ORIGINAL_ARTICLE
شبیهسازی کیفی نیترات و فسفات در طول رودخانه دز با استفاده از مدل QUAL2KW
رودخانه دز در مسیر جریان خود محل ورود و تخلیه فاضلابهای خانگی، پسابهای صنعتی و کشاورزی بسیاری است. با توجه به بحران کمبود آب، انجام تحقیقاتی جامع پیرامون آلودگیهای آن از لحاظ کمی و کیفی و استفاده از ابزارهای مدیریتی همچون مدلهای ریاضی و کامپیوتری بهمنظور پیشبینی وضعیت کیفی آب این رودخانه و پیشگیری از آلودگی فزآینده آن امری ضروری بهنظر میرسد. در این تحقیق از مدل کیفی Qual2kw جهت شبیهسازی پارامترهای کیفی NO-3 و PO4-3 در هفت ایستگاه چمگلک، پارک دولت، پل سوم، پل جدید، پل شناور، پل پنجم و گاومیشآباد استفاده شده است. از مقادیر پارامترهای کیفی رودخانه و سایر اطلاعات بهدست آمده از مطالعات صحرایی جهت واسنجی و پیشبینی مدل استفاده گردیده است. همچنین برای تعیین اعتبار مدل و مقایسه دادههای مشاهداتی از (MAE) و (CV) استفاده گردید. نتایج حاصل از مدل تا حدود زیادی گویای شرایط واقعی رودخانه میباشد که این امر نشان دهنده توانا بودن مدل Qual2kw در شبیهسازی پارامترهای کیفی است. عمده آلودگی رودخانه دز از فاضلابهای شهری میباشد. با توجه به نتایج، پارامتر PO4-3 در بازه مورد مطالعه در محدوده ورود فاضلابها به رودخانه دز عامل تهدیدکنندهای برای حیات آبزیان محسوب میشود. براساس استاندارد کیفیت آب برای کاربری کشاورزی در طی دوره نمونهبرداری، هیچگونه محدودیتی در بازه مورد مطالعه، رودخانه دز را تهدید نمیکند. پایین بودن دبی در پاییندست رودخانه دز و بارگذاری بالای آلایندهها سبب افزایش غلظت پارامترهای کیفی آب بوده است. با توجه به نتایج پارامترهای EF، MAE و CV، مدل بهترین انطباق را برای پارامتر نیترات داشته است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71379_183fdd84091b4eda7796ca893a599e99.pdf
2020-01-21
2099
2111
10.22059/ijswr.2019.280173.668182
رودخانه دز
کیفیت آب
نیترات
فسفات
Qual2kw
علی
افروس
ali.afrous@gmail.com
1
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران.
LEAD_AUTHOR
مریم
زلقی
m97.zallaghi@gmail.com
2
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول، دزفول، ایران. ایمیل
AUTHOR
Aras, E., Togan, V. and Berkun, M. (2007) River water quality management model using genetic algorithm, Environ Fluid Mech, Vol. 7, pp. 439–450.
1
AsheghMalla, M., MalehMohammadi, B. and Torabian, A. (2016) Investigating the Importance of Rivers Self-Efficacy Capacity in Developing a Standard for Discharge of Wastewater. Environmental Research, Vol. 7, No. 13, 2016, p. 103-116. (In Farsi)
2
BagherianMarzouni, M., Akhoundalib, A. M., Moazed, H., Jaafarzadeh, N., Ahadian, J. and Hasoonizadeh, H. (2014) Evaluation of Karun river water quality scenarios using simulation model results. International journal of Advanced Biological and Biomedical Research, 2(2): 339-358.
3
Chapra, S. C. and Canale, R. P. (2006) Numerical Methods for Engineers, 5th Ed. McGraw-Hill, New York.
4
Chapra, S. C., Pelletier, G. J. (2003) QUAL2K, A modeling framework for simulating river and stream water quality (beta version): documentation and user’s manual, Civil and Environmental Engineering Department, Medford, Tufts University.
5
Chapra, S. C. (2007) Applied Numerical Methods with MATLAB for Engineering and Science, 2nd Ed., WCB/McGraw-Hill, New York, N.Y.
6
Chaudhary, Sh., C. T. Dhanya, C. T., and Kumar, A. (2017) Sequential calibration of a water quality model using reach-specific parameter estimates. Hydrology Research (2017) 49 (4): 1042-1055.
7
Cristea, N. C. and Burges, S. J. (2010) “An assessment of the current and future thermal regimes of three streams located in the Wenatchee River basin Washington State: some implications for regional river basin systems”, Climatic Change, Vol. 102, pp. 493 – 520.
8
Departmen of Environmen. (2016) Iran Water Quality Standards, 14 pages. (In Farsi)
9
Fallahi, R. and Abaszade, B. (2009) Investigating the Effect of Manure Fish Complex on Water Quality of the Manor or GaharRiver. Shish Amish Journal of Biology, Year 1, No. 1, pp. 32-40. (In Farsi)
10
HedayatN., 2005. Improving the performance of water delivery in the Dez and moghan Irrigation Scheme in Iran. Unpublished Ph.D. thesis, Cranfield University, UK.
11
Hoseini, P. and Hoseini, y. (2017) Investigating the changes of Karun River self-propelled power capacity in 2008 and 2014 using the QUAL2KW model in Ahvaz city. Amirkabir Civil Engineering Journal, 49(1), pp. 35-45. (In Farsi)
12
Ismail, H. and Robescu, D. (2017) Application of a one-dimensional steady state model for simulation the water quality in a large river: a case study of the Danube River. UPB Scientific Bulletin, Series D: Mechanical Engineering, Vol. 79, pp. 183-192.( ISSN 1454-2358)
13
Ismail, H. and Robescu, D. (2015) Rivers and streams water quality models: a brief review, RomAqua, An XXI, vol. 106, no. 8, pp. 46 – 56.
14
Kannel, P. R., Lee, S., Kanel, S. R., Lee, Y. S. and Pelletier, G. J. (2007) Application of automated QUAL2Kw for water quality modeling and management in the Bagmati River, Nepal, Ecological Modelling, Vol. 202, pp. 503–517.
15
Kannel, P. R., Kanel, S. R., Lee, S., Lee, Y. and Gan, T. Y. (2011) A Review of Public Domain Water Quality Models for Simulating Dissolved Oxygen in Rivers and Streams, Environ Model Assess, Vol. 16, pp. 183–204.
16
KhodamMohammadi, M. M. and Boustani, F. (2016) Assimilative capacity assessment and the role of dissolved oxygen in the water quality of the river Kur (The Case of the dam downstream to Lake Tashk Bakhtegan). Journal of Water Resources Engineering, Year 9, pp. 87-102. (In Farsi)
17
Khob, N., Aminnejad, B. and Omidi, A. (2017) Qualitative observation and determination of the contribution of river banks on increasing salinity of Ghezloosin River in Zanjan province using QUAL2K numerical software. Journal of Water Resources Engineering, Vol. 10, pp. 33-44. (In Farsi)
18
Melching, C. h. (1996) Key Source of Uncertainty in QUAL2E model of Passaic river, Journal of Water Resource Planning and Management, 2: 105-113.
19
Mirbagheri, S. A., Mahmodi, Sh., and Khazri, S. M. (2011) Modeling of nitrogen and phosphorus changes along the Chalus River in 2008 using Qual2k software, Journal of Civil and Environmental Engineering, Vol. 40, No. 3. (In Farsi)
20
Noshadi, M. and Hatamizade, M. R. (2010) Kur river water quality measurements and simulations using the model Qual2k. Journal of Irrigation and Drainage. Vol. 4. No. 3, P. 338-349. (In Farsi)
21
Oliveir, B., Bola, J., Nadais, H. and Arroja, L. (2011) “Application of Qual2Kw model as a tool for water quality management, Certima River as a case study”, Environmental Monitoring and Assessment, Vol. 184, No.10, pp.197-210.
22
Sharma, D., Kansal, A. (2013) Assessment of river quality models: a review, Rev Environ Sci Biotechnol, Vol. 12, pp. 285–311.
23
Shokri, S., Hooshmand, A. R., and Moazed, H. (2016) Qualitative Simulation of Ammonium and Nitrate along the Gargar River Using the Qual2Kw Model. Journal of Wetland Ecology, Vol. 6, No. 23, pp. 57-68. (in Farsi)
24
Vanaei, A., Marofi, S. and Azari, A. (2018) Self-study of mountain range of Abbas Abad river in Hamadan. Journal of Ecology, Vol. 43, No. 4, Winter 2018, P. 742-727. (In Farsi)
25
Vasudevan, M., Nambi, I. M. and SureshKumar, G. (2011) Application of Qual2k for assessing waste loading scenario in rive Yamuna.International journal of advanced technology and Engineering, 2(2):336-344.
26
Ye, H. F., Guo, S. H., Li, F. M., Li, G. (2013) Water quality evaluation in Tidal River reaches of Liaohe river estuary, China using a revised QUAL2K model. Chin Geogr Sci 23:301–311.
27
Zhang, Y., Yang, H. and Wang, Z. (2016) Simulating Water Quality of Wei River with QUAL2K Model, a Case Study of Hai River Basin in China. MATEC Web of Conferences 6, ICIEA 2016. Pp:5.
28
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آزمایشگاهی استهلاک انرژی در حوضچه آرامش با بستر متحرک بالادست صفحه مشبک
صفحات مشبک سازههایی با نسبت تخلخل معین هستند که به صورت عمود در مسیر جریان فوق بحرانی قرار گرفته و باعث استهلاک انرژی جریان و تثبیت پرش هیدرولیکی میشوند. در این بررسی، استهلاک انرژی ناشی از پرش هیدرولیکی و صفحه مشبک بصورت آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفته است. متغیرهای مهم این تحقیق عبارت اند از: (i) عدد فرود جریان فوق بحرانی در بازه 5/3 تا 8؛ (ii) پنج نمونه دانههای بستر با قطر متوسط 1/4 تا 24 میلیمتر؛ (iii) صفحه مشبک با تخلخل 40 و 50 درصد. در این تحقیق، تغییرات استهلاک انرژی در مقابل عدد فرود جریان فوق بحرانی، میزان مشارکت صفحه مشبک و پرش هیدرولیکی در استهلاک انرژی، تاثیر تخلخل بر روی استهلاک انرژی مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین برای محاسبه استهلاک انرژی در پاییندست صفحه مشبک روابطی ارائه شده و نتایج با تحقیقات گذشته مقایسه شده است. نتایج نشان داد که عدد فرود جریان فوق بحرانی تاثیر زیادی بر استهلاک انرژی دارد. همچنین تاثیر پارامترهای بدون بعد اندازه دانهها و بیشینه عمق آبشستگی بر استهلاک انرژی ناچیز و قابل چشمپوشی است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71305_3288b542851b00422f2c6e6c981a4eaa.pdf
2020-01-21
2113
2123
10.22059/ijswr.2019.277537.668145
استهلاک انرژی
صفحات مشبک
حوضچه آرامش
جریان فوق بحرانی
بستر متحرک
رسول
دانشفراز
daneshfaraz@yahoo.com
1
گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
LEAD_AUTHOR
سینا
صادق فام
s.sadeghfam@gmail.com
2
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
AUTHOR
عمر
مینایی
minaei901omar@gmail.com
3
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشگاه مراغه، مراغه، ایران
AUTHOR
Aslankara, V. (2007). "Experimental investigation of tailwater effect on the energy dissipation through screens" M.S. thesis, Middle East Technical Univ., Ankara, Turkey.
1
Bozkus, Z. and Aslankara, V. (2008). "Tailwater effect on the energy dissipation through screens" Proceedings of the 8th International Congress on Advances in Civil Engineering, Eastern Mediterranean University, Famagusta, North Cyprus.
2
Bozkus, Z., Cakir, P. and Ger, M. (2007). "Energy dissipation by vertically placed screens" Canadian Journal of Civil Engineering. 34(4), pp. 557–564.
3
Bozkus, Z., Cakir, P., Ger, M. and Ozeren, Y. (2004). "Energy dissipation through screens" Proceedings of the 2004 World Water and Environmental Resources Congress. Salt Lake City, Utah, USA, ASCE, 1–8.
4
Bozkus, Z., Güngör, E. and Ger, M. (2006). "Energy dissipation by triangular screens" Proceedings of the Seventh International Congress on Advances in Civil Engineering, Yıldız Technical University, Istanbul, Turkey.
5
Cakir, P. (2003). "Experimental investigation of energy dissipation through screens" M. Sc. thesis, Department of Civil Engineering, Middle East Technical University, Ankara, Turkey.
6
Daneshfaraz, R., Sadeghfam, S. and Ghahramanzadeh, A. (2017). "Three-dimensional numerical investigation of flow through screens as energy dissipators". Canadian Journal of Civil Engineering. 44(10), pp. 850–859. https://doi.org/ 10.1139/cjce-2017-0273.
7
Daneshfaraz, R., Sadeghfam, S., & Rezazadeh-Joudi, A. (2016). Laboratory Investigation on the Effect of Screen’s Location on the Flow Energy Dissipation. Irrigation and drainage structures engineering research, 17(68), 47-62. https://doi.org/10.22092/ARIDSE.2017.109616(in Farsi).
8
Daneshfaraz, R., Sadeghfam, S., & Hasanniya, V. (2019a). Experimental investigation of energy dissipation the vertical drops equipped with a horizontal screen with the supercritical flow. Iranian Journal of Soil and Water Research. 50(6) pp. 1421–1436 (in Farsi).
9
Daneshfaraz, R., Sadeghfam, S. and Tahni, A., (2019b). "Experimental investigation of screen as energy dissipators in the movable-bed channel". Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering, pp.1-10.
10
Daneshfaraz, R., Majedi Asl, M. and Mirzaee, R., (2019c). "Experimental study of expanding effect and sand-roughened bed on hydraulic jump characteristics". Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(4), pp.885-896(in Farsi).
11
Daneshfaraz, R., Chabokpour, J. and Nezafat, H., (2019d). "Experimental investigation of the scouring due to hydraulic jump in screens”. Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(5), pp.1039-1051(in Farsi).
12
Daneshfaraz, R., Chabokpour, J., Dasineh, M. and Ghaderi, A., (2019e). "The experimental study of the effects of river mining holes on the bridge piers". Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(7), pp.1619-1633(in Farsi).
13
Kabiri-Samani, A. R., Bakhshian, E., & Chamani, M. R. (2017). Flow characteristics of grid drop-type dissipators. Flow Measurement and Instrumentation, 54, 298-306.https://doi.org/10.1016/j.flowmeasinst.2016.11.002.
14
Majedi-Asl, M., Daneshfaraz, R. and Valizadeh, S. (2019). “Experimental investigation of the river materials mining effect on the scouring around armed pier groups”. Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(6), pp.1363-1380(in Farsi).
15
Nayebzadeh, B., Lotfollahi-yaghin, M.A. and Daneshfaraz, R., (2019). "Experimental study of energy dissipation at a vertical drop equipped with vertical screen with gradually expanding at the downstream". AUT Journal of Civil Engineering.https://doi.org/ 10.22060/CEEJ.2019.16493.6265
16
Rajaratnam, N. and Hurtig, K. I. (2000). "Screen-type energy dissipator for hydraulic structures" Journal of Hydraulic Engineering, 126(4), pp. 310–312. http://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/(ASCE)0733-9429(2000)126:4(310)
17
Rezaie, M., Daneshfaraz, R., and Dasineh, M. (2018). "Experimental investigation of the effect of clay and polyacrylamide cationic addition on scouring reduction of pier bridges and pits created by bed material removal". Hydraulic Press, 13 (3): 59-70.
18
Sadeghfam, S., Akhtari, A. A. and Daneshfaraz, R., Tayfur, G. (2015). "Experimental investigation of screens as energy dissipaters in submerged hydraulic jump’" Turkish Journal of Engineering and Environmental Sciences, 38(2), 126–138. https://doi.org/10.3906/muh-1401-15.
19
Sadeghfam, S., Daneshfaraz, R., Khatibi, R. and Minaei, O., 2019. Experimental studies on scour of supercritical flow jets in upstream of screens and modelling scouring dimensions using artificial intelligence to combine multiple models (AIMM). Journal of Hydroinformatics, 21(5), pp.893-907.
20
ORIGINAL_ARTICLE
برنامهریزی آبیاری ماش سیاه براساس شاخص تنش آبی گیاه (CWSI) تحت روش آبیاری قطرهای
روشهای تجربی و نظری (بیلان انرژی) بهطور گسترده برای محاسبه شاخص تنش آبی گیاه (CWSI) و برنامهریزی آبیاری مورد استفاده قرار میگیرند تا وضعیت آب گیاه را توصیف کنند. برنامهریزی آبیاری در تحقیق حاضر با استفاده از دستگاه مادون قرمز دستی و روش تجربی Idso et al. (1981) در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه برای ماش سیاه تحت رژیمهای مختلف آبیاری با روش قطرهای در سال 1396 صورت گرفت. طرح آزمایشی در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با سه سطح آبیاری I1، I2 و I3 به ترتیب 50، 75 و 100 درصد نیاز آبی در سه تکرار اجرا گردید. با استفاده از معادلات خطوط مبنای بهدست آمده برای هر تیمار، مقادیر میانگین CWSI در طول فصل رشد ماش سیاه برای تیمارهای I1، I2 و I3 به ترتیب 37/0، 23/0 و 15/0 محاسبه گردید. رابطه بین CWSI و عمق کل آبیاری (میلیمتر) به صورت CWSI = -0.0008(I) + 0.58 و رابطه بین عملکرد دانه (تن بر هکتار) ماش سیاه و CWSI نیز به صورت Yield = -1.8237(CWSI) + 2.1435 تعیین گردید که مقادیر ضریب تبیین (R2) روابط به ترتیب 98/0 و 99/0 بهدست آمد که دقت بالای مدلهای رگرسیونی را نشان میدهد. به طور کلی، اگر مقدار آب با اعمال تنش در طول دوره رشد گیاه کاهش پیدا کند، مقدار CWSI افزایش مییابد و در نتیجه با افزایش CWSI، مقدار عملکرد دانه محصول کاهش مییابد. در نهایت تیمار بدون تنش (I3) با 15/0CWSI= اساس برنامهریزی آبیاری قرار گرفت و سپس روابطی برای تعیین زمان آبیاری با استفاده از CWSI در اقلیم ارومیه برای چهار مرحله از رشد ماش سیاه شامل آغاز گلدهی-گلدهی، تشکیل نیام، پرشدن نیام و دانه و رسیدگی فیزیولوژیکی به ترتیب (AVPD)1579/0-9498/1=C(Ta-Tc)، (AVPD)1585/0-4395/4=C(Ta-Tc)، (AVPD)0578/0-4676/2=C(Ta-Tc) و (AVPD)1462/0-7532/5=C(Ta-Tc) ارائه گردید.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71191_8b8429aa92b29cc155d50e00a5e900eb.pdf
2020-01-21
2125
2138
10.22059/ijswr.2019.280132.668179
ارومیه
تنش آبی
دمای پوشش سبز
عملکرد دانه
کمبود فشار بخار هوا
افشین
خورسند
af_kh38@yahoo.com
1
کاندیدای دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
وحید
رضاوردی نژاد
rezaverdinejad@gmail.com
2
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
LEAD_AUTHOR
حسین
عسگرزاده
asgarzadeh8688@gmail.com
3
استادیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
ابوالفضل
مجنونی هریس
majnooni1979@yahoo.com
4
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
AUTHOR
امیر
رحیمی
emir10357@gmail.com
5
استادیار، گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
سینا
بشارت
sina323@yahoo.com
6
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
Ahi, Y., Orta, H., Gündüz, A. and Gültaş, H. T. (2015). The canopy temperature response to vapor pressure deficit of grapevine cv. Semillon and Razaki. Agriculture and Agricultural Science Procedia, 4, 399-407.
1
Ahmadi, H., Nasrolahi, A. H., Sharifipour, M. and Eisavand, H. R. (2017). Soybean irrigation scheduling using the temperature difference between the air and canopy cover. Journal of Water and Irrigation Management, 7(1), 121-133. (In Farsi)
2
Alizadeh, A. (2006). Designing Irrigation Systems. Imam Reza University Press: Mashhad. (In Farsi)
3
Banayan, M. and Kochaki, A. (2009). Agriculture Grain. Jahad University Press: Ferdowsi University of Mashhad. (In Farsi)
4
Candogan, B. K., Shncik, M., Buyukcangaz, H. and Demirtas, C. (2013). Yield, quality and crop water stress index relationships for deficit-irrigated soybean [Glycine max (L.) Merr.] in sub-humid climatic conditions. Journal of Agricultural Water Management, 118, 113– 121.
5
Chen, J., Lin, L. and Lü, G. (2010). An index of soil drought intensity and degree: An application on corn and a comparison with CWSI. Journal of Agricultural Water Management, 97(6), 865-871.
6
Colak, Y. B., Yazar, A., Çolak, İ., Akça, H. and Duraktekin, G. (2015). Evaluation of crop water stress index (CWSI) for eggplant under varying irrigation regimes using surface and subsurface drip systems. Agriculture and Agricultural Science Procedia, 4, 372-382.
7
DeJonge, K. C., Taghvaeian, S., Trout, T. J. and Comas, L. H. (2015). Comparison of canopy temperature-based water stress indices for maize. Journal of Agricultural Water Management, 156, 51-62.
8
Erdem, Y., Erdem, T., Orta, A. H. and Okursoy, H. (2005). Irrigation scheduling for watermelon with crop water stress index (CWSI). Journal of Central European Agriculture, 6(4), 449-460.
9
Farshi, A. A., Shariati, M. R., Jarallahi, R., Gaemi, M. R., Shahabifar, M. and Tavalaii, M. M. (1997). Estimated Water Requirements for Major Agronomic and Horticultural Plants of the Country. Ministry of Agriculture (TAT): Soil and Water Research Institute. (In Farsi)
10
Feiziasl, V., Fotovat, A., Astaraei, A., Lakzian, A. and Mousavi Shalmani, M. A. (2014). Determination of soil and plant water balance and its critical stages for rainfed wheat using crop water stress index (CWSI). Journal of Water and Soil, 28(4), 804-817. (In Farsi)
11
Fernández, J. E. and Cuevas, M. V. (2010). Irrigation scheduling from stem diameter variations: A review. Agricultural and Forest Meteorology, 150(2), 135-151.
12
Gardner, B. R. and Shock, C. C. (1989). Interpreting the Crop Water Stress Index. American Society of Association Executives, 89, 26-42.
13
Geiser, K. M., Slack, D. C., Allred, E. R. and Stange, K. W. (1982). Irrigation scheduling using crop canopy-air temperature difference. Transactions of the ASAE. American Society of Agricultural Engineers, 25(3), 689-0694.
14
Ghorbani, M., Bromand Nasab, S. and Soltani Mohammadi, A. (2015). Effect of water salinity in sprinkler irrigation on the CWSI index for irrigation scheduling of summer maize. Journal of Irrigation Sciences and Engineering, 39(3), 63-71. (In Farsi)
15
Idso, S. B., Jackson, R. D., Pinter Jr, P. J., Reginato, R. J. and Hatfield, J. L. (1981). Normalizing the stress-degree-day parameter for environmental variability. Journal of Agricultural Meteorology, 24, 45-55.
16
Irmak, S., Haman, D. Z. and Bastug, R. (2000). Determination of crop water stress index for irrigation timing and yield estimation of corn. Agronomy Journal, 92(6), 1221-1227.
17
Jackson, R. D., Idso, S. B., Reginato, R. J. and Pinter PJ, Jr. (1981). Canopy temperature as a crop water stress indicator. Water Resources Research, 17(4), 1133-1138.
18
Kirkham, M. B. (2005). Principles of Soil and Plant Water Relations. Elsevier Academic Press, Amsterdam.
19
Keller, J. and Bliesner, R. D. (1990). Sprinkle and Trickle Irrigation. Van Nostr and Reinhold, New York.
20
Maes, W. H. and Steppe, K. (2012). Estimating evapotranspiration and drought stress with ground-based thermal remote sensing in agriculture: A review. Journal of Experimental Botany, 63, 4671-4712.
21
Raes, D. (2009). The ETo Calculator Version 3.1, Reference Manual. FAO, Rome, Italy, 38 p.
22
Saeedinia, M., Broomand Nasab, S., Hooshmand, A., Soltani Mohammadi, A. and Andarzian, B. (2015). Applicability of CWSI index for irrigation scheduling of maize using saline water in Ahvaz. Journal of Water and Soil Science, 26(1), 173-185. (In Farsi)
23
Sepaskhah, A. R. and Kashefipour, S. M. (1994). Relationships between leaf water potential, CWSI, yield and fruit quality of sweet lime under drip irrigation. Journal of Agricultural Water Management, 25(1), 13-21.
24
Sepaskhah, A. R. and Ilampour, S. (1996). Relationships between yield, crop water stress index (CWSI) and transpiration of cowpea (Vigna sinensis L). Agronomie, 16(5), 269-279.
25
Seyfi, A., Mirlatifi, M., Dehghani Sanij, H. and Torabi, M. (2017). Determination of water stress index for pistachio trees under subsurface drip irrigation method using temperature difference between the air and canopy cover. Journal of Water and Irrigation Management, 4(1), 123-136. (In Farsi)
26
Sezen, S. M., Yazar, A., Daşgan, Y., Yucel, S., Akyıldız, A., Tekin, S. and Akhoundnejad, Y. (2014). Evaluation of crop water stress index (CWSI) for red pepper with drip and furrow irrigation under varying irrigation regimes. Journal of Agricultural Water Management, 143, 59-70.
27
Shahrokhnia, M. A., Zare, E. and Dehghani Sanij, H. (2015). Comparison of different drip irrigation scheduling tools for citrus trees in fine and medium texture soils. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 3(9), 448-458. (In Farsi)
28
Taghvaeian, S., Chávez, J. L. and Hansen, N. C. (2012). Infrared thermometry to estimate crop water stress index and water use of irrigated maize in Northeastern Colorado. Remote Sensing, 4(11), 3619-3637.
29
Taghvaeian, S., Chávez, J. L., Bausch, W. C., DeJonge, K. C. and Trout, T. J. (2013). Minimizing instrumentation requirement for estimating crop water stress index and transpiration of maize. Irrigation Science, 32(1), 53-65.
30
Taheri Ghanad, S. (2008). Irrigation scheduling of fields using a direct method. In: Proceedings of 2nd Seminar on Improvement solutions correction of surface irrigation systems, 22 May., Iranian Irrigation and Drainage Committee, Tehran, Iran, pp. 43-59. (In Farsi)
31
Tanner, C. B. (1963). Plant Temperatures. Agronomy Journal, 55(2), 210-211.
32
Urbano, C. C. (1989). The environmental debate: An industry issue. American nurseryman (USA).
33
Verdinejad, V. R., Besharat, S., Abghari, H. and Ahmadi, H. (2012). Estimation of maximum allowable deficit in different growth stages of fodder maize using canopy-air temperature difference. Journal of Water and Soil, 25(6), 1344-1352. (In Farsi)
34
ORIGINAL_ARTICLE
شبیهسازی عددی آبخوان ساحلی لاهیجان-چابکسر: بررسی گزینههای محتمل آینده
منابع آب زیرزمینی یکی از منابع اصلی تأمینکننده آب شیرین به ویژه در مناطق خشک و نیمهخشک جهان، مانند ایران بوده است. به دلیل تراکم جمعیت در نواحی ساحلی، این منابع هم از سوی عوامل طبیعی و هم انسانی مورد تهدید قرار میگیرد. در مطالعه حاضر، به شبیهسازی عددی آبخوان ساحلی لاهیجان-چابکسر پرداخته شده است. بدین منظور با استفاده از SUTRA، مدلی عددی سهبعدی، ناهمگن و ناهمسان توسعه داده شده و پس از واسنجی و صحتسنجی، مورد استفاده قرار گرفته است. اثرات کاهش تراز آبخوان در مرز خشکی، کاهش تراز آبخوان در مرز خشکی توأم با افزایش تخلیه خالص از آبخوان، تخلیه پساب دستگاه آبشیرینکن به آبخوان و دریا از نمونه گزینههای مختلف محتملِ آینده در منطقه بوده که شبیهسازی و ارزیابی شده است. نتایج نشان داد که کاهش 10 متری تراز آب زیرزمینی در مرز خشکی، تراز متوسط آن در آبخوان را به اندازه 6 متر در طول 30 سال کاهش میدهد ولی تغییر محسوسی در وضعیت کیفی آبخوان به لحاظ شوری ایجاد نمیکند. همچنین کاهش 10 متری تراز آب زیرزمینی در مرز خشکی توأم با افزایش 5 برابری تخلیه خالص آبخوان منجر به افت 13 متری تراز متوسط آب زیرزمینی در طول 30 سال میگردد و کیفیت آب را هم کاهش میدهد. از طرفی تخلیه پساب آبشیرینکن به داخل آبخوان، 4/1 متر تراز متوسط آب زیرزمینی را در طول 30 سال افزایش و کیفیت آن را به شدت کاهش داده ولی تخلیه آن به داخل دریا تغییری در تراز و وضعیت کیفی آب زیرزمینی ایجاد نکرده است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71511_e8942b11d60edcb22b70be836aac92a6.pdf
2020-01-21
2139
2153
10.22059/ijswr.2019.273887.668100
آب زیرزمینی
دریای خزر
آبخوان ساحلی لاهیجان-چابکسر
وضعیت کمیت و کیفیت
SUTRA
حدیثه
کاظمی
kazemi@modares.ac.ir
1
دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی سازههای آبی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
حامد
کتابچی
h.ketabchi@modares.ac.ir
2
استادیار، گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
جمال
محمدولی سامانی
samani_j@modares.ac.ir
3
استاد، گروه مهندسی سازههای آبی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
Aswed, E., Ahmed, N., Ali, T. A. M., Bin Ghazali, A. H., and Yusoff, Z. B. M. (2018). Simulation of different pumping scenarios on the groundwater-sea water intrusion into the tripoli aquifer, Libya. Journal of engineering science and technology, 13(10), 3419-3431.
1
Cobaner, M., Yurtal, R., Dogan, A., and Motz, L. H. (2012). Three-dimensional simulation of seawater intrusion in coastal aquifers: A case study in the Goksu Deltaic Plain. Journal of hydrology, 464, 262-280.
2
Dokou, Z., and Karatzas, G. P. (2012). Saltwater intrusion estimation in a karstified coastal system using density-dependent modelling and comparison with the sharp-interface approach. Hydrological Sciences Journal, 57(5), 985-999.
3
Farhoudi-Hafdaran, R., and Ketabchi, J. (2018). Numerical simulation of Urmia Lake and Ajabshir coastal aquifer interaction. Journal of Iran-Water Resources Research, 14(1), 45-58. (In Persian)
4
Iran Water Resources Management Company (2016) Updating water resources studies report of Lahijan-Chaboksar subbasin, Ministry of Energy, Mazandaran Regional Water Authority, Technical Report. (In Persian)
5
Ketabchi, H. (2015). Efficient simulation–optimizationmodel for managing coastal groundwater. PhD dissertation, Sharif University of Technology, Tehran. (In Persian)
6
Ketabchi, H., and Ataie-Ashtiani, B. (2011). Development of combined ant colony optimization algorithm and numerical simulation for optimal management of coastal aquifers. Journal of Iran-Water Resources Research, 7(1), 1-12. (In Persian)
7
Ketabchi, H., Mahmoodzadeh, D., Ataie-Ashtiani, B., and Simmons, C. T. (2016). Sea-level rise impacts on seawater intrusion in coastal aquifers: Review and integration. Journal of Hydrology, 535, 235-255.
8
Mahmoodzadeh, D., Ketabchi, H., and Ataie-Ashtiani, B. (2016). Effects of sea level rise and recharge rate variations on seawater intrusion in confined aquifer, Journal of Hydraulics, 10(4), 1-15. (In Persian)
9
Mostafaei-Avandari, M., and Ketabchi, H. (2019). Optimal extraction from coastal groundwater resources using parallel processing based simulation - optimization decision model (case study of Ajabshir coastal aquifer, Iran). Journal of Iran-Water Resources Research, 15(3), 33-48. (In Persian)
10
Narayan, K. A., Schleeberger, C., and Bristow, K. L. (2007). Modelling seawater intrusion in the Burdekin Delta irrigation area, North Queensland, Australia. Agricultural water management, 89(3), 217-228.
11
Navari, M., and Ataie-Ashtiani, B. (2006). Investigation on the effects of sea level rise in coastal aquifers (case study of Talar-Babol-Haraz aquifer), 7th International Conference on Coasts, Ports and Marine Structures, Tehran, Iran. (In Persian)
12
Odu, S. O., Van Der Ham, A. G., Metz, S., and Kersten, S. R. (2015). Design of a process for supercritical water desalination with zero liquid discharge. Industrial & Engineering Chemistry Research, 54(20), 5527-5535.
13
Post, V. E., and Werner, A. D. (2017). Coastal aquifers: scientific advances in the face of global environmental challenges. Journal of Hydrology, 551, 1–3.
14
Qahman, K., and Larabi, A. (2006). Evaluation and numerical modeling of seawater intrusion in the Gaza aquifer (Palestine). Hydrogeology Journal, 14(5), 713-728.
15
Rozell, D. J., and Wong, T. F. (2010). Effects of climate change on groundwater resources at Shelter Island, New York State, USA. Hydrogeology Journal, 18(7), 1657-1665.
16
Sefelnasr, A., and Sherif, M. (2014). Impacts of seawater rise on seawater intrusion in the Nile Delta aquifer, Egypt. Groundwater, 52(2), 264-276.
17
Voss, C.I., and Provost, A.M. (2010). SUTRA: A model for saturated-unsaturated, variable-density groundwater flow with solute or energy transport. USGS Water Resources Investigations Report, 2002-4231.
18
Werner, A. D., Bakker, M., Post, V. E., Vandenbohede, A., Lu, C., Ataie-Ashtiani, B., Simmons, C. T., and Barry, D. A. (2013). Seawater intrusion processes, investigation and management: Recent advances and future challenges. Advances in Water Resources, 51, 3-26.
19
ORIGINAL_ARTICLE
مروری بر روشهای مختلف تعیین پارامترهای معادلات نفوذ با رویکرد معکوس در آبیاری جویچهای
به منظور افزایش بازده سامانههای آبیاری سطحی، لازم است که ضرایب معادلات نفوذ با دقت بالایی تخمین زده شوند. مدلسازی معکوس از روشهای دقیق در برآورد ضرایب معادلات نفوذ میباشد. در این تحقیق، در مرحله اول عملکرد معادلات مختلف نفوذ شامل خانواده نفوذ NRCS، کاستیاکف، کاستیاکف اصلاح شده، کاستیاکف اصلاح شده شاخهای، خانواده شدت نفوذ-زمان و زمان مشخص ارزیابی و مقایسه شدند. سپس بهترین معادله نفوذ بطوریکه که بتواند فازهای پیشروی، پسروی و رواناب را با کمترین خطا برآورد کند تعیین گردید. با مقایسه معادلات مختلف نفوذ، روش کاستیاکف اصلاح شده با متوسط درصد خطای 14/2، 99/2 و 95/2 به ترتیب در فازهای پیشروی، پسروی و رواناب، به عنوان معادله نفوذ با بهترین عملکرد تعیین شد. در مرحله دوم براساس معادله نفوذ بهینه (کاستیاکف اصلاح شده)، سه نرمافزار متداول در برآورد معکوس پارامترهای معادله نفوذ شامل: WinSRFR، IPARM و SIPAR-ID با استفاده از دادههای میدانی چهار جویچه آبیاری تحت کشت ذرت واقع در مزرعه پژوهشی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران در سال 1393، مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که مدل IPARM با متوسط درصد خطای40/2، 87/5 و 11/2 به ترتیب در فازهای پیشروی، پسروی و رواناب عملکرد نسبتاً مشابهی با نرمافزار WinSRFR داشت؛ اما فاز پسروی را با خطای تقریباً دو برابری نسبت به آن برآورد نمود. مدل SIPAR-ID نیز عملکرد ضعیف با بیشترین نوسانات در مقادیر ضرایب را نشان داد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71378_9f53387b6d8d146f549d1c74c769a0f3.pdf
2020-01-21
2155
2170
10.22059/ijswr.2019.277469.668144
آبیاری سطحی
پارامترهای نفوذ
جویچه
مدلسازی معکوس
مینا
رحیمی
mi.rahimi1992@gmail.com
1
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
پیام
کمالی
payamkamali6992@gmail.com
2
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
وحید
رضاوردی نژاد
rezaverdinejad@gmail.com
3
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
LEAD_AUTHOR
حامد
ابراهیمیان
ebrahimian@ut.ac.ir
4
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
Alazba, A. A. (1994). Efficiency of irrigation borders as affected by inflow hydrograph shape. The University of Arizona.
1
Amali, S., Rolston, D.E., Fulton, A.E., Hanson, B.R., Phene, C.J. and Oster, J.D. (1997). Soil water variability under subsurface drip and furrow irrigation. Irrigation Science, 17(4), 151-155.
2
Bautista, E., Clemmens, A. J., Strelkoff, T. S. and Schlegel, J. (2009). Modern analysis of surface irrigation systems with WinSRFR. Agricultural Water Management, 96(7), 1146-1154.
3
Benham, B. L., Reddell, D. L. and Marek, T. H. (2000). Performance of three infiltration models under surge irrigation. Irrigation Science, 20(1), 37-43.
4
Cahoon, J. (1998). Kostiakov infiltration parameters from kinematic wave model. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 124(2), 127-130.
5
Cavero, J., Playán, E., Zapata, N. and Faci, J. M. (2001). Simulation of maize grain yield variability within a surface-irrigated field. Agronomy Journal, 93(4), 773-782.
6
Childs, J., Wallender, W. W. and Hopmans, J. W. (1993). Spatial and seasonal variation of furrow infiltration. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 119(1), 74-90.
7
Clemmens, A. J. (1981). Evaluation of infiltration measurements for border irrigation. Agricultural Water Management, 3(4), 251-267.
8
Clemens, A. J. (1991). Direct solution to surface irrigation advance inverse problem. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 117(4), 578-594.
9
Corradini, C., Melone, F. and Smith, R. E. (1997). A unified model for infiltration and redistribution during complex rainfall patterns. Journal of Hydrology, 192(1-4), 104-124.
10
Elliott, R. L. and Walker, W. R. (1982). Field evaluation of furrow infiltration and advance functions. Transactions of the ASAE, 25, 396-400.
11
Ebrahimian, H., Liaghat, A., Ghanbarian-Alavijeh, B. and Abbasi, F. (2010). Evaluation of various quick methods for estimating furrow and border infiltration parameters. Irrigation Science, 28(6), 479-488.
12
Ebrahimian, H. (2014). Soil infiltration characteristics in alternate and conventional furrow irrigation using different estimation methods. KSCE Journal of Civil Engineering, 18(6), 1904-1911.
13
Etedali, H. R., Ebrahimian, H., Abbasi, F. and Liaghat, A. (2011). Evaluating models for the estimation of furrow irrigation infiltration and roughness. Spanish Journal of Agricultural Research, (2), 641-649.
14
Gillies, M. H. and Smith, R. J. (2005). Infiltration parameters from surface irrigation advance and run-off data. Irrigation Science, 24(1), 25-35.
15
Gillies, M. H., Smith, R. J. and Raine, S. R. (2007). Accounting for temporal inflow variation in the inverse solution for infiltration in surface irrigation. Irrigation Science, 25(2), 87-97.
16
Gillies, M. H. (2008). Managing the effect of infiltration variability on the performance of surface irrigation. Doctoral dissertation, University of Southern Queenslan, Australia.
17
Gillies, M. H. and Smith, R. J. (2015). SISCO: surface irrigation simulation, calibration and optimisation. Irrigation Science, 33(5), 339-355.
18
Hall, W. A. (1956). Permeability and infiltration relationships in one dimensional infiltration in a uniform soil. Eos, Transactions American Geophysical Union, 37(5), 602-604.
19
Holzapfel, E. A., Jara, J., Zuniga, C., Marino, M. A., Paredes, J. and Billib, M. (2004). Infiltration parameters for furrow irrigation. Agricultural Water Management, 68(1), 19-32.
20
Kazeroonian, S. M., Abbasi, F. and Sedghi, H. (2017). Statistical study of infiltration parameters variations of kostiakov-lewis equation in furrow irrigation during three farming seasons. Journal of Water and Soil Conservation, 24(4), 83-101 (In Farsi).
21
Kamali, P., Ebrahimian, H. and Rezaverdinejad, V. (2015). Evaluation and comparison of multilevel optimization method and IPARM model to estimate infiltration parameters in furrow. Journal of Water and Irrigation Management, 5(1), 43-54 (In Farsi).
22
Kamali, P., Ebrahimian, H. and Parsinejad, M. (2018). Estimation of Manning roughness coefficient for vegetated furrows. Irrigation Science, 36(6), 339-348.
23
Khatri, K. L. and Smith, R. J. (2005). Evaluation of methods for determining infiltration parameters from irrigation advance data. Irrigation and Drainage, 54(4), 467-482.
24
Khatri, K. L. (2007). Toward real-time control of surface irrigation. Doctoral dissertation, University of Southern Queensland, Australia.
25
Kostiakov, A. N. (1932). On the dynamics of the coefficient of water percolation in soils and the necessity of studying it from the dynamic point of view for the purposes of amelioration. Trans. Sixth Comm. Int. Soc. Soil Sci., 1, 7-21.
26
Maheshwari, B. L. and Jayawardane, N. S. (1992). Infiltration characteristics of some clayey soils measured during border irrigation. Agricultural Water Management, 21(4), 265-279.
27
Majdzadeh, B., Ojaghloo, H., Ghobadi-Nia, M., Sohrabi, T. and Abbasi, F. (2009). Estimating infiltration parameter for simulation of advance flow in furrow irrigation. In International Conference on Water Resources (ICWR 2009).
28
Maroufpoor, E., Seyedzadeh, A. and Behzadynasab, M. (2017). Investigation of the accuracy of Non-point infiltration measurement methods in designing of furrow irrigation system. Journal of Water and Soil Conservation, 24(2), 257-271 (In Farsi).
29
McClymont, D. J. and Smith, R. J. (1996). Infiltration parameters from optimization on furrow irrigation advance data. Irrigation Science, 17(1), 15-22.
30
Merriam, J. L., & Keller, J. (1978). Farm irrigation system evaluation: A guide for management. Farm irrigation system evaluation: a guide for management. Utah State University.
31
Merriam, J. L. and Clemmens, A. J. (1985). Time rated infiltrated depth families. In Development and management aspects of irrigation and drainage systems, ASCE, 67-74.
32
Nash J. E. and Sutcliffe J. V. (1970). River flow forecasting through conceptual models. A discussion of principles. Journal of Hydrology, 10, 282–290.
33
Nie, W.B., Fei, L.J. and Ma, X.Y. (2014). Applied closed-end furrow irrigation optimized design based on field and simulated advance data. Journal of Agricultural Science and Technology, 16, 395-408.
34
Ramezani, E.H., Ebrahimian, H., Abbasi, F. and Liaghat, A. (2012). Evaluation of EVALUE, SIPAR_ID and INFILT models for estimating of Kostiakov infiltration parameters in furrow irrigation. Irrigation Sciences and Engineering, 35(1), 1-9 (In Farsi).
35
Rodriguez, J.A. and Martos, J.C. (2010). SIPAR_ID: freeware for surface irrigation parameter identification. Environmental Modelling & Software, 25(11), 1487-1488.
36
Oyonarte, N. A., Mateos, L. and Palomo, M. J. (2002). Infiltration variability in furrow irrigation. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 128(1), 26-33.
37
Parhi, P. K., Mishra, S. K. and Singh, R. (2007). A modification to Kostiakov and modified Kostiakov infiltration models. Water Resources Management, 21(11), 1973-1989.
38
Sayah, B., Gil-Rodríguez, M. and Juana, L. (2016). Development of one-dimensional solutions for water infiltration. Analysis and parameters estimation. Journal of Hydrology, 535, 226-234.
39
Scaloppi, E. J., Merkley, G. P. and Willardson, L. S. (1995). Intake parameters from advance and wetting phases of surface irrigation. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 121(1), 57-70.
40
Shepard, J. S., Wallender, W. W. and Hopmans, J. W. (1993). One-point method for estimating furrow infiltration. Transactions of the ASAE, 36(2), 395-404.
41
Sedaghatdoost, A. and Ebrahimian, H. (2015). Calibration of infiltration, roughness and longitudinal dispersivity coefficients in furrow fertigation using inverse modelling with a genetic algorithm. Biosystems Engineering, 136, 129-139.
42
Strelkoff, T. and Katopodes, N. D. (1977). Border-irrigation hydraulics with zero inertia. Journal of the Irrigation and Drainage Division, 103(3), 325-342.
43
Strelkoff, T. S., Clemmens, A. J. and Schmidt, B. V. (1998). SRFR, Version 3.31—A model for simulating surface irrigation in borders, basins and furrows. US Department of Agriculture Agricultural Research Service, US Water Conservation Laboratory, Phoenix, Arizona.
44
Strelkoff, T. S., Clemmens, A. J. and Bautista, E. (2009). Estimation of soil and crop hydraulic properties. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 135(5), 537-555.
45
Smerdon, E. T., Blair, A. W. and Reddell, D. L. (1988). Infiltration from irrigation advance data. I: Theory. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 114(1), 4-17.
46
Soroush, F. (2016). Accurate assessment of modified NRCS intake families using field data and zero inertia models. 5th Integrated water Resources Management Conference, Iranian Irrigation and Water Engineering Society, Kerman, Iran (In Farsi).
47
US Department of Agriculture, Natural Resources and Conservation Service. (1974). National Engineering Handbook. Section 15. Border Irrigation. National Technical Information Service, Washington, DC, Chapter 4.
48
Valiantzas, J. D., Aggelides, S. and Sassalou, A. (2001). Furrow infiltration estimation from time to a single advance point. Agricultural Water Management, 52(1), 17-32.
49
Valipour, M., Sefidkouhi, M. A. G. and Eslamian, S. (2015). Surface irrigation simulation models: a review. International Journal of Hydrology Science and Technology, 5(1), 51-70.
50
Walker, W. R. (2005). Multilevel calibration of furrow infiltration and roughness. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 131(2), 129-136.
51
Walker, W. R., Prestwich, C. and Spofford, T. (2006). Development of the revised USDA–NRCS intake families for surface irrigation. Agricultural water management, 85(1-2), 157-164.
52
Weibo, N., Liangjun, F. and Xiaoyi, M. (2012). Estimated infiltration parameters and Manning roughness in border irrigation. Irrigation and Drainage, 61(2), 231-239.
53
Xiaoyan, G., Peiling, Y. and Ye, L. (2008). Estimation of soil infiltration parameters during furrow irrigation based on IPARM method. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2008 (1).
54
ORIGINAL_ARTICLE
پاسخ ذرت به تنش شوری با استفاده از مدلهای جذب آب در فصول مختلف
این تحقیق بهمنظور بررسی برهمکنش تنش شوری و تقاضای تبخیر بر جذب آب توسط گیاه ذرت انجام شد. آزمایشها در دو فصل بهار و پاییز در گلخانه بهصورت طرح کاملاً تصادفی با 4 تکرار در سال 1396 انجام شدند. جذب آب ذرت بهصورت روزانه تحت مکش 100 سانتیمتر در سطوح شوری 0، 7/1، 36/3، 33/6 و 35/8 دسیزیمنس بر متر اندازهگیری شد. قابلیت هدایت الکتریکی در گلدانها بعد از شروع اعمال تیمار ثابت نگه داشته شد. حد آستانه شوری بر اساس شوری آب آبیاری برای فصل بهار 52/0 و برای فصل پاییز 48/1 دسیزیمنس بدست آمد که نشاندهنده حساسیت بیشتر ذرت به تنش شوری تحت شرایط تقاضای تبخیر بالا نسبت به تقاضای تبخیر پایین میباشد. تنش شوری اعمالشده بهطور معنیدار جذب آب و عملکرد گیاه را در هر دو فصل بهار و پاییز تحت تأثیر قرار داد. مقادیر عملکرد و جذب آب برآورد شده با استفاده از توابع کاهش نشان داد که مدل نمایی ونگنوختن-هافمن دقت بالاتری از مدل خطی ماس-هافمن برای عملکرد داشت درحالیکه صحت مدل خطی بیشتر از مدل نمایی برای جذب آب بهویژه در فصل پاییز بود. بهطور کلی نتیجه گرفته شد، پاسخ گیاه به تنش شوری در شرایط تقاضای تبخیر متفاوت یکسان نیست.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71604_62f2c644cf6749adf6aed4e0a08c93fd.pdf
2020-01-21
2171
2182
10.22059/ijswr.2019.281105.668201
مصرف آب
عملکرد
توابع کاهش
کمبود فشار بخار
ابوذر
بذرافشان
bazrafshan_2014@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
مهدی
شرفا
mshorafa@ut.ac.ir
2
استاد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
LEAD_AUTHOR
محمد حسین
محمدی
mhmohmad@ut.ac.ir
3
دانشیار، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
علی اصغر
ذوالفقاری
azolfaghari@semnan.ac.ir
4
استادیار، گروه بیابانزدایی، دانشکده کویرشناسی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
AUTHOR
Abdel-Mawgoud, A. M. R., El-Abd, S. O., Stanghellini, C., Böhme, M., & Abou-Hadid, A. F. (2004). Sweet pepper crop responses to greenhouse climate manipulation under saline conditions. Acta. Hort. 659, 431-438.
1
Ban˜o´n S, Miralles J, Ochoa J, Sa´nchez-Blanco MJ (2012) The effect of salinity and high boron on growth, photosynthetic activity and mineral contents of two ornamental shrubs. Hort Sci (Prague) 39:188–194.
2
Braud, I., Varado, N., Olioso, A. (2005). Comparison of root water uptake modules using either the surface energy balance or potential transpiration. J. Hydrol. 301, 267–286.
3
Brown, C. E., Pezeshki, S. R., & DeLaune, R. D. (2006). The effects of salinity and soil drying on nutrient uptake and growth of Spartina alterniflora in a simulated tidal system. Environ. and Exp. Botany. 58(1-3), 140-148.
4
Chaali, N., Comegna, A., Dragonetti, G., Todorovic, M., Albrizio, R., Hijazeen, D., Lamaddalena, N., Coppola, A. (2013). Monitoring and modeling root-uptake salinity reduction factors of a tomato crop under non-uniform soil salinity distribution. Procedia Environmental Sciences. 19, 643-653.
5
Chamekh, Z., Karmous, C., Ayadi, S., Sahli, A., Hammami, Z., BelhajFraj, M., Benaissa,N., Trifa, Y., Slim-Amara, H. (2015). Stability analysis of yield component traitsin 25 durum wheat (Triticum durum Desf.) genotypes under contrasting irrigation water salinity. Agric. Water Manage. 152, 1–6.
6
Chen, T. W., Nguyen, T., Kahlen, K., & Stützel, H. (2015). High temperature and vapor pressure deficit aggravate architectural effects but ameliorate non-architectural effects of salinity on dry mass production of tomato. Frontiers in plant science, 6, 887.
7
Choudhary, S., Vadez, V., Hash, C. T., & Kishor, P. K. (2019). Pearl Millet Mapping Population Parents: Performance and Selection Under Salt Stress Across Environments Varying in Evaporative Demand. Proceedings of the National Academy of Sciences, India Section B: Biological Sciences, 89(1), 201-211.
8
De Jong van Lier, Q., Van Dam, J. C., Metselaar, K. (2009). Root water extraction under combined water and osmotic stress. Soil Sci. Soc. Am. J. 73, 862-875.
9
Gee, G.W., Or, D. (2002). Particle-size analysis, In ‘Methods of Soil Analysis: Part 4. Physical Methods’ (Eds JH Dane, GC Topp) pp. 255-293. (Madison: SSSA Book Series).
10
Homaee, M., & Schmidhalter, U. (2008). Water integration by plants root under non-uniform soil salinity. Irrig. Sci. 27(1), 83-95.
11
Homaee, M., Feddes, R.A., Dirksen, C. (2002). A macroscopic water extraction model for nonuniform transient salinity and water stress. Soil Sci. Soc. Am. J. 66, 1764–1772.
12
Ityel, E., Lazarovitch, N., Silberbush, M., & Ben-Gal, A. (2012). An artificial capillary barrier to improve root-zone conditions for horticultural crops: Response of pepper plants to matric head and irrigation water salinity. Agric. water manage. 105, 13-20.
13
Jalali, V., Kapourchal, S. A., & Homaee, M. (2017). Evaluating performance of macroscopic water uptake models at productive growth stages of durum wheat under saline conditions. Agric. Water Manage. 180, 13-21.
14
Jamil, A., Riaz, S., Ashraf, M., Foolad, MR. (2011). Gene expression profiling of plants under salt stress. Critical Reviews in Plant Sciences. 30, 435-458.
15
Jones, H.G. (1992). Plants and Microclimate, 2nd ed. Cambridge University Press, Cambridge.
16
Katerji, N., van Hoorn, J.W., Hamdy, A., Karam, F., Mastrorilli, M. (1994). Effect of salinity on emergence and on water stress and early seedling growth of sunflower and maize. Agric. water manage. 26, 81-91.
17
Katerji, N., van Hoorn, J.W., Hamdy, A., Mastrorilli, M. (2004). Comparison of corn yield response to plant water stress caused by salinity and by drought. Agric. Water Manage. 65, 95-101.
18
Kubala, S., Wojtyla, L., Quinet, M., Lechowska, K., Lutts, S., Garnczarska, M. (2015). Enhanced expression of the proline synthesis gene P5CSA in relation to seedosmopriming improvement of Brassica napus germination under salinity stress. J. Plant Physiol. 183, 1–12.
19
Li, K.Y., De Jong, R., Boisvert, J.B. (2001). An exponential root water uptake model with water stress compensation. J. Hydrol. 252, 189–204.
20
Maas, E. V. (1990). Agricultural salinity assessment and management. Asce manualsandreportsonengineering. New York: American Society of Civil Engineers. 262-304.
21
Maas, E. V., & Grattan, S. R. (1999). Crop yields as affected by salinity. Agronomy. 38, 55-110.
22
Maas, E. V., and Hoffman, G. J. (1977). Crop salt tolerance: Current assessment. J. Irrig. Drain. Div. ASCE. 103, 115-134.
23
Meiri, A., Hoffman, G.J., Shannon, M.C., Poss, J.A. (1982). Salt tolerance of two muskmelon cultivars under two radiation levels. J. Amer. Soc. Hortic. Sci. 107, 1168–1172.
24
Meskini-Vishkaee, F., Mohammadi, M.H., Neyshabouri, M.R. (2018). Revisiting the wet and dry ends of soil integral water capacity using soil and plant properties. Soil Research. 56, 331-345.
25
Minasny, B., McBratney, A. (2002). The efficiency of various approaches to obtaining estimates of soil hydraulic properties. Geoderma. 107, 55-70.
26
Munns, R., & Gilliham, M. (2015). Salinity tolerance of crops–what is the cost? New phytologist. 208(3), 668-673.
27
Navabian, M., Aghajani, M., Rezaei, M. (2014). Determination of the best water uptake model for rice (Oryza sativa) under simultaneous salinity and drought stress conditions. Journal of Water and soil science. 18(70), 91-99. (In Farsi)
28
Rhoades, J. D. (1996). salinity: Electrical Conductivity and Total Dissolved Solid.P. 417-435. In: sparks, D. L., Helmke, P. A., Leoppet, R. H., Soltanpour. P. N. Tabatabai, M. A., Johnston, C. T. and Summer, M. E. (Eds),Methods of soil analysis. Part 3. Chemical Methods Soil Science Society American Inc. Book series, No. 5, Madison, WI, USDA.
29
Saadat, S., Homaee, M. (2015). Modeling sorghum response to irrigation watersalinity at early growth stage. Agric. Water Manage. 152, 119–124.
30
Sarai Tabrizi, M., Babazadeh, H., Homaee, M., Kaveh, F., Parsinejad, M. (2016). Determining the threshold Value of Basil Yield Reduction and Evaluation of Water Uptake Models under Salinity Stress Condition. Journal of Water and soil science. 30(1), 30-40. (In Farsi)
31
Schiattone, M.I., Candido, V., Cantore, V., Montesano, F.F., Boari, F. (2017). Water use and crop performance of two wild rocket genotypes under salinity conditions. Agric. Water Manage. 194, 214-221.
32
Shannon MC, Grieve CM, Francois LE. (1994). Whole-plant response to salinity. In: Wilkinson RE (ed) Plant-environment interactions. Dekker, New York.
33
Shibuya, T., Kano, K., Endo, R., & Kitaya, Y. (2018). Effects of the interaction between vapor-pressure deficit and salinity on growth and photosynthesis of Cucumis sativus seedlings under different CO 2 concentrations. Photosynthetica, 1-8.
34
Skaggs TH, van Genuchten MT, Shouse PJ, Poss JA. (2006). Macroscopic approaches to root water uptake as a function of water and salinity stress. Agric. Water Manage. 86, 140–149.
35
Soil Survey Staff. (2014). Soil taxonomy, 12th ed. Washington DC: USDANRCS, Washington DC, USA.
36
Tack, J., Singh, R. K., Nalley, L. L., Viraktamath, B. C., Krishnamurthy, S. L., Lyman, N., & Jagadish, K. S. (2015). High vapor pressure deficit drives salt‐stress‐induced rice yield losses in India. Global change biology, 21(4), 1668-1678.
37
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر سطوح مختلف آبیاری با پساب تصفیه شده شهری بر عملکرد و کارآیی مصرف آب ذرت در منطقه پاکدشت
تحقیق حاضر با هدف بررسی تأثیر آبیاری با پساب تصفیهشده شهری بر عملکرد، اجزای عملکرد و کارآیی مصرف آب ذرت دانهای رقم سینگل کراس 704، در سال زراعی 97-1396 و در مزرعه تحقیقاتی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران واقع در شهرستان پاکدشت انجام گرفت. آزمایش به صورت کرتهای خرد شده در قالب طرح بلوک کامل تصادفی با فاکتور اصلی (نوع آب) و فاکتور فرعی (سطوح کمآبیاری) در سه تکرار انجام شد. تیمارهای نوع آبیاری شامل آب چاه ([1]FW) و پساب (W[2]) بودند که در سه سطح 100 (D1)، 75 (D2) و 55 (D3) درصد نیاز آبی گیاه ذرت اعمال گردیدند. نتایج نشان داد که نوع آب کاربردی باعث ایجاد تفاوت معنیداری در مقدار عملکرد ماده خشک گردید و بیشترین عملکرد ماده خشک در تیمار پساب با مقدار 18/20904 کیلوگرم در هکتار و کمترین مقدار در تیمار آب چاه با مقدار 15/17231 کیلوگرم در هکتار به دست آمد. از لحاظ مقادیر مختلف آب، تیمار D1 (100%) با 52/3 کیلوگرم ماده خشک بر متر مکعب بیشترین کارآیی مصرف آب و تیمار D2 (75%) و D3 (55%) به ترتیب با 46/3 و 44/3 کیلوگرم بر متر مکعب کمترین کارآیی مصرف آب را داشتند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که آبیاری با پساب تصفیهشده شهری، تأثیر معنیداری بر صفات عملکرد ماده خشک، طول بلال و همچنین کارآیی مصرف آب براساس عملکرد ماده خشک داشت. بنابراین میتوان پساب تصفیهشده در سطح 75 درصد نیاز آبی در منطقه پاکدشت را به عنوان یک راهکار مدیریتی برای آبیاری پیشنهاد نمود. [1]. Fresh Water [2]. Wastewater
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71670_db95fdad5b276994c69f1fa0f3d54099.pdf
2020-01-21
2183
2192
10.22059/ijswr.2019.262748.667977
پساب تصفیهشده
سطوح کم آبیاری
ذرت
کارآیی مصرف آب
عذرا
کرمی
a.karami777@ut.ac.ir
1
گروه مهندسی آب-پردیس ابوریحان - دانشگاه تهران
AUTHOR
سید ابراهیم
هاشمی گرم دره
sehashemi@ut.ac.ir
2
دانشگاه تهران-پردیس ابوریحان-گروه مهندسی آب
LEAD_AUTHOR
مجید
قربانی جاوید
mjavid@ut.ac.ir
3
استادیار گروه زراعت پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
AUTHOR
مریم
وراوی پور
varavipour@ut.ac.ir
4
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی- پردیس ابوریحان
AUTHOR
Abedi, M. C., & Najafi. P. (2001). Use of refined wastewater in agriculture. Iranian national committee on Irrigation and Drainage publication, 270 pages
1
Alizadeh, A., Bazari, M. E., Velayati, S., Hasheminia, M. & Yaghmai, A. (2001). Using reclaimed municipal wastewater for irrigation of corn. In: Proceedings of ICID International Workshop on Wastewater Reuse Management, Seoul.
2
Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300(9), D05109.
3
Dehghanisanij, H., Zounemat-Kermani, M., & Asadi, R. (2014). Application of Municipal Wastewater in Irrigation of Corn under Furrow and Drip Irrigation Systems. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 8(3),423-429.
4
Deng, X. P., Shan, L., Zhang, H., & Turner, N. C. (2006). Improving agricultural water use efficiency in arid and semiarid areas of China. Agricultural water management, 80(1-3), 23-40.
5
Djaman, K. (2011). Crop evapotranspiration, crop coefficients, plant growth and yield parameters, and nutrient uptake dynamics of maize (Zea mays L.) under full and limited irrigation. Doctoral dissertation . The University of Nebraska-Lincoln.
6
Do Monte, H. M. (1992). Effects on crops of irrigation with facultative pond effluent. Water Science and Technology, 26(7-8), 1603-1613.
7
Ehsani, M., & Khaledi, H. (2003). Agricultural water productivity. . Iranian national committee on Irrigation and Drainage publication. Tehran
8
El-Wahed, M. A., & Ali, E. A. (2013). Effect of irrigation systems, amounts of irrigation water and mulching on corn yield, water use efficiency and net profit. Agricultural water management, 120, 64-71.
9
Hassanli, A. M., Ebrahimizadeh, M. A., & Beecham, S. (2009). The effects of irrigation methods with effluent and irrigation scheduling on water use efficiency and corn yields in an arid region. Agricultural Water Management, 96(1), 93-99.
10
Hirich, A., Allah, R. C., Jacobsen, S. E., El Youssfi, L., & El Homaria, H. (2012). Using deficit irrigation with treated wastewater in the production of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) in Morocco. Revista Científica UDO Agrícola, 12(3), 570-583.
11
Karizan, M. M. (2011). Use of irrigation techniques (PRD and DI) in irrigation with Shahrekord municipal wastewater in corn plant under drip irrigation (T-tape). MsC Thesis, Shahrekord University.
12
Kiziloglu, F. M, Turan, M, Sahin, U, Kuslu, Y., & Dursun, A. (2008). Effects of untreated and treated wastewater irrigation on some chemical properties of cauliflower (Brassica olerecea L. var. botrytis) and red cabbage (Brassica olerecea L. var. rubra) grown on calcareous soil in Turkey. Agricultural Water Management, 95(6), 716-724
13
Lack, S., Naderi, A., Saidat. S. A., Ayenehband, A., Nour–Mohammadi, G. & Moosavi, S. (2008). The Effects of different levels of irrigation, nitrogen and plant population on yield, yield components and dry matter remobilization of corn at climatical conditions of khuzestan. JWSS.; 11(42) :1-14.
14
Maleki, A., Bidabadi, A. A., Khoramabad, I., & Khorramabad, I. (2016). The effect of different levels of municipal effluent irrigation on maize water use efficiency and yield. Journal of Irrigation Science and Engineering, 39(2), 139-148.
15
Najafinejad, H., & H. Maddahian. (2003). Effects of irrigation regimes and planting density on grain yield and some agronomic traits of corn. Journal of seed and plant ,19(2),13-16.
16
Oktem, A., Simsek, M., & Oktem, A. G. . (2003). Deficit irrigation effects on sweet corn (Zea mays saccharata Sturt) with drip irrigation system in a semi-arid region: I. Water-yield relationship. Agricultural Water Management, 61(1), 63-74
17
Pescod, M. B. (1992). Wastewater treatment and use in agricultur. FAO irrigation and drainage paper 47.
18
Qadir, M., Sharma, B. R., Bruggeman, A., Choukr-Allah, R., & Karajeh, F. (2007). Non-conventional water resources and opportunities for water augmentation to achieve food security in water scarce countries. Agricultural water management, 87(1), 2-22.
19
Ramírez, A. A., Martín-Benito, J. M. T., de Juan Valero, J. A., Álvarez, J. F. O., & Maturano, M. (2005). Growth and nitrogen use efficiency of irrigated maize in a semiarid region as affected by nitrogen fertilization. Spanish journal of agricultural research, (1), 134-144.
20
Rezaei E, A., Irandost, M., & Kambakhsh, M. (2016). Effect of deficit irrigation on water use efficiency, yield and it’s components of cotton(varamin cultivar).Journal of Water and Irrigation Management, 6(2),205-216.
21
Singh, R. P., & Agrawal, M. (2010) . Variations in heavy metal accumulation, growth and yield of rice plants grown at different sewage sludge amendment rates. Ecotoxicology and Environmental Safety, 73(4), 632-641
22
Tennakoon, S. B., & Milroy, S. P. (2003). Crop water use and water use efficiency on irrigated cotton farms in Australia. Agricultural Water Management, 61(3), 179-194
23
Valinejad, M., Mostsfszadeh-Fard, B., & Mirmohammadi, M. S. (2002). The effect of shahinshahr treated wastewater on agronomic and chemical characteristic of corn under sprinkler and surface irrigation. Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources ,9(1), 103-115.
24
Yazar, A., Howell, T. A., Dusek, D. A., & Copeland, K. S. (1999). Evaluation of crop water stress index for LEPA irrigated corn. Irrigation Science, 18(4), 171-180.
25
Zare, R., Sohrabi, T., & Moteshare Zadeh, B. (2018). Effect of deficit irrigation with treated wastewater on corn yield. Journal of Soil and Water Research,49(3), 505-514.
26
Zwart, Sander J., & Bastiaanssen, W. G. (2004). Review of measured crop water productivity values for irrigated wheat, rice, cotton and maize. Agricultural Water Management, 69(2), 115-133.
27
ORIGINAL_ARTICLE
اثر روشهای خاکورزی بر خصوصیات فیزیکی خاک و بهرهوری آب ارقام گندم در تناوب گندم-ذرت
این تحقیق برگرفته از نتایج طرحی است که با هدف بررسی اثر کاشت مستقیم ارقام گندم در بقایای ذرت، بر عملکرد و بهرهوری آب طی دو سال زراعی 96-95 و 97-96 انجام شده است. برای این منظور، آزمایشی به صورت کرتهای نواری خرد شده در قالب بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در اراضی مرکز تحقیقات کشاورزی صفیآباد دزفول اجرا شد. کرت اصلی شامل روشهای بیخاکورزی (NT)، کمخاکورزی (MT) و خاکورزی مرسوم (CT) و کرت فرعی شامل ارقام گندم چمران2، مهرگان، شوش، فلات و داراب2 بودند. نتایج نشان داد با وجود اینکه اختلاف معنیداری بین نتایج روشهای خاکورزی مشاهده نشد، میانگین عملکرد ارقام در روش NT (Kg ha-1 4830) بیش از روش MT (Kgha-1 4610) و CT (Kgha-1 4680) بود. از طرفی میانگین عملکرد و بهره وری آب در ارقام مهرگان و چمران2 به ترتیب برابر Kg ha-1 5000 و kg m-3 25/1 در یک سطح و بالاتر از سه رقم دیگر حاصل شد. اگرچه در این تحقیق، کاهش تردد ماشینهای خاکورزی و کاشت از 6 تا 7 نوبت در روشهای MT و CT به 2 نوبت (سمپاشی و کاشت همزمان کود و بذر در بقایای ذرت دانهای) در روش NT تاثیر معنیداری در شاخص مخروطی و جرم مخصوص ظاهری خاک نداشت، کربن آلی خاک نسبت به دو روش دیگر خاکورزی 16 تا 32 درصد افزایش یافت. ازاینرو استفاده از ارقام جدید و کاشت مستقیم در بقایای ذرت بدون کاهش عملکرد و بهبود 3 تا 4 درصدی بهرهوری آب در مناطق مشابه توصیه میشود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71483_5e1a973df7558d06e4d7e1080cc215d9.pdf
2020-01-21
2193
2200
10.22059/ijswr.2019.275599.668122
ارقام گندم
بهرهوری آب
بیخاکورزی
جرم مخصوص ظاهری خاک
شاخص مخروطی
محمد
خرمیان
khorramy.mohamad@yahoo.com
1
استادیارپژوهش بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی صفی آباد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، دزفول، ایران
LEAD_AUTHOR
سیدرضا
اشرفی زاده
sra492@mail.usask.ca
2
استادیار پژوهش بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی صفی آباد، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، دزفول، ایران
AUTHOR
Adimassu, Z., Alemu, G., and Tamene, L. (2019). Effects of tillage and crop residue management on runoff, soil loss and crop yield in the Humid Highlands of Ethiopia. Agricultural Systems, 168. 11–18.
1
Allen, R. R., Musick, J. T., and Wiese, A.F. (1976). Limited tillage of furrow irrigated winter wheat. Transactions of the ASAE, 19(2), 234–236.
2
Bengough, A.G., and Mullins, C.E. (1990). Mechanical impedance to root growth: a review of experimental techniques and root growth responses. Journal of soil science, 41(3), 341-358.
3
Brouder, S. M., and Gomez-Macpherson, H. (2014). The impact of conservation agriculture on smallholder agricultural yields: A scoping review of the evidence. Agriculture, ecosystems and environment, 187, 11-32.
4
Chandra, A., Joshi, B., and Guru, S.K. (2018). A comparative study on tillage practices and their impact on soil properties and root attributes of plants. IJCS, 6(2), 2257-2263.
5
Chu, P., Zhang, Y., Yu, Z., Guo, Z., and Shi, Y. (2016). Winter wheat grain yield, water use, biomass accumulation and remobilisation under tillage in the North China Plain. Field crops research, 193, 43-53.
6
Desrochers, J., Brye, K. R., Gbur, E., Pollock, E.D., and Savin, M.C. (2019). Long-term residue and water management practice effects on particulate organic matter in a loessial soil in eastern Arkansas, USA. Geoderma, 337, 792-804.
7
Gao, W., Whalley, W.R., Tian, Z., Liu, J., and Ren, T. (2016). A simple model to predict soil penetrometer resistance as a function of density, drying and depth in the field. Soil and Tillage Research, 155, 190-198.
8
Godfray, H.C.J., and Garnett, T. (2014). Food security and sustainable intensification. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 369 (1639), 20120273.
9
Gura, I., and Mnkeni, P.N.S. (2019). Crop rotation and residue management effects under no till on the soil quality of a Haplic Cambisol in Alice, Eastern Cape, South Africa. Geoderma, 337, 927-934.
10
Halvorson, A.D., Black, A.L., Krupinsky, J.M., Merrill, S.D., Wienhold, B.J., and Tanaka, D.L. (2000). Spring wheat response to tillage and nitrogen fertilization in rotation with sunflower and winter wheat. Agronomy journal, 92(1), 136-144.
11
Hernández, T.D.B., Slater, B.K., Corbalá, R.T., and Shaffer, J.M. (2019). Assessment of long-term tillage practices on physical properties of two Ohio soils. Soil and Tillage Research, 186, 270-279.
12
Hill, R.L., and Cruse, R. M. (1985). Tillage Effects on Bulk Density and Soil Strength of Two Mollisols 1. Soil Science Society of America Journal, 49(5), 1270-1273.
13
Hill, R.L. (1990). Long-term conventional and no-tillage effects on selected soil physical properties. Soil Science Society of America Journal, 54(1), 161-166.
14
Honsdorf, N., Mulvaney, M.J., Singh, R.P., Ammar, K., Burgueño, J., Govaerts, B., and Verhulst, N. (2018). Genotype by tillage interaction and performance progress for bread and durum wheat genotypes on irrigated raised beds. Field Crops Research, 216, 42-52.
15
Hu, W., Tabley, F., Beare, M., Tregurtha, C., Gillespie, R., Qiu, W., and Gosden, P. (2018). Short-term dynamics of soil physical properties as affected by compaction and tillage in a silt loam soil. Vadose Zone Journal, 17(1).
16
Jordán, A., Zavala, L.M., and Gil, J. (2010). Effects of mulching on soil physical properties and runoff under semi-arid conditions in southern Spain. Catena, 81(1), 77-85.
17
Khorramian, M., Salimpour, S. (2016). 'Effect of different irrigation levels and potash and zinc fertilizers on yield and water use efficiency of wheat in the North of Khuzestan., Journal of Agricultural Engineering, 39(1), 55-66.(In Farsi).
18
Latifmanesh, H., Zheng, C. Y., Song, Z. W., Deng, A. X., Huang, J. L., Li, L., Zhang, W. J. (2016). Integrative impacts of soil tillage on crop yield, N use efficiency and greenhouse gas emission in wheat-corn cropping system. International Journal of Plant Production, 10(3), 317–334.
19
Martín-Lammerding, D., Tenorio, J.L., Albarrán, M.M., Zambrana, E., and Walter, I. (2013). Influence of tillage practices on soil biologically active organic matter content over a growing season under semiarid Mediterranean climate. Spanish Journal of Agricultural Research, 11(1), 232-243.
20
Merten, G.H., Araújo, A.G., Biscaia, R.C. M., Barbosa, G.M.C., and Conte, O. (2015). No-till surface runoff and soil losses in southern Brazil. Soil and Tillage Research, 152, 85-93.
21
Mousavi boogar, A.A.; Jahansooz, M.R.; Mehrvar, M.R. and Hossainipoor, R. 2014. The effects of no-till, minimum till and conventional till systems in wheat cultivars. Iranian journal of field crop science. 44(3):411-418(In Farsi).
22
Mu, X., Zhao, Y., Liu, K., Ji, B., Guo, H., Xue, Z., and Li, C. (2016). Responses of soil properties, root growth and crop yield to tillage and crop residue management in a wheat–maize cropping system on the North China Plain. European journal of agronomy, 78, 32-43.
23
Nouri, A., Lee, J., Yin, X., Tyler, D. D., and Saxton, A.M. (2019). Thirty-four years of no-tillage and cover crops improve soil quality and increase cotton yield in Alfisols, Southeastern USA. Geoderma, 337, 998-1008.
24
Nunes, M.R., Denardin, J.E., Pauletto, E.A., Faganello, A., and Pinto, L.F.S. (2015). Mitigation of clayey soil compaction managed under no-tillage. Soil and Tillage Research, 148, 119-126.
25
Pareja-Sánchez, E., Plaza-Bonilla, D., Ramos, M. C., Lampurlanés, J., Álvaro-Fuentes, J., and Cantero-Martínez, C. (2017). Long-term no-till as a means to maintain soil surface structure in an agroecosystem transformed into irrigation. Soil and Tillage Research, 174, 221-230.
26
Pittelkow, C.M., Liang, X., Linquist, B.A., Van Groenigen, K.J., Lee, J., Lundy, M.E., and Van Kessel, C. (2015). Productivity limits and potentials of the principles of conservation agriculture. Nature, 517 (7534), 365.
27
Pelegrin, F., Moreno, F., Martin-Aranda, J., and Camps, M. (1990). The influence of tillage methods on soil physical properties and water balance for a typical crop rotation in SW Spain. Soil and Tillage Research, 16(4), 345-358.
28
Raczkowski, C.W., Reyes, M.R., Reddy, G.B., Busscher, W.J., and Bauer, P.J. (2009). Comparison of conventional and no-tillage corn and soybean production on runoff and erosion in the southeastern US Piedmont. journal of soil and water conservation, 64(1), 53-60.
29
Seitz, S., Goebes, P., Puerta, V.L., Pereira, E.I.P., Wittwer, R., Six, J., and Scholten, T. (2019). Conservation tillage and organic farming reduce soil erosion. Agronomy for Sustainable Development, 39(1), 4.
30
Sheehy, J., Regina, K., Alakukku, L., and Six, J. (2015). Impact of no-till and reduced tillage on aggregation and aggregate-associated carbon in Northern European agroecosystems. Soil and Tillage Research, 150, 107-113.
31
Shi, Y., Yu, Z., Man, J., Ma, S., Gao, Z., and Zhang, Y. (2016). Tillage practices affect dry matter accumulation and grain yield in winter wheat in the North China Plain. Soil and Tillage Research, 160, 73-81.
32
Singh, K., Mishra, A.K., Singh, B., Singh, R.P., and Patra, D.D. (2016). Tillage effects on crop yield and physicochemical properties of sodic soils. Land Degradation & Development, 27(2), 223-230.
33
Strudley, M.W., Green, T.R., and Ascough II, J.C. (2008). Tillage effects on soil hydraulic properties in space and time: State of the science. Soil and Tillage Research, 99(1), 4-48.
34
Sun, Y., Zeng, Y., Shi, Q., Pan, X., and Huang, S. (2015). No-tillage controls on runoff: A meta-analysis. Soil and Tillage Research, 153, 1-6.
35
Suzuki, L.E.A.S., Reichert, J.M., and Reinert, D.J. (2013). Degree of compactness, soil physical properties and yield of soybean in six soils under no-tillage. Soil research, 51(4), 311-321.
36
Wander, M.M., and Bollero, G.A. (1999). Soil quality assessment of tillage impacts in Illinois. Soil Science Society of America Journal, 63(4), 961-971.
37
Wang, Y., Zhang, Y., Zhou, S., and Wang, Z. (2018). Meta-analysis of no-tillage effect on wheat and maize water use efficiency in China. Science of The Total Environment, 635, 1372-1382.
38
Wang, H., Guo, Z., Shi, Y., Zhang, Y., and Yu, Z. (2015). Impact of tillage practices on nitrogen accumulation and translocation in wheat and soil nitrate-nitrogen leaching in drylands. Soil and Tillage Research, 153, 20-27.
39
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی شاخصهای تنش خشکی در دو رقم کنجد (داراب 1 و دشتستان 2)
به منظور مطالعه و ارزیابی شاخصهای تنش خشکی بر عملکرد و اجزای عملکرد دانه، روغن، درصد روغن دانه و کارآیی مصرف آب دانه کنجد، آزمایشی به صـورت کرتهای یکبار خرد شده در قالب بلـوکهای کامل تصادفی با سه تکــرار در سال زراعی 98-1397 در ایستگاه تحقیقات کشاورزی بهبهان اجرا گردید. فاکتور اصلی، مقدار آب در آبیاری قطرهای نواری در چهار سطح 40، 60، 80 و 100 درصد نیاز آبی از شروع مرحله گلدهی و فاکتور فرعی رقم در دو سطح شامل ارقام داراب 1 و دشتستان2 در نظر گرفته شد. میانگین آب مصرفی در قالب تیمارهای 40، 60، 80، 100 درصد نیاز آبی و تیمار شاهد (آبیاری سطحی) به ترتیب برابر 0/35، 4/41، 8/47، 2/54 و 1/65 سانتیمتر آب بود. مقایسه میانگین کارایی مصرف آب در تیمارهای مختلف نشان داد که رقم داراب1 با 100 درصد نیاز آبی با کارایی مصرف آبی معادل 240/0 کیلوگرم بر متر مکعب، تیمار برتر بود. همچنین نتایج ضریب همبستگی پیرسون نشان داد، با افزایش ارتفاع بوته، تعداد دانه در کپسول، تعداد کپسول در بوته، وزن هزاردانه، حجم آب مصرفی، عملکرد روغن دانه و کارایی مصرف آب افزایش مییابد. در نهایت، با توجه به کمتر بودن مقادیر شاخصهای معرف Stress Susceptibility Index و Tolerance Index در رقم داراب 1 نسبت به رقم دشتستان 2 و نیز بیشتر بودن شاخصهای معرف Stress Tolerance Index، Mean Productivity، Geometric Mean Productivity، HM، Yield index و Yield stability index در رقم داراب 1 نسبت به رقم دشتستان 2 میتوان رقم داراب 1 را از نظر تنش خشکی به عنوان تیمار برتر معرفی نمود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71719_fc6e3e7f05bfedf4eac8e336cba8aee2.pdf
2020-01-21
2201
2211
10.22059/ijswr.2019.279471.668169
وزن هزار دانه
کارایی مصرف آب
رقم
تبخیر و تعرق
نادر
سلامتی
nadersalamati@gmail.com
1
استادیار پژوهش، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و
LEAD_AUTHOR
امیرخسرو
دانایی
amirkhosrodanaie@gmail.com
2
مربی پژوهش پایه 21، بخش تحقیقات اصلاح و تهیه نهال و بذر، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایران
AUTHOR
لیلا
بهبهانی
leila_behbahani@yahoo.com
3
محقق صنایع غذایی، بخش تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی ، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایران
AUTHOR
Abbasali, M., Gholipouri, A., Tobeh, A., Khoshkholgh Sima, N. A and Ghalebi, S.( 2017) Identification of drought tolerant genotypes in the Sesame (Sesamum indicum L.) Collection of National Plant Gene Bank of Iran. Iranian Journal of Field Crop Science. 48 (1): 275-289. (In Farsi)
1
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M. (1998) Crop evapotranspiration: Guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56, Rome, Italy.
2
Afshari, F., P. Golkar, and Gh. Mohammadinejad. (2014) Evaluation of drought tolerance in sesame (Sesamum indicum L.) genotype at different growth stages. Arid Biom Scientific and Research Journal. 4(2):90-94.
3
Aien, A. (2013) Effect of Eliminating of Irrigation at Different Growth Stages on Seed Yield and Some Agronomic Traits of Two Sesame Genotypes. Journal of Planting and Seed. 2, 29 (1): 67-79. (In Farsi)
4
Amani, M., P. Golkar and Mohammadi-Nejad, G. (2012) Evaluation of drought tolerance in different genotypes of sesame (Sesame indicum L.). International Journal of Recent Scientific Research, 3(4): 226-230.
5
Askari, A., Zabet M, Ghaderi, M Gh., amadzadeh, A. R. and Shorvazdi, S. (2016) Choose the Most Important Traits Affecting on Yield of SOME SESAME Genotypes (Sesamum indicum L.) in Normal and Stress Conditions. Journal of Crop Breeding, 8(18): 78-87. (In Farsi)
6
Bot, A.J., Nachtergaele, F.O. and Young, A. (2000)Land resource potential and constraints at regional and country levels. World Soil Resources Reports 90. Land and Water Development Division, Food, Agric. Organ, Rome
7
Boureima, S., Diouf, M., Amoukou, A.I. and Van Damme, P. (2012) Screening for ources of tolerance to drought in sesame induced mutants: Assessment of indirect selection criteria for seed yield. International Journal of Pure and Applied Biosience, 43 (1): 39-49.
8
Dilip, K., Ajumdar, M. and Roy, S. (1991). Response of summer sesame (Sesamum indicum) to irrigation, row spacing and plant population. Journal Indian Agronomy, 37: 758-762.
9
Eskandari, H., ZehtabSalmasi, S. and Ghasemi-Golozani, K. (2010) Evaluation of water use efficiency and grain yield of sesame cultivars as a second crop under different irrigation regimes. Journal of Sustainable Agriculture Science, 2(20): 39-51 (In Farsi).
10
Food and Agriculture Organization. (2000). From http://www.fao.org/3/T0234E/T0234E03.htm
11
Golestani, M. and Pakniyat, H. (2007). Evaluation of drought tolerance indices in sesame lines. JWSS Isfahan University of Technology, 11(41), 141-150. (in Farsi)
12
Hassanzadeh, M., Ebadi, M., Panahyan-e-eKivi, SH., Jamaati-e-Somarin, Saeidi, M. and Gholipouri, A. (2009) Investigation of water stress on yield and yield components of sesame (Sesamum indicum L.). Research Journal of Environmental Science. 3(2): 239-244.
13
Khani, M.R., Heidari Sharifabad, H., Madani, H., Noor Mohamadi, G.H. and Darvish, F. (2007) Selection for tolerance to drought in sesame genotype. The new findings Agriculture, (In Farsi)
14
Lotfi, P., Mohammadi-Nejad, Gh. and Golkar, P. (2012) Evaluation of drought tolerance in different genotypes of the Safflower (Carthamus tinctorius L.). Journal of Crop Science. . 5 (7): 1-14. (In Farsi)
15
Molaee, P., Ebadi, A., Namvar, A. and Bejandi, T. K. (2012) Water relation, solute accumulation and cell membrane injury in sesame (Sesamum indicum L.) cultivars subjected to water stress. Annals of Biological Research, 3(4), 1833-1838.
16
Poor-Esmaeil, H. A., Fanaei, H. and Saberi, M. H. (2014). Evaluation of drought tolerant cultivars and lines of sesame using stress tolerance indices. Scientific Journal of Crop Science, 3(6), 66-70.
17
Shahrabi, B. Farahmandfar, E., Hassanlo, T., Shirani Rad, A.H. and S.A. Tabatabaee. 2013. Evaluation of drought tolerance in rapeseed varieties based on physiological and agronomical characteristics at Yazd region. Journal of Crop production. 6 (4): 97-77. (In Farsi)
18
Shabani, Z Nurizadan, H. R., Jamali, F. and Bayat, F. (2015) Evaluation of the relationship between morphological traits and yield in different sesame cultivars. Second International Conference on Agriculture, Natural Resources, Environment and Medicinal Plants. 29 February 2015. Iranian Agricultural and Natural Resources Engineering Association in association with the Third Millennium Institute. Tehran. (In Farsi)
19
Sakila, M.S., Ibrahim, M., Kalamani, A. and Backiyarani, M. (2000) Correlation studies in sesame (sesamum indicum L.). Sesame and Sofflower Newsletter, 15: 26-28.
20
Sio-Semardeh, A., Ahmadi, A., Poostini, K. and Mohammadi, V. (2006) Evaluation of drought resistance indices under various environmental conditions. Field Crops Res., 98: 222-229.
21
Vamerali, T., Saccomani, M., Bons, S., Mosca, G., Guarise, M. and Ganis, M. (2003)A comparison of root. characteristics in relation to nutrient and water stress in two maize hybrids. Plant Soil. 255: 157-167.
22
Yari, M. And Saidi, Q. (2016) Master's Thesis. Government - Ministry of Science, Research, Technology - Isfahan University of Technology - Faculty of Agriculture and Natural Resources. (In Farsi)
23
ORIGINAL_ARTICLE
اثر مالچ بر تغییرات رطوبت، دما و شار گرمایی خاک در حضور سطح ایستابی کم عمق
یکی از اهداف اصلی بخش کشاورزی در مناطق خشک و نیمهخشک، بهبود بهرهوری از آب است. مالچپاشی یکی از مهمترین اقدامات زراعی در حفظ رطوبت و اصلاح محیط فیزیکی خاک است. هدف از انجام این پژوهش، بررسی اثر مالچ (کاه و کلش) بر تغییرات رطوبت و حرارت در دو خاک با بافتهای شنی و لومی با سطح ایستابی ثابت 60 سانتیمتر در مقیاس لایسیمتر بوده است. بدین منظور آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی با سه فاکتور (مالچ، بافت و عمق خاک) انجام شد. مقدار رطوبت و دمای خاک در عمقهای مختلف 5، 10، 20، 30 و 50 سانتیمتر در طول90 روز، اندازهگیری شدند. همچنین شار حرارتی خاک در طی بازه زمانی موردنظر، محاسبه شد. نتایج نشان داد که اثر پوشش مالچ بر توزیع رطوبت و حرارت در هر دو خاک در سطح یک درصد معنیدار است، بهطوریکه مالچ منجر به ذخیره 25-20 درصدی رطوبت در لایه سطحی (5 سانتیمتری) خاک گردید. دلیل افزایش رطوبت این است که پوشش مالچ باعث تعدیل دما در نیمرخ خاک و کاهش تبخیر از سطح خاک میشود. بعلاوه، اثر متقابل مالچ و بافت خاک بر دمای نیمرخ خاک تاثیری چشمگیر داشت (p<0.01). دامنه تغییرات روزانه دما در خاک لومی در حضور و بدون حضور مالچ، 11 و 5/17 درجه سلسیوس و در خاک شنی 14 و 5/18 درجه سانتیگراد در لایه سطحی بود. نتایج همچنین نشان داد که مقدار کل شار حرارتی در لایه 10-5 سانتیمتری سطحی در خاک لومی دارای پوشش مالچ در حدود 40 درصد کمتر از شار حرارتی در خاک لخت بوده است که احتمالا بهدلیل سایهاندازی پوشش مالچ و تغییر بیلان انرژی روی سطح خاک در طول روز بوده است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71715_7a925ae3f56e4f81b5a3abbc3f450397.pdf
2020-01-21
2213
2225
10.22059/ijswr.2019.277426.668143
دمای خاک
رطوبت
آب زیرزمینی
مالچ
خاک لخت
اشکان
یوسفی
ashkanyusefi2013@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
احمد
فرخیان فیروزی
farrokhian@gmail.com
2
دانشیار، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
LEAD_AUTHOR
میلاد
امین زاده
m.aminzadeh@cc.iut.ac.ir
3
استادیار، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
Acharya, C.L, Hati, K.M, Bandopadhyay, K. K (2005) Mulches In: Hillel et al. Encyclopedia of Soils: in the Environment: Elsevier publication. 4, 521-532.
1
Akhtar, K, Wang, W., Khan, A., Ren, G., Afridi, M.Z., Feng, Y. (2019). Wheat straw mulching offset soil moisture deficient for improving physiological and growth performance of summer sown soybean. Agricultural Water Management, 211 (1), 16-25.
2
Aminzadeh, M., Or, D. 2014. Energy partitioning dynamics of drying terrestrial surfaces. Journal of Hydrology, 519, 1257-1270.
3
Arora, V.K., Singh, C.B., Sidhu, A.S., Thind, S.S. (2011). Irrigation, tillage and mulching effects on soybean yield and water productivity in relation to soil texture. Agricultural Water Management. 98, 563–568.
4
Ashrafuzzaman, M., Abdulhamid, M., Ismail, M.R., Sahidullah, S.M., (2011). Effect of plastic and straw mulch on growth and yield of chilli (Capsicum annuum L.). Brazilian Archives of Biology and Technology, 54, 321–330.
5
Cass A, Campbell, G.S, Jones, T.L, (1987). Enhancement of thermal water vapor diffusion in soil. Soil Science Society American Journal, 48(1): 25–32.
6
Cahill, A.T., Parlange, M., (1998). On water vapor transport in field soils. Water Resources Research. 34(4), 731-739.
7
Chakraborty, D., Nagarajan, S., Aggarwal, P., Gupta, V.K., Tomar, R.K., Garg, R.N., Sahoo, R.N., Sarkar, A., Chopra, U.K., Sarma, K.S.S., Kalra, N., (2008). Effect of mulching on soil and plant water status, and the growth and yield of wheat (Triticum aestivum L.) in a semi-arid environment. Agriculture Water Management. 95, 1323–1334.
8
Chen, Y., Chai, S., Tian, H., Chai, H., Li, Y., Cheng, L., Cheng, H. (2019). Straw strips mulch on furrows improves water use efficiency and yield of potato in a rain fed semiarid area. Agricultural Water Management, 211(1), 142-151.
9
Chung S O, Horton, R. (1987). Soil heat and water flow with a partial surface mulch. Water Resource Research, 23(12), 2175–2186.
10
Deb, S. K., Shukla, M. K, Sharma P, Mexal J .G, (2011). Coupled liquid water, water vapor, and heat transport simulations in an unsaturated zone of a sandy loam field. Soil Science, 176(8), 387–398.
11
Gowing, J.W., Rose, D.A., and Ghamarnia, H. 2009. The effect of salinity on water productivity of wheat under deficit irrigation above shallow ground water. Agricultural Water Management. 96(3): 517-524.
12
Grifoll, J., Gasto, J. M., Cohen, Y. (2005). Non-isothermal soil water transport and evaporation. Advanced Water Resource, 28, 1254–1266.
13
Gyssels, G., Poesen, J., Bochet, E., Li., Y, (2005). Impact of plant roots on the resistance of soils to erosion by water: a review, Progress in Physical Geography: Earth and Environment. 29, 189–217.
14
Holmes, T.R., Owe, M., De Jue, R.A., Kooi, H, (2008). Estimating the soil temperature profile from a single depth observation: A simple empirical heat flow solution. Water resource research. 44(2), 13-29.
15
Ibarra, L., Valdez, L.A., Cárdenas, A., Lira, H., Lozano, J., Lozano, C, (2012). Influence of double cropping on growth and yield of dry beans with colored plastic mulches. Chilean Journal of Agricultural Research, 72(2), 470–475.
16
Kader, M.A., Senge, M., mojid, M. (2017). Mulching type-induced soil moisture and temperature regimes and water use efficiency of soybean under rain-fed condition in central Japan. International Soil and Water Conservation Research, 5(4), 302-308.
17
Kamal, S and Singh, A.K. (2011), Effect of black plastic mulch on soil temperature and tomato yield, Progressive Horticulture, 43(2), 337-339.
18
Karimi, Gh. and Naseri, A. (2012). Effect of Groundwater Salinity on Maize Water Requirements and Yield. Journal of Agricultural Engineering Research, 13(1), 13-44. (In Farsi).
19
Khuzestan Meteorological Organization, (2018). Technical Meteorological Newsletter. (In Farsi).
20
Lal, R., (1974). Soil temperature, soil moisture and maize yield from mulched and un-mulched tropical soils, Plant and Soil, 40, 129–143.
21
Lamont, W.J., (1993). Plastic mulches for the production of vegetable crops. Hort Technology 3, 35–39.
22
Li, X.Y., Gong, J.D., Wei, X.H., (2000). In-situ rainwater harvesting and gravel mulch combination for corn production in the dry semi-arid region of China. Journal of Arid Environment. 46, 371–382.
23
Li, S.X., Wang, Z.H., Li, S.Q., Gao, Y.J., Tian, X.H. (2013): Effect of plastic sheet mulch, wheat straw mulch, and maize growth on water loss by evaporation in dry land areas of China. Agricultural Water Management, 116, 39–49.
24
Lu, S., Ren, T., Yu, Z., Horton, R. (2011). A method to estimate the water vapour enhancement factor in soil. European Journal of Soil Science, 62(4), 498–504.
25
Mahdavi, S.M., Neyshabouri, M.R., Fujimaki, H., Heris, A.M. (2017). Coupled heat and moisture transfer and evaporation in mulched soils. Catena 151, 34–48.
26
McMillen, M., (2013). The Effect of Mulch Type and Thickness on the Soil Surface Evaporation Rate. California Polytechnic State University, USA.
27
Mengistu, A.G., van Rensburg, L.D., Mavimbela, S.W., (2018). Shallow groundwater effects on evaporation and soil temperature in two windblown sands (Eutric Cambisol and Chromic Luvisol) in South Africa. Geoderma Regional, 15, e00190.
28
Montague, T., and Kjelgren, R. (2004). Energy balance of six common landscape surfaces and the influence of surface properties on gas exchange of four containerized species. Scientia Horticulture 100, 229–249.
29
Najafi-Mood, M.H., Alizadeh, A., Mohamadian, A., and Mousavi, J. (2008). Investigation of relationship between air and soil temperature at different depths and estimation of the freezing depth (Case study: Khorasan Razavi), Journal of Water and Soil. 22, 456-466. (In Farsi).
30
Nassar, I.N. and R. Horton. (1999). Heat, water, and solute transfer in unsaturated porous media: I. Theory development and transport coefficient evaluation. Transport in Porous Media, 27, 39-55.
31
Novak, M.D, (2010). Dynamics of the near-surface evaporation zone and corresponding effects on the surface energy balance of a drying bare soil. Agricultural and forest Meteorology, 150(10), 1358–1365.
32
Pramanik, P, Bandyopadhyay, K, Bhaduri, D. Bhattacharyya, R, (2015). Effect of mulch on soil thermal regimes-a review, International Journal of Agriculture, Environment and Biotechnology, 8(3), 667-681.
33
Philip, J.R and de Vries, D. A., (1957). Moisture Movement in Porous Materials under Temperature Gradients, Eos Transactions, American Geophysical Union. 39(5), 909-916.
34
Ramezani moghadam, J., Naseri, A., Hooshmand, A., Meskar bashi, M. (2016). Lysimeter Study to Evaluate the Effects of Water Stress and Nitrogen Fertilizer on Maize in the Shallow Ground Water. Journal of Irrigation Sciences and Engineering (JISE). 39(3), 1-11(in Farsi).
35
Rasoulzadeh, A.S. and Rauof, M. (2013). General irrigation. Iran. (In Persian).
36
Ruzic, I., Bulic, H.I. (2014). Influence of soil moisture and dynamic vegetation coupling on numerical simulations of surface temperature, precipitation and evaporation over the Europe. Original scientific paper. 51(5), 55-74.
37
TishehZan, P. (2011). Root zone salinity change investigation under water table and mulch for establishment date palm. Ph.D. dissertation, Shahid Chamran University of Ahvaz. (In Farsi).
38
Van Genuchten, M.Th. 1980. A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils. Soil Science Society of American Journal. 44,892–898.
39
Wu, Y., Huang, F., Zhang, C., Jia, Z. (2016). Effects of different mulching patterns on soil moisture, temperature, and maize yield in a semiarid region of the Loess Plateau, China. Arid Land Research and Management.30 (4), 490-504.
40
Zhao, H., Wang, R.Y., Ma, B.L., Xiong, Y.C., Qiang, S.C., Wang, C.L., (2014). Ridge-furrow with full plastic film mulching improves water use efficiency and tuber yields of potato in a semiarid rain-fed ecosystem. Field Crop Research. 161, 137–148.
41
ORIGINAL_ARTICLE
اثر مدیریت آبیاری، دبی و فشار کارکرد بر گرفتگی قطرهچکانهای تنظیم کننده فشار
گرفتگی قطرهچکانها، یکی از مهمترین مشکلات بهرهبرداری از سامانههای آبیاری قطرهای و همچنین از عمدهترین موانع توسعه این روش آبیاری است. برای بررسی اثر دبی، فشار کارکرد و نحوه مدیریت سامانه آبیاری بر گرفتگی، قطرهچکانهای با دبی 4 و 8 لیتر بر ساعت، در سه فشار کارکرد متفاوت 0/1، 0/2 و 0/3 بار، تحت سه نوع مدیریت آبیاری شامل؛ چهار، دو و یک بار قطع جریان در هر چهار ساعت، به مدت 132 ساعت کارکرد داشتند. به این ترتیب پژوهش شامل 18 تیمار و چهار تکرار بود که به مدت 4 ماه از تیر ماه لغایت مهر ماه انجام شد. برای پایش اثر فاکتورهای پژوهش در زمان محدود، به آب مخزن سامانه به میزان نیم گرم در لیتر گچ اضافه شد. پس از 12، 36، 84 و 132 ساعت کارکرد سیستم، درصد گرفتگی قطرهچکانهای با دبی 4 لیتر بر ساعت بطور متوسط به ترتیب 49/1، 12/1، 14/1 و 07/1 برابر بیشتر از درصد گرفتگی قطرهچکانهای با دبی 8 لیتر بر ساعت بود. کاهش دبی در قطرهچکانهایی که تحت فشار کارکرد بالاتر بودند نسبت به قطرهچکانهایی که تحت فشارهای کارکرد پایینتر بودند کمتر اتفاق افتاد؛ پس از 132 ساعت کارکرد سیستم، درصد گرفتگی قطرهچکانهای تحت فشار 0/1، 0/2 و 0/3 بار، به طور متوسط و به ترتیب حدود 91، 86 و 17 درصد بود. اثر روش مدیریت آبیاری در تیمارهایی که تحت فشار کارکرد 0/1 و 0/2 بار بودند روند مشخصی را نشان نداد. در قطرهچکانهایی که تحت فشار کارکرد 0/3 بار بودند، هرچند تفاوت معنیداری بین تیمارهای آزمایشی وجود نداشت، ولی در آنهایی که تعداد انقطاع جریان کمتری به ازای زمان کارکرد یکسان داشتند، گرفتگی کمتری ایجاد شد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71283_43e8db084635597aaf02a4ef31bb17ab.pdf
2020-01-21
2227
2238
10.22059/ijswr.2019.278268.668151
آبیاری قطرهای
اتوماسیون سامانه آبیاری
گرفتگی قطرهچکان
مدیریت آبیاری
صبا
میریان
miriyan.saba@gmail.com
1
دانشآموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
AUTHOR
مجید
شریفی پور
sharifipour.majid@gmail.com
2
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
LEAD_AUTHOR
علی حیدر
نصرالهی
aliheidar200@gmail.com
3
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
AUTHOR
Abbasi, F., Sohrab, F. and Abbasi, N. (2016). Evaluation of Irrigation Efficiencies in Iran. Irrigation and Drainage Structures Engineering Research,17 (67), 113-128. (In Farsi)
1
Ayers, R. S. and Westcot, D. W. (1985). Water quality for agriculture (Vol.29). Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations.
2
Du Toit, D. C. (2011). Food Security by Directorate Economic Services, Production Economies Unit. Gen reports.
3
Ebrahimi, H., Golkarhamzee, H., Tavasoli, F. and Nazarjani, M. (2012). Evaluation of Emitter Clogging in Trickle Irrigation with Wastewater. Journal of Basic and Applied Scientific Research, 2(5), 5288-5291.
4
Farzamnia, M. and Haghayeghi Moghadam, S. (2010). Investigating the effect of saline water on the clogging of some emitters used in Iran. Science and Engineering of Irrigation, 32(1), 17-25. (In Farsi)
5
Geerts, S., Raes, D. and Garcia, M. (2010). Using AquaCrop to derive deficit irrigation schedules. Agricultural Water Management, (98), 213-216.
6
Hanjra, M. A. and Qureshi, M. E. (2010). Global water crisis and future food security in an era of climate change. Food Policy, 35(5), 365-377.
7
Karami, O., Hooshmand, A. and BoroomandNasab. S. (2014). The Chemical Clogging and its Effects on Hydraulic Performance of Different Types of Emitters with Different Flow Rates using Water of Karoun River. Science and Engineering of Irrigation, 38(3), 73-87. (In Farsi)
8
Lindsay, W.L. (1979). Chemical equilibria in soils. New York, NY: John Wiely & Sens, 449 p.
9
Marin-Cruz, J., Garcia-Figueroa, E., Miranda-Hernández, M. and González, I. (2004). Electrochemical treatments for selective growth of different calcium carbonate allotropic forms on carbon steel. Water Res. (38), 173-183.
10
Molden, D., Oweis, T., Steduto, P., Bindraban, P., Hanjra, M. A. and Kijne, J. (2010). Improving agricultural water productivity: Between optimism and caution. Agricultural Water Management, 97(4), 528-535.
11
Nasrollahi, A. H. 2010. Evaluation of effect temperature on the several kinds of emitter discharge that exist in the market of Iran. MSc. Dissertation, Shahid Chamran University of Ahwaz, Facualty of Water Science Engineering. (In Farsi)
12
Piri, H. (2007). Technical evaluation of drip irrigation systems implemented at Sarbaz County level. MSc. Dissertation, Shahid Chamran University of Ahwaz, Facualty of Water Science Engineering. (In Farsi)
13
Rosegrant, M. W. and Ringler, C. (2000). Impact on food security and rural development of transferring water out of agriculture. Water Policy, 1(6), 567-586.
14
Samadi, M., Khoshravesh, M. and Gholami Sefidkoohi, M. A. (2018). Investigation the Effect of Electromagnetic on Emitters Clogging at Irrigation with Agricultural Wastewater. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 2(12), 355-364. (In Farsi)
15
Wu, B., Jiang, L., Yan, N., Perry, Ch. and Zeng, H. (2014). Basin-wide evapotranspiration management: concept and practical application in Hai Basin, China. Agricultural Water Management, (145), 145-153.
16
Zamaniyan, M., Fatahi, R., Boroomand-Nasab, S., Shamohammadi, S. and Parvanak, K. (2013). Evaluation of emitters and water quality in trickle irrigation systems under Iranian conditions. International Journal of Agriculture and Crop Sciences, 5(15), 1632-1637.
17
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی ریسک و عدم قطعیت خسارات مالی ناشی از سیلابهای رودخانهای در مناطق شهری (منطقه مورد مطالعه: حوضه آبریز کن)
در این مقاله به ارزیابی خسارت مستقیم ناشی از سیلاب بر ساختمانها و داراییها و محتویات داخل ساختمان در مناطق شهری پرداخته شده است. ارزیابی ریسک و مدیریت سیلابهای شهری نیازمند وجود یک الگوریتم مشخص برای برآورد خسارتهای اقتصادی ناشی از سیلاب میباشد. در این تحقیق از مشخصههای هیدرولیکی عمق و سرعت جریان برای تعیین منطقه در معرض تخریب در هنگام بروز سیل و سپس عمق جریان برای تخمین میزان خسارت اقتصادی ناشی از سیلاب با دوره بازگشتهای 2، 5، 10، 25، 50، 100، 200 و 500 ساله برای ساختمانهای بجای مانده در منطقه مورد مطالعه استفاده گردید. در الگوریتم توسعه یافته از منحنیهای عمق- خسارت 5 مدل مختلف استفاده به عمل آمد و میزان خسارت حاصله از سیلابهای طرح و در نهایت خسارت سالانه مورد انتظار وارد بر ساختمان و محتویات داخل آن (EAD) محاسبه گردید. با استفاده از این تخمینها، مناطق بحرانی برای مدیریت ریسک سیلاب در منطقه مطالعاتی شناسایی شدند. نتایج نشان داد که استفاده از منحنیهای عمق- خسارت مدل Arrighi et al. (2013) به نتایجی منطقیتر رسیده و در شرایط نبود داده مناسب میتوان از آن برای مطالعات مربوط به مدیریت ریسک و بیمه سیل استفاده نمود. در نهایت به بررسی عدم قطعیت منحنی عمق- خسارت با استفاده از روش تخمین واریانس مرتبه اول (FOVE) جهت در نظر گرفتن باند اطمینان برای میزان خسارت برآورد شده، پرداخته شد. با استفاده از روش ارائه شده در این مقاله میتوان یک تخمین سریع با تقریب قابل قبول از ریسک سیلاب را بخصوص در مناطقی که از لحاظ تامین دادههای تفصیلی مربوط به داراییهای منقول و غیرمنقول با مشکل مواجه میباشند، بدست آورد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71723_222575f0d26c0990b283998bad63247e.pdf
2020-01-21
2239
2259
10.22059/ijswr.2019.283115.668228
خسارت اقتصادی سیلاب
سیلاب شهری
منحنی عمق- خسارت
مدیریت ریسک
عدم قطعیت
کیمیا
امیرمرادی
kimiaamirmoradi568@gmail.com
1
دانشجوی دکتری ، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی ، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
AUTHOR
علیرضا
شکوهی لنگرودی
shokoohi@eng.ikiu.ac.ir
2
استاد ، گروه مهندسی آب ، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
LEAD_AUTHOR
اصغر
عزیزیان
asgharazi@gmail.com
3
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
AUTHOR
André, C. Monfort, D. Bouzit, M. and Vinchon, C. (2013). Contribution of insurance data to cost assessment of coastal Flood damage to residential buildings: insights gained from Johanna (2008) and Xynthia (2010) storm events. Journal of Natural Hazards and Earth System Sciences, 13, 2003–2012
1
Arrighi, C. Brugioni, M. Castelli, F. Franceschini, S. and Mazzanti, B.(2013).Urban micro-scale flood risk estimation with parsimonious hydraulic modelling and census data. Journal of Natural Hazards and Earth System Sciences, 13, 1375-1391.
2
Bubeck, P. and Kreibich, H. (2011). Natural Hazards: direct costs and losses due to the disruption of production processes. CONHAZ, Report WP1, D1.2.
3
Cammerer, H. Thieken, A. H. and Lammel, J. (2013). Adaptability and transferability of flood loss functions in residential areas. Journal of Natural Hazards and Earth System Sciences, 13, 3063-3081.
4
HEC Life-Sim Userʼs Manua . (2018). Userʼs Manual of HEC Life-Sim life loss estimation. 216 p
5
Cornell, C. A. (1972). First-Order Analysis of Model and Parameter Uncertainty Proceedings of International Symposium on Uncertainties in Hydrologic and Water Resources Systems, 3, 1245–1272.
6
Debo, T. N. (1982). Urban flood damage estimating curves. Journal of the Hydraulics Division. Proceedings of the ASCE, 108(10), 1059-1069.
7
Dutta, D. Herath, S. and Musiake, K. (2003). A mathematical model for flood loss estimation. Journal of Hydrology, 277, 24–49.
8
European Commission (2007). A new EU Floods Directive. Retrieved November 26, 2007, from http://ec.europa.eu/environment/water/floodrisk/ index
9
FEMA. (2003). Hazard MH—Multi-hazard Loss Estimation Methodology. Federal Emergency Management Agency: USA
10
Ganji, Z. Shokoohi, A. and Singh, V.P. (2016). Evaluating the effect of discharge - probability function uncertainty on the risk of agricultural loss due to flood using Monte Carlo method. Iran-Water Resources Research, 12(2): 13-23. (In Farsi)
11
Genovese, E. (2006). A methodological approach to land use based flood damage assessment in urban areas: Prague case study. European Commission, Joint Research Centre.
12
Ghahroudi Tali, M. Majidi Heravi, A. and Abdoli, E. (2016). Urban Flood Vulnerability (Case study: Tehran, Darakeh to Kan). Journal of Geography and Environmental hazards, 17, 21-35. (In Farsi)
13
Handmer, J. (2003). The chimera of precision: Inherent uncertainties in disaster loss assessment. Australian Journal of Emergency Management, 18, 88–97.
14
Hansson, K. Danielson, M. and Ekenberg, L. (2008). A framework foe elevation of flood management strategies. Journal of Environmental Management, 86:465-480.
15
Huizinga, J. Moel, H. and Szewczyk, W. (2017). Global flood depth-damage functions. Methodology and the database with guidelines. EUR 28552 EN.
16
Hoshyarypour, F. Yazdi, J. Eftekhari, M. Javadi, F. and Sheshangosht, S. (2016) Flood management in Kan river basin using a simulation- optimization approach. Journal of Experimental Research in Civil Engineering, 3:73-89. (In Farsi)
17
Karbasi, M. Shokoohi, A. and Saghafian, B. (2019). Estimating Number of Fatalities Due to Flash Floods in Residential Areas. Iran-Water Resources Research, 15(1), 150-160 (In Farsi)
18
Kardan, N. Hassanzadeh, Y. and Arzanlou, A. (2018). 2D Numerical Simulation of urban floods usingCCHE2D (Case study: Aghghala city). Iranian Journal of Marine Technology, 4(4): 25:36. (In Farsi)
19
Kreibich, H. and Thieken, A. H. (2009). Coping with floods in the city of Dresden, Germany. Journal of Natural Hazards and Earth System Sciences, 51(3), 423-436.
20
Loster, T. (1999). Flood trends and global change. In: proceedings of Euroconference on global change and catastrophe risk management, 6-9 June, IISA Laxenburg, Austria.
21
Luino, F. Cirio, C. G. Biddoccu, M. Agangi, A. Giulietto, W. Godone, F. Nigrelli, G. (2009). Application of a model to the evaluation of flood damage. Journal of Geoinformatica, 13, 339-353.
22
Mays, L. W. and. Tung Y. K. (1992). Hydrosystems Engineering and Management, McGraw-Hill, New York.
23
Merz, B. Hall, J. Disse, M. and Schumann, A. (2010). Fluvial flood risk management in a changing world. Journal of Natural Hazards and Earth System Sciences, 10, 509-527.
24
Merz, B. Kreibich, H. Schwarze, R. and Thieken, A. (2010). Assessment of economic flood damage. Journal of Natural Hazards and Earth System Sciences, 10:1697-1724.
25
Meyer, V. Becker, N. Markantonis, V. Schwarze, R. van den Bergh, J. C. J. M. Bouwer, L. M. Bubeck, P. Ciavola, P. Genovese, E. Green, C. Hallegatte, S. Kreibich, H. Lequeux, Q. Logar, I. Papyrakis, E. Pfurtscheller, C. Poussin, J. Przyluski, V. Thieken, A. H. and Viavattene, C. (2013). Review article: Assessing the costs of natural hazards – state of the art and knowledge gaps. Journal of Natural Hazards and Earth System Sciences, 13, 1351–1373.
26
Nascimento, N. Lea Machado, M. Baptista, M. De Paula, E. and Silva, A. (2007). The assessment of damage caused by floods in the Brazilian context. Journal of Urban Water, 4(3), 195-210.
27
Oliveri, E. and Santoro, M. (2000). Estimation of urban structural flood damages: the case study of Palermo. Urban Water, 2, 223–234.
28
Pandey, M. D. and Nathwani, J. S. (2004). Life quality index for the estimation of societal willingness-to-pay for safety. Journal of Structural Safety, 26,181-199.
29
Papathoma-Köhle, M. Zischg, A. Fuchs, S. Glade, T. and Keiler, M. (2015). Loss estimation for landslides in mountain areas
30
Parker, D. J. Green, C. H. and Thompson, P.M. (1987). Urban flood protection benefits: A project appraisal guide. Gower Technical Press, Aldershot.
31
Queensland Government. (2002). Disaster loss assessment guidelines, Illycroft Pty Ltd: Queensland, Australia, 111 p.
32
Rashid, H. (2011). Interpreting flood disaster and flood hazard perception from newspaper: table of two floods in the Red River valley, Manitoba, Canada. Applied Geography, 31, 35-45.
33
Sadeghlo, T. and Sajasi Gheidari, H. (2014). Flood risk management strategies in rural areas with models SWOT- TOPSIS. Journal of Geography and Environmental hazards, 12,105-128. (In Farsi)
34
Scorzini, A. R. and Frank, E. (2015). Flood damage curves: new insights from the 2010 flood in Veneto, Italy. Journal of Flood Risk Management, 10: 381-392.
35
Smith, D. I. (1994). Flood damage estimation – A review of urban stage-damage curves and loss functions. Journal of Water SA, 20, 231–238.
36
Smith, K. and Ward, R. (1998). Floods: Physical processes and human impacts. New York: Wiley.
37
The International Disaster Database (EM-DAT) (2016) http:\www.emdat.beabout
38
Thieken, A. H. Kreibich, H. Muller, M. and Merz, B. (2007). Coping with floods: preparedness, response and recovery of flood affected residents in Germany. Journal of Hydrological Sciences, 52(5), 1016-1037.
39
Tung, Y. K. (1993). Uncertainty and reliability analysis. In: Water Resources Handbook. Mays, L. W. McGraw-Hill. New York.
40
Tung, Y. K. and Yen, B. C. (2005) Hydrosystem engineering uncertainty analysis, McGraw-Hill. New York.
41
USACE. (1996). Risk-based analysis for flood damage reduction studies. Manual No. 1110-2-1619, 63 p.
42
USACE. (2006) Depth- damage relationship for structures, contents, vehicles, and content- to- structure value ratios (CSVR) in support of the Donaldsonville to the Gulf, Louisiana, feasibility study.Report No. 22316638.
43
Van der Sande, C. (2001). River flood damage assessment using IKONOS imagery. E.C. Joint Research Centre & S.A.I., Ispra, Italy, 77 p.
44
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آزمایشگاهی ضریب دبی و خطوط جریان در سرریز جانبی کلید پیانویی ذوزنقهای
مهمترین کاربرد سرریزهای جانبی، کنترل و انحراف سیلاب و محافظت سازه مربوطه در مخازن سدها و رودخانهها است. این تحقیق طی یک بررسی آزمایشگاهی در کانالی به طول 10 متر، عرض 6/0 متر، ارتفاع 6/0 متر و 16 مدل سرریز ذوزنقهای کلید پیانویی تیپ A با سهپایه متفاوت 10، 15 و 20 سانتیمتر انجامشده است. سرریزهای مذکور در دو حالت قرارگیری در دیواره کانال اصلی قرارگرفتهاند. نتایج نشان داد که بیشترین میزان ضریب دبی عبوری () مربوط به سرریزهای با cm 15 p= در هر دو حالت 1 و 2 در نسبت بیبعد 4/0 > H/P> 2/0 و همچنین در سرریز با نسبت بیبعد 5/0 < H/P و cm 20=p میباشند. درنهایت سرریز کلید پیانویی ذوزنقهای با cm 15 p= و سرریز با cm 50 B= مناسبترین رژیم جریان را از خود عبور میدهد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71192_6bb027dcb0da339b875fbfa7f776f990.pdf
2020-01-21
2261
2273
10.22059/ijswr.2019.278429.668154
ضریب دبی عبوری سرریز کلید پیانوئی
سرریز جانبی
خطوط جریان
میناسادات
سیدجواد
minamfsj@gmail.com
1
سازه های هیدرولیکی،دانشکده مهندسی عمران،دانشگاه تهران،تهران،ایران.
LEAD_AUTHOR
سیدتقی
نائینی
stnaeeni@ut.ac.ir
2
سازه های هیدرولیکی،دانشکده عمران،دانشگاه تهران، تهران ، ایران.
AUTHOR
مجتبی
صانعی
drsaneie@gmail.com
3
پژوهشکده حفاظت خاک وآبخیزداری،سازمان تحقیقات،آموزش و ترویج کشاورزی،تهران ایران.
AUTHOR
Afzalian,A. And Ahadian J.(2015). Piano Key Weir with Angular Parameters.National Science and Irrigation Engineering,38 (2),91-102. . (In Farsi)
1
Anderson, R. and Tullis, B. (2012). Piano Key Weir: Reservoir versus channel application. J. Irrig. Drain Eng, 138(8): 773–776.
2
Anderson, R. M. and Tullis,B. P. (2013). Piano key weir hydraulics and labyrinth weir comparison. J.Irr&Dra Eng, 139(3): 246-253.
3
Askari, R. And Vatankhah Mohammadabadi, A.(2018). Theoretical and laboratory study of lateral trapezoid lateral overflow in underwater conditions. Iranian Journal of Soil and Water Research. doi: 10.22059/ ijswr. 2018. 262443. 667972. g. (In Farsi)
4
Bagheri, S., and M. Heidarpour. (2012). Characteristics of flow over rectangular sharp-crested side weirs. J. Irrig. Drain. Eng, 138 (6),541–547. https://doi.org/10.1061/(ASCE)IR.1943-4774.0000433.
5
De Marchi, G. (1934). Saggio di teoria Del funzionamento degli stramazzi laterali. [In Italian.] L’Energia Elettrica ,11 (11): 849–860.
6
El-Khashab, A., and K. V. H. Smith. (1976). Experimental investigation of flow over side weirs. J. Hydral. Eng. Div, 102 (9), 1255–1268.
7
Erpicum, S., Silvestri, A., Dewals, B., Archambeau, P., Pirotton, M., Colombié, M. And Faramond, L. (2013). Escouloubre Piano Key weir: Prototype versus scale models, Labyrinth and Piano Key weirs II. CRC press. London, 65–72.
8
Gandoshmin, A. and Norouzi, B. (2014). 3D hydrodynamics of curved piano key overflows on plan.J. Hydraulic,9 (3):61-79. (In Farsi)
9
Hamidinia, M., Hydarnezhad, M., Pourmohammadi, M.H., Masjedi, A. and Bordbar, A. (2018). Numerical modeling of the flow field around vertical circular weirs with piano key input. Iranian Journal of Soil and Water Research, Articles ready for publication.
10
Kabiri-Samani, A.R. and Javaheri, A. (2012).Discharge coefficient for free and submerged flow over the piano key weirs. J. Hydraulic Res, 50(1): 114-120.
11
Karimi, M., Attari, J., Saneie,M. and Jalili Ghazizadeh, M. R. (2018).Side Weir Flow Characteristics: Comparison of Piano Key, Labyrinth, and Linear Types.J. Hydraul. Eng, 144(12),1-13.
12
Karimi, M., Attari, J., Saneie, M. and Jalili, M. (2017). Experimental study of discharge coefficient of a Piano Key Side Weir. Labyrinth and Piano Key Weirs III – PKW .109-116.
13
Kazemi, J., Sanei, M. and Azhdari Moghadam, M. (2016). The effect of the scale on the profile of the water surface in an Ogee Weir with curvature in plan and with converging lateral walls. Journal of Applied Research of Irrigation and Drainage Structures Engineering, 17(66), 119-136.
14
Laugier, F.(2011).Design and construction of the first Piano Key Weir (PKW) spillway at the Goulours dam. Int. J. Hydropower & Dams, 14 (5), 94-101.
15
Lefebvre, V., Vermeulen, J. and Blancher, B. (2013). Influence of geometrical parameters on PK-Weirs discharge with 3D numerical analysis Labyrinth and piano key weirs-PKW. CRCpress, London. 49-56.
16
Lempérière, F., and Ouamane. A., (2003). The Piano Keys weir: a new cost-effective solution for spillways. International Journal on Hydropower & Dams, 10.5: 144-149
17
Maranzoni, A., M. Pilotti, and M. Tomirotti. (2017). Experimental and numerical analysis of side weir flows in a converging channel. J. Hydraul. Eng, 143 (7), 04017009. https://doi.org/10.1061/ (ASCE) HY.1943-7900.0001296.
18
Mehboudi,A., Attari, J. and Hosseini, S.A. (2016) .Experimental study of discharge coefficient for trapezoidal piano key weirs. J. Flow Measurement and Instrumentation.Elseveir,50, 65-72.
19
Mehri, Y., Soltani, J., Saneie, M. and Rostami, M. (2018)." Discharge Coefficient of a C- Type Piano Key Side Weir at 30° and 120° Sections of a Curved Channel".J. Civil Engineering,4(7),1702-1713.
20
Michelazzo, G., H. Oumeraci, and E. Paris.( 2015). Laboratory study on 3D flow structures induced by zero-height side weir and implications for 1D modeling. J. Hydraul. Eng, 141 (10): 04015023. https://doi.org/10 .1061/(ASCE)HY.1943-7900.0001027.
21
Nasiri,S.,Kabiri Samani,A.R. And Asghari,K.(2016). Numerical modeling of the flow field around vertical circular with piano key weir. J. Hydraulic Res, 11(1): 53-66.
22
Oertel, M. (2015).Discharge coefficients of piano key weirs from experimental and numerical models. 36th IAHR World Congress the Hague. the Netherlands.
23
Rezaei, M., Amedi, A. And Aghajani Mazandarani, Gh. (2015). Experimental study of Labyrinth rectangular Weir. Journal of Water and Soil, 29 (6),1438-1446.
24
Riberio, M.L., Boillat, J.L., Schleiss, A., Laugier, F. and Albalat, C. (2007). Rehabilitation of stmarc dam-experimental optimization of a piano key weir. Proc. of 32nd Congress of IAHR. Vince. Italy.
25
Roshangar, K., Majediasl, M., Alami,M.T.And Shiri,J.(2018). Evaluation of the effect of arc-cycle angular variations on discharge coefficient of Labyrinth arches and arc Piano key. Iranian Journal of Soil and Water Research, 49(2),341-351.DOI:10/22059/ijswr.2018.231028.667658
26
Yarahmadi, B. and Ahadian, j. (2015). Hydraulic Experimental Piano Key Weir Flow in Different Blend Spacers. National Science and Irrigation Engineering, 39(4), 47-58. (In Farsi)
27
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی تناسب اراضی با استفاده از روش TOPSIS و مقایسه آن با روشهای پارامتریک برای محصول ذرت در بخشی از اراضی قزوین
ارزیابی تناسب اراضی با روشهای پارامتریک (استوری و ریشه دوم) گاهی با واقعیت منطقه بدلیل مقادیر پایین شاخص بدست آمده همخوانی ندارد، لذا استفاده از روشهای نوین تصمیمگیری چندمعیاره که اثرات متقابل معیارها را در نظر میگیرند از جمله روش نوین TOPSIS، میتوانند مورد بررسی قرار گیرند. براساس روش نمونهبرداری شبکهای، تعداد 22 خاکرخ در 8210 هکتار حفر و از افقهای ژنتیکی نمونهبرداری بعمل آمد. نمونهها مورد تجزیه فیزیکی و شیمیایی قرار گرفت و براساس تلفیق نقشه واحدهای خاک و شیب، تعداد 17 واحد اراضی استخراج و در نهایت، نقشههای تناسب اراضی برای هر سه روش پارامتریک استوری، ریشه دوم و TOPSIS در واحدهای اراضی و محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی تهیه گردید. مقادیر شاخص تناسب اراضی با میزان عملکرد ذرت علوفهایی در واحدهای مورد مطالعه برای روشهای استوری، ریشه دوم و TOPSIS مورد مقایسه قرار گرفت و مقدار ضریب تبیین آنها به ترتیب 76/0، 76/0 و 78/0 بدست آمد. نتایج این پژوهش نشان داد که روش ریشه دوم از اعتبار بیشتری نسبت به دو روش دیگر برخوردار است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71193_05d9b776e9522bfd1dcecfdda808751f.pdf
2020-01-21
2275
2287
10.22059/ijswr.2019.273788.668095
ارزیابی تناسب اراضی
روش پارامتریک (استوری و ریشه دوم)
روش TOPSIS
عملکرد محصول
ذرت
فریدون
سرمدیان
fsarmad@ut.ac.ir
1
عضو هیأت علمی گروه مهندسی علوم خاک، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
محمد سجاد
قوامی
sajad.ghavami71@alumni.ut.ac.ir
2
گروه علوم و مهندسی خاک، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
Bagherzadeh, A., & Gholizadeh, A. (2017). Parametric-based neural networks and TOPSIS modeling in land suitability evaluation for alfalfa production using GIS. Modeling Earth Systems and Environment, 3(1), 2.
1
Bagherzadeh, A., & Gholizadeh, A. (2016). Modeling land suitabilit evaluation for wheat production b parametric and TOPSIS approaches using GIS, northeast of Iran. Modeling Earth Systems and Environment, 2(3), 126.
2
Bagherzadeh, H.R.; Bagherzadeh, A.; Moeinrad, H. (2012a). Analysis of parametric approaches in qualitative land suitability evaluation for irrigated wheat (Triticum aestivum L.) cultivation at Neyshabur plain. Journal of Agroecology, 4(2), 121-130. (In Farsi)
3
Behzadian, M. , Otaghsara, S. K. , Yazdani, M. , & Ignatius, J. (2012). A state-of the-art survey of TOPSIS applications. Expert Systems with Applications, 39 (17), 13051–13069.
4
Biorani H, Ghofran A (2009) Determining and using technique for order preference by similarity ideal solution (TOPSIS) for ranking of civic region based on crim. Detective2:109–128.
5
Duckstein. L., and Opricovic, S. (1980). Multiobjective optimization in river basin development. Water Resources Research, 16(1), 14-20
6
FAO, 1976. A framework for land evaluation system. Soil Bulletin, 32, FAO Rome, 72pp.
7
Farhadi Bansouleh, B. (2009). Development of a spatial planning support system for agricultural policy formulation related to land and water resources in Borkhar & Meymeh district, Iran. Ph.D. Thesis, ITC/Wageningen University, Enschede/Wageningen. The Netherlands, 267 pp.
8
Hashemvand, p., Sarmadian, F., Afraz, S. (2015). An investigation of land suitability for irrigated maize, using GIS and AHP in parts of Qazvin plain. International conference on modern research in agricultural science and environment, Malaysia, Kuala lampur. (In Farsi)
9
Hossain, M. S., & Das, N. G. (2010). GIS-based multi-criteria evaluation to land suitability modelling for giant prawn (Macrobrachium rosenbergii) farming in Companigonj Upazila of Noakhali, Bangladesh. Computers and Electronics in Agriculture, 70(1), 172-186.
10
Hsieh, M. C., Wang, E. M. Y., Lee, W. C., Li, L. W., Hsieh, C. Y., Tsai, W., ... & Liu, T. C. (2018). Application of HFACS, fuzzy TOPSIS, and AHP for identifying important human error factors in emergency departments in Taiwan. International Journal of Industrial Ergonomics, 67, 171-179.
11
Hwang, C. L. et Yoon, K.,(1981) Multiple Attribute Decision Making, Methods and Applications: a State of the Art Survey. Lecture notes in economics and mathematical systems, Springer-Verlag, New York, NY.
12
Khamoshi, S, E. (2017). Digital soil mapping using decision tree for agricultural land suitability in Abyek, Qazvin province. M.Sc. dissertation, University of Tehran, Iran. (In Farsi)
13
Khiddir, S.M., 1986. A Statistical Approach in the Use of Parametric Systems Applied to FAO Framework for Land Evaluation (Dissertation) State University of Ghent, Belgium.
14
Kihoro, J., Bosco, N. J. and Murage, M., (2013). Suitability analysis for rice growing sites using amulticriteria evaluation and GIS approach in greatMwea region, Kenya, Kihoro et al. SpringerPlus, (2):265.
15
Malczewski, J., 2006. Integrating multicriteria analysis and geographic information systems: the ordered weighted averaging (OWA) approach. International Journal of Environmental Technology and Management 6 (1/2), 7–19.
16
Mateo, J. R. S. C. (2012). Multi criteria analysis in the renewable energy industry. Springer Science & Business Media.
17
McKenzie, N., Grundy, M., Webster, R., and Ringrose-Voase, A. (2008). Guideline for surveying soil and land resources, CSIRO Publishing, 557p.
18
Mendas, A., Delali, A., (2012). Integration of MultiCriteria Decision Analysis in GIS to develop land suitability for agriculture: Application to durum wheat cultivation in the region of Mleta in Algeria. Computers and Electronics in Agriculture 83, 117–126.
19
Prakash TN, (2003). Land suitability analysis for agricultural crops: a fuzzy multi-criteria decision making approach. Msc Thesis, ITC, Netherland.
20
Sarmadian, F. Fatehi, Sh, Mahmoudi, Sh. (2004). An Investigation for the Determination of Qualitative Land Suitability for Irrigated Wheat, Barley and Cotton in Eshtehard Area. Iranian, J. Agric. Sci. Vol. 35, No. 3. (In Farsi)
21
Sayadi, N. (2018).GIS-Based land capability and suitability evaluation for irrigated agriculture (case study: Karaj-Qazvin). M.Sc. dissertation, University of Tehran, Iran. (In Farsi)
22
Seyed Jalali, S, A. (2013). Modelling of land suitability evaluation and prediction of land production potential for winter wheat with use of fuzzy systems theory and geostatistics in Gotvand plain, Khuzestan Province. Ph. D. dissertation, University of Tehran, Iran. (In Farsi)
23
Seyedmohammadi, J. Jafarzadeh, A, A. Sarmadian, F. Shahbazi, F. MA Ghorbani, M, A. (2017).Comparing the Efficiency of TOPSIS, AHP and Square Root Methods in Cultivation Priority Determination for Wheat, Barley and Maize under Sprinkler Irrigation in Dasht-e-Moghan. Iranian journal of water and soil researches, 27 (2), 45-59. (In Farsi)
24
Seyedmohammadi, J., Sarmadian, F., Jafarzadeh, A. A., Ghorbani, M. A., & Shahbazi, F. (2018). Application of SAW, TOPSIS and fuzzy TOPSIS models in cultivation priority planning for maize, rapeseed and soybean crops. Geoderma, 310, 178-190.
25
Soil Survey Manual. (2017). United States Department of Agriculture. Agriculture Handbook No. 18.
26
Storie, R., (1978). Storie Index Rating. University of California Division of Agricultural Sciences Special Publication 3203, Oakland.
27
Sys, C., Van Ranst, E., & Debaveye, J. (1991). Land evaluation part I, principles in land evaluation and crop production calculation. Agricultural Publication.
28
Van Niekerk, A. (2010). A comparison of land unit delineation techniques for land evaluation in the Western Cape, South Africa. Land Use Policy, 27(3), 937-945.
29
Zyoud S, Fuchs-Hanusch D. (2017). A bibliometric-based survey on AHP and TOPSIS techniques. 78.158-181.
30
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی روند فراوانی روزهای همراه با توفانهای گرد و غبار و ارتباط آن با عناصر اقلیمی(مطالعه موردی: استان لرستان)
در این پژوهش جهت شناسایی و بررسی روند تغییرات فراوانی روزهای همراه با توفانهای گرد و غبار و میزان ارتباط آن با متغیرهای اقلیمی (دمای بیشینه و سرعت بیشینه باد)، دادههای ساعتی و روزانه گرد و غبار و همچنین دادههای هواشناسی 10 ایستگاه سینوپتیک استان لرستان با طول دوره آماری مشترک (2014-2000) در مقیاس فصلی مورد مطالعه قرار گرفت. بدین منظور پس از بررسی تمامی سری دادهها از نظر نرمال بودن بهوسیله آزمون کلموگروف-اسمیرنوف، برای بررسی روند دادهها از آزمونهای ناپارامتریک من-کندال و اسپیرمن در سطح اطمینان ٩٥ درصد استفاده شد. همچنین پهنهبندی آمارههای من-کندال متغیرهای اقلیمی و گرد و غبار از روش IDW در نرمافزار Arc GIS انجام شد. سپس برای بررسی ارتباط اقلیمی با توفانهای گرد و غبار، دادههای اقلیمی ایستگاهها (بهعنوان متغیر مستقل) و همچنین متغیر فراوانی روزهای همراه با توفانهای گرد و غبار آنها (بهعنوان متغیر وابسته) با تکنیک همبستگی پیرسون مورد تحلیل واقع شدند. از مجموع ١٠ سری دادههای فصلی، ایستگاههای ازنا، الیگودرز و کوهدشت دارای همبستگی زیادی بین عناصر اقلیمی و فراوانی روزهای همراه با توفانهای گرد و غبار بودند؛ بهطوری که در ایستگاه ازنا متغیر سرعت بیشینه باد با ضریب همبستگی ٥٥/٠، در ایستگاه الیگودرز متغیر دمای بیشینه با ضریب همبستگی ٧٨/٠ و همچنین در ایستگاه کوهدشت، متغیر سرعت بیشینه باد با ضریب همبستگی ٨٢/٠، بیشترین همبستگی را با پدیده گرد و غبار داشتند.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_69292_9254a2aa06cf39f8413ab34acdc1f7d4.pdf
2020-01-21
2289
2301
10.22059/ijswr.2018.259959.667940
آزمونهای ناپارامتری
آزمون کلموگروف-اسمیرنوف
استان لرستان
توفانهای گرد و غباری
همبستگی پیرسون
محمد
انصاری قوجقار
m.ansari2014m@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشگاه تهران ، کرج، ایران
LEAD_AUTHOR
شهاب
عراقی نژاد
araghinejad@ut.ac.ir
2
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
AUTHOR
جواد
بذرافشان
jbazr@ut.ac.ir
3
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکاه تهران
AUTHOR
عبدالحسین
هورفر
hoorfar@ut.ac.ir
4
استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی
AUTHOR
Azizi, Gh., Shamsipour, A., Mirie, M., Safarrad, T. (2012). Statistical analysis - Synoptic phenomenon of dust in the west of Iran. Journal of Environmental Studies, 3(38), 123-134. (in Farsi)
1
Boheiraei, H., Ayazi, S.M., Rajaie, M.A., Ahmadi, H. (2011). Synotpic statsical analyse dust phenomenon in Ilam. Quartevly Journal of Human Geogrolphy, 4(1), 47-67. (in Farsi)
2
Farajzadeh Asl, M., Alizadeh, Kh. (2011). Spatial Analysis of Dust storm in Iran. The Journal of Spatial Planning, 15 (1), 65-84. (in Farsi)
3
Gao, T., Han, J., Wang, Y., Pei, H., Lu, S. (2012). Impacts of climate abnormality on remarkable dust storm increase of the Hunshdak Sandy Lands in northern China during 2001–2008. Meteorological Applications, 19(3), 265-278.
4
Goudie, A. S., Middleton, N. J. (2006). Desert dust in the global system. Springer Science & Business Media.
5
Goudie, A. S. (2009). Dust storms: Recent developments. Journal of environmental management, 90(1), 89-94.
6
Kendall, M. G. (1975). Rank Correlation Methods. Griffin: London.
7
Mann, H. B. (1945). Nonparametric tests against trend. Econometrica,13, 245–259.
8
McTainsh, G. H., Leys, J. F., O’Loingsigh, T., & Strong, C. L. (2011). Wind erosion and land management in Australia during 1940-1949 and 2000-2009. Report prepared for the Australian Government Department of Sustainability, Environment, Water, Population and Communities on behalf of the State of the Environment, 45.
9
McTainsh, G.H. and Pitblado, J.R. (1987) Dust storms and related phenomena measured from meteorological records in Australia. Earth Surface Processes Landforms, 12, 415-424.
10
Miller, S.D., Kuciauskas, A.P, Liu, M., Ji, Q., Reid, J.S., Breed W.D., Walker, A.L., and Mandoos, A.A. (2008). Haboob dust storms of the southern Arabian Peninsula. Journal of Geophysical Research, 113(116), 1-18.
11
O’Loingsigh, T., McTainsh, G. H., Tews, E. K., Strong, C. L., Leys, J. F., Shinkfield, P., & Tapper, N. J. (2014). The Dust Storm Index (DSI): a method for monitoring broadscale wind erosion using meteorological records. Aeolian Research, 12, 29-40.
12
Rafiei Mojumord, Z., Yazdani, M., and Rahimi, M. (2016). Analysis of the trend of the number of days with dust in Iran. Journal of Drought Booms. (6)2, 11-23. (in Farsi)
13
Tavousi, T., and Zahraei, A. (2013). Modeling time series of dust phenomenon in Ahvaz city. Geographical Survey, 28(2), 159-170. (in Farsi)
14
Wang X., Dong Z., Zhang C., Qian G., Luo W. (2009). Characterization of the composition of dust fallout and identification of dust sources in arid and semiarid North China. Geomorphology, 112: 144-157.
15
Wilks, D.S. (2011) Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. Third Ed., Elsevier.
16
Zeinali, B. (2016). Investigating the trend of frequent changes of days with dusty storms in the western half of Iran. Journal of Environmental hazards, 5(7), 87-100.
17
Zolfaghari, H., Masoumpour Samakosh, J., Shaygan Mehr, Sh., and Ahmadi, M. 2011. A synoptic investigation of dust storms in western regions of Iran during 2005- 2010 (A Case Study of Widespread Wave in July 2009). Geography and Environmental Planning, 43(3), 5-8. (in Farsi)
18
ORIGINAL_ARTICLE
بخشبندی شیمیایی و ارزیابی خطر زیستمحیطی سرب در پسماندهای معدن سرب-روی
بررسی مقدار آبشویی عناصر از منابع آلوده کننده محیطزیست نظیر پسماندها، جهت تعیین سطح خطر این مواد و پایدار کردن کیفیت پسماندهای معدن سرب-روی زنجان اجرا شد. بدین منظور دو نمونه مرکب (0-20 سانتیمتری) از هر دو نوع پسماندهای این معدن برداشت شد و رفتار آبشویی وابسته به پیاچ، زمان، اندازه ذرات و نسبت مایع به جامد با استفاده از آزمایش آبشویی بسته مشخص گردید. برای تعیین ترکیب عنصری پسماندها از دستگاه فلوئورسانس اشعه ایکس (XRF)، کانیشناسی پسماندها از دستگاه پراش اشعه ایکس (XRD)، مورفولوژی ترکیبات از میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) و بررسی سطح خطر پسماندها از پروتکلهای آبشویی؛ روش شستشوی مزرعهFLT) )، روش آبشویی باران مصنوعی SPLP))، روش استخراج ویژه سمیت TCLP)) و روش عصارهگیری شیرابه (LEP)و همچنین جهت مشخص کردن چگونگی توزیع سرب در بین بخشهای مختلف پسماندها از روش عصارهگیری متوالی استفاده شد. غلظت محیطزیست امری بسیار ضروری است. این تحقیق با هدف مشخص کردن غلظت، سطح خطر و رفتار آبشویی سرب از عنصر سرب در تمامی عصارهها با دستگاه ICP-OES اندازهگیری گردید. نتایج نشان داد که زمان، اندازه ذرات، پیاچ و نسبت مایع به جامد تأثیر بسیار بالایی بر غلظت آبشویی سرب از پسماندها داشته و بیشینهی غلظت سرب آبشویی شده از پسماندها در دامنهی متفاوتی از اندازه ذرات اتفاق افتاد. بیشترین مقدار سرب در بین پسماندهای مورد مطالعه به ترتیب در بخش باقیمانده، کربناتی، تبادلی، آلی، اکسیدهای آهن و منگنز و محلول مشاهده شد. نتایج پروتکلهای آبشویی نیز اثبات کرد که هر دو نوع پسماند دارای اثرات باقی مانده زیادی بر محیطزیست بوده و جزء بقایای زاید خطرناک محسوب میشوند. بنابراین باید جهت انباشت ایمن این مواد در محیطزیست و جلوگیری از آبشویی سرب تدابیر خاصی اندیشیده شود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71720_672d2ced2667fcbe3912cfc9cf793129.pdf
2020-01-21
2303
2322
10.22059/ijswr.2019.276613.668133
آلودگی
سطح خطر
محیط زیست
رفتار آبشویی
احمد
اخوان
mesbahm483@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
LEAD_AUTHOR
احمد
گلچین
agolchin2011@yahoo.com
2
استاد، گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
AUTHOR
Al-Abed, S. R., Hageman, P. L., Jegadeesan, G., Madhavan, N., & Allen, D. (2006). Comparative evaluation of short-term leach tests for heavy metal release from mineral processing waste. Science of the total Environment, 364(1-3), 14-23
1
Al-Jabri, K., Taha, R., Al-Hashmi, A., and Al-Harthy, A. (2006). Effect of copper slag and cement by-pass dust addition on mechanical properties of concrete. Construction and building materials, 20(5), 322-331
2
Brend, L. G. 2007. Mine Wastes, Characterization, Treatment and Environmental Impacts. Springer Pup.
3
Boyer, R. (1990). The regulation school: a critical introduction: Columbia University Press
4
Cappuyns, V., Swennen, R., and Deckers, J. (2003). Patterns of metal release in aged and recent dredged sediments during pHstat leaching. Communications in agricultural and applied biological sciences. 68(3), 71-74.
5
Cao, X., & Dermatas, D. (2008). Evaluating the applicability of regulatory leaching tests for assessing lead leachability in contaminated shooting range soils. Environmental monitoring and assessment, 139(1-3), 1-13
6
Chand, P., Kumar, A., Gaur, A., and Mahna, S. (2009). Elemental analysis of ash using X-ray fluorescence technique. Asian journal of chemistry
7
Chandler, A. J., Eighmy, T. T., Hjelmar, O., Kosson, D., Sawell, S., Vehlow, J., Hartlén.,J. (1997). Municipal solid waste incinerator residues (Vol. 67): Elsevier
8
Colombani, N., Mastrocicco, M., Di Giuseppe, D., Faccini, B., and Coltorti, M. (2015). Batch and column experiments on nutrient leaching in soils amended with Italian natural zeolitites. Catena, 127, 64-71
9
Çoruh, S., Elevli, S., Ergun, O. N., and Demir, G. (2013). Assessment of leaching characteristics of heavy metals from industrial leach waste. International Journal of Mineral Processing, 123, 165-171
10
Cote, P., and Constable, T. (1982). Evaluation of experimental conditions in batch leaching procedures. Resources and conservation, 9, 59-73
11
El-Kamash, A., Zaki, A., and El Geleel, M. A. (2005). Modeling batch kinetics and thermodynamics of zinc and cadmium ions removal from waste solutions using synthetic zeolite A. Journal of hazardous materials, 127(1-3), 211-220.
12
Enkhzaya, S., Ohe, K., Shiomori, K., Oyuntsetseg, B., Bayanjargal, O., & Watanabe, M. (2016). Assessment of heavy metals in mining tailing around Boroo and Zuunkharaa gold mining areas of Mongolia. Journal of Environmental Science and Technology, 9(5), 379-389
13
Falagán, C., Grail, B. M., and Johnson, D. B. (2017). New approaches for extracting and recovering metals from mine tailings. Minerals Engineering, 106, 71-78
14
Fernández-Olmo, I., Lasa, C., Lavín, M. A., and Irabien, A. (2009). Modeling of amphoteric heavy metals solubility in stabilized/solidified steel foundry dust. Environmental Engineering Science, 26(2), 251-262
15
Grathwohl, P., and Susset, B. (2009). Comparison of percolation to batch and sequential leaching tests: theory and data. Waste Management, 29(10), 2681-2688.
16
Grathwohl, P., and van der Sloot, H. (2007). Groundwater Risk Assessment at Contaminated Sites (GRACOS): Test Methods and Modelling Approaches. In Groundwater Science and Policy (pp. 291-315).
17
Guyonnet, D. (2010). Comparison of percolation to batch and sequential leaching tests: Theory and data. Waste Management, 30(8-9), 1746-1747
18
Hageman, P. L. (2007). US Geological Survey field leach test for assessing water reactivity and leaching potential of mine wastes, soils, and other geologic and environmental materials
19
Hageman, P. L., and Briggs, P. H. (2000). A simple field leach test for rapid screening and qualitative characterization of mine waste dump material on abandoned mine lands: US Department of the Interior, US Geological Survey
20
Houben, D., Evrard, L., and Sonnet, P. (2013). Mobility, bioavailability and pH-dependent leaching of cadmium, zinc and lead in a contaminated soil amended with biochar. Chemosphere, 92(11), 1450-1457
21
Hudson-Edwards, K. A., and Dold, B. (2015). Mine waste characterization, management and remediation. In: Multidisciplinary Digital Publishing Institute
22
Hudson, C. (2001). The role of international environmental law in the protection of the Danube river basin: the Baia Mare cyanide spill. Colo. J. Int'l Envtl. L. & Pol'y, 12, 367
23
Iwegbue, C. M. (2013). Chemical fractionation and mobility of heavy metals in soils in the vicinity of asphalt plants in Delta State, Nigeria. Environmental Forensics, 14(3), 248-259
24
Islam, M. S., Ahmed, M. K., Raknuzzaman, M., Habibullah-Al-Mamun, M., and Masunaga, S. (2015). Metal speciation in sediment and their bioaccumulation in fish species of three urban rivers in Bangladesh. Archives of environmental contamination and toxicology, 68(1), 92-106
25
Jaishankar, M., Tseten, T., Anbalagan, N., Mathew, B. B., & Beeregowda, K. N. (2014). Toxicity, mechanism and health effects of some heavy metals. Interdisciplinary toxicology, 7(2), 60-72
26
Janusa, M. A., Bourgeois, J. C., Heard, G. E., Kliebert, N. M., and Landry, A. A. (1998). Effects of particle size and contact time on the reliability of toxicity characteristic leaching procedure for solidified/stabilized waste. Microchemical journal, 59(2), 326-332
27
Jones, J. M., and Hao, J. (1993). Sequential extraction method: a review and evaluation. Environmental geochemistry and health, 15(2-3), 185
28
Kabala, C., and Singh, B. R. (2001). Fractionation and mobility of copper, lead, and zinc in soil profiles in the vicinity of a copper smelter. Journal of Environmental Quality, 30(2), 485-492
29
Kabata-Pendias, A. (1995). Agricultural problems related to excessive trace metal contents of soils. In Heavy metals (pp. 3-18): Springer
30
Kaniki, A. T., & Tumba, K. (2019). Management of mineral processing tailings and metallurgical slags of the Congolese copperbelt: Environmental stakes and perspectives. Journal of Cleaner Production, 210, 1406-1413
31
Karaca, O., Cameselle, C., & Reddy, K. R. (2016). Characterization of heavy metals in mine tailings and lake sediments: implications on remediation. In Geo-Chicago 2016 (pp. 12-21).
32
Karbassi, A., and Shankar, R. (2005). Geochemistry of two sediment cores from the west coast of India. International Journal of Environmental Science & Technology, 1(4), 307-316
33
Karius, V., and Hamer, K. (2001). pH and grain-size variation in leaching tests with bricks made of harbour sediments compared to commercial bricks. Science of the Total Environment, 278(1-3), 73-85
34
Kirby, C. S., and Rimstidt, J. D. (1994). Interaction of municipal solid waste ash with water. Environmental Science & Technology, 28(3), 443-451
35
Katana, C., Jane, M., & Harun, M. (2013). Speciation of zinc and copper in open-air automobile mechanic workshop soils in Ngara area-Nairobi Kenya. Resources and Environment, 3(5), 145-154
36
Kogbara, R. B. (2011). Process envelopes for and biodegradation within stabilised/solidified contaminated soils. University of Cambridge
37
Lèbre, É., Corder, G. D., & Golev, A. (2017). Sustainable practices in the management of mining waste: A focus on the mineral resource. Minerals Engineering, 107, 34-42
38
Lei, M., Zhang, Y., Khan, S., Qin, P.-f., and Liao, B.-h. (2010). Pollution, fractionation, and mobility of Pb, Cd, Cu, and Zn in garden and paddy soils from a Pb/Zn mining area. Environmental monitoring and assessment, 168(1-4), 215-222
39
Li, F., and Chen, M. (2017). Copper recovery from waste printed circuit boards and the correlation of Cu, Pb, Zn by ionic liquid. Environment Protection Engineering, 43(4).
40
Li, J.-s., Xue, Q., Fang, L., and Poon, C. S. (2017). Characteristics and metal leachability of incinerated sewage sludge ash and air pollution control residues from Hong Kong evaluated by different methods. Waste Management, 64, 161-170
41
Liang, S.-x., Wang, X., Li, Z., Gao, N., and Sun, H. (2014). Fractionation of heavy metals in contaminated soils surrounding non-ferrous metals smelting area in the North China Plain. Chemical Speciation & Bioavailability, 26(1), 59-64.
42
Lim, M., Han, G.-C., Ahn, J.-W., You, K.-S. & Kim, H.-S. (2009). Leachability of arsenic and heavy metals from mine tailings of abandoned metal mines. International journal of environmental research and public health, 6, 2865-2879.
43
Liu, Y., Qi, T., Chu, J., Tong, Q., and Zhang, Y. (2006). Decomposition of ilmenite by concentrated KOH solution under atmospheric pressure. International Journal of Mineral Processing, 81(2), 79-84
44
Lottermoser, B. G. (2010). Radioactive Wastes of Uranium Ores. In Mine Wastes (pp. 263-312): Springer
45
Mendez, M. O., and Maier, R. M. (2007). Phytostabilization of mine tailings in arid and semiarid environments—an emerging remediation technology. Environmental health perspectives, 116(3), 278-283
46
Montanaro, L., Bianchini, N., Rincon, J. M., and Romero, M. (2001). Sintering behaviour of pressed red mud wastes from zinc hydrometallurgy. Ceramics international, 27(1), 29-37.
47
Moors, E. H., and Dijkema, G. P. (2006). Embedded industrial production systems: lessons from waste management in zinc production. Technological Forecasting and Social Change, 73(3), 250-265
48
Nemati, K., Bakar, N. K. A., Abas, M. R., and Sobhanzadeh, E. (2011). Speciation of heavy metals by modified BCR sequential extraction procedure in different depths of sediments from Sungai Buloh, Selangor, Malaysia. Journal of hazardous materials, 192(1), 402-410
49
Olajire, A., Ayodele, E., Oyedirdan, G., and Oluyemi, E. (2003). Levels and speciation of heavy metals in soils of industrial southern Nigeria. Environmental monitoring and assessment, 85(2), 135-155
50
Olobatoke, R., and Mathuthu, M. (2016). Heavy metal concentration in soil in the tailing dam vicinity of an old gold mine in Johannesburg, South Africa. Canadian journal of soil science, 96(3), 299-304
51
Panchal, S., Deb, D., and Sreenivas, T. (2018). Mill tailings based composites as paste backfill in mines of U-bearing dolomitic limestone ore. Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, 10(2), 310-322
52
Peng, C., Tang, L., Tan, X., Li, Y., Wang, X., Ai, X., and Qiu, J. (2017). Heavy metal fractionation after application of fermented sludge to soil and its effect on sedum lineare. Fresenius Environmental Bulletin, 26(1 A), 810-822
53
Peralta, G. L. (1997). Characterization, leachability and acid mine drainage potential of geothermal solid residues. National Library of Canada Bibliothèque nationale du Canada
54
Raskin, I., and Ensley, B. D. (2000). Phytoremediation of toxic metals: John Wiley and Sons.
55
Restituta Paul M., P. M. S., B and William John Senkondo, M. . (2018). Leaching Behaviour and Speciation of Pb, Zn and Cu in Stabilized Gold Mine Tailings. International Journal of Environmental Monitoring and Protection, 5, 11-17.
56
Rubinos, D. A., & Barral, M. T. (2013). Fractionation and mobility of metals in bauxite red mud. Environmental Science and Pollution Research, 20(11), 7787-7802
57
Roussel, C., Bril, H., and Fernandez, A. (2000). Arsenic speciation: involvement in evaluation of environmental impact caused by mine wastes. Journal of Environmental Quality, 29(1), 182-188
58
Saleem, M., Iqbal, J., Akhter, G., and Shah, M. H. (2018). Fractionation, bioavailability, contamination and environmental risk of heavy metals in the sediments from a freshwater reservoir, Pakistan. Journal of Geochemical Exploration, 184, 199-208
59
Sauve, S. (2003). The role of chemical speciation in bioavailability. Bioavailability, toxicity and risk relationships in ecosystems, 59-82
60
Schreck, E., Bonnard, R., Laplanche, C., Leveque, T., Foucault, Y., and Dumat, C. (2012). DECA: a new model for assessing the foliar uptake of atmospheric lead by vegetation, using Lactuca sativa as an example. Journal of environmental management, 112, 233-239
61
Schultz, M. K., Burnett, W. C., and Inn, K. G. (1998). Evaluation of a sequential extraction method for determining actinide fractionation in soils and sediments. Journal of environmental radioactivity, 40(2), 155-174
62
Sims, K. W., Gill, J. B., Dosseto, A., Hoffmann, D. L., Lundstrom, C. C., Williams, R. W., and Prytulak, J. (2008). An inter‐laboratory assessment of the thorium isotopic composition of synthetic and rock reference materials. Geostandards and Geoanalytical Research, 32(1), 65-91
63
Slack, R., and Voulvoulis, N. (2006). Mine Wastes: Characterization, Treatment and Environmental ImpactsBernd G. Lottermoser, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, 2003, ISBN: 3-540-00526-9 (277 pp., Hardback). In: Elsevier
64
Sposito GLJL, A. C. C. (1982). Trace Metal Chemistry in Arid-zone Field Soils Amended with Sewage Sludge: I.Fractionation of Ni, Cu, Zn, Cd, and Pb in Solid Phases. Soil Science Society of America Journal., 46, 260-274
65
Sundaray, S. K., Nayak, B. B., Lin, S., and Bhatta, D. (2011). Geochemical speciation and risk assessment of heavy metals in the river estuarine sediments—a case study: Mahanadi basin, India. Journal of hazardous materials, 186(2-3), 1837-1846
66
Tessier, A., Campbell, P. G., and Bisson, M. (1979). Sequential extraction procedure for the speciation of particulate trace metals. Analytical chemistry, 51(7) , 844-851.
67
Tiwari, M. K., Bajpai, S., Dewangan, U. K., and Tamrakar, R. K. (2015). Suitability of leaching test methods for fly ash and slag: A review. Journal of Radiation Research and Applied Sciences, 8, 523-537.
68
USEPA. (2004). Characteristics Introduction and Regulatory Definitions, TestMethods for Evaluating Solid Waste, Physical/Chemical Methods (SW 846). US Environmental Protection Agency
69
USEPA. (1992). Method 1311, Toxicity Characteristic Leaching Procedure (TCLP). Publication SW)846: Test Methods for Evaluating Solid Waste, Physical/Chemical Methods. www. epa.gov/epaoswer/hazwaste/test/pdfs/1311.pdf.
70
USEPA, (1994). Synthetic precipitation leaching procedure (SPLP). EPA Method 1312, Washington, USA.
71
USEPA, (1989). Stabilization/Solidification of CERCLA and RCRA Wastes, EPA/625/6-89/022.
72
Van der Sloot, H., Kosson, D., and Hjelmar, O. (2001). Characteristics, treatment and utilization of residues from municipal waste incineration. Waste Management, 21(8), 753-765
73
Van Herck, P., Van der Bruggen, B., Vogels, G., and Vandecasteele, C. (2000). Application of computer modelling to predict the leaching behaviour of heavy metals from MSWI fly ash and comparison with a sequential extraction method. Waste Management, 20(2-3), 203-210
74
Verplanck, P. L. 2008. Understanding contaminants associated with mineral deposits. Geological Survey (US).
75
Vodyanitskii, Y. N. (2016). Standards for the contents of heavy metals in soils of some states. annals of agrarian science, 14(3), 257-263.
76
World Health Organization. (2004). Guidelines for drinking-water quality (Vol. 1).
77
Yang, H., Liu, J., and Yang, J. (2011). Leaching copper from shredded particles of waste printed circuit boards. Journal of hazardous materials, 187(1-3), 393-400
78
Yang, S., Cao, J., Hu, W., Zhang, X., and Duan, C. (2013). An evaluation of the effectiveness of novel industrial by-products and organic wastes on heavy metal immobilization in Pb–Zn mine tailings. Environmental Science: Processes & Impacts, 15(11), 2059-2067
79
Ye, C., He, F., Shu, H., Qi, H., Zhang, Q., Song, P., and Xie, J. (2015). Preparation and properties of sintered glass–ceramics containing Au–Cu tailing waste. Materials & Design, 86, 782-787
80
Younger, P. L., and Wolkersdorfer, C. (2004). Mining impacts on the fresh water environment: technical and managerial guidelines for catchment scale management. Mine water and the environment, 23, s2-s80
81
Zandi, M., and Russell, N. V. (2007). Design of a leaching test framework for coal fly ash accounting for environmental conditions. Environmental monitoring and assessment, 131(1-3), 509-526.
82
Zhang, Y., Jiang, J., and Maozhe, C. (2008). MINTEQ modeling for evaluating the leaching behavior of heavy metals in MSWI fly ash. Journal of Environmental Sciences, 20(11), 1398-1402
83
Zinck, J., Wilson, L., Chen, T., Griffith, W., Mikhail, S., and Turcotte, A. (1997). Characterization and stability of acid mine drainage treatment sludges. Mining and Mineral Sciences Laboratories Report, 96-079.
84
ORIGINAL_ARTICLE
مدلسازی پویای نظام آبهای زیرزمینی در آبخوان همدان – بهار
رشد روزافزون مناطق مواجه با محدودیت منابع آب، اتخاذ راهبردهای مدیریت سازگارانهی آب را در ورای روشهای سنتی مدیریت عرضه و تقاضا، مُبدل به امری الزامی نمودهاست. تخصیص آب بهعنوان یک روش مدیریتی مُنعطف، از این امکان برخوردار است که در هنگامهی تغییرات اقتصادی – اجتماعی، اقلیمی و شرایط محیط زیستی، بهعنوان ممری جهت مقابله با محدودیت منابع آب، عمل نماید. در تحقیق حاضر با بهرهگیری از سیستمهای پویا، مدلی طراحی گردید (با بهرهگیری از نرمافزار Vensim PLE) که هدف آن بررسی تعاملات مابین منابع آبزیرزمینی، حقآبههای محیط زیستی و فعالیتهای اقتصادی– اجتماعی، در آبخوان همدان – بهار میباشد. براین اساس در تحقیق حاضر سه سناریو و چهار الگوی رشد مرتبط با فعالیتهای اقتصادی– اجتماعی طراحی گردیدند. نتایج بیانگر این مطلب است که مدل توسعهیافته بگونهای کارآمد، رفتار نظام در منطقهی مورد مطالعه را بازتاب میدهد. از سویی با مقایسهی سناریوهای مختلف میتوان دریافت که الگوی رشد بیشینه بههمراه سناریو مطلوب، رشد اقتصادی و نیازهای محیط زیستی منطقه را تأمین مینماید. لازم به توضیح است که الگوی رشد بیشینه این امکان را در اختیار سیاستگذاران قرار میدهد که با کنترل تقاضا و اتخاذ شیوههایی چون افزایش تغذیه مصنوعی آبخوان و رشد تصفیهی پسابهای شهری و صنعتی تعادل آبخوان را احیاء نمایند.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71482_63f4dfd5fcee799056620cd93b58f295.pdf
2020-01-21
2323
2340
10.22059/ijswr.2019.273832.668096
تعادل آبخوان
خشکسالی
الگوهای رشد
توسعه نامناسب
احسان
اسدآبادی
ehsanasadabadi@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکترا، گروه مدیریت و توسعه کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
علی
اسدی
aasadi@ut.ac.ir
2
استاد، گروه مدیریت و توسعه کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
خلیل
کلانتری
khkalan@ut.ac.ir
3
استاد، گروه مدیریت و توسعه کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
Agriculture Organization of Hamadan Province. (2016). Agricultural features of the province. (in Farsi). Available at: http://hamedan.agri-jahad.ir/sima/ostan-(1).aspx
1
Ahmad, S. and Simonovic, S.P. (2000). System dynamics modeling of reservoir operations for flood management. Journal of Computing in Civil Engineering, 14 (3), 190–198.
2
Akhtar, M. K., Wibe, J., Simonovic, S. P. and MacGee, J. (2013). ‘Integrated assessment model of society-biosphere-climate-economy-energy system’. Environmental modeling& Software, 49, 1-21.
3
Bebbington, A., Humphreys Bebbington, D. and Bury, J. (2010). Federating and defending: Water, territory and extraction in the Andes. In: R. Boelens, D. Getches & A. Guevara, Out of the mainstream. Water rights, politics and identity, 307–327.
4
Bjornlund, H., Parrack, C. and De Loë, R. C. (2015). Segmenting the Urban and Rural Populations of Southern Alberta for Improved Understanding of Policy Preferences for Water Reallocation, Society & Natural Resources: An International Journal, 26(11), 1330-1350. DOI:10.1080/08941920.2013.788957
5
Boelens, R. and Vos, J. (2012). The danger of naturalizing water policy concepts: Water productivity and efficiency discourses from field irrigation to virtual water trade. Agricultural Water Management, 108, 16–26. doi:10.1016/j.agwat.2011.06.013
6
Cao, X., Wang, Y.B., Wu, P.T., Zhao, X.N. and Wang, J., (2015). An evaluation of the water utilization and grain production of irrigated and rain-fed croplands in China.Sci. Total Environ, 529, 10–20.
7
Chen, C.M., Zheng, C.Y. and Ma, C.X. (1999). System dynamics for Zhengzhou land resource bearing capacity. Journal of Hohai University, 27 (1), 53–56.
8
Costanza, R., Duplisea, D. and Kautsky, U. (1998). Modelling ecological and economic systems with STELLA. Ecological Modelling, 110, 1–4.
9
Davidson, B. and Malano, H. (2013). Reallocating water for the environment in the Murray-Darling Basin of Australia; Current concerns, practices and remaining questions. Green growth and water allocation. Papers presented at a workshop held on 22–23 November 2012. Wageningen, The Netherlands.
10
Deaton, M.L. and Winebrake, J.J. (2000). Dynamic Modeling of Environmental Systems. Springer-Verlag, New York.
11
Elsawah, S. (2011). Water resources planning and management based on system dynamics: a case study of Yulin city Enviro.Develo. Sustain, 2, 331-351.
12
Fedorovskiy, A.D., Timchenko, I.Y. and Sirenko, I.A. (2004). Method of system dynamics in simulating the problems in the comprehensive use of water. Hydrobiological Journal, 40 (2), 87–96.
13
Gerlak, A.K. and Mukhtarov, F. (2015). ‘Ways of knowing’ water: Integrated water resources management and water security as complementary discourses, Int. Environ. Agreements: Politics Law Econ. 1–16.
14
Golub, G., Charles, F. and Van, L. (1996). Matrix Computations – Third Edition. Baltimore: The Johns Hopkins University Press. p. 53. ISBN 0-8018-5413-X.
15
Hamedan regional water authority. (2017). Statistics and information related to rainfall and groundwater resources. (in Farsi). Available at: http://www.hmrw.ir
16
Helfrick, A.D. (2005). Modern Electronic Instrumentation and Measurement Techniques. p. 16. ISBN 81-297-0731-4
17
Hoekstra, A. Y. (2014).Sustainable, efficient, and equitable water use: the three pillars under wise freshwater allocation, WIREs Water, 1, 31–40. doi: 10.1002/wat2.1000
18
Iranian Association of Hydrology. (2016). Hydrology of Iran. (in Farsi). Available at: http://www.iranhydrology.net/hydrologyofiran.html
19
Kashimbiri, N., Mtalo, F., Mwanuzi, F., Mondal, C. and Singh, S. (2016). Modelling The Impact of Urbanization On Groundwater Using System Dynamic Technique. A Case Study of Arusha Municipal Well Field in Northeastern Tanzania. Tanzania Journal of Engineering and Technology, (TJET), 3 (1), 67 – 80.
20
Lei, M. and Cao, M.M. ()2002). A study on the potential of water resource of Guanzhong area. Journal of Northwest University (Natural Science Edition), 32 (6), 691–695.
21
Li, L and simonovic, S.P. (2002). A System dynamics model for predicting floods from snowmelt in north American prairie watersheds. Hydrological Processes Journal, 16(13), 2645-2666.
22
Liu, J.M. and Sun, Y. (2006). Analysis on the characteristics of water resources and measures of sustainable use in the Guanzhong Region. Yellow River, 28 (1), 39–41.
23
Malinowski, P.H., Ecault, R., Wandowski, T., Ostachowicz, W.M. (2017). Evaluation of adhesively bonded composites by nondestructive techniques. Health Monitoring of Structural and Biological Systems, 101700B, 11 – 22.
24
Marston, L. and Cai, X. (2016). An overview of water reallocation and the barriers to its implementation, WIREs Water 2016. doi: 10.1002/wat2.1159
25
Rivera, E.C., Queiroz, J.F., Ferraz, J.M. and Ortega, E. (2006). System models to evaluate eutrophication in the Broa Reservoir, São Carlos, Brazil. Ecological Modeling, 202, 518–526.
26
Simonovic, S.P. (2002). World water dynamics – global modeling of water resources. Journal of Environmental Management, 66, 249–267.
27
Sterman, J.D. (2000). Business dynamics, system thinking and modeling for a complex world, Irwin: McGraw-Hill, New York.
28
Sun, X.X., Shen, B., Yu, J.L., Liu, X.J. and Mo, S.H. (2007). Carrying capacity of water resources of Baoji city based on the system dynamics model. Journal of Xi’an University of Architecture & Technology (Natural Science Edition), 39 (1), 72–77.
29
Tangirala, A.K., Teegavarapu, R.S.V. and Ormsbee, L. (2003). Modeling adaptive water quality management strategies using system dynamics simulation. Environmental Informatics Archives, 1, 245–253
30
Vlachos, D., Georgiadis, P and Iakovou, E. (2007). A System dynamics model for dynamic capacity planning of remanufacturing in closed-loop supply chains. Computers and Operations Research Jornal, 34 (2), 367-394.
31
Water planning office. (2016). Groundwater resources can be programing for various uses. 23p. (in Farsi). Available at: http://moe.gov.ir/InnerPages/MainNav/%D8%AE%D8%AF%D9%85%D8%A7%D8%AA%D8%A7%D8%B7%D9%84%D8%A7%D8%B9%D8%A7%D8%AA%DB%8C/InformationServicesDetail?InformationServicesID=3486
32
Wei, S., Yang, H., Song, J., Abbaspour, K. and Xu, Z. (2012). System dynamics simulation model for assessing socio-economic impacts of different levels of environmental flow allocation in the Weihe River Basin, China. European Journal of Operational Research, 221, 248–262.
33
World Bank. (2017). Environmental Flows in Water Resources Policies, Plans, and Projects. Report from World Bank, Washington DC, USA. http://siteresources.worldbank.org/INTWAT/Resources/Env_Flows_Water_v1.pdf.
34
Xu, Z.X., Takeuchi, K., Ishidaira, H. and Zhang, X.W. (2002). Sustainability analysis for Yellow River water resources using the system dynamics approach. Water Resources Management, 16, 239–261.
35
Zhang, X.H., Zhang, H.W., Chen, B., Chen, G.Q. and Zhao, X.H. (2008). Water resources planning based on complex system dynamics: a case study of Tianjin city. Communication in Nonlinear Science and Numerical Simulation 12, 2328–2336.
36
Zwarteveen, M. Z. and Boelens, R. (2014). Defining, researching and struggling for water justice: some conceptual building blocks for research and action. Water International, 39(2), 143-158. DOI:10.1080/02508060.2014.891168
37
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی رابطهی خشکسالی هیدرولوژیکی در واکنش به خشکسالی هواشناسی و اثرات مخزن (مطالعه موردی: حوضه آبریز زایندهرود)
با توجه به وقوع خشکسالی هیدرولوژیکی بعد از خشکسالی هواشناسی، تعیین رابطه زمانی بین این دو خشکسالی امری ضروری است. در این مطالعه، حوضهی آبریز زایندهرود در قسمت مرکزی ایران بهعنوان منطقه مطالعاتی انتخاب گردید. ایستگاههای منتخب در این حوضه با توجه به موقعیت و روند دادههای بارش آنها، ایستگاه دامنه فریدن، ایستگاه قلعه شاهرخ (بالادست سد) و ایستگاه پل زمانخان (پاییندست سد) در نظر گرفته شده است. در ابتدا بر اساس دادههای ماهانهی بارش و جریان طی سالهای 1360 تا 1389، سریهای شاخص بارش استاندارد (SPI) و شاخص جریان استاندارد (SSI) (به ترتیب نشاندهنده خشکسالی هواشناسی و خشکسالی هیدرولوژیکی)، هر یک با دوره زمانی 3 ماهه محاسبه شدند. سپس با استفاده از تئوری ران ویژگیهای خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی، از جمله مدت زمان و مقدار خشکسالی شناسایی گردید. در ادامه با استفاده از نرمافزار R و برنامهنویسی در آن، بهترین مدل برای بررسی رابطه بین خشکسالی هواشناسی و هیدرولوژیکی مورد پردازش قرار گرفت. با توجه به تعداد نمونهها، مدل اعتبارسنجی هم شد. رابطهای که خشکسالی هیدرولوژیکی به خشکسالی هواشناسی واکنش نشان میدهد با استفاده از یک مدل تابع غیرخطی در ایستگاه قلعه شاهرخ و ایستگاه پل زمانخان که به ترتیب شرایط بدون مخزن و شرایط تحت تأثیر مخزن را نشان میدهد، ایجاد میگردد. نتایج نشان داد که یک رابطه غیرخطی بین خشکسالی هیدرولوژیکی و خشکسالی هواشناسی وجود دارد و آستانهای که در آن خشکسالی هیدرولوژیکی شروع به واکنش به خشکسالی هواشناسی میکند با توجه به مدل تابع غیرخطی بدست میآید. مدل تابع نمایی با داشتن شاخصهای اعتبارسنجی مناسب و همچنین ضریب بالا در هر دو ایستگاه، بهعنوان بهترین مدل انتخاب شد. مدت و مقدار خشکسالی هیدرولوژیکی در ایستگاه قلعه شاهرخ بهترتیب برابر 7/1 و 9/1 است و همچنین مدت و مقدار این خشکسالی در ایستگاه پل زمانخان (تحت تأثیر مخزن سد) برابر 55/0 و 45/1 است. در اصل زمان وقوع خشکسالی هیدرولوژیکی در پاییندست سریعتر اتفاق خواهد افتاد. این مطالب نشان داد که فعالیتهای عملیاتی مخزن سد زایندهرود بهطور قابلتوجهی مدت و مقدار خشکسالی هیدرولوژیکی را نسبت به شرایط بدون مخزن، کاهش میدهد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_74717_6387041a99662784415dc9e63cafcfb0.pdf
2020-01-21
2341
2353
10.22059/ijswr.2019.276183.668128
خشکسالی هیدرولوژیکی و هواشناسی
مخزن
اعلام زودهنگام
آستانههای شاخص خشکسالی
زهرا
ساعدی
mahsa.saedi372@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی-گروه مهندسی آب - دانشکده کشاورزی- دانشگاه اراک- ارارک- ایران
AUTHOR
مه نوش
مقدسی
mah_moghaddasi@hotmail.com
2
استادیار، مهندسی آب - دانشکده کشاورزی- دانشگاه اراک- اراک- ایران
LEAD_AUTHOR
شهلا
پایمزد
paimozd.ar@hotmail.com
3
استادیار- مهندسی آب- دانشکده کشاورری- دانشگاه اراک- اراک- ایران
AUTHOR
امیرحسین
فراهانی
a-farahani@araku.ac.ir
4
استادیار- گروه علوم دامی - دانشکده کشاورزی- دانشگاه اراک- اراک- ایران
AUTHOR
Alavi Nia, H., Sadatinejad, j. and Abdullah, Kh. (2011). Provide a model for prediction of hydrological drought in Karoon-1 basin. Environmental Erosion Research Journal, 4(1), 45-56. (In Farsi)
1
Buttafuoco, G., Caloiero, T. and Coscarelli, R. (2015). Analyses of Drought Events in Calabria (Southern Italy) Using Standardized Precipition Index. Water Resource Manage, 29(2), 557-573.
2
Kooshki, R., Rahimi, M., Amiri, M. and Dasturani, J. (2016). Investigation of the Relationship between Meteorological and Hydrological Drought Time in the Karkheh Basin. Journal of Ecohydrology, 4(3), 687-698. (In Farsi)
3
Littlewood, L. G., Clarke, R. T., Collischonn, W. and Croke, B. F. W. (2007). Predicting daily streamflow using rainfall forecasts, a simple loss module and unit hydrographs: Two Brazilian catchments. Environmental Modelling and Software, 22(5), 1229-1239.
4
McKee, T. B., Doesken, N. J. and Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. In: Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology. American Meteorology Society, Boston, pp. 179–184.
5
Nash, J. E. and Sutcliffe, J. V. (1970). River flow forecasting through conceptual models I: a discussion of principles. Journal of Hydrology, 10(2), 282–290.
6
Shao,Y. N., Bao, Y. D., He, Y., (2011). Visible/near-infrared spectra for linear and nonlinear calibrations: a case to predict soluble solids contents and ph value in peach. Food Bioprocess Technol, 4(8), 1376–1383.
7
Van Loon, A. and Laaha, G. (2016). Hydrological drought severity explained by climate and catchment characteristics. Journal of Hydrology, 49(6), 3–14.
8
Wu, J., Chen, X., Gao, L., Yao, H., Chen, Y. and Liu, M. (2016). Response of Hydrological Drought to Meteorological Drought under the Influence of Large Reservoir. Journal of Meteorology, 56(2), 1-11.
9
Wu, J., Chen, X., Yao, H., Gao, L., Chen, Y. and Li, M. (2017). Non-linear relationship of hydrological drought responding to meteorological drought and impact of a large reservoir. Journal of Hydrology, 551(4), 495–507.
10
Yevjevich, V. (1967). An objective approach to definitions and investigations of continental hydrologic droughts. Journal of Meteorology, 36(5), 41-50.
11
Zhu, Y., Wang, W., Singh, V. and Liu, Y. (2016). Combined use of meteorological drought indices at multi-time scales for improving hydrological drought detection. Science of the Total Environment, 571(4), 1058-1068.
12
ORIGINAL_ARTICLE
اثر تغییر کاربری اراضی بر سطح آب زیرزمینی در دشتهای اصفهان-برخوار، نجفآباد و چادگان
در مطالعه حاضر، اثر تغییر کاربری اراضی بر سطح آب زیرزمینی دشتهای اصفهان-برخوار، نجفآباد و چادگان در دوره زمانی 25 سال (2015-1990) بررسی شد. بهمنظور تهیه نقشههای کاربری اراضی، ابتدا تصاویر ماهواره لندست مربوط به سالهای 1985، 1994، 2006 و 2015 دریافت و سپس الگوریتم نزدیکترین همسایه روش شیءگرا برای پردازش آنها بهکار برده شد. در ادامه نقشههای پهنهبندی سطح آب زیرزمینی در مقیاس سالانه با استفاده از روش کریجینگ تهیه شد. برای بررسی اختلاف بین دادههای پیزومتری دشتهای مورد مطالعه و بررسی اثر نوع کاربری اراضی بر ارتفاع آب زیرزمینی از آزمون تجزیه و تحلیل واریانس بهروش اندازهگیری مکرر استفاده شد. نتایج نشان داد در دو دشت اصفهان-برخوار و نجفآباد، میانگین ارتفاع آب زیرزمینی در کاربری مرتع در مقایسه با سایر کاربریها اختلاف معنیداری داشته است. همچنین بررسی ارتباط متقابل تغییر درصد مساحت کاربریهای اراضی و افت آب زیرزمینی نشان داد علیرغم کاهش کلی سطح اراضی زراعی در طول دوره مورد مطالعه در دو دشت اصفهان-برخوار و نجفآباد، سطح آب زیرزمینی در سالهای پایانی افت شدید داشته است. علاوه بر آن طبق نتایج بهدست آمده، افت آب زیرزمینی دشت چادگان در مقایسه با دو دشت دیگر بیشتر متأثر از افزایش سطح اراضی زراعی بوده است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71639_968c364eedad64365fe43edecdfd566d.pdf
2020-01-21
2355
2371
10.22059/ijswr.2019.275564.668126
تجزیه و تحلیل واریانس
چاه پیزومتری
روش کریجینگ
طبقهبندی شیءگرا
نقشه پهنهبندی
صدیقه
غفاری کندری
sedigheh.ghafari@modares.ac.ir
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد، رشته آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس،تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
حمیدرضا
مرادی
hrmoradi@modares.ac.ir
2
دانشیار، گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و علوم دریایی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
رضا
مدرس
modarres2005@gmail.com
3
استادیار، گروه علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
Abdul-Qadir, A. m., Benni, Th. J. (2010). Monitoring and evaluation of soil salinity in term of spectral response using landsat images and GIS in Mesopotamian plain/ Iraq, Journal of Iraqi Desert Studies, 2(2), 19-32.
1
Ahmadi, S., Khosravi, H., Dehghan, P. (2016). Evolution of land use changes using remote sensing (Case study: Hiv basin, Taleghan). International Journal of Forest, Soil and Erosion (IJFSE). 6(2): 49-55. (In Farsi)
2
Akbari, A. and Shekarabadi, A. (2014). Processing and extracting information from satellite data using ENVI software. Farahmand Publication Center. 206p. (In Farsi)
3
Akbari, M., Jarge, M. R and Madani Sadat, H. (2009). Assesment of decreasing of groundwater-table using geographic information system (GIS) (Case study: Mashhad plain aquifer), journal of Water and Soil Conservation. 16(4), 63-78. (In Farsi)
4
Amini, A. and Hesami, A. (2017). The role of land use change on the sustainability of groundwater resources in the eastern plains of Kurdistan, Iran. Environmental monitoring and assessment, 189(6), 189-297.
5
Ammeish, E. S., Mabrouk, B. M. and Morsy, W. S. (2016). RS and GIS based approach for detecting land use changes and its impact on the groundwater aquifer. Life Science Journal. 13(4), 62-74.
6
Baatz, M. and Schape, A. (2000). Multiresolution segmentation – an optimization approach for high quality multi-scale image segmentation. Angewandte Geogr. Informatiosverarbeitung 12, Beitrage zum AGIT– Symposium, Salzburg.
7
Bhat, V., Prajwal, M., Shetty, A., Srivastava, A. and Bhosale, R. (2018). Spatiotemporal relationship linking land use/land cover with groundwater level. In Groundwater (pp. 41-54). Springer, Singapore.
8
Chen, X.W. (2002). Using remote sensing and GIS to analyze land cover change and its impacts on regional sustainable development. International Journal of Remote Sensing, 23, pp. 107-124.
9
Cho, J., Barone, V. A., Mostaghimi, S. (2009). Simulation of land use impacts on groundwater levels and stream flow in a Virginia watershed, Agricultural Water Management, 96(1), 1-11.
10
Choi, W., Galasinski, U., Cho, S.J., Hwang, C. S. (2012). A spatiotemporal analysis of groundwater level ground changes in relation to urban growth and water recharge potential for Waukesha county, Wisconsin. Geographical Analysis, 44(3), 219-234.
11
Darzi, F., Safavi, H. R., Mamanpoush, A. R., Bahreini, Gh. R. (2007). Currents rip modeling of Nekuabad irrigation network to Nagafabad plain aquifer. 2th Conference on Water Resources Management, Isfahan, University of Technology, Isfahan, Iran, 23-24 January, 2007. P9.
12
De Brito Neto, R. T., Santos, C. a. G., Mulligan, K., and Barbato, L. (2016). Spatial and temporal water- level variations in the Texas portion of the Ogallala aquifer, Natural Hazards, 80(1), pp 351–365.
13
Dong, Y., Jiang, C., Suri, M. R., Pee, D., Meng, L., and Goldstein, R. E. R. (2019). Groundwater level changes with a focus on agricultural areas in the Mid-Atlantic region of the United States, 2002–2016. Environmental research. P.193-203.
14
Faramarzi, M., Yaghobi, S. and Karimi, K. (2015). Influence of land use changes on groundwater level drop (Case study: Dehloran plain, Ilam province). Water Management in Arid Lands. 1(2), 55-64. (In Farsi)
15
Fatemi, S. B. and Rezai. (2012). Principles of Remote Sensing (2th ed). Azadeh Publication, Tehran, 296 P. (In Farsi)
16
Genxu, W., Lingyuan, Y., Ling, Ch., Kubota, J. (2005). Impact of land use change on groundwater resources in the Heihe river basin, Journal of Geoghraphical Sciences. 4(15), 405-414.
17
Ghafari, S., Moradi, H. R, and Modares, R. (2018). Comparison of temporal and spatial changes of groundwater level in Isfahan-Borkhar, Najafabad and Chadegan plains. Physical Geography Research Quarterly. 50 (1), 141-160. (In Farsi)
18
Ghafari, S., Moradi, H. R, and Modares, R. (2016). Temporal and Spatial Variations of Groundwater Level with Emphasis on Effect of Land Use in Chadegan and Isfahan Plains. M. S.c. Thesis, Department of Natural Resources, Tarbiat Modares University. (In Farsi)
19
Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for natura resources evaluation, NewYork: Oxford University Press, 483 p.
20
Hajiyan, N. and Hajiyan, P. (2013). Zayandehroud river data base. Pars Ziya Publication, Homaye Rahmat, Isfahan. 318p. (In Farsi)
21
Ibn Shahr Ashob, M. and Mikaili, F. (2009). Statistical concepts and methods. University Publication Center. Tehran. 382p. (In Farsi)
22
Jensen, J. R. (1996). Introductory digital image processing, a remote sensing perspective. (6th ed.). Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey.
23
Karimi, A. and Komaki, Ch. B. (2015). Monitoring, assessment and prediction of spatial changes of land use /cover using Markov chain model (Case study: Bostagh plain - south Khorasan). Journal of GIS and RS for natural resourses. 6(2), 75-88. (In Farsi)
24
Kolahdoozan, A., Dinpajooh, Y., Mirabbasi Najafabadi, R., Asadi, E. and Darbandi, S. (2015). Effect of Zayandehrood river dry becoming on Najafabad aquifer oscillations during past two decades. Journal of Soil and Water Research. 46(1), 81-93.
25
Kumar, N., Tischbein, B., Kusche, J., Beg, M. K., and Bogardi, J. J. (2017). Impact of land-use change on the water resources of the upper Kharun catchment, Chhattisgarh, India. Regional Environmental Change, 17(8), 2373-2385.
26
Miranzadeh, M. and Mamanpoush, A.R. (2008). Evaluation of Monthly Depletion of Groundwater in Zayandehroud Irrigation and Drainage Networks, Journal of Research in Iran Water, 2(2): 19-26, (In Farsi).
27
Mishra, N., Kumar, S. (2015). Impact of land use change on groundwater recharge in Haridwar district. 20th International Conference on Hydraulics, Water Resources and River Engineering. IIT Roorkee, India, 17-19 December, 2015. P8.
28
Mortezaii Frizhandi, Gh and Kohandal, A. (2015). Evaluation of the impact of land use changes on Groundwater resourses using satellite imagery (Case study: Chaharmahal Bakhtiari). Iranian Journal of Watershed Management Science. 9(31), 1-9. (In Farsi)
29
Moukana, J.A., Koike, K. (2008). Geostatistical model for correlating declining groundwater levels with changes in land cover detected from analyses of satellite images, Computers and Geosciences, 34(11), 1527-1540.
30
Nasrollahi, M., Mombeni, M., Valizadeh, S. and Khosravi, H. (2014). Investigating the effect of land use/land cover changes trend on groundwater resources status, using satellite images (case study: Gilan-e gharb plain). Scientific - Research Quarterly of Geographical Data (SEPEHR). 23(91), 89-97. (In Farsi)
31
Nian, Y., Li, X., Zhou, J., Hu, X. (2014). Impact of land use change on water resource allocation in the middle reaches of the Heihe River Basin in northwestern China, Journal of Arid Land, 6(3), 273-286.
32
Otroj, A.; Modarres, R. and Bassiri, M. (2015). Assessment of drought and anthropogenic impacts on groundwater resources (in Zayandehroud river basin), M.Sc. Thesis, Department of Natural Resources, Isfahan University of Technology. (In Farsi)
33
Purandara, B. K., Venkatesh, B., Jose, M. K. and Chandramohan, T. (2018). Change of land use/land cover on groundwater recharge in Malaprabha catchment, Belagavi, Karnataka, India. In Groundwater (pp. 109-120). Springer, Singapore.
34
Rahmati, M., Moradi, H. R. and Omidipour., R. (2014). Evaluation of spatial and temporal variation ground water level in Kermanshah plain. Journal of Irrigation and Water Engineering, 5(2), 1-16. (In Farsi)
35
Rostamzadeh, H., Asadi, E and Jafarzadeh, J. (2015). Evaluation of groundwater table of Ardebil plain. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards. 2(1), 31-42. (In Farsi)
36
Sharifi, L., Rasuli, A. A. and Roastamzade, H. (2013). Land cover/ use changes detection by object-oriented Processing satellite image dates (case study: Tabriz county). Journal of Geography and Planning, 17(44), 203-214. (In Farsi)
37
Tam, V. T., and Nga, T. T. V. (2018). Assessment of urbanization impact on groundwater resources in Hanoi, Vietnam. Journal of environmental management, 227, 107-116.
38
Yadav, G.S., Ndatuwong, L.G., Singh, S.K. (2012). Mapping the spatial extend of groundwater declination using geostatistical, 4(1), 236–245.
39
Wang, J., Gao, Y. and Wang, S. (2015). Land use/cover change impacts on water table change over 25 years in a desert-oasis transition zone of the Heihe river basin, China. Water, 8(1), 11.
40
Zhou, Y., Xiao, W., Wang, J., Zhao, Y., Huang, Y., Tian, J., Chen, Y. (2016). Evaluating spatiotemporal variation of groundwater depth/level in Beijing plain, a groundwater-fed area from 2001 to 2010. Hindawi Publishing Corporation Advances in Meteorology. Article ID 8714209, 11 pages.
41
ORIGINAL_ARTICLE
آنتیموان و اثرات آن بر اجزای محیطزیست
امروزه یکی از مسائل محیطزیستی، آلوده شدن منابع خاک، آب و گیاه با فلزات سنگین میباشد. یکی از فلزات سنگین خطرناک آنتیموان (Sb) است که با تجمع در بافتهای گیاهی و حیوانی و انتقال آنها به زنجیره غذایی باعث به مخاطره افتادن سلامت انسان میشود. حد بحرانی Sb در آب آشامیدنی بهترتیب 5 و 6 میکروگرم بر لیتر توسط اتحادیه اروپا و آمریکا تعیین شده و همینطور سازمان بهداشت جهانی این حد را در خاک 35 میلیگرم بر کیلوگرم اعلام کرده است. قرارگرفتن در معرض غلظتهای مختلف Sb میتواند باعث انواع بیماریها، سرطانها و نارساییهای ژنتیکی در انسان شود. علاوه بر این، موجب التهاب قرنیه، آماس پوست، ورم ملتحمه و ورم معده نیز میشود. غلظتهای بیشتر از حد بحرانی Sb در خاک میتواند موجب تنش اکسیداتیو شده و زیستتوده گیاهی، جوانهزنی، طول ریشه، ارتفاع گیاه و میزان فتوسنتز گیاهان را کاهش دهد. این عنصر تأثیر منفی بر جامعه میکروبی و آنزیمهای خاک داشته و میزان مهارکنندگی جمعیتهای میکروبی خاک بهصورت باکتریها > قارچها > اکتینومیستها > گزارش شده است. بهطور کلی جذب Sb توسط گیاهان در خاکهای اسیدی کمتر از خاکهای آهکی است و راهکارهای کاهش جذب Sb در خاکهای آهکی استفاده از کودهای فسفاته (اثر آنتاگونیستی فسفر با Sb)، کودهای حاوی گوگرد و کاربرد مواد آلی است. با توجه به وجود دو سازند آتشفشانی در کشور (سازند ارومیه-دختر و شرق کشور) که حاوی انواع فلزات سنگین از جمله Sb میباشند و افزایش بهرهبرداری و تعداد معادن Sb در استانهای آذربایجان غربی، سیستان و بلوچستان، کردستان و خراسان رضوی تعیین میزان آلودگی منابع آب و خاک این استانها و همینطور استانهای واقع بر روی دو سازند فوق الذکر لازم و ضروری بهنظر میرسد. همچنین در استانهای آذربایجان غربی و سیستان و بلوچستان تصفیه آبهای آشامیدنی از لحاظ آلودگی به Sb باید در برنامه کار دولت قرار گیرد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_71390_a2ebf4f76489ad1d5fbe7ddedbaf4026.pdf
2020-01-21
2373
2399
10.22059/ijswr.2019.280131.668180
آلودگی
ریزجانداران
سازند ارومیه-دختر
کانی
منابع آب و خاک
نادر
خادم مقدم ایگده لو
nader.khadem@znu.ac.ir
1
گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.
LEAD_AUTHOR
احمد
گلچین
agolchin2011@yahoo.com
2
گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.
AUTHOR
توحید
روحی کلارلو
tohid.rouhik@gmail.com
3
گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.
AUTHOR
Abdollahy, M., Raissi, A. and Naderi, H. (2007). Beneficiation of Lakhshak antimony ore using flotation method. Geosciences, 17(65), 60-69. (In Farsi)
1
Ainsworth, N., Cooke, J. A. and Johnson, M. S. (1990). Distribution of antimony in contaminated grassland: 1—vegetation and soils. Environmental Pollution, 65(1), 65–77.
2
Alloway, B. J. (2012). Heavy metals in soils: trace metals and metalloids in soils and their bioavailability (Vol. 22). Netherlands: Springer Science and Business Media.
3
Álvarez-Ayuso, E., Otones, V., Murciego, A., García-Sánchez, A. and Santa Regina, I. (2012). Antimony, arsenic and lead distribution in soils and plants of an agricultural area impacted by former mining activities. Science of the Total Environment, 439, 35–43.
4
An, Y. J. and Kim, M. (2009). Effect of antimony on the microbial growth and the activities of soil enzymes. Chemosphere, 74(5), 654–659.
5
An, Y. J. and Yang, C. Y. (2009). Fridericia peregrinabunda (Enchytraeidae) as a new test species for soil toxicity assessment. Chemosphere, 77(3), 325-329.
6
Anderson, C. G. (2012). The metallurgy of antimony. Chemie Der Erde, 72(SUPPL.4), 3–8.
7
Anonymous. (2019). Antimony-Simple English Wikipedia, the free encyclopedia. Retrieved May 22, 2019, from https://simple.wikipedia.org/wiki/Antimony.
8
Anonymous. (2019). Ministry of Industry, Mine & Trade. Retrieved May 22, 2019, from http://Sb.mimt.gov.ir/.
9
Artetxe, U., García-Plazaola, J. I., Hernández, A. and Becerril, J. M. (2002). Low light grown duckweed plants are more protected against the toxicity induced by Zn and Cd. Plant Physiology and Biochemistry, 40(10), 859–863.
10
Asante-Duah, K. (2017). Public Health Risk Assessment for Human Exposure to Chemicals. (J. Trevors, Ed.) (2nd ed., Vol. 27). Netherlands: Springer.
11
Atashi, H., Shahemabadi, M. S. and Salek, S. (2010). Determination of antimony in Zahedan drinking water. Asian Journal of Chemistry, 22(6), 4426-4430.
12
Awe, S. A. (2013). Antimony recovery from complex copper concentrates through hydro-and electrometallurgical processes. Ph.D. dissertation, University of Luleå tekniska, Sweden.
13
Ayangbenro, A. S. and Babalola, O. O. (2017). A new strategy for heavy metal polluted environments: A review of microbial biosorbents. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14(1).
14
Baek, Y. W., Lee, W. M., Jeong, S. W. and An, Y. J. (2014). Ecological effects of soil antimony on the crop plant growth and earthworm activity. Environmental Earth sciences, 71(2), 895-900.
15
Bahrami, S. and Raese, E. (2015). The impact of darab city landfill on groundwater contamination. Geosciences, 24(95), 151-156. (In Farsi)
16
Baroni, F., Boscagli, A., Protano, G. and Riccobono, F. (2000). Antimony accumulation in Achillea ageratum, Plantago lanceolata and Silene vulgaris growing in an old Sb-mining area. Environmental Pollution, 109(2), 347–352.
17
Belzile, N., Chen, Y. W. and Filella, M. (2011). Human exposure to antimony: I. Sources and intake. Critical Reviews in Environmental Science and Technology, 41(14), 1309-1373.
18
Belzile, N., Chen, Y.-W. and Wang, Z. (2001). Oxidation of antimony (III) by amorphous iron and manganese oxyhydroxides. Chemical Geology, 174(4), 379–387.
19
Bradley, W. R. and Fredrick, W. G. (1941). The Toxicity of Antimony:—Animal Studies—. American Industrial Hygiene Association Quarterly, 2(2), 15–22.
20
Buschmann, J. and Sigg, L. (2004). Antimony (III) binding to humic substances: influence of pH and type of humic acid. Environmental Science and Technology, 38(17), 4535–4541.
21
Cen, R. G., Li, B., Wei, S. Y., Mo, X. J. and Zhang, L. (2007). Investigation on correlation between chronic antimony poisoning and liver fibrosis. Labeled Immunoass Clin Med, 14(2), 106–107.
22
Chen, J., Liu, G., Kang, Y., Wu, B., Sun, R., Zhou, C. and Wu, D. (2013). Atmospheric emissions of F, As, Se, Hg, and Sb from coal-fired power and heat generation in China. Chemosphere, 90(6), 1925-1932.
23
Coelho, D. R., Miranda, E. S. and Paumgartten, F. J. R. (2014). Tissue distribution of residual antimony in rats treated with multiple doses of meglumine antimoniate. Memórias do Instituto Oswaldo Cruz, 109(4), 420-427.
24
Cooper, R. and Harrison, A. (2009). The exposure to and health effects of antimony. Indian Journal of Occupational and Environmental Medicine, 13(1), 3.
25
Czégény, Z., Jakab, E., Blazsó, M., Bhaskar, T. and Sakata, Y. (2012). Thermal decomposition of polymer mixtures of PVC, PET and ABS containing brominated flame retardant: Formation of chlorinated and brominated organic compounds. Journal of Analytical and Applied Pyrolysis, 96, 69-77.
26
Das, R., Khezri, B., Srivastava, B., Datta, S., Sikdar, P. K., Webster, R. D. and Wang, X. (2015). Trace element composition of PM2.5 and PM10 from Kolkata–a heavily polluted Indian metropolis. Atmospheric Pollution Research, 6(5), 742-750.
27
Davodifard, M., Forgani Tehrani, G. and Esmaeli, H. (2012). Distribution of lead, zinc, antimony, cadmium and arsenic in the mining area of Irankouh. In: 30th Symposium of Geosciences, 20-22 Feb., Geological Survey & Mineral Exploration of Iran, Tehran, Iran. (In Farsi)
28
Dupont, D., Arnout, S., Jones, P. T. and Binnemans, K. (2016). Antimony recovery from end-of-life products and industrial process residues: a critical review. Journal of Sustainable Metallurgy, 2(1), 79-103.
29
El Shanawany, S., Foda, N., Hashad, D. I., Salama, N. and Sobh, Z. (2017). The potential DNA toxic changes among workers exposed to antimony trioxide. Environmental Science and Pollution Research, 24(13), 12455-12461.
30
Ettler, V., Mihaljevič, M., Šebek, O. and Nechutný, Z. (2007). Antimony availability in highly polluted soils and sediments–a comparison of single extractions. Chemosphere, 68(3), 455–463.
31
Falsolyman, M. and Hajipour, M. (2015). The spatial-temporal analysis of anthropogenic hazards management of mines in Iran. Journal of Spatial Analysis of Environmental Risks, 2(2), 33-51. (In Farsi)
32
Fan, J. and Wang, Y. (2016). Atmospheric Emissions of As, Sb, and Se from Coal Combustion in Shandong Province, 2005-2014. Polish Journal of Environmental Studies, 25(6).
33
Filella, M., Belzile, N. and Chen, Y.-W. (2002). Antimony in the environment: a review focused on natural waters: I. Occurrence. Earth-Science Reviews, 57(1–2), 125–176.
34
Filella, M., Belzile, N. and Lett, M. C. (2007). Antimony in the environment: A review focused on natural waters. III. Microbiota relevant interactions. Earth-Science Reviews, 80(3–4), 195–217.
35
Flynn, H. C., Meharg, A. A., Bowyer, P. K. and Paton, G. I. (2003). Antimony bioavailability in mine soils. Environmental Pollution, 124(1), 93–100.
36
Fort, M., Grimalt, J. O., Querol, X., Casas, M. and Sunyer, J. (2016). Evaluation of atmospheric inputs as possible sources of antimony in pregnant women from urban areas. Science of the Total Environment, 544, 391-399.
37
Fu, Z., Wu, F., Mo, C., Liu, B., Zhu, J., Deng, Q., Liao, H. and Zhang, Y. (2011). Bioaccumulation of antimony, arsenic, and mercury in the vicinities of a large antimony mine, China. Microchemical Journal, 97(1), 12-19.
38
Gebel, T. (1997). Arsenic and antimony: comparative approach on mechanistic toxicology. Chemico-Biological Interactions, 107(3), 131-144.
39
Ghasemzadeh, F. and malekzadeh shafaroudi, A. (2011). Environmental effect of arsenic in Cheshmeh-Zard area, Southwest of Nyshabour, Khorasan Razavi Province. Iranian Journal of Crystallography and Mineralogy, 19(3), 454-456. (In Farsi)
40
Ghassemzadeh, F., Hosein, M. and Geoffrey, M. (2006). Arsenic and Antimony in Drinking Water in Khohsorkh Area, Northeast Iran Possible Risks for the Public Health. Journal of Applied Sciences, 6, 2705-2714.
41
Gulz, P. A., Gupta, S.-K. and Schulin, R. (2005). Arsenic accumulation of common plants from contaminated soils. Plant and Soil, 272(1–2), 337–347.
42
Hamamura, N., Fukushima, K. and Itai, T. (2013). Identification of antimony-and arsenic-oxidizing bacteria associated with antimony mine tailing. Microbes and Environments, ME12217.
43
Hartmann, L. M., Craig, P. J. and Jenkins, R. O. (2003). Influence of arsenic on antimony methylation by the aerobic yeast Cryptococcus humicolus. Archives of Microbiology, 180(5), 347–352.
44
Hatefi, R., Shahsavri, A. A., Khodaei, K. and Asadian, F. (2018). Monitoring and mapping of arsenic and antimony in sediments in the river basin Sarough. In: First International Congress on Water, Soil and Environmental Sciences, 2 Mar., Shahid Beheshti University, Tehran, Iran, pp. 1-15. (In Farsi)
45
He, M. (2007). Distribution and phytoavailability of antimony at an antimony mining and smelting area, Hunan, China. Environmental Geochemistry and Health, 29(3), 209–219.
46
He, M. and Yang, J. (1999). Effects of different forms of antimony on rice during the period of germination and growth and antimony concentration in rice tissue. Science of the Total Environment, 243, 149–155.
47
He, M., Wang, N., Long, X., Zhang, C., Ma, C., Zhong, Q., Wang, A., Wang, Y., Pervaiz, A. and Shan, J. (2019). Antimony speciation in the environment: Recent advances in understanding the biogeochemical processes and ecological effects. Journal of Environmental Sciences, 75, 14-39.
48
Iranpour Mobarakeh, A., Mazaheri, S. A. and Mahmudi Gharaie, M. H. (2012). Hydrogeochemistry of water resources of southwest of Mashhad and investigation of the source of contamination with antimony. In: 30th Symposium of Geosciences, 20-22 Feb., Geological Survey & Mineral Exploration of Iran, Tehran, Iran. (In Farsi)
49
Jafarirad, A. (2001). The study of antimony reserves in iran and the world. Geological Survey & Mineral Explorations of Iran.
50
Jamali Hajiani, N., Ghaderian, S. M. and Karimi, N. (2016). Investigation of uptake, accumulation and tolerance of antimony in Tanacetum polycephalum. Journal of Plant Researches, 29(3), 495-505. (In Farsi)
51
Jenkins, R. O., Craig, P. J., Goessler, W., Miller, D., Ostah, N. and Irgolic, K. J. (1998). Biomethylation of inorganic antimony compounds by an aerobic fungus: Scopulariopsis brevicaulis. Environmental science & Technology, 32(7), 882-885.
52
Johnson, C. A., Moench, H., Wersin, P., Kugler, P. and Wenger, C. (2005). Solubility of antimony and other elements in samples taken from shooting ranges. Journal of Environmental Quality, 34(1), 248–254.
53
Kabata-Pendias, A. (2010). Trace Elements in Soils and Plants (Fourth ed.). New York, United States: Tylor and Francis Inc.
54
Kabata-Pendias, A. and Mukherjee, A. B. (2007). Trace elements from soil to human. springer (1st ed.). Verlag Berlin Heidelberg: Springer.
55
Khakrah, F., Lotfi, M. and Moghadasi, S. J. (2010). Geological,mineralogical,petrogeraphy and alternation investigation at Kashmar Chalpou-Kalate Chubak antimony deposite. Journal of Eviromental Geology, 4(11), 11-23. (In Farsi)
56
Khamr, Z., Mahmudi Gharaei, M. H., Makhdumi, A. and Sayareh, A. (2012). Determination of pollution indices in water resources of Zarmehr gold mine (Torbat Heydarieh). In: 31th Symposium of Geosciences, 1-2 Dec., Geological Survey & Mineral Exploration of Iran, Tehran, Iran. (In Farsi)
57
Khodaei, A. A. (2009). Assessment of environmental pollution caused by heavy metals in the area of Ahangaran-Malayer zinc and lead mine. M. Sc. dissertation, Bu-Ali Sina University, Hamedan.
58
Kim, Y. H., Wyrzykowska-Ceradini, B., Touati, A., Krantz, Q. T., Dye, J. A., Linak, W. P., Gullett, B. and Gilmour, M. I. (2015). Characterization of size-fractionated airborne particles inside an electronic waste recycling facility and acute toxicity testing in mice. Environmental Science & Technology, 49(19), 11543-11550.
59
Klitzke, S. and Lang, F. (2009). Mobilization of soluble and dispersible lead, arsenic, and antimony in a polluted, organic-rich soil–effects of pH increase and counterion valency. Journal of Environmental Quality, 38(3), 933–939.
60
Lehr, C. R., Kashyap, D. R. and McDermott, T. R. (2007). New insights into microbial oxidation of antimony and arsenic. Applied and Environmental Microbiology, 73(7), 2386–2389.
61
Leyva, A. G., Marrero, J., Smichowski, P. and Cicerone, D. (2001). Sorption of antimony onto hydroxyapatite. Environmental Science and Technology, 35(18), 3669–3675.
62
Li, J., Wang, Q., Oremland, R. S., Kulp, T. R., Rensing, C. and Wang, G. (2016). Microbial antimonybiogeochemistry: enzymes, regulation, and related metabolic pathways. Applied and Environmental Microbiology, 82(18), 5482–5495.
63
Li, J., Wang, Q., Zhang, S., Qin, D. and Wang, G. (2013). Phylogenetic and genome analyses of antimony-oxidizing bacteria isolated from antimony mined soil. International Biodeterioration and Biodegradation, 76, 76–80.
64
Lin, Q., Liu, E., Zhang, E., Nath, B., Shen, J., Yuan, H. and Wang, R. (2018). Reconstruction of atmospheric trace metals pollution in Southwest China using sediments from a large and deep alpine lake: historical trends, sources and sediment focusing. Science of the Total Environment, 613, 331-341.
65
Lintschinger, J., Michalke, B., Schulte-Hostede, S. and Schramel, P. (1998). Studies on speciation of antimony in soil contaminated by industrial activity. International Journal of Environmental Analytical Chemistry, 72(1), 11–25.
66
Luo, J., Bai, Y., Liang, J. and Qu, J. (2014). Metagenomic approach reveals variation of microbes with arsenic and antimony metabolism genes from highly contaminated soil. PLoS ONE, 9(10).
67
Maanijou, M. and Aliani, F. (2000). Antimony mineralization in relation to alvand granitoids (Hamedan). Iranian Journal of Crystallography and Mineralogy, 8(1), 57-70. (In Farsi)
68
Maciaszczyk-Dziubinska, E., Wawrzycka, D. and Wysocki, R. (2012). Arsenic and antimony transporters in eukaryotes. International Journal of Molecular Sciences, 13(3), 3527–3548.
69
Mahmudy Gharaei, M., Taheri, M., Mehrzad, J. and Dadestan, A. (2013). Investigation of soil pollution to arsenic and antimony in Chalpo mineral area of North of kashmar. In: 1st Conference on Iranian Applied Geochemistry, 27-28 Aug., Damghan University, Damghan, Iran, pp. 291-296. (In Farsi)
70
Mahmudy Nikou, M., Fardoust, F., Moosivand, F. and Jafari, H. (2012). Evaluation of groundwater pollution in the Hafez Cheshmehzard mineral area to elements and heavy metals. In: 30th Symposium of Geosciences, 20-22 Feb., Geological Survey & Mineral Exploration of Iran, Tehran, Iran. (In Farsi)
71
Manzano, J. I., Lecerf-Schmidt, F., Lespinasse, M.-A., Di Pietro, A., Castanys, S., Boumendjel, A. and Gamarro, F. (2013). Identification of specific reversal agents for Leishmania ABCI4-mediated antimony resistance by flavonoid and trolox derivative screening. Journal of Antimicrobial Chemotherapy, 69(3), 664–672.
72
Marijić, V. F., Dragun, Z., Perić, M. S., Kepčija, R. M., Gulin, V., Velki, M., Ecimovic, S., Hackenberger, B. K. and Erk, M. (2016). Investigation of the soluble metals in tissue as biological response pattern to environmental pollutants (Gammarus fossarum example). Chemosphere, 154, 300-309.
73
Markert, B. (1996). Instrumental element and multi-element analysis of plant samples: methods and applications. Wiley.
74
Martinez, A. M. and Echeberria, J. (2016). Towards a better understanding of the reaction between metal powders and the solid lubricant Sb2S3 in a low-metallic brake pad at high temperature. Wear, 348, 27-42.
75
McCallum, R. I. (1999). Antimony in medical history: An account of the medical uses of antimony and its compounds since early times to the present. Pentland Press.
76
McCallum, R. I. (2005). Occupational exposure to antimony compounds. Journal of Environmental Monitoring, 7(12), 1245–1250.
77
Mehrabi, B., Mehrabani, S., Rafiei, B. and Yaghoubi, B. (2015). Assessment of metal contamination in groundwater and soils in the Ahangaran mining district, west of Iran. Environmental Monitoring and Assessment, 187(12), 1–23.
78
Mehrabi, B.,Tale Fazel E. and Nokhbatolfoghahai, A. (2011). Disseminated, veinlet and vein Pb-Zn, Cu and Sb polymetallic mineralization in the Galechah-Shurab mining district, Iranian East Magmatic Assemblage (IEMA). Annually Journal of Economic Geology, 3(1), 61-77. (In Farsi)
79
Merzaee, S. E., Zarasvandi, A. and Urang, M. (2014). The Geochemical Effects of Asmari Oil reservoirs on the Masjed Soleiman karstic water resources. Journal of Advanced Applied Geology, 5(18), 1-14. (In Farsi)
80
Moradi, R., Boomeri, M. and Bagheri, S. (2014).Petrography and geochemistry of intrusive rocks in the Shurchah antimony-bearing area, Southeast of Zahedan. Petrology, 5(18), 15-32. (In Farsi)
81
Moradi, R., Boomeri, M., Bagheri, S. and Zahedi, A. (2015). Physico-chemical conditions and controlling factors of mineralization, using mineralogy, paragenetic relations and fluid inclusions in the Shurchah Stibnite-Gold Deposit, Southeast of Zahedan. Iranian Journal of Crystallography and Mineralogy, 23(1), 121-134. (In Farsi)
82
Mousavi, A., Vamaghi, A. and Javani, R. (2015). Investigation of environmental contamination of poisonous elements As, Sb and Hg from dumping tailings gold mine Agh Darreh. In: International Conference on Sustainable Development, Strategies & Challenges, 24-26 Feb., Permanent Secretariat of the Conference International Conference on Sustainable Development, Strategies & Challenges, Tabriz, Iran, pp. 1-6. (In Farsi)
83
Mousavi, S. P., Asghar Mokhtari, M. A., Khosravi, Y., Rafiee, A. and Hoseinzade, R. (2018). Investigation of environmental pollution in stream sediments for heavy metals at Zarshuran- Aghdarreh area (North of Takab, Iran). Journal of Water and Soil Science, 22(2), 127-141. (In Farsi)
84
Multani, R. S., Feldmann, T. and Demopoulos, G. P. (2016). Antimony in the metallurgical industry: A review of its chemistry and environmental stabilization options. Hydrometallurgy, 164, 141–153.
85
Murciego, A. M., Sánchez, A. G., González, M. A. R., Gil, E. P., Gordillo, C. T., Fernández, J. C. and Triguero, T. B. (2007). Antimony distribution and mobility in topsoils and plants (Cytisus striatus, Cistus ladanifer and Dittrichia viscosa) from polluted Sb-mining areas in Extremadura (Spain). Environmental Pollution, 145(1), 15–21.
86
Naderi, M. R., Danesh-Shahraki, A. and Naderi, R. (2012). A review on phytoremediation of heavy metals contaminated soils. Human & Environment, 13(23), 35-49. (In Farsi)
87
Nannoni, F. and Protano, G. (2016). Chemical and biological methods to evaluate the availability of heavy metals in soils of the Siena urban area (Italy). Science of the Total Environment, 568, 1-10.
88
Nannoni, F., Protano, G. and Riccobono, F. (2011). Uptake and bioaccumulation of heavy elements by two earthworm species from a smelter contaminated area in northern Kosovo. Soil Biology and Biochemistry, 43(12), 2359-2367.
89
Neiva, A. M. R., Andráš, P. and Ramos, J. M. F. (2008). Antimony quartz and antimony–gold quartz veins from northern Portugal. Ore Geology Reviews, 34(4), 533–546.
90
Ngo, L. K., Pinch, B. M., Bennett, W. W., Teasdale, P. R. and Jolley, D. F. (2016). Assessing the uptake of arsenic and antimony from contaminated soil by radish (Raphanus sativus) using DGT and selective extractions. Environmental Pollution, 216, 104–114.
91
Nokhbatolfoghahai, A., Behzadi, M., Khakzad, A.and Bagherzadeh Yazdi, M.H. (2009). Geochemistry, mineralogy and genesis of antimony mineralization in Choopan area, South Khorasan. Journal of Geotechnical Gology (Applied Geology), 5(1), 76-86. (In Farsi)
92
Okkenhaug, G., Zhu, Y. G., Luo, L., Lei, M., Li, X. and Mulder, J. (2011). Distribution, speciation and availability of antimony (Sb) in soils and terrestrial plants from an active Sb mining area. Environmental Pollution, 159(10), 2427–2434.
93
Oorts, K., Smolders, E., Degryse, F., Buekers, J., Gascó, G., Cornelis, G. and Mertens, J. (2008). Solubility and toxicity of antimony trioxide (Sb2O3) in soil. Environmental Science and Technology, 42(12), 4378–4383.
94
Pagnanelli, F., Viggi, C. C. and Toro, L. (2010). Isolation and quantification of cadmium removal mechanisms in batch reactors inoculated by sulphate reducing bacteria: biosorption versus bioprecipitation. Bioresource Technology, 101(9), 2981–2987.
95
Pan, X., Zhang, D., Chen, X., Bao, A. and Li, L. (2011). Antimony accumulation, growth performance, antioxidant defense system and photosynthesis of Zea mays in response to antimony pollution in soil. Water, Air, and Soil Pollution, 215(1–4), 517–523.
96
Pardo, R., Herguedas, M., Barrado, E. and Vega, M. (2003). Biosorption of cadmium, copper, lead and zinc by inactive biomass of Pseudomonas putida. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 376(1), 26–32.
97
Pilarski, J., Waller, P. and Pickering, W. (1995). Sorption of antimony species by humic acid. Water, Air, and Soil Pollution, 84(1–2), 51–59.
98
Rahimsouri, Y., Yaghubpur, A. and Modabberi, S. (2011). Hydrogeochemistry and water quality of springs and drinking waters of villages in Aq-Darreh river watershed, NW Takab, West Azarbaijan. Geosciences, 21(82), 77-82. (In Farsi)
99
Rahimsouri, Y., Yaghubpur, A. and Modabberi, S. (2013). Geochemical distribution of arsenic , antimony and mercury in surface waters and bed sediments from Aq- Darreh river , Takab , Northwest Iran. Journal of Environmental Science and Water Resources, 2(April), 75–88.
100
Rascio, N. and Navari-Izzo, F. (2011). Heavy metal hyperaccumulating plants: How and why do they do it? And what makes them so interesting? Plant Science, 180(2), 169–181.
101
Roper, A. J., Williams, P. A. and Filella, M. (2012). Secondary antimony minerals: phases that control the dispersion of antimony in the supergene zone. Chemie Der Erde-Geochemistry, 72, 9–14.
102
Rovira, J., Nadal, M., Schuhmacher, M. and Domingo, J. L. (2017). Trace elements in skin-contact clothes and migration to artificial sweat: risk assessment of human dermal exposure. Textile Research Journal, 87(6), 726-738.
103
Saadat, S. and Shahabpour, J. (1997). An appraisal of mineralization antimony in Sirzar area (North East of Khorasan). Iranian Journal of Crystallography and Mineralogy, 5(1), 45-58. (In Farsi)
104
Sanderson, P., Naidu, R. and Bolan, N. (2014). Ecotoxicity of chemically stabilised metal (loid) s in shooting range soils. Ecotoxicology and Environmental Safety, 100, 201-208.
105
Sanderson, P., Naidu, R. and Bolan, N. (2015). Effectiveness of chemical amendments for stabilisation of lead and antimony in risk-based land management of soils of shooting ranges. Environmental Science and Pollution Research, 22(12), 8942-8956.
106
Selim, H. M. (2012). Competitive sorption and transport of heavy metals in soils and geological media. CRC Press.
107
Shangguan, Y. xian, Zhao, L., Qin, Y., Hou, H. and Zhang, N. (2016). Antimony release from contaminated mine soils and its migration in four typical soils using lysimeter experiments. Ecotoxicology and Environmental Safety, 133, 1–9.
108
Sharafi, H., Yagubpour, A. and Ghafuri, M. (2011). Investigation of environmental pollution of toxic heavy metals in groundwater of Zanjan plain. In: 15th Symposium of Geological Society of Iran, 14-15 Dec., Tarbiat Moalem University, Tehran, Iran, pp. 1-8. (In Farsi)
109
Sharifi, R., Moore, F. and Keshavarzi, B. (2016). Mobility and chemical fate of arsenic and antimony in water and sediments of Sarouq River catchment, Takab geothermal field, Northwest Iran. Journal of Environmental Management, 170, 136–144.
110
Shotyk, W. (1996). Natural and anthropogenic enrichments of As, Cu, Pb, Sb, and Zn in ombrotrophic versus minerotrophic peat bog profiles, Jura Mountains, Switzerland. Water, Air, and Soil Pollution, 90(3–4), 375–405.
111
Shotyk, W., Krachler, M. and Chen, B. (2006). Contamination of Canadian and European bottled waters with antimony from PET containers. Journal of Environmental Monitoring, 8(2), 288–292.
112
Shrivas, K., Agrawal, K. and Harmukh, N. (2008). On-site spectrophotometric determination of antimony in water, soil and dust samples of Central India. Journal of Hazardous Materials, 155(1–2), 173–178.
113
Shtangeeva, I., Niemelä, M. and Perämäki, P. (2014). Effects of soil amendments on antimony uptake by wheat. Journal of Soils and Sediments, 14(4), 679–686.
114
Steely, S., Amarasiriwardena, D. and Xing, B. (2007). An investigation of inorganic antimony species and antimony associated with soil humic acid molar mass fractions in contaminated soils. Environmental Pollution, 148(2), 590–598.
115
Stefaniak, S., Miszczak, E., Szczepańska-Plewa, J. and Twardowska, I. (2015). Effect of weathering transformations of coal combustion residuals on trace element mobility in view of the environmental safety and sustainability of their disposal and use. I. Hydrogeochemical processes controlling pH and phase stability. Journal of Environmental Management, 156, 128-142.
116
Sun, F., Wu, F., Liao, H. and Xing, B. (2011). Biosorption of antimony (V) by freshwater cyanobacteria Microcystis biomass: chemical modification and biosorption mechanisms. Chemical Engineering Journal, 171(3), 1082–1090.
117
Sun, H., Yan, S. C. and Cheng, W. S. (2000). Interaction of antimony tartrate with the tripeptide glutathione: Implication for its mode of action. European Journal of Biochemistry, 267(17), 5450–5457.
118
Sun, W., Xiao, E., Dong, Y., Tang, S., Krumins, V., Ning, Z., Sun, M., Zhao, Y., Wu, S. and Xiao, T. (2016). Profiling microbial community in a watershed heavily contaminated by an active antimony (Sb) mine in Southwest China. Science of the Total Environment, 550, 297–308.
119
Sundar, S. and Chakravarty, J. (2010). Antimony toxicity. International Journal of Environmental Research and Public Health, 7(12), 4267–4277.
120
Takahashi, T., Shozugawa, K. and Matsuo, M. (2010). Contribution of amorphous iron compounds to adsorptions of pentavalent antimony by soils. Water, Air, and Soil Pollution, 208(1–4), 165–172.
121
Tandy, S., Meier, N. and Schulin, R. (2017). Use of soil amendments to immobilize antimony and lead in moderately contaminated shooting range soils. Journal of Hazardous Materials, 324, 617-625.
122
Terry, L. R., Kulp, T. R., Wiatrowski, H., Miller, L. G. and Oremland, R. S. (2015). Microbiological oxidation of antimony (III) with oxygen or nitrate by bacteria isolated from contaminated mine sediments. Applied and Environmental Microbiology, 81(24), 8478–8488.
123
Tian, H., Zhou, J., Zhu, C., Zhao, D., Gao, J., Hao, J., He, M., Liu, K., Wang, K. and Hua, S. (2014). A comprehensive global inventory of atmospheric antimony emissions from anthropogenic activities, 1995–2010. Environmental Science & Technology, 48(17), 10235-10241.
124
Tisarum, R., Ren, J. H., Dong, X., Chen, H., Lessl, J. T. and Ma, L. Q. (2015). A new method for antimony speciation in plant biomass and nutrient media using anion exchange cartridge. Talanta, 144, 1171–1175.
125
Tri-star resources. (2019). Antimony World | global map of antimony projects. Retrieved March 13, 2019, from http://antimonyworld.com/
126
Tsaplina, I. A., Sorokin, V. V, Zhuravleva, A. E., Melamud, V. S., Bogdanova, T. I. and Kondrat’eva, T. F. (2013). Oxidation of gold-antimony ores by a thermoacidophilic microbial consortium. Microbiology, 82(6), 680–689.
127
Tschan, M., Robinson, B. and Schulin, R. (2008). Antimony uptake by Zea mays (L.) and Helianthus annuus (L.) from nutrient solution. Environmental Geochemistry and Health, 30(2), 187–191.
128
Tschan, M., Robinson, B. H. and Schulin, R. (2009). Antimony in the soil - Plant system - A review. Environmental Chemistry, 6(2), 106–115.
129
Tschan, M., Robinson, B. H., Nodari, M. and Schulin, R. (2009). Antimony uptake by different plant species from nutrient solution, agar and soil. Environmental Chemistry, 6(2), 144–152.
130
Turner, A. and Filella, M. (2017). Field-portable-XRF reveals the ubiquity of antimony in plastic consumer products. Science of the Total Environment, 584, 982-989.
131
Ungureanu, G., Santos, S., Boaventura, R. and Botelho, C. (2015a). Arsenic and antimony in water and wastewater: Overview of removal techniques with special reference to latest advances in adsorption. Journal of Environmental Management, 151, 326–342.
132
Varrica, D., Bardelli, F., Dongarra, G. and Tamburo, E. (2013). Speciation of Sb in airborne particulate matter, vehicle brake linings, and brake pad wear residues. Atmospheric Environment, 64, 18-24.
133
Wang, Q., He, M. and Wang, Y. (2011). Influence of combined pollution of antimony and arsenic on culturable soil microbial populations and enzyme activities. Ecotoxicology, 20(1), 9–19.
134
Wei, Y., Chen, Z., Wu, F., Hou, H., Li, J., Shangguan, Y., Zhang, J., Li, F. and Zeng, Q. (2015). Molecular diversity of arbuscular mycorrhizal fungi at a large-scale antimony mining area in southern China. Journal of Environmental Sciences (China), 29, 18–26.
135
Westerhoff, P., Prapaipong, P., Shock, E. and Hillaireau, A. (2008). Antimony leaching from polyethylene terephthalate (PET) plastic used for bottled drinking water. Water Research, 42(3), 551–556.
136
Wilson, S. C., Lockwood, P. V., Ashley, P. M. and Tighe, M. (2010). The chemistry and behaviour of antimony in the soil environment with comparisons to arsenic: A critical review. Environmental Pollution, 158(5), 1169–1181.
137
Wilson, S. C., Lockwood, P. V., Ashley, P. M. and Tighe, M. (2010). The chemistry and behaviour of antimony in the soil environment with comparisons to arsenic: a critical review. Environmental pollution, 158(5), 1169-1181.
138
Wu, C. C. and Chen, Y. C. (2017). Assessment of industrial antimony exposure and immunologic function for workers in Taiwan. International Journal of Environmental Research and Public Health, 14(7), 689.
139
Xi, J., He, M. and Lin, C. (2011). Adsorption of antimony (III) and antimony (V) on bentonite: kinetics, thermodynamics and anion competition. Microchemical Journal, 97(1), 85–91.
140
Xiao, E., Sun, W., Han, F., Sun, X., Xiao, T. and Li, B. (2019). Impacts of Arsenic and Antimony Co-Contamination on Sedimentary Microbial Communities in Rivers with Different Pollution Gradients. Microbial Ecology, (February), 1–15.
141
Yang, H., He, M. and Wang, X. (2014). Concentration and speciation of antimony and arsenic in soil profiles around the world’s largest antimony metallurgical area in China. Environmental Geochemistry and Health, 37(1), 21–33.
142
Zhang, G., Ouyang, X., Li, H., Fu, Z. and Chen, J. (2016). Bioremoval of antimony from contaminated waters by a mixed batch culture of sulfate-reducing bacteria. International Biodeterioration and Biodegradation, 115, 148–155.
143
Zhang, L., Yang, Q., Wang, S., Li, W., Jiang, S. and Liu, Y. (2017). Influence of silicon treatment on antimony uptake and translocation in rice genotypes with different radial oxygen loss. Ecotoxicology and Environmental Safety, 144, 572-577.
144
Zhao, H., Xia, B., Fan, C., Zhao, P. and Shen, S. (2012). Human health risk from soil heavy metal contamination under different land uses near Dabaoshan Mine, Southern China. Science of the Total Environment, 417, 45–54.
145
Zhuravleva, A. E., Tsaplina, I. A. and Kondrat’eva, T. F. (2011). Specific characteristics of the strains isolated from a thermoacidophilic microbial community oxidizing antimony sulfide ore. Microbiology, 80(1), 70–81.
146