ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی خصوصیات کیفی خاک آهکی تیمار شده با بیوچار و کمپوست در حضور باکتریهای محرک رشد گیاه
این تحقیق با هدف ارزیابی تأثیر کمپوست و بیوچار حاصل از بقایای هرس درختان میوه در حضور باکتریهای ریزوسفری محرک رشد (PGPR) بر برخی شاخصهای بیولوژیکی خاک آهکی در قالب آزمایشی بهصورت فاکتوریل با طرح کاملاً تصادفی در شرایط گلخانهای در رایزوباکس اجرا شد. فاکتورها شامل منابع آلی (بیوچار، کمپوست و شاهد)، تلقیح میکروبی (باکتریهایPGPR و عدم تلقیح) و خاک (خاک ریزوسفر و غیرریزوسفر) بودند. در پایان دوره رشد گیاه، کربن آلی، کربن زیستتوده میکروبی، فسفر زیستتوده میکروبی، تنفس پایه، تنفس برانگیخته با سوبسترا و آنزیمهای فسفاتاز در خاکهای ریزوسفری و غیرریزوسفری تعیین گردید. نتایج نشان داد که کاربرد همزمان مواد آلی به همراه تلقیح باکتریهای PGPR باعث افزایش معنیدار شاخصهای بیولوژیک در خاک نسبت به تیمار بدون تلقیح و مواد آلی شد. همچنین تیمار کمپوست کربن زیستتوده میکروبی، فسفر زیستتوده میکروبی و فعالیت آنزیم فسفاتاز قلیا و اسیدی را به ترتیب 02/1، 14/1، 16/1 و 10/1 برابر در خاک ریزوسفر نسبت به غیرریزوسفر افزایش داد. در حالیکه کمترین نسبت کربن به فسفر زیستتوده میکروبی را کمپوست در خاک ریزوسفری به خود اختصاص داد. تنفس پایه و تنفس برانگیخته با سوبسترا در خاک ریزوسفری کمپوست به ترتیب 04/1 و 21/1 برابر بیشتر از مقادیر آنها در خاک غیرریزوسفر بود. بهطور کلی کاربرد مواد آلی در شرایط تلقیح میکروبی نسبت به شرایط بدون تلقیح میکروبی منجر به بهبود خواص بیولوژیکی خاک میگردد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70549_699ef6b0510f4ded68bf8e803fca9a79.pdf
2019-05-22
259
272
10.22059/ijswr.2018.257511.667908
شاخصهای بیولوژیک
بقایای هرس
ریزوسفر
رایزوباکس
رقیه
واحدی
rvahedi93@yahoo.com
1
علوم ومهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، ارومیه ،ایران
LEAD_AUTHOR
میرحسن
رسولی صدقیانی
m.rsadaghiani@urmia.ac.ir
2
استاد گروه علــوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
محسن
برین
m.barin@urmia.ac.ir
3
استادیار گروه علــوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
Aghababaei, F. Raiesi, F. and Hosseinpur, A. (2014) .The Influence of Earthworm and Arbuscular Mycorrhizal Fungi on Microbial Biomass Carbon and Enzyme Activity in a Soil Contaminated with Cadmium in Sunflower (Helianthus annuus L.) Cultivation. Journal of Water and Soil, 27, 949-962. (In Farsi)
1
Alef, K. and Nannipieri, P. (1995). Methods in Applied Soil Microbiology and Biochemistry. Academic Press, London.
2
Anderson, J.P.E. (1982). Soil Respiration. PP. 831-872. In: A. L. Page et al. (eds). Methods of Soil Analysis. 2nd ed. Part 2. American Society of Agronomy, U.S.A.
3
ASTM standard. (2009). Standard test method for chemical analysis of wood charcoal. American Society for Testing and Materials (ASTM) International: Conshohocken, PA.
4
Babalola, O.A. Adesodun, J.K. Olasantan, F.O. and Adekunle. A.F. (2012). Responses of Some Soil Biological, Chemical and Physical Properties to Short-term Compost Amendment. Journal of Plant Nutrient Soil Science, 7, 28-38.
5
Bailey, V.L. Fansler, S.J. Smith, J.L. and Bolton, H.Jr. (2011). Reconciling apparent variability in effects of biochar amendment on soil enzyme activities by assay optimization. Soil Biology and Biochemistry, 43, 296–301.
6
Balík, J. Pavlíková, D. and Vanĕk, V. (2007). The influence of long-term sewage sludge application on the activity of phosphatases in the rhizosphere of plants. Plant and Soil Environmental, 53, 375–381.
7
Brewer, C.E. Schmidt-Rohr, K. Satrio, J.A. and Brown, R.C. (2009). Characterization of biochar from fast pyrolysis and gasification systems. Environmental Progress and Sustainable Energy, 28, 386–396.
8
Birk, J.J, Steiner, C, Teixeira, W.C, Zech, W. and Glaser, B. (2009). Microbial response to charcoal amendments and fertilization of a highly weathered tropical soil. In: Woods, W.I, Teixeira, W.G, Lehmann, J, Steiner, C, WinklerPrins, A.M.G.A, Rebellato, L. (Eds.), Amazonian Dark Earths: Wim Sombroek’s Vision, Springer, Berlin, pp. 309-324
9
Brookes, P.C. Powlson, D.S. and Jenkinson, D.S. (1982). Measurement of microbial biomass phosphorus in soil. Soil Biology and Biochemistry, 14,319-329.
10
Cakmak, O. Oztur, L. Karanlik, S. Ozkan, H. Kaya, Z. and Cakmak, I. (2001). Tolerance of 65 Durum wheat genotypes to zinc deficiency in calcareous soil. Journal of Plant Nutrition, 24, 1381-1847.
11
Cakmakci, R. Donmez , M.F. and Erdogan, U. (2007) .The effect of plant growth promoting rhizobacteria on barley seedling growth, nutrient uptake, some soil properties, and bacterial counts. Turkish Journal of Agriculter and Forest, 31, 189-199.
12
Chauhan, B.S. Stewart, J.W.B. and Paul, E.A. (1981). Effect of labile inorganic phosphate status and organic carbon additions on the microbial uptake of phosphorus in soil. Canadian. Journal of Soil Science, 61, 373–385.
13
Chen, C.R. Condron, L.M. Davis, M.R. and Sherlick, R.R. (2003). Seasonal changes in soil phosphorus and associated microbial properties under adjacent grassland and forest in New Zealand. Forest Ecology and Management, 177, 35-43.
14
Das, A. Patel, D.P. Munda, G.C. and Ghosh, P.K. (2010). Effect of organic and inorganic sources of nutrients on yield, nutrient uptake and soil fertility of maize (Zea mays)-mustard (Brassica campestris) cropping system. Indian Journal of Agricultural Sciences, 80 (1), 85-8.
15
Dehghan Manshadi, H. Bahmanyar, M.A. Salek Gilani, S. and Lakzian A. (2012). Effect of Application of Compost and Vermicompost Enriched with Chemical Fertilizer and Manure on Some Bilogical (Ocimum basilicum) Rhizospher. Journal of Water and Soil, 16(60), 157-197. (In Farsi).
16
Duineveld, B.M. Kowalchuk, G.A. Keijzer, A. van Elsas, J.D. and van Veen, J.A. (2001). Analysis of bacterial communities in the rhizosphere of chrysanthemum via denaturating gradient gel electrophoresis of PCR-amplified 16S rRNA as well as DNA fragments coding for 16S rRNA. Applied and Environmental Microbiology, 67,172–178.
17
Emami, A. (1997). Plant analysis methods. Agricultural research. Soil and Water Research Institute. (Volume I). (In Farsi).
18
Eivazi, F. and Tabatabai, M.A. (1977). Phosphatase in soils. Soil Biology and Biochemistry, 9, 167-172.
19
Fierer, N. Schimel, J.P. and Holden, P.A. (2003). Variations in microbial community composition through two soil depth profiles. Soil Biology and Biochemestry, 35, 167–176.
20
Gil-Sotres, F. Trasar-Cepeda, C. Leiros, M.C. and Seoane, S. (2005). Different approaches to evaluating soil quality using biochemical properties. Soil Biology and Biochemistry, 37, 877–887.
21
Hammer, E.C. Balogh-Brunstad, Z. Jakobsen, I. Olsson, P.A. Stipp, S.L.S. and Rillig, M.C. (2014). A mycorrhizal fungus grows on biochar and captures phosphorus from its surfaces. Soil Biology and Biochemistry, 77, 252–260.
22
Huang, Q.Y. Chen, W.L. and Guo, X.J. (2002). Sequential fractionation of Cu, Zn and Cd in soils in the absence and presence of rhizobia. In: proceedings of WCSS, August, 14-21, Thailand, p.1453.
23
Hylander, L.D. (2002). Improvements of rhizoboxes used for studies of soil-root interactions. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 33, 155-161.
24
Jenkinson, D.S. and Ladd, J.N. (1981). Microbial biomass in soil: measurement and turnover. In: Powl EA, Ladd JN (eds) Soil biochemistry.Dekker, New York, pp. 415–417.
25
Jin, Y., Liang, X., He, M., Liu, Y., Tian, G., Shi, J., 2016. Manure biochar influence upon soil properties, phosphorus distribution and phosphatase activities: a microcosm incubation study. Chemosphere, 142, 128–135.
26
Jordan, N.R. Zhang, J. and Huerd, S. (2000). Arbuscular-mycorrhizal fungi: potential roles in weed management. Weed Research, 40, 397-410.
27
Kaur, G. and Reddy, M.S.H. (2014). Influence of P-solubilizing bacteria on crop yield and soil fertility at multilocational sites. European Journal of Soil Biology, 158, 163-168.
28
Kourtev, P.S. Ehrenfeld, J.G. and Huang, W.Z. (2002). Enzyme activities during litter decomposition of two exotic and two native plant species in hardwood forests of New Jersey. Soil Biology and Biochemistry, 34, 1207-1218.
29
Lehmann, J. Rillig, M.C. Thies, J. Masiello, C.A. Hockaday, W.C. and Crowley, D. 2011. Biochar effects on soil biota e a review. Soil Biolology and Biochemistry, 43, 1812-1836.
30
Li, H. Shao, H. Li, W. Bi, R. and Bai, Z. (2012). Improving soil enzyme activities and related quality properties of reclaimed soil by applying weathered coal in opencast-mining areas of the Chinese Loess Plateau. Clean Soil Air Water, 40, 233–238.
31
Liang, Y. Nikolic, M. Peng, Y. Chen, W. and Jiang, Y. (2005). Organic manure stimulates biological activity and barley growth in soil subject to secondary salinization. Soil Biology and Biochemestry, 37, 1185–1195.
32
Liu, D. Fang, Sh. Tian, Y. and. Dun, X. (2012). Variation in rhizosphere soil microbial index of tree species on seasonal floodingland: An in situ rhizobox approach.Appl. Applied Soil Ecology, 59, 1– 11.
33
Liu, X. Zheng, J. Zhang, D. Cheng, K. Zhou, H. Zhang, A. Li, L. Joseph, S. Smith, P. Crowley, D. Kuzyakov, Y. and Pan, G. (2016). Biochar has no effect on soil respiration across Chinese agricultural soils. Science of the Total Environment, 554, 259–265.
34
Luo, Y. and Zhou, X. (2006). Soil respiration and the Environment. Academic press, 328 pp.
35
Marinari, S. Masciandaro, G. Ceccanti, B. and Grego, S. (2000). Influence of organic and mineral fertilisers on soil biological and physical properties. Bioresource Technology, 72, 9-17.
36
Moshiri, F. (2010). Chemical behavior of zinc in rhizosphere of two Zn-efficient and Zn-in efficient wheat cultivar. Ph.D. Thesis. Soil Science Department. University of Tehran, Iran.
37
Nelson, D.W. and Sommers, L.E. (1982). Total carbon, organic carbonand organic matter. p. 539–579.
38
Raiesi, T. Hosseinpur, A. and Raiesi, F. (2015). The Influence of Bean Rhizosphere on Some Chemical and Biological Propertie in Soils Amended with Municipal Sewage Sludge. Journal of Water and Soil, 29 (4): 1033-1045 (In Farsi)
39
Rajkovich, S. Enders, A. Hanley, K. Hyland, C. Zimmerman, A.R. and Lehmann, J. (2011). Corn growth and nitrogen nutrition after additions of biochars with varying properties to a temperate soil. Biology and Fertility of Soils, 48(3): 271-284.
40
Redel, Y. Escudey, M. Alvear, M. Conrad, J. and Borie, F. (2011). Effects of tillage and crop rotation on chemical phosphorus forms and some related biological activities in a Chilean Ultisol. Soil Use and Management, 27, 221–228.
41
Roberts, G.K. Gloy, B.A. Joseph, S. Scott, N.R. and Lehmann, J. (2010). Life cycle assessment of biochar system: estimating the enegetic, economic, and climate change potential. Environmental Science and Technology, 44,827-833.
42
Singh, H.P. Batish, D.R. and Kohli, R.K. (2003). Allelopathic interactions and allelochemicals: new possibilities or sustainable weed management. Critical Review of Plant Science, 22, 239-311.
43
Smith, J.L. Collins, H.P. and Bailey, V.L. (2010). Th e effect of young biochar on soil respiration. Soil Biology and Biochemestry, 42, 2345–2347.
44
Sparks, D.L. Page, A.L. Helmke, P.A. Loeppert, R.H. Soltanpour, P.N. Tabatabai, M.A. Johnston, C.T. and Sumner, M.E. (1996). Methods of soil analysis Part 3- Chemical methods. Soil Science Society of America Book Ser. 5, Madison, Wiscons in, USA, p. 1390.
45
Steiner, C. Teixeira, W.G. Lehmann, J. and Zech, W. (2004). Microbial Response to Charcoal Amendments of Highly Weathered Soils and Amazonian Dark Earths in Central Amazonia Preliminary Results. pp 195- 212.
46
Swift, M. J.Heal, O.W. and Anderson, J.M. (1979). Decomposition in Terrestrial Ecosystems. (Vol. 5). University of California Press, Berkeley.
47
Tabatabai, M.A. and Bremner, J.M. (1969). Use of p-nitrophenyl phosphate for assay of soil phosphatase activity. Soil Biology and Biochemestry, 1, 301-307.
48
Tejada, M. and Gonzalez, J.L. (2006). Crushed cotton gin compost on soil biological properties and rice yield. European Journal of Agronomy, 25, 22–29.
49
Urbankova, O. Elbl, J. and Zahora, J. (2014). The effects of biochar on soil respiration in rhizosphere and non-rhizosphere soil, Mendel Net. P, 326-329.
50
Waldrop, M.P. Zak, D.R. Sinsabaugh, R.L. Gallo, M. and Lauber, C. (2004). Nitrogen deposition modifies soil carbon storage through changes in microbial enzymatic activity. Ecological Applications, 14(4), 1172-1177.
51
Wu, F. Jia, Z. Wang, S. Chang, S.X. and Startsev, A. (2013).Contrasting effects of wheat straw and its biochar on greenhouse gas emissions and enzyme activities in a Chernozemic soil. Biology and Fertility of Soils, 49, 555–565.
52
Zaman, M. Matsushima, M. Chang, S. Inubushi, K. Nguyen, L. Goto, S. Kanek, O.F. and Yoneyama, T. (2004). Nitrogen mineralization, N2O production and soil microbiological prosperities as affected by long-term application of sewage sludge composts. Biology and Fertility of Soils, 40, 101 – 109.
53
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر سطوح مختلف نیتروژن و نسبتهای نیترات به آمونیوم بر شاخصهای عملکرد و درصد اسانس آویشن دنایی در شرایط شور و غیرشور
به منظور بررسی سطوح مختلف نیتروژن و نسبت های مختلف نیترات به آمونیوم در شرایط شور و غیرشور بر شاخصهای عملکرد و درصد اسانس آویشن دنایی (Thymus daenensis subsp. daenensis Celak)، آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی با 30 تیمار و 3 تکرار در محیط کشت پرلایت و ماسه انجام گرفت؛ بهطوریکه نیتروژن در سه سطح (5، 10و 15 میلیمولار)، نسبتهای مختلف نیترات به آمونیوم در پنج سطح (100:0, 75:25, 50:50, 25:75, 0:100) و شوری در دو سطح (0 و50 میلیمولار سدیم کلرید) اعمال گردید. نتایج نشان داد در شرایط عدم تنش شوری بیشترین مقدار وزن تر و خشک گیاه، درصد و عملکرد اسانس در سطح نیتروژن 15 میلیمولار و نسبت 25:75 نیترات به آمونیوم بهدست آمد و در صورت اعمال تنش شوری مقدار وزن تر و خشک، درصد و عملکرد اسانس در تمام تیمارها کاهش یافت، بهطوریکه بیشترین عملکرد در تیمار 15 میلیمولار نیتروژن و نسبت 50:50 نیترات به آمونیوم بهدست آمد. بهطور کلی میتوان گفت که در سطح نیتروژن 15 میلیمولار در شرایط غیرشور نسبت 25:75 و در محیط شور نسبت50:50 نیترات به آمونیوم، نسبت های بهینه برای نیل به بیشترین عملکرد کمی و اسانس می باشد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70554_ca5785b37c3fb589e0a9c7c580bf4d90.pdf
2019-05-22
273
285
10.22059/ijswr.2018.245656.667792
آویشن
شور
غیرشور
نسبت نیترات به آمونیوم
نیتروژن
سیمین
شهوری
siminsh711@yahoo.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
ابراهیم
سپهر
e.sepehr@urmia.ac.ir
2
دانشیار گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
LEAD_AUTHOR
امیر
رحیمی
emir10357@gmail.com
3
استادیار گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
Abdelgadir, E. M., Oka, M. and Fujiyama, H. (2005). Characteristics of nitrate uptake by plants under salinity. Journal of Plant Nutrition, 28(1), 33-46.
1
Archangi, A., Khodambashi, M. and Mohammadkhani, A. (2012). The effect of salt stress on morphological characteristics and Na+, K+ and Ca+ ion contents in medicinal plant fenugreek (Trigonella foenum graecum L.) under hydroponic culture. Ejgcst, 3(2), 33-41. (In Farsi).
2
Ashraf, M. (1999). Interactive effect of salt (NaCl) and nitrogen form on growth, water relations and photosynthetic capacity of sunflower (Helianthus annum L.). Annals of Applied Biology, 135(2), 509-513.
3
Aziza, E. E., Al-Amier, H. and Craker, L. E. (2008). Influence of salt stress on growth and essential oil production in peppermint, pennyroyal, and apple mint. Journal of Herbs, Spices and Medicinal Plants, 14(1-2), 77-87.
4
Azizi, K., Amini, M., Sabouri, B. and Shabani, G. (2008). Effect of Different Levels of Nitrogen Fertilizer and Plant Density on Quantitative and Qualitative Cumin Function in Lorestan. 10th Congress of Agronomy and Plant Breeding, Tehran, Abu Aryan University Campus, Tehran University. (In Farsi).
5
Basirat, M. (2011). Familiarity with nutritional abnormalities of greenhouse vegetables (cucumber, tomato and pepper), Soil and Water Researches Institute, Tehran. (In Farsi).
6
Borgognone, D., Colla, G., Rouphael, Y., Cardarelli, M., Rea, E. and Schwarz, D. (2013). Effect of nitrogen form and nutrient solution pH on growth and mineral composition of self-grafted and grafted tomatoes. Scientia Horticulturae, 149, 61-69.
7
Botella, M. A., Cerda, A., Martinez, V. and Lips, S. H. (1994). Nitrate and ammonium uptake by wheat seedlings as affected by salinity and light. Journal of Plant Nutrition, 17(5), 839-850.
8
Bourgeais-Chaillou, P., Perez-Alfocea, F. and Guerrier, G. (1992). Comparative effects of N sources on growth and physiological responses of soyabean exposed to NaCI–stress. Journal of Experimental Botany, 43(9), 1225-1233.
9
Bybordi, A. (2011). Effect of different ratios of nitrate and ammonium on seed yield, oil yield, physiological attributes and fatty acid composition of canola under conditions of salt stress. Journal of Food, Agriculture and Environment, 9(3and 4), 109-112.
10
Cerda, A. and Martinez, V. (1988). Nitrogen fertilization under saline conditions in tomato and cucumber plants. Journal of Horticultural Science, 63(3), 451-458.
11
Choudhary, R. K. and Choudhary, D. N. (2005). Effect of different levels of nitrogen and phosphorus on growth, yield and quality of hybrid cabbage. Haryana Journal of Horticultural Sciences, 34(1/2), 145.
12
Smith, C. A., Svoboda, K. P. and Noon, M. M. (1996), September. Controlling the growth and quality of hydroponically-grown basil (Ocimum basilicum L.)(REFEREED). In International Symposium Growing Media and Plant Nutrition in Horticulture, 450, 479-486.
13
Darnell, R. L. and Stutte, G. W. (2001). Nitrite concentration effects on NO3-N uptake and reduction, growth, and fruit yield in strawberry. Journal of the American Society for Horticultural Science, 126(5), 560-563.
14
Delshad, M., Babalar, M. and Kashi, A. K. (2000). Effect of NH4/NH4+ NO3 ratio of nutrient solutions on greenhouse tomato cultivars in hydroponic systems. Iranian Journal of Agricultural Sciences, 31(3), 613-625. (In Farsi).
15
Dow, A. I., Horning, E. V. and Cline, T. A. (1981). Salt tolerance studies on irrigated mint. Washington State University Agricultural Research Center.
16
Ehsanipour, V., Zinally, H. and Razjjoo, K. H. (2012). Effect of Nitrogen Fertilizer Amounts on qualitative characteristics and grain yield in different populations of fennel. Journal of Medicinal Plants, 11 (9), 37-47. (In Farsi).
17
Errebi, M. and Wilcox, G. F. (1990). Plant species response to ammonium-nitrate concentration ratios. Journal of Plant Nutrition, 13(8), 1021-1029.
18
Estaji, A., Roosta, H. R. and Raghami, M. (2017). Comparison of vegetative traits and root yield of licorice (Glycyrrhiza glabra) influenced by different sources of nitrogen in several soilless and soil culture systems. Ejgcst, 8(2), 105-117. (In Farsi).
19
Feigin, A. (1985). Fertilization management of crops irrigated with saline water. Plant and Soil. 89, 285-291.
20
Flores, P., Navarro, J., Carvajal, M., Cerdá, A. and Martínez, V. (2003). Tomato yield and quality as affected by nitrogen source and salinity. Agronomie, 23(3), 249-256.
21
Golcz, A., Politycka, B. and Seidler-Lozykowska, K. (2006). Effect of nitrogen fertilization and stage of plant development on the mass and quality of sweet basil leaves (Ocimum basilicum L.). Herba Polonica.
22
Gulser, F. (2005). Effects of ammonium sulphate and urea on NO3− and NO2− accumulation, nutrient contents and yield criteria in spinach. Scientia Horticulturae, 106(3), 330-340.
23
Habibi, H., Mazaheri, D., Majnonhosseini, N., Chachichi, M. R., Tabatabayi, M. and Bigdeli, M. (2007). Evaluation of the Effect of Organic (Biological) and Nitrogenous (Urea) Sources on yield and amount of secondary metabolites of two species of wild thyme (Thymus spp.). Ph. D. dissertation, Faculty of Agriculture, Department of Agriculture. University of Tehran. (In Farsi).
24
Hajer, A. S., Malibari, A. A., Al-Zahrani, H. S. and Almaghrabi, O. A., (2006). Responses of three tomato cultivars to sea water salinity 1. Effect of salinity on the seedling growth. African Journal of Biotechnology, 5, 855-861.
25
Hasani, A. and Omidbeygi, R. (2002). Effects of water stress on some morphological, physiological and metabolic properties of basil. Agricultural Knowledge, 12 (3), 47-59. (In Farsi).
26
Hasanimalayeri, S., Omidbaigi, R. and Sefidkon, F. (2004). Effect of N-fertilizer and plant density on growth, development, herb yield and active substance of feverfew (Tanacetum parthenium ct. Zardband) medicinal plant. In: Proceedings of 2th International Congress on Traditional Medicin and Materia Medica. Tehran, Iran. 2, pp. 65-65. (In Farsi).
27
Heydari, M. and Jahantighi, H. (2012). Effect of Drought Stress and Nitrogen Fertilizer on Yield, Yield Components, Essential Oil, and Thymokinone Levels of Nigella sativa (Nigella sativa L.). Journal of Environmental Tensions in Crop Science, 5 (1), 33-40. (In Farsi).
28
Heydari, M., Abdulzadeh, A. and Farzaneh, F. (2011). Effect of different levels of salinity and three types of nitrogen nutrition on growth and biochemical reactions of the psyllium. Journal of Crop Sciences in Iran, 42(1), 199-207. (In Farsi).
29
Hoagland, D. R. and Arnon, D. S. (1950). The water culture method for growing plants without soil. California Agriculture, 374, 1-32.
30
Hohjo, M., Kuwata, C., Yoshikawa, K. and Ito, T. (1995). Effects of nitrogen form, nutrient concentration and Ca concentration on the growth, yield and fruit quality in NFT-tomato plants. Hydroponics and Transplant Production, 396, 145-152.
31
Ikeda, H. and Osawa, T. (1983). Effects of ratios of NO3:NH4 and concentrations of each N source in the nutrient solution on growth and leaf N constituents of vegetable crops and solution pH. Journal of the Japanese Society for Horticultural Science, 52, 363-380.
32
Jackson, G. D. and Dubbs, A. L. (1987). Spring wheat and barley response to urea fertilizer placement and nitrogen rate. Montana Agriculture, 4, 10-13.
33
Kafkafi, U., Valoras, N. and Letey, J. (1982). Chloride interaction with nitrate and phosphate nutrition in tomato (Lycopersicon esculentum L.). Journal of Plant Nutrition, 5(12), 1369-1385.
34
Karray-Bouraoui, N., Rabhi, M., Neffati, M., Baldan, B., Ranieri, A., Marzouk, B., Lachaal A. and Smaoui, A. (2009). Salt effect on yield and composition of shoot essential oil and trichome morphology and density on leaves of Mentha pulegium. Industrial Crops and Products, 30(3), 338-343.
35
Kerepesi, I., and Galiba, G. (2000). Osmotic and salt stress-induced alteration in soluble carbohydrate content in wheat seedlings. Crop Science, 40(2), 482-487.
36
Khorsandi, A., Hasani, A., Sefidkan, F., Shirzad, H. and Khorssandi, A. (2010). The effect of sodium chloride salinity stress on growth, yield and essential oil composition Agastache feoniculum kunts. Iranian Journal of Medicinal Plants and Herbs Research, 26(3), 438-451. (In Farsi).
37
Kurvits, A. and Kirkby, E. A. (1980). The growth and mineral composition of sunflower plant, utilizing nitrate- or ammonium- N. Acta Horticultuerae, 98,139-147.
38
Lobit, P., Lopez-Perez, L., Cardenas-Navarro, R., Castellanos-Morales, V. C. and Ruiz-Corro, R. (2006). Effect of ammonium/nitrate ratio on growth and development of avocado plants under hydroponic conditions. Canadian Journal of Plant Science, 87, 99-103.
39
Malakooti, M. (2000). Balanced nutrition of wheat, the way to self-sufficiency and community health. Articles Collections, Publication of Agricultural Education. Karaj. (In Farsi).
40
Malakooti, M. J. and Homayi, M. (2004). Fertility of arid and semi-arid soils. Tarbiat Modares University Press. Tehran. (In Farsi).
41
Marschner, H. (1995). Mineral nutrition of higher plants. Academic Press: London.
42
Mengel, K. and Kirkby, E. A. (2001). Principles of plant Nutrition. Kluwer Academic pub London UK.
43
Moniruzzaman, M., Rahman, S. M. L., Kibria, M. G., Rahman, M. A. and Hossain, M. M. (2007). Effect of boron and nitrogen on yield and hollowstem of broccoli. Journal of Soil Nat, 1(3): 24-29.
44
Mozaffarian, V. (1997). Iran Plants Dictionary. Farhang Musavar Publishing. Tehran: Iran. (In Farsi).
45
Munns, R., James, R. A. and Läuchli, A. (2006). Approaches to increasing the salt tolerance of wheat and other cereals. Journal of Experimental Botany, 57(5), 1025-1043.
46
Najafi, N., Parsazadeh, M., Tabatabaei, S. J. and Ostan, S. (2010a). Effect of pH and nitrate/ ammonium ratio of nutrient solution on growth and yield characteristics of spinach. Iranian Journal of Soil and Water Research, 41(2): 273-282. (In Farsi).
47
Najafi, N., Parsazadeh, M., Tabatabaei, S. J. and Ostan, S. (2010b). Effect of nitrogen form and pH of nutrient solution on the uptake of Fe, Zn, Cu and Mn by spinach plant in hydroponic culture. Iranian Journal of Soil and Water Research, 41(2): 283-295. (In Farsi).
48
Neffati, M. and Marzouk, B. (2008). Changes in essential oil and fatty acid composition in coriander (Coriandrum sativum L.) leaves under saline conditions. Industrial Crops and Products, 28(2), 137-142.
49
Niakan, M., Khavrnejad, R. A., and Rezaei, M. B. (2004). Effect of different ratios of nitrogen: phosphorus: potassium on fresh weight of leaf, dry weight, leaf area and essential oil content in Mentha piperita L. Journal of Research in Iranian Medicinal and Aromatic Plants, 20(2), 131-148. (In Farsi).
50
Nielsen, D. C., and Halvorson, A. D. (1991). Nitrogen fertility influence on water stress and yield of winter wheat. Agronomy Journal, 83(6), 1065-1070.
51
Nikavar, B., Mojab, F. and Dolatabadi, R. (2004). Investigation of Thyme Components of Essential Flowers of Thyme. Medicinal Plants, 1(13), 45-49. (In Farsi).
52
Ozturk, A. H. M. E. T., Unlukara, A., Ipek, A. R. İ. F. and Gurbuz, B. İ. L. A. L. (2004). Effects of salt stress and water deficit on plant growth and essential oil content of lemon balm (Melissa officinalis L.). Pak. Journal of Bot, 36(4), 787-792.
53
Petersen, K.K., Willumsen, J. and Kaack, K. (1998). Composition and taste of tomatoes as affected by increased salinity and different salinity sources. The Journal of Horticultural Science and Biotechnology, 73(2), 205-215.
54
Rahayu, Y. S., Walch-Liu, P., Neumann, G., Römheld, V., von Wirén, N. and Bangerth, F. (2005). Root-derived cytokinins as long-distance signals for NO3−-induced stimulation of leaf growth. Journal of Experimental Botany, 56(414), 1143-1152.
55
Rahmani, N., Taherkhani, T. and Daneshian, J. (2009). Effects of water deficit stress and application of nitrogen on yield physiological indices of Calendula (Calendula officinalis L.). Journal of New Finding in Agriculture, 3(4), 355-365. (In Farsi).
56
Saeedigharaghani, H., Yazdanibeyki, R., Saeedigargaghani, N. and Soodaedzadeh, H. (2014). Effect of Sources and Nitrogen Different Quantities on Quantitative and Qualitative Properties of Parsley (Petroselinum crispum Mill) in Jiroft Region. Iranian Journal of Crop Research, 12(2), 316-327. (In Farsi).
57
Safarzadeh-Shirazi, S., Ronaghi, A. M., Gholami, A. S. and Zahedifar, M. (2010).The Influence of salinity and nitrogen on tomato fruit quality and micronutrients concentration in hydroponic culture. Ejgcst, 1 (3), 11-22. (In Farsi).
58
Safikhani, F. (2007). The effect of stress drought on the quantitative and qualitative performance of the medicinal plant Badrashbu Under farm conditions. Ph. D. dissertation on agriculture, University of Ramin, Ahwaz. (In Farsi).
59
Salami, M., Safarinezhad, A. and Hamidi, H. (2006). Effect of Salinity on Morphological Characteristics of Cumin and Valerian. Research and Construction in Natural Resources, 72, 77-83. (In Farsi).
60
Sharafzadeh, S., Khosh-Khui, M., Javidnia, K., Alizadeh, O. and Ordookhani, K. (2010). Identification and comparison of essential oil components in leaf and stem of garden thyme grown under greenhouse conditions. Advances in Environmental Biology, 4(3), 520-523. (In Farsi).
61
Sharifi, P. and Amiryousefi, M. (2017). Effect of Nitrogen and Azotobacter on Yield and Yield Components of Bright Wheat Cultivars. Journal of Agricultural Knowledge and Sustainable Production, 27(2), 125-144. (In Farsi).
62
Shaviv, A., Hazan, O., Neumann, P. and Hagin, J. (1990). Increasing salt tolerance of wheat by mixed ammonium nitrate nutrition. Journal of Plant Nutrition, 13(10), 1227-1239.
63
Shekofte, H., Salari, N. and Abdi, S. (2015). Effect of different ratios of nitrate to ammonium and superabsorbent polymer on the yield of the medicinal plant (Anethum graveolens L). Two Chapters on Plant Production Technology, 7(2), 55-68. (In Farsi).
64
Shima, K. (1999). Role of Ammonium and Nitrate as Nitrogen Source on Salt Tolerance in Nerium oleander L. Journal of the Japanese Society of Revegetation Technology, 23(4), 237-248.
65
Silberbush, M. and Lips, S. H. (1991). Potassium, nitrogen, ammonium/nitrate ratio, and sodium chloride effects on wheat growth: I. Shoot and root growth and mineral composition. Journal of Plant Nutrition, 14(7), 751-764.
66
Sobhani, G., Golchin, A. and Shekari, F. (2014). Effects of different levels of nitrogen and induced-NaCl stress on yield and growth indices of tomato. Ejgcst, 5(3), 49-63. (In Farsi).
67
Tabatabaei, S. J., Fatemi, L. S. and Fallahi, E. (2006). Effect of ammonium: nitrate ratio on yield, calcium concentration, and photosynthesis rate in strawberry. Journal of Plant Nutrition, 29(7), 1273-1285. (In Farsi).
68
Taheri, M., Talaei, A., Babalar, M., Taghavi, T. and Ebadi, A. (2009). Effect of nitrogen source, planting time on photosynthesis rate, growth and macro in two varieties of olive sapling. Journal of Horticultural Science and Technology, 10 (1), 29-42. (In Farsi).
69
Talayi, A. (1998). Physiology of Fruit Trees in Temperate Areas. (Compilation of Michels Favost). Tehran University Press. (In Farsi).
70
Tandisebana, S., Astarayi, A. and Emami, H. (2016). Effect of soil salinity, light and nitrogen fertilizer on yield and biochemical characteristics of mustard shoots. Iranian Crop Research, 14(4), 575-586. (In Farsi).
71
Torbatinezhad, N. M., chayichi, M. R. and Sharifi, S. (2002). Effect of Nitrogen Levels on Yield and Yield Components of Three Forage Sorghum Cultivars in Gorgan Region. Journal of Agricultural Science and Natural Resources. 9(2), 205-220. (In Farsi).
72
Traore, A. and Maranville, J. W. (1999). Effect of nitrate/ammonium ratio on biomass production, nitrogen accumulation, and use efficiency in sorghums of different origin. Journal of Plant Nutrition, 22(4-5), 813-825.
73
Tyson, R. V., Simonne, E. H., Davis, M., Lamb, E. M., White, J. M. and Treadwell, D. D. (2007). Effect of nutrient solution, nitrate-nitrogen concentration, and pH on nitrification rate in perlite medium. Journal of Plant Nutrition, 30(6): 901- 913.
74
Veen, B. W. and Kleinedorst, A. (1985). Nitrate accumulation and osmotic regulation in Italian ryegrass (lolium multiflorum Lam). Journal of Experimental Botany, 36, 211-218.
75
Wang, L. J., Liu Y. J., Ma, K., Wang, J. Z. and Liu, X. N. (1998). Effect of NaCl treatment on free radical metabolism of fig (Ficus cartica L. Calli). Advanced Horticulture, 2, 235-241.
76
Woodson, W. R. and Boodley, J. W. (1982). Effects of nitrogen form and potassium concentration on growth, flowering and nitrogen utilization of greenhouse roses. Journal American Society for Horticultural Science, 107, 275-278.
77
Zahedifar, M., Ronaghi, A. M., Moosavi, S. A. A. and Safarzadeh-Shirazi, S. (2010). The effect of salinity and nitrogen on nutrient distribution, citric acid and vitamin C in hydroponics. Ejgcst, 1(3), 23-30. (In Farsi).
78
Zaremehrjardi, M., Nabati, J., Masoumi, A., Bagheri, A. and Kafi, M. (2011). Investigation of root and shoot salinity tolerance of eleven genotypes tolerant and sensitive to drought stress in hydroponic conditions. Research of Iranian Beans, 2(2), 83-96. (In Farsi).
79
ORIGINAL_ARTICLE
اثر کود نانوآهن وآب مغناطیسی بر عملکرد دانه و کارآیی مصرف آب سویا در روش آبیاری قطرهای
کمبود منابع آب و گسترش استفاده از روشهای آبیاری قطرهای از نوع نوارهای تیپ در مناطق کمآب از یک طرف و روند توسعه کاربرد کودهای نانو در کشاورزی و بررسی اثر آب مغناطیس بر عملکرد و کارایی مصرف آب محصولات کشاورزی از سوی دیگر منجر به پژوهشی بدین منظور گردید. از این رو تحقیق حاضر، امکان افزایش عملکرد و کارآیی مصرف آب گیاه سویا را با استفاده از روش آبیاری قطرهای (نوار تیپ) همراه با کود نانوآهن در شرایط آبیاری با آب مغناطیس و غیرمغناطیس بررسی مینماید. این طرح بصورت کرتهای خردشده در قالب طرح بلوکهای کاملاً تصادفی با سه تکرار در قطعه زمینی به مساحت 150متر مربع واقع در مرکز آموزش عالی کاشمر و در سال زراعی 1395 انجام گردید. تیمارهای اصلی شامل دو نوع آب؛ مغناطیسی (M1) و غیرمغناطیسی (M2) و تیمارهای فرعی شامل چهار سطح کود نانوآهن با مقادیر (0 (N1:بدون محلول پاشی، (2/0(N2: ، (4/0(N3: و (6/0(N4: گرم در لیتر در واحد سطح بود. نتایج نشان داد که اثر کود نانوآهن و آب مغناطیسی بر عملکرد دانه، زیتوده و کارآیی مصرف آب سویا در سطح احتمال 5 درصد معنیدار بود. اگرچه اثر متقابل آب مغناطیسی و کود نانوآهن بر صفات اندازهگیری شده غیر معنیدار بود. آبیاری با آب مغناطیس و محلولپاشی کود نانوآهن به میزان m2/g/lit 6/0 عملکرد دانه سویا را با تولید 670/3 تن در هکتار به میزان 25 درصد نسبت به تیمار شاهد افزایش داد. همچنین کمترین میزان عملکرد دانه نیز در تیمار بدون کود نانوآهن و در شرایط بدون مغناطیس با تولید 565/2 تن در هکتار حاصل گردید. مقدار کارآیی مصرف آب در محدوده 71/0 تا 49/0 کیلوگرم بر متر مکعب به ترتیب در تیمارهای M1N4 و M2N1 متغیر بود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70561_00af41f406ca8205bc6cc62c194561bc.pdf
2019-05-22
287
296
10.22059/ijswr.2018.248818.667825
آب مغناطیس
نانو آهن
سویا
آبیاری تیپ
میثم
عابدین پور
abedinpour_meysam@yahoo.com
1
استادیار گروه مهندسی آب، مرکز آموزش عالی کاشمر، کاشمر، ایران
LEAD_AUTHOR
ابراهیم
روحانی
ebrahimroohani@yahoo.com
2
مدرس و کارشناس آزمایشگاه گروه علوم و مهندسی آب، مرکز آموزش عالی کاشمر، کاشمر
AUTHOR
Abedinpour, M. and Rohani, E. (2017). Effects of magnetized water application on soil and maize growth indices under different amounts of salt in the water. Journal of Water Reuse and Desalination, 7 (3), 319-325. DOI: 10.2166/wrd.2016.216.
1
Amaliotis, D., Velemis, D., Bladenopoulou, S. and Karapetsas, N. (2002). Leaf nutrient levels of strawberries (cv. Tudla) in relation to crop yield. Acta Horticulture, 567, 447 - 450.
2
DeRosa, M.C., Monreal, C., Schnitzer, M., Walsh, R. and Sultan, Y. (2010). Nanotechnology in fertilizers. Nature Nanotechnology, 5(2), 91. doi:10.1038/nnano.2010.2.
3
Emadi, M. and Bahmanyar, M.A. (2017). Effect of Zero Capacity Nano-Iron on Reducing the Absorbable Intake of Some Heavy Elements in Three Soils with Different Characteristics. Iran Journal of Soil and Water Research, 48(4), 799-809. (In Farsi)
4
Feizi, H., Berahmand, A., Rezvani Moghaddam, P., fotovvat, A. and Tahmasbi, N. (2010). Application Magnetic Field and Silver Nano Particles in growth and yield of maize. National Conference on Nano Science & Nano Technology, Payam noor University of Yazd. P: 1694-1697. (In Farsi)
5
Gardner, F.P., Piers, R. and Michelle, L. (2011). Physiology of crop plants. Translation: Koocheki A, and Sarmadnia Gh. 16th ed. Mashhad SID Press. 2011, 400 pages.
6
Ghadami Firoozabadi, A., Khoshravesh, M., Shirazi, P. and Zare Abyaneh., H. (2016). Effect of irrigation with magnetized water on seed yield and soybean yield of DPX cultivar in deficit irrigation and salinity. Journal of Water Research in Agriculture, 30(1), 131-143. (In Farsi)
7
Gholinezhad, E. (2018). The effect of irrigation regime and iron nano-squat on yield, grain yield components and water use efficiency. Journal of Agricultural Science and Sustainable Production, 27(4), 93-105.
8
Hozayn, M. and Abdul Qados, A.M.S. (2010). Irrigation with magnetized water enhances growth, chemical constituent and yield of chickpea (Cicer arietinum L.). Agriculture and Biology Journal of North America, 1(4), 671-676.
9
Ijaz, B., Ahmad Jatoi, Sh., Ahmad, D., Shahid, M. and Siddiqui, S.U. (2012). Changes in germination behavior of wheat seeds exposed to magnetic field and magnetically structured water. African J. of Biotechnology, 11(15), 3575-3582.
10
Mahmood, S. and Usman, M. (2014). Consequences of Magnetized Water Application on Maize Seed Emergence in Sand Culture. J. Agr. Sci. Technology, 16, 47-55.
11
Maleki Farahani, S., Rezazadeh, A.R. and Aghighishahroodi, M. (2015). Effect of Electromagnetic Fields and Ultrasound on Seed Germination of Cumin (Cuminum cyminum L.). Iranian Journal of Cotton Research, 2(1), 109-118. (In Farsi)
12
Monica, R.C. and Cremonini, R. (2009). Nanoparticles and higher plants. Caryologia, 62(2), 161-165.
13
Peyvandi, M., Parande, H. and Mirza, M. (2011). Comparison of the effect of iron nano-chelate with iron chelate on growth parameters and basal antioxidant enzymes activity. Journal of Advances Cellular-Molecular Biotechnology, 1(4), 89-98. (In Farsi)
14
Sadeghi, H. (2009). Design, construction and evaluation of a magnetic water supply unit for agricultural use. M.Sc dissertation, Tehran University, Tehran. (In Farsi)
15
Sadeghipour, O. and Aghaei, P. (2014). Investigation the effect of drought stress and magnetized water on yield and yield components of mung bean. J. of Agricultural Res., 6(1), 79-87. (In Farsi)
16
Scott, N. and Chen, H. (2003). Nanoscale science and engineering for agriculture and food systems, A Report Submitted to Cooperative State Research, Education, and Extension Service the USDA. National Planning Workshop November 18-19, (2002) Washington, DC. Cornell University.
17
Sheykhbaglou, R., Sedghi, M., Tajbakhsh, H., Shishevan, M. and Sharif, R.S. (2010). Effects of Nano-Iron Oxide Particles on Agronomic Traits of Soybean. Not Sci. Biology, 2(2), 112-113.
18
Tosi, P., Tajbakhsh, M. and Isfehani, M. (2013). The effect of spraying iron nanoclusters, amino acid products and magnetic water on the amount of protein and composition of soy fatty acids (Glycine max) at different harvesting times. Journal of Agricultural Sciences of Iran, 16(2), 125-136. (In Farsi)
19
ORIGINAL_ARTICLE
تخصیص عادلانه منابع آب با کاربرد تئوری آنتروپی شانون در روش برنامهریزی سازشی
با توجه به تأثیر قابلملاحظه آب در توسعه اقتصادی، اجتماعی و تعادل زیستمحیطی، تخصیص منابع آب به یک مسئله جهانی تبدیل شده است. در این مطالعه، یک مدل برنامهریزی تخصیص آب چندهدفه در حوضه آبریز سفیدرود ارائه گردید که شامل دو هدف حداکثر کردن بهرهوری سود اقتصادی و عدالت در تخصیص آب است. برای حل مدل توسعهیافته و ایجاد برهمکنش مناسب بین دو هدف بهرهوری سود و عدالت از روش برنامهریزی سازشی استفاده شد. وزنهای مختلف توابع هدف، به همراه تعریف طرحهای TDS، DSA و DSB به ترتیب با نگرش تعادلی، بهرهوری سود اقتصادی و برقراری عدالت بررسی شد که نتایج نشان داد طرح TDS، بهترین طرح از دیدگاه برقراری تعادل بین توابع هدف است. بهاستثنای TDS، نتایج نشان داد که مقادیر تخصیص آب سطحی و سود اقتصادی در سایر وزنهای توابع هدف از روند خاصی پیروی نمیکند، بهطوریکه برنامهریز در انتخاب بهترین وزن توابع هدف دچار مشکل میشود. استفاده از تئوری آنتروپی شانون راهحل مناسبی برای انتخاب بهترین وزنهای توابع هدف است. نتایج حاصل از کاربرد این تئوری در روش برنامهریزی سازشی نشان داد که بهترین جواب با در نظر گرفتن اولویت برنامهریزان منطقه با استفاده از وزنهای 35/0 برای هدف بهرهوری سود و 65/0 برای هدف عدالت تخصیص بدست میآید. بهطورکلی نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد در شرایطی که اولویتهای برنامهریزان آب در منطقه مشخص نباشد، میتوان همزمان با کاربرد روش برنامهریزی سازشی برای حل مسائل بهینهسازی چندهدفه از تئوری آنتروپی شانون برای تعیین وزن هر یک از توابع هدف استفاده نمود تا تعادلی بین توابع هدف برقرار شود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70562_a5a587ce63585d965e15318f05d35a34.pdf
2019-05-22
297
312
10.22059/ijswr.2018.258049.667913
بهرهوری
عدالت
منابع آب
مدیریت
حوضه آبریز سفیدرود
رضا
ایوبی کیا
rezaayoubikia@gmail.com
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
AUTHOR
سمیه
جنت رستمی
janatrostami@guilan.ac.ir
2
گروه مهندسی آب، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، گیلان.
LEAD_AUTHOR
افشین
اشرف زاده
ashrafzadeh@guilan.ac.ir
3
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان
AUTHOR
بهنام
شفیعی ثابت
behnamshafiei@yahoo.com
4
استادیار گروه مهندسی آب، دانشگاه گیلان، رشت، ایران.
AUTHOR
Akhooni Pourhosseini F. and Ghorbani, M. A. (2017). Application of Shannon Entropy in Determining the Most Effective Chemical Parameter in Surface Water Quality (Case Study: Sofi Chay Watershed). Journal of Environmental Water Engineering, 2(4), 322 -332. (In Farsi)
1
Babel, M.S. Gupta, A. D. and Nayak, D.K. (2005). A Model for Optimal Allocation of Waterto Competing Demands. Water resources management, 19(6), 693-712.
2
Cullis, J. and Koppen, B.V. (2007). Applying the Gini Coefficient to measure inequality of water use in the Olifants river water management area, South Africa. International Water Management Institute, Report 113.
3
Dai, C. Qin, X.S. Chen, Y. and Guo, H.C. (2018). Dealing with equality and benefit for water allocation in a lake watershed: A Gini-coefficient based stochastic optimization approach. Journal of Hydrology, 561, 322-334.
4
Dwaf, A. (2005). White Paper on a National Water Policy for South Africa. Department of Water Affairs and Forestry, Pretoria.
5
Fattahi, P. and Fayyaz, S. (2010). A compromise programming model to integrated urban water management. Water Resources Management, 24(6), 1211–1227.
6
Gini, C. (1921). Measurement of inequality of incomes. The Economic Journal, 31(121), 124–126.
7
Han, Y. Huang, Y.F. Wang, G.Q. and Maqsood, I. (2011). A multi-objective linear programming model with interval parameters for water resources allocation in Dalian city. Water Resources Management, 25, 449–463.
8
Higgins, A. Archer, A. and Hajkowicz, S. (2008). A stochastic non-linear programming model for a multi-period water resource allocation with multiple objectives. Water Resources Management, 22(10), 1445–1460.
9
Hu, Z. Chen, Y. Yao, L. Wei, C. and Li, C. (2016). Optimal allocation of regional water resources: From aperspective of equity–efficiency trade off. Resources, Conservation and Recycling, 109, 102–113.
10
Iftekhar, M.S. and Fogarty, J. (2017). Impact of water allocation strategies to manage groundwater resources in Western Australia: Equity and efficiency considerations. Journal of Hydrology, 548, 145-156.
11
Mimi, Z. and Sawalhi, B.I. (2003). A decision tool for allocating the waters of the Jordan river basin between all riparian parties. Water Resources Management, 17, 447–461.
12
Monghasemi, S. Nikoo, M.R. Khaksar Fasaee, M.A. and Adamowski, J. (2015). A novel multi criteria decision making model for optimizing time-cost-quality trade-off problems in construction projects. Expert Systems with Applications, 42(6),3089–3104.
13
Neumayer, E. (2011). Sustainability and inequality in human development. UNDP-HDRO Occasional Papers Vol (4). New York.
14
Roozbahani, R. Abbasi, B. and Schreider, S. (2015a). Optimal allocation of water to competing stakeholders in a shared watershed. Annals of Operations Research, 229(1), 657–676.
15
Roozbahani, R. Schreider, S. and Abbasi, B. (2015b). Optimal water allocation through a multi-objective compromise between environmental, social, and economic preferences. Environmental Modelling & Software, 64, 18–30.
16
Seekell, D.A. D'Odorico, P. Pace, M.L. and Dodorico, P. (2011). Virtual water transfers unlikely to redress inequality in global water use. Environmental Research Letters, 6(2), 024017.
17
Shannon, C. E. (1948). A Mathematical Theory of Communication. Bell System Technical Journal, 27, 379- 423.
18
Smakhtin, V. U. (2001). Low flow hydrology: a review. Journal of Hydrology, 240, 147-186.
19
Sun, T. Zhang, H. and Wang, Y. (2013). The application of information entropy in basin level water waste permits allocation in China. Resources, Conservation and Recycling, 70, 50-54.
20
Syme, G. J. Nancarrow, B. E. and McCreddin, J. A. (1999). Defining the components of fairness in the allocation of water to environmental and human uses. Journal of Environmental Management, 57(1), 51–70.
21
Tennant, D. L. (1976). In stream flow regimes for Fish, wildlife, recreation and related environmental resources. Fisheries, 1, 6-10.
22
Tsur, Y. and Dinar, A. (1995). Efficiency and Equity Considerations in Pricing andAllocating Irrigation Water. policy Research Working Paper (vol.1). (pp. 37-40).
23
Vpsps. (2011). Guideline for finding aquatic ecosystems environmental water requirement. Vice Presidency for Strategic Planning and Supervision, 557, 127 p. (In Farsi)
24
Wang, E. Alp, N. Shi, J. Wang, C. Zhang, X. and Chen, H. (2017). Multi-criteria building energy erformance benchmarking through variable clustering based compromise TOPSIS with objective entropy weighting. Energy, 125, 197-210.
25
Wang, X. Zhang, J. Shahid, S. ElMahdi, A. He, R. Wang, X. and Ali, M. (2012). Gini coefficient to assess equity in domestic water supply in the Yellow River. Mitigation and Adaptation Strategies for Global Change, 17, 65–75.
26
Wang, Y. D. Lee, J. S. Agbemabiese, L. Zame, K. and Kang, S. G. (2015). Virtual water management and the water–energy nexus: a case study of three Mid-Atlantic states. Resources, Conservation and Recycling, 98, 76–84.
27
Xavier, A. Freitas, M.B.S. Fragoso, R. and Rosário, M.S. (2018). A regional composite indicator for analysing agricultural sustainability in Portugal: A goal programming approach. Ecological Indicators, 89, 84-100.
28
Young, H.P. (1994). Equity: in theory and practice. Princeton University Press, 238p.
29
Yuan, Q. McIntyre, N. Wu, Y. Liu, Y. and Liu, Y. (2017). Towards greater socio-economic equality in allocation of wastewater discharge permits in China based on the weighted Gini coefficient. Resources, Conservation and Recycling, 127, 196-205.
30
Yue, L. P. Hui, Q. and Hua, W. (2010). Groundwater Quality Assessment Based on Improved Water Quality Index in Pengyang County, Ningxia, Northwest China. Journal of Chemistry, 7(1), 209-216.
31
Zarghami, M. Abrishamchi, A. and Ardakanian, R. (2008). Multi-criteria decision making for integrated urban water management. Water Resources Management, 22(8), 1017–1029.
32
Zarghami, M. and Szidarovszky, F. (2010). On the relation between compromise programming and the ordered weighted averaging operator. Information Sciences, 180(11), 2239-2248.
33
Zeleny, M. (1973). Compromise programming. In: Multiple Criteria Decision Making. University of South Carolina Press, Columbia, 263–301.
34
Zhang, Z. and Shao, Y. (2010). Inequality and polarization analysis of urban water use in the Yangtze River Delta area, China. Water Science and Technology, 62,300–310.
35
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی شاخصههای خشکسالی کشاورزی در حوزه آبریز فلات مرکزی ایران با استفاده از ماهواره گرانشسنجی
تعیین زمان شروع، شدت و مدت خشکسالی اطلاعات حیاتی برای مدیریت منابع آب در اختیار تصمیمسازان این حوزه قرار میدهد. محاسبه این مؤلفهها نیازمند دادههای بهمپیوستهای از محتوی رطوبت خاک و تراز آب زیرزمینی میباشد که نصب و بهرهبرداری از شبکه منظم ثبت این دادهها در حوضههای آبریز گسترده بسیار هزینهبر است. در حوزه فلات مرکزی که متوسط بارش بسیار کمی دارد، دادههای مشاهداتی لازم با توزیع مکانی مناسب در دسترس نیست. در این مقاله فراوانی، مدت و شدت خشکسالیهای کشاورزی این حوزه بهوسیله شاخص کمبود ذخیره کلی آب (TSDI) که از دادههای گرانشی ماهواره (GRACE) بدست میآید، تعیین میگردد. سپس با توجه به توزیع ناهمگن ایستگاههای هواشناسی در ناحیه موردمطالعه، 142 ایستگاه انتخاب و با استفاده از مدل درونیابی MicroMet و روش زمینآماری کریجینگ شبکه منظمی از دادههای هواشناسی در سطح حوزه آبریز برازش داده شد. در نهایت شاخص خشکسالی هواشناسی SPEI با مقیاسهای زمانی 3، 6 و 12 ماهه بهمنظور مقایسه با نتایج حاصل از TSDI محاسبه گردید. براساس این محاسبات ناحیه موردمطالعه چندین خشکسالی کشاورزی با شدت و گستردگی متفاوت را تجربه کرده است که توزیع زمانی-مکانی و شدت خشکسالی حاصل از هر دو شاخص با یکدیگر مطابقت خوبی را نشان میدهند.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70563_e320b3a424c4446709b06a0eea8eacf8.pdf
2019-05-22
313
327
10.22059/ijswr.2018.251136.667840
شاخص خشکسالی کمبود ذخیره کلی TSDI
شاخص بارش و تبخیرتعرق استاندارد SPEI
توزیع زمانی و مکانی خشکسالی
شدت و مدت خشکسالی
احمد
نعمتی
nemati_ahm@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
AUTHOR
سید حسین
قریشی نجف آبادی
h_ghoreishi@sbu.ac.ir
2
استادیار، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
غلامرضا
جودکی
gh_reza@znu.ac.ir
3
استادیار، گروه نقشهبرداری، دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
AUTHOR
سید سعید
موسوی ندوشنی
mousavi1954@gmail.com
4
استادیار، دانشکده عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
AUTHOR
Abramowitz, M. and Stegun, I. A. (1965). Handbook of Mathematical Functions, with Formulas, Graphs, and Mathematical Tables. Dover Publications
1
Agnew, C. (2000) Using the SPI to Identify Drought. Drought Network News: 12(1), 6-12.
2
Alijani, B., O’Brien J. and Yarnal, B. (2008). Spatial analysis of precipitation intensity and concentration in Iran. Theoretical and Applied Climatology, 94, 107–124.
3
Andersen, O., Seneviratne, S., Hinderer, J. and Viterbo, P. (2005). GRACE-derived terrestrial water storage depletion associated with the 2003 European heat wave. Geophysics Research Letters, 32 (18)
4
Barnes, S. L., (1964). A technique for maximizing details in numerical weather map analysis. Journal of Applied Meteorology. 3, 396–409.
5
Bettadpur, S. (2007) UTCSR Level-2 Processing Standards Handbook for Level-2 Product Release5, 327–742. The University of Texas at Austin: CSR Publication
6
Cao, Y., Nan, Z. and Cheng, G. (2015). GRACE Gravity Satellite Observations of Terrestrial Water Storage Changes for Drought Characterization in the Arid Land of Northwestern China. Remote Sensing, 7(1), 1021–1047.
7
Chen, J., Wilson, C., Tapley, B., Longuevergne, L., Lang, Z. and Scanlon, B. (2010). Recent La Plata basin drought conditions observed by satellite gravimetry. Journal of Geophysics Research, 115 (D22), 108-122.
8
Chen, X., Jiang, J. and Li H. (2018). Drought and Flood Monitoring of the Liao River Basin in Northeast China Using Extended GRACE Data. Remote Sensing. 10(8), 1168.
9
Falorni, G., Teles, V., Vivoni, E. R., Bras, R. L. and Amaratunga, K. (2005). Analysis and characterization of the vertical accuracy of digital elevation models from the shuttle radar topography mission, Journal of Geophysical Research Earth Surface, 110 (F02), 1-20.
10
Famiglietti, J. S. (2004). Remote sensing of terrestrial water storage, soil moisture and surface waters. Geophysical Monograph Series. The State of the Planet: Frontiers and Challenges in Geophysics, 197-207.
11
Fuchs, B., Svoboda, M., Nothwehr, J., Poulsen, C., Sorensen, W. and Guttman, N. (2012) A New National Drought Risk Atlas for the U.S. from the National Drought Mitigation Center from http://www.clivar.org/sites/default/files/Fuchs.pdf
12
Kempes, C. P., Myers, O. B., Breshears, D. D. and Ebersole, J. J. (2008) Comparing response of Pinus edulis tree-ring growth to five alternate moisture indices using historic meteorological data. Journal of Arid Environment, 72, 350–357.
13
Koch, S. E., DesJardins, M. and Kocin, P. J. (1983). An interactive Barnes objective map analysis scheme for use with satellite and conventional data. Journal of Climate Applied Meteorology, 22, 1487– 1503.
14
Leblanc, M., Tregoning, P., Ramillien, G., Tweed, S. and Fakes, A. (2009). Basin-scale, integrated observations of the early 21st century multiyear drought in southeast Australia. Water Resource Research, 45(4)
15
Liston, G.E. and Elder, K. (2006). A meteorological distribution system for high-resolution terrestrial modeling (MicroMet). Journal of Hydrometeorology, 7, 217–234.
16
Mavromatis, T., (2007). Drought index evaluation for assessing future wheat production in Greece. International Journal of Climatology, 27, 911–924.
17
McEvoy, D. J., Huntington, J. L., Abatzoglou, J. and Edwards L. (2012). An evaluation of multi-scalar drought indices in Nevada and Eastern California Earth Interactions, 16(18), 1-18.
18
Narasimhan, R. and Srinivasan, R. (2005). Development and evaluation of Soil Moisture Deficit Index (SMDI) and Evapotranspiration Deficit Index (ETDI) for agricultural drought monitoring, Agricultural and Forest Meteorology, 133, 69-88.
19
Nie, N., Zhang, W., Chen, H., and Guo, H. (2017). A Global Hydrological Drought Index Dataset Based on Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) Data. Water Resources Management, 32(4), 1275-1290.
20
Nosrati, K. (2015). Assessment of Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI) for Drought Identification in Different Climates of Iran, Journal of Environmental Sciences, 12 (4), 63-73. (In Farsi)
21
Ramillien, G., Famiglietti, J. and Wahr, J. (2008). Detection of continental hydrology and glaciology signals from GRACE: A review. Surveys in Geophysics, 29(4-5), 361–374.
22
Reager, J.T. and Famiglietti J. (2009). Global terrestrial water storage capacity and flood potential using GRACE, Geophysics Research Letters 36(23).
23
Rodell, M., Houser, P. R., Jambor, U. (2004). The Global Land Data Assimilation System. Bulletin of the American Meteorological Society, 85(3), 381–394.
24
Sebghati, M., Ahmadi Birgani, H. and Moghaddam, A. (2016). The calculation of continuity and intensity of droughts using modified SPEI index (case study: Tabriz and Urmia Cities). ,J. Environ. Water Eng., 2(2), 188-195. (In Farsi)
25
Sordo-Ward, A., Bejarano, M., Iglesias, A., Asenjo, V., and Garrote, L. (2017). Analysis of Current and Future SPEI Droughts in the La Plata Basin Based on Results from the Regional Eta Climate Model. Water, 9(11), 857.
26
Soul´e, P. T., (1992). Spatial patterns of drought frequency and duration in the contiguous USA based on multiple drought event definitions, International Journal of Climatology, 12, 11–24.
27
Spinoni, J., Antofie, T., Barbosa, P., Bihari, Z., Lakatos, M., Szalai, S., Szentimrey, T. and Vogt, J. (2013). An overview of drought events in the Carpathian Region in 1961-2010. Advances in Science Research, 10, 21–32.
28
Tajbakhsh, S., Isakhani, N. and Fazlekazemi, A. (2015). Assessment of drought in Iran using standardized index of precipitation and evapotranspiration. Journal of Earth and Space. Physics, 25(2), 321-313. (In Farsi)
29
Thornton, P. E., Running, S. W. and White, M. A. (1997). Generating surfaces of daily meteorological variables over large regions of complex terrain. Journal of Hydrology, 190, 214–251.
30
Vicente-Serrano, S. M. (2006). Differences in spatial patterns of drought on different time scales: an analysis of the Iberian Peninsula. Water Resource Management, 20, 37–60.
31
Vicente-Serrano, S. M., Santiago, M. and Juan, L.M. (2009). A multi-scalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index. Journal of Climate, 26, 1996-1718.
32
Vicente-Serrano, S. M., Beguer´ıa, S. and L´opez-Moreno, J.I. (2010). A multiscalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index–SPEI. Journal of Climate, 23, 1696–1718.
33
Wei-Guang, L., Xue, Y., Mei-Ting, H., Hui-Lin, C. and Zhen-Li, C. (2012). Standardized precipitation evapotranspiration index shows drought trends in China. Chinese Journal of Eco-Agriculture. 20(5), 643–649.
34
Yang M., Yan D., Yu Y. and Yang Z. (2016). SPEI-Based Spatiotemporal Analysis of Drought in Haihe River Basin from 1961 to 2010. Advances in Meteorology, 2016, 1-10.
35
Yirdaw, S. Z., Snelgrove, K.R. and Agboma, C. O. (2008). GRACE satellite observations of terrestrial moisture changes for drought characterization in the Canadian Prairie. Journal of Hydrology, 356(1-2), 84–92.
36
Zare Abyaneh, H., Ghabaei Sough, M. and Mosaedi, A. (2015). Drought Monitoring Based on Standardized Precipitation Evaoptranspiration Index (SPEI) Under the Effect of Climate Change. Journal of Water and Soil, 29 (2), 384-392. (In Farsi)
37
ORIGINAL_ARTICLE
واسنجی و اعتبارسنجی مدل رشد گیاهی WOFOSTبرای گندم در دشت قزوین
این مطالعه با هدف واسنجی و اعتبارسنجی مدل WOFOST برای گندم زمستانه در دشت قزوین انجام گرفت. ابتدا مدل براساس تاریخهای فنولوژیکی برداشتشده در سال زراعی 1396-1395 واسنجی شد. سپس براساس اطلاعات چهار سال زراعی اعتبارسنجی گردید. واسنجی مدل با استفاده از شاخص سطح برگ، عملکرد بیولوژیک و عملکرد دانه ازنظر فیزیولوژیکی انجام گردید. مدل تاریخ گلدهی و رسیدن را با دقت 11 و 4 روز شبیهسازی کرد. نتایج شبیهسازی برازش قابل قبولی با دادههای مشاهدهای نشان داد. پس از واسنجی، مدل عملکرد دانه، بیولوژیک و شاخص سطح برگ را به ترتیب با خطای 05/12، 1/11 و 4/15 درصد شبیهسازی کرد. بر اساس نتایج بدست آمده مدل کلیه مقادیر را کمتر از مقدار مزرعهای برآورد نمود (CRM<0). مدل بیشترین کارایی (d) را در برآورد شاخص سطح برگ (98/0(d= داشت. پس از آن مدل عملکرد دانه و بیولوژیک را به ترتیب با کارایی 95/0 و 94/0 شبیهسازی کرد. کمترین مقدار ضریب تعیین (CD) برای عملکرد بیولوژیک بدست آمده که نشاندهنده بیشترین پراکندگی بین نتایج مدل و دادههای اندازهگیری است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70566_39616946fe2bf4d2d829297bd5909956.pdf
2019-05-22
329
338
10.22059/ijswr.2018.259242.667928
شبیهسازی رشد
تاریخهای فنولوژیکی
بیومس
عملکرد دانه
مریم
احمدی
ahmady_ma120@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری گروه آبیاری و زهکشی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
LEAD_AUTHOR
عبدالرحیم
هوشمند*
hooshmand_a@scu.ac.ir
2
دانشیار گروه آبیاری و زهکشی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
سعید
برومندنسب
boroomand@scu.ac.ir
3
استاد گروه آبیاری و زهکشی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
محمد علی
شریفی
alisharifi@itc.nl
4
دانشیار گروه ITC دانشگاه توئنت، انچد، هلند
AUTHOR
Ahmadi, M., Farhadi Bansouleh, B. and Ghobadi, M.(2014). Spatial and Temporal Variations of Barley Yield under Deficit Irrigation Management (Case study: Kermanshah province, Mahidasht region). Water and Soil Science, 23(4), 19-32.(In Farsi)
1
Ahmadi, M., Hooshmand, A.R., Nasab, S.B. and Sharifi, M.A. (2018). Sensitivity analysis of crop growth simulation model performance to crop and weather input data. Internashional Journal Agronony Agricalture Research. , 12(5), 72-84.
2
Ahmadvand, M.r. and Najafpur, Z.a. (2010). Investigation of cultivation surface, , production and supportive policies of wheat During the first to fourth development plans. 2Quarterly Journal of Economic Research and Policies, 18(53): 59-76.
3
Amiri, E. (2016). Assessment of CERES-Wheat Model in simulation of varieties of wheat yield under different irrigation treatments. Journal of Soil and Water Resources Conservation, 5(3): 73-85.
4
Boogaard, H., Wolf, J., Supit, I., Niemeyer, S. and van Ittersum, M. (2013). A regional implementation of WOFOST for calculating yield gaps of autumn-sown wheat across the European Union. Field Crops Research, 143: 130-142.
5
Boogaard, H.L., Van Diepen, C.A., Rötter, R.P., Cabrera, J.M.C.A. and Van Laar, H.H. (1998). User's Guide for the WOFOST 7.1 Crop Growth Simulation Model and WOFOST Control Center 1.5 Technical Document 52, Winand Staring Centre, Wageningen, the Netherlands.
6
Boon-Prins, E.R. (1993). Crop specific simulation parameters for yield forecasting across the European Community.
7
Confalonieri, R. (2006). Exploratory sensitivity analysis of cropsyst, warm and wofost: a case-study with rice biomass simulations Italian Journal of Agrometeorology 17(25(3)): 17-25.
8
Djaby, B., Wit, A.d., Kouadio, L., Jarroudi, M.E. and Tychon, B.(2013). Spatial Distribution of Calibrated WOFOST Parameters and Their Influence on the Performances of a Regional Yield orecasting System. 2013, 2(4).
9
FAO (Food and Agriculture Organization) (2017). Country Analysis. Jouly 04, 2018, from http://www.fao.org.
10
Farhadi, B.B. (2009). Development of a spatial planning support system for agricultural policy formulation related to land and water resources in Borkhar & Meymeh district, Iran. Wageningen University, Phd Thesis: 279.
11
Gilardelli, C., Confalonieri, R., Cappelli, G.A. and Bellocchi, G. (2018). Sensitivity of WOFOST-based modelling solutions to crop parameters under climate change. Ecological Modelling, 368: 1-14.
12
Kroes, J., van Dam, J., Huygen, J. and Vervoort, R. (1999). User’s guide of SWAP version 2.0: Simulation of water, solute transport, and plant growth in the soil–atmosphere–plant environment. Rep.
13
Kroes, J.G. and Supit, I. (2011). Impact analysis of drought, water excess and salinity on grass production in The Netherlands using historical and future climate data. Agriculture, Ecosystems & Environment, 144(1): 370-381.
14
Liyuan, W., Jingfeng, H., Ping, G. and Hongyan, W. (2017). Estimating winter wheat yield by assimilation of MODIS LAI into WOFOST model with Ensemble Kalman Filter, 6th International Conference on Agro-Geoinformatics. IEEE, Fairfax, VA, USA.
15
Loague, K. and Green, R.E. (1991). Statistical and graphical methods for evaluating solute transport models: Overview and application. Journal of Contaminant Hydrology, 7(1): 51-73.
16
Ma, G. et al., 2013. Assimilation of MODIS-LAI into the WOFOST model for forecasting regional winter wheat yield. Mathematical and Computer Modelling, 58(3): 634-643.
17
Mishra, , S.K., Shekh, A. M., Yadav, S.B., Kumar, A., Patel, G.G., Pandey, V. and Patel, H. R.(2013). Simulation of growth and yield of four wheat cultivars using WOFOST model undermiddle Gujarat region. Journal of Agrometeorology, 15(1): 43-50.
18
Palosuo, T., Kersebaum, K.C., Angulo, C., Hlavinka, P., Moriondo, M., Olesen, J.E., Patil, R.H., Ruget, F., Rumbaur, C., Takáč, J. and Trnka, M. (2011). Simulation of winter wheat yield and its variability in different climates of Europe: A comparison of eight crop growth models. European Journal of Agronomy, 35(3): 103-114.
19
Rötter, R.P., Palosuo, T., Kersebaum, K.C., Angulo, C., Bindi, M., Ewert, F., Ferrise, R., Hlavinka, P., Moriondo, M., Nendel, C. and Olesen, J.E. (2012). Simulation of spring barley yield in different climatic zones of Northern and Central Europe: A comparison of nine crop models. Field Crops Research, 133: 23-36.
20
Shekhar, C., Singh, D., Singh, R. and Rao, V. (2008). Prediction of wheat growth and yield using WOFOST model. Journal of Agrometeorology (Special issue-Part 2), 400: 402.
21
Supit, I., Hooijer, A.A., Diepen, V. and (Eds.), C.A. (1994) .System Description of the WOFOST0.6 Crop Simulation Model Implemented in CGMS, European Communities (EUR15956EN), Luxembourg.
22
van Diepen, C.A., Wolf, J., van Keulen, H. and Rappoldt, C.(1989). WOFOST: a simulation model of crop production. Soil Use and Management, 5(1): 16-24.
23
Vazifedoust, M. (2007). Development of an agricultural drought assessment system: integration of agrohydrological modelling, remote sensing and geographical information. Wageningen University, Phd Thesis: 171.
24
Willmott, C.J.(1981). On the validation of models. Physical Geography, 2(2): 184-194.
25
Wit, A.d., 2017. PCSE Documentation Release 5.3, wageningen university and research, Netherland.
26
Wolf, J., 2003. Calibration of WOFOST crop growth simulation model for use within CGMS. Modified by Allard de Wit (2010), Wageningen university and research (http:// www. wofost. wur. nl): 38.
27
Zhou, J., Cheng, G., Li, X., Hu, B.X. and Wang, G.(2012). Numerical Modeling of Wheat Irrigation using Coupled HYDRUS and WOFOST Models. Soil Science Society of America Journal, 76(2): 648-662.
28
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تجمع املاح در خاک تحت سیستم قطره ای زیرسطحی
با توجه به نقش مهم میزان شوری و تجمع املاح خاک در کشاورزی آبی، مطالعه تغییرات املاح خاک و نحوه توزیع آنها در خاک در روشهای مختلف آبیاری و مدیریتهای آبیاری نیاز است. پژوهش حاضر با هدف بررسی توزیع املاح سدیم، منیزیم، کلسیم و نسبت جذب سدیم در سه رژیم آبیاری منطبق بر مدیریت زارع (I1)، نیاز آبی (I2) و نیاز آبی و آبشویی (I3) در منطقه صفائیه در استان سمنان در طی دو سال زراعی 1392-1391 اجرا شد. نتایج نشان داد که میزان سدیم، منیزیم و نسبت جذب سدیم بعد از آبیاری نسبت به قبل از آبیاری کاهش یافت ولی مقدار کلسیم موجود در خاک تحت تأثیر زمان آبیاری قرار نگرفت. در دوره توسعه رشد بالاترین مقادیر نسبت جذب سدیم، سدیم و منیزیم به ترتیب در اعماق 75، 50 و 75 سانتیمتری مشاهده شد. بالاترین میزان سدیم و منیزیم در رژیم آبیاری I3 و در عمق خاک 75 سانتیمتری به ترتیب با مقدار 4/123 و 6/43 میلیاکیوالان بر لیتر مشاهده شد. بالاترین میزان کلسیم در رژیم آبیاری I3 در عمق 25 سانتیمتری و به میزان 52 میلیاکیوالان بر لیتر مشاهده شد. بیشترین مقدار SAR در عمق 75 سانتیمتری به میزان 4/12 بود که نشاندهنده حرکت کلسیم به سمت بالا و زیر محل قرارگیری قطرهچکانها است. همچنین اثرات متقابل رژیم آبیاری، عمق خاک و زمان آبیاری نیز نشان داد که بیشترین مقدار سدیم، منیزیم و کلسیم به ترتیب با مقادیر 8/131، 4/74 و 3/54 میلیاکیوالان بر لیتر در تیمار آبیاری I3 در عمق 75 سانتیمتری و در زمان قبل از آبیاری مشاهده شد. بیشترین میزان نسبت جذب سدیم به مقدار 8/12 نیز متعلق به همین تیمار بود. تغییرات کلسیم در خاک تحت دو رژیم آبیاری I2 و I3 اهمیت مدیریت آبیاری را برای کنترل شوری نشان میدهد. نتایج نشان داد که رژیم آبیاری I2 به دلیل تجمع کمتر میزان املاح سدیم و منیزیم در منطقه ریشه و کاهش بیشتر نسبت جذب سدیم نسبت به دو رژیم دیگر شرایط بهتری را دارا است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70568_4e9d31518cae2e7ae44e89dd88c0c44e.pdf
2019-05-22
339
351
10.22059/ijswr.2018.255182.667881
آبشویی
آبهای شور
پسته
مدیریت آبیاری
نسبت جذب سدیم
حسین
دهقانی سانیج
dehghanisanij@yahoo.com
1
دانشیار،مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی ، سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، البرز، ایران
LEAD_AUTHOR
حمیدرضا
حاجی آقا بزرگی
bozorgi_ff@yahoo.com
2
کارشناس ارشد بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، ایران
AUTHOR
علی اصغر
قائمی
ghaemi@shirazu.ac.ir
3
دانشیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، ایران
AUTHOR
مسعود
نوشادی*
noshadi@shirazu.ac.ir
4
دانشیار بخش مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه شیراز، ایران
AUTHOR
Abbaszadeh, F. and Rezaei Sukht Abandani, R. (2012). Effect of different levels of salinity stress on concentration of cations and anions in different rapeseed genotypes, Journal of Plant Physiology, 4 (16), 95-108. (in Farsi)
1
Abel, G. H. and Mackenzie, A.J. (1964). Salt tolerance of soy bean varieties (Glycine max L.) during germination and later growth. Crop sciences, 4, 157 - 161.
2
Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D. and Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop water requirements. FAO Irrigation and Drainage Paper 56. FAO, Rome, 300 pp.
3
Amente, G., Backer, M.J. and Reece, C.F. (2000). Estimation of soil solution electrical conductivity from bulk soil electrical conductivity in sandy soil. Soil Science American Journal, 64, 1931–1939.
4
Beniwal, R.K., Soni, M.L., Yadava, N.D., Prakash, C. and Talwar, H.S. (2006). Effect of irrigation scheduling on moisture and salt distribution and growth of Kagji lime under drip irrigation in arid Rajasthan. Annals of Arid Zone, 45(2), 169-174
5
Burt, C., Othman, A.A. and Paolini, A. (2003). Salinity patterns on row crops under subsurface drip Irrigation (SDI) on the Westside of the San Joaquin Valley of California, irrigation training and research center (ITRC), 64 pp.
6
Bybordi, A. (2010). Effects of Salinity on Yield and Component Characters in Canola (Brassica napus L.) Cultivars. Notulae Scientia Biologicae, 2 (1), 81-83.
7
DeTar, W.R. (2007). Yield and growth characteristics for cotton under various irrigation regimes on sandy soil. Agricultural water management, 92, 497-505.
8
Enciso, J., Jifon, J. and Wiedenfeld, B. (2007). Subsurface drip irrigation of onions, effects of drip tape emitter spacing on yield and quality. Agricultural water management, 92, 126-130.
9
Enciso, J., Unruh, B. L., Colaizzi, P. D. and Multer, W. L. (2003). Cotton response to subsurface drip irrigation frequency under deficit irrigation. Applied Engineering in Agriculture. 19(5), 555-558.
10
Farshi, AA., Shariati, MH., Jarollahi, R., Ghaemi, MH., Shabifar, M. and tolaei, MM. (1997). Estimated water requirement major plants agricultural and horticultural of country. Soil and Water Research Institute, Publication of Agriculture Education in Karaj, 394pp. (in Farsi).
11
Gençoğlan, C., Altunbey, H. and Gençoğlan, S. (2006). Response of green bean (P. vulgaris L.) to subsurface drip irrigation and partial root zone-drying irrigation. Agricultural water management, 84, 274-280.
12
Ghassemzadeh, Mojaveri F. (1990). Evaluation of Irrigation Systems of Farms. Mashhad: Astan Quds Razavi. Bhnshr company, 329pp. (in Farsi).
13
Hanson, B. and May, D. (2004). Effect of subsurface drip irrigation on processing tomato yield, water table depth, soil salinity, and profitability. Agricultural water management, 68, 1-17.
14
Kosari, H. (2009). Evaluation of Soil surface energy balance to estimation of evapotranspiration and its components in surface and sub-surface drip irrigation systems. Irrigation and Drainage Master's thesis, University of Tehran.
15
Marandola, D. and Coderoni, S. (2013). Sustainable land use, priority in EU policies. L’Informatore Agrario, 4, 48–51.
16
Murray, R.S. and Grant, C.D. (2007). The impact of irrigation on soil structure. Land and Water Australia, 1-31.
17
Nagaz, K., Masmoudi, M.M. and Mechlia, N.B. (2007). Soil salinity and yield of drip-irrigated potato under different irrigation regimes with saline water in arid conditions of Southern Tunisia. Journal of Agronomy, 6 (2), 324-330.
18
Oron, G., DeMalach, Y., Gillerman, L., David, I. and Rao, V. (1999). Improved saline-water use under subsurface drip irrigation. Agricultural Water Management, 39, 19-33.
19
Patel, N. and Rajput, T.B.S. (2008). Effect of drip tape placement depth and irrigation level. Agricultural water management, 88, 209-223.
20
Payero, J.O., Tarkalson, D.D., Irmak, S., Davison, D. and Petersen, J.L. (2008). Effect of irrigation amounts applied with subsurface drip irrigation on corn evapotranspiration, yield, water use efficiency, and dry matter production in a semi-arid climate. Agricultural water management, 95, 895-908.
21
Rhoades, J.D. and Loveday, J. (1990). Salinity in irrigated agriculture. In: Steward B.A., Neilsen D.R. (eds): Irrigation of Agricultural Crops. Madison, ASA, CSSA, SSSA, 1089–1142.
22
Sayyari, N., Ghahraman, B. and Davari, K. (2007). Study of soil cations under substrate drip irrigation system (SDI) in Rafsanjan Pistachio garden with saline water. Science and Agriculture industry, 21(1), 43-56. (in Farsi)
23
Shrivastava, P., Kumar, R. (2015). Soil salinity: A serious environmental issue and plant growth promoting bacteria as one of the tools for its alleviation. Saudi journal of biological sciences, 22 (2), 123–131.
24
Taheri, M., Taheri, M., Abbasi, M., Mostafavi, K. and Vahedi, S. (2016). Patterns of soil salinity and sodium under surface and subsurface drip irrigation in olive trees. Journal of Water and Irrigation Engineering, 7 (26), 127-141. (in Farsi)
25
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی پارامتر تابش خورشیدی ورودی به زمین حاصل از مدلهای تجربی و ماهوارهای
یکی از مهمترین فرآیندهای انتقال آب و انرژی در چرخه هیدرولوژیکی، تبخیر-تعرق است و تابش خورشیدی انرژی لازم برای انجام این فرآیند را تأمین میکند. درنتیجه تخمین هرچه دقیقتر میزان تبخیر-تعرق به تخمین دقیق میزان تابش خورشیدی وابسته است. این تحقیق با هدف ارزیابی میزان تابش خورشیدی در سطح زمین حاصل از سه روش معادلات تجربی (مدلهای آنگستروم و هارگریوز-سامانی) مدلهای فیزیکی دادهگواری شده (GLDAS/Noah، NCEP/NCAR)و مشاهدات ماهوارهای (CM-SAF)با استفاده از اندازهگیریهای زمینی صورت گرفته است. نتایج این تحقیق نشان داد مدل کالیبره شده آنگستروم با ضریب تبیین برابر با 9/0 و SEEبرابر با 58/2 بهترین عملکرد را داشته است. اما دقت این مدل وابسته به روش کالیبراسیون و وجود دادههای ساعات آفتابی است. محصول تابش سطح زمین مستخرج از GLDAS/Noah با ضریب تبیین و SEEبه ترتیب برابر با 87/0 و 5/3 بهترین کارایی را بعد از مدل واسنجی شده آنگستروم داشت. مدل GLDAS/Noahبا وجود برآورد 2/10 درصدی تابش خورشیدی بیش از اندازهگیری زمینی، در مناطقی که کمبود داده هواشناسی وجود دارد میتواند کارایی بسیار خوبی داشته باشد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70570_6ee3d835ef7531e63eea7deb39e6ca73.pdf
2019-05-22
353
362
10.22059/ijswr.2018.250899.667839
آنگستروم
هارگریوز-سامانی
CM-SAF
GLDAS/Noah
NCEP/NCAR
حمیده
نوری
hnoory@ut.ac.ir
1
استادیار دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
علی
مختاری
ali.mokhtari137098@gmail.com
2
دانشجو - دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
مجید
وظیفه دوست
majid.vazifedoust@yahoo.com
3
گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان، رشت، گیلان
AUTHOR
Abraha, M.G. and Savage, M.J. (2008). Comparison of estimates of daily solar radiation from air temperature range for application in crop simulations. Agricultural and Forest Meteorology, 148, 401–416.
1
Aghashariatmadari, Z. (2011) Evaluation of different models for estimating total solar radiation at horizontal surfaces based on meteorological data, with emphasis on the performance of the angstrom model over Iran. Dissertation, University of Tehran (IN PERSIAN)
2
Aladenola, O.O. and Madramootoo, C.A. (2014). Evaluation of solar radiation estimation methods for reference evapotranspiration estimation in Canada, Theoretical and Applied Climatology, 118(3), 377-385.
3
Allen, R.G. (1995). Evaluation of procedures for estimating mean monthly solar radiation from air temperature.
4
Allen, R.G. (1997). Self-calibrating method for estimating solar radiation from air temperature. Journal of Hydrologic engineering, 2(2), 56-67.
5
Angstrom, A. (1924). Solar and terrestrial radiation. Report to the international commission for solar research on actinometric investigations of solar and atmospheric radiation. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 50(210), 121-126.
6
Babst, F., Mueller, R.W. and Hollmann, R. (2008). Verification of NCEP reanalysis shortwave radiation with mesoscale remote sensing data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letter. 5(1), 34-37.
7
Barkstrom, B.R. and Smith, G.L. (1986). The earth radiation budget experiment: Science and implementation. Reviews of Geophysics, 24(2), 379-390.
8
Barkstrom, B., Harrison, E., Smith, G., Green, R., Kibler, J. and Cess, R. (1989). Earth radiation budget experiment (ERBE) archival and April 1985 results. Bulletin of the American Meteorological Society, 70(10), 1254-1262.
9
Barkstrom, B.R., Harrison, E.F. and Lee, R.B. (1990). Earth radiation budget experiment. Transactions American Geophysical Union, 71(9), 297-304.
10
Bojanowski, J.S. (2013). Quantifying solar radiation at the earth’s surface with meteorological and satellite data. P.h.D thesis, University of Twente. Netherlands.
11
Bojanowski, J.S., Vrieling, A. and Skidmore, A.K .(2013). Calibration of solar radiation models for Europe using Meteosat Second Generation and weather station data. Agricultural and forest meteorology. 176, 1-9.
12
Cano, D., Monget, J.M., Albuisson, M., Guillard, H., Regas, N. and Wald, L. (1986). A method for the determination of the global solar radiation from meteorological satellite data. Solar Energy. 37(1), 31-39.
13
Chen, F., Mitchell, K., Schaake, J., Xue, Y., Pan, H.L., Koren, V. and Betts, A. (1996). Modeling of land surface evaporation by four schemes and comparison with FIFE observations. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 101(D3), 7251-7268.
14
Dai, Y., Zeng, X., Dickinson, R.E., Baker, I., Bonan, G.B., Bosilovich, M.G. and Oleson, K.W. (2003). The common land model. Bulletin of the American Meteorological Society.84(8), 1013-1023
15
Derber, J.C., Parrish, D.F. and Lord, S.J. (1991). The new global operational analysis system at the National Meteorological Center. Weather and Forecasting, 6(4), 538-547.
16
Duvel, J.P., Viollier, M., Raberanto, P. and Kandel, R. (2001). The ScaRaB-Resurs Earth radiation budget dataset and first results. Bulletin of the American Meteorological Society. 82(7), 1397.
17
Gueymard, C.A. and Myers, D.R. (2008). Validation and ranking methodologies for solar radiation models In Modeling Solar Radiation at the Earth’s Surface. Springer Berlin Heidelberg, 479-510.
18
Hargreaves, G.H. and Samani, Z.A .(1982). Estimating potential evapotranspiration. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 1083, 225–230.
19
Harries, J.E., Russell, J.E., Hanafin, J.A. and Brindley, H. (2005). The geostationary earth radiation budget project. Bulletin of the American Meteorological Society. 86(7), 945.
20
Hollmann, R., Mueller, R.W. and Gratzki, A. (2006). CM-SAF surface radiation budget: First results with AVHRR data. Advance in Sp Research, 37(12), 2166-2171.
21
Inamdar, A.K. and Guillevic, P.C. (2015). Net Surface Shortwave Radiation from GOES Imagery—Product Evaluation Using Ground-Based Measurements from SURFRAD. Remote Sensing, 7(8), 10788-10814
22
Jacobowitz, H. and Tighe, R.J. (1984). The earth radiation budget derived from the NIMBUS 7 ERB experiment. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 89(D4), 4997-5010.
23
Jensen, M.E. (1985). Personal communication, ASAE national conference, Chicago, IL.
24
Kalnay, E., Kanamitsu, M., Kistler, R., Collins, W., Deaven, D., Gandin, L., Zhu, Y. (1996). The NCEP/NCAR 40-year reanalysis project. Bulletin of the American Meteorological Society, 77(3), 437-471.425.
25
Kandel, R., Viollier, M., Raberanto, P. and Duvel, J.P. (1998). The ScaRaB earth radiation budget dataset. Bulletin of the American Meteorological Society, 79(5), 765.
26
Koster, R.D. and Suarez, M.J. (1992). Modeling the land surface boundary in climate models as a composite of independent vegetation stands. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 97(D3), 2697-2715.
27
Laszlo, I., Ciren, P., Liu, H., Kondragunta, S., Tarpley, J.D. and Goldberg, M.D. (2008). Remote sensing of aerosol and radiation from geostationary satellites. Advance in Sp Research, 41(11), 1882-1893.
28
Liang, X., Lettenmaier, D.P., Wood, E.F. and Burges, S.J. (1994). A simple hydrologically based model of land surface water and energy fluxes for general circulation models. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 99(D7), 14415-14428.
29
Liang, S., Zhong, B. and Fang, H. (2006). Improved estimation of aerosol optical depth from MODIS imagery over land surfaces. Remote Sensing of Environment, 104(4), 416-425.
30
Liu, X., Li, Y., Zhong, X., Zhao, C., Jensen, J.R. and Zhao, Y. (2014). Towards increasing availability of the Ångström–Prescott radiation parameters across China: Spatial trend and modeling. Energy Conversion and Management, 87, 975-989.
31
Ohmura, A., Dutton, E.G., Forgan, B. and Frohlich, C. (1998). Baseline Surface Radiation Network (BSRN/WCRP): New precision radiometry for climate research. Bulletin of the American Meteorological Society, 79(10), 2115.
32
Paulescu, M., Paulescu, E., Gravila, P. and Badescu, V, (2013), Solar radiation measurements. In Weather Modeling and Forecasting of PV Systems Operation, Springer London, 17-42.
33
Piri, J. and Kisi, O. (2015). Modelling solar radiation reached to the Earth using ANFIS, NN-ARX, and empirical models (Case studies: Zahedan and Bojnurd stations). Journal of Atmosphere and Solar Terrestrial Physiscs, 123, 39-47.
34
Rodell, M., Houser, P.R., Jambor, U.E.A. and Gottschalck, J. (2004). The global land data assimilation system. Bulletin of the American Meteorological Society. 85(3), 381.
35
Rosenberg, N.J., Blad, B.L. and Verma, S.B. (1983). Microclimate: the biological environment, John Wiley & Sons.
36
Schulz, J., Albert, P., Behr, H.D., Caprion, D., Deneke, H., Dewitte, S. and Hollmann, R. (2009). Operational climate monitoring from space: the EUMETSAT Satellite Application Facility on Climate Monitoring (CM-SAF), Atmosphere, Chemistry and Physics 9(5).
37
Shapiro, R. (1972). Simple model for the calculation of the flux of solar radiation through the atmosphere. Applied Optics, 11(4), 760-764.
38
Wang, K., Wang, P., Li, Z., Cribb, M. and Sparrow, M. (2007). A simple method to estimate actual evapotranspiration from a combination of net radiation, vegetation index, and temperature. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 112(D15).
39
Wang, F., Wang, L., Koike, T., Zhou, H., Yang, K., Wang, A. and Li, W. (2011). Evaluation and application of a fine‐resolution global data set in a semiarid mesoscale river basin with a distributed biosphere hydrological model. Journal of Geophysical Research: Atmosphere, 116(D21)
40
Zhang, H. and Pu, Z. (2010). Beating the uncertainties: ensemble forecasting and ensemble-based data assimilation in modern numerical weather prediction. Advance in Meteorology, 10-20.
41
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه آزمایشگاهی شاخص سرعت (نسبت سرعت متوسط به سرعت سطحی) و الگوهای سطحی جریان فوقبحرانی روی شیب تند با استفاده از LSPIV
اندازهگیری دبی جریان در آبراهههای روباز همواره یکی از مهمترین دغدغههای متخصصین حوزه آب بوده است. رویکردی که اخیراً بهعنوان یک گزینه غیرتماسی برای اندازهگیری جریان در مجاری روباز موردتوجه قرارگرفته است استفاده از روشهای سرعتسنجی مبتنی بر تصویربرداری از سطح جریان میباشد. ازجمله این روشها گونهای از روش سرعتسنجی تصویری ذرات (PIV) موسوم به سرعتسنجی بزرگمقیاس تصویری ذرات (LSPIV) است که به دلیل حذف ضرورت استفاده از لیزر طرفداران زیادی پیداکرده است. در این مطالعه برای اندازهگیری میدان دوبعدی سرعت بر روی سطح جریان فوقبحرانی روی شیب تند از LSPIV بهرهگیری شد. بدین ترتیب که تعداد 24 آزمایش برای سه شیب مختلف (2، 6 و 10 درصد) و هشت مقدار مختلف نسبت ابعاد (7 تا 5/20) انجام و در هر آزمایش به مدت 60 ثانیه با فرکانس 125 فریم بر ثانیه تصویربرداری از سطح جریان صورت گرفت. از دادههای سرعت حاصله برای محاسبه شاخص سرعت (VI) استفاده گردید. این شاخص برای تبدیل سرعت سطحی به سرعت متوسط مقطع و نهایتاً اندازهگیری دبی جریان بکار میرود. تأثیر تغییرات نسبت ابعاد روی این شاخص مورد بررسی قرار گرفت. مقدار متوسط بدست آمده برای شاخص سرعت معادل 701/0 میباشد که با مقدار متداول 85/0 حدود 17 درصد اختلاف دارد. بعلاوه الگوهای سرعت متوسط زمانی سطح جریان برای حالات مختلف بهصورت کمی مقایسه شد. با توجه بهاینکه تاکنون شاخص سرعت غالباً برای شرایط زیربحرانی مطالعه شده است، نتایج این تحقیق میتواند برای اندازهگیری جریانهای فوقبحرانی راهگشا باشد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70581_32d4faab969943c21f24b02b9dc14458.pdf
2019-05-22
363
377
10.22059/ijswr.2018.253280.667860
LSPIV
شیب تند
شاخص سرعت
الگوی جریان
جریان فوق بحرانی
فرهاد
اکبرپور
farhad.akbarpoor@gmail.com
1
گروه سازه های آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
منوچهر
فتحی مقدم
fathi49@gmail.com
2
دانشگاه شهید چمران اهواز- استاد دانشکده مهندسی علوم آب
AUTHOR
جوزف
اشنایدر
3
دانشیار، انستیتو مهندسی هیدرولیک و مدیریت منابع آب، دانشگاه صنعتی گراتز، اتریش
AUTHOR
احمد
فتحی
fathiahmad@scu.ac.ir
4
گروه سازه های آبی، دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران اهواز.
AUTHOR
Ahmed, D.I, Latrache, N. and Nsom, B. (2015). Applied the large scale particle image velocimetry technique for measurement the velocity of gravity currents in the laboratory. Journal of Water Resource and Protection, (7), 597-604.
1
Albayrak, I and Lemmin, U. (2007). Large scale PIV-measurements on the water surface of turbulent open channel flow. 18ème Congrès Français de Mécanique, August 27-31., Grenoble, France, pp. 1-6.
2
Albayrak, I and Lemmin, U. (2011). Secondary currents and corresponding surface velocity patterns in a turbulent open-channel flow over a rough bed. J. Hydraul. Eng., 137(11): 1318-1334.
3
Bieri, M., Jenzer, J., Kantoush, S.A., Boillat, J. L. (2009). Large scale particle image velocimetry applications for complex free surface flows in river and dam engineering. 33rd IAHR Congress Proc. British Columbia, Vancouver, 604-611.
4
Bradley, A.A., Kruger, A., Meselhe, E.A., Muste, M.V. (2002). Flow measurement in streams using video imagery. Water Resour. Res. 38 (12), 13-15.
5
Costa, J. E., K. R. Spicer, R. T. Cheng, P. F. Haeni, N. B. Melcher, E. M. Thurman, W. J. Plant, and W. C. Keller (2000). Measuring stream discharge by non-contact methods: A proof-of-concept experiment, Geophys. Res. Lett., 27(4), 553–556.
6
Fox, J.F and Patrick, A. (2008). Large-scale eddies measured with large scale particle image velocimetry. Flow Measurement and Instrumentation (19), 283–291.
7
Fujita I, Muste M, and Kruger A. (1998). Large-scale particle image velocimetry for flow analysis in hydraulic engineering applications, Journal of Hydraulic Research, 36(3), 397-414.
8
Gunawan B., Sun X., Sterling M., Shiono K., Tsubaki R., Rameshwaran P., Knight D.K., Chandler J.H., Tang X., and Fujita I. (2012). The application of LS-PIV to a small irregular river for inbank and overbank flows, Flow Measurement and Instrumentation, (24), 1-12.
9
Jodeau, M., A. Hauet, A. Paquier, J. Le Coz, and G. Dramais (2008). Application and evaluation of LS-PIV technique for the monitoring of river surface velocities in high flow conditions, Flow Meas. Instrum., 19(2), 117–127.
10
Kantoush, S.A., De Cesare, G., Boillat, J.L., and Schleiss, A.J. (2008). Flow field investigation in a rectangular shallow reservoir using UVP, LSPIV and numerical modelling, Flow Meas. Instrum. (19) 139–144.
11
Kantoush S.A., Schleiss A.J., Sumi T., and Murasaki M. (2011). LSPIV implementation for environmental flow in various laboratory and field cases. Journal of Hydro-environment Research, (5), 263-276.
12
Lee, J. S., and P. Y. Julien (2006). Electromagnetic wave surface velocimetry, J. Hydraul. Eng., 132(2), 146-153.
13
Manes, D. Pokrajac, and I. K. McEwan. (2007). Double-averaged open channel flows with small relative submergence. J. Hydr. Eng.ASCE, 133 (8), 896-904.
14
McKenna, S.P. and McGillis, W.R. (2004). The role of free-surface turbulence and surfactants in air–water gas transfer. International Journal of Heat and Mass Transfer, (47), 539–553.
15
Moramarco, T., Barbetta, S., and Tarpanelli, A. (2017). From surface flow velocity measurements to discharge assessment by the entropy theory. Water, (9), 1-12.
16
Muste, M., I. Fujita, and Hauet, A. (2008). Large-scale particle image velocimetry for measurements in riverine environments, Water Resour.Res., (44), 1-14.
17
Muste, M., H.-C. Ho, and D. Kim (2011). Considerations on direct stream flow measurements using video imagery: Outlook and research needs, J. Hydroenviron. Res., 5(4), 289–300.
18
Muste, M., Hauet, A., Fujita, I., Legout, C. and Ho, H. C. (2014). Capabilities of large-scale particle image velocimetry to characterize shallow free-surface flows. Advances in Water Resources, (70), 160-171.
19
Novak, G., Rak, G., Prešeren, T. and Bajcar, T. (2017). Non-intrusive measurements of shallow water discharge. Flow Measurement and Instrumentation (56), 14–17.
20
Orlins, J. J. and Gulliver, J. S. (2000). Measurements of free surface turbulence. Fourth International Symposium on Gas Transfer at Water Surfaces, June 5-8., Miami Beach, Florida, the USA, pp. 1-7.
21
Pagliara S, Das R, Carnacina I. (2008). Flow resistance in large-scale roughness condition. Can J Civ Eng 35(11), 1285–1293.
22
Papanicolaou, A.N., D.C. Dermisis, and Elhakeem M. (2011). Investigating the role of clasts on the movement of sand in gravel bed rivers, J. Hydraul. Eng. ASCE (137), 871-883.
23
Polatel, C. (2006) Signature of the roughness and the flow regime on the free surface. Ph.D. thesis, Univ. of Iowa, Iowa City.
24
Raffel, M., C. E. Willert, S. T. Wereley, and J. Kompenhans (2007) Particle image velocimetry. A Practical Guide, N. Y: Springer
25
Shin, S.S., Park, S.D., Lee, S.K. (2016). Measurement of flow velocity using video image of spherical float. Procedia Engineering (154), 885 – 889.
26
Sutarto, T. E. (2015). Application of large scale particle image velocimetry (LSPIV) to identify flow pattern in a channel. Procedia Engineering (125), 213 – 219.
27
Tamburrino, A., and Gulliver, J. S. (2007). Free-surface visualization of streamwise vortices in a channel flow. Water Resour. Res., (43), 1-12.
28
Tauro, F.; Porfiri, M.; Grimaldi, S. (2014). Orienting the camera and firing lasers to enhance large scale particle image velocimetry for streamflow monitoring. Water Resour. Res, (50), 7470–7483.
29
Thielicke, W. and Stamhuis, E. J. (2014) PIVlab- Time-resolved rigital particle image velocimetry tool for MATLAB (version: 1.41).
30
Weitbrecht, V., Kühn, G., and Jirka, G.H. (2002). Large scale PIV-measurements at the surface of shallow water flows, Flow. Meas. Instrum. (13), 237–245.
31
Welber, M.; Le Coz, J.; Laronne, J.B.; Zolezzi, G.; Zamler, D.; Dramais, G.; Hauet, A.; Salvaro, M. (2016). Field assessment of noncontact stream gauging using portable surface velocity radars (SVR).Water Resour. Res, (52), 1108–1126.
32
ORIGINAL_ARTICLE
تعیین سهم سازندهای زمینشناسی در تولید رسوب معلق با استفاده از روش منشایابی رسوب (حوزه آبخیز زیارت استان گلستان)
روش منشایابی رسوب بهعنوان روشی موفق و مؤثر برای تعیین سهم منابع رسوب در تولید رسوب در طول دو دههی اخیر به اثبات رسیده است. حوزه آبخیز زیارت در استان گلستان، یکی از منابع تأمین آب شهر گرگان است. واحدهای اصلی زمینشناسی این حوضه شامل شیست گرگان، رسوبات آبرفتی دوره کواترنر، سازند شمشک و خوش ییلاق است که میتوانند نقش مهمی در فرسایش و تولید رسوب داشته باشند. برای منشایابی رسوب، 14 نمونه از رسوب معلق رواناب خروجی حوضه (رسوب تولیدی) و 43 نمونه از واحدهای زمینشناسی (منبع رسوب) از عمق 5-0 سانتیمتری جمعآوری و عناصر ژئوشیمایی و سزیوم ۱۳۷ به عنوان ردیاب در نمونهها اندازهگیری شد. با استفاده از آزمون کروسکال- والیس و تحلیل تشخیص ترکیب بهینه ردیابها مشخص شد. بر این اساس، ردیابهای کربن آلی، سزیوم137 و مس بالاترین توان جداسازی منابع رسوب را داشتند. نتیجهی مدل چندمتغیرهی ترکیبی منشایابی رسوب نشان داد، سازند شمشک، نهشته های آبرفتی رودخانه ، خوش ییلاق و شیست گرگان به ترتیب 2/42 ، 9/31 ،7/23 و 6/1 درصد در تولید رسوب سهم دارند.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70582_18ec2745c877471facf98e2323a13edc.pdf
2019-05-22
379
387
10.22059/ijswr.2018.254423.667874
منشایابی رسوب
ردیاب ژئوشیمیایی
حوزه آبخیز زیارت
سزیم 137
کاظم
نصرتی
k_nosrati@sbu.ac.ir
1
گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
زارع
m.r.zare@gmail.com
2
گروه فیزیک، دانشگاه مالک اشتر، تهران، ایران
AUTHOR
سعیده
جلالی
jalali.sa.67@gmail.com
3
گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم زمین، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
AUTHOR
Alewell C., Birkholz A., Meusburger K., Schindler Wildhaber Y., (2016).Quantitative sediment source attribution with compound-specific isotope analysis in C3-lant dominated catchment (central Switzerland). Journal of Biogeosciences 13. 1587-1597.
1
Barthod L.R.M., Liu K., Lobb D.A., Ownes P.N., Martines N., Koiter A.J., Petticrew E.L.,(2015). Selecting color-based tracers and classifying sediment sources in the assessment of sediment dynamic using sediment sources fingerprinting Journal of Environment Quality 44, 1605-1616.
2
Carter, J., Owens, P N., Walling, D, E., and Leeks, Graham J. L. (2003). Fingerprinting suspended sediment sources in a large urban river system. Journal of Science of The Total Environment, 314: 513-534.
3
Chun L., Zhongwu L., Xiaofeng Ch., JijunHe., Xiaodong Ni ., LinLiu., HaibingXiao., Danyang W., Hao Pe ., Guangming Z. (2018). Soil carbon and nitrogen sources and redistribution as affected by erosion and deposition processes: A case study in a loess hilly-gully catchment, China. Journal of Agriculture, Ecosystems & Environment 253, Pages 11-22.
4
Collins A.L., Pulley S., Foster I.D.L., Gellis A., Porto P., Horowitz A.J.M (2017). Sediment source fingerprinting as an aid to catchment management : A review of the current state of knowledge and a methodological decision-tree for end-users. Journal of environment management. 194: 86-108.
5
Collins A.L., Zhang Y.S., Hickinbotham R., Bailey G., Darlington S., Grenfell S.E., Evan R., Blackewll M., (2013a). Contemporary fine-grained bed sediment sources across the river wensum demonstration test catchment UK. Journal of Hydrolgy. Process 27. 857-884.
6
Collins A.L., Walling D.E., Leeks G.J.L (1997) . Source type ascripition for fluvial suspended sediment based on a quantitative composite fingerprinting technique. Journal of CATENA, 29:1-27.
7
Collins A.L., Walling D.E.,. ( 2004:). Documenting catchment suspended sediment sources:problems, approaches and prospects, Progress in Physical Geography,. 28:, 159-196.
8
Collins, A., & Walling, D. (2007). Sources of fine sediment recovered from the channel bed of lowland groundwater-fed catchments in the UK. Journal of Geomorphology, 88:120-138
9
Collins, A. L., Williams, L. J., Zhang, Y. S., Marius, M., Dungait, J. A. J., Smallman, D. J., Naden, P. S. (2013b). Catchment source contributions to the sediment-bound organic matter degrading salmonid spawning gravels in a lowland river, southern England. Journal of Science of The Total Environment, 456: 181-195.
10
Cooper, R., Krueger, T., Hiscock, K, M., and Rawlins, Barry G. (2015) . High-temporal resolution fluvial sediment source fingerprinting with uncertainty: a Bayesian approach. Journal of Earth Surface Processes and Landforms, 40: 78-92.
11
Cooke, D. R., Hollings, P., Wilkinson, J. J., & Tosdal, R. M. (2014). Geochemistry of Porphyry Deposits. In H. D. H. K. Turekian (Ed.), Treatise on Geochemistry (Second Edition)).
12
Consultant engineering pazhhab-sharg, technical report of Ziarat basin flood and sediment control project – abstract study- phase 1. (2010). (in farsi)
13
Devereux, O, H., Prestegaard, K. L., Needelman, B. A., and Gellis, Allen C. (2010) . Suspended-sediment sources in an urban watershed, Northeast Branch Anacostia River, Maryland. Journal of Hydrological Processes, 24:1391-1403.
14
D Haen K, Verstraeten G., Dusar B,. Degryse B., Heax J., Walkens M. (2012) . Unravelling changing sediment sources in a Mediterranean mountain catchment Bayesian fingerprinting approach. Journal of HydrologicalProcesses. 27:896-927.
15
Evrard, O., Laceby P.J., Huon S., Lefevre I., Sengtaheuanghoung O., Ribolz O.,(2016).Combinig multiple fallout radionuclides (137Cs., 7Be., 210Pbex) to investigate temporal sediment source dynamics in tropical ephemeral river systems. Journal of Soils Sediments 16, 1130-1144.
16
Feiznia S., Ahmadi H., Moazzami M., Fahmi H. (2009) Investigation and determination of sediment source proportion by using soil natural tracers( case study: Abolfars khuzestan). Journal of watershes and grasland – iran natural source. 63: pp, 503-514.(in farsi)
17
Fox, J. F., & Papanicolaou, A. N. (2008) . An un-mixing model to study watershed erosion processes. Journal of Advances in Water Resources, 31: 96-108.
18
Gellis A.C. Hupp C.R., Pavich M.J., Landwehr J.M., Banks W.S.L., Hubbard B,E., Langland M.J., Ritchie J.C., Reuter J.M., (2009). Sources transport and storage of chespeake bay watershed U.S. Journal of Geology .Survey. Science. Investigation. Rep.2008-5186,95.
19
Gingele F.X. and De Deckker P., (2005). Clay mineral geochemical and Sr-Nd isotopic fingerprinting of sediments in the Murray-Darling fluvial system southeast Australia Aust. Journal of Earth Science 52. 956-974.
20
Hessami. D. (2001). Sediment tracing input to Zarivar Kordestan province to determine formation sedimentation and erosion, Master science thesis, university Tehran. (in farsi)
21
Kouhpeyma A., Moazzami M., Feiznia S., Ghadimi H. (2009). Determination of source sediment relative proportion based of sediment fingerprinting. 8th international conference of river engineering. Ahwaz- shahid Chamran university. (In farsi)
22
Lindsey, David A, Langer, William H, & Van Gosen, Bradley S. (2007). Using pebble lithology and roundness to interpret gravel provenance in piedmont fluvial systems of the Rocky Mountains, USA. Sedimentary Geology, 199(3), 223-232. Journal of
23
Massoudieh, A., Gellis, A., Banks, W. S., and Wieczorek, M, E,. (2013) . Suspended sediment source apportionment in Chesapeake Bay watershed using Bayesian chemical mass balance receptor modeling. Journal of Hydrological Processes, 27: 3363-3374.
24
Nosrati, K. Govers, G. Ahmadi, H. Sharifi, F. Amoozegar, M, Merckx, R. and Vanmaercke, M. (2011) . An exploratory study on the use of enzyme activities as sediment tracers: biochemical fingerprints? International Journal of Sediment Research, 26: 136-151.
25
Nosrati K., Ahmadi F., Nazari Samani A.A., Sarvati M.R. (2015). Determin role of land use in suspended sediment and bed load yield based on sediment fingerprinting in Taleghani watershed, Khorramabad. Iranian Journal of Natural Resources.68:4:pp765-751.
26
Nosrati k, Govers G, Semmenes B.X, and Ward E,J., (2014). A mixing model to incorporate uncertainty in sediment fingerprinting. Journal of CATENA, 217: 173-180.
27
Palazon L., Latorre B., Gaspar L., Blake,HB., Smith H.G. Navas A. (2015). Comparing catchment sediment fingerprinting procedures using an autoevaluation approach with virtual sample mixture Journal of Science Total Environment 532,456-466.
28
Sadeghi S.H., Najafi S., Riyahi Bakhtiari A. (2017) Sediment contribution from different geologic formations and land uses in an Iranian small watershed, case study. International Journal of Sediment Research. 32, Issue 2, June 2017, Pages 210-220
29
Samadi Arghini, H, Feiznia. S, Nazari Samani A.A. (2013). Using magnetic properties to investigating effect geology units in sediment yield. Journal of Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineerin, 25(2):46-39 (in Persian with English abstract).
30
Smith H.G. and Blake W.H. (2014). Sediment fingerprinting in agricultural catchments: a critical re-examination of source sediment discrimination and data correction. Journal of Geomorphology 204. 177-191.
31
Walling, DE, Collins, AL, & Sichingabula, HM. (2003). Using unsupported lead-210 measurements to investigate soil erosion and sediment delivery in a small Zambian catchment. Geomorphology, 52(3), 193-213.
32
Wallbrink, P.J., Murray, A.S., Olley, J.M., Olive, L.J., (1998). Determining the sources and transit times of suspended sediment in the Murrumbidgee River, New South Wales, Australia, using fallout 137C and 210Pb. Water Resources Research 34 (4), 879–887.
33
Wilkinson, Scott N., Hancock, Gary J., Bartley, Rebecca, Hawdon, Aaron A., & Keen, Rex J. (2013). Using sediment tracing to assess processes and spatial patterns of erosion in grazed rangelands, Burdekin River basin, Australia. Journal of Agriculture, Ecosystems & Environment, 180(0), 90-102.
34
Wilkinson S., Wallbrinkb P.J., Hancockb G.,.BlakecdR.A., .ShakesbyeS...Doerr F. (2009). Fallout radionuclide tracers identify a switch in sediment sources and transport-limited sediment yield following wildfire in a eucalypt forest. Journal of GEOMORPHOLOGY.110- 3,4. PP 140-151
35
ORIGINAL_ARTICLE
اثر استفاده از نفت سفید به عنوان علف کش بر رشد و شاخصهای فیزیولوژیکی و غلظت فلزات سنگین در جعفری، هویج و گشنیز
از نفت سفید به عنوان علف کش در برخی از مناطق استان خوزستان استفاده میشود. به منظور ارزیابی اثر نفت سفید بر شاخصهای رشد و فیزیولوژیکی سه نوع سبزی، آزمایشی گلدانی در یک خاک آلوده به نفت سفید به صورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با تیمارهای نوع سبزی (جعفری، هویج و گشنیز) و نفت سفید (در شش سطح با غلظت های 0، 2، 4، 6، 8 و 10 میلیلیتر بر کیلوگرم خاک) در سه تکرار انجام گردید. همچنین، جذب عناصر سنگین بوسیله این سبزیجات نیز مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مقدار عملکرد وزن تر و خشک، کلروفیل سبزیجات با افزایش میزان نفت سفید کاهش مییابد. مقادیر پرولین و آنتوسیانین نیز با افزایش نفت سفید کاهش یافت (باستثنای هویج که این مقادیر افزایش یافت). همچنین با افزایش غلظت نفت سفید، غلظت عناصر روی، مس، سرب و کادمیوم در ریشه و اندام هوایی هر سه نوع سبزی به طور معنی داری افزایش یافته است، به طوری که افزودن 10 میلی لیتر نفت سفید در هر کیلوگرم خاک، به طور میانگین باعث افزایش غلظت کادمیوم، مس و سرب در ریشه (10، 68، 5/6) و اندام هوایی (4، 88، 5/2) گیاه جعفری، در ریشه (9، 65، 7/5) و اندام هوایی (3/3، 83، 2) گیاه گشنیز، در ریشه (9، 45، 5) و اندام هوایی (2/4، 80، 58/1 میلیگرم در کیلوگرم ماده خشک) گیاه هویج گردید. نتایج این تحقیق نشان میدهد که در هر سه نوع سبزی میزان فلزات سنگین از مقادیر حد مجاز استاندارد جهانی بیشتر است. بنابراین، اگر این سبزیجات در مقادیر زیاد مصرف شوند، ممکن است برای مصرف کنندگان آن خطرناک باشد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70589_1af9b7cbd54ad01b6b4a67539f04f50d.pdf
2019-05-22
389
399
10.22059/ijswr.2018.254233.667868
نفت سفید
فلزات سنگین
علفکش
سبزیجات
دزفول
وحید
خداویسی
vahid_soil@yahoo.com
1
دانش آموخته کارشناس ارشد، گروه علوم خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران
AUTHOR
بیژن
خلیلی مقدم
moghaddam623@yahoo.ie
2
دانشیار، گروه علوم خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران
LEAD_AUTHOR
حبیب الله
نادیان
nadian_habib@yahoo.com
3
استاد، گروه علوم خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، اهواز، ایران
AUTHOR
محسن
سلیمانی
m.soleimani@cc.iut.ac.ir
4
استادیار، گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
Aboribo, R.I. (2001). Oil politics and the Niger Delta Development Commission. The tussle for control and Domination. Afr. J. Environ. Studies, 2:168-175.
1
Adedokun, O.M. and Ataga, A.E. (2007). Effects of amendments and bioaugumentation of soil polluted with crude oil, automotive gasoline oil, and spent engine oil on the growth of cowpea (Vigna unguiculata L. Walp). Sci. Res. Essay. 2(5):147-149.
2
Agbogidi, O.M., Eruotor, P.G., Akparobi, S.O. and Nnaji, G.U. (2007). Evaluation of crude oil contaminated soil on the mineral nutrient elements of maize (Zea maize L.). J. Agron. 6(1): 188-193.
3
Akpoveta, O.V., Egharevba, F. and Medjor, O.W. (2011). A pilot study on the biodegradation of hydrocarbon and its kinetics on kerosene simulated soil. J. Environ. Sci. Technol , 2(1):54-67.
4
Aliabadi Farahani, M.H., Lebaschi, H., Shiranirad, A.M., Valadabadi, A.R. and Daneshian, J. (2008). Effects of arbuscular mycorrhizal fungi, different levels of phosphorus and drought stress on water use efficiency, relative water content and proline accumulation rate of Coriander (Coriandrum sativum L.). J MED PLANTS RES , 2(6): 125-131.
5
Alizade, A. (2009). Soil, water and plant relationships. Imam Reza Univ.Press, Mashhad, Iran. (In Farsi)
6
Baran, S., Bielinska, E.J. and Wojcikowska-Kapusta, A. (2002). The formation of enzymatic activity of soil contaminated by petroleum products. Acta Agrophisica, 70: 9-19.
7
Bates, L.S., Waldern, R.P. and Treare, I.D. (1973). Rapid determination of free proline for water stress studies. Plant and Soil., 39:205-207.
8
Belcher, E.W. and Miller, L. (1974). Influence of substrate moisture level on the germination of sweet gun and pine seed. Proceeding of the Association of Official Seed Analysts, 65: 88-89.
9
Dimitrow, D.N. and Markow, E. (2000). Behaviour of available forms of NPK in soils polluted by oil products. Poczwoznanie, Agrochimija I Ekologia 35(3): 3-8.
10
Du, C.T. and Francis, F.J. (1973). Anthocyanins of roselle (Hibiscus sabdariffa, L). J. Food Sci., 38: 810-812.
11
Dubois, M., Gilles, K.A., Hamilton, J.K., Rebers, P.A. and Smith, F. (1956). Colometric method for determination of sugar and related substances. Annual Chemistry. 28: 350-356.
12
Duyck, C. (2009). The determination of trace elements in crude oil and its heavy fractions by atomic spectrometry. Spectrochem. ActaPart B, 62: 939-951.
13
Fallah, M., Shabanpor, M. and Soheila, E.b. (2015). Evaluation of petroleum impacts on some properties of loamy sand soil with the main focus on hydraulic propertiesrahimi. Environ Earth Sci. 74:4751–4762.
14
FAO/WHO, 2011. Joint FAO/WHO Food Standards Programme Codex Committee on Contaminants in Foods, Food CF/5 INF/1. Fifth Session. The Hague, The Netherlands. ftp://ftp.fao.org/codex/meetings/CCCF/cccf5/cf05_INF.pdf.
15
Gee, G.W. and Bauder, J.W. (1986). Particle Size Analysis. In: Klute, A. (Ed.), Methods of Soil Analysis: Part 1Agronomy Handbook No 9. American Society of Agronomy and Soil Science Society of America, Madison, WI, pp. 383–411.
16
Kayode, J., Oyedeji, A.A. and Olowoyo, O. (2009). Evaluation of the effects of pollution with spent lubricating oil on the physical and chemical properties of soil. Pac J Sci Technol, 10(1):387–391.
17
Kim, K.D. (2014). Effects of diesel and kerosene on germination and growth of coastal wetland plant species. Bull Environ Contam Toxicol, 93:596–602.
18
Lahere, F., Leport, L. Petrialsky, M. and Chupport, M. (1993). Affetors of osmoinduced proline response in higher plants. Plant Physiology and Biochemistry, 31: 911-922.
19
Lichtenthaler, H.K. (1987). Chlorophylls and carotenoids: Pigments of photosynthetic biomembranes. Methods Enzymol. 148: 350-382.
20
Lindsay, W.L. and Norvell, W.A. (1978). Development of a DTPA soil test for zinc, iron, manganese, and copper. Soil Sci Soc AM J , 42:421-428.
21
Merrington, G. and Alloway, B.J. (1997). Determination of the residual metal binding characteristics of soil polluted by cd and pb. J. Water, Air and Soil Pollution, 100:49-62.
22
Nelson, D.W., and Sommers, L.E. (1996). Total carbon, organic carbon, and organic matter. In: D.L. Sparks (Eds.). Methods of Soil Analysis. Part 3. Chemical Methods. Soil Science Society of America. Madison,Wisconsin, U.S. pp. 961–1010.
23
Njoku, K.L., Akinola, M.O. and Taiwo, B.G. (2009). Effect of gasoline diesel fuel mixture on the germination and the growth of Vigna unguiculata (Cowpea). Afr. J. Environ. Sci. Technol. 3 (12): 466-471.
24
Ogbo, E.M. (2009). Effect of diesel fuel contamination on seed germination of four crop plants- Arachis hypogea, Vigna unguiculata, Sorghum bicolor and Zea mays. Afr. J. Biotechnol. 8(2): 250-253.
25
Olanczuk-neyman, K., Prejzner, J. and Topolnicki, M. (1994). Chemical and bacteriological evaluation of ground pollution with refinery products in the fuels station. Biotechnologia, 2(25):50–59. (in Polish)
26
Olsen, R.S., Cole, C.V., Watanable, F.S. and Dean, L.A. (1954). Estimation of available phosphorus in soils by extraction with sodium bicarbonate; USDA Circular; U.S. Department of Agriculture: Washington, no. 939, 19 pp.
27
Page, A. L., Miller, R. H. and Keeney, D. R. (1982). Methods of Soil Analysis, part2, chemical and microbiological properties. American Society of Agronomy, Inc. Soil Science Society of America. Madison, WI.
28
Sharonova, N. and Breus, I. (2012). Tolerance of cultivated and wild plants of different taxonomy to soil contamination by kerosene. Science of the Total Environment. 424: 121-129.
29
Soha, E., Abdel-Aziz, G. and Abou Leil, H. (2010). Effect of water stress and ascorbic acid on some morphological and biochemical composition of Ocimum basilicum plant. J Am Sci, 6(12): 33-44.
30
Sorkheh, Z. (2015). Effects of kerosene usage on heavy metals uptake by some vegetable in field condition of Khuzestan province. MSc. Thesis. Ramin Agriculture and Natural Resources of Khozestan.
31
Stewart, G.R., Lee, J.A. and Orebamjo, T.O. (1972). Nitrogen metabolism of halophyte: Nitrate reductase activity and utilization. New Phytlo. 72: 539- 546.
32
Tran, T.H., Gati, E. M., Eshel, and inters, G. (2018). Germination, physiological and biochemical responses of acacia seedlings (Acacia raddiana and Acacia tortilis) to petroleumcontaminated soils. Environ Pollut, 234:642-655.
33
Wang, Y., Feng, J., Lin, Q., Lyu, X., Wang, X. and Wang, G. (2013). Effects of crude oil contamination on soil physical and chemical properties in Momoge wetland of China. Chin Geogr Sci, (23)6:708–715.
34
Wyszkowski, M. and Wyszkowska, J. (2005). Effect of enzymatic activity of diesel oil contaminated soil on the chemical composition of oat (Avena sativa L.) and maize (Zea maize L.) Plant, Soil Environ, 51(8): 360-367.
35
Wyszkowski, M. and Ziolkowska, A. (2008). Effect of petrol and diesel oil oncontent of organic carbon and mineral components in soil. AmericanEurasian J. Sust. Agric, 2(1): 54-60.
36
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی پیامد نیترات و شوری، غلظت آلاینده و جمعیت میکروبی بر تجزیه زیستی BTEX در محیط میکروآئروفیلیک
علیرغم پژوهشهای فراوان انجامشده در زمینه تجزیهزیستی BTEX، تحقیقات اندکی در زمینه بهینهسازی شرایط محیطی برای تجزیهزیستی این آلاینده با توجه به عوامل تأثیرگذار صورت گرفته است. هدف از این مطالعه تجزیه BTEX توسط ریزجانداران جداشده از خاک و بررسی تأثیر عواملی همچون نیترات، BTEX، شوری و جمعیت میکروبی و بهینهسازی شرایط برای تجزیه میباشد. به منظور شناسایی ریزجانداران مناسب برای تجزیه BTEX در مرحله اول جداسازی و خالصسازی باکتری مناسب از خاک آلوده به مواد نفتی انجام شد. سپس غلظت نیترات، غلظت BTEX، شوری و جمعیت سلولی بهصورت متغیرهای مستقل به منظور بهینهسازی شرایط تجزیه توسط باکتری فوق در نظر گرفته شد. در نهایت یک مدل چندجملهای توسط نرمافزار Design Expert برای تجزیه با %85R2= پیشنهاد شد. تحقیق حاضر نشان داد که باکتری جداسازی شده برای تجزیه BTEX مناسب و با استفاده از معادله حاصل میتوان شرایط را برای تجزیهزیستی با کارایی بالاتر مهیا نمود. نتایج نشان داد که غلظت اولیه BTEX و نیترات در تجزیهBTEX معنیدار است، بطوریکه با افزایش غلظت BTEX به مقدار 200 میلیگرم بر لیتر، 2/4 درصد و همچنین با کاهش غلظت نیترات به مقدار 400 میلیگرم بر لیتر 9 درصد کاهش در تجزیه BTEX مشاهده شد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70591_fb88247f1e60bd04c720a07e8d7fc533.pdf
2019-05-22
401
409
10.22059/ijswr.2018.254542.667876
تجزیه زیستی
بهینه سازی
BTEX
مدل چندجمله ای
مینا
شکیبا
minashakiba@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
تیمور
سهرابی*
myousef@ut.ac.ir
2
استاد، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
LEAD_AUTHOR
فرهاد
میرزایی اصل شیرکوهی
fmirzaei@ut.ac.ir
3
دانشیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
احمدعلی
پوربابایی
pourbabaei@ut.ac.ir
4
دانشیار، گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
Atlas, R., Hazen. T.C.(2011). Oil Biodegradation and Bioremediation; A Tale of the Two Worst Spills in U.S. History. Environmental Science& Technology. 45(16), 6709-6715
1
Corseuil, H.X., Gomez, D. E., Schambeck, C. M., Ramos, D. T., Alvarez. P.J.J. (2015). Nitrate addition to groundwater impacted by ethanol-blended fuel accelerates ethanol removal and mitigates the associated metabolic flux dilution and inhibition of BTEX biodegradation. Journal of Contaminant Hydrology. 174, 1–9
2
Coates, J.D., Chakraborty, R., Lack, J.G., Achenbach, L.A. (2001). Anaerobic benzene oxidation coupled to nitrate reduction in pure culture by two strains of Dechloromonas. Nature 411: 1039–1043.
3
Cunningham, J.A., Rahme, H., Hopkins, G.D., Lebron, C. and Reinhard, M. (2001). Enhanced in situ bioremediation of BTEX-contaminated groundwater by combined injection of nitrate and sulfate. Environmental Science & Technology 35(8), 1663-1670
4
Dou. J., Liu. X., Hu. Z., Deng. D.( 2008). Anaerobic BTEX biodegradation linked to nitrate and sulfate reduction, J. Hazard. Mater. 151, 720–729.
5
Fathepure, B. (2014). Recent studies in microbial degradation of petroleum hydrocarbons in hypersaline environments. Review article.: Frontiers in Microbiology. doi: 10.3389/fmicb.00173
6
Ferreira, S.C., Bruns, R. Ferreira, H., Matos, G., David, J., Brandao, G. (2007). Box-Behnken design: An alternative for the optimization of analytical methods. Analytica Chimica Acta. 597(2), 179-86.
7
Gandolfi, I., Sicolo, M., Franzetti, A., Fontanarosa, E., Santagostino, A., Bestetti, G. (2010). Influence of compost amendment on microbial community and ecotoxicity of hydrocarbon-contaminated soils. Bio resource. Technol. 101, 568–575.
8
Jin, H.M., Kim, J.M., Lee, H.J., Madsen, E.L., Jeon, C.O.M. (2012). Alteromonas as a key agent of polycyclic aromatic hydrocarbon biodegradation in crude oil contaminated coastal sediment. Environ. Sci. Technol. 46, 7731–7740
9
Jeon, C.O., Park, W., Padmanabhan, P., DeRito, C., Snape, J.R., Madsen, E.L. (2003). Discovery of a previously undescribed bacterium with distinctive dioxygenase that is responsible for in situ biodegradation in contaminated sediment. Proc. Natl. Acad. Sci. USA 100, 13591–13596.
10
Khajeh, M., Mosavi Zadeh, F. (2012). Response Surface Modeling of Ultrasound- Assisted Dispersive Liquid- Liquid Microextraction for Determination of Benzene, Toluene and Xylene in water Sample. Bull Environ Contam Toxicol. 89, 38-43.
11
Knezevich, V., Koren, O., Ron, E.Z., Rosenberg, E. (2006). Petroleum bioremediation in seawater using guano as the fertilizer. Biorem. J. 10, 83–91.
12
Kim, J.M., Jeon, C.O. (2009). Isolation and characterization of a new benzene, toluene, and ethyl benzene degrading bacterium, Acinetobacter sp. B113. Curr. Microbiol.58, 70–75.
13
Maxwell, C.R., Baqai, H.A. (1995). Remediation of petroleum hydrocarbons by inoculation with laboratory-cultured microorganisms. In: Hinchee RE, Fredrickson J, Alleman BC Bioaugmentation for site remediation. Battelle Press, Columbus.
14
Mi Jin, H., Choi, E. J., Jeon, C.O. (2013). Isolation of a BTEX-degrading bacterium, Janibacter sp. SB2, from a sea-tidal flat and optimization of biodegradation conditions. Bioresource Technology. 145, 57–64.
15
Myers, R.H., Montgomery, D.C., Anderson-Cook, C.M. (2009). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments, third ed. New York.
16
Newell, C.J., McLeod, R.K., Gonzales, J.R., and Wilson, J.T. (1996). Bioscreen Natural Attenuation Decision Support System, User’ s Manual-Version 1.3, National Risk Management Research Laboratory Office of Research and Development U.S. Environmental Protection Agency, Cincinnati, Ohio, EPA/600/R-96/087.
17
Ruiz, M., Pasadakis, N., Kalogerakis, N. (2006). Bioremediation and toxicity determination of natural seawater polluted with weathered crude oil by salt tolerant consortia in a SBR. Mar. Pollut. Bull. 52, 1490–1493.
18
Saeki, H., Sasaki, M., Komatsu, K., Miura, A., Matsuda, H. (2009). Oil spill remediation by using the remediation agent JE1058BS that contains a biosurfactant produced by Gordonia sp. strain JE-1058. Bioresour. Technol. 100, 572–577.
19
Shahriari, M.H. (2013). Investigation of bioavailability and biodegradation kinetics of phenantherene in saline soils. PhD Thesis, University of Tehran.
20
Shim, H., Hwang,B., Lee,S. S., and Kong,S.H. (2005). Kinetics of BTEX biodegradation by a coculture of Pseudomonas putida and Pseudomonas fluorescens under hypoxic conditions. Biodegradation 16, 319–327.
21
Shinoda, Y., Sakai, Y., Uenishi, H., Uchihashi, Y., Hiraishi, A., Yukawa, H., Yurimoto, H., Kato, N. (2004). Aerobic and anaerobic toluene degradation by a newly isolated denitrifying bacterium, Thauera sp. strain DNT-1. Appl. Environ. Microbiol. 70, 1385–1392.
22
Sunita, J. (2017). Microbial degradation of petroleum hydrocarbons. Bioresource Technology. 223, 277–286.
23
Ucankus, T. (2005). Modeling natural attenuation of petroleum hydrocarbons (BTEX) in heterogeneous aquifers.MSc. thesis, Middle East Technical University.
24
Vogt, C., Kleinsteuber, S., Richnow H.H. (2011). Anearobic benzene degradation by bacteria. Microbial Biotechnology 4(6), 710–724
25
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی آزمایشگاهی تأثیر توام طوق و صفحات مستغرق بر میزان کاهش عمق آبشستگی گروه پایههای پل استوانهای شکل
آبشستگی به فرم های مختلف پایداری سازههای هیدرولیکی را مورد تهدید و فرسایش قرار میدهد. یکی از روش های غیرمستقیم کاهش آبشستگی نصب طوق و صفحات مستغرق است. طوق عبارتست ازصفحه ای نازک که در یک ارتفاع مشخص از پایه پل نصب شده و به این وسیله مانع از تماس مستقیم جریان پایین رونده در جلوی پایه پل با بستر رودخانه میگردد و فعالیت گردابهای نعل اسبی را تضعیف میکند همچنین در پایههای طوق دار سرعت آبشستگی کاهش یافته و یا به عبارت دیگر زمان شروع آبشستگی به تأخیر میافتد. در این تحقیق با مدل سازی آزمایشگاهی به بررسی تأثیر توام طوق و صفحات مستغرق بر میزان کاهش عمق آبشستگی پایههای استوانهای پرداخته شده است. با توجّه به نتایج حاصل از آزمایش بیشترین کاهش عمق آبشستگی برای فرود 246/0و پایه در مجاورت طوق دو برابر قطر پایه و شش صفحه مستغرق برای هر سه پایه به ترتیب (55%، 96% ، 98%) اتفاق افتاده است. همچنین نتایج نشان داد که صفحات مستغرق با تاثیر بر روی خطوط جریان و طوق با محافظت از پایه در مقابل گردابهای پایین رونده و گردابهای نعل اسبی ، ابزار مناسبی جهت کاهش عمق آبشستگی در پایههای استوانهای باشد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70593_aaccde725c10f54f6e94bd02779304f5.pdf
2019-05-22
411
424
10.22059/ijswr.2018.257701.667909
آبشستگی
پایه استوانهای
طوق
صفحات مستغرق
مدل
ابراهیم
نوحانی
nohani_e@yahoo.com
1
استادیار گروه عمران &ndash; سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، دزفول، ایران.
LEAD_AUTHOR
سامان
ابراهیمی
saman_ebi@ymail.com
2
دانش آموخته کارشناسی ارشد عمران – سازههای هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دزفول، دزفول، ایران.
AUTHOR
Barani, Gh., Khanjani, M.J. and Ahmadali, J. (2007) determining the dimensions and optimum arrangement of submerged plates in the mouths of intakes uses the possible approaches, Numerical Methods in Engineering, 20 (2), 207-215. (In Farsi)
1
Bozkus, Z., and Yildiz, O. (2004). Effects of inclination of bridge piers on scouring depth. Journal of Hydraulic Engineering, 130(8), 827–832.
2
Breusers, H. N. C., Nicollet, G., and Shen, H. W. (1977). Local scour around cylindrical piers. Journal of Hydraulic Research, 15(3), 211–252.
3
Chiew, Y M, and B W Melville. 1987. “Local Scour around Bridge Piers.” Journal of Hydraulic Research 25 (1). Taylor & Francis: 15–26.
4
Emamgholizadeh, S. and Nohani, E. (2017) Application of submerged blades to reduce the scouring of the collar of the bridge with a round neck, Journal of Engineering Research of Irrigation and Drainage Structures, 18 (68), 113-128. (In Farsi)
5
Ghorbani, B., and Kells, J. A. (2008). Effect of submerged vanes on the scour occurring at a cylindrical pier. Journal of Hydraulic Research, 46(5), 610–619.
6
Hosseini, H., Hosseinzadeh, A. D., Farsadizadeh, D. and Arongi, H. (2009) Control of scouring around the rectangular bases with the use of submerged panels, The 9th Iranian Hydraulic Conference Aban Moon, Tarbiat Modarres University, Tehran, Iran. (In Farsi)
7
Kumar, V., Raju, K. G. R., and Vittal, N. (1999). Reduction of local scour around bridge piers using slots and collars. Journal of Hydraulic Engineering, 125(12), 1302–1305.
8
Mashahir, M. B., Zarrati, A. R., and Rezayi, M. J. (2004). Time development of scouring around a bridge pier protected by collar. In Proceedings 2nd International Conference on Scour and Erosion (ICSE-2). November 14.–17., 2004, Singapore.
9
Nohani, E., Bejestan, M. S., Masjedi, A., and Kashkuli, H. A. (2012). Riprap Stability in the Vicinity of a Bridge Pier Fitted with a Collar in the Rivers Bend. World Applied Sciences Journal, 20(3), 354–358.
10
Nohani, E., and Heidarnejad, M. (2014). Experimental Investigation of the Effect of Flow Angle of Attack on the Rate of Scour around the Slotted Bridge Pier at Different Levels of River, 2(Xii), 276–282.
11
Odgaard, A. J., and Wang, Y. (1991). Sediment management with submerged vanes. I: Theory. Journal of Hydraulic Engineering, 117(3), 267.
12
Oliveto, G., and Hager, W. H. (2002). Temporal evolution of clear-water pier and abutment scour. Journal of Hydraulic Engineering, 128(9), 811–820.
13
Parchami, L., Asghari Pari, S., Shafai Bajestan, M. (2017). Experimental Investigation of Submerged Vanes Shape Effect on Bridge Pier Scouring. Water and Soil Science, 27(1), 29-41. (In Farsi)
14
Raudkivi, A. J., and Ettema, R. (1983). Clear-water scour at cylindrical piers. Journal of Hydraulic Engineering, 109(3), 338–350.
15
Samimi, B., Barany, T., Khanli, M. and Khanjani, M. (2005) Laboratory study of the effects of submerged plates on bridges pier scouring, National Conference on Irrigation and Drainage Networks Management, Faculty of Water Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz. (In Farsi)
16
Sheppard, D. M., Odeh, M., and Glasser, T. (2004). Large scale clear-water local pier scour experiments. Journal of Hydraulic Engineering, 130(10), 957–963.
17
Singh, C. P., Setia, B., and Verma, D. V. S. (2001). Collar-sleeve combination as a scour protection device around a circular pier. In PROCEEDINGS OF THE CONGRESS-INTERNATIONAL ASSOCIATION FOR HYDRAULIC RESEARCH (pp. 202–209).
18
Shojaee, P., Farsadizadeh, D., Hoseinzadeh Dalir, A., Salmasi, F., Ghorbani, M. (2012). Application of Submerged Vanes at Cylindrical Bridge Pier as a Scour Countermeasure. Water and Soil Science, 22(1), 91-109. (In Farsi)
19
Zarrati, A. R., Gholami, H., and Mashahir, M. B. (2004). Application of collar to control scouring around rectangular bridge piers. Journal of Hydraulic Research, 42(1), 97–103.
20
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه ستونی اثر زئولیت اصلاح شده با غلظتهای مختلف سورفکتانت بر حذف فسفر و شبیهسازی آن با مدلهای سنتیکی و ANFIS
فسفر نه تنها مواد مغذی اصلی موجودات زنده و مواد اساسی بسیاری از صنایع است بلکه یکی از پارامترهای مهم و تأثیرگذار بر محیط زیست است. در این تحقیق اثر سطوح مختلف غلظت سورفکتانت هگزا دسیل تری متیل آمونیم بروماید بر اصلاح زئولیت کلینوپتیلولایت، بهمنظور حذف فسفات با استفاده از آزمایش های ستونی مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور اثر زئولیت اصلاحشده با غلظتهای 0، 10، 20 و 25 میلیگرم در لیتر با ستونهایی با ارتفاع 30 سانتیمتر، قطر 32 میلیمتر و جریان رو به بالا، آزمایش شد. بهمنظور مدلسازی منحنی شکست ستون جذب، سه مدل سنتیکی متداول بوهارت-آدامز، توماس و دوز-پاسخ اصلاحشده بههمراه یک مدل هوش مصنوعی سیستم استنتاج عصبیفازی تطبیقی بررسی شدند. نتایج نشان داد که مقدار ظرفیت جذب تعادلی با افزایش غلظت اصلاح کننده از 08/0 به 23/0 میلیگرم در لیتر افزایش یافت. غلظت 25 میلیگرم در لیتر با زمان شکست و اشباع 15 و 225 دقیقه و ظرفیت جذب 23/0 میلیگرم در گرم، بهترین حالت برای اصلاح زئولیت و حذف فسفر نتیجه شد. یافتهها نشان داد مدل دوز-پاسخ اصلاح شده نسبت به مدل توماس و بوهارت-آدامز، دقیقترین مدل ریاضی جذب برای پیشبینی منحنی شکست ستون برای حذف فسفر است. همچنین سیستم استنتاج عصبیفازی تطبیقی نسبت به مدلهای سنتیکی متداول از قابلیت و دقت بیشتری در تخمین غلظت خروجی از ستون جذب فسفر برخوردار بوده و منجر به کاهش 44، 32 و 20 درصدی متوسط خطای نسبی، جذر میانگین مربعات و خیدو نسبت به بهترین مدل ریاضی جذب شد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70594_4255037af7f578caee1ecaa7ea27e714.pdf
2019-05-22
425
435
10.22059/ijswr.2018.258201.667917
زئولیت اصلاح شده
ظرفیت جذب
هوش مصنوعی
منحنی شکست
جمال
عباس پلنگی
jamalpalangi@yahoo.com
1
گزوه مهندسی آب.دانشکده مهندسی زراعی-دانشگاه علوم کشاورزی ساری
AUTHOR
محمد علی
غلامی سفیدکوهی
magholamis@yahoo.com
2
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
LEAD_AUTHOR
محمدعلی
بهمنیار
mohammadalib@yahoo.com
3
دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری-دانشکده علوم زراعی-گروه خاکشناسی
AUTHOR
Ahmed, M.J. and Hameed, B.H. (2018). Removal of emerging pharmaceutical contaminants by adsorption in a fixed-bed column: A review. Ecotoxicology and Environmental Safety, 149, 257-266.
1
APHA. (2005). Standard methods for the examination of water and wastewater. 21th Ed. American Public Health Association, Washington, DC.
2
Banerjee, M., Bar, N., Basu, R.K and Das, S.K. (2017). Comparative study of adsorptive removal of Cr(VI) ion from aqueous solution in fixed bed column by peanut shell and almond shell using empirical models and ANN. Environmental Science and Pollution Research, 24 (11),10604-10620.
3
Baghban, A., Sasanipour, J., Haratipour, P., Alizad, M and Ayouri, M.V. (2017). ANFIS modeling of rhamnolipid breakthrough curves on activated carbon. Chemical Engineering Research and Design, 126, 67–75.
4
Bansiwal, A.K., Rayalu, S.S., Labhasetwar, N.K., Juwarkar, A.A. and Devotta, S. (2006). Surfactant-modified zeolite as a slow release fertilizer for phosphorus. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 54(13), 4773–4779.
5
Bohart, G.S. and Adams, E.Q. (1920). Some aspects of the behavior of charcoal with respect to chlorine. Journal of the American Chemical Society, 42(3), 523-544.
6
Dichiara, A.B., Weinstein, S.J. and Rogers, R.E. (2015). On the choice of batch or fixed bed adsorption processes for wastewater treatment. Industrial and Engineering Chemistry Research, 54, 8579–8586.
7
Eljamal, O., Khalil, A.M.E., Matsunaga, N. (2017). Experimental and modeling column study of phosphorus removal by permeable reactive materials. International Journal of Environmental and Agriculture Research (IJOEAR), 3(1), 62-70.
8
Faghihian, H. and Bowman, R.S. (2005). Adsorption of chromate by clinoptilolite exchanged with various metal cations. Water research, 39(6), 1099-1104.
9
Golie, W.M. and Upadhyayula, S. (2016). Continuous fixed-bed column study for the removal of nitrate from water using chitosan/alumina composite. Journal of Water Process Engineering, 12, 58-65.
10
Hadi, M., Samarghandi, M. R ., Azizian, S., Samadi, M. T ,. Shokoohi, R. and Rahmani, A. (2011). Using thomas model to evaluate dye removal from aqueous solutions in fixed-bed columns of activated carbon, J. of Water and Wastewater, 22(1), 23-34. (In Farsi)
11
He, Y., Lin, H., Dong, Y., Liu, Q. and Wang, L. (2016). Simultaneous removal of phosphate and ammonium using salt–thermal-activated and lanthanum-doped zeolite: fixed-bed column and mechanism study. Desalination and Water Treatment, 57(56),27279-27293.
12
Hrenovic, J., Rozic, M., Sekovanic, L. and Anic- Vucinic, A. (2010). Phosphate removal from waste water by surfactant- modified clinoptilolite. Proceedings of the 3rd Croatian-Slovenian Symposium on Zeolites. Trogir,Croatia.
13
Jang, J.S. (1993). ANFIS: adaptive-network-based fuzzy inference system. IEEE transactions on systems, man, and cybernetics, 23(3), 665-685.
14
Kiani, H., Shamomamadi, SH. And Hadi, M. (2013). Evaluation of breakthrough curve of column bed for removal of manganese from aqueous media using sand. Environmental biology, 39(1), 21-30. (In Farsi)
15
Keshtkar, A.R., Dastebashi, H., Ghasemi Torkabad, M. and Moosavian, M.A. (2013). Investigation of Effect of influent concentration and flow rate on nickel biosorption using protonated cystoseira indica brown alga in a packed bed Column and modeling the experimental data. Iranian Journal of Health and Environment, 6(4), 417-430. (In Farsi)
16
Kizito, S., Wu, S., Wandera, S.M., Guo, L. and Dong, R. (2016). Evaluation of ammonium adsorption in biochar-fixed beds for treatment of anaerobically digested swine slurry: experimental optimization and modeling. Science of the Total Environment, 563–564, 1095–1104.
17
Li, C., Yao, J., Zhang, T.C., Xing, W., Liang, Y. and Xiang, M. (2017). Simultaneous removal of nitrogen and phosphorus by cetylpyridinium bromide modified zeolite. Water Science and Technology, in press:1-12.
18
Li, Z., Willms, A.C. and Roy S. (2003). Desorption of hexadecyl trimethyl ammonium from charged surface. Environmental Geosciences Journal, 10(1), 37-45.
19
Lee, C.G., Kim, J.H., Kang, J.K, Kim, S.B., Park, S.J., Lee, S.H and Choi, J.W. (2014). Comparative analysis of fixed-bed sorption models using phosphate breakthrough curves in slag filter media. Desalination and Water Treatment, 55(7), 1795-1805.
20
Malekotian, M., Yosefi, N. and Jafarzade Haghighi, N. A. (2010). Removal of phosphate from aqueous solutions using Clinoptilolite soil modified with cationic detergents, The 13th National Conference on Environmental Health of Iran. Kerman, Farabi Hall. (In Farsi)
21
Mahadevaiah, N., Venkataramani, B. and Jai Prakash, B. S. (2007). Restrictive entry of aqueous molybdate species into surfactant modified montmorillonites: a breakthrough curve study. Chemistry of Materials, 19(18), 4606-4612.
22
Mondal, S., Aikat, K., Halder, G. (2016). Ranitidine hydrochloride sorption onto superheated steam activated biochar derived from mung bean husk in fixed bed column. Journal of Environmental Chemical Engineering, 4, 488–497.
23
Naghash, A. and Nezamzadeh-Ejhieh, A. (2015). Comparison of the efficiency of modified clinoptilolite with HDTMA and HDP surfactants for the removal of phosphate in aqueous solutions. Journal of Industrial and Engineering Chemistry, 31, 185–191.
24
Nguyen, T. A. H., Ngo, H. H., Guo, W. S., Pham, T. Q., Li,F.M., Nguyen,T.V and. Bui,X.T. (2015). dsorption of phosphate from aqueous solutions and sewage using zirconium loaded okara (ZLO): Fixed-bed column study. Science of the Total Environment, 523, 40–49.
25
Recepoğlu, Y.K., Kabay, N., Yılmaz, Ipek, I., Arda, M., Yüksel, M., Yoshizuka, K., Nishihama, S. (2018). Packed bed column dynamic study for boron removal from geothermal brine by a chelating fiber and breakthrough curve analysis by using mathematical models. Desalination, 437, 1-6.
26
Rezaei, H., Rahmati,M and Modarress, H. (2017). Application of ANFIS and MLR models for prediction of methane adsorption on X and Y faujasite zeolites: effect of cations substitution. Neural Computing and Applications, 28(2), 301–312.
27
Samadi, M., Saghi, M., Ghadiri, K., Hadi, M. and Beikmohammadi, M. (2010). performance of simple nano zeolite Y and modified nano zeolite Y in phosphor removal from aqueous solutions. Iranian Journal of Health and Environment, 3 (1), 27-36. (In Farsi)
28
Sabir, H., Hamidi, A.A., Mohamed, H.I., Anees, A., John Van, L., Linda, Z., Simon, B., Muhammad, U. (2011). Orthophosphate removal from domestic wastewater using limestone and granular activated carbon, Desalination, 271, 265–272.
29
Shanmugam, D., Alagappan, M. and Rajan, R.K. (2016). Bench-scale packed bed sorption of Cibacron blue F3GA using lucrative algal biomass. Alexandria Engineering Journal, 55(3), 2995-3003.
30
Tan, K.L. and Hameed, B.H. (2017). Insight into the adsorption kinetics models for the removal of contaminants from aqueous solutions. Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 74, 25-48.
31
Thomas, H.C. (1944). Heterogeneous ion exchange in a flowing system. Journal of the American Chemical Society, 66(10),1664-1666.
32
Torabian, A., Kazemian, H., Seifi, L., Bidhendi, G. N., Azimi, A. A. and Ghadiri, S. K. (2010). Removal of petroleum aromatic hydrocarbons by surfactant modified natural zeolite: the effect of surfactant. Journal of Clean–Soil, Air, Water, 38(1), 77-83.
33
Yan, G., Viraraghavan, T. and Chen, M. (2001). A new model for heavy metal removal in a biosorption column. Adsorption Science and Technology, 19(1), 25-43.
34
Xu, Z., Cai, J.G. and Pan, B.C. (2013). Mathematically modeling fixed-bed adsorption in aqueous systems. Journal of Zhejiang University Science A, 14(3),155-176.
35
Zuo, L., Ai, J., Fu, H., Chen, W., Zheng, S., Xu, Z. and Zhu, D. (2016). Enhanced removal of sulfonamide antibiotics by KOH-activated anthracite coal: batch and fixed-bed studies. Environmental Pollution, 211, 425–434.
36
Zhang, L.,Wu,W., Liu, J., Zhou, Q., Luo, J., Zhang, J. (2014). Removal of phosphate from water using raw and activated laterite: batch and column studies. Desalination and Water Treatment, 52, 775–783.
37
ORIGINAL_ARTICLE
نقش تغییرات آبدهی متوسط رودخانههای حوضهی آبریز دریاچهی ارومیه در افت سطح آب دریاچه
با توجه به اهمیت مطالعهی روند دبی رودخانهها، در این تحقیق، روند تغییرات دبی متوسط رودخانههای حوضهی آبریز دریاچهی ارومیه مورد بررسی قرار گرفت. بررسی نقش تغییرات دبی ورودی به دریاچه بر کاهش سطح آب دریاچه هدف دیگر تحقیق حاضر است. بدینمنظور، آمار و اطلاعات مربوط به 65 ایستگاه هیدرومتری (بین سالهای1390-1357) مورد تحلیل قرار گرفت. آزمون ناپارامتری منکندال با در نظر گرفتن اثر خودهمبستگی برای بررسی روند در این پژوهش مورد استفاده قرار گرفت. بر اساس نتایج، سری زمانی دبی در بیش از نیمی از ایستگاهها (41 ایستگاه) دارای خودهمبستگی با تاخیر یکساله در سطح اطمینان 95 درصد معنیدار بود. همچنین بیش از نیمی از ایستگاهها (58 ایستگاه) دارای روند کاهشی بوده و این روند کاهشی در 38 ایستگاه در سطح اطمینان 95 درصد معنیدار بود. مقدار مجموع آب سطحی ورودی به دریاچهی ارومیه نیز از 4654 میلیون مترمکعب در سالهای قبل از 1374 (سال شروع خشک شدن دریاچه) به 2134 میلیون مترمکعب در سالهای بعد از 1374 رسیده است. سری زمانی آب سطحی ورودی به دریاچه ارومیه دارای روند کاهشی بوده و براساس نتایج آزمون t استیودنت اختلاف در میانگین دو دوره طی بازه زمانی قبل و بعد از سال 1374 در سطح اطمینان 95 درصد معنیدار میباشد. نتایج این تحقیق نشاندهندهی کاهش آبهای سطحی در سراسر حوضه و ورودی به دریاچهی ارومیه در سالهای بعد از 1374 و نقش این کاهش در افت سطح آب دریاچه ارومیه میباشد و بر ضرورت مدیریت صحیح منابع آب و مصارف در بخشهای مختلف از جمله کشاورزی با توجه به شرایط حاکم اقلیمی تاکید دارد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70595_33e446bfef1be17df3468eefb52453fb.pdf
2019-05-22
437
447
10.22059/ijswr.2018.257124.667905
تحلیل روند
حوضه آبریز دریاچه ارومیه
دبی متوسط
منکندال
بهزاد
حصاری
b_hessari@yahoo.com
1
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، پژوهشکده مطالعات دریاچه ارومیه، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
LEAD_AUTHOR
کامران
زینالزاده
kzeinalz@yahoo.com
2
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، پژوهشکده مطالعات دریاچه ارومیه، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
AUTHOR
Ahani, H., Kherad, M., Kousari, M. R., Roosmalen, L. V., Aryanfar, R. and Hosseini S.M. (2012). Non-parametric trend analysis of the aridity index for three large arid and semi-arid basins in Iran. Journal of Theoretical and Applied Climatology, 112(3-4), 553-564.
1
Amirataee, B. and Zeinalzadeh, K. (2016). Trends analysis of quantitative and qualitative changes in groundwater with considering the autocorrelation coefficients in west of Lake Urmia, Iran. Journal of Environmental Earth Sciences 75(371), 1-10.
2
Anonymous 2010. Integrated management plan for Lake Urmia Basin. Prepared in cooperation with Governmental Organizations, NGOs and Local Communities of Lake Urmia Basin.
3
Daneshvar Vousoughi, F., Dinpashoh, Y., Aalami, M. T. and Jhajharia D. (2013). Trend analysis of groundwater using non-parametric methods (case study: Ardabil plain). Journal of Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 27, 547–559.
4
Delju, A. H., Ceylan, A., Piguet, E. and Rebetez, M. (2013). Observed climate variability and change in Urmia Lake Basin, Iran. Journal of Theoretical and Applied Climatology, 111, 285-296.
5
Dinpashoh, Y., Jhajharia, D., Fakheri Fard, A., Singh, V.P. & Kahya, E. (2011). Trends in reference crop evapotranspiration over Iran. Journal of Hydrology, 39, 422-433.
6
Farokhnia, A. and Morid S. (2014). Assessment of the effects of temperature and precipitation variations on the trend of river flows in Urmia Lake Watershed. Journal of Water and Wastewater, 3, 86-97. (In Farsi)
7
Fathian, F. and Morid S. (2012). Trend Analysis of Meteorological and Hydrological Variables in Urmia Lake Basin by use of Non-parametric Methods. Iranian Journal of Soil and Water Research, 3(43), 259-269. (In Farsi)
8
Fathian, F., Dehghan, Z., Bazrkar, M. H. and Eslamian, S. (2016) Trends in hydrological and climatic variables affected by four variations of the Mann-Kendall approach in Urmia Lake basin, Iran. Journal of Hydrological Sciences, 61(5), 892-904.
9
Gao, Z., He, J., Dong, K. and Li, X. (2017). Trends in reference evapotranspiration and their causative factors in the West Liao River basin, China. Journal of Agricultural and Forest Meteorology, 232, 106-117.
10
Hassanzadeh, E., Zarghami, M. and Hassanzadeh Y. (2012). Determining the Main Factors in Declining the Urmia Lake Level by Using System Dynamics Modeling. Journal of Water Resources Management, 26, 129–145.
11
Hesami, A. and Amini, A. (2016). Changes in irrigated land and agricultural water use in the Lake Urmia basin. Journal of Lake and Reservoir Management, 32, 288-296.
12
Kamali, M. and Jalili S. Y. 2015. Investigation of landuse changes in Urmia Lake basin using remotely sensed images. Sharif University of Thechnology, Remote Sensing Research Center.
13
Kendall, M.G. (1975). Rank Correlation Methods, fourth ed. Charles Griffin, London.
14
Khaliq, M. N., Ouarda, T. B. M. J. and Gachon, P. (2009). Identification of temporal trends in annual and seasonal low flows occurring in Canadian rivers: The effect of short- and long-term persistence. Journal of Hydrology, 369, 183–197.
15
Khorooshi S; Mostafazadeh R; Esmali Ouri A; Raoof M. (2017). Spatiotemporal assessment of the hydrologic river health index variations in Ardabil Province Watersheds. Journal of ECO Hydrology, 4(2), 379-393. (In Farsi)
16
Mann, H.B. (1945). Non-parametric test against trend. Journal of Econometrica, 13, 245-259.
17
Mirabbasi Najafabadi, R. and Dinpashoh Y. (2010). Trend analysis of streamflow across the North West of Iran in recent three decades. Journal of Water and Soil, 24(4), 757-768. (In Farsi)
18
Pirnia, A., Solaimani, K., Habibnejad roshan, M. and Besalatpour A. (2017). Investigating the contribution of climate variability and land use change in water quality changes of Haraz River (Mazandaran Province). Journal of ECO Hydrology, 4(4), 1151-1163. (In Farsi)
19
Rosmann, T., Domínguez, E. and Chavarro, J. (2016). Comparing trends in hydrometeorological average and extreme data sets around the world at different time scales. Journal of Hydrology: Regional Studies, 5, 200-212.
20
Salehi Bavil, S., Zeinalzadeh, K. and Hessari, B. (2017). The changes in the frequency of daily precipitation in Urmia Lake basin, Iran. Journal of Theoretical and Applied Climatology, 1-10.
21
Shadkam, S., Ludwig, F., Oel, P., Kirmit, C. and Kabat, P. (2016). Impacts of climate change and water resources development on the declining inflow into Iran's Urmia Lake. Journal of Great Lakes Research, 42, 942-952.
22
Shadmani, M., Marofi, S. and Roknian, M. (2012). Trend analysis in reference evapotranspiration using Mann-Kendall and Spearman’s Rho tests in arid regions of Iran. Journal of Water Resources Management, 26, 211-224.
23
Tabari, H., Marofi, S., Aeini, A., Talaee, P. H. and Mohammadi, K. (2011). Trend analysis of reference evapotranspiration in the western half of Iran. Journal of Agricultural and Forest Meteorology, 151, 128-136.
24
Xu, C. Y., and Singh, V .P. (2004). Review on regional water resources assessment models under stationary and changing climate. Journal of Water Resource Management, 18, 591-612.
25
Yue, S., Pilon, P. and Cavadias, G. (2002a). Power of the Mann-Kendall and Spearman’s tests for detecting monotonic trends in hydrological series. Journal of hydrology, 259, 254-271.
26
Yue, S., and Wang, C.Y. (2002). The influence of serial correlation on the Mann–Whitney test for detecting a shift in median. Journal of Advances in Water Resources, 25, 325–333.
27
Yue, S., Pilon, P., Phinney, B. and Cavadias, G. (2002b). The influence of autocorrelationon the ability to detect trend in hydrological series. Journal of Hydrological Processes, 16, 1807-1829.
28
Zhang, X., Harvey, K. D., Hogg, W. D. and Yuzyk, R. (2001). Trends in Canadian streamflow. Journal of Water Resources Research, 37(4), 987-998.
29
ORIGINAL_ARTICLE
اثر نانوذرات و میکروذرات دیاکسیدتیتانیم در تثبیت کادمیم در سوسپانسیونهای خاک در حضور اسیدهومیک
در این مطالعه غیرمتحرککردن کادمیم در خاک در حضور نانوذرات و میکروذرات دیاکسیدتیتانیم و نقش اسیدهومیک در پایداری نانوذرات و جذب کادمیم در سطح نانوذرات و میکروذرات مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج این مطالعه نشان داد که در خاک آلوده به کادمیم در محیط سوسپانسیون، اسیدهومیک باعث افزایش فراهمیکادمیم در خاک از طریق افزایش غلظت کادمیم در محلولرویی سوسپانسیونها میشود و اصلاح سطح نانوذرات دیاکسیدتیتانیم با اسیدهومیک جذب کادمیم را در سطح نانوذرات افزایش میدهد. همچنین ازآنجا که میکروذرات غلظت کادمیم محلولرویی سوسپانسیونها و غلظت کادمیم تبادلی را به مقدار بیشتری از نانوذرات کاهش دادهاند میتوان نتیجهگیری کرد که اثر میکروذرات در کاهش فراهمی کادمیم در خاک بیشتر از نانوذرات بوده است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70597_01fe935387ac32fbabed696ec078f120.pdf
2019-05-22
449
462
10.22059/ijswr.2018.254247.667870
نانو و میکروذرات دیاکسیدتیتانیم
عصاره گیری جزء به جزء کادمیم
اسیدهومیک
سوسپانسیون خاک
پایداری نانوذرات مقدمه
ثمانه
آریابد
aryabod87@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
امیر
فتوت
afotovat@um.ac.ir
2
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد ، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
رضا
خراسانی
khorasani@um.ac.ir
3
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
محمد حسن
انتظاری
entezari@um.ac.ir
4
استاد گروه شیمی، دانشکده علوم، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
Abbasizadeh, S., Keshtkar, A.R., and Mousavian, M.A. (2014). Sorption of heavy metal ions from aqueous solution by a novel cast PVA/TiO2 nanohybrid adsorbent functionalized with amine groups. Journal of Industrial and Engineering Chemistry, 20, 1656-1664.
1
Bell, P.F., James, B.R., and Chaney. R.L. (1991). Heavy metals extractability in long-term sewage sludge and metal salt amended soils. Journal of Environmental Quality, 20, 481–486.
2
Ben-Moshe, T., Frenk, S., Dror, I., Minz, D., and Berkowitz, B. (2013). Effects of metal oxide nanoparticles on soil properties. Chemosphere, 90, 640-646.
3
Bernhardt, E.S., Colman, B.P., Hochella, M.F., Cardinale,B.J., Nisbet, R.M., Richardson,C.J. and Yin, L. (2010). An ecological perspective on nanomaterial impacts in the environment. Journal of Environmental Quality.39, 1954–1965.
4
Bian, S-W., Mudunkotuwa, I.A., Rupasingha, T., and Grassian, V.H. (2011). Aggregation and dissolution of 4 nm ZnO nanoparticles in aqueous environments: influence of pH, ionic strength, size and adsorption of humic acid. Langmuir, 27, 6059-6068.
5
Chen, Q., Yin, D., Zhu, S. and Hu, X. (2012). Adsorption of cadmium (II) on humic acid coated titanium dioxide. Journal of Colloid and Interface Science. 357, 241- 248.
6
Chowdhury, I. Cwiertny, D.M. and Walker S.L. (2012). Combined factors influencing the aggregation and deposition of nano-TiO2 in the presence of humic acid and bacteria. Environmental Science & Technology, 46, 6968–6976.
7
Dehghani, A. (2005). Study of chemical behavior of zinc element in the presence of organic matter in soils under salinity conditions. Master´s tessis. Ferdowsi University of Mashhad. (In Farsi).
8
Emadi, M., Savasari, M., Bahmanyar, M.A. and Biparva, P. (2016). Application of stabilized zero valent iron nanoparticles for immobilization of lead in three contrasting spiked soils. Research of Chemical Intermediates, published online, 05 April 2016.
9
Erhayem, M., and Sohn, M. (2014a). Effect of humic acid source on humic acid adsorption on to titanium dioxide nanoparticles. Science of the Total Environment, 470-471, 92-98.
10
Erhayem, M., and Sohn, M. (2014b). Stability studies for titanium dioxide nanoparticles upon adsorption of suwannee river humic and fulvic acids and natural organic matter. Science of the Total Environment, 468-469, 249-257.
11
Fang, J., Shan, X-Q., Wen, B., Lin, J-M. and Owens, G. (2009). Stability of titania nanoparticles in soil suspensions and transport in saturated homogeneous soil columns. Environmental Pollution. 157, 1101-1109.
12
Farre, M., Sanchis, J., and Barcelo, D. (2011). Analysis and assessment of the occurrence, the fate and the behavior of nonomaterials in the environment. Trends in Analytical Chemistry. 30, 517-527.
13
Fotovat, A. (1997). Chemistry of indigenous Zn and Cu in the soil–water system: Alkaline, sodic and acidic soils. PhD Thesis, The University of Adelaide.
14
French, R.A., Jacobson, A.R., Kim, B., Isley, S.L., Penn, R.L., and Baveye, P.C. (2009). Influence of ionic strength, pH, and cation valance on aggregation kinetics of titanium dioxide nanoparticles. Environmental Science and Technology, 43, 1354-1359.
15
Gao, Y., Wahi, R., Kan, A.T., Falkner, J.C., Colvin, V.L., and Tomson, M.B. (2004). Adsorption of Cadmium on anatase nanoparticles-effect of crystal size and pH. Langmuir, 20, 9585-9593.
16
Ghallab, A., and Usman, A.R.A. (2007). Effect of Sodium Chloride-induced Salinity on Phyto-availability and Speciation of Cd in Soil Solution. Water Air Soil Pollution, 185, 43–51.
17
Hayden, S.C. Zhao, G. Saha, K. Phillips, R.L. Li, X. Miranda, O.R. Rotello, V.M. El-Sayed, M.A. Schmidt-Krey, I. and Bunz, U.H.F. (2012). Aggregation and interaction of cationic nanoparticles on bacterial surfaces. Journal of the American Chemical Society, 134, 6920–6923.
18
He, Y.T., Wan, J., and Tokunaga, T. (2008). Kinetic stability of hematite nanoparticles: the effect of particle sizes. Journal of Nanoparticle Research, 10, 321-332.
19
Hu, J-D., Zevi, Y., Kou, X-M., Xiao, J., Wang, X-J., and Jin, Y. (2010). Effect of dissolved organic matter on the stability of magnetite nanoparticles under different pH and ionic strength conditions. Science of the Total Environment, 408, 3477-3489.
20
Hua, M., Zhang, S., Pan, B., Zhang, W., Lv, L., and Zhang, Q. (2012). Heavy metal removal from water/wastewater by nanosized metal oxides: a review. Journal of Hazardous Materials, 211-212, 317-331.
21
Huang, J.W., Blaylock, M.J., Kapulnik, Y., and Ensley, B.D. (1998). Phytoremediation of Uranium – hyper – accumulation in plants. Environmental Science & Technology, 32, 2004-2008.
22
Joo, S., Toth, J., and Foldenyi, R. (2015). Characterization of salt – and surfactant – containing sandy soil extracts by laser light methods. International Agrophysics, 29, 291-298.
23
Kammer, F.V.D., Ottofuelling, S., and Hofmann, T. (2010). Assessment of the physicochemical behavior of titanium dioxide nanoparticles in aquatic environments using multi – dimensional parameter testing. Environmental Pollution, 158, 3472–3481.
24
Kumpiene, J., Ore, S., Renella, G., Mench, M., Lagerkvist, A., and Maurice, C. (2006). Assessment of zero valent iron for stabilization of chromium, copper and arsenic in soil. Environmental Pollution, 144: 62-69.
25
Kuo, S. Jellum, E.J., and Baker, A.S. (1985). Effect of soil type and sludge application on zinc and cadmium availability to Swiss chard. Soil Science, 139, 122–130.
26
Lesmana, S.O., Febriana, N., Soetaredjo, F.E., Sunarso, J., and Ismadji, S. (2009). Studies on potential applications of biomass for the separation of heavy metals from water and wastewater. Biochemistry Engineering Journal, 44, 19–41.
27
Li, S., and Sun, W. (2011). A comparative study on aggregation / sedimentation of TiO2 nanoparticles in mono – and binary systems of fulvic acids and Fe (II). Journal of Hazardous Materials, 197: 70-79.
28
Lin, D., Tian, X., Wu, F. and Xing, B. (2010). Fate and transport of engineered nonomaterials in the environment. Journal of Environmental Quality. 39, 1896-1908.
29
Liu, Y., Chen, M., and Hao, Y. (2013). Study on the adsorption of Cu (II) by EDTA functionalized Fe3O4 magnetic nano-particles. Chemical Engineering Journal, 218: 46-54.
30
Liu, W., Sun, W., Borthwick, A.G.L., and Ni, J. (2013). Comparison on aggregation and sedimentation of titanium dioxide, titanate nanotubes-TiO2: Influence of pH, ionic strength and natural organic matter. Colloids and Surfaces A: Physicochemical Engineering Aspects, 434, 319-328.
31
Mazaherinia, S., Astaraei, A., Fotovat. A., Monshi, A. (2010). Effect of iron oxide (nano and micro) consumption with sulfure granulate compost on iron concentration in plant growth on Attila cultivar. Iranian Journal of Field Crops Research. 8 (5), 855-861. (In Farsi)
32
Maleki, A., and Zarasvand, M.A. (2008). Heavy metals in selected edible vegetables and estimation of their daily intake in Sanandaj, Iran. Southeast Asian. Journal of Tropical Medicine and Public Health, 39,335-340.
33
Murphy, E.M., Zachara, J.M., Smith, S.C., and Phillips, J.L. (1992). The sorption of humic acids to mineral surfaces and their role in contaminant binding. Science of the Total Environment, 177, 413-423.
34
Mylon, S.E., Chen, K.L., and Elimelech, M. (2004). Influence of natural organic matter and ionic composition on the kinetics and structure of hematite colloid aggregation: implications to iron depletion in estuaries. Langmuir, 20, 9000-9006.
35
Sharma, V.K. (2009). Aggregation and toxicity of titanium dioxide nanoparticles in aquatic environmental–A Review. Journal of Environmental Science and Health Part A, 44, 1485-1495.
36
Sposito, G. (1984). The surface Chemistry of soils, Oxford University Press: New York.
37
Tang, W-W., Zeng, G-M., Gong, J-L., Liang, J., Xu, P., Zhang, C., and Huang, B-B. (2014). Impact of humic/fulvic acid on the removal of heavy metals from aqueous solutions using nanoparticles: a Review. Science of the Total Environment, 468-469, 1014-1027.
38
Tessier, A., Campbell, P.G.C., and Bisson, M. (1979). Sequential extraction procedure for the speciation of particulate trace metals. Analytical Chemistry, 51, 844-851.
39
Vane, L.M., and Zang, G.M. (1997). Effect of aqueous phase properties on clay particle Zeta potential and electro – osmotic permeability: Implications of electro – kinetic soil remediation processes. Journal of Hazardous Materials, 55, 1-22.
40
Virkutyte,J., Al-Abed, S.R., Choi, H., Bennett-Stamper, C. (2014). Distinct structural behavior and transport of TiO2 nano – and nanostructured particles in sand. Colloids and Surface A: Physicochemical Engineering Aspects, 443: 188-194.
41
Wang, P., Qi, N., Ao, Y., Wang, C., and Wang, Z. (2016). Effect of light–active nanomaterials on the behavior of cadmium (II) in the presence of humic acid: the case of titanium dioxide. Desalination and water treatment, 57, 23975–23986.
42
Wang, Y., Peng, C., Fang, H., Sun, L., Zhang, H., Feng, J., Duan, D., and Liu, T. (2015). Mitigation of Cu (II) phytotoxicity of rice (Oriza sativa) in the presence of TiO2 and CeO2 nanoparticles combined with humic acid. Environmental Toxicology and Chemistry, 34, 1588–1596.
43
Wilson, M.A., Tran, N.H., Milev, A.S., Kamali Kannangara, G.S, Volk, H. and Lu, M. (2008). Nonomaterials in Soils. Geoderma. 146, 291–302.
44
Yang, K., Lin, D., and Xing, B. (2009). Interactions of humic acid with nanosized inorganic oxids. Langmuir, 25, 3571-3576.
45
Yang, W.W., Miao, A.-J., and Yang, L.Y. (2012). Cd2+ toxicity to agreen alga Chlamydo-monas einhardtii as influenced by its adsorption on TiO2 engineered nano- particles. PloS One, 7, e32300.
46
Zhang, J., Hao, Z., Zhang, Z., Yang, Y., and Xu, X. (2010). Kinetics of nitrate reductive denitrification by nanoscale zero-valent iron. Process Safety and Environmental Protection, 88, 439-445.
47
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل الگوی پراکنش خاکها در یک منطقه هموار با استفاده از الگوریتم درخت تصمیمگیری
نقشهبرداری رقومی خاک را میتوان تولید اطلاعات مکانی خاک تعریف کرد. یکی از روشهای محبوب که اخیراً در چندین مورد از مطالعات نقشهبرداری رقومی خاک بهکاررفته، درخت تصمیمگیری است. پژوهش حاضر بهمنظور ارزیابی قابلیت درخت تصمیمگیری در نقشهبرداری خاکها در منطقه میاندربند با مساحت50000 هکتار در استان کرمانشاه انجام شد. الگوریتم C5.0 (با و بدون متاالگوریتم بوستینگ) برای ایجاد روابط مکانی بین کلاسهای خاک و متغیرهای محیطی مورد استفاده قرار گرفت. بر پایه نمونهبرداری سیستماتیک 78 خاکرخ مورد مطالعه قرار گرفت و 6 گروه بزرگ و 14 زیرگروه شناسایی شد. 30 متغیر محیطی از مدل رقومی ارتفاع و تصویر سنجنده OLI/TIRS ماهواره لندست 8 مربوط به تاریخ تیرماه 1394 مشتق شد. صحت عمومی برای گروه بزرگ و زیرگروه برابر با 73 درصد به دست آمد درحالیکه مقادیر متناظر برای نمایه کاپا به ترتیب 61/0 و 63/0 بود. ترکیب متاالگوریتم بوستینگ با C5.0 مقادیر صحت عمومی را به ترتیب به 80 درصد و 76 درصد و مقادیر نمایه کاپا را به 72/0 و 66/0 افزایش داد. نتایج توانایی قابلتوجهی را برای درخت تصمیمگیری در باز شناخت الگوی خاک در منطقه موردمطالعه نشان داد و متغیرهای توپوگرافی از سایر متغیرهای محیطی پر اهمیتتر به نظر میرسید. همچنین، بررسی نقشههای تولیدشده از طریق مقایسه با الگوی خاک مشاهدهشده در خلال بررسی زمین، نشانگر تطابق پذیرفتنی پیشبینیهای الگوریتم درخت تصمیمگیری با واقعیت بود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70600_6460fd0ab9641d579fc8c2637d5a8f50.pdf
2019-05-22
463
480
10.22059/ijswr.2018.250737.667837
نقشهبرداری رقومی خاک
الگوریتم C5.0
بوستینگ
متغیرهای محیطی
دشت میاندربند
مرضیه
زندی باغچه مریم
mzandi8867@gmail.com
1
گروه علوم و مهندسی خاک-دانشکده کشاورزی-دانشگاه رازی-کرمانشاه-ایران
LEAD_AUTHOR
پرویز
شکاری
p_shekaari@yahoo.com
2
گروه علوم ومهندسی خاک، دانشکده کشاورزی،دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
AUTHOR
Adu-Poku, S. (2012). Comparing classification algorithms in data mining. MSc. dissertation. Central Connecticut State University.
1
Banaii, M. H. 1977. Soil moisture and temperature regimes map of Iran. Soil and Water research Institute of Iran. Ministry of Agriculture, Tehran, Iran. (In Farsi).
2
Barthold, F. K., Wiesmeier, M., Breuer, L., Frede, H. G., Wu, J., and Blank, F. B. (2013). Land use and climate control the spatial distribution of soil types in the grasslands of Inner Mongolia. Journal of arid environments, 88, 194-205.
3
Boettinger, J. L., Ramsey, R. D., Bodily, J. M., Cole, N. J., Kienast-Brown, S., Nield, S. J., and Stum, A. K. (2008) Digital soil mapping with limited data. In A. E. Hartemink., A. B. McBratney., and de Lourdes Mendonça-Santos, M. (Ed,). Landsat spectral data for digital soil mapping. (Vol. 16). (pp. 193-202). Springer Science and Business Media.
4
Brungard, C. W., Boettinger, J. L., Duniway, M. C., Wills, S. A., Edwards Jr., T. C., (2015). Machine learning for predicting soil classes in three semi-arid landscapes. Geoderma, 239–240, 68–83.
5
Bui, E. N., Henderson, B. L. and Viergever, K. (2006). Knowledge discovery from models of soil properties developed through data mining. Ecological Modelling, 191(3-4), 431-446.
6
Cohen, J. (1960). A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement, 20, 37-46.
7
Cole, N. J. and Boettinger, J. L. (2006). . Developments in Soil Science. In P. Lagacherie, A.B. McBratney, M. Voltz (Ed.), Pedogenic Understanding Raster Classification Method for Mapping Soils, Powder River Basin, Wyoming, USA. Developments in Soil Science, (Vol. 31). (pp. 377-388).
8
Congalton, R.G. (1991). A review of assessing the accuracy of classification of remotely sensed data. Remote Sensing of Environment, 37, 35-46.
9
Cook, S. E., Jarvis, A., and Gonzalez, J. P. (2008) Digital Soil Mapping with Limited Data. In A. E. Hartemink., A. B. McBratney., de Lourdes Mendonça-Santos. M., (Ed.), A new global demand for digital soil information. (Vol. 3). (pp. 31-41).
10
Daigle, J. J., Hudnall, W. H., Gabriel, W. J., Mersiovsky, E., and Nielson, R. D. (2005). The National Soil Information System (NASIS): Designing soil interpretation classes for military land-use predictions. Journal of terramechanics, 42(3), 305-320.
11
Du, C., Ren, H., Qin, Q., Meng, J., and Zhao, S. (2015). A practical split-window algorithm for estimating land surface temperature from Landsat 8 data. Remote Sensing, 7(1), 647-665.
12
Elnaggar, A. A. (2007). Development of predictive mapping techniques for soil survey and salinity mapping. Ph. D. dissertation, Oregon State University.
13
Franklin, J. (1995). Predictive vegetation mapping: geographic modelling of biospatial patterns in relation to environmental gradients. Progress in physical geography, 19(4), 474-499.
14
Grunwald, S., Thompson, J. A., and Boettinger, J. L. (2011). Digital soil mapping and modeling at continental scales: Finding solutions for global issues. Soil Science Society of America Journal, 75 (4): 1201-1213.
15
Hash, S. J. (2008). Use of decision tree analysis for predictive soils mapping and implementation on the Malheur County. Ph. D. dissertation, Oregon State University.
16
Henderson, B. L., Bui, E. N., Moran, C. J. and Simon, D. A. P. 2005. Australia-wide predictions of soil properties using decision trees. Geoderma, 124(3-4), 383-398.
17
Heung, B., Ho, H. C., Zhang, J., Knudby, A., Bulmer, C. E., and Schmidt, M. G. (2016). An overview and comparison of machine-learning techniques for classification purposes in digital soil mapping. Geoderma 265, 62-77.
18
Hengl, T., Toomanian, N., Reuter, H. I., and Malakouti, M. J. (2007). Methods to interpolate soil categorical variables from profile observations: lessons from Iran. Geoderma, 140(4), 417-427.
19
Huete, A. R. (1988). A soil-adjusted vegetation index (SAVI). Remote sensing of environment, 25(3), 295-309
20
Hutchinson, F. M., and Gallant, J. C. (2000) Terrain analysis: principles and applications. In Gallant J. C., Willson. J. P., (Ed.), Digital elevation models and representation of terrain shape. (Vol. 2). (pp. 29-50). New York: Wiley.
21
Jafari, A., Finke, P. A., Vande Wauw, J., Ayoubi, S., and Khademi, H. (2012). Spatial prediction of USDA‐great soil groups in the arid Zarand region, Iran: comparing logistic regression approaches to predict diagnostic horizons and soil types. European Journal of Soil Science, 63(2), 284-298.
22
Jafari, H. Khademi, SH. Ayoubi. (2013). Digital Mapping of Soil Diagnostic Horizons and Great Groups in Zarand Region of Kerman. Journal of Water and Soil Science, 16 (62), 177-193. (In Farsi)
23
Jensen, J. R. (1996). Introductory digital image processing: A remote sensing perspective, (4th ed.). Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, New Jersey.
24
Kim, J., Grunwald, S., Rivero, R. G., & Robbins, R. (2012). Multi-scale modeling of soil series using remote sensing in a wetland ecosystem. Soil Science Society of America Journal, 76(6), 2327-2341.
25
Klute, A. (1986). Methods of soil analysis. Part 1. Physical and mineralogical properties. (2th ed.). Wisconsin USA: Madison
26
Lagacherie, P., and McBratney, A. B. (2006). Spatial soil information systems and spatial soil inference systems: perspectives for digital soil mapping. Developments in soil science, 31, 3-22.
27
Malone, B. (2013). Use of R for digital soil mapping. Soil Security Laboratory, University of Sydney, Australia. (pp. 1-209).
28
Mark, D. M., and Csillag, F. (1989). The nature of boundaries on ‘area-class’ maps. Cartographica: The International Journal for Geographic Information and Geovisualization, 26(1), 65-78.
29
Marchetti, A., Piccini, C., Santucci, S., Chiuchiarelli, I., and Francaviglia, R. (2011). Simulation of soil types in Teramo province (Central Italy) with terrain parameters and remote sensing data. Catena, 85(3), 267-273.
30
McBratney, A. B., Odeh, I. O., Bishop, T. F., Dunbar, M. S., and Shatar, T. M. (2000). An overview of pedometric techniques for use in soil survey. Geoderma, 97(3), 293-327.
31
McBratney, A. B., Santos, M. M., and Minasny, B. 2003. On digital soil mapping. Geoderma, 117(1), 3-52.
32
Metternicht, G. I., and Zinck, J. A. (2003). Remote sensing of soil salinity: potentials and constraints. Remote sensing of Environment, 85(1), 1-20.
33
Msanya, B. M., Magoggo, J. P., and Otsuka, H. (2002). Development of soil surveys in Tanzania. Japanese Society of Pedology, 46 (2), 79-88.
34
Moran, C. J., and Bui, E. N. (2002). Spatial data mining for enhanced soil map modelling. International Journal of Geographical Information Science, 16(6): 533-549.
35
Nabiollahi, K., Haidari, A., and Taghizade-mehrjardi, R. (2014). Digital Mapping of Soil Texture Using Regression Tree and Artificial Neural Network in Bijar, Kurdistan. Journal of Water And Soil, 28(5), 1025-1036. (In Farsi)
36
Nauman, T. (2009). Digital soil-landscape classification for soil survey using ASTER satellite and digital elevation data in Organ Pipe Cactus National Monument, Arizona. M. Sc. dissertation, The University of Arizona.
37
Nelson, M. A., and Odeh, I. O. A. (2009). Digital soil class mapping using legacy soil profile data: a comparison of a genetic algorithm and classification tree approach. Soil Research, 47(6), 632-649.
38
Nield, S. J., Boettinger, J. L., and Ramsey, R. D. (2007). Digitally mapping gypsic and natric soil areas using Landsat ETM data. Soil Science Society of America Journal, 71(1), 245-252.
39
pahlavan rad, M., Khormali, F., Toomanian, N., Kiani, F., Komaki, B.(2015a). Digital soil mapping using Random Forest model in Golestan province. Journal of Soil and Water Conservation, 21 (6), 73-93. (In Farsi)
40
pahlavan rad, M., Khormali, F., Toomanian, N., Kiani, F., Komaki, B.(2015b). Forecasting soil classes with random decision making and logistic regression methods in Golestan province. In: 14th Iranian Soil Science Congress - Genesis, Classification, Soil and Land Scape Evaluation, 7-9 September., Iran, Rafsanjan , Univercity of Rafsanjan, pp. 101-115.
41
Sparks, D. L., Page, A. L., Helmk, P. A., Leopert, R. H., Soltanpour, P. N., Tabatabai, M. A., Johnston, C. T., Sumner, M. E. (Ed.). (1996) Methods of soil analysis. Part 3. Chemical Method. Wisconsin USA: Madison.
42
Pearson, R. L., Miller, L. D., (1972). Remote mapping of standing crop biomass for estimation of the productivity of the short-grass prairie, Pawnee National Grassland, Colorado. 8th In: Proceedings of 8th International Symposium on Remote Sensing of Environment, pp. 1357–1381.
43
Schoeneberger, P. J., D. A. Wysocki, E.C. Benham, and Soil Survey Staff. (2012). Field book for describing and sampling soils, Version 3.0. Natural Resources Conservation Service, National Soil Survey Center, Lincoln, NE.
44
Segal, D. B. (1982). Theoretical basis for differentiation of ferric-iron bearing minerals using Landsat MSS data. In: Proceedings. International Symposium on Remote Sensing of Environment, 2nd Thematic Conference, Remote Sensing for Exploration Geology, pp. 949-951.
45
Scull, P., Franklin, J., and Chadwick, O. A. 2005. The application of classification tree analysis to soil type prediction in a desert landscape. Ecological modelling, 181(1): 1-15.
46
Shirali, R. (2016). Classification Trees and Rule-Based Modeling Using the C5. 0 Algorithm for Self-Image across Sex and Race in St. MSc. dissertation, Washington University St. Louis.
47
Subburayalu, S. K., Jenhani, I., and Slater, B. K. (2014). Disaggregation of component soil series on an Ohio County soil survey map using possibilistic decision trees. Geoderma 213, 334-345.
48
Taghizadeh-Mehrjardi, R., Sarmadian, F., and Omid, M., Toomanian, F., RoUsta, M. J., and Rahimian, M. H. (2015). Digital mapping of soil classes using different data mining techniques in Ardakan region, Yazd province. Journal of Agricultural Engineering, 37 (2), 101-115. (In Farsi)
49
Taghizadeh-Mehrjardi, R., Sarmadian, F., Minasny, B., Triantafilis, J., and Omid, M. (2014). Digital mapping of soil classes using decision tree and auxiliary data in the Ardakan region, Iran. Arid Land Research and Management, 28(2), 147-168.
50
Tucker, C. J. (1979). Red and photographic infrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote sensing of Environment, 8(2), 127-150.
51
ORIGINAL_ARTICLE
تخمین خصوصیات هیدرولیکی غیراشباع خاک با استفاده از روشهای حل تحلیلی و معکوس مبتنی بر اندازهگیریهای دستگاه نفوذسنج دیسک
برآورد و مدلسازی ویژگیهای هیدرولیکی غیراشباع خاک، راهکاری موثر در تسریع و سهولت پژوهشهای مربوط به حرکت آب و املاح در خاک است. در این مطالعه، از روش برآورد حل معکوس برای آنالیز نتایج حاصل از کاربرد دستگاه نفوذسنج مکشی دیسک استفاده گردید. همچنین از روش تحلیلی وودینگ و نرم افزار Hydrus-1D در شبیهسازی مقادیر نفوذ و ویژگیهای هیدرولیکی بهره گرفته شد. در این راستا با استفاده از چهار لایسیمتر، آزمایشهای نفوذ در مکشهای 15 ، 6 ، 3 و 1 سانتیمتر انجام شد. دادههای بارفشاری توسط چهار تانسیومتر نصب شده در لایسیمترها قرائت شد. در نهایت نتایج بدست آمده از روش حل معکوس با روش وودینگ مقایسه شدند. نتایج نشان داد که روش حل معکوس به طور کلی تطابق خوبی با روش تحلیلی وودینگ داشت. روش حل معکوس مقادیر هدایت هیدرولیکی غیر اشباع را در مکشهای پایین نزدیک به وودینگ برآورد نمود اما با بیشتر شدن مکش مقادیر برآوردی حل معکوس 12 درصد بیشتر از روش وودینگ بدست آمد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70601_bd084ab5009411b4c7ebc49b51c9544d.pdf
2019-05-22
481
493
10.22059/ijswr.2018.240402.667742
پتانسیل ماتریک
روش وودینگ
معادله ریچاردز
هدایت هیدرولیکی غیراشباع
Hydrus
سینا
بشارت
s.besharat@urmia.ac.ir
1
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، پژوهشکده مطالعات دریاچه ارومیه، دانشگاه ارومیه
LEAD_AUTHOR
گیسو
هاشم پور
g.hashempor@gmail.com
2
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
AUTHOR
کامران
زینال زاده
kzeinalz@yahoo.com
3
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، پژوهشکده مطالعات دریاچه ارومیه، دانشگاه ارومیه
AUTHOR
Abbasi, F. (2013). Estimating Soil Water Retention Curve Including Hysteresis Using Inverse Modeling and Scott's and Mualem's Models in two Different Soils, Journal of Water and Soil, 27(2), 313-327
1
Dohnal, M., Dusek, J., and Vogel, T. (2010). Improving Hy-draulic Conductivity Estimates from Minidisk Infiltrometer Measurements for Soils with Wide Pore-Size Distribu-tions. Soil Science Society of America Journal, 74(3), 804–811.
2
Farkas, Cs., Fodor, N. and Tóth, E. (2000). Research Institute for Soil Science and Agricultural Chemistry of the Hungarian Academy of Sciences, 1022 Budapest, Herman Ottó 15.
3
Gupta N. Rudra R.P. and Parkin. G. (2006). Analysis of spatial variability of hydraulic conductivity at field scale. Canadian Biosystems Engineering, 48(1), 55-62.
4
Haverkamp, R., Ross, P.J., Smettem, K.R.J., Parlange, J.Y., (1994). Three dimensional analysis of infiltration from the disc infiltrometer. Part 2. Physically based infiltration equation. Water ResourcesResearch. 30, 2931–2935.
5
Iwata, H. , Tanabe, S. , Ueda, K. and Tatsukawa, R. (1995). Persistent Organochlorine Residues in Air, Water, Sediments, and Soils from the Lake Baikal Region, Russi, Environmental Science & Technology, 29 (3), 792–801
6
Latorre, B., Moret-Fernández, D. and Pena, C. (2013). Estimate of soil hydraulic properties from disc infiltrometer three-dimensional infiltration curve: theoretical analysis and field applicability, Procedia Environmental Sciences, 19, 580 – 589.
7
Latorre, B., Pena, C., Lassabatere, L., Angulo-Jaramillo, R., Moret-Fernndez, D. (2015). Estimate of soil hydraulic properties from disc infiltrometer three-dimensional infiltration curve. Numerical analysis and field application. Journal of Hydrology: 43 (4),1–12.
8
Logsdon, S.D., Jaynes, D.B., (1993). Methodology for determining hydraulic conductivity with tension infiltrometers. Soil. Sci.Soc. Am. J. 57, 1426– 1431.
9
Mashayekhi, P. Ghorbani-Dashtaki, S. Mosaddeghi, M.R. Shirani, H. Panahi, M. and Nouri, M.R. (2017). Estimation of soil hydraulic parameters using double-ring infiltrometer data via inverse method. Iranian Journal of soil and water research,47(4), 829-838.
10
Mashayekhi, P. Ghorbani-Dashtaki, S. Mosaddeghi, M.R. Shirani, H. and Mohammadi Nodoushan, A.R. (2016). Different scenarios for inverse estimation of soil hydraulic parameters from double-ring infiltrometer data using HYDRUS-2D/3D. International Agrophysics, 30(2), 203-210.Meshgi, A. and T. F. M.Chui. (2012). Analysing tension infiltrometer data from sloped surface using two dimensional approximation. Hydrological Processes, 20 (3), 744–752.
11
Mohanty, B. P., Kanwar, R. S., and Everts, C. J. (1994). Comparison of Saturated Hydraulic Conductivity Measurement Methods for a Glacial-Till Soil, Soil Science Society of America Journal, 58, 672-677
12
Nakhaei, M. and Simùnek, J. (2014). Parameter estimation of soil hydraulic and thermal property functions for unsaturated porous media using the HYDRUS-2D code. J. Hydrol. Hydromech., 621, 7–15 DOI: 10.2478/johh-2014-0008.
13
Prasad, K., Ojha C., Chandramouli, P., and Madramootoo, C. (2010). Estimation of Unsaturated Hydraulic Parameters from Infiltration and Internal Drainage Experiments. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 136(11),766-773.
14
Ramos, T. B., Gonçalves, M. C., Martins, J. C., van Genuchten, M. Th., and Pires, F. P. (2006). Published in Vadose Zone Journal 5:684–696. Original Research Soil Science Society of America 677 S. Segoe Rd., Madison, WI 53711 USA.
15
Simunek, J., and M. Th. van Genuchten. (1996). Estimating unsaturated soil hydraulic properties from tension disk infiltrometer data by numerical inversion, Water ResourcesResearch. 32(9), 2683-2696
16
Simunek, J., O. Wendroth, and M.Th. van Genuchten. (1999). Estimating unsaturated soil hydraulic properties from laboratory tension disc infiltrometer experiments.Water ResourcesResearch. 35:2965–2979.
17
Ventrella, D., Losavio, N., Vonella, A. and Leij, F. (2005). Estimating hydraulic conductivity of a fine-textured soil using tension infiltrometry. Geoderma, 124,267–277.
18
Wooding, R.A. (1968). Steady infiltration from large shallow circular pond. Water ResourcesResearch. 4,1259–1273.
19
ORIGINAL_ARTICLE
مدیریت بهینه منابع آب سطحی با WEAP: با لحاظ رویکرد بیزی ناشی از تغییر اقلیم
در این تحقیق اثر پدیده تغییر اقلیم بر مدیریت بهینه منابع آب حوضه خرمآباد بررسی شد. از مدل توسعهیافته هیبریدی براساس رویکرد بیزی برای این منظور استفاده شد. بدینصورت که ابتدا خروجی مدلهای AOGCM تحت سناریوی انتشار A2 طی دوره پایه 2000-1971 و دوره آتی 2069-2040 کوچکمقیاس شدند و بر اساس وزندهی، با استفاده از روش مونتکارلو به کمک نرمافزار SIMLAB تعداد 100 نمونه از تابع توزیع احتمالاتی ماهانه دما و بارندگی کوچکمقیاس شده حوضه، تولید شدند. نتایج نشان داد که میزان میانگین دمای ماهانه بلندمدت آینده به میزان 93/1 تا 7/3 درجه سانتیگراد افزایش پیدا خواهد کرد. میزان بارندگی در برخی ماهها افزایش و در برخی کاهش پیدا خواهد کرد. محدوده تغییرات بارندگی حوضه تحت سناریوی A2 طی دوره 2069-2040 نسبت به دوره پایه بین 29/17- تا 04/1036 درصد خواهد بود. سپس با معرفی دما و بارش آینده حاصل از مدل هیبریدی به مدل واسنجی و صحتسنجی شده IHACRES، میزان جریان سطحی آینده بدست آمد. نتایج کاهش میزان جریان سطحی رودخانه را نسبت به مقادیر پایه نشان داد. این کاهش برای سناریوی A2 در دوره 2069-2040 نسبت به مقادیر پایه به میزان 33/4 درصد خواهد بود. درنهایت در مدل WEAP سناریوهای مختلف موردبررسی قرار گرفتند و میزان تخصیص آب در دوره پایه و تغییر اقلیم مقایسه شدند. مشخص شد در فصلهایی همچون فصل تابستان با توجه به افزایش تقاضا که مقدار آب بیشتری مصرف میشود، تقاضای تأمین نشده (دوره شکست) وجود خواهد داشت و در شرایط تغییر اقلیم این وضعیت تشدید خواهد شد. بهطوریکه مقدار تقاضای تأمین نشده سالانه برابر 17/0 میلیون مترمکعب و در سناریوی A2-2040-2069 با افزایش 87 درصدی نسبت به پایه برابر 33/1 میلیون مترمکعب خواهد بود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70602_4ebd8176a942b4165207ded08bbcf291.pdf
2019-05-22
495
504
10.22059/ijswr.2018.257866.667911
سناریوی تغییر اقلیم
مدل هیبریدی براساس رویکرد بیزی
مدیریت بهینه منابع آب
مدل WEAP
سیده حدیث
حیات الغیب مقدم
h_hayatolgheib@yahoo.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد/ گروه مهندسی عمران/ دانشکده فنی و مهندسی/ دانشگاه قم
LEAD_AUTHOR
پریساسادات
آشفته
ps.ashofteh@qom.ac.ir
2
عضو هیئت علمی/گروه مهندسی عمران دانشگاه قم
AUTHOR
Ashofteh, P.-S., Rajaee, T., and Golfam, P. (2017). “Assessment of Water Resources Development Projects under Conditions of Climate Change Using Efficiency Indexes (EIs)”, Water Resources Management, 31 (12), DOI: 10.1007/s11269-017-1701-y.
1
Chithra, N. R. and Thampi, S. G. (2015). “Detection and attribution of climate change signals in precipitation in The Chaliyar River Basin, Kerala, India”, Aquatic Procedia, 4, 755-763, DOI: 10.1016/j.aqpro.2015.02.158.
2
Davtalab, R., Madani, K., Massah, A. and Farajzadeh, M. (2014), “Evaluating the effects of climate change on water reliability in Iran’s Karkheh River Basin”, World Environmental and Water Resources Congress, Portland, Oregon,1-5 June, DOI: 10.1061/9780784413548.212.
3
Giglioli, N. and Saltelli, A., (2003), Simlab 2.2, Software for sensitivity and uncertainty analysis. Simlab Manual, Joint Research Centre European Commission.
4
Ingol-Blanco, E. and McKinney, D. C. (2011), “Analysis of scenarios to adapt to climate change impacts in the Rio Conchos Basin”, World Environmental and Water Resources Congress, Palm Springs, California, United States, 22-26 May, DOI: 10.1061/41173(414)141.
5
IPCC-TGCIA, (1999), Guidelines on the use of scenario data for climate impact and adaptation assessment. eds. Carter, T.R., Hulme, M. and Lal, M., Version 1, 69pp. Intergovernmental Panel on Climate Change, Task Group on Scenarios for Climate Impact Assessment.
6
IPCC, (2007) Summary for Policymakers. In: Climate Chang 2007: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, USA, pp 18.
7
IPCC, (2001). Summary for Policymakers, in McCarthy, J.J., Canziani, O.F., Leary, N.A., Dokken, D.J.and White, K.S. (eds.) (2001) Climate Change 2001: Impacts, Adaptation, and Vulnerability,Contribution of Working Group II to the Third Assessment Report of the Intergovernmental Panelon Climate Change, Cambridge University Press, Cambridge, 1-1042.
8
IPCC, (2013) Summary for Policymakers. In: Stocker TF, Qin D, Plattner G-K, Tignor M, Allen SK, et al., editors. Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA: Cambridge University Press.
9
Jakeman, A. J. and Hornberger, G. M. (1993). “How much complexity is warranted in a rainfall-runoff model?”, Water Resources Research, 29 (8), 2637-2649, DOI: 10.1029/93WR00877.
10
Jones P. D. and Hulme M., (1996). “Calculating regional climatic time series for temperature and precipitation: Methods and illustrations”, International Journal of Climatology, 16 (4), 361-377, DOI: 10.1002/(SICI)1097-0088(199604)16:43.0.CO;2-F.
11
Lane, M. E., Kirshen, P. H., and Vogel, R. M. (1999). “Indicators of impact of global climate change on U.S. water resources”, Journal of Water Resources Planning and Management, 125 (4), 194-204, DOI: 10.1061/(ASCE)0733-9496(1999)125:4(194).
12
Milly, P. C., Dunne, K. A., and Vecchia, A. V. (2005). “Global pattern of trends in streamflow and water availability in a changing climate”, Nature, 438 (7066), 347-350.
13
Nijssen, B., O'donnell, G. M., Hamlet, A. F., and Lettenmaier, D. P. (2001). “Hydrologic sensitivity of global rivers to climate change”, Climatic change, 50 (1-2), 143-175.
14
Novotny, E. V., and Stefan, H. G. (2007) “Stream flow in Minnesota: Indicator of climate change”, Journal of Hydrology, 334 (3-4), 319-333, DOI: 10.1016/j.jhydrol.2006.10.011.
15
Raskin, P., Hansen, E., Zhu, J., and Iwra, M. (1992). “Simulation of water supply and demand in the Aral sea region”, Water International, 17 (2), 55-67, DOI: 10.1080/02508069208686127.
16
Sandoval-Solis, S., McKinney, D. C, and Sanvicente-Sanchez, H. (2008), “Evaluation of water Management Scenarios for the Rio Grande/Bravo”, World Environmental and Water Resources Congress, Honolulu, Hawaii, United States,12-16 May, DOI: 10.1061/40976(316)259.
17
Teasley, R. L. and McKinney, D. C. (2007), “Whole basin water resources planning model for the Rio Grande/Bravo”, World Environmental and Water Resources Congress, Tampa, Florida, United States,15-19 May, DOI: 10.1061/40927(243)218.
18
Vicuña, S., McPhee, J., and Garreaud, R. D. (2012). “Agriculture vulnerability to climate change in a snowmelt-driven basin in semiarid Chile”, Journal of Water Resources Planning and Management, 138 (5), DOI: 10.1061/(ASCE)WR.1943-5452.0000202.
19
Wilby, R. L. and Harris, I. (2006), “A framework for assessing uncertainties in climate change impacts: low flow scenarios for the River Thames, UK”, Water Resources Research, 42 (2), 1-10.
20
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه آزمایشگاهی تأثیر عوامل هیدرولیکی و هندسی تونل انتقال رسوب بر جریان و رسوب انتقالیافته
در چند دهه اخیر، هرچند سدسازی روند افزایشی داشته است، ولی متأسفانه اکثر این سدها در دوره بهرهبرداری با مشکل رسوبگذاری مواجه میباشند. بهعنوان یک راه علمی میتوان جهت رفع این مسئله به ساخت تونلهای انتقال رسوب اشاره کرد. تونلها کانالهای انحرافی هستند که جریان حاوی رسوبات را از بالادست مخزن سد به پاییندست آن منتقل مینمایند. در این مطالعه آزمایشگاهی، تأثیر عرض کانال انحرافی بر میزان دبی و رسوب انحرافی به کانال فرعی بررسی شده است. در این راستا در سه عرض مختلف کانال انحرافی، متغیرهای عدد فرود جریان و عمق جریان مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصله از این تحقیق بیانگر آن است که افزایش عدد فرود بهطور متوسط باعث کاهش 20 درصدی دبی منحرفشده به کانال و کاهش 44 درصدی رسوب منحرفشده به کانال فرعی میشود. از طرفی کاهش 33 درصدی عرض کانال انحرافی میتواند کاهش 5/8 درصدی دبی انحرافی به کانال فرعی را به دنبال داشته باشد و افزایش 50 درصدی عرض کانال انحرافی میتواند در افزایش 13 درصدی رسوب انحرافی به کانال فرعی مؤثر باشد. شاخص عملکرد بزرگتر از 1 بوده و از مقدار 6/1 الی 77/3 متغیر است و درنتیجه کانال انحرافی 90 درجه عملکرد مناسبی در انتقال رسوب دارد. با کاهش عدد فرود و افزایش عمق جریان و با مقدار عرض بدون بعد کانال انحرافی برابر 41/0 میتوان گزینه مطلوب در انتقال رسوب را فراهم نمود، بهگونهای که با کمترین میزان دبی انحرافی بیشترین مقدار رسوب منحرف شود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_70603_9682c1e2f06afdfba996a6ef4ea6a8a1.pdf
2019-05-22
505
514
10.22059/ijswr.2018.256432.667896
کانال انحرافی
انتقال رسوب
دبی انحرافی
جریان ثانویه
پژمان
امینیان
p.aminian@shahroodut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری مهندسی عمران- آب و سازههای هیدرولیکی، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
LEAD_AUTHOR
احمد
احمدی
a.ahmadi@shahroodut.ac.ir
2
دانشیار گروه مهندسی عمران دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
AUTHOR
صمد
امام قلی زاده
s_gholizadeh517@yahoo.com
3
دانشیار گروه آب و خاک دانشکده مهندسی کشاورزی دانشگاه شاهرود، شاهرود، ایران
AUTHOR
Abbasi, A. (2003). Experimental investigation on sediment control at lateral intakes in straight channels. PhD Thesis on civil engineering, Tarbiat Modares University.
1
Auel, C., Boes, R. M. (2011). Sediment bypass tunnel design–review and outlook . Taylor & Francis Group, London. pp. 403-412
2
Barkdoll, B.D., R. Ettema and A.J. Odgaard. (1999). Sediment control at lateral diversion: limits and enhancements to vane use. Journal of Hydraulic Engineering ASCE, 125(8): 862-870.
3
Barkdoll, B. D.(1977). Sediment control at lateral diversion, Ph.D. dissertation, Civil and Environmental Engineering, University of Iowa
4
Bakhtiyari, N,. Nikoufar, B.(2005). Investigation of sedimentation in dams reservoir using two dimensional numerical analysis. Structural analysis - earthquake. 8-14, 2 (2). (in Farsi)
5
Behbahani, H & Shafaei Bajestan, M. (2004).Investigation on hydraulic conditions at intakes with diversion angles 90° and 75° by using physical model. Master thesis, water structures engineering, Shahid Chamran University.
6
Boes, R. M., Auel, C., Hagmann, M., Albayrak, I. (2014). Sediment bypass tunnels to mitigate reservoir sedimentation and restore sediment continuity. Reservoir sedimentation, 221-228.
7
Cajot, S., Schleiss, A., Sumi, T., Kantoush, S. (2012). Reservoir sediment management using replenishment: a numerical study of Nunome Dam. In Proceedings (on CD) of the International Symposium on Dams for a changing world-80th Annual Meeting and 24th Congress of CIGB-ICOLD (No. EPFL-CONF-178312, pp. 2-131).
8
Emamgholizadeh, S., Fathi Moghadam, M. (2014). Pressure Flushing of Cohesive Sediment in Dam Reservoir. Journal of Hydrology, ASCE, 2014.19:674-681.
9
Emamgholizadeh, S., Samadi, H. (2008). Desalting of deposited sediment at the upstream of the Dez reservoir in Iran. Journal of Applied Sciences in Environmental Sanitation, 3(1), 25-35.
10
Hashid, M., A. Hussain and Z. Ahmad. (2015). Discharge characteristics of lateral circular intakes in open channel flow. Flow Measurement and Instrumentation, 46: 87-92
11
Izadpanah, Z., Salehi Neishabouri, A. (2003).Investigation of sediment transport in lateral intakes. Journal of Agriculture, 26:15-24.
12
Jafari-Mianaei, S. and Ayyoubzadeh, S. A. 2014. Experimental investigation of the effect of inclined mainchannel wall on the amount of delivered sediment into the lateral intake with/without submergedvanes. Iranian J. Irrig. Drain. 4(7): 521-534.
13
Karami Moghadam, M., Shafai Bajestan, M., Sedghi, H. (2010). Sediment entry investigation at the 30 degree water intake installed at a trapezoidal channel, World Applied Sciences Journal 11 (1):82-88
14
Kolahdouzan, M., Behlouli, A, Mohamadian, A. (2002). One-dimensional and two-dimensional simulation of sedimentation of Shahid Cham Gardolan dam (Ilam). The 6th International Symposium on River Engineering, Shahid Chamran University of Ahvaz. (in Farsi).
15
Pirestani, M. (2004). Investigation on flow pattern and scouring at intakes incurved channels. PhD Thesis on irrigation engineering, Islamic Azad University, Science and Research center, Tehran Branch. p17.
16
Salemnia, A. and Shafaei-Bajestan, M. (2011). Investigation on the effect of submerged vanes on the amount of sediment entrance of trapezoidal channel into the lateral intake by changing the discharge diversion ratio. Proceeding of the 10th Iranian Hydraulic Conference. University of Guilan. Rasht. Iran.(in Farsi)
17
Shabanlou, S. (2000). Investigation of sedimentation in some reservoir dams of Iran, Master thesis for irrigation and drainage, Faculty of Agriculture, Isfahan University of Technology. ( in Farsi)
18
Vischer, D. (1997). Bypass tunnels to prevent reservoir sedimentation. In Proc. 19th ICOLD Congress, Florence, Italy, 1997.
19
White, R. (2001). Evacuation of sediments from reservoirs. Thomas Telford.
20