمیوم در کیلوگرم خاک و نسبت یک به یک خاک و خاک آلوده به فاضلاب) اجرا شد. آزمایش به‌صورت فاکتوریل و در قالب طرح کاملاً تصادفی با سه تکرار انجام شد. گیاه ذرت به‌عنوان جاذب کادمیوم انتخاب گردید. گیاهان قبل از رسیدن به مرحله زایشی برداشت شدند. شاخص­های عملکرد، غلظت و جذب کادمیوم به عنوان پاسخ­های گیاهی در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که شوری آب آبیاری بر غلظت و جذب کادمیوم در گیاه ذرت اثر معنی­داری داشته و باعث افزایش غلظت کادمیوم در اندام هوایی و ریشه گیاه ذرت به میزان 52 درصد شد؛ اما در تیمار شوری علی‌رغم افزایش غلظت کادمیوم در گیاه، میزان جذب کادمیوم کاهش یافت که ناشی از کاهش وزن خشک گیاه نسبت به تیمار شاهد بود. تیمار خاک آلوده به فاضلاب نیز موجب کاهش عملکرد گیاه شد، اما در این تیمار به علت افزایش شوری و کاهش اسیدیته خاک، حلالیت کادمیوم در خاک افزایش پیدا کرد، در نتیجه غلظت کادمیوم در ریشه به میزان 15 درصد نسبت به تیمار آلوده به کادمیوم افزایش نشان داد و این افزایش در اندام هوایی حدود 12 درصد بود. بر این اساس شوری آب آبیاری می­تواند میزان جذب آلاینده کادمیوم توسط گیاه را افزایش دهد.

 آلودگی خاک فلزات سنگین فراهمی جذب گیاه پالایی Acosta J.A., Jansen B., Kalbitz K., Faz A., and Martinez S. (2011). Salinity increases mobility of heavy metals in soils. Chemosphere, 85, 1318-1324. Al-Karaki, G. N. (2000). Growth and mineral acquisition by mycorrhizal tomato grown under salt stress. Mycorrhiza, 10, 51-54. Bianconi, D., Pietrini, F., Massacci, A., Iannelli, M. A. (2013). Uptake of cadmium by Lemna minor, a hyperaccumulator plant involved in phytoremediation applications. E3S Web of Conferences. Bouyoucos, C. J. (1962). Hydrometer method improved for making particle size analisis of soil, Agron. J. 54, 464-465. Bremner, J. M. (1996). Nitrogen-total. P. 1085-1122. In D.L., Sparks et al., Method of soil analysis, Published by: Soil Science Society of America, Inc. American Society of Agronomy, Inc. Madison, Wisconsin, USA. Cariny, T. (1995). The re-use of contaminated land, Jhon Wiley and Sons Ltd. Publisher, 219. Chaab, A. and Savaghebi, Gh. (2010). Effect of zinc application on cadmium uptake of maize growth. Agricultural Segment, 1(1), AGS/1515. Chai, M. W., Shi, F. C., Li, R. L., Liu, F. C., Qiu, G. Y., Liu, L. M. 2013. Effect of NaCl on growth and accumulation of halophyte Spartina alterniflora under CdCl2 stress. South African Journal of Botany. 85, 63-69. Chhotu, D., Jadia and Fulekar, M.H., (2009)  Phytoremediation of heavy metals: Recent techniques,  African Journal of Biotechnology,  8 (6), 921-928. Chorom, M., Aghaei, M. (2007). Effects of amended sewage sludge application on yield and heavy metal uptake of barley (A case study of Ahvaz sewage treatment plant). Journal of Water and Wastewater. 62, 53-63. (In Farsi) Dar, S. R., Thomas, T., Dagar, J. C., Singh, D., Chauhan, M. K., Kumar, A. (2011). Phytoavailability of zinc and cadmium as affected by salinity and zinc in wheat (Triticum aestivum L.) grown on cadmium polluted soil. Libyan Agriculture Research Center Journal International. 2(4), 195-199. Gu, C., Bai, Y., Tao, T., Chen, G., Shan, Y. 2013. Effect of sewage sludge amendment on heavy metal uptake and yield of Ryegrass seedling in a mudflat soil. Journal of Environmental Quality. 42(2), 421-428.  Hemke, P. H., Spark, D. L. (1996). Potassium. P. 551-574. In D.L., Sparks et al., Method of soil analysis, Published by: Soil Science Society of America, Inc. American Society of Agronomy, Inc. Madison, Wisconsin, USA. Huang, Y., Hu, Y., Liu, Y. (2009). Combined toxicity of copper and cadmium to six rice genotypes (Oryza sativa L.). Journal of Environmental Science. 21, 647-653. Kang, Y., Chen, M., Wan, S. (2010). Effects of drip irrigation with saline water on waxy maize (Zea mays L. var. ceratina Kulesh) in North China Plain: Agric. Water Manage. 97, 1303-1309. Khoshgoftarmanesh, A. H., Shariatmadari, H., Karimian, N., Van der Zee, S. (2006). Cadmium and zinc in saline soil solutions and their concentrations in wheat. Soil Sci. Soc. Am. J. 70, 582-588. (In Farsi) Kou, S. (1996). Phosphorus. P. 869-920. In Sparks, D.L. et al., Method of soil analysis, Published by: Soil Science Society of America, Inc. American Society of Agronomy, Inc. Madison, Wisconsin, USA. Laing Du, G., Vos De, R., Vandecasteele, B., Lesage, E., Tack, F.M.G., Verloo, M. G. (2008). Effect of salinity on heavy metal mobility and availability in intertidal sediments of the Scheldt estuary. Estuarine Coastal and Shelf Science 77, 589-602. Lindsay, W. L., and Norvell, W. A. (1978). “Development of a DTPA soil test for Zinc, Iron, manganese, and copper.” J. Soil Sci. Soc. Am., 42, 421-428. Mok, M. 1994. Cytokinins and plant development- An overview. PP. 155-166. In: Mok, D. and M. Mok (Eds.), Cytokinins: Chemistry, Activity, and Function, CRC Press, Boca Raton, FL. Paalman, M. A. A., Van der Weijden, C. H., Loch, J. P. G. (1994). Sorption of cadmium on suspended matter under estuarine conditions: competition and complexation with major seawater ions. Water Air Soil Pollut. 73, 49-60. Parida, A. K., Das, A. B. (2005). Salt tolerance and salinity effects on plants: A review. Ecotoxicology and Environmental Safety, 60, 324-349. Pascual, I., Antolin, M. C., Garcia, C., Polo, A., Sanchez-Diaz, M. (2007). Effect of water deficit on microbial characteristics in soil amended with sewage sludge or inorganic fertilizer under laboratory conditions. Bioresource Technology. 98, 29-37. Salimi, M., Amin, M. M., Ebrahimi, A., Ghazifard, A., Najafi, P., Amini, H., Razmjoo, P., Dasjerdi, M. (2012). Influence of salinity on phytoremediation of cadmium in contaminated soil. Journal of Health System Research. 6, 1130-1137. (In Farsi) Sanita di Toppi, L. and Gabbrielli, R. (1999).Response to Cadmium in higher plants. Environ. EXP. Bot 41,105-130. Shafi, M., Guoping, Z., Bakht, J., Khan, M. A., Ul-Islam, E., Khan, M. D., Raziuddin. (2010). Effect of cadmium and salinity stresses on root morphology of wheat. Pakistan Journal of Botany. 42(4), 2747-2754. Smith, S. R. (2009). A critical review of the bioavailability and impacts of heavy metals in municipal aolid waste composts compared to sewage sludge. Environment International. 35, 142-156. Veselov, D., Kuudoyarova, G., Syymonyan, M., Veselov, S. T. (2003). Effect of cadmium on ion uptake, transpiration and cytokinin content in wheat seadlings. Plant Physiol. 117, 353-359. Weggler, K., Mclaughlin, M., Graham, R. D. (2004). Effect of chloride in soil solution on the plant availability of biosolids-borne cadmium. Journal of Environmental Quality. 33(2), 496-504. Willey, N. (2007). Phytoremediation methods and review, Methods in Biotechnology, 23, Humana Press, Totowa, New Jersey. Wong, J. W. C., Selvam, A.  (2005). Speciation of heavy metals during co-copposting of sewage sludge with lime. Chemosphere article in press.  _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62645 حاصلخیزی خاک و تغذیه گیاه تأثیر بیوچار و تیمار‌های زیستی بر غلظت عناصر غذایی (فسفر، پتاسیم، کلسیم، منیزیم، آهن و منگنز) گیاه‎تاج‎خروس (Amaranthus) در یک خاک آلوده به ترکیبات نفتی حبیبی حمید دانش اموخته دانشگاه تهران متشرع زاده بابک دانشیار دانشگاه تهران علیخانی حسینعلی استاد دانشگاه تهران 23 07 2017 48 2 369 384 12 06 2016 24 09 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62645.html

وجود ترکیبات نفتی در خاک سبب بروز مشکلات زیست محیطی می‎گردد، لذا تلاش برای پالایش این اراضی ضروری به نظر می‎رسد. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر سطوح مختلف بیوچارهای حاصل از پسماند زباله شهری و باکتری‎ تجزیه کننده هیدروکربن‎های نفتی بر میزان عناصر غذایی موجود در گیاه تاج­خروس صورت پذیرفت. تیمارها شامل نفت خام (در سه سطح: (P0) 0،(P1) 5/2 و(P2) 5 درصد وزنی)، بیوچار حاصل ازکمپوست زباله شهری(Bcm) و زباله تر شهری(BM) (در سه سطح: 0، 1 و 2 درصد وزنی) و باکتری (دو سطح: بدون باکتری(Ba0) و دارای باکتری سودوموناس فلورسنس(Ba1)) بود. نتایج نشان داد که با افزایش میزان بیوچار، رشد گیاه بیشتر شد و همواره بیشترین میزان صفات رشدی در سطوح دارای بیوچار گزارش گردید. مقادیر وزن خشک شاخساره در تیمار­هایی که دارای باکتری سودوموناس فلوروسنس بودند نسبت به سایر تیمارها تفاوت معنا­داری نشان داد. در مجموع با کاربرد بیوچار و باکتری سودوموناس فلورسنس، غلظت عناصر غذایی اندازه‎گیری شده افزایش یافت و بیشترین غلظت عناصر در بالاترین سطوح بیوچار گزارش شد به طوری که بیشترین غلظت فسفر با میزان 37/0 درصد در تیمار P1B0Ba1 و کمترین مقدار آن با میزان 23/0 درصد در تیمار P2BM2Ba1 مشاهده شد. همچنین بیشترین غلظت عنصر پتاسیم در تیمار P2BM2Ba1 به میزان 16/5 درصد و کمترین مقدار آن 15/2 درصد در تیمار فاقد عامل زیستی P0BM1Ba0 اندازه گیری و گزارش شد. در سطوح آلودگی یکسان، در تیمارهای حاوی بیوچار، غلظت کلسیم و منیزیم نسبت به شاهد، به میزان بیشتری بود. بیشترین غلظت آهن و منگنز در تیمار P0B0Ba1 با حضور عامل زیستی به ترتیب به میزان 33/1200 و 5/441 میلی­گرم­ برکیلوگرم اندازه‎گیری شد و کمترین مقادیر آن در تیمار عدم حضور باکتری سودوموناس بود. بر این اساس توصیه می‎شود برای افزایش بهره‎وری پالایش آلودگی، استفاده از مواد آلی و به طور مشخص بیوچار و تیمارهای باکتریایی مورد توجه قرار گیرد.

 بیوچار ترکیبات نفتی زیست پالایی سودوموناس فلوروسنس فراهمی عناصر غذایی ASTM, E871-82. (2006). Standard test method for moisture analysis of particulate wood fuels, ASTM International, Pennsylvania, USA. Bona, C., Rezende, I.M.D., Santos, G.D.O., Souza, L.A.D. (2011). Effect of soil contaminated by diesel oil on the germination of seeds and the growth of Schinus terebinthifolius Raddi (Anacardiaceae) Seedlings, Brazilian Archives of Biology and Technology, 54(6), 1379-1387. Bossert, I. and Bartha, R. (1985), Plant growth on soil with a history of oil sludge disposal. Soil Science, 140, 75-77. Bouyoucos, C.J. (1962). Hydrometer method improved for making particle size analysis of soil. Agron. J. 54, 464-465. Bremner, J. M. (1996). Nitrogen-total. P. 1085-1122. In Sparks, D.L. et al., Method of soil analysis. Published by: Soil Science Society of America, Inc. American Society of Agronomy, Inc. Madison, Wisconsin, USA. Brennan, A., Moreno, E., Jose, J.N., Alburquerque, A., Knapp, C.W. and Switzer, C. (2014). Effect of biochar and activated carbon amendment on maize growth and the uptake and measured availability of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) and potentially toxic elements (PTEs). Environmental Pollution, 193, 79-87. Cheng, C.H., J. Lehmann, et al. (2006). Oxidation of black carbon by biotic and abiotic processes. Organic geochemistry, 37(11), 1477-1488. Cunningham, S. D., Anderson, T. A., Schwab, A. P., & Hsu, F. C. (1996). Phytoremediation of soils contaminated with organic pollutants. Advances in agronomy (USA). 56, 55-113. Cunningham, S.D. and Ow, D.W. (1996). Promises and prospects of phytoremediation. Plant Physiol. 110, 715-719. Dibble JT., Bartha R. (1976). The effect of iron on the biodegradation of petroleum in seawater. Appl. Environ. Microb. 31, 544-550. Dimitrow, D.N., Markow, E., (2000), Behaviour of available forms of NPK in soils polluted by oil products. Poczwoznanie, Agrochimija I Ekologia 35(3), 3-8. Donate-Correa J, Leon-Barrios M, Perez-Galdona R, (2004). Screening for plant growth-promoting rhizobacteria in Chamaecytisus proliferus (tagasaste), a forage tree-shrub legume endemic to the Canary Island. Plant Soil. 266, 261 -272. Ezenne, G.I., Nwoke, O.A., Obalum, S.E. and Ugwuishiwu, BO. (2014). Use of poultry droppings for remediation of crude-oil-polluted soils: Effects of application rate on total and poly-aromatic hydrocarbon concentrations." International Biodeterioration & Biodegradation 92, 57-65. Feng, Lijuan, Liqiu Zhang, and Li Feng. (2014). Dissipation of polycyclic aromatic hydrocarbons in soil amended with sewage sludge compost. International Biodeterioration & Biodegradation, 95, 200-207. Gang,  Q., Dan, G., and Mei-Ying, F. (2013). Bioremediation of petroleum-contaminated soil by biostimulation amended with biochar, Int. Biodeterior. Biodegrad., 85, 150–155 Gomez-Eyles, J. L., Sizmur, T., Collins, C. D., & Hodson, M. E. (2012). Effects of biochar and the earthworm Eisenia fetida on the bioavailability of polycyclic aromatic hydrocarbons and potentially toxic elements. Environmental Pollution, 159(2), 616-622. Haluschak, P., 2006. Laboratory methods of soil analysis. Canada-Manitoba soil survey, 3-133. Kim, K.H., Kim, J.Y., Cho, T.S., Choi, J.W. (2012). Influence of pyrolysis temperature on physicochemical properties of biochar obtained from the fast pyrolysis of pitch pine (Pinus rigida). Bioresource Technology, 118, 158-162. Lehmann, J., Gaunt, J. and Rondon, M. (2007) ‘Bio-char sequestration in terrestrial ecosystems – a review’, Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 11, 403–427. Lehmann, J., Czimnik, C., Laird, D. and Sohi, S. (2009). Stability of biochar in the soil. In: Biochar for Environmental Management  (edsJ. Lehmann & S. Joseph), pp. 183–205. EarthCam, London.  Leger, A. & Schreiber, M. M. (1989). Competition and canopy architecture as affected by soybean (Glycine max) row width and density of redroot pigweed (Amaranthus retroflexus). Weed Sci. 37, 84-92. Liang, B., Lehmann, J., Solomon, D., Kinyangi, J., Grossman, J., O'neill, B., Skjemstad, J., Thies, J., Luizao, F., Petersen, J. (2006). Black carbon increases cation exchange capacity in soils. Soil Science Society of America Journal, 70, 1719-1730. Lindsay, W., & Norvell, W. A. (1978). Development of a DTPA soil test for zinc, iron, manganese, and copper. Soil Science Society of America Journal, 42(3), 421-428. Liste H.H. and Prutz I. (2006). Plant performance, dioxygenase-expressing rhizosphere bacteria, and biodegradation of weathered hydrocarbons in contaminated soil. Chemosphere, 62: 1411–1420. Ma, L., and Xu, R. K. (2010). Effects of regulation of pH and application of orga nic material adsorption and desorption of phosphorus in three types of acid soils, Journal of Ecology and Rural Environment, 26, 596-599. Merkl, N., Schultze-Kraft, R., & Infante, C. (2005). Assessment of tropical grasses and     legumes for phytoremediation of petroleum-contaminated soils. Water, Air, and Soil Pollution, 165(1-4), 195-209. Momeni, A. (2010). Geografical distribution and salinity levels of Iranian soil resources, Soil Research Journal, 24(3): 203-215. Nazare, M., Couto, P.F.S., Basto, M.C.P., M.T.S.D. Vasconcelos. (2011). Suitability of different salt marsh plants for petroleum hydrocarbons remediation, Chemosphere, 84: 1052-1057. Nie, M., Wang, Y., Yu, J., Xiao, M., Jiang, L., Yang, J., Fang, C., Chen, J., Li, B. (2011). Understanding plant–microbe interactions for phytoremediation of petroleum- polluted soil. Plos One 6, e17961. Olsen, S., Cole, C., Watanabe, F., Dean, L. (1954) Estimation of available phosphorus in soils by extraction with sodium bicarbonate. USDA Circular Nr 939, US Gov.Print. Office, Washington, D.C. Parry, J.M., Turnbull, P.C.B., Gibson, J.R. (1983). A colour atlas of Bacillus species. Wolfe Medical Publications Ltd. Patten, C.L., and Glick, B.R. (2002). Role of Pseudomonas putida Indole acetic Acid in Development of the Host Plant Root System, Appl Environ Microbiol. 68(8), 3795–3801. Petter, F.A., Madari, B.E., Soler da Silva, M.A., Carneiro, M.A.C., Thaís de Melo Carvalho, M., Júnior, B.H.M. and Pacheco, L.P. (2012). Soil fertility and upland rice yield after biochar application in the Cerrado, Pesq. Agropec. Bras. Brasília, 47, 699-706. Rezaian, A. (2014). Effect of biochar and mycorrhiza on uptake, translocation and accumulation of cadmium in mint, MSc theses, Agriculture Faculty, Shahrod Technology University. Roja, F., (2009). Degradation of alkanes by bacteria: minireview. Environmental Microbiology. 11, 2477–2490. Ryan, J., Estefan, G., & Rashid, A. (2007). Soil and plant analysis laboratory manual. ICARDA. Schwendinger, R. B. 1968. Reclamation of soil contaminated with oil. Journal of the Institute of Petroleum. 54, 182-197. Semple, K. T., Reid, B. J., & Fermor, T. R. (2001). Impact of composting strategies on the treatment of soils contaminated with organic pollutants. Environmental pollution, 112(2), 269-283. Shahriyari, M.H., Savaghebi, Gh. R., Minae-Tehrani, D. and Padidaran, M. (2006). The Effect of Mixed Plants Alfalfa (Medicago sativa) and Fescue (Festuca arundinacea) on the Phytoremediation of Light Crude Oil in Soil,  Environmental Science, 13, 33-40. Song, W., Guo, M. (2012). Quality variations of poultry litter biochar generated at different pyrolysis temperatures. Journal of Analytical and Applied Pyrolysis, 94, 138-145. Sperber, J.I. (1958). The incidence of apatite-solubilizing organisms in the rhizosphere and soil. Aust J Agr Res, 9: 778-781.  Steiner, C., Teixeira, W.G., Lehma nn, J., Nehls, T., de Macedo, J.L.V., Blum, W.E.H., Zech, W. (2007). Long term effects of manure, charcoal and mineral fertilization on crop production and fertility on a highly weathered Central Amazonian upland soil. Plant and Soil, 291, 275-290. 43. Sumner, M.E. and W.P. Miller. (1996). Cation exchange capacity, and exchange coefficients. In: D.L. Sparks (ed.) Methods of soil analysis. Part 2: Chemical properties (3rd ed.). ASA, SSSA, CSSA, Madison, WI. Valizadeh, K., Motesharezadeh, B., Alikhani, H.A. and Khazae, M. (2016). Effects of municipal solid waste compost and petroleum hydrocarbon decomposing bacteria on nutrient uptake by the Cordia myxa L. seedlings in soil contaminated with crude oil, Journal of Water and Soil Research, 46(4), 749-758. Van Zwieten, L., Kimber, S., Morris, S., Chan, K., Downie, A., Rust, J., Joseph, S., Cowie, A. (2010). Effects of biochar from slow pyrolysis of papermill waste on agronomic performance and soil fertility. Plant and Soil. 327, 235-246. Walkley, A., Black, I.A. (1934). An examination of the Degtjareff method for determining soil organic matter, and a proposed modification of the chromic acid titration method. Soil Science, 37, 29-38. Wang, M.C., Chen, Y.T., Chen, S.H., Chang Chien, S.W and Sunkara, S.V. (2012). Phytoremediation of pyrene contaminated soils amended with compost and planted with ryegrass and alfalfa. Chemosphere, 87, 217–225. Xu, G., Sun, J., Shao, H., Chang, S.X. (2014). Biochar had effects on phosphorus sorption and desorption in three soils with differing acidity. Ecological Engineering, 62,: 54-60. Xu, G., Wei, L., Sun, J., Shao, H., Chang, S. (2013). What is more important for enhancing nutrient bioavailability with biochar application into a sandy soil: Direct or indirect mechanism? Ecological Engineering 52, 119-124. _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62647 بیولوژی و بیوتکنولوژی خاک بررسی توان آزادسازی پتاسیم و فسفر برخی جدایه‌های باکتریایی در شرایط درون‌شیشه‌ای و شناسایی باکتری-های کارآمد بررسی توان آزادسازی پتاسیم برخی جدایه‌های باکتریایی در شرایط درون‌شیشه‌ای و شناسایی باکتری‌های کارآمد مرادی شکوفه دانشگاه تبریز ساریخانی محمدرضا دانشگاه تبریز علی‌اصغرزاد ناصر دانشگاه تبریز 23 07 2017 48 2 385 395 20 08 2016 09 10 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62647.html

پتاسیم یکی از عناصر پرمصرف ضروری برای رشد و توسعه گیاهان است و در سال­های اخیر تأمین زیستی آن از طریق باکتری­های آزادکننده پتاسیم در کانون توجه تحقیقات قرار گرفته است. در این آزمایش توانایی آزادسازی پتاسیم از کانی­های سیلیکاتی، توسط چندین باکتری جداسازی شده از نمونه­های ریزوسفری گیاهان گرامینه، به‌صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی مورد ارزیابی قرار گرفت. فاکتورهای آزمایش شامل جدایه‌های باکتریایی و دو نوع کانی میکا (بیوتیت و موسکویت) بود. پس از جداسازی باکتری­ها از ریشه­های ضدعفونی شده گیاهان گرامینه با استفاده از محیط کشت NFB، تعداد 8 جدایه شاخص برای آزمایش نهایی مورد استفاده قرار گرفت. توان رهاسازی پتاسیم جدایه‌ها با بهره‌گیری از محیط کشت الکساندروف مایع مورد ارزیابی قرار گرفت. بالاترین میزان پتاسیم آزادشده به میزان 16/11 میلی­گرم بر لیتر توسط جدایه Az-8 به دست آمد که 20% نسبت به تیمار شاهد افزایش داشت و پایین‌ترین مقدار 8/2 میلی­گرم بر لیتر توسط جدایه Az-15 مشاهده شد. به‌طور متوسط آزادکنندگی پتاسیم از کانی بیوتیت 82% بیشتر از موسکویت مشاهده شد. در بین باکتری­های جداسازی شده جدایه­های Az-8، Az-12 و Az-19 توانایی بالایی در آزادسازی پتاسیم نشان دادند. همچنین در این آزمایش بین تغییرات pH و میزان رهاسازی پتاسیم توسط جدایه­های باکتریایی همبستگی معنی­داری مشاهده نشد. شناسایی مولکولی و بیوشیمیایی این جدایه‌ها و نتایج توالی‌یابی آنها نشان داد که این جدایه­ها متعلق به جنس سودوموناس می‌باشند. با توجه به نتایج امیدوارکننده آزمایش‌های درون‌شیشه‌ای سویه‌های فوق، بهره‌گیری از آنها در تأمین نیاز پتاسیمی گیاهان در کشت گلخانه و مزرعه توصیه می‌شود.

 باکتریهای آزادکننده پتاسیم بیوتیت موسکویت الکساندروف سودوموناس Barker, W.W., S.A. Welch., and J.F. Banfield. (1997). Geomicrobiology of silicate minerals weathering. Reviews in Mineralogy and Geochemistry, 35, 391- 428. Basak, B.B., and D.R Biswas, (2010). Co-inoculation of potassium solubilizing and nitrogen fixing bacteria onsolubilization of waste mica and their effect on growth promotion and nutrient acquisition by a forage crop. Biology and Fertility of Soils, 46(6), 641-648. Diep, C. N., and T.N. Hieu. (2013). Phosphate and potassium solubilizing bacteria from weathered materials of denatured rock mountain, Ha Tien, KiênGiang province Vietnam. American Journal of Life Sciences,1(3), 88-92. Dong, H. (2010). Mineral-microbe interactions: a review. Frontiers of Earth Science in China, 4(2),127–147. Han, H.S., and K.D. Lee. (2005). Phosphate and Potassium Solubilizing Bacteria Effect on Mineral Uptake, Soil Availability and Growth of Eggplant. Research Journal of Agriculture and Biological Sciences, 1(2), 176-180. Hu, X., J. Chen., and J. Guo. (2006). Two phosphate and potassium-solubilizing bacteria isolated from Tianmu Mountain, Zhejiang, China. World journal of Microbiology and Biotechnology, 22(9), 983-990. Huang, P. M., and S. Song. (1988). Dynamics of potassium release from potassium bearing minerals as influenced by oxalic and citric acids. Soil Science Society of America Journal, 52, 383-390. Jones, B.J.J. (2001). Laboratory Guide for Conducting Soil Tests and Plant Analysis. CRC Press, USA. Keshavarz Zarjani, J., Aliasgharzad, N., Oustan, S., M. Emadi., and A. Ahmadi. (2013). Isolation and characterization of potassium solubilizing bacteria in some Iranian soils. Archives of Agronomy and Soil Science, 59(12), 1713-1723. Khan, A.A., Jilani, G., Akhtar, M.S., S.M. SaqlanNaqvi., and M. Rasheed. (2009). Phosphorus Solubilizing Bacteria: Occurrence, Mechanisms and their Role in Crop Production, Journal of Agricultural and Biological Science, 1(1), 48-58. Khoshrou, B., M.R. Sarikhani., and N. Aliasgharzad. (2014). Molecular and Biochemical Identification of the Bacterial Isolates Used in Common Biofertilizers in Iran. Journal of Knowledge of soil and water, 25(4/2), 13-26. Krishnaveni, M. S. (2010). Studies on phosphate solubilizing bacteria (PSB) in rhizosphere and non-rhizosphere soils in different varieties of foxtail millet (Setariaitalica). International Journal of Agriculture and Food Science Technology, 1(1), 23-39. Liermann, L.J., Kalinowski, B.E., Brantley, S.L., and J.G. Ferry. (2000). Role of bacterial siderophores in dissolution of hornblende. Geochimica et Cosmochimica Acta, 64(4), 587- 602. Liu, W., Xu, X., Wu, X., Yang, Q., Y. Luo., and P. Christie. (2006). Decomposition of silicate minerals by Bacillus mucilaginosusin liquid culture. Environmental Geochemistry and Health, 28,133–140. Malboobi, M.A., Owlia, P., Behbahani, M., Sarokhani, E., Moradi, S., Yakhchali, B., A. Deljou., and K. MorabbiHeravi. (2009). Solubilization of organic and inorganic phosphates by three highly efficient soil bacterial isolates, World Journal of Microbiology and Biotechnology, 25(8), 1471-1477. Meana, V. S., Maurya, B. R., Verma, J. P., Aeron, A., Kumar, A., K Kim., and V.K. Bajpai. (2015). Potassium solubilizing rhizobacteria (KSR): Isolation, identification, and K-release dynamics from waste mica. Ecological Engineering, 81, 340-347. Moradi, S.H. (2016). Isolation and Identification of Auxin Producing Azospirilla and Study the Effect of Superior Isolates on Growth and Root Development of Corn.  Master's Thesis. University of Tabriz. Moradi, S.H., and M.R. Sarikhani. (2016). Comparison of phosphate solubility from rock phosphate and tricalsium phosphate sources by phosphate solubilizing bacteria. The Second Congress of Agricultural Sciences and Natural Resources in the development. Iran. Gorgan. Olsen, S.R., and B.L. Sommers. (1982). Phosphorus. P. 403-430. In: Page et al. (eds) Methods of soil Analysis. Part П. 2ed. ASA, SSSA, Madison .WI .USA. Parmar, P., and S.S. Sindhu. (2013). Potassium solubilization by rhizosphere bacteria: influence of nutritional and environmental conditions. Journal of Microbiology Research, 3(1), 25-31. Perez, E., Sulbaran, M., M.M. Ball., and L.A. Yarzabal. (2007). Isolation and characterization of mineral phosphate-solubilizing bacteria naturally colonizing a limonitic crust in the south-eastern Venezuelan region. Soil Biology and Biochemistry, 39(11), 2905-2914. Rodriguez, H., and R. Fraga. (1999). Phosphate solubilizing bacteria and their role in plant growth promotion, Biotechnology advances, 17(4), 319-339. Rogers, J.R., and P.C. Bennett. (2004). Mineral stimulation of subsurface microorganisms: release of limiting nutrients from silicates. Chemical Geology, 203(1), 91-108. Saghafi, D., H.A. Alikhani., and B. Motesharezadeh. (2014).  Evaluation of plant growth promoting characteristics of some Rhizobia isolated from soils of Iran. Journal of Soil Management and Sustainable, 4(2), 131-150. Sarikhani, M.R. (2014). Review of methods for molecular identification of bacteria: Points and considerations. The seventh national conference on agricultural research findings. Iran. Sanandaj. Sarikhani, M.R. (2016). Increasing potassium (K) release from K-containing minerals in the presence of insoluble phosphate by bacteria. Biological Journal of Microorganism, 87-96. Sheng, X.F. (2005). Growth promotion and increased potassium uptake of cotton and rape by a potassium releasing strain of Bacillus edaphicus. Soil Biology and Biochemistry, 37(10), 1918-1922. Sheng, X. F., He, L. Y., and W.Y. Huang. (2003). Conditions of releasing potassium by a silicate dissolving bacteria strain NBT. Agricultureral Sciences in China, 1(6), 662-666. Shu-Xin, T. U., GUO. Zhi-Fen., and S.U.N. Jin-He. (2007). Effect of oxalic acid on potassium release from typical Chinese soils and minerals. Pedosphere, 17(4), 457-466. Sugumaran, P., and B. Janarthanam. (2007). Solubilization of potassium containing minerals by bacteria and their effect on plant growth. World Journal of Agriculture Sciences, 3(3), 350-335. Tarand, Krieg., and Do bereiner. (1979). Genus II. Azospirillum. BERGEY’S MANUAL_ OF Systematic Bacteriology,7-26. Uroz, S., Calvaruso, C., Turpault, M. P., and P. Frey-Klett. (2009). Mineral weathering by bacteria: ecology, actors and mechanisms. Trends in Microbiology, 17(8), 378–387 YiFeng, Z., L.  YunXia., and L. HuaZhong. (2009). Separation and purification of the potassium - releasing bacteria. Journal of Hubei University for Nationalities - Natural Science edition, 27(3), 285-288. Zhang, C., and F. Kong. (2014). Isolation and identification of potassium-solubilizing bacteria from tobacco rhizospheric soil and their effect on tobacco plants.Applied Soil Ecology, 82, 18-25.  _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62656 حاصلخیزی خاک و تغذیه گیاه بهینه‌سازی فرایند حذف هیدروکربن‌های نفتی از خاک با استفاده از تابش ریزموج و تأثیر آن بر برخی خصوصیات زیستی خاک سلیمانی محسن عضو هیات علمی گروه محیط زیست/ دانشگاه صنعتی اصفهان جابری نجمه فارغ التحصیل کارشناسی ارشد محیط زیست/ دانشگاه صنعتی اصفهان 23 07 2017 48 2 397 404 25 10 2015 19 10 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62656.html

روش‌های گرمایی به‌عنوان روش­های سریع و با کارایی زیاد برای حذف آلاینده­های آلی در محیط­های آبی و خشکی مطرح شده­اند که استفاده از تابش ریزموج (مایکروویو) یکی از آنهاست. این مطالعه با هدف دستیابی به برخی شرایط بهینه برای حذف هیدروکربن­های نفتی از یک خاک آلوده تحت تأثیر تابش ریزموج انجام شده است. پس از نمونه­برداری خاک از منطقه پالایشگاه نفت تهران، نمونه‌ها در محیط آزمایشگاه در معرض پرتو مایکروویو با توان (770، 1100 و 1250 وات) و فرکانس 45/2 گیگاهرتز، زمان‌های مختلف (5، 10 و 15 دقیقه)، مقادیر مختلف رطوبت خاک (1، 5 و 10 درصد وزنی) و کربن فعال اضافه شده به خاک (0، 5/2 و 5 درصد وزنی) قرار گرفتند. شرایط بهینه حذف هیدروکربن­های خاک با استفاده از آزمایش­های تاگوچی با آرایه متعامد L9 به دست آمد. تأثیر تابش مایکروویو بر برخی خصوصیات شیمیایی و زیستی خاک نیز بررسی شد. نتایج نشان داد که در دامنه تغییرات مطالعه شده شرایط بهینه شامل توان مایکروویو 1100 وات، زمان پرتودهی 15 دقیقه، رطوبت 1% وزنی خاک و کربن فعال 5% وزنی بود. تابش ریزموج در شرایط بهینه منجر به حذف 70 درصد هیدروکربن­های خاک شد. اگرچه این روش بر خصوصیات زیستی خاک مانند جمعیت و تنفس میکروبی تأثیر منفی داشت، ولی می­تواند به‌عنوان یک روش مؤثر و سریع در خاک­های با آلودگی مواد نفتی زیاد پس از بررسی­های اقتصادی مورد توجه قرار گیرد.

 مایکروویو آلاینده‌های نفتی آلودگی خاک پاک‌سازی Appleton, T., Colder, V., Kingman, S., Lowndes, I. and Read, A. (2005) Microwave technology for energy-efficient processing of waste. Applied Energy, 81, 85–113. Bloem, J., Hopkins, D. W. and Benedetti, A. (2005) Microbiological methods for assessing soil quality. Wallingford: CABI. Chang, C. J., Tyagi, V. K. and Lo S. L. (2011) Effects of microwave and alkali induced pretreatment on sludge solubilization and subsequent aerobic digestion. Bioresource Technology, 102, 7633-7640. Chien, Y. C. (2012) Field study of in situ remediation of petroleum hydrocarbon contaminated soil on site using microwave energy. Journal of Hazardous Materials 15, 457– 461. Cioni, B. and Petarca, L. (2011) Petroleum products removal from contaminated soils using microwave heating. Chemical Engineering Transactions, 24, 1033-1038. Darbar, S. R. and Lakzian, A. (2007) Evaluation of chemical and biological consequences of soil sterilization methods. Caspian Journal of Environmental Sciences, 5, 87-91. Department of Environmental Quality (DEQ), (2003) Risk-Based Decision Making for the Remediation of Petroleum-Contaminated Sites. State of Oregon, Land Quality Division. Ferris, R. S. (1983) Effect of microwave oven treatment on microorganisms in soil. The American Phytopathological Society, 74(1), 121-126. Jacob, J., Chia, L. H .L. and Boey, F. Y. C. (1995) Review—thermal and non-thermal interaction of microwave radiation with materials. Journal of Materials Science, 21, 5321–5327. Jones, D. A., Lelyveld, T. P., Mavrofidis, S. D., Kingman, S. W. and Miles, N. J. (2002) Microwave heating applications in environmental engineering – a review. Resources, Conservation and Recycling, 34, 75–90. Kawala, Z. and Atamanaczuk, T. (1998) Microwave-enhanced thermal decontamination of soil, Environmental Science and Technology, 32, 2602-2607. Lin, Q. and Brooks, P. C. “(1999) An evaluation of the substrate-induced respiration method. Soil Biology and Biochemistry, 31, 1969-1983. Li, D., Quan, X., Zhang, Y. and Zhao, Y. (2008) Microwave-induced thermal treatment of petroleum hydrocarbon-contaminated soil, Soil and Sediment Contamination, 17, 486–496. Li, D., Zhang, Y., Quan, X. and Zhao, Y. (2009) Microwave thermal remediation of crude oil contaminated soil enhanced by carbon fiber, Journal of Environmental Sciences, 21, 1290–1295. Lordache, D. 2010. Utilization of microwave energy for decontamination of oil polluted soils. Journal of Microwave Power and Electromagnetic Energy. 44 (4), 213-221. Mansurov, Z. A., Ongarbaev, E. K. and Tuleutaev, B. K. (2001) Contamination of soil by crude oil and drilling muds: Use of wastes by production of road construction materials. Chemistry and Technology of Fuels and Oils, 6, 441–443. Menendez, J. A., Inguanzo, M. and Pis, J. J. (2002) Microwave-induced pyrolysis of sewage sludge, Water Research, 36, 3261– 3264. Pietikainen, J., Pettersson, M. and Baath, E. (2005) Comparison of temperature effects on soil respiration and bacterial and fungal growth rates , FEMS Microbiology Ecology, 52, 49-58. Ranjit, K. R. (2001). Design of experiments using the Taguchi approach: 16 steps to product and process improvement. New York: Wiley. Remya, N. and Jih, G. L. (2011) Current status of microwave application in wastewater treatment, A review. Chemical Engineering Journal, 166, 797–813. Sang, A. H. and Kyoung, S. C. (2010) A study of a combined microwave and thermal desorption process for contaminated soil. Environmental Engineering Research, 15(4), 225-230. Schumacher, B. A. (2002) Methods for the determination of total organic carbon (TOC) in soils and sediments. United States Environmental Protection Agency Environmental Sciences Division National. Shang, H., Robinson, J. P., Kingman, S. W., Snape, C. E. and Wu, Q. (2007) Theoretical study of microwave enhanced thermal decontamination of oil contaminated waste. Chemical Engineering and Technology, 30(1), 121–130. Shang. H., Kingman, S. W., Snape, C. E. and Robinson, J. P. (2006) Microwave remediation of oil contaminated soils. Chinese Journal of Geochemistry, 25, 113. USEPA (2006). In situ Tretment Technologies fot Contaminated Soil.Engineering Forum Issue Paper. USA. Waling, I. W., Vanvark, V. J. G., Houba, J. J. and Vander, I. (1989) Soil and plant analysis, a series of syllab. In Dixon, J. B., Weed, S. B. (Eds.), Plant analysis procedures. Wageningen Agriculture University. pp. 567-589. Windgasse, G. and Dauerman L. (1992) Microwave treatment of hazardous wastes: remediation of soils contaminated by non-volatile organic chemicals like dioxins. Microwave Power Electromagnetic Energy Journal, 27, 54–61. Xitao, L. and Gang, Y. (2006) Combined effect of microwave and activated carbon on the remediation of polychlorinated biphenyl-contaminated soil, Chemosphere, 63, 228–235. Xitao, L., Quan, Z., Guixiang, Z. and Run, W. (2008) Application of microwave irradiation in the removal of polychlorinated biphenyls from soil contaminated by capacitor oil, Chemosphere, 72, 1655–1658. Zolfaghari ,Gh., Esmaili-Sari, A., Anbia, M.,Younesi, H., Amirmahmoodi, Sh. and Ghafari-Nazari, A. (2011) Taguchi optimization approach for Pb (II) and Hg (II) removal from aqueous solutions using modified mesoporous carbon. Journal of Hazardous Materials, 192, 1046-1055.  _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62657 مقاله پژوهشی ساخت نانو و میکرو رس‌های آلی بنتونیت با استفاده از سورفکتانت کاتیونی هگزا‌دسیل‌تری‌‌متیل‌آمونیوم بروماید و بررسی راندمان جذب و رهاسازی نیترات توسط آنها در محیط‌های آبی ساخت نانو و میکرو رس‌های آلی بنتونیت با استفاده از سورفکتانت کاتیونی هگزا‌ دسیل‌ تری‌‌ متیل‌‌ آمونیوم بروماید نعمتی شمس آباد فریبا 1- دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه شاهد ترابی حسین دانشگاه شاهد-عضو هیات علمی گروه خاکشناسی دانشکده علوم کشاورزی ناجی امیر محمد استادیار گروه اصلاح نباتات و بیوتکنولوژی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه شاهد 23 07 2017 48 2 405 415 17 04 2016 19 10 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62657.html

رس­های آلی کانی­های رسی طبیعی هستند که با مواد پلیمری، اصلاح شده و برای اهداف خاصی استفاده می­شوند. این تبادل باعث بازماندن دائم لایه­های رس و ایجاد تخلخل بیشتر و افزایش سطح بین لایه­ها جهت تبادل می­شوند. این مطالعه به‌منظور بررسی راندمان جذب و رهاسازیِ نیترات توسط رس بنتونیت ایرانی (اراک) اصلاح­ شده با سورفکتانت کاتیونی هگزا­ دی­سیل­­تری­­متیل­­­آمونیوم بروماید­(HDTMA-Br) در دو اندازه میکرو و نانومتر و در دو سطح سورفکتانت 100 و 200 درصد گنجایش تبادل کاتیونی، در سطوح 0، 3، 6، 9، 14، 20، 30 و 40 میلی­مولار نیترات و رهاسازی در دو غلظت 6 و 20 میلی مولار نیترات در زمان‌های 15، 30، 45 دقیقه و 1، 2، 8 و 16 ساعت به‌صورت طرح فاکتوریل در قالب طرح پایه­ی کاملاً تصادفی با سه تکرار انجام شد. نتایج نشان داد که نانو ذرات بنتونیت آلی قادر هستند در سطح سورفکتانت 200 درصد CEC، محلول­های آبی آلوده به نیترات در غلظت­های 3، 6، 9، 14، 20، 30 و 40 میلی­مولار را با راندمان به ترتیب، 96، 94، 91، 90، 84، 76 و 68 درصد، جذب و پالایش نمایند در حالی که این راندمان برای میکرو بنتونیت­های آلی به ترتیب، 87، 92، 89، 86، 74، 80 و 68 درصد می­باشد. سطح سورفکتانت 200 درصد CEC در هر دو ذره نانو و میکرو بنتونیت آلی، راندمان بسیار بهتری را نسبت به سطح سورفکتانت 100 درصد CEC، دارا می­باشد. نتایج نشان داد که سطح غلظت سورفکتانت دارای اختلاف معنی­داری (01/0 p≤) در جذب و رهاسازی نیترات است در حالی که اندازه ذرات اختلاف معنی‌داری (01/0 p≤) نداشتند، اما نانو بنتونیت آلی در سطح سورفکتانت 200 درصد گنجایش تبادل کاتیونی و غلظت‌های اولیه کم نیترات دارای بالاترین راندمان جذب (96 درصد) و حداقل رهاسازی (7/3 درصد) می­باشند.

 بنتونیت اصلاح شده سورفکتانت کاتیونی رس آلی گنجایش تبادل کاتیونی Akbarzadeh, A., Manshori, M., Bashiri, S. and Moradi, M. (2011). Evaluation of efficacy modified bentonite to reduce phosphorus from aqueous solutions. International Conference on Water and Wastewater.26-28 April, 2011, pp.9-14. Armstrong , G.A. (1963). Determination of intrate in water by ultraviolet Spectrophotometry . Anal. chem., 35:1292. Aroke, U.O., El-Nafaty, U.A, and Osha, O.A. (2014). Removal of oxyanion contaminents from wastewater by sorptio on to HDTMA-Br surface modified organo-kaolinit clay. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 4(1) 475-484. Azam, N., Eslamian, S., Gheisari, M., and Abedi-Koupani, J. (2013). Reduce nitrate from aqueous solution using surfactant-modified bentonite.  1st national conference planning, conservation, environmental protection and sustainable development, 3 Dec., Shahid Mofateh University of Hamadan. Bhattacharya, S., and Aadhar, M. (2014). Studies on Preparation and analysis of Organoclay Nano Particles. Research Journal of Engineering Sciences, 10-16. Bakhtyari, S., Shirvani, M., and Sharyatmadari, H. (2014). Effect of modified Bentonite clay to reduce leaching of 2,4D herbicide. 1st National Conference on Sustainable Management of Soil and Environmental Resources, 10-11 Sep., Shahid Bahonar University of Kerman. Bagherifam, A., S., Komarneni, S., Lakzian, A., Fotovati, A., Khorasani, R., Huang, W., Wang, Y. (2014). Highly selective removal of nitrate and perchlorate by organoclay. Applied clay science. No. 6, 126-132. Boyd, S.A., and Jaynes, W.F. 1994. Role of layer charge in organic contaminant sorption by organoclays. P. 48-77. In A.R. Mermut (ed.) Layer charge characteristics of 2:1 silicate clay minerals. Vol. 6. The Clay Minerals Society, Boulder, CO. Cho, H.H., Lee, T., Hwang, S.j., and Park, J.W. (2005). Iron and organo-bentonite for the reduction and sorption. Chemosphere, 58(1):103-108. Gunay, A., Arslankaya, E., and Tosun, I. (2007). Lead removal from aqueous solution by natural and pretreated clinoptilolite: Adsorption equilibrium and kinetics, J. Hazard. Mater. 146(1–2), 362–371. Hrenovic, R., Sekovanic, and An.(2008). Interaction of surfactant-modified zeolites and phosphate accumulating bacteria. J. Hazard. Mater. 156(1-3): 576-582. Jaynes, W.F., and Boyd S.A. 1991a. Clay mineral type and organic compound sorption by hexadecyltrimethylammonium-exchanged clays, Soil Sci. Soc. Am. J. 55:43-48. Jaynes, W.F., and Boyd S.A. 1991b. Hydrophobicity of siloxane surfaces in smectites as evealed by aromatic hydrocarbon adsorption from water. Clays Clay Minerals. 39:428-436. Kittrick, J.A., and Hope, E.W. (1963). A procedure for particle size separations of soils for x-ray diffraction analysis. Soil science, 96(5)319-325. Lee, J., Choi, J., and Park, J.W. (2002). Simultaneous sorption of lead and chlorobenzene by organobentonite. Chemosphere, 49, 1309–1315. Li, Z. (2003). Use of surfactant-modified zeolite as fertilizer carrier sto control nitrate release. Micropor. Mesopor. Mat. 61(1-3): 181-188. Li, Z., and Bowman, R.S. (1998). sorption of choromate and PCE by surfactant-modified clay minerals. Environmental Engineering Science, 15 (3), 237-245 Li, Z. (1999). Sorption Kinetics of Hexadecyltrimethylammonium on Natural Clinoptilolite. Langmuir, 1999, 15 (19), pp 6438–6445 Lima-Guerra, D., Mello, I., Resende, R., and Silva, R. (2014). Use of Bentonite and Organobentonite as Alternatives of Partial Substitution of Cement in Concrete Manufacturing. International Journal of Concrete Structures and Materials, 15-26. Mahdavi Mazde, A., Liaghat, A., and Sheikh mohamadi, Y. (2011). Nitrate Removal from agricultural wastes using modified zeolite. IWRJ, 117-124. (In Farsi) Malakootian, M., Yousefi, N., and Jafarzade, N. (2010). Kinetics modeling and isotherm for adsorption of phosphate from aqueous solution by modified clinoptilolite. Journal of Water and Soil, 21-29. (In Farsi) Malekian, R., Abedi-Koupai, J., and Eslamian, S. S. (2013). Ion-Exchange Process for nitrate removal and release using surfactant modified zeolite. Sci. and Technol. Agric. and Natur. Resour. Water and Soil Sci., 190-202. (In Farsi) Malla, P.B. (2002). Vermiculite. pp. 501-530. In J. B. Dixon and D. G. Schulze (ed.) Soil mineralogy with environmental application. Soil Science Society of America, Inc. Madison, Wisconsin, USA. Nabizadeh, R., Mahdavi, A. H., Ghadiri, S., Nasseri, S., Mesdaghinia, A., and Abouee, A. (2012). MTBE adsorption on Surfactant-Modified Zeolites from aqueous solutions. Journal of North Khorasan University of Medical Sciences, 4(3):493, 483-492.(In Farsi) Nawani, P., Desai, P., Lundwall, M., Gelfer M.Y., Hsiao, B.S. Rafailovich, M., Frenkel, A., Tsou, A.H., Gilman, J.W., and  Khalid, S.  (2007). Polymer nanocomposites based on transition metal ion modified organoclay. Polymer, 48 (3), 827-840. Pernyeszi, T., Kasteel, R., Witthuhn, B., Klahre, P., Vereecken, H., and Klumpp, E. (2006). Organoclays for soil remediation: Adsorption of 2,4-dichlorophenol on organoclay/aquifer material mixtures studiedunder static and flow conditions. Applied Clay Science.,32; 179-189. Rafiei, H., Shirvani, M., and Behzad, T. (2014). Performance of Cationic Surfactant Modified Sepiolite and Bentonite in Lead Sorption from Aqueous Solutions. Journal of Water and Soil, 28(4), 818-835.(In Farsi). Ranjbaran, M., Lancarani, M., and Zamanzade, M. (2013), Applied clay mineralogy. Tehran Un. Press, 187p. (Translated in Persian). Reid-Soukup, D. A. and Ulery, A. L. (2002). Smectite. pp. 467-500. In J. B. Dixon and D. G. Schulze (ed.) Soil mineralogy with environmental application. Soil Science Society of America, Inc. Madison, Wisconsin, USA. Rhoades, J. D. (1982). Cation-exchange capacity. pp. 149-157. In A. L. Page et al. (ed.) Methods of soil analysis. Part 2. 2nd ed. Agron. Monogr. 9. ASA and SSSA, Madison, WI. Sheng, G., Xu, S., and Boyd, S. 1996. Mechanism(s) controlling sorption of neutral organic contaminants by surfactant-derived and natural organic matter. Environental  Science Technology, 30:1553-1557. Shokouh Saljoghi, Z., malekpour, A., Rafiee, G., Imani, A., and Bakhtiary, M. (2010). Removal of Nitrite and Nitrate from Recirculation Aquaculture System Effluent (RAS) by Modified Bentonites. J. of Water and Wastewater, 46-54. (In Farsi) Wang , Y., Liu , S., Xu,, Z., Han, T., Chuan, S., and Zhu, T. (2007). Ammonia removal from leachate solution using natural Chinese clinoptilolite. J. Hazard Mater, 136(3):735-740. Xi, Y., Mallavarapu, M., and Naidu, R. (2010). Preparation, characterization of surfactants modified clay minerals and nitrate adsorption. Applied Clay Science, 48: 92–96 Xu, L., Zhanga, M., and Zhu, L. (2014). Adsorption–desorption behavior of naphthalene onto CDMBA modified bentonite: Contribution of the π–π interaction. Applied Clay Science, 100: 29-34. Xu, S., and Boyd, S.A. 1994. Cation exchange chemistry of hexadecyltrimethylammonium in a subsoil containing vermiculite. Soil Sci. Soc. Am. J. 58:1382-1391 Zhu, R., Zhu, L. Zhu, J., Ge, F. and Wang, T. (2009). Sorption of naphthalene and phosphate to the CTMAB–Al13 intercalated bentonites. Journal of Hazardous Materials. 168: 1590–1594.  _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62658 آبیاری و زهکشی مدلسازی عددی آبکشی محل اجرای حوضچه پمپاژ در روش آبگیری باز از دریاها با استفاده از نرم افزار MODFLOW مدلسازی عددی آبکشی محل اجرای حوضچه پمپاژ در روش آبگیری باز از دریاها با استفاده از نرم افزار MODFLOW زنگانه مرتضی عضو هیات علمی گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه گلستان معراجی سید حامد عضو هیات علمی دانشگاه خلیج فارس بوشهر 23 07 2017 48 2 428 417 05 07 2016 24 09 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62658.html

حوضچه پمپاژ، یکی از مهمترین سازه­ها در روش آبگیری باز از دریاها بوده که اجرای آن مستلزم پایین آوردن تراز آب زیرزمینی با رویکرد عدم نفوذ آب دریا به محل اجرای آن می­باشد. در این مقاله دو رویکرد متداول کاهش تراز آب زیرزمینی به‌وسیله چاه­های آبکش بزرگ و چاه­های آبکش نقطه­ای جهت اجرای حوضچه پمپاژ کارخانه آب­شیرین­کن شهر بوشهر، با کمک نرم‌افزار MODFLOWبه‌عنوان شبیه‌ساز، مورد بررسی قرار گرفت. در این تحقیق با در نظر گرفتن تعداد 26 عدد چاه آبکشی بزرگ (با دبی برداشت 5/0 تا 5/5 لیتر بر ثانیه) و 119 عدد چاه نقطه­ای (با دبی برداشت 1/0 تا 0/1 لیتر بر ثانیه)، نتایج نشان‌دهنده کارایی هر دو روش بوده و همچنین با آنالیز حساسیت نسبت به میزان نفوذپذیری خاک محل به‌عنوان پارامتر متغیر در زمان و مکان، مشخص شد در مواقع عدم قطعیت نسبت به پارامتر نفوذپذیری، سیستم آبکشی نقطه­ای دارای کارایی بهتری می­باشد.

 آبکشی چاه‌های آبکش بزرگ چاه‌های آبکشی نقطه‌ای سواحل بوشهر Barani, S., Shafiei, S., Malekinezhad, H. and Nezhadkoraki F. (2010). Modeling of ground water in Morost aquifer via MODFLOW and Pest, 1th international conference on plant, water, soil and weather modeling. (In Farsi) Chitsazan, M. and Kashkoli H.A. )2002(. Groundwater modeling and problems, Shahid Chamran University publishing, Ahwaz (In Farsi) Derakhshandehro, G., Vaghefi, M. and Saeidi G.R. (2009). Determination of groundwater storage and velocity head via the MODFLOW (Case study: Bashar River watershed), 10th national irrigation and evaporation conference. (In Farsi) Derakhshandehro and Barani G.A., (2015). Evaluation of Artificial inchagre on Gachsaran Emamzadeh Jafar aquifer by Mathematical model and MODFLOW. International Conference of Science and Technology (In Farsi). Fethi L., Ammar M., Mourad B., Jamila T., Christian L. (2012). Implementation of a 3-D groundwater flow model in a semi-arid region using MODFLOW and GIS tools: The Zéramdine–Béni Hassen Miocene aquifer system (east-central Tunisia). Computers & Geosciences, Volume 48, November, Pages 187-198 Hossiensarbazi A. and Esmaeili K. (2012). Modeling of groundwater (Case study: Nishabor Aquifer). Journal of Science and Irigation, P.P. 66, No. 4. (In Farsi). Janparvar M. and Alavimoghadam M.R. (2015). Estimating water discharge decreasing of Ghazvin Aquifer to have an equilibrium condition. First National Conference on Agriculture, Ardebil (In Farsi). Kalantari, N.(1998). Groundwater Hydrogeology, 3th publishing, Shahid Chamran University publishing, Ahwaz (In Farsi). Mashhadi, L. and Baghvand A. (2010). Evaluation and modeling of burial waste load contamination effects over groundwater resources (Case study: Amanabad Aquifer) . 4th conference and exhibition of environmental engineering. Norvijeh, Geotechnical Report for Bushehr Desalination factory, (2015), Geotechnical Lab for Iran transportation ministry. McDonald, J. M., & Harbaugh, A. W. (1988). MODFLOW, a modular 3D finite difference ground-water flow model. US Geological Survey, Open File Report, 83-875 Mohamadkhani M. and Katibeh H. )2004(. Modeling of groundwater in Sechahoon mine by MODFLOW, Mineral Engineering Conference (In Farsi). Nemati, K. M. (2007), Temporary Structures, Construction Dewatering and Ground Freezing, UNIVERSITY OF WASHINGTON, DEPARTMENT OF CONSTRUCTION MANAGEMENT Saghravani S. R. and Mustaph S. (2011). A Prediction of Contamination Migration in an Unconfined Aquifer. with Visual MODFLOW: A Case Study, World Applied Sciences Journal 14 (7): 1102-1106, 2011. THCDWAI (Temporary High Capacity Dewatering Well Application Instructions) (2012). Department of Natural Resources, State of Wisconsin. Todd W. R. and R. B. Kenneth. (2001). Report: Delineation of capture zones for municipal wells in fractured dolomite, Sturgeon Bay, Wisconsin, USA. Hydrogeology Journal, 9:432–450. M. Torshizi, S., Haghighatjoo, P., R., Sheibanian, A., R.  and Roeintan, S. (2015). Modeling of Sarvestan aqueifer groundware via MODFLOW package. Water engineering conference and exhibition (In Farsi). Thorley, M. and P. Callander. (2005). Christchurch city groundwater model. Environment Canterbury Report, Vol. 05/53, Zeighaminezhad, M., Ghazanfarimoghadam, M.S. and Barani. G.A. (2015). Determintion of freshwater well restriction by MODFLOW model. 2 th Conference of Agriculture, Natural resources and environment of Iran. (In Farsi)  www.groundwatereng.com. www.khansahebsykes.com.  _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62659 فیزیک خاک اثر تنش شوری و تهویه خاک بر نمود ریشه و عملکرد واجزای آن در گندم و لوبیا اثر تنش شوری و تهویه خاک بر نمود ریشه و عملکرد واجزای آن در گندم و لوبیا ختار مهناز دانشگاه زنجان محمدی محمد حسین دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، گروه مهندسی خاک،کد پستی: 1417965463، 09123426151 شکاری فرید دانشگاه زنجان، گروه زراعت و اصلاح نباتات 23 07 2017 48 2 429 440 27 07 2016 25 09 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62659.html

در این پژوهش اثر مکش ماتریک و شوری بر اجزای عملکرد و توسعه ریشه گندم و لوبیا در شرایط گلخانه­ای بررسی شد. نتایج نشان داد که با افزایش مکش از kPa 2، اجزای عملکرد و وزن خشک ریشه گندم و لوبیا افزایش یافتند و در مکش ماتریک kPa 10-6 به بیشترین مقدار رسیدند. در مکش­های بیشتر از kPa10، کلیه اجزای عملکرد گیاهان گندم و لوبیا (به­غیر از وزن هزار دانه) که تحت شوری­های کم تا متوسط بودند (dSm-18EC≤ برای گندم و dSm-14EC≤ برای لوبیا) کاهش یافتند، در حالی­که در شوری­های بالاتر، میزان آن­ها تقریباً ثابت باقی ماند. وزن هزار دانه گندم و لوبیا در مکش‌های بالاتر از kPa10 در تمام سطوح شوری ثابت باقی ماند. شوری در سطوح پایین تا متوسط اثر مشخصی بر عملکرد و گسترش ریشه هر دو گیاه نداشت. کمترین مقدار چگالی ریشه گندم و لوبیا در مکش ماتریک kPa 6 بود و در سایر مکش­ها (2، 10 و kPa 33) مقادیر آن تقریباً برابر بود. شوری اثر واضحی بر چگالی ریشه گندم و لوبیا نداشت. در dSm-18EC≤، با افزایش مکش ماتریک تا kPa10، نسبت وزنی بخش هوایی به ریشه گندم کاهش یافت. در حالی­که در ECهای بالاتر این نسبت با مکش ماتریک روند افزایشی داشت. در مکش kPa10 مقادیر نسبت وزنی به هم نزدیک شدند و سپس با افزایش بیشتر مکش ماتریک، تقریباً ثابت ماندند. بنابراین مشخص گردید که نوع پاسخ گیاه به تنش شوری بستگی به شرایط تهویه­ای حاکم بر محیط ریشه دارد و کمبود تهویه در خاک می­تواند اثر شوری را تشدید کند.

 تنش تهویه" تنش شوری" عملکرد" مکش ماتریک خاک" Abedi, R.A., Tadayyon, A. and Aminian, R. (2005). Economic Investigation of Common Bean in Chaharmohal and Bakhtiari. The first conference of national grain. Ferdowsi university of mashhad. 172-176. (In Farsi). Aggarwal, P.K., Kalra, N., Singh, A.K. and Singha, S.K. (1994). Analyzing the limitations set by climatic factors, genotype, and water and nitrogen availability on productivity of wheat I. The model description, parameterization and validation. Field Crops Research. 38, 73-91. Andrenelli, M.C., Mocali, S., Pellegrini, S. and Vignozzi, N. (2016). Modification of hydrological properties in a fine textured soil following field application of pelletized biochar: investigation of the mechanism involved. EGU General Assembly in Vienna Austria. p. 12847. Bagheri, A., Nezami, A. and Persa, H. (2006). An Analysis to Strategy of Pulse Research in Iran Based Upon the First National Pulse Symposium Approaches. Iranian agricultural research. Science information database, 4, 1-13. (In Farsi). Barrett-Lennard, E. G. (2003). The interaction between waterlogging and salinity in higher plants: causes, consequences and implications. Plant and Soil. 253, 35-54. Bhattarai, S. P., Su, N. and Midmore, D. J. (2005). Oxygen unlocks yield potential of crops in oxygen-limited soil environments. Advances in Agronomy. 88, 313-377. Brzezinska, M., Wodarczyk, T. and Glinski, J. (2004). Effect of methane on soil dehydrogenase activity. International Agrophysics. 18, 213–216. Carter, J. L., Colmer, T. D. and Veneklaas, E. J. (2006). Variable tolerance of wetland tree species to combined salinity and waterlogging is related to regulation of ion uptake and production of organic solutes. New Phytologist. 69, 123–134. Chapman, H. D. and Pratt, F. P. (1982). Determination of Minerals by Titration Method Methods of Analysis forSoils,Plants and Water 2(Edn.), CaliforniandUniversity, Agriculture Division, USA., PP: 169-170. Cha-um, S., Pokasombat, Y. and Kirdmanee, C. (2011). Remediation of salt-affected soil by gypsum and farmyard manure − Importance for the production of Jasmine rice. Australian Journal of Crop Science. 5, 458-465. Conaty, W. C., Tan, D. K. Y., Constable, G. A., Sutton, B. G., Field, D.J., Mamum, E. A. (2008). Genetic variation for waterlogging tolerance in cotton. Journal of Cotton Science. 12, 53–61. Coohi Chelecaran, N., Alizade, A., Davari, K. (2015). The effect of different amounts of irrigation on root length density and corn yield in drip irrigation and. J. Water research in Agriculchur. 29, 331-340. (In Farsi). Dane, J. H., Hopmans, J. (2002). Water retention and storage: Laboratory, Introduction. In Dane, J. H. and Topp, G. C. (ed.) Methods of soil analysis. Part 4: Physical Methods. Soil Sci. Soc. Am. Book Ser 5. Soil Science Society of America, USA. pp: 675–680. FAO (Food and Agriculture Organization), (2002). Agricultural drainage water management in arid and semi-arid areas. Annex 1. Crop salt tolerance data. FAO, Rome. Available from http://www.fao.org/docrep/005/y4263e/y4263e0e.htm. Gee, G. W. and Or, D. (2002). Particle-size analysis. In Dane, J. H., and Topp, G. C. (ed.) Methods of soil analysis. Part 4. Book Ser. 5. Soil Science Society of America Journal. Pp, 255–293. Hasanuzzaman, M., Nahar, K., Fujita, M. (2013). Plant response to salt stress and role of exogenous protectants to mitigate salt-induced damages. In: Ahma, P.; Azooz, M. M.; Prasad, M. N. V. (Eds.), Ecophysiology and Responses of Plants Under Salt Stress. Springer. New York. 25-87. Jaleel, C. A., Manivannan, P., Wahid, A., Farooq, M., Somasundaram, R. and Panneerselvam, R. (2009). Drought stress in plants: a review on morphological characteristics and pigments composition. International Journal of Agricultural and Biological Engineering. 11, 100–105. Jarecke, K.M., Loecke, T.D. and Burgin, A.J. (2016). Coupled soil oxygen and greenhouse gas dynamics under variable hydrology. Soil Biology and Biochemistry. 95, 164-172. Jiang, H., Du, H., Bai, Y.,  Hu, Y., Rao, Y., , Chen, C.,, and Cai, Y. (2016). Effects of spatiotemporal variation of soil salinity on fine root distribution in different plant configuration modes in new reclamation coastal saline field. Environmental Science and Pollution Research. 23, 6639-6650. Kiani, A.R. and Raeisi, S. (2013). Assessment of water use efficiency in some soybean cultivars under different amount of irrigation. Journal of Water and Soil Conservation. 20, 179-192. Kotula, L., Khan H. A., Quealy, J., Turner, N. C., Vadez, V., Siddique, K. H., et al. (2015). Salt sensitivity in chickpea (Cicer arietinum L.): ions in reproductive tissues and yield components in contrasting genotypes. Plant Cell Environ. 38 1565–1577. Liu, H., Li, F. and Jia, Y. (2006). Effects of shoot removal and soil water content on root respiration of spring wheat and soybean. Environmental and Experimental Botany. 56, 28–35. Liu, B., Asseng, S., Liu, L., Tang, L., Cao, W. and Zhu, Y. (2016). Testing the responses of four wheat crop models to heat stress at anthesis and grain filling. Global Change Biology. 22, 1890-1903. Maghsoudi Moud, A. and Maghsoudi, K. (2008). Salt Stress Effects on Respiration and Growth of Germinated Seeds of Different Wheat (Triticum aestivum L.) Cultivars. World Journal of Agricultural Sciences. 4, 351-358. Manosalva, P. M., Davidson, R. M. Liu, B., Zhu, X., Hulbert, S. H. Leung, H. and Leach, J. E. (2009). A germin-Like protein gene family functions as a complex quantitative trait locus conferring broad-spectrum disease resistance in rice. Plant Physiolgy. 149, 286–296. Meskini-Vishkaee F, Mohammadi M H, Neishaboori M R, Shekari F. (2016). Effect of soil moisture on Wheat and Canola root respiration rates in two soil textures.  Plant Process and Function. 4 , 177-188. Meskini-Vishkaee, F., Mohammadi, M. H., Neyshabouri, M. R. and Shekari, F. (2015). Evaluation of canola chlorophyll index and leaf nitrogen under wide range of soil moisture. International Agrophysics. 29, 83-90. Mohammadi, M. H., Asadzadeh, F. and Vanclooster, M. (2010). Refining and unifying the upper limits of the least limiting water range using soil and plant properties. Plant and Soil, 334, 210-222. Mott, I. W. and Wang, R. R. C. (2007). Comparative transcriptome analysis of salt-tolerant wheat germplasm lines using wheat genome arrays. Plant Science. 173, 327-339. Munns, R. and Tester, M. (2008). Mechanisms of salinity tolerance. Annu Rev. Plant Biology. 59, 651-681. Najafi, N. and Sarhangzade, A. (2012). The effect of NaCl salinity and soil waterlogging on the growth characteristics of maize under greenhouse conditions. Journal of Greenhouse Culture Science and Technology. 3, 1-15. Olsen, S. R., Cole, C. V., Watanabe, F. S. and Dean, L. A. (1954). Estimation of available phosphorus in soils by extraction with sodium bicarbonate. USDA Circular. 939. Parida, A. K., Das, A. B. (2005). Salt tolerance and salinity effects on plants. Ecotoxicology and Environmental Safety. 60, 324–349. Pordel, R., Esfehani, M., Kafi, M., Nezami, A. (2014). Effect of waterlogging stress on root and shoot growth of stevia. 13th Conferences of Iranian Crop Sciences and 2th Conferences of Science and Technology Seed (In Farsi with English abstract). http://www.civilica.com/Paper-Nabatat13-Nabatat13_0771. Promkhambut, A., Polthanee, A., Akkasaeng, C. and Younger, A. (2011). A flood-free periodcombined with early planting is required to sustain yield of pre-rice sweet sorghum (Sorghum bicolorL. Moench). Acta Agriculture Scandinavica. 61, 345-355. Razavi Nasab, A., Shirani, H., Tajabadi pour, A., Dashti, H. (2011). Effect of salinity and organic matters on chemical composition and root morphology of pistachio seedlings. Journal Crop Improvement. 13,31-42. (In Farsi with English abstract). Razzaghi, F., Ahmadi, S. H., Adolf, V. I., Jensen, C. R., Jacobsen, S. E. and Andersen, M. N. (2011). Water relations and transpiration of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) under salinity and soil drying. Journal of Agronomy and Crop Science, 197, 348–360. Reginato, M., Travaglia, C., Reinoso, H., Garello, F., Luna, V., 2016. Salt mixtures induce anatomical modifications in the halophyte Prosopis strombulifera (Fabaceae: Mimosoideae). Flora. 218, 75–85. Sairam, R. K. and Tyagi, A. (2004). Physiology and molecular biology of salinity stress tolerance in plants. Current Science. 86, 407-421. Steffens, B., and Rasmussen, A. (2016). The Physiology of Adventitious Roots. Plant Physiology. 170:603-617.Shi, H., Chen, F. and Wang, H. (2011). Using the energy integral of soil water retention curve to evaluate the soil water availability, IEEE. Pp, 1632-1635. Sun, J., Yang, G., Zhang, W. and Zhang, Y. (2016). Effects of heterogeneous salinity on growth, water uptake, and tissue ion concentrations of alfalfa. Plant and soil. DOI: 10.1007/s11104-016-2922-1. Velmurugan, A.,  Swarnam, T.P., Ambast, S.K. and Kumar, N. (2016). Managing waterlogging and soil salinity with a permanent raised bed and furrow system in coastal lowlands of humid tropics. Agriculture Water Managment. 168, 56-67. Zhang, H. J., Dong, H. Z., Li, W. J. and Zhang, D. M. (2011). Effects of soil salinity and plant density on yield and leaf senescence of field grown cotton. Journal Agronomy Crop Science. 198: 27–37. Zhu, J. K. (2007). Operator theory in function spaces. First edition.  _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62660 آبیاری و زهکشی تعیین عمق اقتصادی چاه کشاورزی در اراضی تحت آبیاری بارانی در دشت قزوین تعیین عمق اقتصادی چاه کشاورزی در اراضی تحت آبیاری بارانی در دشت قزوین غلامی زینب دانش‌آموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران ابراهیمیان حامد هیات علمی دانشگاه تهران نوری حمیده استادیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران 23 07 2017 48 2 441 449 22 12 2015 24 09 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62660.html

وجود افت سطح آب زیرزمینی در بسیاری از دشت‌های ایران بیانگر افزایش مصرف انرژی برای پمپاژ آب آبیاری است. بنابراین تعیین عمق اقتصادی چاه با توجه به هزینه‌های پمپاژ، ارزش محصول و کلیه هزینه‌های کشاورزی ضروری است. مطالعه حاضر با هدف تعیین عمق اقتصادی چاه در آبیاری بارانی با توجه به هزینه‌های یارانه­ای و غیریارانه­ای انرژی، هزینه حفاری، کلیه هزینه زراعی و نسبت درآمد به هزینه کشاورز انجام شد. در این راستا از اطلاعات و داده­های تفصیلی سیستم‌های آبیاری و عملکرد محصولات زیر کشت آنها در سال 1390 در دشت قزوین استفاده شد. در حالت غیریارانه‌ای، هزینه انرژی برق به‌مراتب بیشتر از هزینه گازوئیل شد. در حالت یارانه‌ای، متوسط نسبت درآمد به هزینه کشاورز در حالت استفاده از برق بیش از استفاده از گازوئیل بدست آمد درحالی‌که در شرایط غیریارانه‌ای نتایج عکسی حاصل شد. افزایش عمق چاه باعث کاهش جزئی نسبت درآمد به هزینه شد. نتایج نشان داد که هیچ محدودیتی برای حفاری به‌منظور افزایش عمق چاه با توجه به هزینه کم انرژی وجود ندارد.

 آبیاری بارانی آب زیرزمینی هزینه انرژی حفر چاه Dinar A. (1994). Impact of energy cost and water resource availability on agriculture and ground water quality in California. Resource and Energy Economics, 16(1), 47-66. Ghasemi, A.,  Zaree – Abyaneh, H., Maroufi, S., Sepehri, N., Hassan Nejad, M.S. (2007). Status of Hamedan-Bahar Plain Groundwater between 2005 and 2006. The Second Conference and Specialized Exhibition of Environmental Engineering, Tehran. (In Farsi). Khajeddin, S. J. (2007). Trend of desertification in Iran. Journal of Forest, Range and Watershed, 74: 42-45. (In Farsi) Kitani, O., Jungbluth, T., Peart, R., Ramdani, A. (1999). CIGR Handbook of Agricultural Engineering Volume V Energy and Biomass Engineering, Published by the American Society of Agricultural Engineers. 326 page. Martin, D. L., Dorn, T. W., Melvin, S. R., Corr, A. J., Kranz, W. L. (2011). Evaluating energy use for pumping irrigation water. Proceedings of the 23rd Annual Central Plains Irrigation Conference, Burlington, CO., February 22-23, Available from CPIA, 760 N. Thompson, Colby, Kansas. Ministry of Agriculture Jihad. (2012). Studies of updating Project and Implementing of the national document model for efficient water use in agriculture in the two pilot plain of Qazvin and Foumanat. Department of Water, Soil and Industries, Karaj, Iran. (In Farsi) Ministry of Agriculture Jihad. (2014). Agricultural statistics, Volume I, Agricultural and horticultural crops. Center of Statistics and Information Technology, http://dbagri.maj.ir. (In Farsi) Ministry of Energy. (2011). Energy balance sheet. Department of Electricity and Energy, Tehran, Iran, Page 570. (In Farsi) Mojarrad, A., Sabouhi, M. (2009). Determining the economic optimum depth of irrigation water wells, Case Study of Bojnourd plain. Journal of Agricultural Economics Research, 2(1): 93-103. (In Farsi) Mukherji, A. (2007). The energy-irrigation nexus and its impact on groundwater markets in eastern Indo-Gangetic basin: Evidence from West Bengal, India. Energy Policy, 35(12), 6413-6430. Nissen, J., Mancilla, M. (2009). Actibilidad técnica y económica de riego por aspersión en praderas artificiales destinadas a leche del sur de chile. Agro sur, 37(2), 110-125. Ortega, L. (2000). Informe Final Estudio “Rentabilidad de Rubros Agropecuarios con Riego en la Xa. Región”(CORFO/INIA). CRI Remehue-INIA. Osorno, Chile. Shah T., Scott C., Kishore A., Sharma A. (2004). Energy-irrigation nexus in South Asia: Improving groundwater conservation and power sector viability. Second (Revised) Edition. Research Report 70. Colombo, Sri Lanka: International Water Management Institute. _||_
Iran J Soil Water Res University of Tehran تحقیقات آب و خاک ایران 2008-479X University of Tehran 99 10.22059/ijswr.2017.62661 آبیاری و زهکشی بررسی آزمایشگاهی افت فشار موضعی شیرهای‌خودکار در سامانه‌های آبیاری بارانی کلاسیک ثابت با آبپاش متحرک بررسی آزمایشگاهی افت فشار موضعی شیرهای‌خودکار در سامانه‌های آبیاری بارانی کلاسیک ثابت با آبپاش متحرک رضاوردی نژاد وحید استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه رشیدی محمد سعید کارشناس ارشد سازمان جهاد کشاورزی استان کردستان، مدیریت آب و خاک معروفپور عیسی دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران و معاونت آموزشی و تحصیلات تکمیلی دانشکده کشاورزی رضایی حسین دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران سرابی جواد دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه 23 07 2017 48 2 461 451 21 02 2016 18 10 2016 Copyright © 2017, University of Tehran. 2017 https://ijswr.ut.ac.ir/article_62661.html

یکی از عوامل پایین بودن فشار آبپاش در سامانه­های آبیاری بارانی، مربوط به تخمین نادرست افت فشار موضعی در شیرهای­خودکار می­باشد. به‌منظور بررسی افت فشار موضعی و ضریب افت فشار شیرهای­خودکار، یک مطالعه آزمایشگاهی در سال ­1393 و مطابق با استانداردهای بین­المللی  ISO 9644و  ISO 4059انجام شد. برای این منظور 75 عدد شیرخودکار، متعلق به 15 کارخانه و از جنس چدن، پلیمر و آلومینیوم، در سه اندازه 1، 5/1و 2 اینچ انتخاب و مورد آزمایش قرار گرفتند. برای هر نمونه شیرخودکار، افت فشار موضعی در پنج دبی شامل دبی حداکثر و حداقل و سه دبی­ میانی اندازه­گیری شد. نتایج نشان داد که اختلاف قابل‌توجه در میزان افت فشار شیرهای­خودکار مشابه وجود دارد و این اختلاف عمدتاً ناشی از کیفیت ساخت می­باشد. متوسط افت فشار موضعی شیرهای­خودکار 1 اینچ، در دبی­های آزمایش حداقل و حداکثر به ترتیب 46/0 و 23/10 متر؛ 5/1 اینچ به ترتیب 6/0 و 31/4 متر و 2 اینچ به ترتیب 21/0 و 76/1 متر به دست آمد. میزان افت فشار در دبی­های پایین به مقادیر افت فشار موجود در کاتالوگ نزدیک بود؛ اما در دبی­های بالا، افت فشار اندازه­گیری شده بیشتر از مقادیر پیشنهادی در کاتالوگ بود. ضریب افت فشار موضعی 73 شیرخودکار اندازه­گیری شده در دامنه 26/7 تا 79/9 به دست آمد. درحالی­که بر اساس استانداردها و ضوابط آبیاری تحت‌فشار، ضریب افت فشار شیرخودکار باید در دامنه 2 تا 2/2 باشد. نتایج این مطالعه نشان داد که افت فشار موضعی شیرهای­خودکار قابل ملاحظه بوده و می­تواند یکی از عوامل مهم پایین بودن فشار در سامانه­های آبیاری بارانی باشد.

 آبیاری بارانی افت‌ فشار موضعی ضریب افت فشار موضعی Aghaie-Rad, A., and Rahbar, A. (2002). Pressurized irrigation equipment's standard. IRNCID: Iranian National Committee on Irrigation and Drainage, No. 68, 223 P.  Douglas, J.F., Gasoriek, J.M., Swaffield, J., and Jack, L. (2006). Fluid Mechanics. Prentice Hall, 5th edition. 992 P. Ebrahimi, H. (2006). Analysis and evaluation of simplified irrigation systems in Khorasan. Journal of Agriculture Sciences, 12(3),577-589. Ghomshi, M., and Emamgholi-Zadeh, S. (2008). Hydraulic fluid mechanics and simple language.1th edition, University of Shahid Chamran. Haque, F.M., Haider, F., Rahman, A., and Islam, Q. (2010). Study of different types of valves & determination of minor head loss for various openings of locally available plastic valve. Proceedings of the 13th Asian congress of fluid mechanics, Dhaka, Bangladesh, 605-608. Howell, T.A., and Barinas, F. A. (1980). Pressure losses across trickle irrigation fittings and emitters. Trans. ASAE, 23(4), 928–933. Iran Water Resources Management Company. (2005). Design criteria for pressurized irrigation systems. Office of standard and technical criteria, No. 268, 240 P. Keller, J., and Bliesner, R.D. (2000). Sprinkle and trickle irrigation, 2th edition, Caldwell, NJ: Blackburn press. 652 P. Liaghat, A.M., Mokari Ghahroodi, E., Noory, H., andSotoudenia, A. (2015). Evaluation of Qazvin plain irrigation systems through an assessment of classical vs neoclassical irrigation efficiencies. Iranian Journal Soil and Water Research, 46 (2), 341-353. Majd-Salimi, K., Salvatian, S.B., and Amiri, E. (2015). Technical evaluation of sprinkler irrigation systems which were implemented in tea fields of the Guilan Province. Journal of Water and Soil, 29 (2), 336-349. Munson, B.R., Rothmayer, A.P., Okiishi, T.H., and Huebsch, W.W. (2012). Fundamentals of fluid mechanics. 7th edition, John Wiley and Sons. 747 P. Provenzano, G., and Pumo, D. (2004). Experimental analysis of local pressure losses for micro irrigation laterals. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 130(4), 318–324. Rezvani, S.M., and Jafari, A.M. (2005). Evaluate the performance of sprinkler irrigation systems implemented in potato fields managed by farmers in Hamedan province. Proceedings of the technical workshop sprinkler, AERI, Karaj, Iran. Salvador, G.P., Sanchis, L.H., Altozano, P.G., and Valverde, J.A. (2006). Real local losses estimation for on-line emitters using empirical and numerical procedures. Irrigation and Drainage Engineering, 132 (6), 522-530.  Sharp, Z.B., Johnson, M.C., Barfuss, S.L., and Rahmeyer, W.J. (2010). Energy losses in cross junctions. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 136 (1), 50-55. Serre, M., Odgaard, A.J., and Elder, R.A. (1994). Energy loss at combining pipe junctions. Journal of Hydraulic Engineering, 120(7), 808–830. Yasmina, L., and Rachid, L. (2015). evaluation of energy losses in pipes. American Journal of Mechanical Engineering, 3(3), 32-37.   _||_