ORIGINAL_ARTICLE
استفاده از خصوصیات منحنی تراکم خاک برای تخمین رطوبت خاک با استفاده از مدل ونگنوختن
مدل ونگنوختن معروفترین و پرکاربردترین مدل منحنی نگهداشت آب خاک است. پارامترهای این مدل توسط تخمینگرهای مختلف از جمله بافت خاک تخمین زده شدهاند. اما تا کنون از خصوصیات منحنی تراکم جهت تخمین پارامترهای مدل ونگنوختن و نهایتا رطوبت خاک استفاده نشده است. منحنی تراکم یکی از خصوصیات مکانیکی خاک است و رابطه بین تنش- کرنش با مدول الاستیسته در خاک را نشان میدهد. دو منحنی نگهداشت آب خاک و منحنی تراکم دارای شباهتهایی هستند. اندازهگیری منحنی نگهداشت آب در خاک زمانبر و هزینهبر است در صورتی که اندازهگیری منحنی تراکم ارزان و سریع است. برای انجام این تحقیق 150 نمونه خاک از پنج استان ایران به صورت دست خورده و دست نخورده برداشت شد. نگهداشت آب در خاک در دوازده مکش اندازهگیری شد. منحنی تراکم با استفاده از دستگاه تک محوری به صورت نمونه محصور بدست آمد. در این طرح از شش سطح تخمینگر که شامل خصوصیات تراکمی و ضرایب معادلاتی هستند برای تخمین رطوبت خاک استفاده شد. استفاده از خصوصیات منحنی تراکم موجب بهبود تخمین منحنی نگهداشت آب خاک در هر دو مرحله اموزش و ازمون مدل گردید. سطوح دوم و ششم بهترتیب با تخمینگرهای تنش پیش تراکمی-شاخص تراکم- شاخص تورم و پارامترهای معادله تنش-پوکی (بهصورت غیر مستقیم)، علاوه بر خصوصیات پایه، نسبت به سایر سطوح دقت تخمین بالاتری داشتند (IRMS=0.092). علت برتری این تخمینگرها را میتوان همبستگی آنها با ضرایب مدل ونگنوختن و مفهوم مکانیکی تخمینگرها دانست. همچنین تشابه شکل دو منحنی با هم نیز یکی از علل تخمین مناسب رطوبت بود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58328_3a4846b3803cc1aecb4a6883f4d318c6.pdf
2016-07-22
217
228
10.22059/ijswr.2016.58328
تنش پیش تراکمی
مدل
منحنی نگهداشت آب خاک
منحنی تراکم
عیسی
ابراهیمی
ebrahimi.soilphysic@yahoo.com
1
دانشگاه بو علی سینا همدان
LEAD_AUTHOR
حسین
بیات
h.bayat@basu.ac.ir
2
استادیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه بو علی سینا همدان
AUTHOR
سعیده
صادقی
sadeghi.saeedeh2013@gmail.com
3
کارشناسی ارشد فیزیک و حفاظت خاک، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
AUTHOR
محبوبه
فلاح
mah.fallah@yahoo.com
4
دانش آموخته کارشناسی ارشد فیزیک و حفاظت خاک دانشگاه گیلان
AUTHOR
محمد
جره
jorreh2010@yahoo.com
5
کارشناسی ارشد فیزیک و حفاظت خاک، دانشگاه بو علی سینا همدان
AUTHOR
محمد
زنگنه
mkz1348@gmail.com
6
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب، دانشگاه بو علی سینا همدان
AUTHOR
Akaike, H., 1974. A new look at the statistical model identification. IEEE Trans Automa Contr. 19:716-723.
1
Alexandrou, A. and Earl, R. (1995). The development of techniques for assessing compactibility of field soils. A Thesis Submitted for the Degree of Doctor of Philosophy Cranfield University Silsoe College
2
Barbosa, O. A., Taboada, M. A., Rodrigues, M. B., and Cosentino, D. J. (1997). Regeneraion de la etructura en differentes fases degradacion de un suelo franco limoso de la pampa Ondulada. Ciencia del suelo, 15, 81-86.
3
Baumgartl, Th., and Kock, B. (2004). Modeling Volume Change and Mechanical Properties with Hydraulic Models. Soil Science Society of American Journal, 68, 57–65.
4
Bayat, H., Ebrahimi, I., Rastgo, M., Zare abyaneh, H., Davatghar, N. (2013). Fitting Different Soil Water Characteristic Curve Models on the Experimental Data of Various Textural Classes of Guilan Province Soils. Water and Soil Science, 23 (3), 151-167. (In Farsi)
5
Casagrande, A. (1936). The determination of preconsolidation load and its practical significance. International Conference on soil Mechanics and Foundation Engineering, 22-26 June, Cambridge, MA, 3: 60-64.
6
Cavalieri, K. M., Arvidsson, V. J., Silva, A.P., and Kellr, T. (2008). Determination of precompression stress form uniaxial compression test. Soil and Tillage Research, 31, 277-282.
7
Dexter, A. R., and Bird, N. R. A. (2001). Methods for predicting the optimum and the range of soil water contents for tillage based on the water retention curve. Soil and Tillage Research, 57, 203-212.
8
Dias Junior, M. S., and Pierce, F. J. (1995). A simple procedure for estimating preconsolidation pressure from soil compression curves. Soil Technology, 8, 139-151.
9
Eisa Ebrahimi, E., Bayat, H., Neyshaburi, M. R., and Zare abyaneh, H., (2013). Investigating prediction capability of different soil water retention curve models using artificial neural networks. Archives of Agronomy and Soil Science. 859-879.
10
Fooladmand, H. R., and Hadipour, S. (2011). Parametric pedotransfer functions of a simple linear scale model for soil moisture retention curve. African Journal Of Agriculture Research, 6(17), 4000-1004.
11
Fritton, D. D. (2001). An Improved Empirical Equation for Uniaxial Soil Compression for a Wide Range of Applied Stresses recompress. Soil Science Society of American Journal, 678–684.
12
Gee, G.W., and Or, D. (2002). Particle-size and analysis. In: Warren, A.D. (Ed.), Methods of soil analysis. Part 4. Physical Methods. Madison. WI, USA: Soil Science Society of American Journal, 255-295.
13
Ghanbarian Alavijeh, B., Liaghat, A., Huang, G. H., and Van Genuchten, M. T. (2010). Estimation of the van Genuchten soil water retention properties from soil textural data. Pedosphere, 20(4), 456-465.
14
Gompertz, B. (1825). On the nature of the function expressive of the law of human mortality and on a new mode of determining the value of life continecies. Philosophical.Transactions of the Royal Society of London, 115, 513-585.
15
Gregory, A. S., Whalley, W. R., Watts, C. W., Bird, N. R. A., Hallett, P. D., and Whitmore, A. P. (2006). Calculation of the compression index and precompression stress from soil compression test data. Soil and Tillage Research, 89, 45–57.
16
Grossman, R. B., and Reinsch, T. G. (2002). In: Dane, J.H. Clarke, T.G (Ed.),Methods of soil analysis part5. Physical Methods. Madison. WI, USA: Soil Science Society of American Journal, 255-295.
17
Haghshenas, M., Beigi Harchegani, H. (2010). The effect of Mianeh zeolite on water retention and water retention models in two soil textures. Iran Water research Journal, 4 (6), 35-42. (In Farsi)
18
Hall, D. G., Reeve, M. J., Thomasson, A. J., and Wright, V. F. (1977). Water retention, porosity and density of field soils. Soil Survey of England and Wales. Harpenden, Technical Monograph, 9, 75.
19
Hodentt, M. G., and Tomasella J. (2002). Water retention parameters for temperate and tropical soils: a new water retention pedotransfer funections developed for tropical soils. Geoderma, 108, 155-180.
20
Imhoff, S., Dasilva, A. P., and Fallow, D. (2004). Susceptibility to compaction, load support capacity, and soil compressibility of Hapludox. Soil Science Society of American Journal, 68, 17–24.
21
Larson, W. E., Blacke, G. R., Allmaras, R. R., Voorhess, W. B., and Gupta, S. C. (Eds), Mechanics and Related Processes in structured Agricultural Soils. Proceeding of 2th Workshop, NATO ASI Series, Kluwer, Dordrecht.
22
Jana, R. B., Mohanty, B. P., and Springer, E. P. (2007). Multiscale pedotransfer functions for soil water retention. Vadose Zone, 6, 868-878.
23
Jose, B. T., Sridharan, A., and Abraham, B. M. (1989). Log-log method for determination of preconsolidation pressure. Geotechnical Testing Journal, 12, 230-237.
24
Keller, T. M., Lamande, P. S., and Dexter A. R. (2011). Analysis of soil compression curves from uniaxial confined compression tests. Geoderma, 163, 13–23.
25
Keller, T., and Arvidsson, J. (2007). Compressive properties of some Swedish and Danish structured agricultural soils measured in uniaxial compression tests. European Journal of Soil Science, 58, 1373–1381.
26
Khodaverdiloo, H., Homaee, M., van Genuchten, M. Th., and Ghorbani Dashtaki, Sh. (2011). Deriving and validating pedotransfer functions for some calcareous soils. Journal of Hydrology, 399, 93–99.
27
Koolen, A. J. (1974). A method for soil compactibility determination. Journal of Agricultural Engineering Research, 19, 271-278.
28
Koolen, A. J., and Kuipers, H. (1989). Soil deformation under compressive force. PP: 37-52.
29
Larson, W. E., Gupta, S. C., and Useche, R. A. (1980). Compression of agricultural soils from eight soil orders. Soil Science Society of American Journal, 44, 450–457.
30
Lebert, M., and Horn, R. (1991). A method to predict the mechanical strength of agricultural soils. Soil and Tillage Research, 19, 275–286.
31
Leij, F. J., Alves, W. J., van Genuchten, M. Th., and Williams, J. R., (1996). The unsoda unsaturated soil hydraulic database, version 1.0. EPA report EPA/600/R-96/095, EPA National Risk Management Laboratory, G-72, Cincinnati, OH, USA. (http:// www.epa.gov/ada/models.html).
32
Leij, F. J., Ghezzehei, T. A., and Or, D. (2002). Modeling the dynamics of the soil pore-size distribution. Soil and Tillage Research, 6, 61–78.
33
Medina, H., Tarawally, M., delValle, A., and Ruiz, M. E. (2002). Estimating soil water retention curve in rhodic ferralsols from basic soil data. Geoderma, 108, 277– 285
34
Merdun, H. (2006). Pedotransfer functions for point and parametric estimations of soil water retention curve. Plant Soil and Environment, 52 (7), 321–327.
35
Minasny, B., Hopmans J. W., Harter, T., Eching, S. O., Tuli, A., and Denton M. A. (2004). Neural Networks Prediction of Soil Hydraulic Functions for Alluvial Soils Using Multistep Outflow Data. Soil Science Society of American Journal, 68,417–429.
36
Minasny, B., McBratney, A. B., and Bristow, K. L. (1999). Comparison of different approaches to the development of pedotransfer functions for water retention curves. Geoderma, 93, 225–253.
37
Nagaraj, T., and Murty, B. R. S. (1985). Prediction of the preconsolidation pressure and recompression index of soils. Journal Geotechnical Testing, 8(4), 199-202.
38
Nemes, A., and Rawls, W. J., (2006). Evaluation of different representations of the particle-size distribution to predict soil water retention. Geoderma, 132, 47–58.
39
Or, D., and Jon, M. W. (2002). Soil Water Content and Water Potential Relationships. In: Warrick, A. W. Soil Physics Companion, CRC Press, 73-77.
40
Pachepsky, Y. A., Timlin, D., and Varallyaay, G. (1996). Artificial neural networks to estimate soil water retention form easily measurable data. Soil Science Society of American Journal, 60, 727-733.
41
Pal, D. K., Bhattacharya, T., Ray, S. K., and Bhuse S. R. (2003). Developing a model on the formation and resilence of naturally degraded balck soils of the peninsular india as a decision support system for better land use planning. Unpublished report, NBSS and LUP. Nagpur, India.
42
Patil, N. G., Pal, D. K., Mandal, C., and Mandal, D. K. (2012). Soil water retention characteristics of vertisoils and pedotransfer functions based on near neighbor and neural networks approach to estimateAWC. Journal of arrigation and drainage engineering, 138(2), 1-10.
43
Rajkai, K., Kabo, S., and van Genuchten, M. Th., (2004). Estimating the water retention curve from soil properties: comparison of linear, nonlinear and concomitant variable methods. Soil and Tillage Research, 145–152.
44
Rawls, W. J., Brakensiek, D. L., and Saxton, K. E., (1982). Estimation of soil water properties. Trans. ASAE 25, 1316-1320.
45
Salfors, G. (1975). Preconsolidation pressure of soft high plastic clays. Ph.D. Thesis, Department of Geotechnical Engineering, Gothenburg, Germany.
46
Schaap, M. G., and Bouten, W. (1996). Modeling water retention curves of sandy soils using neural netwroks. Water Resources Research, 32, 3033-3040.
47
Schaap M. G., and Leij F. J., (1998). Using neural networks to predict soil water retention and soil hydraulic conductivity. Soil and Tillage Research, 47(1): 37-42.
48
Schaap M. G., Leij F. J., and van Genuchten, M. Th. (2001). Rosetta a computer program for estimating soil hydraulic parameters with hierarchical pedotransfer functions. Journal of Hydrology, 251, 163-176.
49
Scheinost, A. C., Sinowis, W., and Auerswald, K. (1997). Regionlaization of soil water retention curves in highly variable soilscape, I. Developing a new pedotransfer function. Geoderma, 78, 129-143.
50
Schmertmann, J. H. (1955). The undisturbed consolidation behavior of clay. Journal of Transportation Engineering, American Society of Civil Engineers, 120, 1201-1233.
51
Seki, K. (2007). SWRC fit a nonlinear fitting program with a water retention curve for soils having unimodal and bimodal pore structure. Hydrology and Earth System Sciences, 4 (1), 407–437.
52
Seuntjens, P. (2000). Reactive Solute Transport in Heterogeneous Porous Medium: Cadmium Leaching in Acid Sandy Soils. Ph.D. Thesis, University of Antwerp, Belgium.
53
Sharma, S. K., Mohanty, B. P., and Zhu, J. (2006). Including topography and vegetation attributes for developing pedotransfer functions. Soil Science Society of American Journal, 57, 300-306.
54
Siller, W.S., Fredlund, D.G., and zakerzadeh, N. (2001). Mathematical attribiutes of some soil water characteristic curve models. Geotechnical and Geological Engineering, 19,243-283.
55
Simuenek, J., van Genuchten. M. Th., Gribb. M. M., and Hopmans. J. W. (1998). Parameter estimation of unsaturated soil hydraulic properties from transient flow processes. Soil and Tillage Research, 27-36.
56
Simuenek, J., Angulo-Jaramillo, R., Schaap, M. G., Vandervaere. J. P., and van Genuchten. M. Th. (1998). Using an inverse method to estimate the hydraulic properties of crusted soils from tension-disc infiltrometer data. Geoderma, 86, 61–81
57
Tietje, O., and Tapkenhinrichs, M. M. (1993). Evaluation of pedotransfer functions. Soil Sci. Soc. Am. J. 57:1088-1095.
58
Tomasella, J., Pachepsky, Y. A., Crestana, S., and Rawls, W. J. (2003). Comparison of two techniques to develop pedotransfer functions for water retention. Soil Science Society of American Journal, 67, 1085–1092.
59
Van Genuchten, M. Th. (1980). A closed form equation predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils. Soil Science Society of American Journal, 44, 892-898.
60
Vereecken, H., Meas, J., Feyen, J., and Darius, P. (1989). Estimating unsaturated soil moisture retention characterictics from texture, bulk density and carbon content. Soil Science, 148, 389-403.
61
Vogel, T., van Genuchten, M. Th., and Cislerova, M. (2001). Effect of the shape of the soil hydraulic functions near saturation on variably-saturated flow predictions. Advances in Water Resources, 24, 133-144.
62
Vossbrinke, J., and Horn, R. (2004). Modernforesty vehicles and their impact on soil physical properties. European Journal of forest Research, 123, 259-267.
63
Wosten, j. H. M., and Finke, P. A. (1995). Comparison of calss and continuous pedotransfer function to generate soil hydraulic characteristics. Geoderma, 66, 227-237.
64
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تغییرات زمانی ضرائب نفوذ آب در خاک در آبیاری جویچه ای
شناخت فرآیند نفوذ آب در خاک برای طراحی، افزایش راندمان آبیاری، کاهش تلفات آب و مدیریت بهینه مصرف آب ضروری است. هدف از این مطالعه، بررسی تغییرات زمانی ضرائب معادله نفوذ کوستیاکف-لوئیز به عنوان یکی از پرکاربردترین معادلات تجربی نفوذ آب در خاک است. در این مطالعه، 16 نوبت آبیاری متوالی طی یک فصل زراعی ذرت دانهای در 8 آزمایش با استفاده از روش بیلان حجم تحلیل شد. آزمایشها در مزرعهای واقع در مشکین دشت کرج با بافت لومی و به روش آبیاری جویچهای به طول 120 متر انجام شد. نتایج نشان داد به جزء در آبیاری اول، تغییرات زمانی معنیداری بین مقادیر متوسط و مقادیر ضرائب معادله نفوذ کوستیاکف-لوئیز در هر نوبت آبیاری در طول فصل زراعی وجود نداشت. بهطوریکه حداکثر خطای محتمل حدود 5% بدست آمد. پارامترهای نفوذ نسبت به تغییرات دبی حساس بوده و تأثیر دبی بر آنها غیرخطی است. بررسی میزان تأثیر تغییرات دبی ورودی بر پارامترهای نفوذ نیازمند مطالعات تکمیلی است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58329_59d6e4d8fe19791fd9b33e723bd28f61.pdf
2016-07-22
229
236
10.22059/ijswr.2016.58329
بیلان حجمی
ذرت
کوستیاکف-لوئیز
غزاله
ضیایی
rrttgh@gmail.com
1
کارشناس ارشد آبیاری و زهکشی
AUTHOR
فریبرز
عباسی
fariborzabbasi@ymail.com
2
موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی
LEAD_AUTHOR
حسین
بابازاده
h_babazadeh@srbiau.ac.ir
3
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
AUTHOR
فریدون
کاوه
fhnkaveh@yahoo.com
4
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
AUTHOR
Abbasi, F., 2013. Principle of Flow in Surface Irrigation. Iranian National Committee on Irrigation and Drainage (IRNCID). IRAN. (in Farsi).
1
Austin, N. and. Prendergast J.B., 1997.Use of kinematic wave theory in model irrigation on cracking soil. Irrigation Science, 18(1):1-10.
2
Benham, B.L., Reddel, D.L. and Marek, T.H., 2000.Performance of three infiltration model under surge irrigation. Irrigation Science, 20:34-43.
3
Ebrahimian, H., Ghanbarian-Alavijeh, B., Abbasi, F. and Hoorfar, H., 2010.Two-point method for estimating infiltration parameters in furrow and border irrigation and comparison with other methods. J. Water and Soil, 24(4):690-698. (in Farsi).
4
Elliott, R.L., Walker, W.R. and Skogerboe, G.V. 1982. Field evaluation of furrow infiltration and advance functions. Trans. ASAE, 25(2):396-400.
5
Elliott, R.L., Walker, W.R. and Skogerboe, G.V. 1983. Infiltration parameters from furrow irrigation advance data. Trans. ASAE, 26(6):1726-1731.
6
Emdad, M.M., Shojaeefar, M. and Fardad, H., 2008. Time affection of infiltration in furrow irrigation management. J. Soil Research, 24(2).(in Farsi).
7
Gates, K. and Clyma, W., 1984. Designing furrow irrigation system for improved seasonal performance. Trans. ASAE, 26(6):1817-1824.
8
Green, W.A. and Ampt, G.A., 1911. Studies on soil physics I. the flow of air and water through soils. J. Agric Sci., 4:1-24.
9
Horton R.E., 1940. An approach towards a physical interpretation of infiltration capacity. Soil Sci. Soc. Am. Proc., 5:399-417.
10
Jaynes, D.B. and Hunsaker, D.J., 1989. Spatial and temporal variability of water content and infiltration on a flood irrigated field. Trans ASAE, 32:1229-1238.
11
Karami, A., Homaii, M., Baybordi, M. and Mahmodian Shooshtari, M. 2013.Quantification water infiltration in soil parameters by scaling. J. Water Research, 6(11): 65-73. (in Farsi).
12
Kostiakov, A.V., 1932. On dynamic of the coefficient of water percolation in soils and on the necessity for studying it from dynamics point of view for purposes of a melioration. Transactions of the Sixth Commission of International Society of Soil Science, Part A, 17-21.
13
Machiwal, D., Madan, K.J. and Mal, B.C., 2006. Modeling infiltration and quantifying spatial soil variability in wasteland of Khoragpur, India. BioSystem Engineering, 95(4): 569-582.
14
Mcclymont, D. and Raine, R., 1996. The predication of furrow irrigation performance using the surface irrigation model SIRMON. Australian Solutions, Adelaide Convention and Exhibition Centre South Australia, 14-16 May 1996: 1-10.
15
Medina, J. and Martin, D., 1998. Infiltration model for furrow irrigation. J. Irrig. Drain. Eng., 124(2): 73-80.
16
Mezencv, V.J., 1984. Theory of formation of the surface runoff. Meteorologia Igridrologia, 3:33-46.
17
Michael, A.M., 1982. Irrigation: Theory and Practice. Orient Longman, New Delhi.
18
Milhole, J.C., Pirol, M. and Benali, M., 1999.A furrow irrigation model to improve irrigation practices in the Ghrab valley of Marocco. Agric. Water Manage., 42(1):65-80.
19
Philip, J.R., 1957. The theory of infiltration 4.Sorptivity and algebraic infiltration equations. Soil Sci., 84:257-264.
20
Playán, E., Rodriguez, J. A., Garcia-Navarro, P. 2004. Simulation model for level furrows. I: Analysis of field experiments. J. Irrig. Drain. Eng., 130 (2), 106–112.
21
Rasoulzadeh, A. and Sepaskhah, A.R., 2003. Scaled infiltration equation for furrow irrigation. BioSystem Eng., 86:375-383.
22
Raine, R., 1999. Research, development and extention in irrigation. National Center for Engineering in Agriculture. NCEA Publication, 179743/2:1-12.
23
Rodriguez, J.A. 2003. Estimation of advance and infiltration equations in furrow irrigation for untested discharges. Agric. Water Manage., 60, 227–239.
24
Tabatabai, S.H., Neyshabouri, M.R., Fardad, H. and Liaghat, A.M., 2004. Evaluation of time and spatial variability of cross sections coefficient in furrow irrigation. J. Agriculture Science and Natural Resource of Gorgan. 11(2), 171-179. (in Farsi).
25
Zapata, N and Playan, E., 2000. Elevation and infiltration in a level basin I. Irrig. Sci., 19 (4), 155-164.
26
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی اثر زهکش حائل شوره زار قزوین بر سطح ایستابی منطقه با استفاده از مدل Seep/w
افت سطح آب زیرزمینی مشکلات زیادی را به همراه دارد که یکی از مهمترین این آن، پیشروی آب زیرزمینی شور به سمت اراضی بالادست در دشتها است. همچنین، کاهش خروج املاح از طریق جریان آب زیرزمینی مشکل دیگری است که رخ خواهد داد. از راههای مقابله با این مشکلات، استفاده از زهکش حائل است. پژوهش پیشرو مربوط به طرح پایش و مدلسازی زهکش حائلی است که در حاشیه شورهزار مرکزی دشت قزوین و بهمنظور کنترل و جلوگیری از پیشروی شوری به سمت اراضی بالادست آن احداث شده است. برای پایش اثر این زهکش، تعداد 99 حلقه چاهک مشاهدهای در 9 مقطع عمود بر زهکش (A تا I) حفر شد. در هر مقطع، تعداد هفت چاهک در بالادست و به فواصل 10، 25، 50، 100، 250، 500 و 1000 متر و چهار چاهک در پاییندست و به فواصل 10، 25، 50 و 250 متری از خط زهکش حفر شد. هر ماه یک بار سطح آب این چاهکها قرائت و یک نمونه آب از هریک تهیه شد. با انجام آنالیز شیمیایی این نمونهها، تغییرات شیمیایی سفره آب زیرزمینی در اثر وجود زهکش مشخص شد. همچنین، شرایط منطقه تحت تأثیر زهکش با استفاده از بسته نرمافزاری Geostudio شبیهسازی شد. از مدل Seep/w یکی از مدلهای این بسته نرمافزاری برای شبیهسازی شرایط هیدرولیکی منطقه استفاده شد. مدل عددی مورد استفاده با استفاده از مشاهدات مرداد ماه 89 در مقطع B واسنجی و سپس با آمار برداشت شده در چهار ماه بعد از آن صحت سنجی شد. مقادیر کارآیی مدلسازی و ضریب تبیین در مرحله واسنجی به ترتیب 91/0 و 97/0 بود. همچنین، کارآیی مدلسازی و ضریب تبیین در مرحله صحتسنجی به ترتیب بیش از 87/0 و 91/0 بود که بیانگر دقت بالای مدل در شبیهسازی سطح آب زیرزمینی است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58330_cf82d88538796fcf4e736509e8013a69.pdf
2016-07-22
237
245
10.22059/ijswr.2016.58330
پیشروی آب شور زیرزمینی
Geostudio
هدایت هیدرولیکی
عباس
ستوده نیا
sotoodehnia@eng.ikiu.ac.ir
1
استاد یار و مدیر گروه مهندسی آب دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)
LEAD_AUTHOR
محدثه
جعفری
m_jafari363@yahoo.com
2
دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، گروه مهندسی آب
AUTHOR
Akram, M. and Sotoodehnia, A. (2011). “Monitoring plan of interceptor drain in Qazvin”. Company Reports, Kamab Pars Saman Abran, Ministry of Agricultural. (In Farsi)
1
Azari, A., Liaghat, Z. and Darbandi, S. (2002). “Drainage, quantity and quality of the return flow”. Drainage Working Group, publisher of Iranian National Committee on Irrigation and Drainage, first published. (In Farsi)
2
Carluer, N. and Marsily, G. D. (2004). “Assessment and modeling of the influence of man-made networks on the hydrology of a small watershed: implications for fast flow components, water quality and landscape management”. Journal of Hydrology, 285, 76–95.
3
Dykes, A. P., Gunn, J. and Convery, K. J. (2008) “Landslides in blanket peat on Cuilcagh Mountain, northwest Ireland”, Geomorphology, 102, 325–340.
4
Honar. M. R., Shamsnia, S. A. and Gholami, A. (2011). “Evaluation of water flow and infiltration using HYDRUS model in sprinkler irrigation system”. 2nd International Conference on Environmental Engineering and Applications IPCBEE. IACSIT Press, Singapore.
5
Iranian National Committee on Irrigation and Drainage Development Committee Newsletter, (2008). Iranian National Committee on Irrigation and Drainage, No. 71.
6
Lashgaripur, Gh. R., Kazemi Golian, R. and Mirshahi, M. (2007). “Effect of groundwater level decline in the quality of the plain frame - Torbatjam”. Proceedings of the First International Congress of Applied Geology, May (2007), Mashhad. (in Farsi)
7
Lashgaripur, Gh. R., Gafuri, M., Babai. M. and Salehi moteahed, F., (2009). “Effect of indiscriminate harvesting of the quality and quantity of Sabzevar Aquifer using Arcview GIS software and Plotchem” Proceedings of the Second National Conference on Drought Management Strategies, May 2009, Isfahan, Iran (In Farsi).
8
Moriasi, D. N, Fouss. J.L, Bengtson. R.L, 2007, “Modeling the Effects of Deep Chiseling with DRAINMOD for Alluvial Soils”. Transactions of the ASABE, 50(2), 543-556.
9
Ronkanen, A. K, Klove. B, 2008, “Hydraulics and flow modeling of water treatment wetlands constructed on peatlands in Northern Finland”. Water Search. 42, 3826–3836.
10
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی دقت روش وزن دهی آنتروپی شانون در تعیین عرصههای مناسب تغذیه مصنوعی دشت سرخون
تغذیه مصنوعی آبهای زیرزمینی نقش محوری در مدیریت پایدار این منابع دارد. دشت سرخون به دلیل خشکسالی و برداشت فزاینده دچار افت سطح ایستابی شده است. هدف از این پژوهش شناسایی عرصههای مناسب تغذیه مصنوعی و ارزیابی مدل آنتروپی شانون است. با توجه به مطالعات گذشته و شرایط منطقه، 9 عامل شیب، کیفیت آب، عمق آب، ضریب نفوذپذیری، ضخامت آبرفت، کاربری اراضی، قابلیت انتقال، ریختشناسی و تراکم زهکشی انتخاب و با روش آنتروپی و مقایسه زوجی به ترتیب وزن هر معیار و کلاسهای هر لایه محاسبه و ترکیب شدند، سپس نقشه نهایی در چهار کلاس پهنهبندی شد. نتایج نشان داد مناطق کاملاً مناسب اغلب در واحدهای ریختشناسی واریزههای بادبزنی در شمال دشت با شیبهای کمتر از سه درصد قرار دارند که حدود 7/17 درصد از دشت را به خود اختصاص دادهاند. ارزیابی نتایج با مقایسه طرحهای اجرایی موفق در منطقه صورت گرفت که 78 درصد همپوشانی داشت برتری مدل مذکور را میتوان در نظرگیری تأثیر عدم قطعیت بر وزن هر یک از معیارها دانست که میتواند دقت مدل خروجی را بالا ببرد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58331_33072dca72fb2e295749302afca29c49.pdf
2016-07-22
247
258
10.22059/ijswr.2016.58331
منابع آب
پخش سیلاب
تراکم زهکشی
درونیابی
هرمزگان
محمد
کمانگر
mohamad.kamangar63@gmail.com
1
سنندج
LEAD_AUTHOR
فیروزه
قادری
arshad93.gh@gmail.com
2
دانشگاه علمی کاربردی
AUTHOR
پیمان
کرمی
pymank@yahoo.com
3
کارشناس ارشد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان
AUTHOR
Adamowski, J., & Chan, H. F. (2011). A wavelet neural network conjunction model for groundwater level forecasting. Journal of Hydrology, 407(1–4), 28-40.
1
Ale sheikh, A. A., Soltani, M. J., Nouri, N., Khalilzadeh, M., (2008). Land assessment for flood spreading site selection using geospatial information system. International Journal of Environmental Science & Technology, 5(4): 455-462
2
ASCE STANDARD, (2001). Standard Guidelines for Artificial Recharge of Ground Water, Environmental and Water Resource Institute, American Society of Civil Engineers, ASCE standard, EWRI/ ASCE 106, 34-10.[A1]
3
Chabok Boldaji, M., Hassanzadeh Nofoti, M., Ibrahim Khosfi, Z. (2011). Suitable Areas Selection Using AHP (Case study watershed Ashgabat Tabas), Journal of Science and Engineering watershed, Fourth year, No, 13, 127-14.
4
Chowdhury, A., Chowdhury, Jha, A. M. (2010). Delineation of groundwater recharge zones and identification of artificial recharge sites in West Medinipur district, West Bengal, using RS, GIS and MCDM techniques. Environmental Earth Sciences, 59(6): 1209-1222.
5
Faraji Sabokbar, h., et al. [A2] (2012). Identification of suitable areas for artificial groundwater recharge using integrated ANP and pair wise comparison methods in GIS environment, (case study: Garbaygan Plain of Fasa). Geography and Environmental Planning, 44(4): 143-166. (In Farsi)
6
Ghayoumian, J., Ghermez Cheshme, B., Feiznia, S., Noroozi A. (2004). Integrating GIS and DSS for Identification of Suitable Areas for Artificial Recharge (Case study: Meimeh Basin, Isfahan, Iran), journal of science Teacher Training University, 3, 115-131.
7
Gleeson, T., Alley, M., Allen, M., Sophocleous, A., Zhou, Y., Taniguchi, M, & VanderSteen, J., (2012). Towards Sustainable Groundwater Use: Setting Long-Term Goals, Backcasting, and Managing Adaptively, Ground Water, 50(1), 19-26. doi: 10,1111/j,1745-6584,2011,00825,x
8
Khasheii [A3] sivaki, A., Ghahraman, B.Koochek zadeh, M. (2013). Comparison of artificial neural network models, ANFS and regression in the estimation of shallow Neshoba aquifer, Journal of Irrigation and Drainage, 1, 7, 10-22. (In Farsi)
9
Masomi ashkori, H. (2006) Principles of regional planning.Payam. Tehran. 250p. (In Farsi)
10
Magesh, S., Chandrasekar, N. and Soundranayagam, J. (2012). Delineation of groundwater potential zones in Theni district, Tamil Nadu, using remote sensing, GIS and MIF techniques, Geoscience Frontiers, 3(2), 189-196.
11
Mohanty, S., Jha, M, Kumar, A. and Sudheer, K, P. (2010). Artificial Neural Network Modeling for Groundwater Level Forecasting in a River Island of Eastern India, Water Resources Management, 24(9), 1845-1865. From: doi: 10,1007/s11269-009-9527-x
12
Pasha, E. and Mostafavi, H. (2013). Calculate the Uncertainty Interval Based on Entropy and Dempster Shafer Theory of Evidence. In: International Journal of Industrial Engineering & Production Management, August 2013, pp. 215-22. (In Farsi)
13
Portaheri, M. (2006) Application of Multi-Attribute Decision Making Methods in Geography. Samt. 232p. (In Farsi)
14
Rahman, M. A., Kasemsan M., and Nuttee, A. (2013). An integrated study of spatial multicriteria analysis and mathematical modelling for managed aquifer recharge site suitability mapping and site ranking at Northern Gaza coastal aquifer. Journal of Environmental Management, 124(0): 25-39.
15
Reddy, k. and Maharaj, V. (2009). World Heritage Site selection in sensitive areas: Andaman and Nicobar Islands. Reconstructing Indian population history, 585p.
16
Sethi, R. R., Kumar, A., Sharma, S. P., & Verma, H. C. (2010). Prediction of water table depth in a hard rock basin by using artificial neural network. International Journal of Water Resources and Environmental Engineering, 2(4), 95-102. http://www.academicjournals.org/journal/IJWREE/article-abstract/F4998981720
17
Zarcheshme, M., Kheirkhah Zarkesh, M. Davood, Gh. (2011). Combining GIS and Decision Support Systems to Determine Suitable Areas Flood Spreading (study area: Mashkyd watershed in Sistan and Baluchestan province). National Conference of Geomatics. Iran Cartography organization, 9, 87-101.
18
Yazdani Moghadam, Y. (2011). Performance multi-criteria decision method in locating spreading, Case study: Kashan Plain. Journal of Remote Sensing and GIS of Iran, 3:65-80. (In Farsi)
19
Adamowski, J., & Chan, H. F. (2011). A wavelet neural network conjunction model for groundwater level forecasting. Journal of Hydrology, 407(1–4), 28-40.
20
Ale sheikh, A. A., Soltani, M. J., Nouri, N., Khalilzadeh, M., (2008). Land assessment for flood spreading site selection using geospatial information system. International Journal of Environmental Science & Technology, 5(4): 455-462
21
ASCE STANDARD, (2001). Standard Guidelines for Artificial Recharge of Ground Water, Environmental and Water Resource Institute, American Society of Civil Engineers, ASCE standard, EWRI/ ASCE 106, 34-10.[A1]
22
Chabok Boldaji, M., Hassanzadeh Nofoti, M., Ibrahim Khosfi, Z. (2011). Suitable Areas Selection Using AHP (Case study watershed Ashgabat Tabas), Journal of Science and Engineering watershed, Fourth year, No, 13, 127-14.
23
Chowdhury, A., Chowdhury, Jha, A. M. (2010). Delineation of groundwater recharge zones and identification of artificial recharge sites in West Medinipur district, West Bengal, using RS, GIS and MCDM techniques. Environmental Earth Sciences, 59(6): 1209-1222.
24
Faraji Sabokbar, h., et al. [A2] (2012). Identification of suitable areas for artificial groundwater recharge using integrated ANP and pair wise comparison methods in GIS environment, (case study: Garbaygan Plain of Fasa). Geography and Environmental Planning, 44(4): 143-166. (In Farsi)
25
Ghayoumian, J., Ghermez Cheshme, B., Feiznia, S., Noroozi A. (2004). Integrating GIS and DSS for Identification of Suitable Areas for Artificial Recharge (Case study: Meimeh Basin, Isfahan, Iran), journal of science Teacher Training University, 3, 115-131.
26
Gleeson, T., Alley, M., Allen, M., Sophocleous, A., Zhou, Y., Taniguchi, M, & VanderSteen, J., (2012). Towards Sustainable Groundwater Use: Setting Long-Term Goals, Backcasting, and Managing Adaptively, Ground Water, 50(1), 19-26. doi: 10,1111/j,1745-6584,2011,00825,x
27
Khasheii [A3] sivaki, A., Ghahraman, B.Koochek zadeh, M. (2013). Comparison of artificial neural network models, ANFS and regression in the estimation of shallow Neshoba aquifer, Journal of Irrigation and Drainage, 1, 7, 10-22. (In Farsi)
28
Masomi ashkori, H. (2006) Principles of regional planning.Payam. Tehran. 250p. (In Farsi)
29
Magesh, S., Chandrasekar, N. and Soundranayagam, J. (2012). Delineation of groundwater potential zones in Theni district, Tamil Nadu, using remote sensing, GIS and MIF techniques, Geoscience Frontiers, 3(2), 189-196.
30
Mohanty, S., Jha, M, Kumar, A. and Sudheer, K, P. (2010). Artificial Neural Network Modeling for Groundwater Level Forecasting in a River Island of Eastern India, Water Resources Management, 24(9), 1845-1865. From: doi: 10,1007/s11269-009-9527-x
31
Pasha, E. and Mostafavi, H. (2013). Calculate the Uncertainty Interval Based on Entropy and Dempster Shafer Theory of Evidence. In: International Journal of Industrial Engineering & Production Management, August 2013, pp. 215-22. (In Farsi)
32
Portaheri, M. (2006) Application of Multi-Attribute Decision Making Methods in Geography. Samt. 232p. (In Farsi)
33
Rahman, M. A., Kasemsan M., and Nuttee, A. (2013). An integrated study of spatial multicriteria analysis and mathematical modelling for managed aquifer recharge site suitability mapping and site ranking at Northern Gaza coastal aquifer. Journal of Environmental Management, 124(0): 25-39.
34
Reddy, k. and Maharaj, V. (2009). World Heritage Site selection in sensitive areas: Andaman and Nicobar Islands. Reconstructing Indian population history, 585p.
35
Sethi, R. R., Kumar, A., Sharma, S. P., & Verma, H. C. (2010). Prediction of water table depth in a hard rock basin by using artificial neural network. International Journal of Water Resources and Environmental Engineering, 2(4), 95-102. http://www.academicjournals.org/journal/IJWREE/article-abstract/F4998981720
36
Zarcheshme, M., Kheirkhah Zarkesh, M. Davood, Gh. (2011). Combining GIS and Decision Support Systems to Determine Suitable Areas Flood Spreading (study area: Mashkyd watershed in Sistan and Baluchestan province). National Conference of Geomatics. Iran Cartography organization, 9, 87-101.
37
Yazdani Moghadam, Y. (2011). Performance multi-criteria decision method in locating spreading, Case study: Kashan Plain. Journal of Remote Sensing and GIS of Iran, 3:65-80. (In Farsi)
38
[A1]در متن به آن اشاره نشده است.
39
[A2]در فهرست بایستی نام تمام نویسندگان آورده شود.
40
[A3]در متن به آن اشاره نشده است.
41
ORIGINAL_ARTICLE
تغییرات کیفیت بیوچار تولید شده از کود گاوی در طی فرایند پیرولیز آهسته در دماهای مختلف
به تازگی بیوچار به دلیل پتانسیل بهبود باروری خاک، غیر متحرک کردن آلودگیها و همچنین یک روش مناسب برای ترسیب کربن در خاک مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق، از کود گاوی در دماهای مختلف در طی فرآیند پیرولیز آهسته (300،400، 500، 600 و 700 درجه سانتیگراد) و در شرایط بدون اکسیژن بیوچار تهیه گردید و خصوصیات فیزیکی و شیمیایی آن اندازهگیری شد. آزمایشهای لازم به منظور بررسی اثر درجه حرارت پیرولیز بر بیوچار حاصله و تعیین بهترین دمای پیرولیز برای تبدیل کود گاوی به بیوچار برای استفاده در کشاورزی انجام گردید. نتایج نشان داد با افزایش تدریجی دما بین 300 تا 700 درجه سانتیگراد، عملکرد بیوچار، محتوای نیتروژن کل و کربن آلی کاهش یافت در حالی که pH، قابلیت هدایت الکتریکی، محتوای خاکستر و پایداری کربن افزایش نشان داد. همچنین عملکرد بین 36/44- 14/22 درصد از ماده خام و پایداری کربن آلی بین 36/72-63/35 درصد تغییر کرد. حداکثر مقدار تبدیل کربن آلی ماده خام به کربن آلی پایدار در بیوچار در 500 درجه سانتیگراد رخ داد. برای استفاده کشاورزی بیوچار کود گاوی حاصله در دمای 400 درجه سانتیگراد و برای ترسیب کربن بیوچار 500 درجه سانتیگراد پیشنهاد میشود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58332_2b65498e78e0c22a1294350a9a6f5bb2.pdf
2016-07-22
259
267
10.22059/ijswr.2016.58332
بیوچار
ترسیب کربن
عملکرد بیوچار
پایداری کربن
مهدی
بهشتی
m.beheshti@ut.ir
1
دانشجوی کارشناسی ارشد بیولوژی و بیوتکنولوژی خاک، بلوار امامزاده حسن، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی
AUTHOR
حسینعلی
علیخانی
halikhan@ut.ac.ir
2
استاد گروه علوم و مهندسی خاک، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی
LEAD_AUTHOR
بابک
متشرع زاده
moteshare@ut.ac.ir
3
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، بلوار امامزاده حسن، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی
AUTHOR
لیلا
محمدی
lemohammadi@ut.ac.ir
4
بلوار امامزاده حسن، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی
AUTHOR
Abe, F., (1988). The thermochemical study of forest biomass. Bulletin of the Forestry and Forest Products Research Institute, Japan(352): 1-95.
1
Cheng, C.-H., Lehmann, J., Thies, J.E., Burton, S.D. and Engelhard, M.H., (2006). Oxidation of black carbon by biotic and abiotic processes. Organic Geochemistry, 37(11): 1477-1488.
2
Claoston, N. Samsuri, A.,Husni, M.A. and Amran, M.M .,(2014). Effects of pyrolysis temperature on the physicochemical properties of empty fruit bunch and rice husk biochars. Waste Management & Research, 32(4): 331-339.
3
Dai, X. and Antal, M.J., (1999). Synthesis of a high -yield activated carbon by air gasificat ion of macadamia nut shell charcoal. Industrial & Engineering Chemistry Research, 38(9): 3386-3395.
4
Demirbaş, A., (2001). Biomass resource facilities and biomass conversion processing for fuels and chemicals. Energy conversion
5
Dueck, T.A., Zuin, A. and Elderson, J., (1998). Influence of ammonia and ozone on growth and drought sensit ivity of) Pinus sylvestris(. Atmospheric Environment, 32(3): 545-550.
6
Gaskin, J., Steiner, C., Harris, K., Das, K. and Bibens, B., (2008). Effect of low-temperature pyrolysis conditions on biochar for agricultural use. Trans. Asabe, 51(6): 2061-2069.
7
Glaser, B., Lehmann, J. and Zech, W., (2002). Ameliorating physical an d chemical properties of highly weathered soils in the tropics with charcoal–a review. Biology and Fertility of Soils, 35(4): 219-230.
8
Haluschak, P., (2006). Laboratory methods of soil analysis. Canada -Manitoba soil survey: 3-133.
9
Horne, P.A. and Williams, P.T.,(1996). Influence of temperature on the products from the flash pyrolysis of b iomass. Fuel, 75(9): 1051-1059.
10
Hossain, M.K., Strezov, V., Chan, K.Y., Ziolkowski, A. and Nelson, P.F., (2011). Influence of pyrolysis temperature on production and nutrient properties of wastewater sludge biochar. Journal of Environmental Management, 92(1): 223 -228.
11
Hwang, I., Ouchi, Y. and Matsuto, T., ( 2007). Characteristics of leachate from pyrolysis residue of sewage sludge. Chemosphere, 68(10): 1913-1919.
12
James, D., Kotuby -Amacher, J., Anderson, G. and Huber, D., (1996). Phosphorus mobility in calcareous s oils under heavy manuring. Journal of environmental quality, 25(4): 770-775.
13
Joseph, S., Downie, A., M unroe, P., Crosky, A. and Lehmann, J., (2007). Biochar for carbon sequestration, reduction of greenhouse gas emissions and enhancement of soil fertility; A review of the materials science, Proceeding of the Australian Combustion Symposium.
14
Kim, K.H., Kim, J.-Y ., Cho, T.-S. and Choi, J.W., (2012). Influence of pyrolysis temperature on physicochemical properties of biochar obtained from the fast pyrolysis of pitch pine ( Pinus rigida). Bioresource technology, 118: 158-162.
15
Lal, R., (2004). Carbon sequestration in dryland ecosystems. Environmental management, 33(4): 528-544.
16
Lehmann, J. and Joseph, S.,( 2009). Biochar for environmental management: science and technology. Earthscan.
17
Liang, B. et al., (2006). Black carbon increases cation exchange capacity in soils. Soil Science Society of America Journal, 70(5): 1719-1730.
18
Lua, A.C., Yang, T. and Guo, J., (2004). Effects of pyrolysis conditions on the properties of activated carbons prepared from pistachio-nut shells. Journal of analytical and applied pyrolysis, 72(2): 279-287.
19
Maschio, G., Koufopanos, C. and Lucchesi, A., (1992). Pyrolysis, a promising route for biomass utilization. Bioresource technology, 42(3): 219-231.
20
Mohan, D., Pittman, C.U. and Steele, P.H., (2006). Pyrolysis of wood/biomass for bio -oil: a critical review. Energy & Fuels, 20(3): 848-889.
21
Novak, J.M. et al., (2009). Characterization of designer biochar produced at different temperatures and their effects on a loamy sand. Annals of Environ mental Science, 3(1): 2.
22
Pearson, J. and Stewart, G.R., (1993). The deposition of atmospheric ammonia and its effects on plants. New phytologist, 125(2): 283-305.
23
Peters, J. and Basta, N., (1996). Reduction of excessive bioavailable phosphorus in soils by using municipal and industrial wastes. Journal of environmental quality, 25(6): 1236-1241.
24
Ryan, J., Estefan, G. and Rashid, A., (2007). Soil and plant analysis laboratory manual. ICARDA .
25
Schumacher, B.A., (2002). Methods for the determination of total organic c arbon (TOC) in soils and sediments. Ecological Risk Assessment Support Center: 1-23.
26
Shinogi, Y. and Kanri, Y., (2003). Pyrolysis of plant, animal and human waste: physical and chemical characterization of the pyrolytic products. Bioresource technology, 90(3): 241 -247.
27
Singh, B., Singh, B.P. and Cowie, A.L., (2010). Characterisation and evaluation of biochars for their application as a soil amendment. Soil Research, 48(7): 516-525.
28
Singh, B.P., Cowie, A.L. and Smernik, R.J., (2012). Biochar carbon stability in a clayey soil as a function of feedstock and pyrolysis temp erature. Environmental Science & Technology, 46(21): 11770-11778.
29
Sohi, S., Krull, E., Lopez-Capel, E. and Bol, R., (2010). A review of biochar and its use and function in soil. Advances in agronomy, 105: 47-82.
30
Sommer, S.G. and Dahl, P., (1999). Nutrient and carbon balance during the composting of deep litter. Journal of Agricultural Engineering Research, 74(2): 145-153.
31
Song, W. and Guo, M., (2012). Quality variations of poultry litter biochar generated at different pyrolysis temperatures. Journal of analytical and applied pyrolysis, 94: 138-145.
32
Thangalazhy-Gopakumar, S. et al., (2010). Physiochemical properties of bio -oil produced at various temperatures from pine wood using an auger reactor. Bioresource technology, 101(21): 8389 -8395.
33
Tsai, W.-T., Liu, S.-C., Chen, H.-R., Chang, Y .-M. and Tsai, Y.-L., (2012). Textural and chemical properties of swine-manure-derived biochar pertinent to its potential use as a soil amendment. Chemosphere, 89(2): 198-203.
34
Woolf, D., Amonette, J.E., Street-Perrott, F.A., Lehmann, J. and Joseph, S., (2010). Sustainable biochar to mitigate global climate change. Nature communications, 1: 56.
35
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی آسیبپذیری آب زیرزمینی با استفاده از روشهای ترکیبی دراستیک اصلاحشده، رگرسیون لجستیک و تحلیل سلسله مراتبی دراستیک (دشت هشتگرد)
نحوه انتقال آلایندهها به آب زیرزمینی از نظر موقعیت مکانی و سرعت انتقال آلاینده، متفاوت است که شناسایی این مناطق و مدیریت اصولی آنها برای انواع کاربریها، با توجه به حساسیت آنها در انتقال آلودگی ضروری است. روش دراستیک از جمله روشهای همپوشانی تهیه نقشه حساسیت به آلودگی است که هفت پارامتر اصلی در انتقال آلودگی به سفره آب زیرزمینی و پخش آلودگی در آن دخالت داده میشود. با توجه به اثرات محلی پارامترهای مختلف ورودی مدل دراستیک، نیاز با اصلاح ضرایب و نوع دادههای ورودی میباشد که با توجه به شرایط منطقه و مطالعات جامع و متعدد در دشت هشتگرد، اقدام به بررسی آسیبپذیری دشت به روش دراستیک اصلاحشده، رگرسیون لجستیک و تحلیل سلسله مراتبی - دراستیک گردید. علاوه بر پارامترهای ورودی روش دراستیک، کاربری اراضی نیز با توجه به نقش آن در تولید آلودگی و همچنین اثرات انسانی وارد محاسبات گردید. در قسمت غربی دشت یک آبخوان تحت فشار وجود دارد که اکثر تغذیه این آبخوان از قسمتهای شمالی دشت میباشد و این قسمت در اعتباریابی خروجی مدل دراستیک با نیترات و همچنین مدلهای ترکیبی به دلیل مغایرت با پیشفرضهای مدل دراستیک حذف گردید. در اعتباریابی شاخصهای آسیبپذیری، همبستگی اسپیرمن به ترتیب برای دراستیک معمولی، دراستیک اصلاحشده، رگرسیون لجستیک و تحلیل سلسله مراتبی دراستیک برابر 79/0، 84/0، 86/0 و 91/0 محاسبه گردید که روش تحلیل سلسله مراتبی دارای بالاترین ضریب همبستگی است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58333_c14d67b8a85e42d9739d96c51208d31b.pdf
2016-07-22
269
279
10.22059/ijswr.2016.58333
آسیبپذیری آب زیرزمینی
دراستیک
رگرسیون لجستیک
تحلیل سلسله مراتبی
بهرام
بختیاری عنایت
bakhtiare@ut.ac.ir
1
کارشناسی ارشد دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
آرش
ملکیان
malekian@ut.ac.ir
2
هیئت علمی دانشگاه تهران
AUTHOR
علی
سلاجقه
salajegh@ut.ac.ir
3
استاد دانشگاه تهران
AUTHOR
al-Adamat, R. A., Foster, I. D. & Baban, S. M. 2003. Groundwater vulnerability and risk mapping for the Basaltic aquifer of the Azraq basin of Jordan using GIS, Remote sensing and DRASTIC. Applied Geography, 23, 303-324.
1
Aller, L., Lehr, J. H., Petty, R. & Bennett, T. 1987. drastic: a standhrdized system to evaluate ground water pollution potential using hydrugedlugic settings.
2
Fritch, T. G., Mcknight, C. L., Yelderman Jr, J. C. & Arnold, J. G. 2000. An aquifer vulnerability assessment of the Paluxy aquifer, central Texas, USA, using GIS and a modified DRASTIC approach. Environmental Management, 25, 337-345.
3
Gemitzi, A., Petalas, C., Tsihrintzis, V. A. & Pisinaras, V. 2006. Assessment of groundwater vulnerability to pollution: a combination of GIS, fuzzy logic and decision making techniques. Environmental Geology, 49, 653-673.
4
Kalinski, R. J., Kelly, W. E., Bogardi, I., Ehrman, R. L. & Yaniamoto, P. D. 1994. Correlation between DRASTIC vulnerabilities and incidents of VOC contamination of municipal wells in Nebraska. Groundwater, 32, 31-34.
5
Panagopoulos, G., Antonakos, A. & Lambrakis, N. 2006. Optimization of the DRASTIC method for groundwater vulnerability assessment via the use of simple statistical methods and GIS. Hydrogeology Journal, 14, 894-911.
6
Rupert, M. 2001. Calibration of the DRASTIC ground water vulnerability mapping method. Groundwater, 39, 625-630.
7
Satty, T. L. 1980. The analytic hierarchy process. New York: McGraw-Hill New York.
8
Secunda, S., Collin, M. & Melloul, A. 1998. Groundwater vulnerability assessment using a composite model combining DRASTIC with extensive agricultural land use in Israel's Sharon region. Journal of Environmental Management, 54, 39-57.
9
Shahmaleki, N. K., S.M.R.Behbahani, Boani, A. M. & K.Khodai. 2013. Copparson of Logistic Regression, modified drastic and AHP-DRASTIC for groundwater vulnerability. Journal of Environmental Studies, 38, 79-92.
10
Shemshaki, A., Mohammadi, Y. & Bolourchi, M. J. 2011. Investigation on Confined Aquifer & its Role on Subsidence Occurrence in Hashtgerd Plain. Scientific Quarterly Journal, GEOSCIENCES, 20, 137-142.
11
Tim, U., Jain, D. & Liao, H. H. 1996. Interactive Modeling of Ground‐Water Vulnerability Within a Geographic Information System Environmenta. Groundwater, 34, 618-627.
12
ORIGINAL_ARTICLE
توسعه مدل مفهومی تعدیل شده پاسخ گیاهان به تنش توأمان خشکی و شوری (مطالعه موردی: گیاه ریحان)
در مناطق خشک و نیمهخشک علاوه بر کمیت آب، کیفیت آن هم محدودکننده توسعه محصولات کشاورزی میباشد. در چنین شرایطی گیاه بهطور توأمان تحت تأثیر تنشهای آبی و شوری قرار میگیرد. مدلسازی واکنش گیاهان زراعی به تنشهای همزمان آبی و شوری میتواند به مدیریت بهرهبرداری از منابع آب محدود کشور کمک شایانی بنماید. هدف از این مطالعه مدلسازی پاسخ گیاهان زراعی به تنش توأمان آبی و شوری میباشد. برای این منظور ابتدا مهمترین توابع کاهش جذب آب با استفاده از دادههای گلخانهای ریحان در جنوب شرقی تهران در سال 1392 مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج ارزیابی مدلها نشان داد که در هیچ یک از مدلهای ریاضی ارائه شده ارتباط بین پتانسیل ماتریک در رطوبت سهلالوصول (h3) و پتانسیل اسمزی ارائه نشده است. این در حالی است که با افزایش شوری پتانسیل کل آب (مجموع پتانسیل ماتریک و اسمزی) کاهش مییابد. در این مقاله با اصلاح نیاز تبخیری (بازوی h3) مدل مفهومی همایی و همکاران یک مدل ریاضی جدید برای بررسی واکنش گیاهان زراعی به تنشهای همزمان شوری و کمآبی ارائه شد. نتایج ارزیابی مدل با دادههای مشاهدهای ریحان نشان داد که به استناد شاخصهای آماری محاسبه شده، مدل ارائه شده قادر است واکنش گیاه به تنش شوری، کمآبی و تنش همزمان شوری و کمآبی را با دقت بسیار مناسب (97/0=R2، 5/8% NRMSE= و 4/12%ME=) شبیهسازی نماید.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58334_5126f09e500f4cac19ef2069be5593bf.pdf
2016-07-22
281
292
10.22059/ijswr.2016.58334
تنش همزمان
تابع کاهش جذب
بازوی h3
حسین
بابازاده
h_babazadeh@srbiau.ac.ir
1
دانشیار؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد علوم وتحقیقات تهران
AUTHOR
حمزه علی
علیزاده
hamzehalizadeh@ut.ac.ir
2
استادیار/ دانشگاه ایلام
LEAD_AUTHOR
مهدی
سرائی تبریزی
mahdisarai@yahoo.com
3
استادیار؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد علوم وتحقیقات تهران؛
AUTHOR
Alizadeh H.A., Liaghat, A.M. and Noorimohamadeh M. 2009. Evaluating water uptake reduction functions under salinity and water stress conditions. Journal of Water and Soil, 23 (3):88-97.
1
Dirksen, C. and Augustijn, D. C. 1988. Root water uptake function for nonuniform pressure and osmotic potentials. Agric. Abstracts, pp. 188.
2
Dudley L.M., and Shani U. 2003. Modeling Plant Response to Drought and Salt Stress: Reformulation of the Root-Sink Term. Vadose Zone Journal, 2:751-758.
3
Ekren, S., Sonmez, C., Ozcakal, E., Kukul Kurttas, Y. S., Bayram, E. and Gurgulu, H. 2012. The effect of different irrigation water levels on yield and quality characteristics of purple basil (Ocimum basilicum L.). Agric. Water Manage. 57(2): 111-126.
4
Feddes RA, Kowalik P and Zarandy H. 1978. Simulation of Field Water Use and Crop Yield. Pudoc. Wageningen. The Netherlands Saline water in supplemental irrigation of wheat and barley under rainfed agriculture. Agric. Water Manage. 78: 122-127.
5
Homaee, M. 1999. Root water uptake under non-uniform transient salinity and water stress. PhD dissertation, Wageningen Agricultural University, The Netherlands, 173 pp.
6
Homaee, M., Dirksen, C. and Feddes, R. A. 2002a. Simulation of root water uptake. I. Non-uniform transient salinity using different macroscopic reduction functions. Agric. Water Manage. 57: 89-109.
7
Homaee, M., Feddes, R. A. and Dirksen, C. 2002b. Simulation of root water uptake. III. non-uniform transient combined salinity and water stress. Agric. Water Manage. 57: 127-144.
8
Homaee, M., Feddes, R. A. and Dirksen, C. 2002c. A macroscopic water extraction model for non-uniform transient salinity and water stress. Soil Sci. Soc. Am. J. 66: 1764-1772.
9
Huston J. L., Dudley, L. M. and Wagenet R. J. 1990. Modeling transient root zone salinity. In K.K. Tanji (ed.) Agricultural salinity assessment and mangement. ASCE manuals and reports on engineering practice No. 71. Am. Soc. Civil Eng., Irrig. Drain. Div., New York.
10
Kiani A.R., Homaee, M. and Mirlatifi, M. 2004. Evaluating yield reduction functions under salinity and water stress conditions. Soil and Water Sciences, 20 (1):73-83.
11
Loague K., and Green R.E. 1991. Statistical and graphical methods for evaluating solute transport models: overview and application. Journal of Contaminant Hydrology, 7: 51-73.
12
Maas, E. V. and Hoffman, G. J. 1977. Crop salt tolerance-current assessment. J. Irrig. and Drainage Div., ASCE, 103 (IR2): 115-134.
13
Omidbaigi R (2009). Production and processing of medicinal plants.Astan Quds Razavi publications, No. 149, 397 pp. (In Persian).
14
Richards, L. A. 1931. Capillary conduction of liquids in porous mediums. Physics. 1: 318-333.
15
Sarai Tabrizi, M., Babazadeh, H., Homaee, M., Kaveh, F. and Parsinejad, M. 2015. Simulating Basil Response to Irrigation Water Salinity. Journal of Water Research in Agriculture, 28 (4): 691-701.
16
Sepaskhah, A. R. and Yarami, N. 2010. Evaluation of macroscopic water extraction model for salinity and water stress in saffron yield production. International Journal of Plant Production,4 (3):175-186.
17
Skaggs T.H., van Genuchten M.Th., Shouse P.J., and Poss J.A. 2006. Root uptake and transpiration: From measurements and models to sustainable irrigations. Agric. Water Manage, 86, 140–179.
18
van Dam J.C., Huygen J., Wesseling J.G., Feddes R.A., Kabat P., Van Walsum P.E.V, Groenendijk P. and Van Diepen C.A. 1997. Theory of SWAP, version 2. Simulation of water flow, solute transport plant growth in the soil-water-atmosphere-plant environment. Report No.71, Dept. of Water Resources, Wageningen Agricultural Univ., 167 P.
19
van Genuchten, M. Th. 1987. A numerical model for water and solute movement in and below the root zone. Research Report. US Salinity Laboratory, Riverside, CA.
20
van Genuchten, M. Th. and Hoffman, G. J. 1984. Analysis of crop production. In: I. Shainberg and J. Shalhevet (eds), Soil salinity under irrigation. pp. 258-271. Springer-Verlag.
21
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی در رسوبات پشت بندهای اصلاحی متوالی
بندهای اصلاحی به طور گسترده در پروژههای مهار فرسایش اراضی بالادست حوزهها به ویژه در مناطق خشک و نیمهخشک مورد استفاده قرار گرفتهاند. این سازهها با به دام انداختن بار رسوبی جریانهای سیلابی، مقدار رسوب ورودی به رودخانههای اصلی را مهار کرده و کاهش میدهند. رسوبات انباشتهشده در پشت بندها با کاهش شیب آبراهه امکان استقرار گیاهان و آغاز عملیات بیولوژیکی کنترل فرسایش خاک را فراهم میآورند. ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی رسوبات انباشتهشده در پشت بندها نقش مهمی در تعیین رفتار آنها از جنبههای مختلف نظیر نگهداشت آب و نفوذ آن در خاک و نگهداشت عناصر غذایی و آلایندهها ایفا مینماید. از این رو، هدف از این مطالعه، بررسی تحلیلی ویژگیهای رسوبات تعدادی از بندهای اصلاحی متوالی بود. برای این منظور 4 آبراهه در دو منطقه از شهرستان ارومیه در شمالغرب ایران انتخاب شد. نتایج نشان داد که میانگین مقدار شن در نمونههای رسوب آبراههها بین 4/54 تا 4/88 درصد متغیر بوده و بافت نمونههای رسوب نیز اغلب شنی تا لومشنی بوده است. به دلیل خروج ذرات ریز رسوبات از سیستم بندهای متوالی، رسوبات پشت بندها در مقایسه با خاک دامنه از نظر عناصر غذایی فقیرتر بوده و میانگین نسبت غنی شدن عناصر N، P و K در رسوبات به ترتیب برابر با 53/0، 66/0 و 6/0 به دست آمد. در بندهای نیمهپر به دلیل وقوع فرآیند ترسیب انتخابی، ویژگیهای رسوبات در طول آبراهه به شکل منظم تغییر یافته و مقدار رس و عناصر غذایی در بندهای پاییندست بیشتر از بندهای بالادست بود. در مجموع بندها توانایی نگهداشت تمامی ذرات رسوب جریانهای سیلابی را نداشته و بخش زیادی از ذرات با قطر کمتر از 2 میکرون به صورت بار معلق بندها را ترک مینمایند. تجزیه به مؤلفههای اصلی ویژگیهای رسوبات شامل، pH، EC، ماده آلی، فسفر، نیتروژن، پتاسیم، رس، شن و سیلت نشان داد که مقدار شن و سیلت به همراه محتوای عناصر غذایی فسفر، نیتروژن و پتاسیم نقش مهمتری در تبیین ویژگیهای رسوبات داشته و به عنوان ویژگیهای کلیدی در تفکیک نمونههای رسوب بندها محسوب میشوند.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58335_37cc9efad84ce1f824bb16e6dacdf639.pdf
2016-07-22
293
306
10.22059/ijswr.2016.58335
نسبت غنی شدن
توزیع اندازه رسوبات
مدل فردلاند
رسوبگذاری انتخابی
فرخ
اسدزاده
farrokhasadzadeh@gmail.com
1
عضو هیات علمی گروه مهندسی علوم خاک دانشگاه ارومیه
LEAD_AUTHOR
عباس
صمدی
ab.samadi@yahoo.com
2
استاد گروه مهندسی علوم خاک، دانشگاه ارومیه
AUTHOR
Abbasi, A., Sedigh, R. and Ahar, M.H. (2008) Investigation of the check dams effects in controlling fine sediments. In: Proceedings of 6th National Conference on Watershed Engineering and Management. 20-21 February. University College of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Karaj, Iran
1
Abedini, M., Md-Said, M.A. and Ahmad, F. (2012) Effectiveness of check dam to control soil erosion in a tropical catchment (The Ulu Kinta Basin). Catena, 97, 63-70.
2
Asadi, H., Moussavi, A., Ghadiri, H. and Rose, C.W. (2011) Flow- driven soil erosion processes and the size selectivity of sediment. Journal of Hydrology, 406, 73-81.
3
Baker, J.L., Laflen, J.M. (1983) Water quality consequences of conservation tillage. Journal of Soil & Water Conservation, 38 (3), 186–193.
4
Bao, Y.X., Wu, F.Q. and Tan, H.C. (2005) Distribution characteristics of soil nutrients in Dam Land. B. Soil & Water Conservation, 25 (2), 12–15
5
Boroshkeh, E. and Arabkhedri, M. (2013) Regression model for estimating annual sediment yield of small waresheds in West Azerbaijan. Journal of Watershed Engineering and Management, 4(4): 170-178. (In Farsi)
6
Boroshkeh, E. and Arabkhedri, M. (2015) Evaluation of MPSIAC and EPM empirical models in western Azarbayjan provincebased on sediment surveying behind small dams. Journal of Watershed Engineering and Management, 7(3): 265-273. (In Farsi)
7
Bremner, J.M. and Mulvaney, C.S. (1982) Nitrogen-Total. In: A.L. Page and R.H. Miller (Eds). Methods of Soil Analysis. Part 2. 2nd ed. Agron. Monogr. 9. ASA and SSSA, Madison, WI, pp: 595-624.
8
Chartier, M.P., Rostagno, C.M. and Videla, L.S. (2013) Selective erosion of clay, organic carbon and total nitrogen in grazed semiarid rangelands of northeastern Patagonia, Argentina. Journal of Arid Environments, 88, 43-49.
9
Fredlund, M.D., Fredlund D.G. and Wilson, G.W. (2000) An equation to represent grain size distribution. Canadian Geotechnical Journal, 37, 817–827.
10
Gee, G.W. and Bauder, J.W. (1986) Particle-size Analysis. In A. Klute (ed): Methods of soil analysis, Part 1, Physical and Mineralogical Methods. Madison,Wis., 393–394.
11
Ghadiri, H. and Rose, C.W. (1991) Sorbed chemical transport in overland flow. II. Enrichment ratio variation with erosion processes. Journal of Environmental Quality, 20, 634-641.
12
Haregeweyn, N., Poesen, J., Deckers, J., Nyssen, J., Mitiku, Haile, Govers, G., Verstraeten, G. and Moeyersons, J. (2008) Sediment-bound nutrient export from micro dam catchments in Northern Ethiopia. Land Degradation and Development. 19, 136–152.
13
Hashemi, S.A.A. and Arabkhedri, M. (2008) Evaluation of EPM Model by Sediment Measurement in Reservoirs of Small Dams. JWSS - Isfahan University of Technology. 11 (42):345-355. (In Farsi)
14
Hashemi, S.A.A. and Arabkhedri, M. (2010) Sediment measurement in reservoirs of small dams for evaluation of MPSIAC model in Semnan province. Journal of Watershed Engineering and Management. 1(2): 25-34. (In Farsi)
15
Hassanli, A. M., Esmaeli Nameghi, A. and Beecham, S. (2009) Evaluation of the effect of porous check Dam location on fine sediment retention (a case study). Environ Monit Assess. 152, 319-326.
16
Lal, R.(2005) Influence of soil erosion on carbon dynamics in the world. In: E.R. Roose, (Eds.). Soil erosion and carbon dynamic (23-37). Boca Raton: CRC press.
17
Martinez-Mena, M., Lopez, J., Almagro, M., Albaladejo, J., Castillo, V., Ortiz, R. and Boix-Fayos, C. (2012) Organic carbon enrichment in sediments: Effects of rainfall characteristics under different land uses in a Mediterranean area. Catena. 94, 36-42.
18
Morgan, R.P.C. (2005) Soil Erosion and Conservation, 3rd edition. Blackwell Publishing, Oxford, 304 pp
19
Onda, Y., Gomi, T., Mizugaki, Sh., Nonoda, T. and Roy, C.S. (2010) An Overview of the Field and Modelling Studies on the Effects of Forest Devastation on Flooding and Environmental Issues. Hydrological Processes. 24, 527- 534.
20
Romero-Diaz. A., Marín-Sanleandro, P. and Ortiz-Silla, R. (2012) Loss of soil fertility estimate from sediment trapped in check dams. South-eastern Spain. Catena, 99, 42-53.
21
Rowell, D.L. (1994) Soil Science: Methods and Applications. Longman Scientific & Technical. ISBN: 0 582 08784 8. 350 p.
22
Shahbazi, A., Ahmadi, H. and Nazari Samani, A.A. (2013) Investigation of sediments deposition in streams and its impact on the volume of reservoir (Case study: Taleghan region). Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 7(2): 259-269. (In Farsi)
23
Sun, W.Y. and Guo, S.L. (2011) The spatial distribution of soil organic carbon and it’s influencing factors in hilly region of the Loess Plateau. Acta Ecol. Sin. 31, 1604–1616.
24
Tejada, M. and Gonzalez, J.L. (2008) Influence of two organic amendments on the soil physical properties, soil losses, sediments and runoff water quality. Geoderma. 145, 325-334.
25
Tesfahunegn, G.B. and Velk, P.L.G. (2013) Assessing Sediment-Nutrient Export Rate and Soil Degradation in Mai-Negus Catchment, Northern Ethiopia. ISRN, Soil Science, Article ID 748561, 10 page.
26
Wang, X.L., Guo, S.L., Ma, Y.H., Huang, D.Y. and Wu, J.S. (2007) Effects of land use type on soil organic C and total N in a small watershed in loess hilly-gully region. Chinese J. App. Ecol. 18, 1281–1285.
27
Zhang, C.E., Wang, S.Q. and Deng, X.P. (1999) Primary fertility and approaches of improving fertility in Yaner Gully watershed of North Yan’an area. Bull. Soil & Water Conservation, 19 (5), 15–20.
28
Zhang. F., He, X., Gao, X. and Tang, K. (2005) Effects of erosion patterns on nutrient loss following deforestation on the Loess Plateau of China. Agriculture, Ecosystems and Environment. 108, 85–97.
29
Zhang, G.H., Liu, G.B., Wang, G.L. and Wang, Y.X. (2011) Effects of vegetation cover and rainfall intensity on sediment-associated nitrogen and phosphorus losses and particle size composition on the Loess Plateau. Journal of Soil and Water Conservation. 66(3), 192-200
30
ORIGINAL_ARTICLE
مدل سازی سطح آب در آبخوان بین دو کانال با استفاده از روش Differential Quadrature
تعیین موقعیت هندسی سطح آب در پروژهها و زمینهای کشاورزی از دیرباز مورد توجه ویژه محققین و مهندسین بوده است. این امر معمولاً با سادهسازی معادلات حاکم بر جریان در محیط متخلخل و حل تحلیلی آنها و یا با بکاربردن روشهای عددی مانند تفاضلات محدود و حل معادله دیفرانسیل غیرخطی بوزینسک انجام شده است. در این تحقیق از روش عددی Differential Quadrature که در سایر زمینههای علمی مانند مکانیک جامدات توسعه یافته، جهت تعیین عمق سطح ایستابی بین دو کانال آبیاری موازی در یک آبخوان با کف ناتراوا (مسطح و شیبدار) در حضور و عدم حضور تغذیه سطحی بکار رفته است. سپس نتایج حاصل از آن با نتایج حل تحلیلی و حل عددی به روش تفاضالات محدود مقایسه شده که نتایج رضایت بخشی از این قیاس بدست آمده است. از مزایای این روش، تعداد بهمراتب کمتر گرههای شبکه بدون از دست دادن دقت مسئله و در نتیجه کاهش زمان محاسبات و هزینه میباشد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58336_fecc5b17bc8bc7cf07258fe433acb81d.pdf
2016-07-22
307
317
10.22059/ijswr.2016.58336
معادله بوزینسک
مدلسازی عددی
سطح آب
DQM
داود
مشیرپناهی
davood.moshir@gmail.com
1
علم و صنعت ایران
AUTHOR
سیدحامد
معراجی
h.meraji@pgu.ac.ir
2
دانشگاه خلیج فارس
LEAD_AUTHOR
عباس
قاهری
ghaheri@iut.ac.ir
3
علم و صنعت ابران
AUTHOR
Mustafa, S. (1987).Water table rise a semiconfined aquifer due to surface onfiltration and canal recharge. J.of Hydrology. 95(3),269-276.
1
Rai, S.N., Singh, R.N.(1992) .Water table fluctuations in an aquifer system owing to time-varying surface infiltration and canal recharge. J. of Hydrology. 136(1),381–387.[A1]
2
Sewa, R., Jaiswal, C.S., Chauhan, H.S..(1994).Transient water table rise with canal seepage and recharge. J.of Hydrology. 163(3), 197–202.
3
Manglik, A., Rai, S. N., Singh, R. N..(1994). Water table fluctuation in response to transient recharge from a rectangular basin. J. Water Resource Management. 8(1),1-10.[A2]
4
Manglik, A., Rai, S. N., Singh, R. N. .(1997). Response of an unconfined aquifer induced by time varying recharge from a rectangular basin. J. Water Resource Management . 11(3),185–196.
5
Upadhyaya , A. , Chauhan, H.S..(2001). Water table fluctuations due to canal seepage and time varying recharge. J. of Hydrology. 244 (1),1–8.
6
Upadhyaya , A. , Chauhan, H.S..(2002).Water Table Rise in Sloping Aquifer due to Canal Seepage and Constant Recharge. J. of Irrigation and Drainage Engineering. 2002, 128(3),160-167.
7
Bellman, R. ,Casti, J..(1971).Differential quadrature and long term integration. J. Math. Anal.Appl. 34(2),235–238.
8
Chen, R.P. , Zhou, W.H. , Wang, H.Z. , Chen, Y.M..(200). One - dimensional nonlinear consolidation of multi-layered soil by differential quadrature method. J. Computers and Geotechnics. 32(5) .358-369.
9
Hashemi ,M.R., Abedini ,M.J., Malekzadeh ,P.(2007). A Differential quadrature analysis of unsteady open channel flow. J. Appleid Math. Model. 31(8),1594–1608.
10
Hashemi ,M.R., Abedini ,M.J., Malekzadeh, P. (2006). Numerical modeling oflong waves in shallow water using incremental differential quadrature method . J.Ocean engineering.33(13) 1749-1764.
11
Robati, A. ,Barani, G.A. (2009). Modeling of water surface profile in subterranean channel by differential quadrature method (DQM). J. Appleid Math. Model.33(3),1295–1305.
12
Ozisik, M. N. (1980) Heat conduction. New York .Wiley.[A3]
13
Shu,C. ,Richards, B.E.(1990) High resolution of natural convection in square cavity by generalized differential quadrature. Proc of 3rd Conf on Adv in Numer. Methods in Eng. Theoryand App., Sewansea, UK, pp 978–985.
14
Shu, C.(2000) Differential Quadrature and its Application in Engineering.", London, Springer.
15
Jain, M. K., Iyenger, S. R. K., Jain, R. K.(1994) Computationalmethods for partial differential equations.New Delhi, Wiley.
16
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیرات تغییر اقلیم بر پهنه بندی اقلیمی استان گلستان با روش دمارتن گسترش یافته
افزایش گازهای گلخانهای سبب شده تا آب و هوای کره زمین تحت تأثیر قرار گرفته و تغییراتی در پهنههای اقلیمی به وجود آورد. مطالعه حاضر با هدف بررسی این تغییرات در استان گلستان با تنوع اقلیمی زیاد، بر اساس شاخص طبقه بندی دمارتن گسترش یافته انجام شده است. بدین منظور از دادههای بارش سالانه 60 ایستگاه و نیز دمایحداکثر و حداقل روزانه 22 ایستگاه هواشناسی در سطح استان طی دورة آماری 1982-2010 به عنوان دادههای اقلیمی دورة پایه و مشاهداتی استفاده شد و نیز با استفاده از مولد دادهLARS-WG بر اساس خروجی مدل HADCM3، تحت سناریوهای مختلفA1B ,A2 وB1، دادههای بارش و دما طی دورههای 2011-2040، 2041-2070 و 2071-2100 تولید شدند. برای هر کدام از این سری دادهها، میانگین درازمدت بارش سالانه، میانگین درازمدت دمای سالانه و میانگین حداقلهای دما در سردترین ماه سال استخراج گردید و با آزمون کردن روشهای مختلف درونیابی، بهترین روش استخراج و مبنای انجام درونیابی قرار گرفت. با بکارگیری روش دمارتن گسترش یافته، پهنههای اقلیمی هر یک از سری دادهها به تفکیک ترسیم شدند. طبق نتایج حاصله، روش کریجینگ نسبت به دیگر روشها با خطای کمتری بارش را درونیابی میکند. از روش رگرسیون وزندار جغرافیایی نیز برای پهنهبندی دما استفاده شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان داد که تحت تأثیر پدیده تغییر اقلیم بارش و دما در استان گلستان افزایش مییابد اما مقدار آنها در دورههای مختلف متفاوت است بطوری که در دورههای آینده نزدیک (2040-2011) افزایش بارش بر دما برتری دارد و باعث مرطوبتر شدن اقلیمها می شود ولی در دوره اقلیم آینده دور (2100-2071) افزایش دما اثر بیشتری دارد و باعث گرم و خشکتر شدن اقلیمها میشود. از بین سناریوهای اقلیمی، سناریوی A2 شرایط به مراتب نامطلوبتری را برای استان گلستان تصویر نمود و بر اساس نتایج حاصله، اقلیم نیمهخشک گرم که تاکنون در استان وجود نداشته است در دوره اقلیمی آینده دور، این اقلیم در سناریوی A2برای 5 درصد مساحت استان پیشبینی میشود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58337_f9daac68a786d2e6ab77825e3b5d19c2.pdf
2016-07-22
319
332
10.22059/ijswr.2016.58337
LARS-WG
Hadcm3
دمارتن گسترش یافته
تغییر اقلیم
پهنهبندی اقلیمی
خلیل
قربانی
ghorbani.khalil@yahoo.com
1
عضو هیأت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
LEAD_AUTHOR
مهرناز
بذرافشان دریاسری
mbazrafshan150@yahoo.com
2
دانشآموخته گرایش کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب
AUTHOR
مهدی
مفتاح هلقی
meftah_20@yahoo.com
3
عضو هیأت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
AUTHOR
نوذر
قهرمان
nghahreman@ut.ac.ir
4
عضو هیأت علمی گروه مهندسی آب دانشگاه تهران
AUTHOR
Abassi, F. Malbusi, S. Babaeian, I. Asmari, M and Borhani, R. (2010). Climate change prediction of South Khorasan Province during 2010-2039 by using statistical downscaling of ECHO-G data. Journal of Water and Soil. 24(2), 218-233. (In Farsi)
1
Aghdasi, F. (2004). Study of some geostatistical methods for mapping of daily and annual precipitation (case study: Borkhar Plain), MSc. Thesis, University of Tehran. 112 p. (In Farsi)
2
Asakereh, H. (2008). Application of Kriging interpolation of rainfall, Case Study: interpolation of precipitation 1998/3/17 in Iran. Journal of Geography and Development, 12, 25-42. (In Farsi)
3
Babaeian, I. and Najafi Nick, Z. (2007). Climate change assessment in Khorasan-e Razavi Province from 2010 to 2039 using statistical downscaling of GCM Output. Development of Geography and Regional Magazine, 15,1-19. (In Farsi)
4
Babaeian, I. Najafi Nick, Z. Nokhandan Habibi, M., Zabul Abbasi, F., Adab, H. and Malboci, Sh. (2007). Modeling the climate of Iran in the period 2010-2039 using a statistical overview of the output of small-scale model ECHO-G. Technical Workshop on the Climate Change Impacts on Water Resources Management. (In Farsi)
5
Bahri, M., Dastorany, M. and Goudarzi, M. (2013). Assessment of the effects of climate change on precipitation and temperature 2011-2030 period using LARS-WG (case study: Watershed Eskandari, Isfahan). The 9th National Congress of Watershed Management Science and Engineering, Nov. 8-9, 2013, University of Yazd, Yazd, Iran. (In Farsi)
6
Bazrafshan, J. 2009. Agricultural drought risk assessment and searching a sufficient method for estimating its quantitative impact on crops yield of wheat and barley. Ph.D. Dissertation, University of Tehran. 253p.
7
Ebrahimpour, M. Ghahreman, N. and Orang, M. (2014). Assessment of climate change impacts on reference evapotranspiration and simulation of daily weather data using SIMETAW. Journal of Irrigation and Drainage Engineering. 140(2): 04013012[u1] . (In Farsi)
8
Farahmand, A. Golkar, F. and Farahmand, F. (2010). Estimating the spatial distribution of rainfall in the Dorudzan Dam Basin using GIS. Geomatics Conference, May.[u2] (In Farsi)
9
Fotheringham, A.S., Brunsdon, C. and Charlton, M. (2002). Geographically weighted regression. John Wiley & Sons Inc.
10
Ghamghami, M. and Ghahreman, N. (2013). Downscaling of climatic change using a non-parametric statistical approach in Karkheh Basin. Iranian Journal of Geophysics. 7(2): 142-157. (In Farsi)
11
Ghamghami, M., Ghahreman, N. and Hejabi, S. (2014). Detection of climate change effects on meteorological droughts in northwest of Iran. Journal of Earth and Space Physics. 40(1): 167-184. (In Farsi)
12
Gharekhani, A. and Ghahreman, N. (2010). Seasonal and annual trend of relative humidity and dew point temperature in several climatic regions of Iran. Journal of Water and Soil. 24(4): 636-646. (In Farsi)
13
Ghorbani, Kh. (2014). Evaluation data mining models in downscaling of precipitation based on NCEP general circulation model output (case study: Kermanshah synoptic station). Iranian Water Research Journal. 8(15), 177-186. (In Farsi)
14
Ghorbani, Kh. and Agha Shariatmadari, Z. (2014). The effect of local gradients on increasing of climatic data interpolation accuracy by geographically weighted regression (case study: air temperature and relative humidity). Journal of Watershed Management Research. 5(10),132-143. (In Farsi)
15
Goovaerts, P. (2000). Geostatistical approach for incorporating elevation into spatial interpolation of rainfall. Journal of Hydrology. 228 (2), 113-129.
16
Gruza, G., Rankova, E., Razuvaev, V. and Bulygina, O. (1999). Indicators of climate change for the Russian Federation. Climatic Change. 42, 219–242.
17
Gundogdu, I. and Esen, O. (2010). The importance of secondary variables for mapping of meteorological data. The 3rd International Conference on Cartography and GIS. Jun. 15-20, 2010, Nessebar, Bulgaria.
18
Hadley Center. (2006). Effect of climate change in the developing countries. The UK Meteorological Office.
19
Hess, T.M., Stephens, W. and Maryah, U.M. (1995). Rainfall trends in the north east arid zone of Nigeria 1961–1990. Agricultural and Forest Meteorology. 74: 87–97.
20
IPCC. (2007). Climate change: The physical science basis. Contribution of Working Group I to the fourth assessment report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge. 996 p.
21
Kakavand, R. and Najaf Abadi, M. (2008). Qazvin climatic maps using GIS. Conference on Geographic Information System. Azad University of Qazvin. (In Farsi)
22
Karamooz, M. and Araghinejad, Sh. (2006). Advanced hydrology, Amir Kabir University Press, 464 p. (In Farsi)
23
Khalili, A. (1973). The scientific understanding of climate and weather. IRIMO publication. (In Farsi)
24
Khorshid Doust, M.A. and Ghavidel Rahimi, Y. (2006). The simulation of atmospheric carbon dioxide doubling impacts on climatic changes in Tabriz using Geophysical Fluid Dynamics Laboratory (GFDL) General Circulation Model. Journal of Environmental Studies. 32(39), 1-10. (In Farsi)
25
Lashany Zand, M., Shah Hosseini, M. and Beyranvand Zade, M. (2010). Climate zoning of Gilan using classical methods. Conference on Applications of Natural Geography in Environmental Planning. Jun. 5-6, 2010, Islamic Azad University of Khorramabad, Khorramabad, Iran. (In Farsi)
26
Massah Bavani, A.R. and Morid, S. (2006). Impact of climate change on the water resources of Zayandeh Rud Basin. JWSS - Isfahan University of Technology. 9(4), 17-28. (In Farsi)
27
Mennis, J. 2006. Mapping the results of geographically weighted regression. The Cartographic Journal, 43(2), 171-179.
28
Meshkatee, A., Kordjazi, M. and Babaeian, I. (2010). Evaluation of the simulation model LARS during the 1993-2007. Journal of Geographical Sciences and Applied Research, 16(19): ??????. [u3] (In Farsi)
29
Mohammadi, Gh.H. and Husseini Sadr, A. (2010). District of West Azerbaijan Province from the perspective of agricultural climatology using GIS. The 3rd National Conference on Geography and Scientific Approach to Sustainable Development. Nov. 11-12, 2010, Pyranshahr, West Azarbaijan, Iran. (In Farsi)
30
Plummer, N., Salinger, M.J., Nicholls, N., Suppiah, R., Hennessy, K.J., Leighton, R.M., Trewin, B., Page, C.M. and Lough, J.M. (1999). Changes in climate extremes over the Australian region and New Zealand during the twentieth century. Climatic Change. 42, 183–202.
31
Racsko, P. and Szeidl, L. (1991). A serial approach to local stochastic weather models. Ecological Modelling. 57, 27-41.
32
Rahimi, J., Ebrahimpour, M. and Khalili, A. (2013). Spatial changes of Extended De Martonne climatic zones affected by climate change in Iran. Theoretical and Applied Climatology. 112(3), 409-418. (In Farsi)
33
Sabohi, R. and Soltani, S. (2009). Trend analysis of climatic factors in great cities of Iran. JWSS - Isfahan University of Technology. 12(46), 303-321. (In Farsi)
34
Semenov, M.A., Brooks, R.J., Barrow, E.M. and Richardson, C.W. (1998). Comparison of the WGEN and LARS-WG stochastic weather generators for diverse climates. Climate Research. 10, 95-107.
35
Suppiah, R. and Hennessy, K. (1998). Trends in total rainfall, heavy rain events and number of dry days in Australia, 1910–1990. International Journal of Climatology. 10, 1141–1164.
36
Turke¸ S.M. (1996). Spatial and temporal analysis of annual rainfall variations in Turkey. Internatonal Journal of Climatology. 16, 1057–1076.
37
Varshavian, V., Khalili, A., Ghahreman, N. and Hajjam, S. (2011). Trend analysis of minimum, maximum, and mean daily temperature extremes in several climatic regions of Iran. Journal of the Earth and Space Physics. 37(1), 169-179.
38
Viglizzo, E.F., Roberto, Z.E., Filippin, M.C. and Pordomingo, A.J. (1995). Climate variability and agroecological change in the central Pampas of Argentina. Agricultural Ecosystem and Environment. 55, 7–16.
39
Xu, C.Y. (1999). From GCMs to river flow: a review of downscaling methods and hydrologic modeling approaches. Progress in Physical Geography. 23(2), 229-249
40
Zhai, P., Sun, A., Ren, F., Liu, X., Gao, B. and Zhang, Q. (1999). Changes of climate extremes in China. Climatic Change. 42, 203–218.
41
ORIGINAL_ARTICLE
اثر آلودگی آرسنیک بر فسفر خاک و غلظت فسفر گیاه سویا
در این تحقیق اثر متقابل آرسنیک و فسفر بر فسفر قابل دسترس خاک و غلظت فسفر در گیاه سویا بررسی شد. در این راستا آزمایشی به صورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی با 3 تکرار در گلدانهای خاکی گلخانه پژوهشکده کشاورزی هستهای در کرج اجرا گردید. عامل اول گیاه سویا با دو سطح (رقم L17 و لاین امید بخش)، عامل دوم آرسنیک با چهار سطح (mg.kg-1 0، 10، 50 و 100) و عامل سوم تیمار فسفر با سطوح mg.kg-1 0، 25، 50 و 100 بود. تیمارهای فسفر و آرسنیک خاک به ترتیب از طریق نمکهای دی پتاسیم هیدروژن فسفات و دی سدیم هیدروژن آرسنات به خاک اضافه شد. بر اساس نتایج با افزایش آلودگی آرسنیک در خاک، فسفر قابل دسترس خاک افزایش یافت (05/0 ≥P). اگرچه mg.kg-1 10 آرسنیک در خاک درصد جوانهزنی را 4/6 درصد نسبت به شاهد افزایش داد (05/0 ≤P)؛ اما مقادیر بالای آرسنیک (mg.kg-150 و 100) سبب کاهش 11/16 و 68/76 درصدی جوانهزنی در مقایسه با شاهد شدند (01/0 ≥P). اثرات نامطلوب غلظتهای mg.kg-150 و 100 آرسنیک در خاک سبب توقف رشد رویشی و در نهایت مرگ گیاهان در این سطوح آلودگی در اوایل مراحل رویشی گردید. مقدار mg.kg-110 آرسنیک در خاک منجر به کاهش 87/25 درصدی عملکرد اندام هوایی و افزایش 6/18 درصدی فسفر گیاه در مقایسه با شاهد شد (01/0 ≥P). نتایج نشان داد اثر آرسنیک بر افزایش غلظت فسفر گیاه با افزایش غلظت تیمار فسفر افزایش یافت (05/0 ≥P).
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58338_5916f594a734ddf53a51f0755a873432.pdf
2016-07-22
333
343
10.22059/ijswr.2016.58338
آلودگی
آرسنیک
فسفر
سویا
اثر رقابتی
فاطمه
آجیلی
ajili.f@chmail.ir
1
دانشگاه شاهد
LEAD_AUTHOR
عبدالامیر
بستانی
bostani@shahed.ac.ir
2
دانشگاه شاهد
AUTHOR
نجات
پیرولی بیرانوند
npirvali@nrcam.org
3
پژوهشکده کشاورزی هسته ای
AUTHOR
داریوش
طالعی
d.talei1348@gmail.com
4
دانشگاه شاهد
AUTHOR
محمد
بابااکبری
babaakbari@znu.ac.ir
5
دانشگاه زنجان
AUTHOR
Ahmed, S.F.R., Killham, K. and Alexander, I., (2006). Influences of arbuscular fungus Glomus mosseae on growth and nutrition of lentil irrigated with arsenic contaminated water. Plant Soil, 258, 33–41.
1
Antelo, J., Avena, M., Fiol, S., López, R. and Arce F. (2005). Effects of pH and ionic strength on the adsorption of phosphate and arsenate at the goethite–water interface, Journal of Colloid and Interface Science, 285, 476–486.
2
Asher, C.J., and Reay, P.F. (1979). Arsenic uptake by barley seedlings. Aust. J. Plant Physiol, 6,459-466.
3
Baker, S., Barrentine, W.L., Bowman, D.H., Hoawthrone, W.L. and Pettiet, J.V. (1976). Crop response and arsenic uptake following soil incorporation of MSMA. Weed Sci, 24, 322-326.
4
Bouyoucos, G.J., (1962). Hydrometer method improved for making particle size analysis of soil. Agron. J. 54, 464-465.
5
Bhagawan More, S., (2008),Evalution of induced mutants for phosphorus use efficiency in soybean [Glycine max (L.) Merill],Thesis submitted to department of crop physiology collage of agriculture, Dharwad University of Agricultural Sciences, Dharwad.
6
Chun-XI, L., Feng, SL., Shao, Y., Jiang, LN., Lu, XY. and Hou, XL. (2007) Effect of arsenic on seed germination and physiological activities of wheat seedlings. Environ Sci, 19, 725-732.
7
Cox, M.S. and Bell, P.E. (1996). Differential tolerance of canola to arsenic when grown hydroponically or in soil. J. Plant Nutr, 19, 1599_1610.
8
Cozzolino, V., Pigna, M., Di Meo, V., Caporale, A. G., Violante, A. and Meharg, A. A., (2010). Influence of phosphate addition on the assenic uptake by wheate (Triticum durum) grown in arsenic polluted soils. Fresenius Environmental Bulletin, 19 (5), 838-845.
9
Geng, C.N., Zhu, Y.G., Williams, P. and Meharg, A.A. (2006). Arsenate causes differential acute toxicity to two P-deprived genotype of rice seedling (Oryza sativa L.). Plant Soil, 279, 297-306.
10
Gulz, P. A. (2002). Arsenic Uptake of Common Crop Plants from Contaminated Soils and Interaction with Phosphate. PhD thesiss, Dipl. Geogr., University of Munich, Zurich, pp:108.
11
Hongshao, Z. and Stanforth, R. (2001). Competitive adsorption of phosphate and arsenate on goethite. Environ Sci Technol,35(24),4753-4757.
12
Hossain, M. B., Jahiruddin, M., Loeppert, R. H., Panaullah, G. M., Islam, M. R. and Duxbury, J. M. (2009). The effects of iron plaque and phosphorus on yield and arsenic accumulation in rice. Plant Soil, 317,167–176.
13
Jacobs, L.W., and Keeney, D.R., (1970). Arsenic - Phosphorus Interaction in Corn. Soil Science and Plant Analysis. 1,85-93.
14
Jahangiri, Sh., Suri, B., Badakhshan, H., (2011), The relationship between physical and chemical properties of calcareous soil and arsenic of soil in Ghorveh plain, Journal of Soil Research (soil and water science), 25 (4), 337 -348.[in farsi]
15
Karimi, N., Ghaderian, S. M., Raab, A., Feldmann, J. and Meharg, A.A. (2009). An arsenic accumulating, hyper-tolerant brassica, Isatis capadocica. New Phytol, 184, 41-47.
16
Lakzian, A., Halajnia, M., Nassiri Mallati, M. and Nikbin, F. (2009). The effect of Rhizobium leguminsarum bv. Phaseoli on uptake and tolerance to arsenic in common bean. journal of water and soil, 23, 3, 36- 44.(In farsi)
17
Lasat, M.M. (2002). Phytoextraction of toxic metals: a review of biological mechanisms. J. Environ. Qual, 31, 109-120.
18
Lee, D.A., Chen, A. and Schroeder, J.I. (2003) Ars1, an Arabidopsis mutant exhibiting increased tolerance to arsenate and increased phosphate uptake. The Plant Journal, 35, 637- 646.
19
Liao M., Hocking P.J., Dong B., Delhaize E., Richardson A.E., and Ryan P.R. (2008). Variation in early phosphorusuptake efficiency among wheat genotypes grown on two contrasting Australian soil. Aust. J. Agr. Res, 59, 157-166.
20
Liebig, J., Bradford, G. F., G.R. Bradford, and Vanslow, A.P. (1959). Effects of arsenic compounds on citrus plants in solution culture. Soil Sei. 88:342-348.
21
Liu, X., Zhang, S., Shan, X. and Zhu, Y.G. (2005). Toxicity of arsenate and arsenite on germination seedling growth and amylolytic activity of wheat. Chemosphere, 61, 293-301.
22
Magdi selm, H. (2001). heavy metals release in soil, chapter 10.
23
Mahdiyeh, Sh., Ghaderian, S.M. and Karimi, N. (2012). Evaluating the effect of phosphorus on arsenic uptake and accumulation in two cultivars of wheat (Triticum aestivum L.). Plant Production. 19 (2), 105 – 121.(In farsi)
24
Manning, B.A. and Goldberg, S. (1996). Modeling arsenate competitive adsorption on kaolinite, montmorillonite, and illite. Clays and Clay Minerals, 44 (5), 609-623.
25
Meharg, A. A. and Macnair, M. R. (1990). An altered phosphate uptake system in arsenate-tolerant Holcus Lanatus L. New Phytol, 116, 29-35.
26
Meharg, A.A. and Macnair, M.R. (1994). Relationship between plant phosphorus status and the kinetics of arsenate influx in clones of Deschampsia caespitosa (L.) Beauv. that differ in their tolerance of arsenate. Plant and Soil, 162, 99- 106.[A1]
27
Mehmood, A., Hayat, R., Wasim, M. and Akhtar, M. S. (2009). Mechanisms of Arsenic Adsorption in Calcareous Soils Published in J. agric. biol. sci, 1 (1), 59-65.
28
Munns, R. (2005). Genes and salt tolerance: bringing them together. New Phytol, 167, 645-663.
29
Mwamila, L.B. (2012). Arsenic (V) and Phosphate sorption to Swedish clay soils – Freundlich sorption modeling. TRITA LWR Degree Project, 12, 02- 21.
30
Nadiri, A., Asghari Moghadam, A., Sadeghi, F., Aghaei, H., (2012), Investigate anomalous arsenic in water resources Sahand Dam, JES, 3, 61- 74.[ in farsi]
31
O’Reilly, S.E. Strawn, D.G. and Sparks, D.L. (2001). Residence Time Effects on Arsenate Adsorption/Desorption Mechanisms on Goethite. Soil Sci. Soc. Am. J, 65, 67–77.
32
Olsen, S.R. and Sammers, L.E. (1982). phosphorus. In: A.L. page, R.H. Miller, and D. R. keeney (eds) methods of soil analysiss. Part 2. Chemical and microbiological properties. 2nd ed. Monogr. 9. ASA and SSSA, Madison, WI. P. 403 – 430
33
Olyaie, E., Banejad, H., Rahmani, A.R., Afkhami, A. and Khodaveisi, J. (2012). Feasibility study of using Calcium Peroxide Nanoparticles in Arsenic Removal from Polluted Water in Agriculture and It’s Effect on the Irrigation Quality Parameters. Iran. J. Health & Environ, 5 (4), 319- 330.(In farsi)
34
Pigna, M., Caporale, A.G., Cozzolino, V., Fernández López, C., Mora, M.L., Sommella, A. and Violante, A. (2012). Influence of phosphorus on the arsenic uptake by tomato (Solanum lycopersicum L) irrigated with arsenic solutions at four different concentrations. Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 12 (4), 775- 784.
35
Pigna, M., Cozzolino, V., Violanto, A. and Meharg, A. (2009). Influence of phosphate on the arsenic uptake by wheat (Triticum durum L.) irrigated with arsenic solutions at three different concentrations. Water Air Soil Pollut,197, 371–380.
36
Renkou, XU., Yong W., Diwakar, T. and Houyan, W. (2009). Effect of ionic strength on adsorption of As(III) and As(V) on variable charge soils. Journal of Environmental Sciences, 21, 927–932.
37
Rhoades, J. D. (1982). Soluble salts. In: A.L. page(ed.). Method of soil analysis. part2. Chemical and microbiological Properties. Agronomy monograph no. 9. 2nd ed. SSSA and ASA, Madison, WI. P.167-179.
38
Richards, L.A. (Ed.) (1954). Diagnosis and Improvement of saline and alkaline soil, USDA Handbook No. 60 Washington, DC.
39
Salehi-Lisar, S.Y., Sardari, M., Movafeghi, A.and Mustafavi, S.H. (2013). Effects of Arsenic Speciation and Concentrations on Germination Behavior and Seedling Growth of four Wheat Cultivar (Triticum aestivum L.). International Journal of Agronomy and Plant Production, 4 (11), 2872-2876.
40
Sharma, A., Gontia-Mishra,I. and Srivastava, A.K. (2011). Toxicity of Heavy Metals on Germination and Seedling Growth of Salicornia brachiate. Journal of Phytology, 3(9), 33-36.
41
Sheppard, S. C. (1992). Summary of Phytotoxic Levels of Soil Arsenic. Water Air Soil Pollution. 64, 539-550.
42
Smith, E., Naidu, R. and Alston, A.M. (2002). Chemistry of inorganic arsenic in soils: ii. effect of phosphorus, sodium and calcium on arsenic sorption. Journal of Environmental Quality, 31, 557–563.
43
Srivastava, S., Srivastava, A.K., Suprasanna, P. and D’Souza, S.F. (2009). Comparative biochemical and transcriptional profiling of two contrasting varieties of Brassica juncea L. in response to arsenic exposure reveals mechanisms of stress perception and tolerance. J Exp Bot, 181, 1–13.
44
Stoeva, N., Berova, M. and Zlatev, Z. (2005). Effect of arsenic on some physiological parameters in bean plants. Biologia plantarum, 49 (2), 293-296.
45
Sultana, R., Rahman, A., Kibria, K.Q., Islam, S. and Haque, M. (2012). Effect of Arsenic Contaminated Irrigation Water on Growth, Yield and Nutrient Accumulation of Vigna radiate. Indian J. Innovations Dev, 1(9), 682 -686.
46
Talukdar, D. (2011). Effect of Arsenic-induced Toxicity on Morphological Traits of Trigonella foenum-graecum L. and Lathyrus sativus L. During Germination and Early Seedling Growth. Current Research Journal of Biological Sciences, 3(2), 116-123.
47
Tu, S. and Ma, L.Q. (2003). Interactive effects of pH, arsenic and phosphorus on uptake of As and P and growth of the arsenic hyperaccumulator Pteris vittata L. under hydroponic conditions. Environmental and Experimental Botany, 50, 243-251.
48
Ullrich-Eberius, C.I., A. Novacky, and Van Bel, A.J.E. (1984). Phosphate uptake in Lemna gibba Gr: energetics and kinetics. Planta, 161,46-52.
49
Violante, A. and Pigna, M. (2002). Competitive sorption of arsenate and phosphate on different clay minerals and soils. Soil Sci. Soc. of Am. J, 66, 1788-1796.
50
Vodyanitskii, Yu. N. (2009). Chromium and Arsenic in Contaminated Soils (Review of Publications). Eurasian Soil Science, 42 (5), 507–515.
51
Wang, J.R., Zhao, F.J., Meharg, A.A., Raab, A., Feldmann, J. and McGrath, S.P. (2002). Mechanisms of arsenic hyperaccumulation in Pteris vittata. uptake kinetics, interactions with phosphate, and arsenic speciation. Plant Physiol, 130, 1552–1561.
52
Wang, S. and Mulligan, C.N. (2006). Effect of natural organic matter on arsenic release from soils and sediments into groundwater. Environmental Geochemistry and Health, 28, 197–214.
53
Woolson, E.A., Axely, J.H. and Kearney, P.C. (1973). The chemistry and phytotoxicity of arsenic in soils: Effect of time and phosphorus. Soil Sci. Am. Proc, 37, 254–259.
54
Woolson, E.A., Axley, J.H. and Kearney, P.C. (1971a). Correlation between available soil arsenic, estimated by six methods, and response of corn (Zea mays L.). Soil Sei. Soc. Amer. Proc, 35, 101-105.
55
Woolson, E.A., J.H. Axley, and Kearney. P.C. (1971b). The Chemistry and Phytotoxicity of Arsenic in Soils: I. ContaminatedFieldSoils. Soil Sei. Soc. Amer. Proc. 35.
56
Zeng, X., Wu,P., Su,S., Bai, L., Feng, Q.. (2012). Phosphate has a differential influence on arsenate adsorption by soils with different properties. Plant soil environ, 58 (9), 405–411
57
Zhu, J., Pigna, M., Cozzolino, V., Giandonato Caporale, A. and Violante, A. (2013). Higher sorption of arsenate versus arsenite on amorphous Al-oxide, effect of ligands. Environ Chem Lett, 11 (3), 289-302.
58
ORIGINAL_ARTICLE
طراحی دوهدفه شبکه پایش سطح آب زیرزمینی با استفاده از NSGA-II در دشت اشتهارد
پایش کمّی آب زیرزمینی، با هدف بررسی و تعیین عوامل مؤثر در رفتار آبخوانها نقش به سزایی در مدیریت آب زیرزمینی هر منطقه دارد. بنابراین برای مطالعه تغییرات زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی، شبکه پایش کمّی آب زیرزمینی مورد نیاز است. در تحقیق حاضر طراحی بهینه بلندمدت شبکه پایش سطح آب زیرزمینی به کمک روشی بر پایه بهینهسازی در آبخوان دشت اشتهارد انجام گرفته است. پایگاه داده مورد نیاز، به کمک درونیابی کریجینگ تهیه شده است. بهینهسازی شبکه چاهها توسط نسخه دوم الگوریتم ژنتیک با مرتبسازی نامغلوب (NSGA-II) با اهداف کمینه نمودن مقدار ریشه مربعات میانگین خطا (RMSE) و کمینه نمودن تعداد چاهها اجرا شده است. در بخش شبیهسازی مسئله از درونیابی وزندهی فاصله معکوس (IDW) برای مقادیر سطح آب زیرزمینی محاسباتی استفاده شد و با مقادیر مشاهداتی تهیه شده در پایگاه داده مقایسه شدند. نتیجه این تحقیق، ارائه یک جبهه پرتو با نمایش تعداد چاه در مقابل RMSE متناظر آن بود که میتواند دستورالعملی برای طراحی شبکه پایش کمّی آب زیرزمینی باشد. به این صورت که با تعیین دقت لازم در دادههای حاصل از شبکه پایش میتوان تعداد چاهها و موقعیت آنها را در منطقه مطالعاتی مشخص نمود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58339_85e5560206f56f68a2b1725cda9a2053.pdf
2016-07-22
345
354
10.22059/ijswr.2016.58339
بهینهسازی دوهدفه
شبکه پایش سطح آب زیرزمینی
کریجینگ
IDW
NSGA-II
فهیمه
میرزائی ندوشن
fhmnodoushan@ut.ac.ir
1
دانشجو
LEAD_AUTHOR
امید
بزرگ حداد
obhaddad@ut.ac.ir
2
هیئت علمی دانشگاه تهران
AUTHOR
مجید
خیاط خلقی
kholghi@ut.ac.ir
3
هیئت علمی دانشگاه تهران
AUTHOR
Asefa, T., Kemblowski, M.W., Urroz, G., McKee, M., and Khalil, A. (2004). “Support vectors-based groundwater head observation networks design”, Water Resources Research, 40(11), DOI: 10.1029/2004WR003304.
1
Barca, E., Passarella, G., Vurro, M., and Morea, A. (2015). “MSANOS: Data-Driven, Multi-Approach Software for Optimal Redesign of Environmental Monitoring Networks”, Water Resources Management, 29(2), 619-644.
2
Bivand, R.S., Pebesma, E., and Gómez-Rubio, V. (2008). “Applied spatial data analysis with R”, Springer, New York.
3
Cressie, N.A.C. (1991). “Statistics for spatial data”, John Wiley & Sons.
4
Datta, B. and Dhiman, D.S. (1996). “Chance-constrained optimal monitoring network design for pollutants in groundwater”, Journal of Water Resources Planning and Management, 122(3), 180-188.
5
Dhar, A. and Patil, R.S. (2012). “Multiobjective design of groundwater monitoring network under epistemic uncertainty”, Water Resources Management, 26(7), 1809-1825.
6
Dokou, Z. and Pinder, G. (2009). “Optimal search strategy for the definition of a DNAPL source”, Journal of Hydrology, 376(3-4), 542-556.
7
Esquivel, J.M., Morales, G.P., and Esteller, M.V. (2015). “Groundwater monitoring network design using GIS and multicriteria analysis”, Water Resources Management, 29(9), 3175-3194.
8
Hudak, P.F. and Loaiciga, H.A. (1993). “An optimization method for monitoring network design in multilayered groundwater flow systems”, Water Resources Research, 29(8), 2835-2845.
9
Hudak, P. (2006). “Heuristic for constructing minimum-well groundwater monitoring configurations at waste storage facilities”, Environmental Science and Health, 41(2), 185-193.
10
Khader, A.I. and McKee, M. (2014). “Use of a relevance vector machine for groundwater quality monitoring network design under uncertainty”, Environmental Modelling and Software, 57, 115-126.
11
Loaiciga, H., Charbeneau, R.J., Everett, L.G., Fogg, G.E., Hobbs, B.F., and Rouhani, S. (1992). “Review of ground-water quality monitoring network design”, Journal of Hydraulic Engineering, 118(1), 11-37.
12
Mogheir, Y., de Lima, J.L.M.P., and Singh, V.P. (2003). “Assessment of spatial structure of groundwater quality variables based on the entropy theory”, Hydrology and Earth System Sciences, 7(5), 707-721.
13
Wilson, C., Einberger, C., Jackson, R., and Mercer, R. (1992). “Design of ground-water monitoring networks using the monitoring efficiency model (MEMO)”, Ground Water, 30(6), 965-970.
14
Wu, J., Zheng, C., Chien, C.C., and Zheng, L. (2006). “A comparative study of Monte Carlo simple genetic algorithm and noisy genetic algorithm for cost-effective sampling network design under uncertainty”, Advances in Water Resources, 29(6), 899-911.
15
Yang, F., Cao, S., Liu, X., and Yang, K. (2008). “Design of groundwater level monitoring network with ordinary kriging”, Journal of Hydrodynamic, 20(3), 339-346.
16
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی دقت کد کامپیوتری SEEP/W در برآورد دبی و نیمرخ سطح آب جریان درون محیطهای متخلخل درشت دانه طویل
در این مقاله نیمرخهای جریانهای زیرسطحی درون محیطهای متخلخل درشت دانه با استفاده از یک مدل عددی شبیهسازی شده و سپس با دادههای آزمایشگاهی مورد مقایسه قرار گرفته است. با استفاده از مدل عددی SEEP/W که مبتنی بر روش اجزای محدود میباشد، شبیهسازی عددی جریان صورت گرفته است. مدل آزمایشگاهی شامل یک محیط متخلخل درشت دانه به طول 4/6 متر، عرض 8/0 متر و ارتفاع 1 متر بوده و در مدل عددی نیز مصالح گوشهدار (تیزگوشه) شکسته بهعنوان محیطهای متخلخل تعریف گردید. برای حالتهای مختلف دبی جریان و سه شیب افقی، 4 و 3/20 درصد مدلسازی اجرا و نیمرخ جریان و دبی جریان نشت یافته محاسبه گردیده و نتایج حاصله با نتایج حاصل از دادههای آزمایشگاهی مقایسه گردید. نتایج نشان داد که کاربرد مدل عددی SEEP/W در شبیهسازی جریان درون مصالح درشت دانه و سازههای سنگریزهای همواره نتایج خوبی ارائه نمیکند و سبب کم برآوردی نیمرخ خط فریاتیک نسبت به نیمرخ مشاهداتی بخصوص در شیبهای کم و همچنین مقدار دبی نشت یافته با توجه به شیب موردنظر وضعیت متفاوتی از خود نشان میدهد. با وجود این، نتایج نشان داد که مدل عددی در شیب تند بهخوبی توانسته است نیمرخ جریان را شبیهسازی نماید.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58340_a2c1f7798ac1a4915739c39323ff8898.pdf
2016-07-22
355
362
10.22059/ijswr.2016.58340
محیط متخلخل
مدل عددی
مدل آزمایشگاهی
پروفیل جریان و دبی نشت
اسحاق
انصاری
ansari.eshagh@yahoo.com
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی عمران-دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج
LEAD_AUTHOR
محمد
صدقی اصل
m_sedghiasl@yahoo.com
2
عضو هیات علمی/دانشگاه یاسوج
AUTHOR
منصور
پرویزی
parvizi@yu.ac.ir
3
عضو هیات علمی دانشگاه یاسوج. گروه مهندسی عمران. دانشکده مهندسی
AUTHOR
Bazargan, H., H. Bayat (2002). Determination of non-linear flow coefficients through coarse alluvial foundations. Esteghlal. 21(1), 101-112.
1
Sedghi-Asl, M., H Rahimi, J, Farhoudi, JMV, Samani (2010a). Analysis of the Water Surface Profiles through Coarse Porous Medium. Iranian Water Research Journal, 4(7), 77-84.
2
Sedghi-Asl, M., H. Rahimi., J. Farhoudi and JMV , Samani (2010b). On the Flow Profiles in Coarse Porous Media. 9th Conference of Iranian Hydraulic Association, University of Tarbiat Modares. 9-11 November, Tehran, Iran.
3
Bari R, Hansen D. (2002). Application of gradually-varied Flow algorithms to simulate buried streams. Journal of Hydra. Res (IAHR) 40(6), pp 673-683.
4
Bear J. (1972). Dynamics of Fluids in Porous Media. Elsevier Science, New York.
5
Hansen D, Zhao W.Z. and Han S.Y.(2005). Hydraulic performance and stability of coarse rockfill deposits. Water Management VOL. 158 Issue WM4.
6
Hosseini S. M., Joy, D. M. 2(006). Calibration of Hydraulic Parameters for Water Research Foundation of Australia, Melbourne.
7
Samani H. M. V, Samani. J M. V, Shaiannejad M . 2003. Reservoir Routing using Steady and Unsteady Flow through Rockfill Dams. Journal of Hydra. Eng (ASCE) Vol. 129, No. 6.
8
Parkin A.K. 1963. Rockfill dams with inbuilt spillways I-hydraulic characteristics. Bulletin 6, University if Melbourne and of Civil Engineering, Technical University of Nova Scotia, Halifax, NS, Canada.
9
Stephenson D. 1979. Rockfill in Hydraulic Engineering. Elsevier Scientific, Amsterdam.
10
Wilkins J.K. 1956. Flow of water through rockfill and its application to the design of dams. Proc. 2nd Australia-New Zealand Conf. on Soil Mechanics and Foundation Engineering Christchurch, pp 141-149.
11
ORIGINAL_ARTICLE
آنالیز منطقهای سیل با استفاده از رویکرد مبتنی بر عمق داده
راهکار عملی جهت برآورد دبی سیل در حوضههای فاقد آمار، انتقال اطلاعات از حوضه دارای ایستگاه با استفاده از روشهای آنالیز منطقهای است. تاکنون روشهای مختلفی برای این منظور ارائه شده که نیاز است تا در هر منطقه با توجه به دادههای در دسترس و شرایط منطقه روش مناسب تعیین گردد. در این تحقیق اقدام به برآورد سیلاب در سه دوره بازگشت 10، 50 و 100 ساله در حوضههای فاقد آمار با استفاده از رویکرد مبتنی بر عمق داده در غالب رگرسیون چند متغیره وزندار در رودخانههای البرز جنوبی گردید. در هر مرحله هر یک از ایستگاهها به عنوان ایستگاه فاقد آمار در نظر گرفته شد و با استفاده از اطلاعات سایر ایستگاهها مقادیر پارامترهای تابع وزنی توسط الگوریتم ژنتیک بهنیه و در نهایت با در نظر گرفتن شباهت هر یک از حوضهها با حوضه مورد نظر مقادیر دبی در دوره بازگشتهای مختلف برآورد گردید. در ادامه نتایج حاصل از رویکرد مبتنی بر عمق داده با دو روش رگرسیون چند متغیره و کریجینگ در فضای فیزیوگرافی مقایسه شد. نتایج نشان داد رویکرد مبتنی بر عمق داده از نظر تمام معیارهای ارزیابی عملکرد بهتری نسبت به دو روش رگرسیون چند متغیره و کریجینگ در فضای فیزیوگرافیکی داشت. همچنین روش کرجینگ در فضای فیزیوگرافیکی بهتر از رگرسیون چند متغیره توانسته مقادیر سیل را در حوضه فاقد آمار برآورد کند. مقادیر ضریب کارایی ناش_ساتکلیف در روش مبتنی بر عمق داده برای پیشبینی دبی با دوره بازگشتهای (برای دوره بازگشت 10، 50 و 100 سال به ترتیب 64/0، 65/0 و 65/0 بدست آمدند) مختلف تقریباً مشابه است. در این روش نسبت خطا به مساحت در حوضه کوچک بیشتر از مقادیر آن در حوضههای بزرگتر بوده است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58341_4bedd7ebb6bd141f077a00f1a29f89b9.pdf
2016-07-22
363
375
10.22059/ijswr.2016.58341
عمق داده
کرجینک
آنالیز همبستگی کانونی
ابوالحسن
فتح آبادی
fathbabadi@ut.ac.ir
1
عضو هیات علمی، دانشگاه گنبد کاووس
LEAD_AUTHOR
حامد
روحانی
rouhani.hamed@yahoo.com
2
عضو هیات علمی دانشگاه گنبد کاووس
AUTHOR
سید مرتضی
سیدیان
s.m.seyedian@gmail.com
3
عضو هیات علمی دانشگاه گنبد کاووس
AUTHOR
Archfield, S. A., Pugliese, A., Castellarin, A., Skøien, J. O. and Kiang, J. E. (2013.) Topological and canonical kriging for design flood prediction in ungauged catchments: an improvement over a traditional regional regression approach?.Hydrol. Earth Syst. Sci, 17, pp.1575–1588.
1
Bardossy, A. and Singh, S. K. (2008) Robust estimation of hydrologi-cal model parameters, Hydrol. Earth Syst. Sci, 12, pp. 1273–1283.
2
Burn, D.H. (1990) Evaluation of regional flood frequency analysis with a region of influence approach, Water Resour. Re., 26, pp. 2257–2265.
3
Castiglioni, S., Castellarin, A. and Montanari, A. (2009) Prediction of low-flow indices in ungauged basins through physio-graphical space-based interpolation, J. Hydrol, 378, PP.272–280
4
Chebana, F. and Ouarda, T. B. M. J. (2008) Depth and homogeneity in regional flood frequency analysis, Water Resour. Res, 44, W11422, doi :10.1029/2007WR006771.
5
Chebana, F. and Ouarda, T. B. M. J. (2011a) Depth-based multivariate de-scriptive statistics with hydrological applications, J. Geophys. Res.-Atmos, 116, D10120.
6
Chebana, F. and Ouarda, T. B. M. J. (2011b) Multivariate extreme value identification using depth functions, Environmetrics, 22, PP. 441–455.
7
Chokmani, F. and Ouarda, T. B. M. J. (2004) Physiographical space based kriging for regional flood frequency estimation at ungauged sites,Water Resour. Res, 40, PP. 1–13.
8
Cunderlik, J.M and Burn, D.H. (2006) Switching the pooling similarity distances: Mahalanobis for Euclidean. WATER RESOURCES RESEARCH, VOL. 42, W03409.
9
Gingras, D. and Adamowski, K. (1992) Coupling of nonparametric frequency and L-moment analysis for mixed distribution identification. Water Resources Bulletin, 28: PP. 263 – 272.
10
Grehys, (1996) Presentation and review of some methods for regional flood frequency analysis, J. Hydrol, 186, PP. 63–84.
11
Grover, P.L., Burn, D.H. and Cunderlik, J.M. (2002) A comparison of index flood estimation procedures for ungauged catchments. Canadian Journal of Civil Engineering, 29 : PP. 734 – 741.
12
Javelle, P., Ouarda, T.B.M.J., Lang, M., Bobee, B., Galea, G. and Gresillon, G.M. (2002) Development of regional flood-duration-frequency curves based on the index-flood method. Journal of Hydrology, 258(1 – 4): PP. 249 – 259.
13
Kraube, T. and Cullmann, J. (2012) Towards a more representative parametrisation of hydrologic models via synthesizing the strengths of Particle Swarm Optimisation and Robust Parameter Estimation, Hydrol. Earth Syst. Sci, 16, PP. 603–629.
14
Kraube, T., Cullmann, J., Saile, P. and Schmitz, G. H. (2012) Robust Multi objective calibration strategies possibilities for improv-ing flood forecasting, Hydrol. Earth Syst. Sci, 16,PP. 3579–3606,
15
Ouarda, T. B. M. J., Girard, C., Cavadias, G. S. and Bobee, B. (2001) Regional flood frequency estimation with canonical correlation analysis, J. Hydrol, 254, PP.157–173.
16
Ouarda, T. B. M. J., Ba, K. M., Diaz-Delgado, C., Carsteanu, A., Chokmani, K., Gingras, H., Quentin, E., Trujillo, E. and Bobee, B. (2008) Intercomparison of regional flood frequency estimation methods at ungauged sites for a Mexican case study, J. Hydrol, 348, PP. 40–58.
17
Pandey, G.R. and Nguyen, V.T.V. (1999) A comparative study of regression based methods in regional flood frequency analysis. Journal of Hydrology, 225: PP. 92 – 101.
18
Saf, B. (2008) Application of index procedures to flood frequency analysis in Turkey. Journal of the American Water Resources Association, 44 (1): PP. 37 – 47.
19
Sheikh, Z., Dehvari, A. and Farsadnia, F. (2014) Comparison Canonical Kriging and Linear Moments Methods for Regiona Flood Frequency Analysis in Mazandaran Province. Iran-Watershed Management Science & Engineering, Vol. 8, No. 25. PP. 25-38. (In Farsi).
20
Shu, C. and Ouarda, T. B. M. J. (2007) Flood frequency analysis at ungauged sites using artificial neural networks in canonical co-relation analysis physiographic space, Water Resour. Re., 43, W07438,doi:10.1029/2006WR005142.
21
Stedinger, J.R. and Lu, L.H. (1995) Appraisal of regional and index flood quantile estimators. Stochastic Hydrolics and Hydraulics 9(1): PP. 49 – 75.
22
Tukey, J.W. (1974) Mathematics and the picturing of data, Vol. 2, Proceedings of the International Congress of Mathematicians, Van-couver, B.C., 1974, Canad. Math. Congress, Montreal, Quebec, PP. 523–531,
23
Verhulst, P. F. (1938) Notice sur la loique la population pursuit dans son accroissement, Correspondance Math´ematiqueet Physique, 10, PP. 113–121.
24
Wazneh, H.Chebana, F. and Ouarda, T. B. M. J. (2013a) Optimal depth-based regional frequency analysis.Hydrol. Earth Syst. Sci., 17, PP. 2281–2296.
25
Wazneh, H., Chebana, F. and Ouarda, T. B. M. J. (2013b) Depth-based regional index-flood model.WATER RESOURCES RESEARCH, VOL. 49, PP. 7957–7972.
26
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه سینتیک آزادسازی پتاسیم از چند کانی میکایی با استفاده از عصارهگیرهای استات آمونیم و تترافنیل بوران سدیم
این پژوهش با هدف مقایسه قابلیت دو عصارهگیر استات آمونیوم (NH4OAc) و تترا فنیل بوران سدیم (NaBPh4) در رهاسازی پتاسیم از کانیهای میکایی بیوتیت، فلوگوپیت و موسکویت انجام شد. در این راستا، رهاسازی پتاسیم در کانیهای مذکور در بازه زمانی 5 تا 11520 دقیقه توسط هر دو عصارهگیر انجام شد و سینتیک رهاسازی پتاسیم توسط رگرسیون غیرخطی معادلات شبه درجه دوم، تابع توانی، ایلوویچ و پخشیدگی پارابولیک مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاکی از آن بود که عصارهگیر NaBPh4 توانایی بیشتری در خروج پتاسیم از هر سه کانی میکایی دارا است. تترا فنیل بوران سدیم بهترتیب 15/56، 14/60 و 78/10 درصد از پتاسیم کل کانیهای فلوگوپیت، بیوتیت و موسکویت را آزاد کرد در حالی که این مقادیر برای عصارهگیر NH4OAc بهترتیب 81/0، 84/0 و 62/0 درصد بود. روند رهاسازی پتاسیم از کانیها دارای دو فاز رهاسازی سریع در مراحل اولیه و رهاسازی با سرعت کمتر تا انتهای آزمایش بود. سرعت آزاد شدن پتاسیم در کانیهای بیوتیت و فلوگوپیت توسط معادله تابع توانی بهخوبی توصیف گردید (99/0-98/0=R2 و 43/2-20/1=SE ). علاوه بر معادله تابع توانی، معادله ایلوویچ نیز دارای برازش خوبی برای کانی فلوگوپیت بود (98/0=R2 و 23/2=SE). همچنین نتایج نشان داد که معادله پخشیدگی پارابولیک دارای بهترین برازش برای کانی موسکویت بود (87/0=R2 و 26/1=SE). بنابراین، میتوان گفت که سرعت آزاد شدن پتاسیم بهوسیله پخشیدگی از سطح کانیها کنترل میشود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58342_258882200c696360a53961368f26de78.pdf
2016-07-22
377
386
10.22059/ijswr.2016.58342
بیوتیت
پتاسیم قابل دسترس
فلوگوپیت
معادلات سینتیکی
موسکویت
حدیث
حاتمی
hatami.ha@stu-mail.um.ac.ir
1
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
علیرضا
کریمی
karimi-a@um.ac.ir
2
عضو هیات علمی دانشگاه فردوسی مشهد
LEAD_AUTHOR
امیر
فتوت
afotovat@um.ac.ir
3
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
امیر
لکزیان
alakzian@yahoo.com
4
دانشگاه فردوسی مشهد
AUTHOR
Barber, S.A. (1995). Soil Nutrient Bioavailability: A Mechanistic Approach. (2th ed.). New York: Wiley.
1
Bertsch, P.M. and Thomas, G.W. (1985). Potassium status of temperate region soils. In R.D Munson. (Ed.) Potassium in Agriculture. (pp. 131-162) Am. Soc. Agron., Crop Sci. Soc. Am. and Soil Sci. Soc. Am., Madison, Wisconsin, USA.
2
Carey, P.L. and Metherell, A.K. (2003). Rates of release of non-exchangeable potassium in New Zealand soils measured by a modified sodium tetraphenyl-boron method. New Zealand Journal of Agricultural Research, 46, 185-197.
3
Cassman, K.G., Bryant, D.C. and Roberts. B.A. (1990). Comparison of soil test methods for predicting cotton response to soil and fertilizer potassium on potassium fixing soils. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 21, 1727–1743.
4
Cox, A. E., Joern, B. C. and Roth. C. B. (1996). Nonexchangeable ammonium and potassium in soils with a modified sodium tetraphenylboron method. Soil Science Society of America Journal, 60, 114-120.
5
Cox, A.E. and Joern, B.C. (1997). Release kinetics of nonexchangeable potassium by sodium tetraphenylboron in midwestern soils. Soil Science, 162, 588–598.
6
Cox, A. E., Joern, B. C., Brouder, S. M. and Gao. D. (1999). Plant-available potassium assessment with a modified sodium tetraphenylboron method. Soil Science Society of America Journal, 63, 902-911.
7
Darunsontaya, T., Suddhiprakarn, A., Kheoruenromne, I. and Gilkes, R.J. (2010). The kinetics of potassium release to sodium tetraphenylboron solution from the clay fraction of highly weathered soils. Applied Clay Science, 50, 376-385.
8
Dhillon, S.K. and Dhillon, K.S. (1990). Kinetics of release of non-exchangeable potassium by cation-saturated resins from red (Alfisols), black (Vertisols) and Alluvial (Inceptisols) soils of India. Geoderma, 47, 283–300.
9
Dhillon, S.K. and Dhillon, K.S. (1992). Kinetics of release of potassium by sodium tetraphenylboron from some top soil samples of Red (Alfisols), Black (Vertisols) and Alluvial (Inceptisols and Entisols) soils of India. Nutrition Cycling in Agroecosystems, 32, 135–138.
10
Eckert, D.J. and Watson M. E. (1996). Integrating the Mehlich extractant into existing soil test interpretation schemes. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 27, 1237–1249.
11
Fanning, D.S., Keramidas, V.Z. and El-desoky, M.A. (1989). Micas. In J.B.Dixon, and S.B.Weed, (Eds.), Mineral in soil environments. (pp. 551-634) Soil Science Society of America Madison, Wisconsin, USA.
12
Goulding[A1] , K.W.T. (1984). The availability of potassium in soils to crops as measured by its release to a calciumsaturated cation exchange resin. Journal Agriculture Science in Cambridge, 103, 265-275.
13
Hadinejad[A2] , A., Khademi, H. Ayoubi, S. and Lotfi Parsa, H. (2011). Capability of Tetra phenyl boron and ammonium acetate in extraction of potassium from phlogopite. In: Proceedings of 12th Soil Science Congress of Iran, 3-5 Sep., Tabriz, pp. 1-5.
14
Hosseinpur, A.R. (2004). Evaluation of the capability of extractants in determining garlic available K for Certain Soils in Hamadan. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, Water and Soil Science, 8, 45-56. In Farsi.
15
Hosseinpur, A.R. and Motaghian, H.R. (2013). Application of kinetic models in describing Soil potassium release characteristics and their correlations with potassium extracted by chemical method. Pedosphere, 23, 482–492.
16
Jalali, M. (2006). Kinetics of non-exchangeable potassium release and availability in some calcareous soils of western Iran. Geoderma, 135, 63-71.
17
Martin, H.W. and Sparks, D.L. (1983). Kinetics of nonexchangeable potassium release from two coastal plain soils. Soil Science Society of America Journal, 47, 881-883.
18
Martin, H.W. and Sparks, D. L. (1985). On the behavior of nonexchangeable potassium in soils. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 1, 133–162.
19
McLean, E.O. and Watson, M.E. (1985). Soil measurements of plant-available potassium. In. R.D. Munson. (Ed.), Potassium in agriculture. (pp. 277–308). ASA, CSSA, and SSSA, Madison.
20
Mehta, S.C., Meel, P.K., Grewal, K.S. and Mahendra, S. (1995). Release of non-exchangeable potassium in entisols. Journal of Indian Society Soil Science, 43, 351-356.
21
Mengel, K., and Uhlenbecker, K. (1993).Determination of available interlayer potassium and its uptake by ryegrass. Soil Science Society of America Journal, 57, 561–566.
22
Norouzi, S. and Khademi, H. (2009). Potassium release from muscovite and phlogopite as influenced by selected organic acids. Journal of Water and Soil, 23(1), 263-273. In Farsi.
23
Pal, D.K., Srivastava, P., Durge, S.L. and Bhattacharyya, T. (2001). Role of weathering of fine-grained micas in potassium management of Indian soils. Applied Clay Science, 20, 39-52.
24
Paknnejad, A., Salimpour, S. and Sobhan Ardakani, M. (2005). Kinetic release of nonexchangeable potassium in calcareous soils using revised NaBPh4 method. In: Proceedings of 9th Soil Science Congress of Iran, 6-8 Aug., Tehran, pp. 452- 454.
25
Portela, E. A. C. (1993). Potassium supplying capacity of northeastern Portugese soils. Plant Soil, 154:13–20.
26
Reed, M. G. and Scott, A. D. (1962). Kinetics of Potassium release from biotite and muscovite in sodiumtetraphenylboron solution. Soil Science Society of America. Proceedings, 25, 437-444.
27
Scott, A.D. and Reed, M.G. 1962. Chemical extraction of potassium from soils and micaceous minerals with solution containing sodium tetraphenylboron. II. Biotite. Soil Science Society of America Proceedings, 26: 41-45.
28
Shahbazi, K. and Bazargan, K. (2010). Kinetics of nonexchangeable potassium release from soils by sodium tetra phenyl boron method. Journal of Soil and Water Research, 41, 1-10. In Farsi.
29
Singh, M., Singh, V.P. and Damodar Reddy, D. (2002). Potassium balance and release kinetics under continuous rice–wheat cropping system in Vertisol. Field Crops Research, 77, 81-91.
30
Song, S.K. and Huang, P.M. (1988). Dynamic of potassium release from potassium bearing minerals as influenced by oxalic and citric acids. Soil Science Society of America Journal, 52, 383-390.
31
Sparks, D.L. 1980. Chemistry of soil potassium in Atlantic coastal plain soils. A review. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 11, 435-449.
32
Sparks, D.L. (1987). Potassium dynamics in soils. Advanced in Soil Science, 6, 1-63.
33
Tofighi, H. (1999). Comparison of four chemical extractants for estimation of available potassium in paddy soil of north of Iran. Iranian Journal of Agriculture Science, 30(2), 631-648. In Farsi.
34
Wang, H.Y., Sun, H.X., Zhou, J.M., Cheng, W., Du, C.W. and Chen, X.Q. (2010). Evaluating plant-available potassium in different soils using a modified sodium tetraphenylboron method. Soil Science, 175, 544-551.
35
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد روش تحلیل شبکه اجتماعی در ظرفیت سنجی ذینفعان محلی برای استقرار مدیریت مشارکتی منابع آب (منطقه مورد مطالعه: روستای سراب شاهحسین، حوضه آبخیز رزین، کرمانشاه)
افزایش تقاضا در منابع آب سبب به وجود آمدن چالشهایی در رابطه با افزایش تنشهای آبی، تشدید درگیری و عدم مشارکت و همکاری در بین ذینفعان مختلف گردیده است. لذا سنجش اجتماعی روابط ذینفعان محلی بر اساس روش تحلیل شبکهای، جهت شناخت چالشها و فرصتهای پیشروی برنامهریزی و مدیریت پایدار منابع آب الزامی است. در این تحقیق سرمایه اجتماعی ذینفعان محلی روستای سراب شاهحسین در حوضه آبخیز رزین کرمانشاه با استفاده از رویکرد تحلیل شبکه اجتماعی مورد سنجش قرارگرفته است. نتایج بیانگر سرمایه اجتماعی غنی بر اساس اعتماد و مشارکت بوده و انسجام و پایداری شبکه در برابر بحرانها و تنشها بسیار قوی ارزیابی میشود. همچنین میزان بسیار زیاد اتحاد و همبستگی اجتماعی افراد در این روستا باعث خواهد شد که زمان و هزینه اجرای مدیریت مشارکتی منابع آب کاهش یابد. در واقع بر اساس بالا بودن میزان اعتماد، مشارکت، انسجام و سرمایه اجتماعی در بین افراد این روستا، انتظار میرود مدیریت مشارکتی موفق منابع آب عملیاتی گردد. میتوان گفت بدون پایش اجتماعی روابط ذینفعان محلی، امکان برنامهریزی موفق مدیریت منابع آب وجود ندارد و روش تحلیل شبکه اجتماعی در دستیابی به مدیریت مشارکتی منابع آب در سطح محلی مؤثر است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58343_3633a7c9eb618eef72c5d8fa5baf3c77.pdf
2016-07-22
387
395
10.22059/ijswr.2016.58343
سرمایه اجتماعی
اعتماد
مشارکت
همبستگی اجتماعی
مدیریت پایدار منابع آب
فاطمه
سالاری
fatemehsalari@ut.ac.ir
1
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
مهدی
قربانی
mehghorbani@ut.ac.ir
2
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
آرش
ملکیان
malekian@ut.ac.ir
3
دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
هدایت
فهمی
hedayat_fahmi@yahoo.com
4
دفتر برنامه ریزی کلان آب و آبفا وزارت نیرو
AUTHOR
Barnes-Mauthe, M., Allen, S. D., Gray, S. A. and Leung, P. S. (2013). The influence of ethnic diversity on social network structure in a common-pool resource system: implications for collaborative management. Ecology and Society 18(1): 23.
1
Bastani, S. and Raeisi, M. (2012). Social Network Analysis as a Method: Using Whole Network Approach for Studying FOSS Communities, Journal of Iranian Social Studies, 14 (2). (In Farsi).
2
Berkes, F. (2010). Devolution of environment and resources governance: trends and future. Environ. Conserv. 37, 489e500.
3
Bhagavatula, S., Elfring, T., Tilburg, A., Gerhard, G. and Bunt, V. (2010). How Social and Human Capital Influence Opportunity Recognition and Resource Mobilization in India's Hand loom Industry, Journal of Business Venturing, 25(3) 245-260.
4
Bodin, O. and Prell, C. (2011). Social network in natural resources management. Cambridge University Press.
5
Borgatti, S. P., Everett, M.G. and Freeman, L. C. (2002). UCINET for Windows: Software for Social Network Analysis, Harvard, MA: Analytic Technologies.
6
Braga, B., Chartres, C., Cosgrove,W. J., da Cunha, L.V., Gleick, P.H., Kabat, P., Ait Kadi, M., Loucks, D.P., Lundqvist, J., Narain, S. and Xia, J. (2014). Water and the Future of Humanity. Calouste Gulbenkian Foundation Avenida de Berna 45A. 1067-001 Lisbon , Portugal.
7
Burt, R. 2003. The social capital of structural holes. Pages 148-189 in M. F. Guillen, R. Collins, P. England, and M. Meyer, editors. The new economic sociology: developments in an emerging field. Russell Sage Foundation, New York, New York,USA.
8
Caniato, M., Vaccari, M., Visvanathan, Ch. and Zurbrügg, Christian. (2014). Using social network and stakeholder analysis to help evaluate infectious waste management: A step towards a holistic assessment. Waste Management.34(5), Pages 938-951.
9
Cohen, M. D., Riolo, R. L. and Axelrod, R. (2001). The role of social structure in the maintenance of cooperative regimes. Rationality and Society 13(1):5-32.
10
Coleman, J. S. (1990). Foundations of social theory. Harvard University Press, Cambridge, Massachusetts, USA.
11
Ebrahimi Azarkharan, F., Ghorbani, M., Salajegheh, A. and Mohseni Saravi, M. (2014). Social Network Analysis of Local Stakeholders in Action Plan for Water Resources Co-Management (Case study: Jajrood River in Latian watershed, Darbandsar village). Iran- Watershed management science Engineering. 8(25). 47-56.(In Farsi).
12
Fukuyama, F. (2001). Social capital, civil society and development, Third World Quarterly, 7-2.
13
Gaotri, H. (1986). Popular Participation in Development, Paris: Unesco.
14
Ghorbani, M. (2012). The role of social networks in operation mechanisms of Rangeland (Case Study: Taleghan area), Ph.D. Dissertation, Department of Natural Resources, Tehran University, 430 pages. (In Farsi).
15
Ghorbani, M. (2014). network analysis; modeling, policy-making and planning of natural resources co-management. University of Tehran and the Department of Forest, Rangeland and Watershed Management. (In farsi).
16
Ghorbani, M. (2015a). Monitoring and Evaluation Toolkit of Social and Policy Networks aimed at empowerment local communities and land management. 1-18. (In Farsi).
17
Ghorbani, M. (2015b). Analysis and Assessment of the Social-Policy Networks of Grassroots Association, Institutions and Sustainable Development Funds (Sarayan District- South Khorasan- RFLDL project).298p. (In Farsi).
18
Hahn, T., Olsson, P., Folke, C. and Johnsson, k. (2006). Trust – building, Knowledge Generation and Organization Innovations: The Role of a Bridging Organization for Adaptive Co-Management of a Wetland Landscape around Kristianstad, Sweden. Human Ecology. 34(4). 573-592.
19
Hanneman, R.A. and Riddle, M. (2005). Introduction to social network methods, University of California Riverside, California.
20
Hatala, J. P. (2006). Social Network Analysis in Human Resource Development: A New Methodology. Human Resource Development Review. 5(1).45-71.
21
Jatel, N. (2013). Using social network analysis to make invisible human actor water governance networks visible – the case of the Okanagan vallay, A thesis submitted in partial fulfillment of the requirements for the degree of master of arts in the college of graduate studies (Interdisciplinary Studies) the University of British Columbia.
22
Khanh, H.L.P. (2011). The Role of Social Capital to Access Rural Credit: A case study at Dinh Cu and Van Quat Dong village in coastal of Thua Thien Hue province- Vietnam, Department of Urban and Rural Development, Swedish University of Agricultural sciences, Master Thesis No 56.
23
Lale, U. and Klusia, M. (2013). Good Governance for food, water and energy security. Aquatic Procedia, 1, 44 – 63.
24
Lienert, J., Schnetzer, F..and Ingold, K. (2013). Stakeholder analysis combined with social network analysis provides fine-grained insights into water infrastructure planning processes. Journal of Environmental Management 125. 134-148
25
Ming’ate, F.L. M., Rennieb, H. G. and Memonc, A. (2014). landusepol Potential for co-management approaches to strengthen livelihoods of forest dependent communities: A Kenyan case. Land Use Policy 41, 304-312.
26
Nath, T.k., Inoue, M. and Pretty, J. (2010). Formation and Function of Social Capital for Forest Resource Management and the Improved Livelihoods of Indigenous People in Bangladesh. Journal of Rural and Community Development 5, 3, 104–122.
27
Newig, J., Günther, D. and Pahl-Wostl, C. (2010). Synapses in the network: learning in governance networks in the context of environmental management. Ecology and Society. 15(4)24.
28
OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development). (2011).Water governance in OECD countries. A multi-level approach. OECD Studies on water. Paris, France: OECD.
29
Ostrom, E. (2005). Understanding institutional diversity, Princeton University Press.
30
Ostrom, E.(1990). Governing the commons: the evolution of institutions for collective action.Cambridge University Press, Cambridge, UK.
31
Plickert, G., Cˆot´e, R.R. and Wellman, B. (2007). It’s not who you know, it’s how you know them: Who exchanges what with whom? Social Networks, 29, 405-429.
32
Pretty, J. and Ward, H. (2001). Social Capital and the Environment. Journal of World Development, 29(2), 209–227.
33
Rogers, P. and Hall, A. W. (2003). Effective water governance. Stockholm. Sweden: Global Water Partnership (Technical Advisory Committee Background Papers No. 7.
34
Salari, F. (2014). Modelling and Analysis of water resources governance network in catchment (case study:Razin catchment in Kermanshah province). Ms.c Dissertation, Department of Natural Resources, Tehran University, 218 pages. (In Farsi).
35
Salari, F., Ghorbani, M. Malekiam, A. (2015a). Social Monitoring in Local Stakeholders Network to Water Resources Local Governance (Case Study: Razin Watershed, Kermanshah City). Rangeland and Watershed management. 68(2). 287-305.(In Farsi).
36
Salari, F., Ghorbani, M., Malekiam, A. Fahmi, H. (2015b). Social Network Analysis of Local Beneficiaries and Social Capital in Water Resources Co-Management (Case study: watershed Razin of Kermanshah city). Iran- Watershed management science Engineering. 8(29). 35-46. (In Farsi).
37
Stein, C., Ernstson, H. and Barron, J. (2011). A social network approach to analyzing water governance: The case of the Mkindo catchment, Tanzania. Physics and Chemistry of the Earth (36)1085–1092.
38
UNDP (2007). Water Governance Facility. http://www.watergovernance.org
39
Vignola, R., McDaniels, T.L. and Scholz, R.W. (2013). Governance structures for ecosystem-based adaptation: Using policy network analysis to identify key organizations for bridging information across scales and policy areas. Enviromental sciens & policy, 31.71-84.
40
Wasserman, S. and Faust, F. (1994). Social Network Analysis: Methods and applications, Cambridge, MA: Cambridge University Press. 358 p.
41
Woolcock, M. (2011).What Distinctive Contribution Can Social Cohesion Make to Development Theory, Research and Policy. World Bank, OECD Conference, Paris.
42
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی عملکرد زهکش زیرزمینی در مقیاس مدل فیزیکی کشت دوم در اراضی شالیزاری (مطالعه موردی: گیاه تریتیکاله)
به منظور ارزیابی عملکرد زهکش زیرزمینی، پژوهشی در مقیاس مدل فیزیکی در شرایط کشت دوم اراضی شالیزاری انجام شد. در مدل فیزیکی، زهکشها در دو مخزن جداگانه در دو عمق 40 (D40) و 60 (D60) سانتیمتر نصب و گیاه تریتیکاله بعد از برداشت برنج کشت شد. در زمان وقوع بارندگی از زهآب نمونه تهیه و پارامترهای EC، SAR، pH و TSS در آزمایشگاه اندازهگیری شد. همچنین سطح ایستابی توسط پیزومتر قرائت شد. نتایج نشان داد که با افزایش عمق نصب زهکش، مقدار EC افزایش و مقدار SAR کاهش یافت. روند تغییرات مقدار EC در طول دوره آزمایش کاهشی بود به طوری که در انتهای دوره EC زهآب دو زهکش D40 و D60 نسبت به ابتدای دوره به ترتیب 53 و 8 درصد کاهش داشت. مقادیر TSS نشان از عملکرد قابل قبول پوشش ژئوتکستایل در ایفای نقش پوششی خود داشت اما روند نوسانی آن تأثیرگذاری رفتار خاک مورد بررسی بر رفتار پوشش را نشان داد. نتایج نشان داد که زهکش نصب شده در عمق 40 سانتیمتر در کنترل سطح ایستابی و جلوگیری از وقوع ماندابی موفقتر عمل نمود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58344_43bbb6ef91a402bb2d0b2cde8158fe56.pdf
2016-07-22
397
405
10.22059/ijswr.2016.58344
اثرات زیستمحیطی
شاخص عملکرد زهکش
شوری
ضریب عکسالعمل زهکشی
نسبت جذب سدیم
سید محمد رسول
موذنی
s.rasool7@yahoo.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی گروه مهندسی آب دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
AUTHOR
مریم
نوابیان
navabian@guilan.ac.ir
2
هیات علمی / دانشگاه گیلان- دانشکده علوم کشاورزی گروه مهندسی آب
LEAD_AUTHOR
مهدی
اسمعیلی ورکی
esmaeili@guilan.ac.ir
3
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده علوم کشاورزی دانشگاه گیلان
AUTHOR
Aslani, F., Nazemi, A., Sadreddini, A., Fakherifard, A. and Ghorbani, M.A. (2010). Underground drainage depth and distance estimates based on drainage water quality. Journal of Soil and Water Research, 41(2), 139-146. (In Farsi).
1
Bahceci, I., Dinc, N., Tari, A. F., Agar, A. I. and Sonmez, B. (2006). Water and salt balance studies, using SaltMod, to improve subsurface drainage design in the Konya-Cumra Plain, Turkey. Agricultural Water Management, 85(3), 261-271.
2
Hornbuckle, J.W., Christen, E,W., and Faulkner, R.D. (2007). Evaluating a multi-level subsurface drainage system for improved drainage water quality. Journal of Agricultural water management, 89(3), 208-216.
3
Karimipashaky, Sh., Mirhadi, S. M. J., Shahdi, A. and Rabiiee, M. (2012). A Study on the Effects of Nitrogen and Phosphorus Fertilizers levels on the Morphological Characteristics, Qualitative and Quantitative Yield of Triticale in Rasht, Iran. Crop Production In Environmental Stress, 4(3), 13-25. (In Farsi).
4
Lelley, T. (2006). Triticale: A Low-input Cereal with Untapped Potential. p. 398-430. In Singh, J. R. (Ed.) Genetic Resources Choromosome Engineering and Crop Improvement. CRC Taylor.
5
Masoudi, S. A. and Liaghat, A. (2013). Feasibility of using rice husk instead of drain pipe and envelope material. Water and Irrigation Management, 3(1), 111-119. (In Farsi).
6
Naseri, A. and Arvahi, A. (2010). A Performance Evaluation of Subsurface Drainage System and Its Comparison with Traditional Drainage (Tide) in Date Palm Gardens of Abadan. Iranian Journal of Soil and Water Research, 40(1), 7-15. (In Farsi).
7
Nazari, B., Liaghat, A., Parsinezhad, M. and Naseri, A. (2008). Optimization the installation of subsurface drainage depth with economic and environmental considerations. In: 5th technical workshop on drainage and environment, 7 Nov., Tehran, Iran, pp. 107-123. (In Farsi).
8
Nozari, H., Azadi, S. and Ebrahimi, R. (2011). Assessment effect of distance and depth of drain on quantity and quality of drainage water output, using system dynamics analysis. In: 3rd National Conference of Irrigation and Drainage Networks, 1-3 Mar., Shahid chamran University, Ahvaz, Iran, pp. 1-10. (In Farsi).
9
Razi, F., Sotoodehnia, A., Daneshkar Arasteh, P. and Akram, M. (2012). A Laboratory Test on the Effect of Drain Installation Depth on Drain Water Salinity (from a Clay-Loam Soil Profile). Iranian Journal of Soil and Water Research, 43(3), 281-288. (In Farsi).
10
Rhoades, J. D. (1968). Mineral-weathering correction for estimating the sodium hazard of irrigation waters. Soil Science Society of America Journal, 32(5), 648-652.
11
Ritzema, H.P., Satyanarayana, T. V., Raman, S. and Boonstra. J. (2008). Subsurface drainage to combat waterlogging and salinity in irrigated lands in India: Lessons learned in farmers’fields. Agricultural Water Management, 95(3), 179-189.
12
Soltani, Sh. M., Hanafi, M. M., Karbalaei, M. T. and Khayambashi, B. (2013). Qualitative Land Suitability Evaluation for the Growth of Rice and off-seasons Crops as Rice Based Cropping System on Paddy Fields of Central Guilan, Iran. Indian Journal of Science and Technology, 6(10), 5395-5403.
13
Snakin V.V., Prisyazhanaya A.A., and Kovasc-Lang E. (2001). Soil liquid phase composition. Elsevier Science B. V., Amsterdam, the Netherlands. 88P.
14
Suarez, D. L. (1981). Relation between pHc and Sodium Adsorption Ratio (SAR) and on alternative method of estimating SAR of soil or Drainage water. Soil Science Society of America Journal, 45(3), 469-475.
15
Unger, I.M., Motavalli, P.P.,and Muzika, R.M. (2009). Changes in soil chemical properties with flooding: A field laboratory approach. Agriculture, Ecosystems & Environment, 131(1-2), 105-110.
16
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی کارایی رسوب میکروبی کربنات برای تثبیت شنهای روان
فرسایش بادی یکی از عوامل اصلی در تخریب خاک و محیط زیست و همچنین آلودگی هوا در مناطق خشک و نیمه خشک است. با توجه به هزینههای زیاد استفاده از مالچهای نفتی و همچنین اثرات مخرب محیط زیستی این نوع مالچها، در تحقیق حاضر، اثر فرآیند ترسیب میکروبی کربنات کلسیم (MICP) به عنوان یک روش بیولوژیک سبز و سازگار با محیط زیست جهت کنترل فرسایش بادی و تثبیت شنهای روان مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین منظور با استفاده از یک دستگاه تونل باد، فرسایش نمونههای سیمانی شده بیولوژیکی در طیفی از سرعتهای مختلف باد در دامنهی 10 تا 55 کیلومتر بر ساعت در ارتفاع 10 سانتیمتری از کف تونل شبیهسازی گردید. نتایج نشان داد که در تمامی سرعتهای باد تیمار MICP در مقایسه با نمونههای شاهد کاهش معنیداری در مقدار فرسایش خاک ایجاد کرده است. با این حال تأثیر MICP در سرعتهای بالا بسیار چشمگیر بود به طوری که شار تلفات خاک در تیمار شاهد و تیمار MICP در سرعت 55 کیلومتر در ساعت به ترتیب 240 در مقابل 13/2 کیلوگرم بر مترمربع بر ساعت بود. نتایج آزمایش مقاومت فروروی نشان داد که کاربرد MICP تا حدود 3 برابر سبب افزایش مقاومت فروروی لایهی سطحی نمونهها شده است که نشاندهنده تشکیل لایه مقاوم سطحی بر روی نمونههای سیمانی شده است. بررسی رسوبات کربنات کلسیم با استفاده از آنالیز XRD و SEM نیز نشان داد رسوبات کربنات کلسیم بیشتر به شکل کریستالهای واتریت میباشد که به صورت یک پل ارتباطی سبب اتصال ذرات سست ماسه به یکدیگر شده و مقاومت آنها را در مقابل تنش برشی باد افزایش میدهد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58345_da605402bce66f7371e37e3490bbabd0.pdf
2016-07-22
407
415
10.22059/ijswr.2016.58345
سیمان بیولوژیکی
MICP
کنترل فرسایش بادی
مقاومت فروروی
مهدی
ملکی کاکلر
k.mahdi.maleki@gmail.com
1
دانشجوی دکتری گروه مهندسی شیمی دانشگاه صنعتی سهند
AUTHOR
سیروس
ابراهیمی
sirous.ebrahimi@epfl.ch
2
رئیس مرکز تحقیقات بیوتکنولوژی دانشگاه صنعتی سهند
LEAD_AUTHOR
فرخ
اسدزاده
farrokhasadzadeh@gmail.com
3
استادیار گروه علوم خاک دانشگاه ارومیه
AUTHOR
مهرداد
امامی تبریزی
m.emami@sut.ac.ir
4
استادیار مهندسی عمران، مرکز تحقیقات ژئوتکنیک، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
AUTHOR
Armbrust, D., and Dickerson, J. (1971). Temporary wind erosion control: cost and effectiveness of 34 commercial materials. Journal of soil and water conservation 26, 154-157.
1
Armbrust, D., and Lyles, L. (1975) Soil stabilizers to control wind erosion. In W.R. Gardner and W.C. Moldenhauer (Eds.), Soil Conditioners (pp. 77-82). Soil Science Society of America Special Publication. No.7. Madison, WI.
2
Bang, S. C., Min, S. H., Bang, S. S. (2011). KGS Awards Lectures: Application of Microbiologically Induced Soil Stabilization Technique for Dust Suppression. International Journal of Geo-Engineering 3, 27-37.
3
De Muynck, W., Debrouwer, D., De Belie, N., and Verstraete, W. (2008). Bacterial carbonate precipitation improves the durability of cementitious materials. Cement and concrete Research 38, 1005-1014.
4
DeJong, J. T., Mortensen, B. M., Martinez, B. C., and Nelson, D. C. (2010). Bio-mediated soil improvement. Ecological Engineering 36, 197-210.
5
Diouf, B., Skidmore, E., Layton, J., and Hagen, L. (1990). Stabilizing fine sand by adding clay: laboratory wind tunnel study. Soil technology 3, 21-31.
6
Fryrear, D. W., and Skidmore, E. (1985). Methods for controlling wind erosion. In R. F. Follett and B. A. Stewart (Eds.) Soil Erosion and Crop Productivity (pp.443-57). Madison: American Society of Agronomy, Crop Science Society of America, Soil Science Society of America.
7
Fujita, Y., Taylor, J. L., Wendt, L. M., Reed, D. W., and Smith, R. W. (2010). Evaluating the potential of native ureolytic microbes to remediate a 90Sr contaminated environment. Environmental science & technology 44, 7652-7658.
8
Gillette, D. A., Adams, J., Endo, A., Smith, D., and Kihl, R. (1980). Threshold velocities for input of soil particles into the air by desert soils. Journal of Geophysical Research: Oceans (1978–2012) 85, 5621-5630.
9
Gillette, D. A., Adams, J., Muhs, D., and Kihl, R. (1982). Threshold friction velocities and rupture moduli for crusted desert soils for the input of soil particles into the air. Journal of Geophysical Research: Oceans (1978–2012) 87, 9003-9015.
10
Goudie, A. S., and Middleton, N. J. (2006). Dust Storm Control. In A. Goudie and N. J. Middleton (Eds. ), Desert Dust in the Global System (Chapter 8). (pp. 193-199). Springer Science & Business Media.
11
Hammes, F., Seka, A., Van Hege, K., Van de Wiele, T., Vanderdeelen, J., Siciliano, S. D., and Verstraete, W. (2003). Calcium removal from industrial wastewater by bio‐catalytic CaCO3 precipitation. Journal of Chemical Technology and Biotechnology 78, 670-677.
12
Hammes, F., and Verstraete, W. (2002). Key roles of pH and calcium metabolism in microbial carbonate precipitation. Reviews in environmental science and biotechnology 1, 3-7.
13
Hazirei, F., and Zare Ernani, M. (2013). Investigation of Effect of Clay-Lime Mulch forSand Dunes Fixation. Journal of Water and Soil 27, 373-380.
14
He J.-J., Cai, Q.-G., and Tang, Z.-J. (2008). Wind tunnel experimental study on the effect of PAM on soil wind erosion control. Environmental monitoring and assessment 145, 185-193.
15
Lian, B., Hu, Q., Chen, J., Ji, J., and Teng, H. H. (2006). Carbonate biomineralization induced by soil bacterium Bacillus megaterium. Geochimica et Cosmochimica Acta 70, 5522-5535.
16
Lyles, L., Schrandt, R., and Schmeidler, N. (1974). Commercial soil stabilizers for temporary wind-erosion control. Trans. ASAE 17, 1015-1019.
17
Majdi, H., Karimian-Eghbal, M., Karimzadeh, H., and Jalalian, A. (2006). Effect of Different Clay Mulches on the Amount of Wind Eroded Materials. JWSS-Isfahan University of Technology 10, 137-149.
18
Meyer, F., Bang, S., Min, S., Stetler, L., and Bang, S. (2011). Microbiologically-Induced Soil Stabilization: Application of Sporosarcina pasteurii for Fugitive Dust Control. In proceedings of Geo-Frontiers 2011@ sAdvances in Geotechnical Engineering, pp. 4002-4011. ASCE.
19
Movahedan, M., Abbasi, N., and Keramati, M. (2012). Wind erosion control of soils using polymeric materials. Eurasian Journal of Soil Science 1 (2) 81 –86.
20
Shulga, G., and Betkers, T. (2011). Lignin-based dust suppressant and its effect on the properties of light soil. In "Proceedings of the 8th International Conference „Environmental Engineering", pp. 19-20.
21
Tiano, P., Biagiotti, L., and Mastromei, G. (1999). Bacterial bio-mediated calcite precipitation for monumental stones conservation: methods of evaluation. Journal of microbiological methods 36, 139-145.
22
van Paassen, L. A., Ghose, R., van der Linden, T. J., van der Star, W. R., and van Loosdrecht, M. C. (2010). Quantifying biomediated ground improvement by ureolysis: large-scale biogrout experiment. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering 136, 1721-1728.
23
Van Pelt, R., and Zobeck, T. (2004). Effects of Polyacrylamide, Cover Crops, and Crop Residue Management on Wind Erosion. In proceedings of 13th International Soil Conservation Organisation Conference (ISCO), July 2004. Brisbane, Australia, pp. 1-4.
24
Whiffin, V. S., van Paassen, L. A., and Harkes, M. P. (2007). Microbial carbonate precipitation as a soil improvement technique. Geomicrobiology Journal 24, 417-423.
25
Wiktor, V., and Jonkers, H. M. (2011). Quantification of crack-healing in novel bacteria-based self-healing concrete. Cement and Concrete Composites 33, 763-770.
26
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر روشهای حرارتی و شستشو در پاکسازی یک خاک رسی آلوده به گازوئیل
در این پژوهش اثر حرارت و استفاده از دو نوع شوینده در پاکسازی یک خاک رسی آلوده شده به گازوئیل مورد بررسی قرار گرفت. یک خاک رسی طبیعی به صورت مصنوعی با درصدهای گوناگون گازوئیل (5% و 10%) آلوده گردید. سپس نمونه خاک آلوده شده در معرض حرارتهای 50، 100 و 150 درجه سانتیگراد مورد پاکسازی قرارگرفت. علاوه بر آن پاکسازی به وسیله شویندههای Tween 80 و SDS هم صورت پذیرفت. آزمایشهای فیزیکی و مکانیکی شامل حدود اتربرگ، دانهبندی، تراکم و مقاومت تک محوری روی نمونههایی از خاک طبیعی آلوده شده و خاک پاکسازی شده، از دو روش پیش گفته انجام گردید. نتایج نشان داد که افزودن گازوئیل موجب تغییراتی در اندازه ذرات، حدود اتربرگ، تراکم و مقاومت خاک میگردد که این تغییرات تابعی از درصد گازوئیل است. علاوه بر این نتایج نشان داد که هر دو روش حرارتی و استفاده از شوینده در پاکسازی خاک به ویژه خاک حاوی 5% گازوئیل مؤثر میباشد لیکن عملکرد شویندهها در پاکسازی خاک مؤثرتر است. با افزایش درصد آلاینده از 5% به 10% عملکرد هر دو روش به ویژه مواد شوینده کاهش مییابد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58346_4ac54927d5fd5d73845cb5c9086e0e51.pdf
2016-07-22
417
425
10.22059/ijswr.2016.58346
گازوئیل
خاک رس
پاکسازی
روش حرارتی
شستشو
محمود
بابالار
babalar@ut.ac.ir
1
دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
علی
رییسی استبرق
raeesi@ut.ac.ir
2
پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
جمال
عبدالهی علی بیک
jaabaik@ut.ac.ir
3
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
غلامعلی
وکیلی
ghvakili5@ut.ac.ir
4
دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
Chu, W., and Kwan, C.Y. (2003), Remediation of Contaminated soil by a Solvent/Surfactant System. Chemosphere. 53, 9-15.
1
Eliss, W.D., Payne, J.R., Tatuni, A.N. and Freestone, F.J. (1984). The Development of Chemical Countermeasures for Hazardous Waste Contaminated soil. Preceding of the hazardous materials spills conference. pp.116-125.
2
EPA (1988). Must for USTs, A summary of the New Regulations for the Underground Storage Tank System. EPA, 530, UST-88,008. Office of underground storage tanks, U.S environmental protection agency, Washington, DC.
3
EPA (1985). Remedial Action at Waste Disposal Site. EPA-625, 6-85,006, Office of Research and Development, Handbook, EPA Hazardous Waste Engineering Research Laboratory, Cincinnati, OH.
4
Estabragh, A.R, Beytolahpour, I., Moradi, M.and Javadi, A.A. (2014). Consolidation Behavior of Two Fine-Grained Soils Contaminated by Glycerol and Ethanol. Engineering Geology. 178. 102-108.
5
Fang, M.Y. (1997). Introduction to Environmental Geotechnology, CRC press, FL.USA.
6
Fent, K., (2003). Ecotoxicological Problems Associated with Contaminated Sites. Toxicol. Lett. 140 (141), 353-365.
7
Golshan,M., Naseri, S.,Farzadkia, M., Esrafili, A.,Rezaei Kalantari, R. and Karimi Takanlu, L,. (2014) Performance Assessment of rhamnolipid MR01biosurfactant and Triton X-100 Chemical Surfactant in Removalof Phenanthrene from soil. Iranian Journal of Health and Environment. 7.(2), 143-156 .
8
Khosravi, E., Ghasemzadeh, H., Sabour, M.R.and Yazdani, H. (2013). Geotechnical Properties of Gas Oil-Contaminated Kaolinite. Engineering Geology. 166, 11-16.
9
Kiem, R., Knicker, H., Ligouis, B.and Kogel-knabner, I., (2003). Airborne Contaminants in the Refractory Organic Carbon Fraction of Arable Soils in Highly Industrialized Areas. Geoderma. 114, 109-137.
10
Meegoda, N.J. and Ratnaweera, P., (1995). Treatment of Oil Contaminated Soils for Identification and Classification. Geotechnical Testing Journal. 18, 41-49.
11
Mehrasebi, M., Baziar, M., Naddafi, K.,Mohammadian Fazli, M., and Assadi. A., (2013). Efficiency of Brij35 and Tween 80 Surfactants for Treatment of Gasoline Contaminated Soil. Iranian Journal of Health and Environment. 6(2), 211-220.
12
Moore, C.A.and Mitchell, J.K.(1974). Electromagnetic Forces and Soil Strength. Geotechnique. 24.(4), 627-640.
13
Mulligan, C.N., Yong, R.N.and Gibbs, B.F. (2001). Surfactant-Enhanced Remediation of Contaminated Soil: Review. Engineering Geology, 60,.371-380.
14
Pincus, H.J., Meegoda, N.J., and Ratnaweera, P.(1995). Treatment of Oil Contaminated Soil for Identification and Classification. Geotechnical Testing Journal. 1.18 (1), 41-49.
15
Ratnaweera, P.and Meegoda, J.N, (2005). Shear Strength and Stress-Strain Behaivior of Contaminated soil. Geotechnical Testing Journal. 22 (2), 1-8.
16
Schwarzenbach, A.R., Gschwend, P.M.and Imboden, D.M.(2003). Environmental Organic Chemistry. Second ed. J. Wiley and sons, New York.
17
Seyed Razavi., S.N., Khodadadi, A. and GanjiDoust., H.(2011).Treatment of Soil Contaminated with Crude-Oil using Biosurfactants. Journal of Environmental Studies. 37 (60), 107-116.
18
Singh, S.K., Srivastava, R.K. and Siby, J.(2009). Studies on Soil Contamination due to Used Motor Oil and its Remediation. Canadian Geotechnical Journal, 46, 1077-1083.
19
Sridharan, A.and Rao, G.(1979).Shear Strength of Saturated Clays and the Role of the Effective Stress Concept. Géotechnique. 2,177-193.
20
Wang, M.C., Benway, J.M., and Aray ssi, A.M. (1990). The Effect of Heating on Engineering Properties of Clays. Physico-Chemical Aspects of Soil and Related Materials. ASTM STP 1095, (139-158).
21
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی روشهای عصارهگیری تعیین آهن قابلاستفاده گیاه ذرت در خاکهای آهکی استان آذربایجان شرقی
این تحقیق برای ارزیابی روشهای عصارهگیری آهن قابلاستفاده گیاه ذرت در خاک و اندازهگیری آهن فعال گیاه کشت شده در 21 نوع خاک آهکی سطحی از استان آذربایجان شرقی انجام گرفت. در یک آزمایش گلخانهای در خاکهای مورد مطالعه با سه تکرار گیاه ذرت (Zea mays L.) رقم سینگل کراس 704 کشت شد. پس از 60 روز شاخساره و ریشه ذرت برداشت شد. نتایج نشان داد که آهن عصارهگیری شده از خاک توسط روشهای DTPA و AB-DTPA بالاترین ضریب همبستگی را با شاخصهای رشد ذرت مانند وزن تر و خشک، غلظت آهن فعال در شاخساره، شاخص کلروفیل برگها، مقدار جذب آهن شاخساره و برخی ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاکها داشتند. روش AB-DTPA بهدلیل ضریب همبستگی بالاتر نسبت به روش DTPA و عصارهگیری همزمان چندین عنصر، بهعنوان عصارهگیر برتر انتخاب شد. بهطور میانگین AC-EDTA کمترین مقدار و روش اگزالات آمونیوم سریع بیشترین مقدار آهن را از خاک استخراج کردند. برای اندازهگیری غلظت آهن فعال گیاه ذرت هر دو روش ارتوفنانترولین %5/1 و HCl یک نرمال مناسب تشخیص داده شدند. بین آهن فعال اندازهگیری شده توسط ارتوفنانترولین با آهن فعال اندازهگیری شده توسط HCl ضریب همبستگی خطی معنیدار مشاهده شد (**66/0 r =، 01/0p<)، اما روش ارتوفنانترولین به دلیل همبستگی نزدیکتر با شاخصهای رشد گیاه و آهن قابلاستفاده خاک عصارهگیری شده با روشهای DTPA و AB-DTPA نسبت به روش HCl برتر شناخته شد
https://ijswr.ut.ac.ir/article_58347_38f2398cef8cd0aa21e85c797d3383ec.pdf
2016-07-22
427
437
10.22059/ijswr.2016.58347
DTPA
AB-DTPA
ذرت
خاکهای آهکی
کمال
خلخال
kamal_soil_ms@yahoo.com
1
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد
AUTHOR
عادل
ریحانی تبار
areyhani@tabrizu.ac.ir
2
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه تبریز
LEAD_AUTHOR
نصرت اله
نجفی
nanajafi@yahoo.com
3
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه تبریز
AUTHOR
Abadia, J., Millan, E., Montanes, L. and Heras, L. (1980). DTPA and NH4HCO3-DTPA extractable Fe, Mn and Zn levels in the Ebro Valley. Anales de la Estacion Experimental de Aula Dei, 15(1-2): 181-193.
1
Abadía, J., Monge, E., Montañés, L., and Heras, L. (1984). Extraction of iron from plant leaves by Fe (II) chelators. Journal of Plant Nutrition, 7(1-5): 777-784. [A1]
2
Adiloglu, A. (2002). Determination of suitable chemical extraction methods for available iron content of the soils from Edirne province in Turkey. Journal of Central European Agriculture, 3 (3): 255-262.
3
Adiloglu, A. (2006). Determination of suitable chemical extraction methods for the available iron content of brown forest soils in Turkey. Eurasian Soil Science, 39(9): 961-967.
4
Agricultural Statistics. (2013). The first volume of agricultural crops, 2011-2012. Ministry of Agricultural Jihad, Vice Chancellor for of Planning and Economic, Center of Information and Communication Technology. from http://www.maj.ir.
5
Allison, L. E. and Moodie, C. D. (1965). Carbonate. Pp. 1379-1396. In: Black CA (Ed), Methods of Soil Analysis. Part2. American Society of Agronomy, Soil Science Society of America, Madison, WI.
6
Al-Mustafa, W., Abdallah, A. and Falatah, A. (2001). Assessment of five extractants for their ability to predict iron uptake and response of sorghum grown in calcareous soils. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 32(5-6): 907-919.
7
Ammari, T. G. (2005). Total soluble iron in the soil solution of physically, chemically and biologically different soils. Ph.D. Institute of Plant Nutrition, Justus-Liebig University, Giessen, Germany.
8
Baissa, T., Suwanarit, A., Ososapar, Y. and Sarobol, E. (2007). Status of Mn, Fe, Cu, Zn, B and Mo in Rift valley soils of Ethiopia: Laboratory Assessment. Kasetsart Journal: Natural Science, 41(1): 84-95.
9
Barani Motlagh, M. and Towfighi, H. (2010). Comparison of kinetic equations to describe the release of iron from some calcareous soils. Iranian Journal of Soil and Water Research, 1(40): 43-50. (In Fasi)
10
Bawer, C. A., Reitemeier, R. F. and Fireman, M. (1952). Exchangable cation analysis of saline and alkali soil. Soil Science, 73:251-261.
11
Benitez, M., Pedrajas, V., Del Campillo, M. and Torrent, J. (2002). Iron chlorosis in olive in relation to soil properties. Nutrient Cycling in Agroecosystems, 62(1): 47-52.
12
Jones, B. J. Jr. )2001(. Laboratory guide for conducting soil tests and plant analysis, (1th ed.). New York: CRC press.
13
Celik, H. and Katkat, A. V. (2010). Comparison of various chemical extraction methods used for determination of the available iron amounts of calcareous soils. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 41(3): 290-300.
14
Chatzistathis, T., Alifragis, D., Therios I. and Dimassi, K. (2014). Comparison of three micronutrient soil-test extractants in three Greek soil types. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 45(3): 381-391.
15
Chaudhry, M. (1983). Relationship of soil iron removed by four extractants to iron uptake by oat plants and to some soil properties. Pakistan Journal of Agricultural Research. 4(3): 153-160.
16
Chen, Y. and Barak, P. (1982). Iron nutrition of plants in calcareous soils. Advance in Agronomy, 35 (628): 217-240.
17
De Santiago, A. and Delgado, A. (2006). Predicting iron chlorosis of lupin in calcareous Spanish soils from iron extracts. Soil Science Society of America Journal, 70(6): 1945-1950.
18
De Santiago, A., Díaz, I., del Campillo, M. d. C., Torrent J. and Delgado A. (2008). Predicting the incidence of iron deficiency chlorosis from hydroxylamine-extractable iron in soil. Soil Science Society of America Journal, 72(5): 1493-1499.[A2]
19
Del Campillo, M. and Torrent, J. (1992). A rapid acid‐oxalate extraction procedure for the determination of active Fe‐oxide forms in calcareous soils. Zeitschrift für Pflanzenernährung und Bodenkunde, 155(5): 437-440.
20
Derek, R. and Phillips, J. P. (1987). Rapid assay for microbially reducible ferric iron in aquatic sediments. Applied and Environmental Microbiology, 53 (7): 1536-1540.
21
Drouineau, G. (1942). Dosage rapide du calcaire actif du sol: Nouvelles donne´ es sur la se´ paration et la nature des fractions calcaires. Ann. Agronomy, 12: 441–450.
22
Emami, M and Dordipour, E. (2012). Selection of suitable extractant to extract available iron in peach in soils of Golestan Province. Journal of Soil Management and Sustainable, 2(2): 89-103.(In Farsi).
23
Erdal, I., Atilla Askin, M. Kucukyumuk, Z. Yildirim, F and Yildirim, A. (2008). Rootstock has an important role on iron nutrition of apple trees. World Journal of Agricultural Sciences. 4: 173-177.
24
Fageria, N. K. (2010). The use of nutrients in crop plants (1th ed.). New York: CRC Press.
25
Gee, GW. and Bauder, JW. (1986). Particle size analysis. Pp. 201-214. In Jacob HD and Clarke Topp G (eds). Methods of Soil Analysis. Part 4. Physical Methods. Soil Science Society of America, Madison, WI.
26
Geiger, S. C. and Loeppert, R. H. (1986). Correlation of DTPA extractable Fe with indigenous soil properties of selected calcareous soils. Journal of Plant Nutrition, 9: 229-240.
27
Gembarzewski, H. (1995). Selection of the soil Fe test most reliable in central Europe. Iron Nutrition in Soils and Plants, Springer: 15-18.
28
Havlin, J., Beaton, J. D., Tisdale, S. L. and Nelson, W. L. (1999). Soil Fertility and Fertilizers, (6th Ed.) Soil Science Society of America. Madison, Wisc.
29
Havlin, J. L. and Soltanpour, P. N. (1981). Evaluation of the NH4HCO3-DTPA soil test for iron and zinc1. Soil Science Society of America Journal, 45(1): 70-75.
30
Henry, G. T. 2009. Plant analysis sampling procedures and micronutrient characteristics with emphasis on vegetable crops. Horticulture Department. (515): 294-2751.
31
Hochmuth, G. (2011 August). Iron (Fe) nutrition of plants. Reviewed October 2014. Institute of Food and Agricultural Sciences, University of Florida, Gainesville, FL 32611. from http://edis.ifas.ufl.edu.[A3]
32
Joshi, D. C., Dhir, R. P. and Gupta, B. S. (1983). Influence of soil parameters on DTPA extractable micronutrients in arid soils.Plant andSoil. 72: 31-38.
33
Kalra, Y. (1997). Handbook of reference methods for plant analysis,(1 the d.). New York: CRC Press.
34
Kapur, D., Sharma S. and Agarwal, KN. (2003) .Effectiveness of nutrition education, iron supplementation or both on iron status in children. Indian Pediatrics, 40 (12): 1131-1144.
35
Katyal, J. C and Sharma, B. D. (1980). A new technique of plant analysis to resolve iron chlorosis. Plant and Soil, 55: 105-119.
36
Koteshwar, R. J., Sahrawat, K. L. and Burford, J. R. (1982). Diagnosis of iron deficiency in groundnut, plant nutrition, Proceedings of the 9th International Plant Nutrition Colloquium, England, Warwick Univ., 527.[A4]
37
Lindsay, W. and Norvell, W. A. (1978). Development of a DTPA soil test for zinc, iron, manganese, and copper. Soil Science Society of America Journal, 42(3): 421-428.
38
Lindsay, W. L. and Schwab, A. P. (1982). The chemistry of iron in soils and its availability to plants. Journal of Plant Nutrition, 5(4-7): 821-840.[A5]
39
Loop E. and Finck, A. (1984). Total iron as a useful index of the Fe-status of crops. Journal of Plant Nutrition, 7(1): 69-79.
40
Mahashabde, J. P. and Patel, S. (2012). DTPA-Extractable micronutrients and fertility status of soil in Shirpur Tahasil region. International Journal of ChemTech Research, 4 (4): 1681-1685.
41
Mansano sarto, M. V., Steiner, F. and Carmo Lana, M. D. (2011). Assessment of micromutrient extractants from soil of Parana, Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 35(6): 2093-2103.
42
Marschner, H. and Marschner, P. (2012). Marschner's mineral nutrition of higher plants, (3th ed.). Australia: Academic press.
43
Mengel, K. (1994). Iron availability in plants tissues-Iron chlorosis on calcareous soils. Plant and Soil, 165:275–283.
44
Morris, D., Loeppert, R. and Moore, T. (1990). Indigenous soil factors influencing iron chlorosis of soybean in calcareous soils. Soil Science Society of America Journal. 54(5): 1329-1336.
45
Narteh, L. and Sahrawat, K. (1999). Oxalate and EDTA extractable soil phosphorus and iron in relation to P availability in lowland rice soils of West Africa. Ghana Journal of Agricultural Science, 32(2): 189-198.
46
Neaman, A. and Aguirre, L. (2007). Comparison of different methods for diagnosis of iron deficiency in avocado. Journal of Plant Nutrition, 30(7): 10.1108-97.
47
Nelson, D. W. and Sommers, L. E. (1996). Total carbon, organic Chemical methods. Sparks, D. L., A. L. Page, P. A. Helmke, R. H. Loeppert, P. N. Soltanpour, M. A. Tabatabai, G. T. Johanson, and M. E. Summer (eds). American Society of Agronomy. Madison, WI. pp: 961-1010.
48
Oserkowsky, J. (1933). Quantitative relation between chlorophyll and iron in green and chlorotic pear leaves. Plant Physiology. 8(3): 449.
49
Richards[A6] , L. A. 1954. Diagnosis and improvement of saline and alkaline soils. USDA Handbook. no, 60, U. S. Government printing office: Washington, Dc, 84.
50
Rhoades, J. D. (1996). Salinity: electrical conductivity and total dissolved solids. pp. 417–436. In D.L. Sparks. Methods of Soil Analysis, Part 3-Chemical Methods. Soil Science Society of America and American Society of Agronomy, Madison, WI.
51
Samar, S. M., Samawat, S., Taday'oun M. S., Rezaei, H., Tehrani, M. M., Ardakani, M. S., Besharati, H. And Falah, A. R. . 2011. Iron in soils and plants. Soil and Water Research Institute, Agricultural Education publication. (In Farsi).
52
Schwertmann, U. (1964). Differenzierung der eisenoxide des bodens durch extraktion mit ammoniumoxalat‐Lösung. Zeitschrift für Pflanzenernährung, Düngung, Bodenkunde. 105(3): 194-202.
53
Schwertmann, U. (1973). Use of oxalate for Fe extraction from soils. Canadian Journal of Soil Science, 53(2): 244-246.
54
Shahbazi, K. and Besharati, H. (2013). Overview The agricultural soils fertility status of Iran. Journal LandManagement, 1, (1): 1-17. (In Farsi).
55
Shahandeh, H., Hossner, L. and Turner, F. (1994). A comparison of extraction methods for evaluating Fe and P in flooded rice soils. Plant and Soil, 165(2): 219-225.
56
Singh CP., Prasad, RN., Sinba, H. and Kanke, B. (1977). Evaluation of different extractants for the determination of available copper, manganese, and iron in calcareous soils. Beitrage Trop Landwirtsch Veterinarmed, 15: 69-72.
57
Soltanpour, P. N. and Schwab, A. P. (1977). A new soil test for simultaneous extraction of macro‐ and micro‐nutrients in alkaline soils 1. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 8(3): 195-207.
58
Sönmez, S. and Kaplan, M. (2005). Comparison of various analysis methods for determination of iron chlorosis in apple trees. Journal of plant nutrition, 27(11): 2007-2018.
59
Trierweiler, J. F. and Lindsay, W. L. (1969). EDTA-ammonium carbonate soil test for zine1. Soil Science Society of America Journal, 33(1): 49-54.
60
Tening, A. S. and Omueti, J. A. (2011). Suitability of extractants for predicting iron in soils of the humid zone of South-Western Nigeria. Agriculture & Biology Journal of North America, 2(8): 1244-1250.
61
Vijayakumar, R., Arokiaraj A. and Martin Deva Prasath, P. (2011). Micronutrients status and their relation to soil characteristics of south- east Coastal soils of INDIA. International Journal of Research in Chemistry and Environment, 147-150.
62
Yip, R. and Dallman, P. R. (1996). Iron, In E. E. Ziegler and L. J. Filer, Jr. (eds.), Present Knowledge in Nutrition, 7th edition, International Life Sciences Institute, Washington, D. C., USA, pp. 67-86.
63
ORIGINAL_ARTICLE
چکیده های انگلیسی
https://ijswr.ut.ac.ir/article_61925_c4f4721e349eeadfd2616881aa832e0c.pdf
2016-07-22
1
20
10.22059/ijswr.2016.61925