ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثرات گل آلودهسازی آب در کاهش نشت از کانال انتقال آب به باغات و زمینهای کشاورزی (مطالعه مورد: شهرستان فردوس، استان خراسان جنوبی)
آب قنوات بلده از طریق کانالی به طول تقریبی 15 کیلومتر به اراضی فردوس میرسد. کشاورزان برای کاهش اتلاف آب در کانال انتقال، نسبت به گلآلودهسازی آب مبادرت میورزند. در تحقیق حاضر با انجام اندازهگیری نشت در کانالهای مختلف در زمان عبور آب زلال و گلآلود، اثرات گلآلودهسازی بر روی اتلاف آب کانالها بررسی شد. اندازهگیری نشت در کانالهای 1 و 2 با آزمایش ورودی-خروجی و در کانال 3 با آزمایش برکه محاسبه شد. نتایج نشان داد که عبور آب گلآلود میتواند در بازه زمانی 16 ساعت، نشت را 60 تا 67 در صد کاهش دهد. ادامه گلآلوده سازی در طی زمان و کنترل فرسایش میتواند به 95 درصد کاهش نشت منجر شود. اتلاف آب در اثر نشت از محلهای ورودی آب به زمینهای کشاورزی دو برابر نشت از بستر کانال میباشد و گلآلودهسازی آب در آببندی منافذ دریچههای آبگیری نیز به شکل مشابه بستر کانال میتواند تا 95 درصد نشت را کاهش دهد. در حال حاضر، مهمترین تأثیر مثبت گلآلودگی آب قنات بلده در مسیر انتقال به زمینهای کشاورزی، بستن تمامی درزها و منافذ خروجی آب بازمانده زیر دریچههای کشویی میباشد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64745_bc09f34eb8b99c8eadce48a34047422b.pdf
2018-01-21
929
940
10.22059/ijswr.2017.211110.667497
اندازهگیری دبی
گرفتگی منافذ خاک
آب بندی کانال
دریچه آبگیر
علی
نصیریان
a.nasirian@birjand.ac.ir
1
استادیار دانشگاه بیرجند
LEAD_AUTHOR
محمود
فغفور مغربی
magrabi@yahoo.com
2
استاد دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
ابوالفضل
اکبرپور
akbarpour@birjand.ac.ir
3
دانشیار گروه عمران دانشگاه بیرجند
AUTHOR
علی
محتشمی
mohtashamiali@yahoo.com
4
دانشجوی کارشناسی ارشد
AUTHOR
Alam, M.M. and Bhutta M.N., (2004). Comparative evaluation of canal seepage investigation techniques. Agricultural Water Management, 66(1), 65–76.
1
Allison, L.E., (1947). Effects of micro-organisms on permeability of soil under prolonged submergence. Soil Science. 63(6), 439-450.
2
Bos. M.G. (1989). Discharge measurement structures. International Institute for land reclamation and improvement, Wageningen. The Netherlands.
3
Bouwer, H., Ludke, J., Robert C., (2001). Sealing pond bottoms with muddy water. Ecological Engineering, 18(2), 233-238.
4
Brockway, C.E. and Worstell, R.V. (1968). Field Evaluation of Seepage Measurement Methods. 41-147.
5
Byrnes, R.P. and Webster, A. (1981). Direct Measurement of Seepage from Earthen Channels. Australian Water Resources Council, Technical Paper No. 64, 78pp.
6
Cunningham A.B., Anderson C. J. and Bouwer H.( 1994). Effects of Sediment Laden Flow on Channel Bed Clogging. Journal of Irrigation and Drainage. 113(1), 106-117.
7
Gibson, S., Abraham, D., Heath, R., and Schoellhamer, D. (2009). Vertical gradational variability of fines deposited in a gravel framework. Sedimentology, 56(3), 661-676.
8
Gibson, S., Heath, R., Abraham, D., and Schoellhamer, D. (2011). Visualization and analysis of temporal trends of sand infiltration into a gravel bed. Water Resources Research. 47(12).
9
Goldschneider, A., Haralampides, K., and MacQuarrie, K. (2007). River sediment and flow characteristics near a bank filtration water supply: Implications for riverbed clogging. Journal of Hydrology, 344(1), 55-69.
10
Kraatz, D.B. (1977). Irrigation Canal Lining. FAO Land and Water Development Series. No. 1, FAO, United Nations, Rome, Italy.
11
Naghavi, B. and Maghrebi, M. (2010). Experimental Study of Sediment Flow Discharge in New System of Bottom Intakes with Porous Media. Transport in Porous Media, 85(3), 867-884.
12
Pholkern, K., Srisuk, K., Grischek, T., Soares, M., Schäfer, S., Archwichai, L., Saraphirom, P., Pavelic, P., and Wirojanagud, W. (2015). Riverbed clogging experiments at potential river bank filtration sites along the Ping River, Chiang Mai, Thailand. Environmental Earth Sciences, 73(12), 7699-7709.
13
Simpson, S. and Meixner, T. (2012). Modelling effects of floods on streambed hydraulic conductivity and groundwater-surface water interactions. Water Resources Research, 48(2).
14
Smith, R.J, and Turner, A.K., (1982). Measurements of Seepage from Earthen Irrigation Channels. Civil Engineering. Trans., Inst. Eng. Aust., 24 (4), 338-345.
15
Trout T.J. and Mackey B.E., (1988). Inflow-Outflow Infiltration Measurement Accuracy. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 113(1), 256.
16
Ulrich, C., Hubbard, S., Florsheim, J., Rosenberry, D., Borglin, S., Trotta, M., and Seymour, D. (2015). Riverbed Clogging Associated with a California Riverbank Filtration System: An Assessment of Mechanisms and Monitoring Approaches. Journal of Hydrology, 529(3), 1740-1753.
17
Wu J., (2008). Mechanism and process simulation for chemical clogging of the tailing dam. School of Environmental Science and Engineering Shanghay Jiao Tong University.
18
Wu, F. and Huang, H. (2000). Hydraulic Resistance Induced by Deposition of Sediment in Porous Medium. Journal of Hydraulic Engineering, 126(7), 547-551.
19
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی کمی کیفت خاک در کاربری های مختلف در بخشی از اراضی جنوب شرق قزوین
یکی از ابزارهای مفید برای بررسی وضعیت مدیریت خاک در کاربریهای مختلف، ارزیابی کیفیت خاک است و استفاده از شاخصهای کمی، یکی از مناسبترین روشهای تعیین و مقایسه کیفیت خاکها میباشد. در این تحقیق شاخصها و روشهای انتخاب ویژگیهای مؤثر برای ارزیابی کیفیت خاک در کاربریهای مختلف مورد مقایسه قرار گرفتند. 17 ویژگی فیزیکی، شیمیایی و زیستی خاک در پنج کاربری باغ، مرتع، زراعت آبی، زراعت دیم و اراضی رها شده در سه کلاس شیب کمتر از 2، 7-5 و 11-9 درصد، در جنوب شرق قزوین به عنوان مجموعه کل دادهها Total Data Set)) انتخاب شدند. سپس با استفاده از روش تجزیه مؤلفههای اصلی (Principle Component Analysis)، هفت ویژگی به عنوان دسته دادههای حداقل (Minimum data set) انتخاب شدند. با استفاده از دو شاخص کیفیت تجمعی (Integrated quality index) و شاخص کیفیت نمرو (Nemero quality index) در این دو مجموعه داده، کیفیت خاک ارزیابی شد. نتایج نشان داد که کاربریهای باغ و مرتع به ترتیب بیشترین مقدار شاخص کیفیت تجمعی و شاخص کیفیت نمرو را دارنداما کاربریهای زراعت آبی، زراعت دیم و اراضی رها شده دارای کمترین کیفیت خاک هستند و تفاوت معنیداری با دو کاربری باغ و مرتع دارند. ضریب تبیین بین دو مجموعه داده برای شاخص کیفیت تجمعی و شاخص کیفیت نمرو به ترتیب برابر 95/0 و 88/0 است که بیانگر قابل اطمینان بودن استفاده از دسته دادههای حداقل به جای مجموعه کل دادهها و همچنین کارائی بهتر شاخص کیفیت تجمعی برای ارزیابی کیفیت خاک منطقه مورد مطالعه است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64746_288d6e1e9c786bc33d73f7b9f91f6989.pdf
2018-01-21
941
950
10.22059/ijswr.2017.127498.667256
"شاخص کیفیت تجمعی"
"شاخص کیفیت نمرو"
"مجموعه کل دادهها"
"دسته دادههای حداقل"
"کاربری اراضی"
منوچهر
گرجی
mgorji@ut.ac.ir
1
عضو هیئت علمی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
جلیل
کاکه
jalil.kakeh@gmail.com
2
دانشجوی دانشگاه تهران
AUTHOR
علیرضا
علی محمدی
jalil.kaka@ut.ac.ir
3
فارغالتحصیل کارشنی ارشد دانشگاه تهران
AUTHOR
Alexander, M. (1982)., Most probable number method for microbial populations. In: Page AL., Miller RH., Keeney DR. (Eds.), Methods of Soil Analysis Part2. Amer. Soc. for Agron, Madison USA, 815–820.
1
Anderson, E., & John, P. 1982. Soil respiratiovn. Methods of Soil Analysis Part2. Amer. Soc. for Agron, Madison USA: 831–870.
2
Andrews, S.S., Karlen, D.L., Mitchell, J.P., 2002a. A comparison of soil quality indexing methods for vegetable production systems in Northern California. Agric. Ecosyst. Environ. 90, 25–45.
3
Andrews, S.S., Mitchell, J.P., Mancinelli, R., Karlen, K.L., Hartz, T.K., Horwath, W.R., Pettygrove, G.S., Scow, K.M., Munk, D.S., 2002b. On-farm assessment of soil quality in California's central valley. Agron. J. 94, 12–23.
4
Aparicio, V., and Costa, J.L. 2007. Soil quality indicators under continuous cropping systems in the Argentinean pampas. Soil and Tillage Research, 96: 155-165.
5
Blake GR., Hart age KH, 1986. Bulk density. In: Klute, A. (Ed.), Methods of Soil Analysis. Part1: physical and Mineralogical Methods, 2nd ed. Agronomy Monograph. 9: 363–382.
6
Bone, J., Barraclough, D., Eggleton, P., Head, M., Jones, D., Voulvoulis, N. 2012. Prioritising soil quality assessment through the screening of sites: the use of publicly collected data. Land Degradation & Development, 25(3), 251-266. Land Degradation & Development.
7
Brejda JJ., Moorman TB., Karlan DL. And Dao TH. 2000. Identification of regional siol quality factors and indicators: I. Central and Southern High Plains, . Soil Science Society of America Journal, 64(6), 2115-2124. Soil Sci. Soc. Am. J. 64, 2115-2124.
8
Doran, J.W. and T.B. Parkin. 1994. Defining and assessing soil quality. In J.W. Doran, D.C. Coleman, D.F. Bezdicek, and B.A. Stewart (ed.) Defining soil quality for a sustainable environment. Soil Science Society of America Special Publication no. 35, Madison, WI.1-21.
9
Doran, J.W., and A.J. Jones, (Eds.), 1996. Methods for Assessing Soil Quality. Soil Science Society of America Special Publication, vol. 49. Soil Science Society of America, Madison, WI. 25-37.
10
Emami, H., Astaraei, A.R., Fotovat, A. 2014. Evaluating The Effect of Organic Matter on Soil Quality Score Functions. Journal of Water and Soil. 28(3), 565-574. (In Farsi).
11
Gee G.W., and Bauder J.M. 1986. Partical-size analysis. In Methods of Soil Analysis, Part 1, physical and Mineralogical Methods. Agronomy Monogroph No. 9 (2nd edition), American Society of Agronomy, Madison, WI. Pp 383-411.
12
Ghaemi, M., Astaraei, A.R., Sanaei nezhad, S.H., Nasiri mahalati,M., Emami,H. 2013. Evaluating Chemical Quality of Several soil cultivation wheat-corn Using of soil quality Models at some Parts of Southeast Mashhad area. Soil Reserch. 27(4), 463-473. (In Farsi).
13
Govaerts, B., K.D. Sayre, and J. Deckers, 2006. A minimum data set for soil quality assessment of wheat and maize cropping in the highlands of Mexico. Soil & Tillage Research, 87(2), 163-174.87:163–174.
14
Han, W.J., Wu, Q.T., 1994. A primary approach on the quantitative assessment of soil quality. Chinese J. Soil Sci. 25, 245–247 (In Chinese with English Abstract).
15
Jenkinson, DS., Brookes, PC. & Powelson, DS. 2004. Measuring soil microbial biomass. Soil Biology and Biochemistry. (36):),5-7.
16
Karlen, D.L., Andrews, S.S., Wienhold, B.J., Zobeck, T.M. 2008. Soil quality assessment: Past, present and future. Electronic Journal of Integrative Biosciences 6: , 3-14.
17
Karlen, D.L., Gardner, J.C., Rosek, M.J., 1998. A soil quality framework for evaluating the impact of CRP. Journal of Production Agriculture 11, 56 – 60.
18
Kemper W.D., and Rosenau R.C. 1986. Aggregate stability and size distribution. In: Klute A (ed). Methods of Soil Analysis. Part a: physical and Mineralogical Methods. American Society of Agronomy. Soil Science Society of America, Madison, WI. Pp 425–442.
19
Klute, A., & Dirksen, C. 1986. Hydraulic conductivity and diffusivity: Laboratory methods. Methods of Soil Analysis: Part 1—physical and Mineralogical Methods (methodsofsoilan1): 687-734.
20
Lal R., Kimble J. and Follett R.F. 1997. Pedospheric processes and the carbon cycle. p. 1–8. In: Lal, R., W.H. Blum, C.Valentine, B.A. (eds.) Stewart. Methods for Assessment of Soil Degradation. CRC Press, Boca Raton.
21
Liu, Y., Wang, H., Zhang, H., & Liber, K. 2016. A comprehensive support vector machine-based classification model for soil quality assessment. Soil and Tillage Research,. 155, 19-26.
22
Liu, Z. J., Wei, Z., Shen, J. B., Li, S. T., Liang, G. Q., Wang, X. B., ... & Chao, A. (2014). Soil Quality Assessment of Acid Sulfate Paddy Soils with Different Productivities in Guangdong Province, China. Journal of Integrative Agriculture. 13(1), 177-186.
23
Marzaioli, R., D’Ascoli, R., De Pascale, R.A., Rutigliano, F.A. 2010. Soil quality in a Mediterranean area of Southern Italy as related to different land use types. Applied Soil Ecology, . 44(3), 205-212.
24
Mohaddes, F. 2010. Principal Component and Factor Analysis Case Study: Assets Price Evaluation and Inflation Impacts. Economic Research and Policy Department Central Bank of the Islamic Republic of Iran.
25
Nelson BW and Sommers LE, 1986. Total carbon, organic carbon and organic matter. Pp:539 - 577. In: Page AL, Miller RH and Keeney DR (Eds). Methods of Soil Analysis. Part 2. Soil Sci Soc of Am, Madison WI.
26
Olsen, SR., & Sommers, L. 1982. phosohorus. In: AL. Page: Methods of soil analysis, Agron. No. 9, Part2: Chemical and microbiological properties, (ed.) Am. Soc.Agron., Madison, WI, USA.: 403-430.
27
Page A.L., Miller R.H., and Keeney D.R. 1982. Methods of Soil Analysis, part2, chemical and microbiological properties. American Society of Agronomy, Inc. Soil Science Society of Aamerica, Madison, WI.
28
Qi, Y., Darilek, J.L., Huang, B., Zhao, Y., Sun, W., Gu, Z. 2009. Evaluating soil quality indices in an agricultural region of Jiangsu Province, China. Geoderma, 149(3–4), 325-334.
29
Qin, M.Z., Zhao, J., 2000. Strategies for sustainable use and characteristics of soil quality changes in urban-rural marginal area: a case study of Kaifeng. Acta Geogr. Sin. 55, 545–554 (In Chinese with English abstract).
30
Rahmanipour, F., Bahrami, H.A., Bandarabadi, S.R., Fereidouni, Z. 2013. Quantitative soil quality assessment and its spatial distribution at some Parts of agricultural lands in Qazvin Province. Iranian Journal of Soil and Water Research. 43(1), 1-8. (In Farsi).
31
Rahmanipour, F., Marzaioli, R., Bahrami, H.A., Fereidouni, Z., Bandarabadi, S.R. 2014. Assessment of soil quality indices in agricultural lands of Qazvin Province, Iran. Ecological Indicators, . 40(0), 19-26.
32
Reynolds, W.D., Drury, C.F., Tan, C.S., Fox, C.A., Yang, X.M. 2009. Use of indicators and pore volume-function characteristics to quantify soil physical quality. Geoderma, . 152(3–4), 252-263.
33
Rezaei SA, Gilkes RJ, Andrews SS. 2006. A minimum data set for assessing soil quality in rangelands.Geoderma.136: , 229–234.
34
Ruiz, E. C., Ruiz, A. C., Vaca, R., del Aguila, P., & Lugo, J. 2015. Assessment of Soil Parameters Related With Soil Quality in Agricultural Systems. Life Science Journal, 12(1).
35
Shahab, H., Emami, H., Haghnia, Gh. 2012. Evaluating the relationship between the Models to determine soil quality and sustainable indices in agricultural and range lands of southern Mashhad area. . Soil Reserch. Vol. 26, No.(3: ), 227-234. (In Farsi).
36
Shahab, H., Emami, H., Haghnia, Gh., Karimi, A. 2011. Determination the Optimal optimal Range range of Pore pore Volume volume Distribution distribution by Using using of Soil soil Physical Quality Indicators and Effect of Soil Properties on Sgi Index. Journal of Water and Soil. 25, (4), 881-891. (In Farsi).
37
Shukla M.K., Lal R., and Ebinger M. 2006. Determining soil quality indicators by factor analysis. Soil and Tillage Research, 87(2), 194-204. Soil Tillage Res, 87, 194–204.
38
Sun B., Zhou S.L., and Zhao Q.G. 2003. Evaluation of spatial and temporal changes of soil quality based on geostatistical analysis in the hill region of subtropical China. Geoderma, 115, 85–99.
39
Wang, X., Gong, Z. 1998. Assessment and analysis of soil quality changes after eleven years of reclamation in subtropical China. Geoderma, 81(3–4), 339-355.
40
ORIGINAL_ARTICLE
اثر شکاف بر توپوگرافی بستر حول صفحه مثلثی متصل به ساحل در قوس 90 درجه
آبشکنها اگرچه توانستهاند در حفاظت از قوس رودخانهها عملکرد مناسبی داشته باشند، اما از روند آبشستگی موضعی حول دماغه مصون نیستند. تحقیقات اخیر نشان داده است که صفحات مثلثی متصل به ساحل بهدلیل شکل هندسی سازه، نسبت به آبشکنها آبشستگی کمتری در دماغه ایجاد میکنند. ایجاد شکاف در سازه یکی از راهکارهای مهندسان در اصلاح الگوی جریان اطراف سازه میباشد. بهمنظور دستیابی به اهداف تحقیق حاضر شکافی مستطیلی با درصد بازشدگی برابر با 10 درصد سطح مؤثر صفحه و در موقعیت موازی با وتر، در صفحهی مثلثی متصل به ساحل ایجاد شده است. سپس در زوایا و شرایط هیدرولیکی متفاوت (287/0، 304/0 و 322/0) اثر شکاف بر توپوگرافی بستر بررسی شده است. نتایج نشان داد متوسط درصد کاهش بیشینه عمق آبشستگی توسط شکاف ایجاد شده در زوایای 23، 30، 40 و 60 درجه به ترتیب 70، 20، 17و 54 درصد بوده است. همچنین شکاف باعث دور کردن چالهی آبشستگی از ساحل بیرونی شده است. با افزایش عدد فرود جریان، بیشینه عمق آبشستگی در صفحات شاهد و شکاف دار، افزایش یافت.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64748_42019d945ce0a446e305afdc02550875.pdf
2018-01-21
951
961
10.22059/ijswr.2018.222081.667587
قوس رودخانه
صفحه متصل به ساحل
شکاف
بیشینه عمق آبشستگی
فرشید
امیرسالاری میمنی
farshidamirsalari@yahoo.com
1
دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
احمد
فتحی
fathiahmad2000@yahoo.com
2
دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
محمد
محمودیان شوشتری
mohammad_mahmoodiansh@yahoo.com
3
دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
Abdolahpour, M., Hassanpour, N. khosraviniya, p. and Hosseinzade Dalir, A. 2012. Effect of Slot on Reduction of Scouring Around the Vertical Abutment. Journal of Water and Soil Science. 23(3), 193-206. (In Farsi)
1
Aghakhanei Afshar, A.H., Faghfoor Maghrebi, M. and Esmaili, K. 2010. Experimental investigation of effect of pier slot geometry and adjacent piers on reduction of local scour. 5th National Congress on Civil Engineering. Ferdowsi University of Mashhad. (In Farsi)
2
Anon, 2008. Guidance of design and protection of river spur dike. No. 516. Ministry of Power. President Deputy Strategic Planning and Control. (In Farsi)
3
Bahrami Yarahmadi, M. and Shafaei Bajestan, M. 2014. Bed topography variations in a 90° mild bend due to triangle-shaped spur dike. Journal of Modares Civil Engineering. 14(2), 165-203. (In Farsi)
4
Chiew, Y. M. 1992. Scour Protection at Bridge Piers. Journal of Hydraulic Engineering. ASCE. 118(9). 1260-1269.
5
Christensen, Z.M. 2009. Reduction of Local Scour around Bridge Piers: Combined System of Aerofoil and Slot. BS Thesis, Department of Engineering and Surveying. University of Southern Queensland.
6
Heidarnejad, M., Shafai Bajestan, M. and Masjedi, A. 2010. The effect of slot on scouring around piers in different positions of 180 degree bends. Journal of World Applied Sciences.8(7), 892-899.
7
Heidarpoor, M., Afzalimeher, H. and Nadernabi, M. 2001. Control and reduction of local scour in rectangular bridge piers by slot. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources. 7(3), 23-27. (In Farsi)
8
Hosseini, M. and Fathi, A. 2015. The effect of slot location on reduction of local scouring of the submerged triangular vane attached to the bank. Master of Civil Engineering Thesis. Faculty of Water Science Engineering. Shahid Chamran University of Ahvaz. (In Farsi)
9
Izadi Niya, A., Heidarpoor. M. and Afzalimehr, H. 2007. Investigation of effect of slot in reduction of scour at rectangular bridge piers. 3th National Conference on Water Resources Management. Tabriz University. (In Farsi)
10
Johnson, P. A., Hey, R. D. Tessier, M. and D. L. Rosgen. 2001. Use of vanes for control of Scour at vertical wall abutments. Journal of Hydraulic Engineering, 127(90), 772–778.
11
Kardan, N. 2015. 3D numerical investigation of performance of pier couple-slot in flow pattern variation and bed shear stress around it. Journal of Marine Science and Technology. 76, 17-30. (In Farsi)
12
Khodabakhshi. A., Saneie. M. and Abdekolahchi. A. 2012. Experimental investigation of effect of slot height from river bed surface on pier local scour. 11th Hydraulic Conference. Oromiye University. (In Farsi)
13
Kumar, V. 1996. Reduction of scour around bridge piers using protection devices. PhD Thesis. University of Rookie. India.
14
Kumar, V., Rang Raju, K.G. and Vittal, N. 1999. Reduction of Local Scour around Bridge piers Using Slot & Collars. Journal of Hydraulic Engineering. ASCE. 125(12), 1302-1305.
15
Moncada, A.T., Aguirre, P.E.J. Bolivar, J.C. and Flores, E.J. 2009. Scour protection of circular bridge piers with collar and slots. Journal of Hydraulic Engineering Research. 47(1),119-126.
16
Noorifar, M., Faghfoor Maghrebi, M. and Hassanzadeh, Y. 2010. Numerical comparison of reduction of local scour around slotted pier and separate couple-pier. 5th National Congress on Civil Engineering. Ferdowsi University of Mashhad. (In Farsi)
17
Pir Mohammadi, D. 2004. Effect of slot on stability of riprap under control and reduction of local scour of bridge piers. Master of Water Engineering Thesis. Faculty of Agriculture. Esfahan University. (In Farsi)
18
Soltani. S., Heidarpoor. M. and Afzalimehr, H. 2009. Control of pier local scour with and without slot in rectangular piers and single pier group. 8th Hydraulic Conference. Tehran University. (In Farsi)
19
ORIGINAL_ARTICLE
ارائه و ارزیابی یک روش پیشنهادی در تعیین مناسب ترین کاربرد پساب
افزایش تقاضا برای آب در بخشهای مختلف، باعث افزایش اهمیت استفاده مجدد از فاضلاب تصفیهشده (پساب) برای کاربردهای گوناگون شده است. هدف از مقاله حاضر ارائه یک روش پیشنهادی در تعیین مناسبترین کاربرد پساب بر اساس سطح کیفیت آن است. برای نیل به این هدف مشخصات 60 نمونه پساب ماهانه برای پنج سال (1391 تا 1395) و شانزده پارامتر از هر نمونه از تصفیهخانه شهر اراک تهیه و پس از تعیین شش گزینه ممکن مصرف پساب، پارامترهای مناسب انتخاب و پس از تدوین دو شاخص با کاربرد رویکردهای فازی و آنتروپی ضمن ارزیابی شاخصهای پیشنهادی، بهترین گزینه استفاده از پساب در هر حالت تعیین شد. بر اساس نتایج مشخص شد که شاخصهای پیشنهادی ضمن حساس بودن به پارامترها و سطح کیفیت پساب، کاربرد پساب را بهخوبی تعیین نمودهاند. بهطوریکه نتایج نشان داد که کیفیت پساب تصفیهخانه شهر اراک در پنج سال اخیر بهبود یافته و در سال پنجم، پساب این تصفیهخانه علاوه بر تولید علوفه دام و آبیاری فضای سبز در کاربریهای صنعت، سبزیهای پخته و تولید دانههای روغنی و تغذیه مصنوعی آبخوان نیز قابلاستفاده تشخیص داده شده است. این در حالی است که پساب سال 1391 فقط برای آبیاری فضای سبز و تولید علوفه تأیید شده است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64750_502bd0c8ccff8d3977c9321f0297129f.pdf
2018-01-21
963
974
10.22059/ijswr.2018.229798.667648
شاخص کیفی پساب
کاربری پساب
استنتاج فازی
آنتروپی
تحلیل عاملی
مهدی
رحیمی
mahdi.rahimi@ut.ac.ir
1
مهندسی آبیاری و آبادانی دانشگاه تهران
AUTHOR
کیومرث
ابراهیمی
ebrahimik@ut.ac.ir
2
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی
LEAD_AUTHOR
شهاب
عراقی نژاد
araghinejad@ut.ac.ir
3
مهندسی آبیاری و آبادانی. دانشگاه تهران
AUTHOR
Amiri, V. Rezaei, M. and Sohrabi, N, (2014). Groundwater quality assessment using entropy weighted water quality index (EWQI) in Lenjanat, Iran. Environ Earth Sci. (2014) 72,3479-3490.
1
Dahiya, S.B. Singh, S. Gaur, V. Garg, K. and Kushwaha, H.S. (2007). Analysis of groundwater quality using fuzzy synthetic evaluation. Journal of Hazardous Material. 147(3), 946-938.
2
Environmental Criteria of Treated WasteWater and Return Flow Reuse, No. 535, Ministry of Energy
3
EPA. National Recommended Water Quality Criteria, (2006).
4
Fang Fang, Li-Li Qiao. Bing-Jie Ni, Jia-Shun Cao and Han-Qing Yu. (2017). Quantitative evaluation on the characteristics of activated sludge granules and flocs using a fuzzy entropy-based approach. Scientific Reports. 7,42910.
5
FAO/UNESCO. (1973). Irrigation, Drainage, and Salinity. An International Sourcebook.
6
Gharibi H. Mahvi A.H. Nabizadeh R. Arabalibeik H. Yunesian M. and Sowlat, M.H. (2012). A novel approach in water quality assessment based on fuzzy logic. Journal of environmental management, 112, 87-95.
7
Guey-Shin, Sh. Bai-You, Ch. Chi-Ting, Ch., Pei-Hsuan, Y, and Tsun-Kuo, Ch, (2011). Applying Factor Analysis Combined with Kriging and Information Entropy Theory for Mapping and Evaluating the Stability of Groundwater Quality Variation in Taiwan Int. J. Environ. Res. Public Health. (8), 1084-1109.
8
Hosseini-Moghari, S M H. Ebrahimi, K. and Azarnivand A. (2015). Groundwater quality assessment with respect to fuzzy water quality index (FWQI): an application of expert systems in environmental monitoring. Environ Earth Sci.
9
Icaga Y. (2007). Fuzzy evaluation of water quality classification. Ecological Indicators, 7(3), 710-718.
10
Institute of Standards and Industrial Research of Iran, Drinking water Physical and chemical specifications, ICS:13.060.20.
11
Institute of Standards and Industrial Research of Iran, Specifications of industrial effluents, ISIRI NUMBER 2439.
12
Jian-Hua, W. Pei-Yue, L. and Hui, Q. (2011). Groundwater Quality in Jingyuan County, a Semi-Humid Area in Northwest China. E-Journal of Chemistry. 8(2),787-793.
13
Kawachi, T. Maruyama, T. and Singh, V.P. (2001). Rainfall entropy for delineation of water resources zones in Japan, J. Hydrol. (246), 36-44.
14
Machine Studies, 8(6), 669-678.
15
Mamdani E.H. (1976). Advances in the linguistic synthesis of fuzzy controllers. International Journal of Man.
16
Mohammadi Ghaleni, M. and Ebrahimi, K. (2015). Effects of human activities and climate variability on water resources in the Saveh plain, Iran. Environ Monit Assess. 187:35, DOI 10.1007/s10661-014-4243-2
17
Nasseri, M, Tajrishy, M. Nikoo, M R. and Zaherpour, J. (2013). Recognition and Spatial Mapping of Multivariate Groundwater Quality Index using Combined Fuzzy Method, Journal of Water & Wastewater, Issue 85 (in Farsi)
18
Niko, M. and Karachian, R. (2010). Water quality evaluation of rivers using hybrid fuzzy inference system and bayesian networks- Jajrood River. The 4th Environmental Engineering Expert Conference.
19
Ozkul, S. Harmancioglu, N.B. and Singh, V.P. (2000). "Entropy-based assessment of water quality monitoring networks". J. Hydrol. Eng. (5), 90-100.
20
Pei-Yue, L. Hui, Q. and Jian-Hua, W. (2010). Groundwater Quality Assessment Based on Improved Water Quality Index in Pengyang County, Ningxia, Northwest China. E-Journal of Chemistry. 7(S1): S209-S216.
21
Sadat Noori, S.M., Ebrahimi, K. and Liaghat A.M., (2013). Groundwater quality assessment using the Water Quality Index and GIS in Saveh-Nobaran aquifer, Iran. Environ Earth Sci. DOI 10.1007/s12665-013-2770-8.
22
Sadat Noori, S.M., Ebrahimi, K., Liaghat A.M. and Hoorfar, A.H., (2012). Comparison of different geostatistical methods to estimate groundwater level at different climatic periods. Water and Environment Journal. DOI:10.1111/j.1747-
23
Shannon, CE. (1948),”A mathematical theory of 6593.2012.00321.x. communications, I and II,”Bell Sys. Technol. J. 27, 379-423.
24
Sugeno M. (1985). Industrial applications of fuzzy control. Elsevier Science Inc.
25
Verlicchi, P. Masotti , L. and Gallett, A. (2010), Wastewater polishing index: a tool for a rapid quality assessment of reclaimed wastewater, Environ Monit Assess (2011) 173, 267–277.
26
WHO. (2004). Guidelines for drinking water quality: training pack. WHO, Geneva, Switzerland.
27
Yager R.R. and Filev D.P. (1994). Essentials of fuzzy modeling and control. John Wiley and Sons, New York.
28
Zadeh L.A. (1965). Fuzzy sets. Information and control, 8(3), 338-353.
29
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد آنالیز ابعادی برای بررسی پدیده افزایش اکسیژن محلول در جهش هیدرولیکی کلاسیک
اکسیژن محلول یکی از پارامترهای مهم در بررسی کیفیت آب میباشد. در این پژوهش جهش هیدرولیکی کلاسیک بعنوان یک سیستم مورد استفاده در بخش هوادهی، جهت افزایش اکسیژن محلول مورد بررسی قرار گرفته است. آزمایش هایی جهت بررسی این پدیده برای اعداد فرود در محدوده 2 الی 5/4 صورت گرفت. در این پژوهش بطور کلی 240 داده در آزمایش با شرایط هیدرولیکی متفاوت برداشت شد. برخلاف نتایج ارائه شده در مطالعات پیشین مبنی بر اینکه راندمان هوادهی جهش هیدرولیکی فقط تابعی از افت جهش است، نتایج این تحقیق نشان داد که راندمان هوادهی در جهش هیدرولیکی به پارامترهای کیفی و هیدرولیکی نیز بستگی دارد. با استفاده از تئوری باکینگهام پارامترهای موثر در افزایش اکسیژن محلول بوسیله جهش هیدرولیکی بررسی شد. سپس شکل ریاضی تابع ابعادی با استفاده از تئوری خود-شبیه ناقص (Incomplete Self-Similarity) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که میانگین قدرمطلق خطاهای نسبی، بدست آمده از رابطه ارائه شده در تحقیق حاضر و مدل ارائه شده در سابقه مطالعات برای محاسبه اکسیژن محلول بعد از جهش، به ترتیب برابر 09/9% و 24% میباشند. همچنین جذر میانگین مربعات خطا، RMSE، حاصل از رابطه ارائه شده در این تحقیق و نتایج موجود در سابقه مطالعات به ترتیب برابر با 42/0 و 1 پی پی ام بدست آمد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64752_5d99a4f9669704494d235c62164c622a.pdf
2018-01-21
975
983
10.22059/ijswr.2018.231415.667666
جهش هیدرولیکی
اکسیژن محلول
آنالیزابعادی
سارا
البرزی ورکی
sara.alborzi@ymail.com
1
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران، کد پستی: 16818-34149
AUTHOR
محمد
بی جن خان
bijankhan@ut.ac.ir
2
استادیار دانشگاه امام خمینی قزوین
LEAD_AUTHOR
پیمان
دانش کار آراسته
arasteh@eng.ikiu.ac.ir
3
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران، کد پستی: 16818-34149،
AUTHOR
Barenblatt, GI. (1979). Similarity, self-similarity and intermediate asymptotics. New York: Consultants Bureau.
1
Barenblatt, GI. (1987). Dimensional analysis. Amsterdam The Netherlands: Gordon & Breach, Science Publishers Inc.
2
Bostan, T. Coşar, A. Yetilmezsoy, K. Topçu, S. Ağaccıoğlu, H. (2013). The effect of hydraulic jump on the aeration efficiency. 2nd International Balkans Conference on Challenges of Civil Engineering, BCCCE, Epoka University, Tirana, Albania.
3
Chanson, H. (2006). Air bubble entrainment hydraulic jumps: Similitude and scale effects. Report No. CH57/05 Dept. of Civil engineering, The University of Queensland, Brisbane, Australia.
4
Chipongo, K. and Khiadani, M. (2016). Oxygen Transfer by Multiple Vertical Plunging Jets in Tandam. Journal of hydraulic Engineering, ASCE, ISSN 0733-9372.
5
Gameson, A. L. H. (1957). Weirs and aeration of rivers. Journal of water Engineering, 11.
6
Gulliver, J.S. and Wilhelms S. C. and Parkhill K.L. (1998). Predictive capabilities in oxygen transfer at hydraulic structures. Journal of hydraulic Engineering, ASCE, 124, pp. 664-671.
7
Kucukali, S. and Cokgor, S. (2009). Energy Concept for Predicting Hydraulic Jump Aeration Efficiency. Journal of Environmental Engineering, 135:105-107.
8
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی فرسایش قابلتحمل خاک در مقیاس حوضه آبخیز بر اساس باروری و کیفیت خاک (حوضه حاجی قوشان استان گلستان)
فرسایش خاک مهمترین شکل تخریب منابع خاک و منبع آلودگیهای غیرنقطهای بهشمار میرود. هنگامیکه مقدار فرسایش خاک از آستانه قابلتحمل تجاوز کند طیف وسیعی از مشکلات اقتصادی-اجتماعی- محیطزیستی رخ میدهند. روشهای مختلفی برای تعیین فرسایش قابلتحمل ارائه شده است که هرکدام دارای مزیت و محدودیتهای خاص خود هستند. در این پژوهش، روش مبتنی بر شاخص باروری و روش مبتنی بر عمق و کیفیت خاک بهعنوان رایجترین روشها برای تعیین فرسایش قابلتحمل مورد استفاده قرار گرفتند. هر دو روش مجموعهای از ویژگیهای اساسی خاک شامل نفوذپذیری، ظرفیت نگهداری آب، کربن آلی خاک، پایداری خاکدانهها، جرم مخصوص ظاهری و وضعیت حاصلخیزی خاک شامل عناصر غذایی نیتروژن، فسفر و پتاسیم را دربر دارند. نتایج نشان داد بین مقدار فرسایش قابلتحمل محاسبهشده با هر دو روش ارتباط نزدیکی وجود دارد. میانگین وزنی مقدار فرسایش قابلتحمل محاسبهشده برای منطقه موردمطالعه با استفاده از مدل شاخص باروری حدود 2/9 و بر اساس عمق و کیفیت خاک حدود 2/10 تن بر هکتار در سال برآورد شد. هرچند روش مبتنی بر عمق و کیفیت خاک بهعنوان یک روش استاندارد مطرح است اما نتایج نشان داد که روش باروری خاک نیز کارایی قابلقبولی داشته و حتی به لحاظ مفهومی قویتر به نظر میرسد؛ زیرا در این روش، وضعیت باروری خاک سطحی با خاک زیرسطحی مقایسه میشود اما در روش کیفیت خاک فقط به وضعیت فیزیکی و شیمیایی خاک سطحی توجه میشود. از طرف دیگر، روش مبتنی بر عمق و کیفیت خاک، دامنه خاکهای متعلق به یک گروه بسیار زیاد بوده و بنابراین دقت تخمین فرسایش قابلتحمل پایین است. ازآنجاییکه هر دو مدل تنها اثرات درونمزرعهای فرسایش را حساب میکنند، بنابراین مقادیر بهدستآمده بدون درنظر گرفتن اثرات برون مزرعهای فرسایش، برای برنامههای حفاظت خاک منطقه قابل توصیه هستند.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64753_518576ac0c528a5bee3f1e4d4ab99609.pdf
2018-01-21
985
994
10.22059/ijswr.2017.218799.667558
تخریب خاک
آلودگی غیرنقطهای
حفاظت خاک
حیدر
غفاری
h.ghafarig@ut.ac.ir
1
دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
منوچهر
گرجی
mgorji@ut.ac.ir
2
استاد گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه تهران
AUTHOR
محمود
عرب خدری
mahmood.arabkhedri@gmail.com
3
دانشیار پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری
AUTHOR
قربانعلی
روشنی
gh_roshani@yahoo.com
4
استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی استان گلستان
AUTHOR
احمد
حیدری
ahaidari@ut.ac.ir
5
استاد گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه تهران
AUTHOR
Bazzoffi, B. (2009). Soil erosion tolerance and water runoff control: minimum environmental standards. Reg Environ Change 9:169–179.
1
Bhattacharyya, P., Mandal, D., Bhatt, V. K., Yadav, R. P. (2011). A Quantitative Methodology for Estimating Soil Loss Tolerance Limits for Three States of Northern India. Journal of Sustainable Agriculture, 35:3, 276-292.
2
Bui, E. N., Hancock, G. J. &Wilkinson, S. N. (2011). ‘Tolerable’ hillslope soil erosion rates in Australia: Linking science and policy. Agriculture, Ecosystems and Environment, 144, 136-149.
3
Burrough, P.A., MacMillan, R.A., Deursen van, W. (1992). Fuzzy classification methods for determining land suitability from soil profile observations and topography. Journal of Soil Science 43 (2), 193–210.
4
Delgado, F. (2003). Soil physical properties on Venezuelan steeplands: Applications to conservation planning. The Abdus Salam International Centre for Theoretical Physics. College on Soil Physics.
5
Doran, J.W., Parkin, T.B. (1994). Defining and assessing soil quality. In: Doran, J.W., et al. (Ed.), Defining soil quality for a sustainable environment. Soil Science Society of America Special Publication, vol. 35. Soil Science Society of America, Madison, Wisconsin, 3–21.
6
Duan, X., Xie, Y., Liu, B., Liu, G., Feng, Y. and GAO, X. (2012). Soil loss tolerance in the black soil region of Northeast China. J. Geogr. Sci 22(4): 737-751.
7
Duan, X., Xie, Y., Ou, T., Lu, H. (2011). Effects of soil erosion on long-term soil productivity in the black soil region of northeastern China. Catena 87: 268–275.
8
Duan, X.W., Xie, Y., Feng, Y.J., Yin, S.Q. (2009). Study on the method of soil productivity assessment in black soil region of Northeast China. Agric. Sci. China 8 (4), 472–481.
9
Eswaran, H.; Lal, R.; Reich, P.F. (1999) Land Degradation: An overview. In Response to Land Degradation, Proceedings of the 2nd International Conference on Land Degradation and Desertification, Khon Kaen, Thailand, 25–29 January; Bridges, E.M., Hannam, I.D., Oldeman, L.R., Pening de Vries, F.W.T., Scherr, S.J., Sompatpanit, S., Eds.; Oxford University Press: New Delhi, India, 2002.
10
John, R. N. and Kim, S. P. (2002). Aggregate stability and size distribution. In: H.D. Jacob and G. Clarke Topp, Co-editor (Ed.). pp. 201-414. Methods of Soil Analysis. Part 4. Physical Methods. Soil Sci. Soc. A., Madison, WI. , USA.
11
Johnson, L.C. (2005). Soil loss tolerance: fact or myth. Journal of Soil and Water Conservation 60 (3), 52-60.
12
Karlen, D.L., Parkin, T.B., Eash, N.S. (1996). Use of soil quality indicators to evaluate conservation reserve program sites in Iowa. In: Doran, J.W., Jones, A.J. (Eds.), Methods for assessing soil quality. Soil Science Society of America Special Publication, vol. 49. Soil Science Society of America, Madison, Wisconsin, pp. 345–356.
13
Karlen, D.L., Stott, D.E. (1994) A frame work for evaluating physical and chemical indicators of soil quality. In: Doran, J.W., et al. (Ed.), Defining soil quality for a sustainable environment. Soil Science Society of America Special Publication, vol. 35. Soil Science Society of America, Madison, Wisconsin, pp. 53–72.
14
Lakaria, B.L., Mandal, D., and Biswas, H. (2010). Permissible soil erosion limits under different landscapes of Chhattisgarh, Indian J. Soil Cons., 38, 148–154.
15
Lal, R. (1998). Soil erosion impact on agronomic productivity and environment quality. Critical Review Plant Sci., 4, 319-464.
16
Lal, R. (2001). Soil degradation by erosion. Land Degradation & Development. 12: 519-539.
17
Li, L., Du, S., Wu, L., and Liu, G. (2009). An overview of soil loss tolerance. Catena 78 (2009) 93–99.
18
Lobo, D., Lozano, Z., and Delgado, F., (2005). Water erosion risk assessment and impact on productivity of a Venezuela soil. Catena 64 (2–3), 297–306.
19
Mandal, D., and Sharda, V. N., and Tripathi K. P. (2011). Assessment of permissible soil loss in India employing a quantitative bio-physical model. Current Science. 100 (3): 383-390.
20
Mandal, D., Sharda, V. N., and Tripathi K. P. (2010). Relative efficacy of two biophysical approaches to assess soil loss tolerance for doon valley soils of india. Journal of soil and water conservation. 65 (1): 42-49.
21
McBratney, D.E., Odeh, I.O.A. (1997). Application of fuzzy sets in soil science; Fuzzy logic, fuzzy measurements and fuzzy decision. Geoderma 11, 85–113.
22
Nearing, M.A., Deer-Ascough, L., Laflen, J.M. (1990). Sensitivity analysis of the WEPP hillslope profile erosion model. Transaction of ASAE 33, 839–849.
23
Pimentel, D., Burgess, M. (2013). Soil Erosion Threatens Food Production. Agriculture, 3, 443-463.
24
Verheijen, F.G.A., Jones, R.J.A., Rickson, R.J., Smith, C.J. (2009). Tolerable versus actual soil erosion rates in Europe. Earth Science Reviews 94, 23–38.
25
Wischmeier, W. H., Smith, D. D. (1978). Predicting rainfall erosion losses: A guide to conservation planning. USA: United States Department of Agriculture, Agriculture Handbook. No.537, Washington, D.C.
26
Zhang, K., Li, S., Peng, W., Yu, B. (2004). Erodibility of Agricultural soils on the Loess Plateau of China. Soil Till. Res. 76, 157–165.
27
Duan, X., Shi, X., Li, Y., Rong, L., and Fen, D. (2017). A new method to calculate soil loss tolerance for sustainable soil productivity in farmland. Agron. Sustain. Dev. 37 (2).
28
Alexander, E.B., 1988. Rates of soil formation implications for soil loss tolerance. Soil Sci. 145 (1), 37–45.
29
Renschler, C.S., Harbor, J. (2002). Soil erosion assessment tools from point to regional scale: The role of geomorphologists in land management research and implementation. Geomorphology 47, 189–209.
30
Paschall, A. H., Klingebiel, A. A, Allaway, W. H. (1956). Committee report: permissible soil loss and relative erodibility of different soils. Agr. Res. Serv. and Soil Cons. Serv., Washington DC.
31
Sparovek, G., Schnug, E. (2001). Temporal erosion-induced soil degradation and yield loss. Soil Sci Soc Am J 65(5):1479–1486.
32
Benson, V.W., Rice, O.W., Dyke, P.T., Williams, JR, Jones, C.A. (1989) Conservation impacts on crop productivity for the life of a soil. J Soil Water Conserv 44(6):600–604.
33
Khormali, F., Ajami, M., Ayoubi, S., Srinivasarao, C., Wani, S.P., (2009). Role of defor- estation and hillslope position on soil quality attributes of loess-derived soils in Golestan province. Iran. Agric. Ecosyst. Environ. 134, 178–189.
34
Page, A.L., Miller, R.H., Jeeney, D.R., (1992). Methods of Soil Analysis, Part 2. Chemical and Mineralogical Properties. SSSA Pub, Madison, 1159 p.
35
Romano, N., and Santini, A. (2002). Water retention and storage: Field. In: J.H. Dane and G.C. Topp, editors, Methods of soil analysis: Part 4. Physical methods. SSSA Book Ser. 5. SSSA, Madison, WI. p. 721–738.
36
Bouwer, H. (1986) Intake rate: cylinder infiltrometer. In: Klute, A. (Ed.), Methods of Soil Analysis. Part I: Physical Analysis. SSSA, Madison, WI, pp. 825–844.
37
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تاثیر بهترین اقدامات مدیریتی در کاهش منابع آلاینده نقطهای و غیرنقطهای آب با استفاده از مدل SWAT (مطالعه موردی: حوضه آبخیز سیمره، رودخانه سیمره)
کیفیت آبهای سطحی تأثیر زیادی بر روی سلامتی انسان و اکوسیستمهای آبی دارد. منابع آلودگی آب شامل منابع آلودگی نقطهای (PSPS) و منابع آلودگی غیرنقطهای (NPSPS) میباشد. شناسایی منابع آلودگی نقطهای و غیرنقطهای برای ارزیابی کیفیت آب سطحی و منابع اصلی آلودگی در حوضه حائز اهمیت میباشد. در این مطالعه، مدل ارزیابی آب و خاک (SWAT 2009) برای بررسی تأثیر منابع آلاینده نقطهای و غیرنقطهای بر روی کیفیت آب رودخانه سیمره در محدوده مطالعاتی زیرحوضه سیمره در حوضه کرخه مورد استفاده قرار گرفت. مدل برای دوره 2009-2000 واسنجی و سپس برای دوره 2011-2010 اعتبار سنجی گردید. مقادیر ضرایب ناش- ساتکلیف و R2برای شبیهسازی جریان و بار مواد مغذی از 84/0 تا 96/0 و برای اعتبارسنجی جریان از 69/0 تا 85/0 میباشد. نتایج آماری نشان داد که مدل SWAT کارایی مناسبی در شبیهسازی جریان ماهانه و بار مواد مغذی در حوضه سیمره دارد. همچنین مدل SWAT برای شناسایی مناطق منبع بحرانی (CSAs) رسوب، نیتروژن کل (TN) و فسفر کل (TP) در سطح زیرحوضه مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل SWAT، 9 زیرحوضه (شامل 33% از سطح حوضه) شامل زیرحوضههای 1، 6، 10، 17، 21، 22، 25، 26 و 29 را بهعنوان مناطق بحرانی برای نیتروژن کل (TN) و فسفر کل (TP) شناسایی کرد. سپس شبیهسازی تأثیر بهترین اقدامات مدیریتی (BMPs) برای کنترل هدررفت بار مواد مغذی توسط مدل انجام گرفت. مهمترین BMPs شامل اجرای کاهش مصرف کودهای شیمیایی و ایجاد نوار فیلتر در طول رودخانه میباشد. سناریوهای BMP منجر به کاهش هدررفت آلودگی در مقایسه با شرایط پایه میشوند و بیشترین کاهش در بار مواد مغذی در ایجاد نوار فیلتر در کنار رودخانه با درصد کاهش 68%، 36% و 39% بهترتیب برای رسوب، TN و TP مشاهده شد. بطور کلی این پژوهش باعث کمک به درک مناسبتر ما از وضعیت کیفیت آب و نقش گزینههای مدیریتی در بهبود کیفیت آن میشود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64754_847102e479cafc0a03cf50056aea78d2.pdf
2018-01-21
995
1006
10.22059/ijswr.2018.225610.667617
کیفیت آب
منابع آلودگی نقطهای و غیر نقطهای
مدل SWAT
بهترین اقدامات مدیریتی (BMP)
حوضه رودخانه سیمره
زهرا
نوری
zahra.noori@ut.ac.ir
1
دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
علی
سلاجقه
salajegh@ut.ac.ir
2
استاد دانشگاه تهران
AUTHOR
آرش
ملکیان
malekian@ut.ac.ir
3
دکتری، دانشگاه تهران
AUTHOR
علیرضا
مقدم نیا
amoghadamnia@ut.ac.ir
4
دانشگاه تهران
AUTHOR
Abbaspour, K.C., Yang, J., Maximov, I., Siber, R., Bogner, K., Mieleitner, J., Zobrist, J. and Srinivasan.(2007). Modelling hydrology and water quality in the pre-alpine/alpine Thur watershed using SWAT. Journal of Hydrology, 333, 413– 430.
1
Abbaspour, K.C .(2015). SWAT‐CUP: SWAT calibration and uncertainty programs.1-100.
2
Arnold, J. G., Srinivasan, R., Muttiah, R. S. and Williams, J.R. (1998). Large area hydrologic modeling and assessment – part 1: model development. J. Am. Journal of Water Resource Associate, 34(2), 73–89.
3
Brown, L.C. Barnwell, J.T.O. (1987). The Enhancement Water Quality Models QUAL2E and QUAL2E –UNCAS Documentation and user Manual. USEPA, Athens, GA.
4
Behera, S. and Panda, RK: (2006). Evaluation of management alternatives for an agricultural watershed in a sub-humid subtropical region using a physical process based model. Agriculture, Ecosystems and Environment., 113, 62–72.
5
Carpenter, S.R., Caraco, N.F., Correll, D.L., Howarth, R.W., Sharpley, A.N. and Smith V.H. (1998). Nonpoint pollution of surface waters with phosphorus and nitrogen. Journal of Ecological Applications, 8 (3), 559–568.
6
Chen, Y., Shuai, J., Zhang, ZH., Shi, P. and Tao, F. (2014). Simulating the impact of watershed management for surface water quality protection: A case study on reducing inorganic nitrogen load at a watershed scale. Journal of Ecological Engineering, 62, 61– 70.
7
Douglas-Mankin, K R., Srinivasan, R. and Arnold, J. G. (.2010). Soil and Water Assessment Tool (SWAT) Model: Current Developments and Applications. Trans, 53, 1423–1431.
8
Gassman, P .W., Reyes, M. R., Green, C. H. and Arnold, J. G. (2007). The soil and water assessment tool historical development, applications, and future research directions. Trans. ASABE 50, 1211–1250.
9
Gholami, Sh. And Nasii, M. (2015). Simulation of Atrak River monthly discharge using SWAT model, Case study: Maraveh Tappeh watershed, Gholestan province. Journal of Watershed Engineering and Management, 7 (2), 126-135. (In Farsi)
10
Green, C. H. and Van Griensven, A: (2008). Autocalibration in hydrologic modeling: using SWAT2005 in small-scale watersheds. Journal of Environmental Model Software, 23: 422–434.
11
Lee, M.S., Park, G.A., Park, M.J., Park, J.Y., Lee, J.W. and Kim, S.J. (2010). Evaluation of non-point source pollution reduction by applying Best Management Practices Using a SWAT model and QuickBird high resolution satellite imagery. Journal of Environment Science, 22(6), 826-833.
12
Lam, Q D., Schmalz, B. and Fohrer, N. (2010). Modelling point and diffuse source pollution of nitrate in a rural lowland catchment using the SWAT model. Agricultural Water Management, 97, 317–325.
13
Niraula, R., Kalin, L., Srivastava, P. and Anderson Ch. (2013). Identifying critical source areas of nonpoint source pollution with SWAT and GWLF. Journal of Ecological Modelling, 268, 123– 133.
14
Neitsch, S. L., Arnold, J. G., Kiniry, J. R., Williams, J. R. and King, K. W. (2005). Soil and Water Assessment Tool Theoretical Documentation. Grassland, Soil and Research Service, Temple, TX.
15
Natural Resource Conservation Service NRCS. (2008). Natural Resource Conservation Practice standard: Filter strips.
16
Mwangi, JK., Shisanya, CA., Gathenya, JM., Namirembe, S. and Moriasi. (2015) A modeling approach to evaluate the impact of conservation practices on water and sediment yield in Sasumua Watershed, Kenya. Soil and Water Conservation, 70 (2),75-90.
17
Parajuli, P.B., Mankin, K.R. and Barenes, P.L. ( 2008). Applicability of targeting vegetative filter strips to abate fecal bacteria and sediment yield using SWAT. Journal of Agriculture and Water Management, 95 (10), 1189-1200.
18
Sahu, M. and Gu, R.R. (2009). Modeling the effect s of riparian buffer zone and contour strips on stream water quality. Journal of Ecological Engineering, 35(8), 1167-1177.
19
Strauss, P., Leone, A, Ripa, M.N., Turpin, N. and Lescot, R. (2007). Using Critical Source Areas for targeting cost –effective best management practices to mitigate phosphorus and sediment transfer at watershed scale. Journal of Soil use Management, 23,144-153.
20
Scavia, D., Allan, J. D., Arend, K.K., Bartell, S., Beletsky, D., Bosch, N., Brandt, S. B., Briland, R .D., Daloğlu, I., DePinto, J. V., Dolan, D. M., Anne Evans, M., Farmer, T.M., Goto, D., Han, H., Höök, T.O., Knight, R., Ludsin, S. A., Mason, D., Michalak, A. M., Richards, R. P., Roberts, J.J., Rucinski, D. K., Rutherford, E., Schwab, D. J., Sesterhenn, T. M., Zhang, H. and Zhou, Y. (2014). Assessing and addressing the re-eutrophication of Lake Erie: Central basin hypoxia. Journal of Great Lakes Research, 40, 226-246.
21
Shen, Z.Y., Liao, Q., Hong, Q. and Gong, Y.W. (2012). An overview of research on agriculture non-point source pollution modeling in china. Purif. Journal of Technology ,84, 104-111.
22
Shaikhzeinoddin, A., Esmaili, A.K. and Noshadi, M. (2016). The effect of irrigation management and fertilization strategies on nitrogen losses using SWAT model. Journal of Water and Soil Science, 19, 74, 141-153. (In Farsi)
23
Volk, M., Hirschfeld, J., Dehnhardt, A., Schmidt, G., Bohn, C., Liersch, S. and Gassman, P.W. (2008). Integrated ecological-economic modeling of water pollution abatement management options in the upper Ems River Basin. Journal of Ecological Economic, 66 (1), 66-76.
24
White, M.J., Storm, D.E., Busteed, P.R., Stoodley, S.H. and Philips, S.J. ( 2009). Evaluation non-point source critical source areas contribution at the watershed scale. Journal of Environment Quality, 38, 1654-1663.
25
Wu, Y. and Chen, J.( 2013). Investigating the effects of point source and nonpoint source pollution on the water quality of the East River (Dongjiang) in South China. Journal of Ecological Indicators, 32, 294– 304.
26
Zhang, X. and Zhang, M. (2011). Modeling effectiveness of agricultural BMPs to reduce sediment load and organophosphate pesticides in surface runoff. Journal of Science of the Total Environment, 409(10),1949-58.
27
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی وضعیت تغذیهای کدو با روش تشخیص چندگانه عناصر غذایی (CND) در منطقه خوی
روش تشخیص چندگانه عناصر غذایی (CND) از روشهای مهم برای تفسیر نتایج تجزیه شیمیایی برگ و تشخیص وضعیت تغذیهای گیاهان میباشد. به منظور ارزیابی وضعیت تغذیهای کدو (Lagenaria Vulgaris) با استفاده از روش CND و تعیین نرمهای عناصر غذایی، نمونههای برگ از 122 مزرعه کدو در شهرستان خوی جمعآوری و غلظتهای عناصر غذاییB ،Cu ،Zn ،Mn ،Fe ،Mg ،Ca ،K ،P ،N تعیین شدند. دو گروه عملکردی کم و زیاد به روش ریاضی و آماری و با کاربرد تابع تجمعی نسبت واریانس عناصر غذایی متمایز گردیدند. سپس نرمها و شاخصهای CND برای عناصر غذایی محاسبه گردید. نتایج نشان داد بین مزارع با عملکرد بالا و پایین از لحاظ غلظت عناصر غذایی تفاوت معنادار وجود دارد. براساس شاخصهای CND عناصر پتاسیم و روی منفیترین شاخصها را داشتند. شاخصهای تعادل تغذیهای CND در مزارع با عملکرد پایین بزرگتر از صفر بهدست آمد که نشاندهنده عدم تعادل عناصر غذایی در این مزارع میباشد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64755_9deee250fa554711c656422c66de3b14.pdf
2018-01-21
1007
1013
10.22059/ijswr.2018.225775.667619
شاخص های CND
کدو
نرم
وضعیت تغذیه ای
ماهرخ
شریف مند
mahrokh.sharifmand@gmail.com
1
دانشجو / دانشگاه ارومیه
AUTHOR
ابراهیم
سپهر
e.sepehr@urmia.ac.ir
2
هیت علمی دانشگاه ارومیه
LEAD_AUTHOR
احمد
بایبوردی
ahmad.bybordi@gmail.com
3
هیت علمی مرکز تحقیقات آذربایجانشرقی
AUTHOR
Bertrand, I., Holloway, E., Armstrong, R. D. and Mclaughlin, M. J. (2003). Chemical characteristics of phosphorus in alkalin soils from southern A ustralia. Journal of Soil Research,41, 61-76.
1
Daryashenas, A. and Saghafi, K. (2011). Compositional nutrient diagnosis for Sugar beet. Journal of Soil Research (Soil and Water Sci), 25(1), 1-12. (In Farsi)
2
Dovlati, B., Ustan, S.H. and Samadi, A. (2007). Potassium different forms and Q/I relations in soils under of cultivation Sunflower in Khoy. In: Proceedings of 10th International Congress on soil sciences, 46 b. (In Farsi)
3
Emami, A. (1996). Methods of plant analysis. Soil and Water Research Institute, technical publication No. 982, Tehran, Iran, 128p. (In Farsi)
4
Khiari, L., Parent, L.E. and Tremblay, N. (2001a). Critical compositional nutrient indexes for sweet corn at early growth stage. Journal of Agronomy, 93, 809–814.
5
Khiari, L., Parent, L.E. and Tremblay, N. (2001b). The phosphorus compositional nutrient diagnosis range for potato. Journal of Agronomy, 93, 815–819.
6
Khiari, L., Parent, L.E. and Tremblay, N. (2001c). Selecting the high-yield subpopulation for diagnosing nutrient imbalance in crops. Journal of Agronomy, 93, 802–808.
7
Majidi, A. and Rahnemaie, R. (2015). Effect of physical and chemical characteristics of calcareous soils on adsorption and desorption reaction of boron surface. Journal of Soil Research (Soil and Water Sci), 29(3), 321-334. (In Farsi)
8
Malakouti, M.J. and Homaee, M. (1995). Soil fertility in arid regions- problems and solutions. Tarbiat Modares University Press, Tehran, Iran, 494 pp. (In Farsi)
9
Malakouti, M.J. and Riyazi Hamadani, A.H. (1991). Fertilizers and soils fertility. Tehran University Press, 598 pp. (In Farsi)
10
Parent, L. E. and Dafir, M. (1992). A theoretical concept of compositional nutrient diagnosis. Journal of American Society for Horticultural Science, 117, 239–24.
11
Pereira, B. F. F., Stoffella, P. J. and Melfi, A. J. (2011). Reclaimed wastewater: Effects on citrus nutrition. Journal of Agricultural Water Management, 98, 1828–1833.
12
Peyghami Khoshemehr, H., Sepehr, E. and Momtaz, H.R. (2014). Comparison of potassium adsorption characteristics of cultivated and virgin soils in Khoy region. Journal of Application Research of soil, 2(2), 1-14. (In Farsi)
13
Shirvani, M. and Shariatmadari, H. (2002). Application of sorption isotherms for determining the phosphorus buffering indices and the standard P requirement of some calcareous soils in Isfahan. Journal of Agricultural and Natural Resources Sciences and Thechnology, 6 (1), 121-130. (In Farsi)
14
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر انواع خاکورزی و گیاه پوششی بر پایداری خاکدانهها، مقاومت کششی خاکدانهها و مقاومت فروروی یک خاک لوم سیلتی در همدان
عملیات مدیریتی خاک تأثیر متفاوتی بر مقاومت در مکشهای مختلف دارند که بهندرت مورد بررسی قرار گرفته است. در این مطالعه تأثیر توأم عوامل خاکورزی و گیاه پوششی بر پایداری خاکدانهها، مقاومت کششی خاکدانهها و مقاومت فروروی خاک در مکشهای متفاوت بررسی شد. اثر عامل خاکورزی در سه سطح شخم با گاوآهن برگردان، چیزل و بدون خاکورزی و عامل گیاه پوششی در سه سطح ماشک، خلر و بدون گیاه پوششی با آزمون فاکتوریل در سه تکرار اعمال شد. پایداری خاکدانهها با روش الک تر، مقاومت کششی خاکدانهها با روش غیرمستقیم دکستر و کروسبرگن و مقاومت فروروی خاک با دستگاه فروسنج ریز اندازهگیری شدند. عملیات مدیریتی خاک در مکش 30 کیلوپاسکال بیشترین تأثیر را بر خصوصیات مقاومتی خاک نشان داد. عامل بدون خاکورزی به علت کاهش شدت خاکورزی و دستنخورده بودن خاک باعث کاهش مقاومت کششی شد. تیمار خاکورزی حفاظتی-خلر باعث افزایش پایداری خاکدانهها در فصل بهار به مقدار 155 درصد نسبت به تیمار بدون خاکورزی-بدون گیاه پوششی شد. همچنین تیمار مذکور باعث افزایش مقاومت کششی خاکدانهها در فصل پاییز در دامنه 7 تا 45 درصد نسبت به سایر تیمارها شد. تیمار خاکورزی حفاظتی-بدون گیاه پوششی در غالب مکشها باعث کاهش مقاومت فروروی نسبت به غالب تیمارها در دامنه 5/4 تا 99 درصد شد. احتمالاً علت آن شخم سطحی خاک و کاهش تردد ماشینآلات کشاورزی بود. بنابراین کاربرد گیاه پوششی خلر با خاکورزی حفاظتی در زمینهای زراعی توصیه میشود. نتایج مطالعه مقاومت خاکدانهها با انجام تحقیقات بیشتر، میتواند در تعیین زمان بهینه انجام عملیات خاکورزی از نظر رطوبتی استفاده شود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64757_d4a8d35d9f8583bae32961a0cacecb36.pdf
2018-01-21
1015
1029
10.22059/ijswr.2017.136721.667343
تراکم
خاکورزی مرسوم
خاکورزی حفاظتی
خلر
ماشک
زینب
زنگنه بیغش
zangenehh1369@gmail.com
1
دانشگاه بوعلی سینا-همدان
AUTHOR
حسین
بیات
h.bayat@basu.ac.ir
2
دانشگاه بو علی سینا همدان
LEAD_AUTHOR
فرهاد
بایزیدی
fbayazidi@ymail.com
3
دانشگاه بوعلی سینا-همدان
AUTHOR
جواد
حمزه ای
j.hamzei@gmail.com
4
دانشگاه بوعلی سینا-همدان
AUTHOR
Abid, M., and Lal, R. (2009). Tillage and drainage impact on soil quality: II. Tensile strength of aggregates, moisture retention and water infiltration. Soil and Tillage Research, 103(2), 364-372.
1
Ahmadvand, G., and Hajinia, S (2015). The impact of different caver crope and tillage systems on soil physical properties and yield of potatoes. Journal of Crop Production 8, 163-182 (In Farsi).
2
Alcántara, C., Pujadas, A., and Saavedra, M. (2011). Management of cruciferous cover crops by mowing for soil and water conservation in southern Spain. Agricultural Water Management 98, 1071-1080.
3
Allen, R. R., and J.T. Musick (1997). Tillage method and depth effects on furrow irrigation infiltration. Appl. Eng. Agric 13, 737-742.
4
Alvarez, R. and. Steinbach. H. S. (2009). A review of the effects of tillage systems on some soil physical properties, water content, nitrate availability and crops yield in the Argentine Pampas. Soil and Tillage Research 104, 1-15.
5
Annabi, M., Houot, S., Francou, C., Poitrenaud, M., and Bissonnais, Y. L. (2007). "Soil aggregate stability improvement with urban composts of different maturities". Soil Science Society of America Journal 71, 413-423.
6
An, S., Mentler, A., Mayer, H., and and Blumc, W. E. H. (2010). Soil aggravation, aggregate stability, organic carbon and nitrogen in different soil aggregate fractions under forest and shrub vegetation on the Loess Plateau, China. Catena 81, 226-233.
7
Bahrani, M. J., Raufat, M.H., and Ghadiri, H (2007). Influence of wheat residue management on irrigated corn grain production in a reduced tillage system. Soil Till .Res 94, 305-309.
8
Bayat, H. (2003). The effect of tillage and wheels traffic on soil physical properties. Masters thesis soil, School of Agriculture, Bu Ali Sina University (In Farsi).
9
Bayat, H., Mahbubi, A. E., Hajabbasi, M. A., Mossadeghi, M. R (2007). The effect of tillage systems and a variety of agricultural machines on Bulk Density, Cone Index and Structural Stability of a sandy loam soil. Science and Technology of Agriculture and Natural Resources 42, 451-461. (In Farsi).
10
Beare, M. H., and Bruce, R. R. (1993). A comparison of methods for measuring water-stable aggregates: implications for determining environmental effects on soil structure. Geoderma, 56(1), 87-104.
11
Blanco-Canqui, H., Lal, R., Owens, L.B., Post, W.M., Izaurralde, R.C (2005a). Mechanical properties and soil organic carbon of soil aggregates in the northern Appalachians. Soil Science Society of America Journal 69, 1472–1481.
12
Blanco-Moure, N., Angurel, L. A., Moret-Fernández, D., and López, M. V. (2012). Tensile strength and organic carbon of soil aggregates under long-term no tillage in semiarid Aragon (NE Spain). Geoderma 189, 423-430.
13
Bond, W., Turner, R., and Grundy, A. (2003). A review of non-chemical weed management. HDRA, the Organic Organisation, Ryton Organic Gardens, Coventry, UK. 81 pp.
14
Bouajila, A., and Gallali, T. (2010). "Land use effect on soil and particulate organic carbon, and aggregate stability in some soils in Tunisia". African Journal of Agricultural Research 5, 764-774.
15
Boydaş, M. G., and Turgut, N. (2007). Effect of tillage implements and operating speeds on soil physical properties and wheat emergence. Turkish Journal of Agriculture and Forestry 31, 399-412.
16
Bruce, R. C., and Rayment, G. E (1982). Analytical methods and interpretations used by the Agricultural Chemistry Branch for Soil and Land Use Surveys.
17
Causarano, H. (1993). Factors affecting the tensile strength of soil aggregates. Soil and Tillage Research, 28(1), 15-25.
18
Celik I, G. H., Budak M and Akpinar C (2010). Effects of long-term organic and mineral fertilizers on bulk density and penetration resistance in semiarid Mediterranean soil conditions. Geoderma 160, 236-243.
19
Celik, I. (2011). Effects of Tillage Methods on Penetration Resistance, Bulk Density and Saturated Hydraulic Conductivity in a Clayey Soil Conditions. Agricultural Sciences 17, 143-156.
20
Chauhan, B. S., A. Yadav and R. K. Malik. (2002). "Zero tillage and its impac soil properties: a brief review. In: Malik, R.K., Balyan, R.S., Yadav, A., Pahwa, S.K. (Eds.) , Herbicide Resistance Management and Zero Tillage in Rice–Wheat System". March. 2002, 6-4 CCSHAU, Hisar, India, 109–114.
21
Chen, Y., Cavers, C., Tessier, S., Monero, F., and Lobb, D. (2005). Short-term tillage effects on soil cone index and plant development in a poorly drained, heavy clay soil. Soil and Tillage Research, 82(2), 161-171.
22
Choudhury . S. G Srivastava. S. Singh, R. C., S.K . Sharma, D.K. Singh, S.K. Sarkar, D. (2014). "Tillage and residue management effect on soil aggregation,organic carbon dynamics and yield attribute in rice-wheacroping system under reclaimed sodic soil". Soil and Tillage Research, 136, 76-83.
23
Conceição, P. C. Dieckow., J.; Bayer, C (2013). Combined role of no-tillage and cropping systems in soil carbon stocks and stabilization. Soil and Tillage Research 129, 40-47.
24
Constantini, A. (1996). Relationships betwin cone penetration resistance, bulk density and moisture content in uncultivated,repacked, and cultivated hardsetting and nonhardsetting soils from the coastal lowlands of south-east Queensland. NZ J. ForSci, 26, 395-412.
25
Cresswell, H. P., and Hamilton, G. J (2002). Bulk density and pore space relations. In Soil physica measurement and interpretation for land evaluation: A laboratory. Eds N. J. McKenzie, H. Cresswell and K. Coughlan. CSIRO Publishing: Melbourne handbook. 58-35
26
Dabney, S. M., G.V. Wilson, K. C. Mcgregor and G. R. Foster (2004). History, residue and tillage effects on erosion of loessial soil. Transactions of the American Society of Agricultural Engineering 47, 767–775.
27
Da Veiga, M., Horn, R., Reinert, D. J., and Reichert, J. M. (2007). Soil compressibility and penetrability of an Oxisol from southern Brazil, as affected by long-term tillage systems. Soil and Tillage Research, 92(1), 104-113.
28
Dexter, A., and Kroesbergen, B. (1985). Methodology for determination of tensile strength of soil aggregates. Journal of Agricultural Engineering Research, 31(2), 139-147.
29
Dickson, E., Rasiah, V., and Groenevelt, P. (1991). Comparison of four prewetting techniques in wet aggregate stability determination. Canadian Journal of Soil Science, 71(1), 67-72.
30
Dorneles, E. P., Lisboa, B. B., Abichequer, A. D., Bissani, C. A., Meurer, e. j., and Vargas, L. K (2015). Tillage, fertilization systems and chemical attributes of a Paleudult. Scientia Agricola 72, 175-186.
31
Fuentes JP, Flury. M. and. Bezdicek. D. (2004). Hydraulic properties in a silt loam soil under natural prairie, conventional till, and no-till. Soil Sience Society American Journal 68, 1679- 1688.
32
Gabriel, J. L., and Quemada, M (2011). Replacing bare fallow with cover crops in a maize cropping system: Yield, N uptake and fertilizer fate. Eur. J. Agro 34, 133-143.
33
Gao, W., Watts, C., Ren, T., and Whalley, W. (2012). The effects of compaction and soil drying on penetrometer resistance. Soil and Tillage Research, 125, 14-22.
34
Ghorbani, R., M. H. Rashed Mohassel, S. A. Hosseini, S. K. Mousavi and K. Hajmohammadian Ghalibaf (2009). Sustainable weed management. Ferdowsi University of Mashhad Press, 924.
35
Hallett, P., Dexter, A., and Seville, J. (1995). Identification of pre-existing cracks on soil fracture surfaces using dye. Soil and Tillage Research, 33(3), 163-184.
36
Hazelton, P. A., and Murphy, B. W. (2007). "Interpreting soil test results: what do all the numbers mean?," CSIRO publishing.Herrick, J. E., and Jones, T. L. (2002). A dynamic cone penetrometer for measuring soil penetration resistance. Soil Science Society of America Journal 66, 1320-1324.
37
Imhoff, S., da Silva, A.P., Dexter, A (2002). Factors contributing to the tensile strength and friability of Oxisols. Soil Science Society of America Journal 66, 1656–1661.
38
Jin, K., Sleutel, S., and Buchan, D (2009). Changes of enzyme activities under different tillage practices in the Chinese Loess Plateau. Soil Till. Res 104, 115-120.
39
Jones, C. A. (1983). Effect of soil texture on critical bulk densities for root growth. Soil Science Society of America Journal 47, 1208-1211.
40
Kemper, W. D. a. Rosenau. C. R. (1986). Aggregate stability and size distribution. In: Klute, A. (Ed.), Methods of Soil Analysis. Part 1. Physical and Mineralogical Methods. 2nd ed., Agron. Monog. 9. ASA and SSSA, Madison, WI., PP. 425-442.
41
Khazai, A., Mosadeghi, M.R. and Mahboubi, A.R. (2008). "Effect of laboratory condition, organic matter content, clay and calcium carbonates on mean weight diameter and tensile strength of aggregates in some Hamadan soils". J. Sci. Tech. of Agri. Natural Resource 12, 123-134.
42
Lamei Hervani, J. (2013). Assessment of dry forage and crude protein yields. competition and advantage indices in mixed cropping of annual forage legume crops with barley in rainfed comditions of Zanjan province in Iran. Seed and Plant Production Journal 29, 169-183. (In Farsi).
43
Lapen, D., Topp, G., Gregorich, E., and Curnoe, W. (2004). Least limiting water range indicators of soil quality and corn production, eastern Ontario, Canada. Soil and Tillage Research, 78(2), 151-170.
44
Ley, G., Mullins, C., and Lal, R. (1993). Effects of soil properties on the strength of weakly structured tropical soils. Soil and Tillage Research, 28(1), 1-13.
45
Lugandu, S. ( 2013). Factors Influencing the Adoption off Conservation Agriculture by Smallholder Farmers in Karatu and Kongwa Districts of Tanzania. Presented at REPOA’s 18th Annual Research Workshop held at the Kunduchi Beach Hotel, Dares Salaam, Tanzania, 55.
46
Macks, S., Murphy, B., Cresswell, H., and Koen, T. (1996). Soil friability in relation to management history and suitability for direct drilling. Soil Research, 34(3), 343-360.
47
McDaniel M, Tiemman. L. and Grandy. A. (2014). Does agricultural crop diversity enhance soil microbial biomass and organic matter dynamics? A meta-analysis. Ecological Applications 24, 560–570.
48
Metson, A. J. (1961). Methods of chemical analysis for soil survey samples. Soil Bureau Bulletin No. 12, New Zealand Department of Scientific and Industrial Research.Government Printer: Wellington, New Zealand, 168–175.
49
Mohammadi, J (2006). Pedometry-First volume: Classic Statistics. Pelk Press. p 531.
50
Moradi, F., Khalili Moghaddam, B., Gafari, Cirrus and Ghorbani Dashtaki, Sh (2014). mechanized cultivation and long-term impact on some soil physical properties in a number of sugar cane agro-industry in Khuzestan province. Journal of Soil and Water (Agricultural Science and Technology) 27, 1153-1165. (In Farsi).
51
Munkholm, L. J., Schjønning, P., and Rasmussen, K. J. (2001). Non-inversion tillage effects on soil mechanical properties of a humid sandy loam. Soil and Tillage Research, 62(1), 1-14.
52
Munkholm, L. J., Schjønning, P., and Kay, B. D. (2002). Tensile strength of soil cores in relation to aggregate strength, soil fragmentation and pore characteristics. Soil and Tillage Research, 64(1), 125-135.
53
Paustian, K., Collins, H. P., and Paul, E. A. (1997). "Management controls on soil carbon". Soil organic matter in temperate agroecosystems: Long-term experiments in North America. CRC Press, Boca Raton, FL. Management controls on soil carbon, 15-49.
54
Pytka, J. (2001). "Load effecte upon soil stress and deformation state in structured and disturbed sandy loam for two tillage treatments". Soil and tillage research 3, 123-139.
55
Ramos ME, B. E., García PA and Robles AB (2010). Cover crops under different managements vs. frequent tillage in almond orchards in semiarid conditions: effects on soil quality. Applied Soil Ecology 44, 6-14.
56
Rasouli Sherbyani, V. and. Abbaspoor Gilandeh., Y (2008). Effects of different tillage on some soil physical properties. Proceedings of the Fifth National Conference on Agricultural Machinery Engineering and Mechanization. Mashhad Ferdowsi University. (In Farsi).
57
Rhoades, J. D., Kandial A., and Mashali, A. M (1992). The use of saline water for crop production. Food and Agricultural Organisation of the United Nations, Rome., 48.
58
Rosa HA, S. D., Veloso G, Santos RF, Souza SNM, Marins AC and Borosi A, (2012). Effects of the use of cover crops in the structure of an oxisol managed by a no-till farming system in the west of Paraná. Brazilian Journal of Food, Agriculture and Environment 10, 1278-1280.
59
Ros, V. V., Souza, C.M.A., Vitorino, A.C.T., and Rafull, L. Z. L (2011). Oxisol resistance to penetration in no-till system after sowing. 31, 1104-1114.
60
Russo, V. M., Kindiger, B., and Webber, C.L (2006). Pumpkin yield and weed populations following annual ryegrass. J. Sus. Agri 28.
61
Rusta, M. G. A. Golchin., A. (2005). Theory of the formation of aggregates. soil and water conservation extension Journal, 1(3), 87-92. (In Farsi).
62
Safari, a., Asudar, M. A., Ghasemi-Nejad, M., Abdali Mashhadi, A. R. (2013). The impact of different tillage methods and crop residue on soil physical properties and wheat yield. Journal of Agricultural and sustainable production 23(2), 49-59. (In Farsi).
63
Samadani, B., and M. Montazeri. (2009). The use of cover crop in sustainable agriculture. Iranian Research Institute of Plant Protection Press, 186 pp. (In Farsi).
64
Sas, L. E. (2002). Getting started with the SAS learning edition. Cary, 200.
65
Sherani, H., Hajabbasi., M.A., Afuni, M., and Hemat, A. (2010). The effect of tillage systems and organic fertilizers on soil penetration resistance under corn cultivation. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources 51, 141-154 (In Farsi).
66
Silva, S. G. C. Silva., A.P.; GIAROLA, N.F.B.; TORMENA, C.A. and SÁ, J.C.M. . R. (2012). Temporary effect of chiseling on the compaction of a Rhodic Hapludox under no-tillage. Bras. Ci. Solo 36, 547-555.
67
Suivan, P., and Diver. S. (2001). Overview of cover crops and green manures fundamentals of sustainable agriculture. NCAT Agriculture Specialist.
68
Stroosnijder, L. (2008). Modifying land management in order to improve efficiency of rainwater use in the African highlands. Soil & Tillage Research 103(2), 247-256.
69
Tavares Filho, J. Fonseca., I.C.B.; RIBON, A.A. and, and BARBOSA, G. M. C. (2006). Efeito da escarificação na condutividade hidráulica saturada de um Latossolo Vermelho sob plantio direto. Ci. Rural 36, 996-999.
70
To, J., and Kay, B. (2005). Variation in penetrometer resistance with soil properties: the contribution of effective stress and implications for pedotransfer functions. Geoderma, 126(3), 261-276.
71
Tullberg, J. (2010). Tillage, traffic and sustainability—a challenge for ISTRO. Soil and Tillage Research 111, 26-32.
72
Virto I, I. M., Fernández-Ugalde O, Urrutia I, Enrique A and Bescansa P (2012). Soil quality evaluation following the implementation of permanent cover crops in semi-arid vineyards. Organic matter, physical and biological soil properties. Spanish Journal of Agricultural Research 10, 1121-1132.
73
Voorhees, W. (1983). Relative effectiveness of tillage and natural forces in alleviating wheel-induced soil compaction. Soil Science Society of America Journal, 47(1), 129-133.
74
Watts, C., and Dexter, A. (1998). Soil friability: theory, measurement and the effects of management and organic carbon content. European Journal of Soil Science, 49(1), 73-84.
75
Wilkins, D., Siemens, M., and Albrecht, S. (2002). Changes in soil physical characteristics during transition from intensive tillage to direct seeding. Transactions-American Society of Agricultural Engineers, 45(4), 877-880.
76
Wright, A. L. and. Hons., F (2005). Tillage impacts on soil aggregation and carbon and nitrogen sequestration under wheat cropping swquences Soil and Tillage Research 84, 67-75.
77
Zamani, P. (2011). Statistical designs in animal science. Bu-Ali Sina University Hamedan Press. (In Farsi).
78
ORIGINAL_ARTICLE
کارایی مدل WEPP در برآورد رواناب و هدررفت خاک در مراتع سنگریزه ای حوضه خامسان کردستان
هدف از این تحقیق بررسی کارایی مدل WEPP در برآورد رواناب و رسوب ناشی از رخدادهای طبیعی در سطح کرت در مراتع حوضه خامسان کردستان بود. رواناب و رسوب حاصل از رخدادهای منجر به رواناب در طول سالهای 1389 تا 1392 در 18 کرت با ابعاد 24 متر طول و 8/1 متر عرض اندازهگیری شد (6 دامنه- سه کرت در هر دامنه). همزمان دادههای ورودی مورد نیاز مدل از جمله ویژگیهای خاک، پوشش گیاهی و پوشش زمین در طول این مدت بررسی گردید. در این مدت، تعداد 24 رخداد مورد بررسی قرار گرفت. بعد از واسنجی مدل WEPP بر اساس قسمت تک رخداد با 8 رخداد، اعتبارسنجی مدل با 16 رخداد باقیمانده صورت گرفت. مدل توانست به میزان قابل قبولی رواناب و هدررفت خاک ناشی از رخدادهای طبیعی را در دامنههای مرتعی دارای مقادیر قابل توجهی جزء سنگی پیشبینی نموده و برآوردهای هدررفت خاک تا حدودی بهتر از رواناب بود. بهطور کلی، کارایی مدل در دامنههای با مقادیر جزء سنگی (بهویژه پوشش سنگی) و درصد آهک بالاتر، کمتر از دامنههای دیگر بود. به نظر میرسد علاوه بر ویژگیهای دامنههای مورد بررسی، تغییرات شدت بارندگی در طول هر رخداد نیز تأثیر بهسزایی بر تولید رواناب و رسوب و تخمینهای مدل داشت. در مدل WEPP برای تک رخداد، صرفاً بخشی از ویژگیهای یک بارندگی به مدل وارد شده و تغییرات در طول یک بارندگی که ممکن است تأثیر بهسزایی بر مقدار رواناب و رسوب داشته باشد در نظر گرفته نشده است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64760_24e071547f4e77e6355e4a572578693f.pdf
2018-01-21
1031
1042
10.22059/ijswr.2017.212045.667504
اعتبارسنجی مدل
تک رخداد
جزء سنگی
کرت
هدررفت خاک
ناصر
خالق پناه
nkhaleghpanah@ut.ac.ir
1
دانشگاه تهران
AUTHOR
حسین
اسدی
ho.asadi@ut.ac.ir
2
عضو هیات علمی گروه علوم خاک داشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
مهدی
شرفا
mshorafa@ut.ac.ir
3
دانشگاه تهران
AUTHOR
منوچهر
گرجی
mgorji@ut.ac.ir
4
دانشگاه تهران
AUTHOR
مسعود
داوری
m.davari@uok.ac.ir
5
دانشگاه کردستان
AUTHOR
Angassa, A. (2014). Effects of grazing intensity and bush encroachment on herbaceous species and rangeland condition in Southern Ethiopia. Land Degradation & Development, 25, 438–451.
1
Anonymous. (2012). Report of Khamesan reagents and paired watershed. Forest, Range and Watershed Organization of Kurdistan Province. (In Farsi)
2
Asadi, H., Rouhipour, H., and Refahi, H.Gh. (2007). An evaluation of WEPP model for interrill soil erosion. Iranian Journal of Agricultural Sciences, 38(4), 553-562. (In Farsi)
3
Bacchi, O.O.S., Reichardt, K., and Sparovek, G. (2003). Sediment spatial distribution evaluated by three methods and its relation to some soil properties. Soil and Tillage Research, 69, 117–125.
4
Baffaut, C., Nearing, M.A., Ascough, J.C., and Liu, B.Y. (1997). The WEPP watershed model: II. Sensitivity analysis and discretization on small watersheds. Transactions of the ASAE, 40(4), 935–943.
5
Baigorria, G.A., and Romero, C.C. (2007). Assessment of erosion hotspots in a watershed: integrating the WEPP model and GIS in a case study in the Peruvian Andes. Environmental Modelling & Software, 22, 1175–1183.
6
Bravo-Espinosa, M., Mendoza, M.E., Carlón Allende, T., Medina, L., Sáenz-Reyes, J. T., and Páez, R. (2014). Effects of converting forest to avocado orchards on topsoil properties in the trans- 25 mexican volcanic system, Mexico. Land Degradation & Development, 25, 452–467.
7
Dane, H., Topp, G., and Warren, A. (2002). Methods of Soil Analysis Part-4 Physical Methods: SSSA Book Series-5. Soil Science Society of America.
8
Dunkerley, D., (2012). Effects of rainfall intensity fluctuations on infiltration and runoff: Rainfall simulation on dryland soils, Fowlers Gap, Australia. Hydrological Processes, 26, 2211–2224.
9
Flanagan, D. C., and Nearing, M.A. (1995). USDA-Water Erosion Prediction Project hillslope profile and watershed model documentation. USDA-ARS National Soil Erosion Research Laboratory.
10
Flanagan, D., Foster, G., and Moldenhauer, W. (1988). Storm pattern effect on infiltration, runoff, and erosion. Transactions of the ASAE, 31(2), 414-420.
11
Flanagan, D.C., and Frankenberger, J.R. (2012). WEPP: model use, calibration, and validation. Transactions of the ASABE, 55, 1463–1477.
12
Flanagan, D.C., Gilley, J.E., and Franti, T.G. (2007). Water Erosion Prediction Project (WEPP): Development History, Model Capabilities and Future Enhancements. Transactions of the ASABE, 50, 1603–1612.
13
García-Ruiz, J. M., and Lana-Renault, N. (2011). Hydrological and erosive consequences of farmland abandonment in Europe, with special reference to the Mediterranean region – a review. Agriculture, Ecosystems & Environment, 140, 317–338.
14
Gronsten, H.A., and Lundekvam, H. (2006). Prediction of surface runoff and soil loss in southeastern Norway using the WEPP Hillslope Model. Soil and Tillage Research, 85(1–2), 186–199.
15
Herrick, J.E., Van Zee, J.W., Belnap, J., Johansen, J.R., and Remmenga, M. (2010). Fine gravel controls hydrologic and erodibility responses to trampling disturbance for coarse-textured soils with weak cyanobacterial crusts. Catena, 83, 119–126.
16
Jetten, V., Govers, G., and Hessel, R. (2003). Erosion models: quality of spatial predictions. Hydrological Processes, 17, 887–900.
17
Katra, I., Lavee, H., and Sarah, P. (2008). The effect of rock fragment size and position on topsoil moisture on arid and semi-arid hillslopes. Catena, 72, 49–55.
18
Lin, C., Lin, W., and Chou, W. (2002). Soil erosion prediction and sediment yield estimation: The Taiwan experience. Soil and Tillage Research, 68, 143–152.
19
Mahmoodabadi, M., and Cerdà, A. (2013). WEPP calibration for improved predictions of interrill erosion in semi-arid to arid environments. Geoderma, 204-205, 75-83.
20
Mahmoodabadi, M., Refahi, H.GH., and Rouhipour, H. (2013). Evaluation of the WEPP process-based model in predicting interrill erosion rate using rainfall simulator. Iranian Journal of Soil Research (Formerly Soil and Water Sciences), 27(1), 23-34. (In Farsi)
21
Mati, B.M., Morgan, R.P.C., and Quinton, J.N. (2006). Soil erosion modelling with EUROSEM at Embori and Mukogodo catchments, Kenya. Earth Surface Processes and Landforms, 31, 579–588.
22
Mayor, A.G., Bautista, S., and Bellot, J. (2009). Factors and interactions controlling infiltration, runoff, and soil loss at the microscale in a patchy Mediterranean semiarid landscape. Earth Surface Processes and Landforms, 34, 1702–1711.
23
Merritt, W.S., Letcher, R.A., and Jakeman, A.J. (2003). A review of erosion and sediment transport models. Environmental Modelling & Software, 18, 761–799.
24
Moriasi, D.N., Arnold, J.G., Liew, M.W. Van, Bingner, R.L., Harmel, R.D., and Veith, T.L. (2007). Model evaluation guidelines for systematic quantification of accuracy in watershed simulations. Transactions of the ASABE, 50, 885-900.
25
Nearing, M. A., Govers, G., and Norton, L.D. (1999). Variability in soil erosion data from replicated plots. Soil Science Society of American Journal, 63, 1829–1835.
26
Pandey, A., Chowdary, V.M., Mal, B.C., and Billib, M. (2008). Runoff and sediment yield modelling from a small agricultural watershed in India using the WEPP model. Journal of Hydrology, 348, 305–319.
27
Parsons, A.J., and Stone, P.M. (2006). Effects of intra-storm variations in rainfall intensity on interrill runoff and erosion. Catena. 67, 68–78
28
Pieri, L., Bittelli, M., Wu, J.Q., Dun, S., Flanagan, D.C., Pisa, P.R., Ventura, F., and Salvatorelli, F. (2007). Using the Water Erosion Prediction Project (WEPP) model to simulate field-observed runoff and erosion in the Apennines mountain range, Italy. Journal of Hydrology, 336, 84–97
29
Poesen, J., and Lavee, H. (1994). Rock fragments in top soils: significance and processes. Catena, 23, 1–28.
30
Poesen, J.W., Torri, D., and Bunte, K. (1994). Effects of rock fragments on soil erosion by water at different spatial scales: a review. Catena, 23, 141–166.
31
Pudasaini, M., Shrestha, S., and Riley, S. (2004). Application of Water Erosion Prediction Project (WEPP) to estimate soil erosion from single storm rainfall events from construction sites. 3rd Australian New Zealand Soils Conference, 5-9 December 2004, Symposium 16: Water Quality and Soil Management.
32
Renschler, C.S., and Harbor, J. (2002). Soil erosion assessment tools from point to regional scales—the role of geomorphologists in land management research and implementation. Geomorphology, 47, 189–209.
33
Rosenmund, A., Confalonieri, R., Roggero, P.P., Toderi, M., and Acutis, M. (2005). Evaluation of the EUROSEM model for simulating erosion in hilly areas of central Italy. Rivista Italiana di Agrometeorologia, 10, 15–23.
34
Shen, Z., Gong, Y., Li, Y., and Liu, R. (2010). Analysis and modeling of soil conservation measures in the Three Gorges Reservoir Area in China. Catena, 81, 2.104–112.
35
Shen, Z.Y., Gong, Y.W., Li, Y.H., Hong, Q., Xu, L., and Liu, R.M. (2009). A comparison of WEPP and SWAT for modeling soil erosion of the Zhangjiachong Watershed in the Three Gorges Reservoir Area. Agricultural Water Management, 96, 1435–1442
36
Singh, R.K., Panda, R.K., Satapathy, K.K., and Ngachan, S. V. (2011). Simulation of runoff and sediment yield from a hilly watershed in the eastern Himalaya, India using the WEPP model. Journal of Hydrology, 405, 261–276.
37
Soto, B.B., and Díaz-Fierros, F. (1998). Runoff and soil erosion from areas of burnt scrub: comparison of experimental results with those predicted by the WEPP model. Catena, 31, 257–270
38
Sparks, D.L., Page, A.L., Helmke, P.A., Loeppert, R.H., Soltanpour, P.N., Tabatabai, M.A., Johnston, C.T., and Sumner, M.E. (1996). Methods of Soil Analysis. Part 3-Chemical Methods. Soil Science Society of America, American Society of Agronomy.
39
Vaezi, A.R., Sadeghi, S.H.R., Bahrami, H.A., and Mahdian, M.H. (2008). Modeling the USLE K-factor for calcareous soils in northwestern Iran. Geomorphology, 97, 414–423.
40
Valentin, C., and Casenave, A. (1992). Infiltration into sealed soils as influenced by gravel cover. Soil Science Society of American Journal, 56, 1667–1673.
41
Van Wesemael, B., Poesen, J., and de Figueiredo, T. (1995). Effects of rock fragments on physical degradation of cultivated soils by rainfall. Soil and Tillage Research, 33, 229–250.
42
Zavala, L.M., Jordan, A., Bellinfante, N., and GIL, J. (2010). Relationships between rock fragment cover and soil hydrological response in a Mediterranean environment. Soil Science & Plant Nutrition, 56: 95–104
43
Zhang, X.C., Nearing, M.A., Risse, L.M., and McGregor, K.C. (1996). Evaluation of runoff and soil loss predictions using natural runoff plot data. Transactions of the ASAE, 39, 855–863.
44
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی وضعیت سیستم های آبیاری بارانی با تاکید بر شاخص های ارزشیابی و مسائل بهره برداری
در این تحقیق سامانههای آبیاری تحتفشار شامل 7 سامانه سنترپیوت، 3 سامانه لینیر و 8 سامانه کلاسیک ثابت آبپاش متحرک در استانهای تهران، قزوین، البرز و قم با استفاده از شاخصهای ضریب یکنواختی، یکنواختی توزیع، راندمان پتانسیل کاربرد آب در ربع پایین، راندمان واقعی کاربرد آب در ربع پایین و کفایت آبیاری ارزشیابی شدند. بهمنظور مقایسهی سامانههای مذکور، از تمام شاخصهای ارزشیابی در هر سامانه به نسبت مساحت میانگین وزنی گرفته شد. نتایج نشان داد که میانگین وزنی شاخصهای ذکرشده به ترتیب برای سنترپیوت 78، 63، 69، 69 و 49، لینیر 75، 68، 64، 55 و 62 و برای کلاسیک ثابت آبپاش متحرک 77، 66، 60، 60 و 61 درصد محاسبه گردید. با تجزیهوتحلیل شاخصهای محاسبهشده و مقایسه با مشاهدات میدانی در شبکه و ایستگاههای پمپاژ، مشخص شد که ضعف طراحی، عدم تطابق اجرا و طراحی و مدیریت و بهرهبرداری نادرست عوامل اصلی پایین بودن عملکرد است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64761_e93d760b899847662abaa30aeb944d92.pdf
2018-01-21
1043
1052
10.22059/ijswr.2018.229630.667644
ارزشیابی
سنترپیوت
لینیر
کلاسیک ثابت آبپاش متحرک
بهره برداری
خالد
احمدآلی
khahmadauli@ut.ac.ir
1
دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
یاسر
حمدی احمد آباد
hamdiyaser71@ut.ac.ir
2
دانشگاه تهران
AUTHOR
نازگل
حسینی پژوه
nazgol_hosseini@yahoo.com
3
دانشگاه امام خمینی قزوین
AUTHOR
عباسعلی
پورمحسنی
swalborz@yahoo.com
4
دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
Alizadeh, A. (2014). Pressurized Irrigation design. Imam Reza university press. (In Farsi).
1
Ebrahimi, H. (1996). Analysis and Evaluation of Simplified Irrigation Systems in Khorasan, Journal of agricultural sciences, Islamic Azad University, 3(1). (In Farsi).
2
Faryabi, A. Maroofpoor, E., and Ghamarnia, H. (2010). Investigation and evaluation of solid-set sprinkler irrigation systems in Dehgolan plain, Kurdistan province. Journal of water and soil science, sciences and technology of agriculture and natural resources, 14(54), 1-15.
3
Frooghi, F. and Ghaemi, A. (2007). Determination of evaporation and wind drift losses under Center pivot irrigation machine in Bajgah region. Journal of Irrigation & Drainage, 1(1), 63-70. (In Farsi).
4
Ghamarnia, H., & Sepehri, S. (2010). A comparison of private and public pressurized irrigation systems in different parts of the Kermanshah province, west Iran. Journal of Food, Agriculture & Environment, 8(1), 321-325.
5
Hamdi, Y, Liaghat, A. M. Sohrabi, T. Rasoolzadeh, A. Nazari, B, and Liaghat, A. (2016) Performance evaluation of center pivot systems in Lands of Moghan Agro-industrial and Animal Husbandry Company. Iranian journal of soil and water research, 47(4), 723-729. . (In Farsi).
6
http://namnak.com
7
http://tabantorbat.ir
8
http://www.khayyamnameh.ir
9
http://www.kohandaqianousema.ir
10
Kaghazloo, A. S., Sotoodenia, A. and Daneshkar Araste, P. (2015). Evaluation of linear irrigation systems in Qazvin province. Journal of water and irrigation management, 5(1), 129-137. (In Farsi).
11
López-Mata E, Tarjuelo J.M, de Juan J.A, Ballesteros R, and Domínguez A (2010) Effect of irrigation uniformity on the profitability of crops. Agricultural Water Management. 98(1), 190-198.
12
Louie, M. J. and Selker, J. S. (2000). Sprinkler head maintenance effects on water application uniformity. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 126(3), 142-148.
13
Merriam, J. L., & Keller, J. (1978). Farm irrigation system evaluation: A guide for management. Farm irrigation system evaluation: a guide for management.
14
Merriam, J. L., Shearer, M. N., Burt, C. M. and Jensen, M. E. (1980). Evaluating irrigation systems and practices. Design and operation of farm irrigation systems.721-760.
15
Mikhak bairanvand, Z., BroomandNasab, S., IzadPanah, Z. and Maleki, A. (2014). The study of, sprinkler irrigation’s efficiency in Khorramabab province. Journal of water and irrigation management, 4(2), 191-202. (In Farsi).
16
Montazar, A., & Sadeghi, M. (2008). Effects of applied water and sprinkler irrigation uniformity on alfalfa growth and hay yield. Agricultural water management, 95(11), 1279-1287.
17
Rolland, L. (1982). Mechanized sprinkler irrigation (No. 35). Food & Agriculture Org.
18
Sanaee, A, Izadpanah, Z, and S. Borumand Nasab, S. (2014).Technical Evaluation of Performed Centre Pivot Systems case study: Bardsir and Rayen of Kerman. Journal of irrigation science and engineering. 38(2), 172-180. (In Farsi).
19
Siosemardeh, M. and Baiazidi, M. (2011). Technical evaluation of solid-set sprinkler irrigation systems in Mahabad, West Azerbaijan province. Journal of Water engineering. 4(8), 63-76. (In Farsi).
20
Sohrabi, T. and Asilmanesh, R. (1998). Evaluation performance of center pivot irrigation system in karaj. Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources, 2(2), 1-14. (In Farsi).
21
Sohrabi, T., and Payedar, Z. (2015). Principles of irrigation system design. University of Tehran Press. 406.
22
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی میزان تاثیر آلاینده های جوی بر کارایی رابطه آنگستروم- پرسکات در برآورد تابش خورشید (مطالعه موردی: کرج)
با توجه به اهمیت آگاهی از مقادیر تابش خورشیدی و همچنین تراکم اندک ایستگاههای تابشسنجی، ارائه مدلهای برآورد تابش بر پایه سایر متغیرهای هواشناسی موجود موردنیاز مبرم میباشد. معادله تجربی آنگستروم – پرسکات که فرم کلی آن براساس دادههای ساعات آفتابی است بهطور گسترده برای برآورد تابش خورشیدی مورد استفاده قرار میگیرد. تاکنون مطالعات بسیاری در خصوص واسنجی ضرایب این رابطه برمبنای متغیرهای هواشناسی خاص هر منطقه صورت گرفتهاست؛ اما آنچه تاکنون در کشور ایران به آن پرداخته نشده است بررسی تأثیر آلودگی هوا بهعنوان عامل کاهنده تابش دریافتی است. در این مطالعه با استفاده از دادههای روزانه تابشسنجی ایستگاه کرج در دوره سهساله 20۱۶-۲۰۱۴ واسنجی ضرایب رابطه آنگستروم-پرسکات با درنظرگرفتن متغیر شاخص آلودگی هوا در قالب مدلهای خطی، نمایی و لگاریتمی انجام پذیرفت. نتایج حاصل از تحلیلهای آماری نشان داد که مدلهای اصلاحی با ساختار لگاریتمی با ضریب تبیین (۵۹۱۱/۰) دارای عملکرد بهتری نسبت به معادله کلی آنگستروم_ پرسکات در برآورد تابش خورشیدی روزانه میباشند.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64762_52b775104bb9a7a0642898a5453cd4d6.pdf
2018-01-21
1053
1061
10.22059/ijswr.2018.233499.667682
مدل برآورد تابش کل خورشید
شاخص کیفیت هوا
مقیاس زمانی روزانه
ایستگاه کرج
ایران
زهرا
شریعتمداری
zagha@ut.ac.ir
1
هیئت علمی/پردیس کشاورزی ومنابع طبیعی
LEAD_AUTHOR
سعیده
کمالی
s1372.kamali@gmail.com
2
دانشجوی هواشناسی کشاورزی
AUTHOR
Aghashariatmadary, Z. (2011). Evaluation of model for estimating total solar radiation at horizontal surfaces based on meteorological data, with emphasis on the performance of the angstrom model over iran. Ph. D. dissertation, University of Tehran. College of Agriculture and Natural Resources. (In Farsi).
1
Almorox, J; Hontoria, C. (2004). Global sol radiation estimation using sunshine duration in spain. Energy Convers Manage; 45:1529–35.
2
Angstrom, A. (1924). Solar and terrestrial radiation. QJR Meteorol Soc; 50:121–5.
3
Badescu, V. (2008). Modeling soalr radiation at the earth surface. Verlag Berlin Heidelberg. Springer.
4
BIPM (1995), Guide to the expression of uncertainty in Measurement. ISBN92-67-10188-9, international bureaue of weights and measures (BIPM), International standards organization.
5
Chen, R; Lu, S; Kang, E; Yang, J; Ji, X. (2006). Estimating daily global radiation using two types of revised models in china. Energy covers Manage. 47:865-75.
6
Crandall, K. C., Seabloom, R. W. (1970). Engineering fundamentals in measurement, Probability, Statistics, and Dimentions. McGrawhill.
7
Jin, Z; Wu, Y; Yan, G. (2005). General for estimation of monthly average daily global solar radiation in China. Energy covers Manage. 46:257-68.
8
Kamali, Go-A; Moradi, I. (2004). Solar radiation (Fundamentals and aplications in agriculture and renewable energy.Meteorological Research Institute. (In Farsi).
9
Katiyar, Ak; Pandey, Ck. (2010). Simple correlation for estimating the global solar radiation on horizontal surfaces in India. Energy covers Manage.35:5043–8.
10
Khalili and Rezai Sadr. (1997). Estimation of solar radiation in iran, based on climate data. Journal of Geographical Research 84: 15-35. (In Farsi).
11
Moradi, I. (2009). Quality Control of global solar radiation using sunshine duration hours. Energy. 34: 1-6. (In Farsi).
12
Muneer, T., Younes, S., Munawwar, S. (2007). Discourses on solar radiation modeling. Renew Sustain Energy Rev. 11(4), 551-602.
13
Muneer, T; Gul, MS. (2000). Evaluation of sunshine and cloud cover based models for generating solar radiation data. Energy Convers Manage; 41:461–82.
14
Nash, J. E. and Sutcliffe, J. V. (1970). River flow forecasting through conceptual Models, Part I - A discussion of principles. J. Hydrol., 10, 282–290.
15
Roodari, A; Zand-Parsa, Sh. (2013). Prediction of hourly intercepted solar radiation of wheat. Journal of Agricultural Meteorology. Vol. 1, No. 2, p. 1-10. (In Farsi).
16
Tehran University of Sciences Institute for Environmental Research Air Pollution Research Center (APRC). (2011). A guide to calculation, determination and announcement of air quality index. Ministry of Health and Medical Education. (In Farsi).
17
USEPA. (1998). Guideline for Reporting of Daily Air Quality – Pollutant Standards Index - (PSI). Environmental Protection Agency. Washington, DC.
18
Vakili, M; Sabbagh-Yazdi, S-R; Kalhor, K; Khosrojerdi, S. (2015). Using artificial neural networks for prediction of global solar radiation in Tehran Considering particulate matter air pollution. Energy procedia. 74:1205-1212.
19
Wang, Y; Zhao, N; Liu, C; Wang, Q. (2012). The magnitude of the effect of air pollution on sunshine hours in China. J Geophys; 117:D00V14.
20
Yao, W; Zhang, Ch.; Wang, X; Shang, J; Zhu, Y; Zhang, S. (2017). The research of new daily solar radiation models modified by air quality index (AQI) in the region with heavy fog and haze. Energy conversion and management. 140-150.
21
Yorukoglu, M., Celik, A. N. (2006). A critical review on the estimation of daily global solarNradiation from sunshine duration. Energy Convers Manage. 47(20), 2441–2450.
22
Zhao, N; Zeng, X; Han, Sh. (2013). Solar radiation estimation using sunshine hour and air pollution index in China. Energy conversion and Management. 846-851.
23
ORIGINAL_ARTICLE
واسنجی پارامتر بهره وری آب نرمال شده مدل آکواکراپ برای محصول ذرت در منطقه پاکدشت
پارامتر بهرهوری آب نرمال شده یکی از ورودیهای مدل آکواکراپ است که بر اساس آن عملکرد زیستتوده محصول در مقیاس روزانه شبیهسازی میشود. مقدار پیشفرض مدل برای پارامتر گیاه ذرت 7/33 گرم بر مترمربع میباشد. مسئله این پژوهش آن است که تاکنون مقدار بهرهوری آب نرمال شده برای گیاه ذرت رقم سینگل کراس- 704 تعیین نشده است. محل آزمایش مزرعه کشاورزی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران واقع در منطقه پاکدشت بود. آزمایشها در دو سال متوالی 1394 و 1395 در سه کرت به مساحت هر یک 25 مترمربع با آبیاری کامل انجام گرفت. عملکرد زیستتوده ذرت در شش و هفت نوبت در طول دوره رشد بهترتیب در سال اول و دوم اندازهگیری شد. دادههای اندازهگیری شده در سال اول و دوم بهترتیب برای واسنجی و صحتسنجی استفاده شدند. واسنجی به دو روش سعی و خطا و روش Steduto et al. (2009) انجام گرفت. پارامتر بهرهوری آب نرمال شده با استفاده از روش اخیر با اندکی دقت بیشتر، واسنجی شد و مقدار آن برابر 3/32 گرم بر مترمربع و در روش سعی و خطا برابر 3/31 گرم بر مترمربع تعیین شد. ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین خطای اریب بین دادههای اندازهگیری شده و شبیهسازی شده با استفاده از مقدار واسنجی شده فوق بهترتیب 73/0 و 25/0 تن در هکتار برآورد شد. نتایج این پژوهش نشان داد، مقدار واسنجی شده حدود 4/1 گرم بر مترمربع از مقدار پیشفرض مدل کمتر بوده و با دقت بهتری نسبت به مقدار پیشفرض، عملکرد زیستتوده را شبیهسازی میکند.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64763_75ba803a7ffe0085e17b6b0a530c051e.pdf
2018-01-21
1063
1071
10.22059/ijswr.2017.224807.667610
مدل آکواکراپ
عملکرد محصول
آبیاری کامل
شبیهسازی
محمدعلی
عموپور
ali.amopour@ut.ac.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
AUTHOR
علی
رحیمی خوب
akhob@ut.ac.ir
2
عضو هیأت علمی پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
مریم
وراوی پور
mvaravi@ut.ac.ir
3
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان – دانشگاه تهران
AUTHOR
Alizadeh, H.A., Nazari, B., Parsinejad, M., Ramezani, H., Eetedali, H.R. and Janbaz, H.R. (2010). Evaluation of AquaCrop Model on Wheat Deficit Irrigation in Karaj area. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 4(2), 273-283. (In Farsi)
1
Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D. and Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration: guidelines for computing crop requirements, FAO Irrigation and Drainage Paper No 56. FAO, Rome
2
Araya, A., Habtu, S., Hadgu, K.M., Kebede, A., Dejene, T. (2010) Test of AquaCrop model in simulating biomass and yield of water deficient and irrigated barley (Hordeum vulgare). Agricultural Water Management, 97, 1838–1846.
3
Babazadeh, H. and Sarai Tabrizi, M. (2012). Assessment of AquaCrop model under soybean deficit irrigation management conditions. Journal of Water and Soil, 26(2), 329-339, (in Farsi)
4
Blum, A. (2009). Effective use of water (EUW) and not water-use efficiency (WUE) is the target of crop yield improvement under drought stress. Field Crops Res. 112, 119–123.
5
Doorenbos, J., Kassam, A. H. (1979). Yield Response to Water. FAO Irrigation and Drainage Paper No 33. FAO, Rome.
6
Farahani, H. J., Izzi, G., and Oweis, T.Y. (2009). Parameterization and evaluation of the AquaCrop model for full and deficit irrigated cotton. Agronomy journal, 101(3), 469-476.
7
Geerts, S and Raes, D. (2009) Deficit irrigation as on-farm strategy to maximize crop water productivity in dry areas. Agricultural Water Management, 96, 1275–1284.
8
Haydarinia, M., Naseri, A.A., Broomabd-Nasab, S. (2012). Investigate the possibility of application of AquaCrop model for irrigation scheduling of sunflower in Ahwaz. Journal of Water Resources, 5(1), 39-41. (In Farsi)
9
Heng, L., K. Hsiao, T. C. Evett, S. Howell, T. and Steduto, P. (2009). Validation the FAO AquaCrop Model for Irrigated and Water Deficient Field Maize. Agronomy Journal, 101(3), 488-498.
10
Hsiao, T.C., Heng, L., Steduto, P., Rojas-Lara, B., Raes, D. and Fereres, E. (2009) AquaCrop—the FAO crop model to simulate yield response to water III. Model parameterization and testing for maize. Agronomy Journal 101, 448-459.
11
Iqbal, M.A., Shen, Y., Stricevic, R., Pei, H., Sun H, Amiri, E., Penas, A. and Rio, S. (2014). Evaluation of the FAO AquaCrop model for winter wheat on the North China Plain under deficit irrigation from field experiment to regional yield simulation. Agricultural Water Management. 135, 61-72.
12
Karimi Avargani, H.; Rahimikhoob, A. ; Nazarifar, M. H. (2016). Calibration and validation of AquaCrop model for Barley in Pakdasht region –Iran. Iranian Journal of Soil and Water Resaech. 47(3), 539-549.
13
Mabhaudhi, T., Modi, A. T. and Beletse, Y. G. (2014). Parameterisation and evaluation of the FAO-AquaCrop model for a South African taro (Colocasia esculenta L. Schott) landrace. Agricultural and Forest Meteorology, 192-193, 132-139.
14
Patrignani, A. and Ochsner, T.E. (2015). Canopeo: A Powerful New Tool for Measuring Fractional Green Canopy Cover. Agronomy Journal, 107(6), 2312-2320.
15
Raes, D., Steduto, P., Hsiao, T. C., and Fereres, E. (2009). AquaCrop-The FAO Crop Model to Simulate Yield Response to Water: Reference Manual Annexes.
16
Rahimikhoob, H., Sotoodehnia, A., and Massahbavani, A. R. (2014). Calibration and Evaluation of AquaCrop for Maize in Qazvin Region. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 8(1), 108-115.
17
Steduto, P., Hsiao, T. C., Raes, D. and Fereres, E. (2009). AquaCrop—the FAO Crop Model to Simulate Yield Response to Water I. Concepts and Underlying Principles. Agronomy Journal, 101(3), 426- 437.
18
Steduto, P., Hsiao, T.C. and Fereres, E. (2007). On the conservative behavior of biomass water productivity. J. Irrig. Sci, 25(3), 189–207.
19
Todorovic, M., Albrizio, R., Zivotic, L., Saab, M.T.A., Stockle, C. and Steduto, P. (2009) Assessment of Aqua Crop, CropSyst, and WOFOST models in the simulation of sunflower growth under different water regimes. Journal of Agronomy. 101 (3), 509–521.
20
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل الگوی توالی دبی جریان ماهانه با استفاده از روش آنالیز توانی در تعدادی از ایستگاههای هیدرومتری استان مازندران
ارزیابی دورههای خشک و مرطوب هیدرولوژیک بهعنوان ضرورت و مبنای اولیه برنامهریزی و مدیریت منابع آب میباشد که نیازمند درک و مطالعه وقوع خشکسالیها است. هدف از این پژوهش استفاده از روش آنالیز توانی (Power Laws Analysis) و تحلیل الگوهای دورههای کمآبی و پرآبی جریان رودخانهای در تعدادی از ایستگاههای استان مازندران میباشد. بدین منظور، خصوصیات دورههای کمآبی و پرآبی در سریهای زمانی دبی ماهانه در 26 ایستگاه هیدرومتری استان مازندران طی دوره آماری 36 ساله مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. در همین راستا میانگین ماهانه دبی، حد آستانه و نیز شروع و پایان دورههای کمآبی و پرآبی محاسبه و سپس تعداد دنبالهها در توالی وقوع دورههای کمآبی و پرآبی در دورههای 1 تا 41 ماهه مشخص گردید. نتایج نشان داد که بین شدت وقوع و تداوم دورههای کمآبی و پرآبی رابطه مستقیم وجود دارد. کمترین شدت دورههای کمآبی و پرآبی مربوط به ایستگاههای پلور و هنیسک بهترتیب با مقادیر شیب خط 87/0- و 29/1- در جنوبغربی و غرب استان میباشند. براساس نتایج، بیشترین تداوم جریان با مقادیر 09/122 و 89/145 برای دورههای کمآبی و پرآبی در ایستگاه قرآنتالار در مرکز استان بهوقوع پیوسته است. بهعبارتی میتوان گفت که ایستگاههای واقع در سرشاخه اصلی جنوبشرقی و مرکز مازندران دارای تداوم جریان کمآبی و پرآبی بیشتری در مقایسه با سایر ایستگاهها هستند. نزدیکی ابر نقاط به خط مستقیم و خطوط نزدیک یا موازی بدون تقاطع در استان مازندران بیانگر وجود رژیم همگن دورههای کمآبی و پرآبی بوده و تغییرات قابل ملاحظه زمانی در آنها چندان مشاهده نمیشود. در این خصوص میتوان بر قابلیت استخراج الگوی تناوب دبی ماهانه و تداوم آن براساس روش آنالیز توانی اشاره نمود. نتایج میتواند در تعیین مناطق با تداوم بالای خشکسالی جریان و نیز وقوع خشکسالیهای شدید و برنامهریزی مدیریت منابع آب سطحی مورد استفاده قرار گیرد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64764_6cb42d4e22fc5ec8db0c7f12fe8576e5.pdf
2018-01-21
1073
1085
10.22059/ijswr.2018.221308.667579
آنالیز توانی
تداوم جریان
حد آستانه
دورههای کمآبی و پرآبی جریان
شدت خشکسالی
رئوف
مصطفی زاده
raoofmostafazadeh@yahoo.com
1
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
LEAD_AUTHOR
خدیجه
حاجی
khadijehaji94@student.uma.ac.ir
2
دانشجوی کارشناسیارشد مهندسی آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی
AUTHOR
محسن
ذبیحی
mohsen_zabihi69@yahoo.com
3
دانشجوی دکتری علوم و مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس
AUTHOR
Abdulmalek, A., Asheikh, A. and Tarawneh, Q.Y. (2013) An analysis of dry spells patterns intensity and duration in Saudi Arabia. Middle-East Journal of Scientific Research, 13(3): 314-327.
1
Anagnostopoulou, Ch., Maheras, P., Karacostas, T. and Vafiadis, M. (2003). Spatial and temporal analysis of dry spells in Greece. Journal of Theoretical and Applied Climatology, 57: 165-179.
2
Bazuhair, S.A., Gohani, A. and Sen, Z. (1997). Determination of monthly wet and dry periods in Saudi Arabia. International Journal of Climatology, 17: 303-311.
3
Benjamin, L.H. and Saunders, A. (2002). A drought climatology for Europe International. Journal of Climatology, 22: 1571-1592.
4
Bordi, I., Fraedrich, K., Jiang, J. and Sutera, A. (2004). Spatio-temporal variability of dry and wet periods in eastern China. Journal of Theoretical and Applied Climatology, 79(1-2): 81-91.
5
Caloiero, T., Sirangelo, B., Coscarelli, R. and Ferrari, E. (2016). An analysis of the occurrence probabilities of wet and dry periods through a stochastic monthly rainfall model. Water, 8(39):1 21.
6
Cindric, K., Pasaric, Z. and Gajic-Capka, M. (2010). Spatial and temporal analysis of dry spells in Croatia. Theoretical and Applied Climatology, 102(1-2): 171-184.
7
Clauset, A., Shalizi, C.R., and Newman, M.E.J. (2009). Power-law distributions in empirical data, Society for Industrial and Applied Mathematics, 51(4): 661-703.
8
Esfandyari, F., Mostafazadeh, R., and Faghezadeh, P. (2016) Comparison of Temporal Variations in Monthly Discharge and Sediment Load in Some Rivers of West Azerbaijan Province. Quantitative Geomorphological Researche, 5(2):53-65. (In Farsi)
9
Eskandari-Damaneh, H., Zehtabian, Gh.R., Khosravi, H. and Azareh, A. (2015). Analysis of temporal and spatial relationship between meteorological and hydrological drought in Tehran province. Geographical Data (SEPEHR), 24(96): 113-120. (In Farsi)
10
Farajzadeh, M. and Ahmadian, K. (2014). Temporal and spatial analysis of drought with use of SPI index in Iran. Natural Environmental Hazards, 3(4): 1-16. (In Farsi)
11
Ghavidel-Rahimi, Y. (2004). The application of rainfall based criteria in studying of drought and wet years (Case study: East Azarbaijan province). Pajouhesh & Sazandegi, 65: 47-56. (In Farsi)
12
Herbst, P.H., Bredenkamp, D.B., and Barker, H.M.G. (1966). A technique for the evaluation of drought from rainfall data, Journal of Hydrology, 4: 264-272.
13
Hisdal, H. and Tallaksen, L.M. (2003). Estimation of regional meteorological and hydrological drought characteristics: a Case study for Denmark. Journal of Hydrology, 281: 230-247.
14
Kadioghlu, M. and Sen, Z. (1998). Power-law relationship in describing temporal and spatial precipitation pattern in Turkey. Journal of Theoretical and Applied Climatology, 59: 93-106.
15
Kao, Sh., Govindaraju, R.S. and Niyogi, D. (2009). A spatio-temporal drought analysis for the Midwestern US. World Environmental and Water Resources Congress, Great Rivers. American Society of Civil Engineers, ASCE, 4654-4663.
16
Karimi, M., Shahedi, K. and Byzedi, M. (2015). Analysis of hydrological drought using constant threshold level method (Case study: Karkheh river basin, Iran). Journal of Watershed Management Research, 6(11): 59-72. (In Farsi)
17
Khosravei, M. and Akbarei, M. (2009). A study characteristic of khorasan-south province drought climatology. Geography and Development, 7(14): 51-68. (In Farsi)
18
Mirakbari, M. and Ganji, A. (2012). A bivariatie analysis of meteorological drought duration and severity (case study: Kermnashah province). Iran Water Research Journal, 6(11): 17-25. (In Farsi)
19
Mishra, A.K. and Singh, V.P. (2010). A review of drought concepts. Journal of Hydrology, 39: 202-216.
20
Morán-Tejeda, E., López-Moreno, J.I., Ceballos-Barbancho, A. and Vicente-Serrano, S.M. (2011). River regimes and recent hydrological changes in the Duero basin (Spain). Journal of Hydrology, 404: 241-258.
21
Mostafazadeh, R., Vafakhah, M. and Zabihi, M. (2016). Analysis of monthly wet and dry spell occurrence by using power laws in Golestan province, Iran. Ecohydrology, 2( 4): 429-443. (In Farsi)
22
Riebsame, W.E., Changnon, S.A. and Karl, T.R. (1991). Drought and natural resource management in the united states: impacts and implications of the 1987–1989 drought. Westview Press, Boulder, CO, p 174.
23
Samiei, M. and Telouri, A.A.R. (2008). Investigation of hydrologic drought severity and duration at Tehran fars province watersheds. Pajouhesh &Sazandegi, 21(2-79): 21-27. (In Farsi)
24
Sen, Z. (2008). Wadi hydrology. CRC Press, Taylor and Francis Group, p 347.
25
Shahrokh-Vandi, S.M., Lashanizand, M. and Khakpour, M. (2009). A survey of hydrological droughts and its relationship with precipitation in the basins of Khorramabad rivers. Environmental Based Territorial Planning (Amayesh), 2(6):140-155. (In Farsi)
26
Sushama, L., Khaliq, N. and Laprise, R. (2010). Dry spell characteristics over Canada in a changing climate as simulated by the Canadian RCM. Global and Planetary Change, 74(1):1-14.
27
Tallaksen, L.M., Hisdal, H. and Van Lanen, H.A.J. (2009). Space-time modelling of catchment scale drought characteristics in the UK. Journal of Hydrology, 375: 363-372.
28
Zolina, O., Simmer, C., Belyaev, K., Gulev, S.K. and Koltermann, P. (2013). Changes in the duration of European wet and dry spells during the last 60 years. Journal of Climate, 26: 2022-2047.
29
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از برنامهریزی بیان ژنی و رگرسیون ریج (مطالعه موردی در استان آذربایجان شرقی)
هدایت هیدرولیکی خاک از ویژگیهای مهم فیزیکی خاک است که در مدلسازی انتقال آب، املاح و آلایندهها کاربرد دارد. اندازهگیری مستقیم هدایت هیدرولیکی خاک وقتگیر و پرهزینه بوده و گاهی اوقات به دلیل خطاهای آزمایشی و عدم یکنواختی خاک نتایج بدست آمده چندان قابل اعتماد نمیباشد. از طرف دیگر این پارامتر میتواند با استفاده از پارامترهای زودیافت خاک برآورد شود. هدف از این پژوهش، ارائه مدلهای برنامهریزی بیان ژنی و رگرسیون خطی بر اساس ویژگیهای زودیافت هست. برای این منظور 160 نمونه خاک با خصوصیات متفاوت از مناطق مختلف استان آذربایجانشرقی برداشته شد. سپس برخی ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی آنها همانند درصد شن، سیلت، رس و مواد آلی، جرم مخصوص ظاهری، pH و EC اندازهگیری شد. سپس دادهها بطور تصادفی به دو دسته دادههای سری آموزش (75 درصد) و دادههای سری آزمون (25 درصد) تقسیم شدند. شش تابع انتقالی (PTFs) با ترکیبی از عملگرهای ریاضی متفاوت توسط برنامهریزی بیان ژنی طراحی شد. در نهایت یکی از توابع که از دقت و صحت بیشتری نسبت به بقیه برخوردار بود، انتخاب گردید. همچنین از رگرسیون ریج برای ارائه تابع انتقالی رگرسیونی استفاده شد. دقت و صحت توابع با معیارهای آماری R2، RMSE و MAE ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که تابع انتقالی ارائه شده با روش برنامهریزی بیان ژنی از دقت و صحت بیشتری نسبت به مدل رگرسیونی برخوردار میباشد. بهطوریکه مقادیر R2، RMSE (Cm h-1) و MAE (Cm h-1) برای تابع انتقالی برنامهریزی بیانژنی در دادههای سری آموزش بهترتیب برابر 91/0، 82/1 و 23/1 و برای دادههای سری اعتبارسنجی برابر 92/0، 27/2 و 59/1 بود. در حالی که مقادیر معیارهای فوق در مدل رگرسیونی، برای دادههای سری آموزش بهترتیب برابر 70/0، 48/3 و 07/2 و برای دادههای سری اعتبارسنجی برابر 76/0، 11/3 و 88/1 بود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64765_4fd9e1649d8cd4ed7213772b4dfac65c.pdf
2018-01-21
1087
1095
10.22059/ijswr.2018.218413.667555
برنامه ریزی ژنتیک
توابع انتقالی
مدلسازی
عباس
احمدی
a_ahmadi@tabrizu.ac.ir
1
عضو هیات علمی گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
پیمان
پالیزوانزند
peyman.palizvanzand@gmail.com
2
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
AUTHOR
حبیب
پالیزوانزند
habib.palizvan@gmail.com
3
دانشجوی دکتری، دانشگاه تبریز
AUTHOR
Aimrun, W. and Amin, M.S.M. (2009) Pedo-transfer function for saturated hydraulic conductivity of lowland paddy soils. Paddy and Water Environment, 7, 217-225.
1
Alizadeh, A. (2004) Soil physics. Mashhad: Ferdowsi University of Mashhad Publications.
2
Alvisi, S., Mascellani, G., Franchini, M. and Bardossy, A. (2005) Water level forecasting through fuzzy logic and artificial neural network approaches. J. Hydrol. Earth Sys. Sci. 2, 1107-1145.
3
Azamathulla, H. M. and Jarrett, R. D. (2013) Use of gene-expression programming to estimate Manning’s roughness coefficient for high gradient streams. Water Resources Management, 27, 715-729.
4
Babovic, V. and Abbott, M. B. (1997) Evolution of equation from hydraulic data. Part 1: Theory. J. Hydraul. Res. 35, 1–14.
5
Baybordi, M. (2006). Soil Physics. Tehran: University of Tehran Publications.
6
Blake, G. R. and Hartge, K. H. (1986) Bulk density. In: Klute, A. Eds. Methods of soil analysis. part 1. (pp. 363-375). 2nd ed. Agron. Monogr. 9. ASA. Madison. WI.
7
Bouma, J. (1989) Using soil survey data for qualitative land evaluation. Advances in Soil Science, 9, 177-213.
8
Campbell, G.S. (1985). Soil physics with basic. Elsevier. New York.
9
Cosby, B. J., Hornberger, G. M., Clapp, R. B. and Ginn, T. (1984). A statistical exploration of the relationships of soil moisture characteristics to the physical properties of soils. Water Resources Research, 20, 682-690.
10
Dane J. H. and Puckett, W. (1994). Field soil hydraulic properties based on physical and mineralogical information. In: Proceeding of the International Workshop on Indirect Methods for Estimating the Hydraulic Properties of Unsaturated Soils. University of California, Riverside.
11
Ferreira, C. (2001) Gene Expression Programming in Problem Solving. Invited Tutorial of the 6th Online World Conference on Soft Computing in Industrial Applications, September 10-24.
12
Ferreira, C. (2006) Gene expression programming: mathematical modeling by an artificial intelligence. Springer. Berlin, Heidelberg New York. USA. 478p.
13
Gee G. W. and Or D. (2002) Particle-size analysis. In: Warren, A.D. Eds. Methods of Soil Analysis. Part 4. Physical Methods. (pp.255-295). Soil Sci. Soc. Am. Inc.
14
Guilkey, D. K. and Murphy, J. L. (1975) Directed ridge regression techniques in case of multicollinearity. Journal of the American Statistical Association. 70, 769-775.
15
Guven, A. (2009) Linear genetic programming for time-series modeling of daily flow rate. J. Earth Syst. Sci, 118, 157-173.
16
Hashmi, M. Z., Shamseldin, A. Y., Melville, B. W. (2011) Statistical downscaling of watershed precipitation using gene expression programming (GEP). Environ. Modell. Softw. 26, 1639-1646.
17
Hillel, D. (1982) Introduction to soil physics. Academic Press, Inc. San Dieoga, California.
18
Hong Y. S. White P. A. and Scott D. M. (2005) Automatic rainfall recharge model induction by evolutionary computational intelligence. Water Resour. Res. 41:W08422.
19
Jabro, J. D. (1992) Estimation of saturated hydraulic conductivity of soils from particle size distribution and bulk density data. Transactions of the ASAE, 35, 557-560.
20
Jarvis, N. J., Zavattaro, L. K., Reynolds, W. D., Olsen, P. A., McGechan, M., Mecke, M., Mohanty, B., Leeds-Harrison, P. B. and Jacques, D. (2002). Indirect estimation of near-saturated hydraulic conductivity from readily available soil information. Geoderma, 108, 1-17.
21
Khu, S. T., Liong, S. Y., Babovic, V., Madsen, H. and Muttil, N. (2001) Genetic programming and its application in real‐time runoff forecasting1. Journal of the American Water Resources Association, 37, 439-451.
22
Klute, A. (1986) Methods of Soil Analysis. Part 1, Physical and Mineralogical Methods. Madison, Wisconsin, USA.
23
Koza, J. (1992) Genetic Programming: on the Programming of Computers by Means of Natural Selection. MIT Press.
24
Li, Y. F., Min, X. and Thong-ngee, G. (2010) Adaptive ridge regression system for software cost estimating on multi-collinear datasets. The Journal of System and Software. 83, 2332-2343.
25
Liong, S. Y., Gautam, T. R., Khu, S. T., Babovic, V., Keijzer, M. and Muttil, N. (2002). Genetic programming: A new paradigm in rainfall runoff modeling. J. Am. Water Res. Assoc. 38, 705-718.
26
Makkeasorn, A., Chang, N. B., Beaman, M., Wyatt, C. and Slater, C. (2006). Soil moisture estimation in a semiarid watershed using RADARSAT- 1 satellite imagery and genetic programming. Water Resour. Res. 42, W09401.
27
Mansoorfar, K. (2008) Advanced statistics methods. Tehran: University of Tehran Publications.
28
Merdun, H., Cinar, O., Meral, R. and Apan, M. (2006). Comparison of artificial neural network and regression pedotransfer functions for prediction of soil water retention and saturated hydraulic conductivity. Soil and Tillage Research. 90: 108-116.
29
Morales, A., Clup, G. L. and Johnson, P. R. (2007) The soil hydrological behavior to irrigation with drainage water. pp. 129-134.
30
Nelson, D. W. and Sommer, L. E. (1982) Total carbon, organic carbon, and organic matter. In: Sparks, D. L., Page, A. L., Helmke, P. A., Loeppert, R. H., Soltanpour, P. N., Tabatabai, M. A., Johnston, C. T., Sumner, M. E. Eds. Methods of soil analysis: part 3. chemical and microbiological properties. pp. 539–579. Soc. Agron., Madison.
31
Parasuraman ,K., Elshorbagy, A. and Carey, S. K. (2007a). Modeling the dynamics of the evapotranspiration process using genetic programming. Hydrol. Sci. J. 52, 563–578.
32
Parasuraman, K., Elshorbagy, A. and Si, B. C. (2007b). Estimating Saturated Hydraulic Conductivity Using Genetic Programming. Soil Sci. Soc. Am. J. 71, 1676–1684.
33
Rezaei, A. and Soltani, A. (2004) An introduction to applied regression analysis. Isfahan University of Technology Publications. 294p.
34
Savic, D.A., Walters, G. A. and Davidson, J. W. (1999) Genetic programming approach to rainfall–runoff modelling. Water Resour. Manage. 13, 219–231.
35
Sillon, J. F., Richard, G. and Cousin, I. (2003) Tillage and traffic effects on soil hydraulic properties and evaporation. Geoderma. 116, 29–46.
36
Soltani, A., Gorbani, M. A. Fakheri- Fard A., Darbandi, S. and Farsadizadeh, D. (2011). Genetic programming and its application in rainfall-runoff modeling. Water and Soil Science. 20, 61-71.
37
Vereecken, H., Maes, J. and Feyen, J. (1990) Estimating unsaturated hydraulic conductivity from easily measured soil properties. Soil Science, 149, 1-12.
38
Wagner, B., Tarnawski, V.R., Hennings, V., Muller, U., Wessolek, G. and Plagge, R. (2001) Evaluation of pedotransfer function for unsaturated soil hydraulic conductivity using an independent data set. Geoderma, 102, 275-297.
39
Wösten, J. H. M. (1997) Pedotransfer functions to evaluate soil quality. In: Gregorich, E. G., Carter, M. R. (eds.) Developments in Soil Science, Elsevier. 25, 221-225.
40
Wösten J. H. M., Pachepsky, Y. A. A. and Rawls, W. J. (2001) Pedotransfer functions: bridging the gap between available basic soil data and missing soil hydraulic characteristics. J. Hydrol. 251, 123-150.
41
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر کربن فعال تولید شده از مخروط های درخت کاج در کاهش پارامترهای شوری آب آبیاری
شوری آب آبیاری یکی از عوامل مهم در شور شدن خاک، کاهش نفوذپذیری خاک و کاهش محصولات زراعی میباشد و یافتن روشهای نوین با هزینه کم در کاهش شوری آب آبیاری اجتنابناپذیر است. هدف کلی این تحقیق تولید کربن فعال از مخروطهای درخت کاج و ارزیابی کاربرد آن در جذب یونهای عامل شوری آب آبیاری بود. آزمایشهای جذب در سیستم ناپیوسته انجام شد و تأثیر پارامترهای مؤثر بر جذب شامل زمان تماس، غلظت اولیه یونهای شوری در آب، ایزوترم و سینتیک جذب و همچنین تأثیر جذب بر پارامترهای کیفیت آب آبیاری شامل EC، TDS، TH و SAR مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که جاذب کربن فعال تهیهشده از مخروطهای درختان کاج میتواند 5/21 درصد از یونهای عامل شوری در هدایت الکتریکی 4/20 دسی زیمنس بر متر را جذب کند و در هدایت الکتریکیهای 4/10 و 6/5 دسی زیمنس بر متر، درصد جذب یونهای عامل شوری به ترتیب به 3/14 و 7 درصد رسیده است. سینتیک و ایزوترم جذب یونهای شوری به ترتیب از مدل شبه مرتبه دوم و ایزوترم فروندلیچ پیروی کرد. همچنین بیشترین کاهش TH و SAR آب آبیاری در شوری 4/20 دسیزیمنس بر متر مشاهده گردید که به ترتیب 4/14 و 8/14 درصد کاهش یافتند.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64766_7cbeddbc05b88a722302579cf8c6bd79.pdf
2018-01-21
1097
1107
10.22059/ijswr.2017.223400.667599
جذب
شوری
کربن فعال
سینتیک
ایزوترم
محسن
قاسمی
ghasemi1860@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
AUTHOR
جهانگیر
عابدی کوپایی
koupai@cc.iut.ac.ir
2
دانشگاه صنعتی اصفهان
LEAD_AUTHOR
منوچهر
حیدرپور
heidar@cc.iut.ac.ir
3
استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
AUTHOR
محمد
دیناری
dinari@cc.iut.ac.ir
4
4- استادیار، دانشکده شیمی، دانشگاه صنعتی اصفهان
AUTHOR
Abedi Koupai, J., Moosavi, F., and Nazemi, M. (2012). Application filters containing sand, zeolite and organic materials to reduce electrical conductivity of irrigation water. 3th Conerence on Water Resources Management, 10-11 Sep., University of Sari, Iran. (In Farsi).
1
Aghakhani, A. (2012). Desalination of irrigation water by resins, clays, peats and activated carbon in normal and nano modes. Ph. D. dissertation, Isfahan University of Technology. (In Farsi).
2
Ahn, C. K., Park, D., Woo, S. H., and Park, J. M. (2009). Removal of cationic heavy metal from aqueous solution by activated carbon impregnated with anionic surfactants. Journal of Hazardous Materials, 164(2), 1130-1136.
3
Altintig , E., Arabaci, G., and Altundag, H. (2016). Preparation and characterization of the antibacterial efficiency of silver loaded activated carbon from corncobs. Surface and Coatings Technology, 304, 63–67.
4
Chemura, A., Kutywayo, D., Chagwesha, T. M., and Chidoko, P. (2014). An Assessment of Irrigation Water Quality and Selected Soil Parameters at Mutema Irrigation Scheme, Zimbabwe. Journal of Water Resource and Protection, 6(2), 132.
5
Choi, H. D., Cho, J. M., Baek, K., Yang, J. S., and Lee, J. Y. (2009). Influence of cationic surfactant on adsorption of Cr (VI) onto activated carbon. Journal of Hazardous Materials, 161(2), 1565-1568.
6
Das, D., Samal, D. P., and Meikap, B. C. (2015). Preparation of activated carbon from green coconut shell and its characterization. Journal of Chemical Engineering and Process Technology, 6(5), 1-7.
7
Deng, H., Yang, L., Tao, G., and Dai, J. (2009). Preparation and characterization of activated carbon from cotton stalk by microwave assisted chemical activation—application in methylene blue adsorption from aqueous solution. Journal of Hazardous Materials, 166(2), 1514-1521.
8
Divband, L., Boroomand Nasab, S., Behzad, M., and Abedi Koupai, J. (2013). Efficiency of Cedar (Zizyphus spinachristi) Leaf and its Fly Ash in Removing Cadmium (II) from Water by Batch Adsorption. Journal of Water and Soil Science (Science and Technology of Agriculture and Natural Resources). 17(65), 125-137. (In Farsi).
9
Farasati, M., Jafarzadeh, N., Boroomand, S., Moazed, H., Abedi Koupai, J., and Seyedian, M. (2013). Use of Agricultural Nano Adsorbents for Nitrate Removal from Aqueous Solutions. Iran Water Resources Research. 8(3), 28-38. (In Farsi).
10
Hamdaoui, O., and Naffrechoux, E. (2007). Modeling of adsorption isotherms of phenol and chlorophenols onto granular activated carbon: Part I. Two-parameter models and equations allowing determination of thermodynamic parameters. Journal of Hazardous Materials, 147(1), 381-394.
11
Hu, X., Zhang, H., and Sun, Z. (2017). Adsorption of low concentration ceftazidime from aqueous solutions using impregnated activated carbon promoted by Iron, Copper and Aluminum. Applied Surface Science, 392, 332-341.
12
Jampeetong, A., and Brix, H. (2009). Effects of NaCl salinity on growth, morphology, photosynthesis and proline accumulation of Salvinia natans. Aquatic Botany, 91(3), 181-186.
13
Jain, N., M.K. Dwivedi., and A. Waste. (2016). Adsorption of Methylene Blue dye from Industrial effluents using coal fly ash. International Journal of Advanced Engineering Research and Science. 3(4), 9-16.
14
Karthikeyan, T., Rajgopal, S., and Miranda, L. R. (2005). Chromium (VI) adsorption from aqueous solution by Hevea Brasilinesis sawdust activated carbon. Journal of Hazardous Materials, 124(1), 192-199.
15
Kousha, M,. Farhadian, O,. Dorafshan, S, and Mahboobi, Soofiani N. (2015). Investigation of the Kinetics and Nature of Malachite Green Biosorption by Green Microalgae. Journal of Water and Wasterwater, 3, 37-50. (In Farsi).
16
Malakuti, M.J,. Ehyaei, M,. and Khoshkhabar, Zh. (1999). Bicarbonate of irrigation water, An obstacle to increasing agricultural production in iran. Publish of agricultural education, TAT organization, Technical Bulletin No. 67, Karaj, Iran. (In Farsi).
17
Mirzaei, S. M. J., Ghorbani, B., Moazed, H., Abedi Koupai, J., Salahi, E., and Poorvaezi Rookard, R.(2013).Removal of calcium, magnesium, bicarbonate and chlorine from Saline Water by using modified adsorbents. Iran Water Research Journal, 12, 63-69. (In Farsi).
18
Mokhtari Shoorijeh, Z., Rafi Zadeh, M., and Mohammadi, M. (2016). Preparation of Diethylenetriamine Modified Polyacrylonitrile Nanofibers for Cadmium Ion Adsorption. Journal of Water and Wasterwater, 3, 12-19. (In Farsi).
19
Moradi Nasab, SH., Baliani, S., Behzad, M., and Tamadon, F. (2016). Removal of Reactive-dyes from Textile Plant Effluents Using Polyvinyl Alcohol-coated Active Carbon obtained from Sesame Seeds. Journal of Water and Wasterwater, 4, 84-92. (In Farsi).
20
Olaremu, A. G. (2015). Physico-Chemical Characterization of Akoko Mined Kaolin Clay. Journal of Minerals and Materials Characterization and Engineering, 3(5), 353-361.
21
Rezvanipoor, H, and Razavi Dinani., Z. (2014). Chemical analysis of water and soil in terms of environmental and health. Jahad Daneshgahi Isfahan University of Technology, Iran. (In Farsi).
22
Rostamian, R., Heidarpoor, M., Moosavi, F., and Afyuni, M. (2015). Application of biochar produced from rice paddy in irrigation water desalination. Journal of Water and Soil Science (Science and Technology of Agriculture and Natural Resources), 71, 21-29. (In Farsi).
23
Rezvantalab, S., and Bahadori, F. (2015). Application of Natural Zeolites on Wastewater Treatment. Asian Journal of Agricultural Research, 9, 343-349.
24
Turan, N. G. (2008). The effects of natural zeolite on salinity level of poultry litter compost. Bioresource Technology, 99, 2097–2101.
25
Wu, J., and Yu, H. Q. (2007). Biosorption of 2, 4-dichlorophenol by immobilized white-rot fungus Phanerochaete chrysosporium from aqueous solutions. Bioresource Technology, 98(2), 253-259.
26
Zhu, H., Jia, Y., Wu, X., and Wang, H. (2009). Removal of arsenic from water by supported nano zero-valent iron on activated carbon. Journal of Hazardous Materials, 172(2), 1591-1596.
27
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی عدم قطعیت مدلهای گردش عمومی جو در برآورد رطوبت خاک تحت تاثیر تغییراقلیم
رطوبت خاک فاکتور مهم فرآیندهای هیدرولوژیکی است. لذا در این تحقیق عدم قطعیت مدلهای AOGCM در برآورد رطوبت خاک بهکمک مدل SWAP برای دوره آتی 2099-2080 بررسی شد. دادههای اقلیمی بهکمک ده مدل GCM و دو سناریو انتشار A2 و B1 ایجاد و با استفاده از مدل LARS-WG ریزمقیاس شده و وارد مدل SWAP شدند. نتایج نشان داد مدلهای INMCM3 و NCARPCM بهترتیب کمترین و بیشترین مقادیر رطوبت خاک در طی هفتههای پس از رشد را دارند. عدم قطعیت رطوبت سالانه اعماق خاک نیز نشان داد مدل INMCM3 برای سناریوهای A2 و B1 دارای بیشترین باند قطعیت و مدل GISS-ER برای سناریو A2 و مدل CGCM3T47 برای سناریو B1 دارای کمترین قطعیت میباشند. همچنین با مقایسه رطوبت اعماق خاک مشخص شد مقادیر رطوبت خاک در عمق 60 سانتیمتری نسبت به عمق 30سانتیمتری در آینده بیشتر خواهد بود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64767_0c820a2bfb3740dc5f65cab283bf36a5.pdf
2018-01-21
1109
1119
10.22059/ijswr.2017.224039.667603
uncertainty
climate change
AOGCM models
SWAP model
Soil moisture
مصطفی
یعقوب زاده
mostafa.yaghoobzadeh@gmail.com
1
استادیار گروه علوم ومهندسی آب دانشگاه بیرجند
LEAD_AUTHOR
مهدی
امیرآبادی زاده
m.amirabadizadeh@birjand.ac.ir
2
استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بیرجند
AUTHOR
یوسف
رمضانی
email:y.ramezani@birjand.ac.ir*
3
استادیار گروه علوم و مهندسی آب دانشگاه بیرجند
AUTHOR
محسن
پوررضا بیلندی
mohsen.pourreza@birjand.ac.ir
4
استادیار و عضو هیئت علمی گروه مهندسی آب
AUTHOR
Adhikari, U. and Nejadhashemi, A. P. (2016). Impacts of Climate Change on Water Resources in Malawi, Journal of Hydrologic Engineering, 1084-0699.
1
Ansari, H., Khadivi, M., Salehnia, N. and Babaeia, I. (2015). Evaluation of Uncertainty LARS Model under Scenarios A1B, A2 and B1 in Precipitation and Temperature Forecast (Case Study: Mashhad Synoptic Stations). Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 8(4), 664-672. (In Farsi)
2
Ashofteh, P. S. and Massah Bavani, A. (2012). Investigation of AOGCM Model Uncertainty and Emission Scenarios of Greenhouse Gases Impact on the Basin Runoff under Climate Change, Case study Gharanghu Basin, East Azerbaijan. Iran-Water Resources Research, 8(2), 36-47. (In Farsi)
3
Bae, D_H., Jung, Il-W, Lettenmaier, D.P. (2011). Hydrologic uncertainties in climate change from IPCC AR4 GCM simulations of the Chungju Basin, Korea . Journal of Hydrology, 401, 90–105.
4
Coopersmith, E. J., Bell, J. E. and Cosh, M. H. (2015). Extending the soil moisture data record of the U.S. Climate Reference Network (USCRN) and Soil Climate Analysis Network (SCAN), Advances in Water Resources, 79,80–90
5
Feng, H. and Liu, Y. (2015). Combined effects of precipitation and air temperature on soil moisture in different land covers in a humid basin, Journal of Hydrology, 531,1129–1140.
6
Cowden, J. R., Watkins, D. W. and Mihelcic, J. R. (2008). Stochastic rainfall modeling in West Africa: Parsimonious approaches for domestic rainwater harvesting assessment. Journal of Hydrology. 361, 64-77.
7
Dhungana, p., Eskridge, K. M., Weiss, A. and Baenziger, P. S. (2006). Designing crop technology for a future climate: An example using response surface methodology and the CERES-Wheat model. Agricultural Systems. 87: 63-79.
8
IPCC-TGICA. (2007). General guidelines on the use of scenario data for climate impact and adaptation assessment. eds. Carter, T.R., Version 2, 71p. Intergovernmental Panel on Climate Change, Task Group on Data and Scenario Support for Impact and Climate Assessment.
9
MacDonald, A. M., Matthews, K. B., Paterson, E. and Aspinall, R. J. (1994). The impact of climate change on the soil/moisture regime of Scottish mineral soils. Environmental Pollution, 83, 245- 250.
10
Ruane, A. C., Cecil, L. D., Horton, R. M., Gordَn, R., McCollum, R., Brown, D., Killough, B., Goldberg, R., Greeley, A. p. and Rosenzweig, C. (2013). Climate change impact uncertainties for maize in Panama: Farm information, climate projections, and yield sensitivities. Agricultural and Forest Meteorology, 170, 132–145.
11
Molina-Navarro, E., Hallack-Alegría, M., Martínez-Pérez, S., Ramírez-Hernández, J., Mungaray-Moctezumac, A. and Sastre-Merlín, A. (2015). Hydrological modeling and climate change impacts in an agriculturalsemiarid region. Case study: Guadalupe River basin, Mexico, Agricultural Water Management . 175, 29-42.
12
Semenov, M. A. (2008). Extreme impacts of climate change on wheat in England and Wales. Asp Application Biological. 88, 37–38.
13
Semenov, M. A. and Stratonovitch, P. (2010). Use of multi-model ensembles from global climate models for assessment of climate change impacts. Climate Resarch. 41, 1-14.
14
Shin, Y. and Jung, Y. (2014). Development of Irrigation Water Management Model for Reducing Drought Severity Using Remotely Sensed Soil Moisture Footprints. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 140(7), 1-15.
15
Stéfanon, M., Drobinski, P., D’Andrea, F. (2014). Soil moisture–temperature feedbacks at meso-scale during summer heat waves over Western Europe. Clim. Dyn. 42(5–6), 1309–1324.
16
Woznicki, S. A., Nejadhashemi, A. P. and Parsinejad, M. (2015). Climate change and irrigation demand: Uncertainty and adaptation, Journal of Hydrology: Regional Studies, 3, 247–264.
17
Yaghobi, M. and Massah Bavani, A. (2016). Comparison and Evaluation of Different Sources of Uncertainty in the Study of Climate Change Impact on Runoff in Semi-arid Basins (Case study: Azam Harat River Basin). Iran-Water Resources Research, 11(3),113-130. (In Farsi)
18
Yaghoobzadeh, M. (2015). The simulation of evapotranspiration and moisture soil for agricultural drought evaluation in the base line and future by using remote sensing. Ph. D Thesis, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz. (In Farsi)
19
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه آزمایشگاهی تأثیر توأم زبری و رسوبگذاری بر عملکرد هیدرولیکی سرریزهای استوانهای در شرایط جریان آزاد
سرریزهای استوانهای یکی از سازههای متداول برای اندازهگیری جریان و کنترل سطح آب در کانالهای انتقال آب و رودخانهها میباشند. پارامترهای هندسی و هیدرولیکی متعددی بر مشخصات جریان عبوری از این سرریزها تأثیرگذار است. در تحقیق حاضر اثر زبری سطح سرریز استوانهای و رسوبگذاری بالادست آن بر ضریب دبی سرریز، توزیع فشار و افت انرژی در شرایط پایاب آزاد بهصورت آزمایشگاهی مورد بررسی قرار گرفت. آزمایشها در شرایط عدم تغییر تراز کف کانال و در تراز دوسوم ارتفاع سرریز در 3 قطر از سرریز استوانهای، اعمال چهار زبری و دامنه وسیعی از دبی جریان انجام شد. مقایسه نتایج حاصل از بررسی تأثیر زبری و ترازهای مختلف کف کانال بالادست بر ضریب دبی سرریز نشان داد که در کلیه سرریزهای مورد مطالعه، در محدوده دبی حداقل تا حداکثر با افزایش زبری از PVC به 5/4 میلیمتر مقدار ضریب دبی سرریز بهطور متوسط 8 درصد کاهش و با افزایش تراز رسوبگذاری از صفر تا دوسوم ارتفاع سرریز، مقدار ضریب دبی سرریز 3 درصد افزایش مییابد. همچنین در تراز رسوبگذاری دوسوم ارتفاع سرریز افزایش زبری به 5/4 میلیمتر منجر به کاهش 3 تا 7 درصدی ضریب دبی سرریز میشود. با افزایش قطر سرریز از 150 به 250 میلیمتر مقدار ضریب دبی 5 درصد افزایش و افت انرژی 15 درصد کاهش مییابد. نتایج نشان داد که در کلیه سرریزها با افزایش زبری مقدار افت انرژی تقریباً 14 درصد افزایش و با افزایش تراز رسوبگذاری به دوسوم ارتفاع سرریز، مقدار آن 22 درصد کاهش مییابد. بررسی نتایج حاکی از آن است که روند تغییرات فشار در طول سرریز در تراز رسوبگذاری دوسوم ارتفاع سرریز، مشابه با روند تغییرات آن در شرایط بدون رسوب است اما مقدار آن با افزایش سطح رسوبگذاری، کاهش مییابد. علاوه بر این تأثیر زبری بر روی مقادیر فشار در نیمه پاییندست سرریز بیشتر از نیمه بالادست آن میباشد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64768_3be1634524c8e30ac185e832a9991436.pdf
2018-01-21
1121
1132
10.22059/ijswr.2017.220854.667576
سرریز استوانهای
ضریب دبی سرریز
زبری
توزیع فشار
افت انرژی
مهدی
اسمعیلی ورکی
esmaeili@guilan.ac.ir
1
عضو هیات علمی گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان
LEAD_AUTHOR
نسترن
پورنعمت اللهی
nastaran_nematolahi@yahoo.com
2
دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آّبی، دانشگاه گیلان
AUTHOR
امیر
ملکپور
malekpour@guilan.ac.ir
3
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
AUTHOR
Asgarinezhad, A. R. (2013). Laboratory investigation of the effect of sedimentation and weir’s angle on discharge coefficient of triangular weirs. Msc Thesis. University of Tarbiat modares, Tehran. (In Farsi)
1
Bazin, H. (1898). Recent experiments on the flow of water over weirs. Mémoireset Documents. Annales des Ponts et Chaussées. Paris. France. 15, 151-264.
2
Beygipour, Gh. And Bina, M. (2005). Hydraulic characteristics of flow in cylindrical and circular crested weir. 5th Iranian hydraulics conference. Shahid Bahonar university of Kerman. Kerman. Iran. (In Farsi)
3
Bos, M.G. (1976). Discharge measurment Structures. International Institute for Land Reclamation and Implovment,Wegeningen. The Netherlands. pp. 394.
4
Chanson, H. and Montes, J. S. (1998). Overflow characteristics of circular weir. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE, 124(3), 152–162
5
Creager, W.P. (1917). Engineering for masonry dams. John Wiley and Sons, New York, USA. pp. 289.
6
Dastorani, M. and Nasrabadi, M. (2012). The effect of sedimetion deposition behind of ogee weir on flow conditions. Iranian Water Research Journal, 6(10), 47-57. (In Farsi)
7
Dizji, N. and Mahmoudkhani, A.M. (2009). Experimental investigation of effect of sedimentation on discharge coefficient in triangular, rectangular, ogee and over pass in open channel. Iranian Journal of Watershed Management Science and Engineering, 3(8), 50-39. (In Farsi)
8
Dressler, R. F. (1978). New nonlinear shallow flow equations with curvature. Journal of Hydraulic Research, 16(3), 205-222.
9
Escande, L. and Sananes, F. (1959). Etudes des seuils déversants à fente aspiratrice (Weirs with suction slots). Journal of La Houille Blanche, 14(Special B), 892–902.
10
Esmaeili, K., Naghavi, B. Kourosh Vahid, F. and Yazdi, J. (2010). Experimental and numerical modeling of flow pattern on circular weir. Journal of Water and Soil, 24(1), 166-179. (In Farsi)
11
Heidarpour, M. and Chamain, M. R. (2006). Velocity distribution over cylindrical weirs. Journal of Hydraulic Research, 44(5), 708-711. (In Farsi)
12
Heidarpour, M., J. Mohammadzadeh Habili and A. H. Haghiabi. (2008). Application of potential flow to circular-crested weir. Journal of Hydraulic Research, 46(5), 699-702. (In Farsi)
13
Jaeger, C. (1956). Engineering fluid mechanics. Blackie and Son, London. pp. 548.
14
Masoudian, M. and Gharahgezlou, M. (2012). Flow Characteristics of cylindrical weirs in a small laboratory canal. Journal of Science Series Data Report, 4(4), 12- 23.
15
Othman, KH. I., Tahsen, A.CH. and Ebrahim, A. I. AL. H. (2010). Effect of size and surface roughness of cylindrical weirs on overflow characteristics. Journal of AL-Rafidain Engneering, 19(2), 77-89.
16
Parilcova, J., Řiha, J. and Zachoval, Z. (2012). The influence of roughness on the discharge coefficient of abroad-crested weir. Journal of Hydrologyr and Hydromechanics, P: 101-114.
17
Ramamurthy, A. S., Vo, N. D. and Vera, G. (1992). Momentum model of flow past weir. Journal of Irrigation and Drainage Engneering, ASCE, 118(6), 988-994.
18
Ramamurthy, A. S. and Vo, N. D. (1993a). Application of Dressler theory to weir flow. Journal of Applied Mechanics, 60(1), 163-166.
19
Ramamurthy, A. S. and Vo, N. D. (1993b). Characteristics of circularcrested weir. Journal of Hydraul Engneering, ASCE, 119(9), 1055-1062.
20
Rehbok, T. (1929). The river hydraulic laboratory of the Technical University of Karlsruhe. hydraulic laboratory practice. ASME, New York, N.Y, 111-242.
21
Sarginson, EJ. (1972). Theinfluence of surfac tension on weir flow. Journal of Hydraulic Research, 10(4), 431–446.
22
Shabanlou, S. and khorami, E. (2013). Study of the hydraulic properties of the cylindrical crested weirs. Journal of Flow Measurement Institute, 33, 153–159. (In Farsi)
23
Shafaattalab Dehghani, H., Esmaeili Varaki, M. and Ashragzadeh, A. (2015). Experimental study on effect of geometry and up stream channel bed level on discharge coefficient of trapezoidal labyrinth weir. 14th Iranian Hydraulics Conference. University of Sistan and balochestan, Zahedan. (In Farsi)
24
ORIGINAL_ARTICLE
اثر مقیاس کرت بر رواناب تحت بارندگی طبیعی (مطالعه موردی: سراوان رشت)
یکی از چالشهایی که در پیشرفت مطالعات علوم خاک و هیدرولوژی وجود دارد این است که نظریهها برای مقیاس زمانی و مکانی خاصی بهکار میروند. این تحقیق به منظور بررسی اثر اندازه کرت برتولید رواناب و کمی کردن اثرات مقیاس انجام شد. برای این هدف، شش کرت آزمایشی با طول 3 تا 60 متر و عرض 1 تا 6 متر در یک دامنه در منطقه سراوان رشت در استان گیلان احداث شد. میزان رواناب در 14 رخداد طبیعی باران از مهر سال 1394 تا اردیبهشت 1395 جمعآوری و سپس مورد تجزیه و تحلیل قرارگرفت. همچنین با نصب بارانسنج، ارتفاع باران برای هر کرت اندازهگیری شد. نتایج نشان داد رواناب در واحد سطح با افزایش طول کرت به صورت غیر خطی کاهش مییابد. مقایسه میانگین بین کرتها نشان داد که کرتهای با طول بیشتر از 10 متر اختلاف معنیداری از نظر تولید رواناب با هم ندارند. با این حال کرتهای زیر 10 متر با کرتهای بزرگتر اختلاف معنیداری از نظر تولید رواناب نشان دادند (P >0/05). براساس نتایج، کرت با طول 10 متر حداقل طول مناسب برای مقیاسبندی است. برای مقیاسبندی ضریب رواناب دامنه، از یک مدل دو پارامتری استفاده شد. پارامترهای مدل با استفاده از واسنجی مدل با استفاده از دادههای نه رخداد تعیین شدند. ارزیابی مدل با پنج رخداد باقیمانده، بیانگر کارایی مناسب این مدل در کرتهای کوچکتر از 30 متر بود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64769_dd83596a8d0fd44f7debe0bf5edc11e2.pdf
2018-01-21
1133
1144
10.22059/ijswr.2017.219919.667569
ضریب رواناب
کرتهای فرسایش
مقیاسبندی
نفوذپذیری
میثاق
پرهیزگار
misagh.parhizkar@gmail.com
1
دانشگاه گیلان
AUTHOR
حسین
اسدی
ho.asadi@ut.ac.ir
2
عضو هیات علمی گروه علوم خاک داشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
سید علی
موسوی
mousavi@guilan.ac.ir
3
استادیار- گروه مهندسی آب - دانشگاه گیلان
AUTHOR
Asadzadeh, F., Gorgi, M., Vaezi, A., Sokouti, R. and shorafa, M. (2012). Scale effect on runoff from filed plots under natural rainfall. Journal of Agriculture and Environmental. Sciences. 12(9), 1148-1152.
1
Bagarello, V. and Ferro, V. (2010). Analysis of soil loss data from plots of differing length for the Sparacia experimental area, Sicily, Italy. Biosystems Engineering. 105(3), 411-422.
2
Bloschl, G. and Sivapalan, M. (1995). Scale issues in hydrological modeling: A review. Hydrological Processes, 9(3–4), 251–290.
3
Boix-Fayos, C., Mena, M., Rosalén, E., Cases, A. and Castillo, V. (2006). Measuring soil erosion by field plots: Understanding the sources of variation. Earth Science Reviews. 78(3-4), 267–285.
4
Cammeraat, L. H. (2002). A review of two strongly contrasting geomorphological systems within the context of scale. Earth Surface Processes and Landforms, 27(11), 1201-1222.
5
Carter, M.R. and Gregorich. (2006) Soil Sampling and Methods of Analysis (2 th ed.). Canadian Society of Soil Science.
6
Dunjo, G., Pardini, G. and Gispert, M. (2004). The role of land use-land cover on runoff generation and sediment yield at a micro-plot scale, in a small Mediterranean catchment. Journal of Arid Environments, 57(2), 239–256.
7
Guadagnini, A., Martinez, F. S. J. and Pachepsky, Y. A. (2013). Scalinginsoilandcomplexporousmedia. Vadose Zone, 15(6), 1539-1663.
8
Joel, A., Messing, I., Seguel, O. and Casanova, M. (2002). Measurement of surface water runoff from plots of two different sizes. Hydrological Processes, 16(7), 1467-1478.
9
Klute, A. (1986). Methods of Soil Analysis. Part1. Physical and Mineralogical Methods. Soil Science Society of America, Wisconsin, USA.
10
Le Bissonnais, Y., Benkhadra, H., Chaplot, V., Fox, D., King, D. and Daroussin, J. (1998). Crusting, runoff andsheet erosion on silty loamy soils at various scales and up scaling from m2 to small catchments. Soil Tillage Research. 46(1), 69-80.
11
Marceau, D. J. and Hay, G. J. (1999). The scale issue in social and natural sciences. Canadian Journal of Remote Sensing, 25(4), 347-356.
12
Martin, M. A., Reyes, M. and Taguas, F. J. (2013). On the generative equations offractal self-similarity in granular media and the related PSD models. Vadose Zone, 12(3), 1539-1663.
13
Meteorological organization of Iran. (2009). Climate data of synoptic station, Retrieved December 3, 2014,fromhttp://www.irimo.ir/farsi/amar/map/province/gilan.asp. (In Farsi).
14
Parsons, A. J., Brazier, R. E., Wainwright, J. and Powell, D. M. (2006). Scale relationships in hillslope runoff and erosion. Earth Surface Processes and Landforms, 31(11), 1384–1393.
15
Sadeghi, S. H. R., Bashari, M. and Rangavar, A. S. (2013). Plot sizes dependency of runoff and sediment yield estimates from a small watershed. Catena, 102, 55-61.
16
Sharghi, S. (2014). Measurement and comparison of water erosion in the cleared and forest lands in Saravan region, Rasht. MSc. dissertation, University of Guilan, Rasht.
17
Sheridan, G. J., Noske, P. J., Lane, P. N. J., Jones, O. D., and Sherwin, C. B. (2014). A simple two-parameter model for scaling hillslope surface runoff. Earth Surface Processes and Landforms, 39, 1049-1061.
18
Smets, T., Poesen, J. and Bochet, E. (2008). Impact of plot length on the effectiveness of different soil-surface covers in reducing runoff and soil loss by water. Progress in Physical Geography, 32(6), 654–677.
19
Sparks, D. (1996) Methods of Soil Analysis. Part ш. Chemical Methods. SSSA Book Series No. 5. Soil Science Society of America, Madison, WI.
20
Soil and Water Research Institute. (1998). moisture regimes Map of Iran soils. Agricultural Research Service,Ministry of Agriculture Jihad, Retrieved December 3, 2014,fromhttp://www.swir.ir/. (In Farsi).
21
Tarquis, A. M., de Lima, J., Krajewski, W., Cheng, Q. and Gaonac’h, H. (2011). Nonlinear and Scaling Processes in Hydrology and Soil Science. Nonlinear. Processes Geophysics, 18(6), 899-902.
22
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه طیفی، ساختاری و شیمیایی هیومیک اسیدهای استخراجشده از زغالسنگهای معادن ایران
به دلیل تأثیر و اهمیت مواد هیومیکی در انواع فرآیندهای زیستمحیطی، آگاهی و دانش از خصوصیات شیمیایی، طیفی و ساختاری این مواد، جنبههایی هستند که همیشه باید در مطالعات وابسته به مدیریت و پالایش اکوسیستمها درنظر گرفته شوند. در این پژوهش، پس از استخراج و پالایش هیومیک اسید از زغالسنگهای معادن ایران، از تکنیک گراویمتری برای تعیین درجه خلوص، از طیفسنجیهای غیرمخرب مانند FT-IR، UV-VIS، ICP-OES و CHNOS برای سنجش کیفی و کمی و همچنین از ریزنگارههای SEM برای مطالعه ساختاری هیومیک اسید استفاده شد و نتایج بدستآمده با نمونه هیومیک اسید استاندارد آلدریچ مقایسه شدند. نتایج آزمون گراویمتری نشان داد که درجه تخلیص هیومیک اسید تولیدشده 98 درصد است. از نظر کمی، نتایج آنالیز عنصری ICP-OES نشان دادند که بعد از پالایش هیومیک اسید، غلظت انواع فلزات سنگین در هیومیک اسید خیلی کمتر از محدوده مجاز پیشنهادشده هستند و گسترهای از عناصر ماکرو و میکرومغذی در ساختار هیومیک اسید وجود دارند. همچنین نتایج کیفی آنالیزهای FT-IR، UV-VIS و SEM به خوبی حضور یک ساختار غالب آروماتیک و غنی از گروههای عاملی کربوکسیلی و فنولی با درجه هیومیفیکاسیون و فشردگی بالا و نوع A با سطوح اسفنجیمانند نرم و متخلخل ناهمگن را در هیومیک اسید نشان دادند. نتایج آنالیز CHNOS نیز علاوه بر تائید مناسب بودن زغالسنگ استفادهشده جهت استخراج هیومیکاسید، محصول تولیدی را منطبق بر نمونه استاندارد هیومیک اسید نشان میدهد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_64815_b5f7d55ba35ea643e800547bd4d14598.pdf
2018-01-21
1145
1158
10.22059/ijswr.2018.228746.667639
هیومیک اسید
زغالسنگ
طیفسنجی
ساختار
خواص
علی
شریف پاقلعه
e.sarlaki685@ut.ac.ir
1
مربی و عضو هیئت علمی/ گروه مهندسی فنآوری صنایع غذایی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
احسان
سرلکی
alisharif@ut.ac.ir
2
دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم، گروه مهندسی فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
AUTHOR
محمدحسین
کیانمهر
kianmehr@ut.ac.ir
3
استاد، گروه مهندسی فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
AUTHOR
نیما
شکیبا
nima.shakiba@ut.ac.ir
4
دانشآموخته کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک بیوسیستم، گروه مهندسی فنی کشاورزی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
AUTHOR
Agarwal, S. P., Khalid Anvar, M. D., Khanna, R., Asgar, A., and Sultana, Y. (2010). Hhumic Acid from Shilajit-a physico-chemical and spectroscopic characterization. J. Serb. Chem. Soc, 75 (3): 413–422.
1
Alekseeva, V. A. (2009). Humic substances of the Late Carboniferous palygorskitic paleosol from the southern Moscow region, Russia. In Doklady Biological Sciences, 425 (1):128-132.
2
Asing, J., Wong, N.C., and Lau, S. (2009). Optimization of extraction method and characterization of Humic Acid derived from coals and composts, J. Trop. Agriculture and Food. Science, 37: 211–223.
3
Barancikova, G., Senesi, N., Brunetti, G. (1997). Chemical and spectroscopic characterization of Humic Acids isolated from different Slovak soil. Geoderma, 78: 251–266.
4
Baruah, B.P., Sharma, A. and Saikia, B.K. (2013). Petro-chemical Investigation of some Perhydrous Indian Coals. Jour. Geol. Soc. India, 81: 713-718.
5
Campitelli, P. A., Velasco, M. I. and Ceppi, S. B. (2006). Chemical and physicochemical characteristics of Humic Acids extracted from compost, soil and amended soil. Talanta, 69: 1234-1239.
6
Canellas, L. P., Oliveras, F. L., Aguiar, N. O., Jones, D. L., Nebbioso, A., Mazzei, P and Piccolo, A. (2015). Humic and fulvic acids as biostimulants in horticulture. Scientia Horticulturae, 196: 15–27.
7
Chen, Y., Senesi, N., Schnitzer, M. (1977). Information provided on Humic Substances by E4/E6 ratios. Soil Science Society of American Journal, 41: 352–358.
8
Cieslewicz, J., Gonet, S. S. and Marszelewski, W. (2008). Differences in the properties of bottom sediments in the system of Wdzydze lakes (Northern Poland). Soil and Water Res, 3 (1): 21-30.
9
Conte, P., Agretto, A., Spaccini, R and Piccolo, A. (2005). Soil remediation: Humic Acids as natural surfactants in the washings of highly contaminated soils. Environmental Pollution, 135: 515–522.
10
Das, T., Saikia, B. K. and Baruah, B. P. (2013). Feasibility studies for isolation of Humic Acid from coal of Mongchen Coalfield, Nagaland. Jour. Indian Chem. Soc, 90: 2007-2014.
11
Das. T., Saikia, K. B., Bourah. B. P., Das, D. (2015). Characterizations of Humic Acid Isolated from Coals of Two Nagaland Coalfields of India in Relation to their Origin. Journal geological society of India, 86: 468-474.
12
Debska, B., Maciejewska, A. and Kwiatkowska, J. (2002). The effect of fertilization with brown coal on Haplic Luvisol Humic Acids. Rostl. Vyroba, 48 (1): 33-39.
13
Enev, V., Pospisilova, L., Klucakova, M., Liptaj, T., Doskocil, L. (2014). Spectral characterization of selected Humic Substances. Soil & Water Res, 9: 9–17.
14
Francioso, O., Montecchio, D., Gioacchini, P. and Ciavatta, C. (2005). Thermal analysis (TG–DTA) and isotopic characterization (13C–15N) of Humic Acids from different origins. Appl. Geochem, 20: 537–544.
15
Georgakopolos, A., Iordanidis, A. and Kapina, V. (2003). Study of low rank Greek coals using FT-IR spectroscopy. Energy Sour, 25: 995-1005.
16
Giovanela, M., Crespo, J. S., Antunes, M., Adamatti, D. S., Fernandes, A. N., Barison, A., DA Silva, C. W. P., Guegan, R., Motelica-Heino, M. and Sierra, M. M.D. (2010). Chemical and spectroscopic characterization of Humic Acids extracted from the bottom sediments of a Brazilian subtropical microbasin. Jour. Mol. Struct, 981: 111-119.
17
Hu, G. X., Sun, Z. G., Gao, H. Y. (2010). Novel process of simultaneous removal of SO2 and NO by sodium humate solution. Environ. Sci. Technol., 44, 6712−6717.
18
Ketris, M. P., Yudovich, Ya. E., (2009). Estimations of Clarkes for Carbonaceous biolithes: World averages for trace element contents in black shales and coals. International Journal of Coal Geology, 78: 135-148.
19
Klocking, R. and Helbig, R. N. B. (2005). Medical aspects and applictions of Humic Substances. Biopolymers for Medical and Pharmaceutical Application. Wiley-Verlag GmbH & Co. KGaA: Weinheim, pp 3−16.
20
Kumada, K. (1987). Chemistry of Soil Organic Matter. Japan Scientific Societies Press, Tokyo.
21
Kurkova, M., Klika, Z., Klikova, C. and Havel, J. (2004). Humic Acids from oxidized coals. I. Elemental composition, titration curves, heavy metals in Humic Acid samples, nuclear magnetic resonance spectra of Humic Acid and infrared spectroscopy. Chemosphere, 54 (8): 1237-1245.
22
Lamar, R.T., Olk, D.C., mayhew, L and Bloom, P.R. (2014). A New Standardized Method for Quantification of Humic and Fulvic Acids in Humic Ores and Commercial Products. Journal of AOAC International, 94 (3): 1-10.
23
Lawson, G.J., Stewart, D. (1989). Coal Humic Acids. In: Hayes B.H.M., MacCarthy P., Malcolm R.L., Swift R.S. (eds): Humic Substances II, Search of Structure. John Wiley & Sons Ltd., Chichester, 642–686.
24
Matsui, Y., Kumada, K. and Shiraishi, M. (1984). An X-ray diffraction study of Humic Acids. Soil Sci. Plant Nutr, 30: 13-24.
25
Melo, B. A., Lopes Motta, F., Santana, M. H. A. (2015). Humic Acids: Structural properties and multiple functionalities for novel technological developments. Materials Science and Engineering C, (0): 59-94.
26
Olivella, M. A., Sole, M., Gorchs, R., Lao, C., De Las Heras, F. X. C. (2011). Geochemical Characterization of a Spanish Leonardite Coal. Arch. Min. Sci, 56 (4): 789–804.
27
Orlov D.S. (1985). Soils Chemistry. Moscow State University, Moscow.
28
Pena-Mendez, E. M., Havel, J., Patocka, J. (2005). Humic Substances - compounds of still unknown structure: applications in agriculture industry, environment and biomedicine. Journal of Applied Biomedicine, 3: 13-24.
29
Pospisilova, L and Fasurova, N. (2010). Characterization of Soil Humic Substances by Ultraviolet-Visible and Synchronous Fluorescence Spectroscopy. J. central European agriculture, 11 (3): 351-358.
30
Pospisilova, L and Fasurova, N. (2011). Spectroscopic Characteristics of Humates Isolated from Different Soils. Soil & Water Res, 6 (3): 147–152.
31
Pourret, O., Davranche, M., Gruau, G. and Dia, A. (2007). Rare earth elements complexation with Humic Acid. Chem. Geol, 243: 128-141.
32
Purmalis, O., Porsnovs, D. and Klavins, M. (2011). Differential thermal analysis of peat and peat Humic Acids. Mat. Sci. Appl. Chem, 24: 89-93.
33
Rose, M. T.; Patti, A. F.; Little, K. R.; et al. (2014). Chapter two – A meta-analysis and review of plant-growth response to Humic Substances: practical implications for agriculture. Adv. Agron, 124: 37−89.
34
Saikia, B. K., Sharma, A., Khound, K. and Baruah, B. P. (2013). Solid State 13C-NMR Spectroscopy of some Oligocene Coals of Assam and Nagaland. Jour. Geol. Soc. India, 82: 295-298.
35
Saikia, B.K., Baruah, R.K. and Gogoi, P.K. (2007a). FT-IR and XRD analysis of coal from Makum coalfield of Assam. Jour. Earth Syst. Sci., 116 (6): 575-579.
36
Saikia, B.K., Sahu, O.P. and Boruah, R.K. (2007b). FT-IR spectroscopic investigation of high sulfur assam coals and their solvent-extracts. Jour. Geol. Soc. India, 70 (6): 917-922.
37
Salati, S., Papa, G., Adani, F. (2011). Perspective on the use of Humic Acids from biomass as natural surfactants for industrial applications. Biotechnology Advances, 29: 913–922.
38
Senesi, N., D’Orazio, V., Ricca, G. (2003). Humic Acids in the first generation of Euro soils. Geoderma, 116: 325–344.
39
Sim, S.F., Lau, S., Wong, N.C., Janice, A., Faizal, M.N. M and Satirawaty, M.P. A. (2006). Characteristics of Humic Acids of Mukah coal in Sarawak. J. Trop. Agric. and. Fd. Sc. 34 (2): 333-342.
40
Stevenson, F. J. (1994). Humus Chemistry: Genesis, Composition, Reactions. Wiley-Interscience, New York.
41
Sun, Z., Tang, B., Xie, H. (2015). Treatment of Waste Gases by Humic Acid. Energy& Fuels, 29 (3), pp 1269–1278.
42
Tarhan, I. H., Ayyildiz, F., Topkafa, M., Arslan, F., Tas, A. S. T., Sherazi, H., Kara, H. (2015). Chemical and Spectroscopic Characterization of Humic Acid Isolated from Ilgin Lignite, Turkey. International Journal of Scientific and Technological Research, 1 (1): 176-183.
43
Tong, Y., Chen, K., Yang, R. (2014). The application progress of Humic Acids in ecological environment. Humic Acid (China), 1: 9−13.
44
Wuana, R. A. and Okieimen, F. E. (2011). Heavy Metals in Contaminated Soils: A Review of Sources, Chemistry, Risks and Best Available Strategies for Remediation. International Scholarly Research Network Ecology, 40: 26-47.
45
Xavier, D. M., Silva, A. S., Santo,s R. P., Mesko, M. F., Costa, S. N., Freire, V. N., Cavada, B. S. and Martins, J. L. (2012). Characterization of the coal Humic Acids from the candiota coalfield, Brazil. Int. Jour. Agric. Sci, 4(5): 238-242.
46
Zhang, X., Zhang, P., Wu, Z., Zhang, L., Zeng, G. and Zhou, C. (2013). Adsorption of methylene blue onto HA-coated Fe3O4 nanoparticles. Colloids and Surfaces A: Physicochem. Eng. Aspects, 435: 85-90.
47