ORIGINAL_ARTICLE
تلفیق مدلهای تصمیمگیری چند معیاره جبرانی و غیرجبرانی برای مکانیابی سدهای مخزنی (مطالعه موردی: سد کندوله در استان کرمانشاه)
یکی از ملزومات بهرهبرداری پایدار از منابع آب، خاک و محیطزیست در بخش کشاورزی، حفظ معیارهای توسعه پایدار در پروژههای سدسازی است. در این تحقیق بهمنظور ساخت سد کندوله در استان کرمانشاه از روشهای تصمیمگیری چند معیاره (MCDM) شامل مدل غیرجبرانی تسلط تقریبی و مدل جبرانی شباهت به گزینه ایدهآل استفاده شده است. بدین منظور پس از تعیین معیارهای مناسب به کمک مطالعات و نظرات کارشناسان، برای تعیین وزن معیارها از تصمیمگیری گروهی با اندازهگیری میزان توافق تصمیمگیران استفاده شد. سپس چهار گزینه منتخب برای این سد، بر اساس معیارهای فنی، اقتصادی، اجتماعی، زیست محیطی و زیر معیارهای مربوطه رتبه بندی شدند و در انتها نتایج با یکدیگر مقایسه گردید. برای رسیدن به اجماع در رتبهبندیهای دو مدل ذکر شده، از روشهای ادغام مانند میانگین رتبهها، کپلند و بردا استفاده شده و در نهایت از روش میانگین برای تلفیق نهایی نتایج روشهای ادغام، بهره گرفته شد. ضمناً علاوه بر تعیین ساختگاه برتر، 17 زیرمعیار مطرح در انتخاب این ساختگاه نیز رتبهبندی شدند. بر اساس نتایج بدست آمده رتبهبندی گزینهها در دو مدل تسلط تقریبی و شباهت به گزینه ایدهآل با هم تفاوت داشته ولی نتایج مدل تسلط تقریبی تطبیق بهتری با نتیجه نهایی حاصل از روشهای ادغام دارد. نتایج ارائه شده در این تحقیق برای مکانیابی مخازن ذخیرهای در طرح های توسعه آب و خاک براساس معیارهای توسعه پایدار سدسازی کاربرد دارد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_78076_581707d3f4dea0e34023918525c66780.pdf
2021-01-20
2725
2738
10.22059/ijswr.2020.303770.668639
توسعه پایدار
ساختگاه سد
مدل شباهت به گزینه ایدهآل
مدل تسلط تقریبی
محمدابراهیم
بنی حبیب
banihabib@ut.ac.ir
1
استاد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشکده پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
بهمن
وزیری
b.vaziri@ut.ac.ir
2
دکتری تخصصی، فارغ التحصیل گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشکده پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
سید رضا هاشمی
هاشمی
srhashemi@birjand.ac.ir
3
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند، خراسان جنوبی، ایران
AUTHOR
میترا
تنهاپور
mitratanhapour@ut.ac.ir
4
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، دانشکده پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
Akter, A., & Ahmed, S. (2015). Potentiality of rainwater harvesting for an urban community in Bangladesh. Journal of Hydrology, 528, 84-93.
1
Ashton, R. H. (1992). Effects of justification and a mechanical aid on judgment performance. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 52(2), 292-306.
2
Ataei M. (2010) Multi-Criteria Evaluation Method (1 ed). Shahroud: University of Technology.
3
Ayoubi kia, R., Janatrostami, S., Ashrafzadeh, A., Shafiei-sabet, B. (2019). Equitable Allocation of Water Resources Using Shannon Entropy Theory in Compromise Programming Method. Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(2), 297-312.
4
Banihabib, M.E., Hashemi-Madani, F.S. and Forghani, A., (2017). Comparison of compensatory and non-compensatory multi criteria decision making models in water resources strategic management. Water Resources Management, 31(12), pp.3745-3759.
5
Beccali, M., Cellura, M., & Mistretta, M. (2003). Decision-making in energy planning. Application of the Electre method at regional level for the diffusion of renewable energy technology. Renewable energy, 28(13), 2063-2087.
6
Buchanan, J., & Vanderpooten, D. (2007). Ranking projects for an electricity utility using ELECTRE III. International Transactions in Operational Research, 14(4), 309-323.
7
Cables Perez, E.H., Garcia Cascales, M.S., and Lamat, M.T. (2008). The use of different norms in the TOPSIS decision making method. In Computational Intelligence In Decision And Control, 21-24 September 2008, Madrid, Spain, pp. 501-506.
8
Chezgi, J. (2019). Application of SWAT and MCDM Models for Identifying and Ranking Suitable Sites for Subsurface Dams. In Spatial Modeling in GIS and R for Earth and Environmental Sciences (pp. 189-211). Elsevier.
9
Chezgi, J., Pourghasemi, H. R., Naghibi, S. A., Moradi, H. R., & Kheirkhah Zarkesh, M. (2016). Assessment of a spatial multi-criteria evaluation to site selection underground dams in the Alborz Province, Iran. Geocarto International, 31(6), 628-646.
10
Darvishi, S., Jozi, S.A., Malmasi, S. and Rezaian, S., (2020). Environmental risk assessment of dams at constructional phase using VIKOR and EFMEA methods (Case study: Balarood Dam, Iran). Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal, 26(4), pp.1087-1107.
11
Dortaj, A., Maghsoudy, S., Ardejani, F. D., & Eskandari, Z. (2020a). A hybrid multi-criteria decision making method for site selection of subsurface dams in semi-arid region of Iran. Groundwater for Sustainable Development, 10, 100284.
12
Dortaj, A., Maghsoudy, S., Ardejani, F. D., & Eskandari, Z. (2020b). Locating suitable sites for construction of subsurface dams in semiarid region of Iran: using modified ELECTRE III. Sustainable Water Resources Management, 6(1), 7.
13
Georgopoulou, E., Lalas, D., & Papagiannakis, L. (1997). A multicriteria decision aid approach for energy planning problems: The case of renewable energy option. European journal of operational research, 103(1), 38-54.
14
Ghasemi L., Arabi A., A., Zahmatkesh Z., & Koneshloo A. (2010). Studies of the first phase of Kondoleh reservoir dam, Volume 1: Basic studies report, Gamasiab Consulting Engineers Company, Kermanshah, Iran.
15
Hwang C.L., Yoon K. (1981). Multiple attributes decision making methods and application applications. Springer – Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, p. 260
16
Jeffreys, I., 2004. The use of compensatory and non-compensatory multi-criteria analysis for small-scale forestry. Small-scale Forest Economics, Management and Policy, 3(1), pp.99-117.
17
Jozaghi, A., Alizadeh, B., Hatami, M., Flood, I., Khorrami, M., Khodaei, N., & Ghasemi Tousi, E. (2018). A comparative study of the AHP and TOPSIS techniques for dam site selection using gis: A case study of sistan and baluchestan province, iran. Geosciences, 8(12), 494.
18
Jozi, A., & Malmir, M. (2014). Environmental risk assessment of dams by using multi-criteria decision-making methods: A case study of the Polrood Dam, Guilan Province, Iran. Human and Ecological Risk Assessment: An International Journal, 20(1), 69-85.
19
Junior, F.R.L., Osiro, L. and Carpinetti, L.C.R., (2013). A fuzzy inference and categorization approach for supplier selection using compensatory and non-compensatory decision rules. Applied Soft Computing, 13(10), 4133-4147.
20
Kamangar, M., Ghaderi, F., Karami, P. (2016). Implementation of Shannon Entropy Method to Determine Areas Suitable for Artificial ground water recharge Case Study: Sarkhoon Plain. Iranian Journal of Soil and Water Research, 47(2), 247-258.
21
Kaya, T., & Kahraman, C. (2011). An integrated fuzzy AHP–ELECTRE methodology for environmental impact assessment. Expert Systems with Applications, 38(7), 8553-8562.
22
Khan, C., Anwar, S., Bashir, S., Rauf, A., & Amin, A. (2015). Site selection for food distribution using rough set approach and TOPSIS method. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 29(6), 2413-2419.
23
Kharazi, P., Yazdani, M.R. and Khazealpour, P., (2019). Suitable identification of underground dam locations, using decision-making methods in a semi-arid region of Iranian Semnan Plain. Groundwater for Sustainable Development, 9, p.100240.
24
Khodashenas, S.R. and Yarahmadi, N., (2016). Storage dam’s locality placing by MCDM techniques (case study: three dams in Iran). Arabian Journal of Geosciences, 9(13), p.612.
25
Kuncheva, L. I. (1994). Pattern recognition with a model of fuzzy neuron using degree of consensus. Fuzzy Sets and Systems, 66(2), 241-250.
26
Malekmohammadi, B., Zahraie, B., & Kerachian, R. (2011). Ranking solutions of multi-objective reservoir operation optimization models using multi-criteria decision analysis. Expert systems with applications, 38(6), 7851-7863.
27
Minatour, Y., Khazaei, J. and Gholami, A., (2013). Extension of an integrated AHP and TOPSIS approach in water resources management. In 9th International River Engineering Conference, Shahid Chamran University, Ahwaz.
28
Minatour, Y., Khazaie, J., Ataei, M., & Javadi, A. A. (2015). An integrated decision support system for dam site selection. Scientia Iranica, 22(2), 319-330.
29
Othman, A.A., Al-Maamar, A.F., Al-Manmi, D.A.M.A., Liesenberg, V., Hasan, S.E., Obaid, A.K. and Al-Quraishi, A.M.F., (2020). GIS-Based Modeling for Selection of Dam Sites in the Kurdistan Region, Iraq. ISPRS International Journal of Geo-Information, 9(4), 244.
30
Rogers, M., & Bruen, M. (1998). Choosing realistic values of indifference, preference and veto thresholds for use with environmental criteria within ELECTRE. European Journal of Operational Research, 107(3), 542-551.
31
Saaty, T.L. (1980) The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource, Allocation. RWS publication, New York: McGraw-Hill
32
Samaras, G.D., Gkanas, N.I. and Vitsa, K.C., (2014). Assessing risk in dam projects using AHP and ELECTRE I. International Journal of Construction Management, 14(4), 255-266.
33
Singh, L. K., Jha, M. K., & Chowdary, V. M. (2017). Multi-criteria analysis and GIS modeling for identifying prospective water harvesting and artificial recharge sites for sustainable water supply. Journal of Cleaner Production, 142, 1436-1456.
34
Srdjevic, B., Medeiros, Y. D. P., & Faria, A. S. (2004). An objective multi-criteria evaluation of water management scenarios. Water resources management, 18(1), 35-54.
35
Yasser, M., Jahangir, K., & Mohmmad, A. (2013). Earth dam site selection using the analytic hierarchy process (AHP): a case study in the west of Iran. Arabian Journal of Geosciences, 6(9), 3417-3426.
36
Zarghami, M. & Ehsani, I. (2011). Evaluation of different Group Multi-Criteria Decision Making Methods in Selection of Water Transfer Projects to Urmia Lake Basin. Iran Water Resources Research, 7(2), 1-14.
37
ORIGINAL_ARTICLE
اثر کرتبندی بر یکنواختی آبشویی نیمرخ خاک در مدل آزمایشگاهی
در آزمایشی، تأثیر کرتبندی سطح خاک بر یکنواختی آبشویی نمکها از نیمرخ خاک بررسی شد. آزمایش در مدل فیزیکی با ابعاد (ارتفاع×عرض×طول) 1×5/0×2 متر انجام شد و عملیات آبشویی در نیمرخ خاک با حضور لوله زهکش زیرزمینی شبیهسازی شد. کرتبندی شامل جداسازی سطح خاک در چهار قسمت مساوی (با ابعاد 5/0×5/0 متر)، برای جلوگیری از اختلاط آب در سطح خاک بود. در حالتهای قبل و بعد از کرتبندی، یک عمق یکسان آب برای آبشویی در نظر گرفته شد. پس از آبشویی، هدایت الکتریکی عصارهی اشباع خاک در اعماق 20، 40 و 60 سانتیمتری از سطح خاک و فواصل 25، 75، 125 و 175 سانتیمتری از محل نصب زهکش اندازهگیری شد. مقدار انحراف معیار دادههای شوری خاک در قبل و بعد از کرتبندی بهترتیب 2 و 63/0 بود. ضریب یکنواختی توزیع شوری در نیمرخ خاک، در شرایط قبل و بعد از کرتبندی بهترتیب 45 و 76 درصد بود. نتایج نشان داد وجود زهکش، بر تفاوت سرعت نفوذ آب در قسمتهای مختلف سطح خاک مؤثر بود. بهطوری که سرعت نفوذ آب به داخل خاک در فواصل 25، 75، 125 و 175 سانتیمتری از زهکش، بهترتیب برابر با 9/1، 7/1، 56/1 و 47/1 میلیمتر بر ساعت برآورد شد. بنابراین از طریق کرتبندی، از نفوذ نامتوازن آب در سطح خاک جلوگیری شد تا نواحی مختلف نیمرخ خاک شستشوی یکنواختی داشته باشد. نتایج فوق نشان داد که بهجای مصرف آب بیشتر، میتوان با اتخاذ راهکار مدیریتی به یکنواختی آبشویی خاک دست یافت. در این صورت از تولید زهاب بیشتر، تخلیهی عناصر غذایی از خاک و آلودگی محیط زیست جلوگیری میشود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77866_d66e9149728fd80209047631918ca104.pdf
2021-01-20
2739
2749
10.22059/ijswr.2020.307559.668693
زهکشی
شوری خاک
منحنی آبشویی
نفوذپذیری خاک
رضا
سعیدی
saeidi@org.ikiu.ac.ir
1
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.
LEAD_AUTHOR
عباس
ستوده نیا
sotoodehnia@eng.ikiu.ac.ir
2
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران.
AUTHOR
Alizadeh, A. (2005). New drainage (planning, design and management of drainage systems) (1st ed.). Mashhad, Imam Reza University publications.
1
Anapali, O., Shahin, V. Oztas, T. and Hanay, A. (2001). Defining effective salt leaching regions between drains. Journal of Turk. agric. 25, 51-56.
2
Asadi Kapoorchal, S. and Agdarnejad, A. (2018). Leaching of saline and sodic soils with the use of pure water and gypsum modifier in a part of Maxer plain lands. Third national conference on field water management, 26 February. Soil and Water Research Institute, Karaj.
3
Barzegar, A. (2008). Saline and sodic soils. (1st ed.). Ahvaz. Shahid Chamran University, 13-15.
4
Behbahanizade Rezaeyan, Z., Pazira, E., Panahpour, E. and Zohrabi, N. (2016). Determination of leaching efficiency coefficient for desalinization of saline and sodic soil in Veis area, Khuzistan province. Journal of protection of water and soil resources. 5(4), 97-112.
5
Behbahanizade Rezaeyan, Z., Pazira, E., Panahpour, E. and Zohrabi, N. (2017). Comparison of different methods of soluble salts leaching from saline and sodic soils profile. Journal of Water Science and Engineering. 7(15), 79-93.
6
Corwin, D. L., Rhoades, J. D. and Simunek, J. (2007). Leaching requirement for soil salinity control: Steady – state versus transient models. Journal of Agricul, Water Manage. 90(3), 165-180.
7
Delbari, M., Talebzadeh, M., Naghavii, H. and Gholamalizadeh, A. (2012). Salt Leaching Process in saline soils through disturbed soil columns. Journal of irrigation and water engineering. 2(8), 54-65.
8
Hao, X. and Chang, C. (2003). Does a long-term heavy cattle manure application increase salinity of a clay loam soil in semi-arid southern Alberta. Journal of Agriculture, Ecosystems & Environment. 94, 89-103.
9
Hoffman, G. J. (1980). Guideline for reclamation of salt affected soils Proceeding of International American Salinity and Water Management, Technical Conference. Juan. Mexico. PP: 49-64.
10
Jebelli, S. J. (2001). Environmental effects of land drainage. Second Technical Workshop on Drainage and Environment, 17 May. National Committee on Irrigation and Drainage, Tehran.
11
Liu, M. X., Yang, J. S., Li, X. M., Yu, M. and Wang, J. (2012). Effects of irrigation water quality and drip tape arrangement on soil salinity, soil moisture distribution and cotton yield (Gossypium hirsutum L.) under mulched drip irrigation in Xinjiang, china. Journal of Integ. Agric. 11(3), 502-511.
12
Mashaal, M., Daneshvar, M., Emami, S. and Varavipour, M. (2013). Evaluation of theoretical models of soil solute leaching. Journal of Water and irrigation management. 3(1), 121-134.
13
Nazari, N. (2017). Appropriate empirical model for salt leaching of saline soils at Islamic Azad University, Miyaneh Branch cultivated lands. Journal of Agroecology. 13(2), 35-51.
14
Qadir, M. and Schubert, S. (2002). Degradation processes and nutrient constraints in sodic soils. Journal of Land Deg. Dev. 13, 275-294.
15
Qadir, M. and Oster, J. (2004). Crop and irrigation management strategies for saline-sodic soils and waters aimed at environmentally sustainable agriculture. Journal of Science of the Total Environment. 323(1), 1-19.
16
17-Ritzema, H. P. (1994). Drainage Principles and Applications. International Institute for Land Reclamation and Improvement (ILRI). ILRI Publication 16, Wageningen, the Netherlands, pp: 263-304.
17
18-Thorburn, P. J., Cook, F. J. and Bristow, K. L. (2003). Soil-dependent wetting from trickle emitters: implication for system design and management. Journal of Irrigation Science. 22, 121-127.
18
19-Toze, S. (2006). Reuse of effluent water-benefits and risks. Journal of Agric.Water Manage. 80, 147-159.
19
20-Wilcox, J. C. and Swails, G. E. (1947). Uniformity of water distribution by some undertree orchard sprinkler. Journal of Scientific Agriculture. 27: 565-586.
20
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه تطبیقی کارایی برخی نمایههای خشکسالی هواشناسی در مناطق مختلف اقلیمی ایران
هدف از این مطالعه، بررسی رفتار دورهای خشکسالی و شناسایی فراوانی و شدت خشکسالی به همراه معرفی یک یا چند نمایه سازگار برای نواحی اقلیمی در کشور بوده است. از دادههای روزانه 42 ایستگاه همدیدی در دوره آماری 23 ساله (1395-1372) استفاده شد. به کمک "سنجه کارآمد" ویژگی خشکسالی در هر یک از پهنههای اقلیمی کشور بررسی شد. نتایج نشان داد که خشکسالیهای رخ داده در طبقه متوسط قرار میگیرند. سال 79-1378 در پهنه خشک و 87-1386 در سایر پهنهها به عنوان سالی با خشکسالی گسترده در کل کشور در نظر گرفته شدند. بر اساس "سنجه کارآمد"، نتایج به دست آمده نشان داد که نمایه درصد نرمال بارش (PNPI)، شاخص مناسبی به ویژه برای مناطق مرطوب نبود. در حالیکه نمایه تبخیر و تعرق- بارش استانداردشده (SPEI)، شرایط خشکسالی در مناطق مرطوبتر را بهتر نشان داد. نتایج این پژوهش نشان داد که بر خلاف رفتار دیگر نمایهها، نمایه بارش استاندارد شده (SPI) در پایش خشکسالی در تمامی طبقات اقلیمی نتایج یکسانی داشته است. به نظر میرسد نتیجه مذکور منطقی نبوده و بیانگر این موضوع است که استفاده از SPI بایستی با دقت بیشتری صورت گیرد. در خصوص تداوم خشکسالیها به جزء نمایه Z چینی، که در برخی موارد، در تعیین دورههای تر و خشک نتایج کاملاً معکوسی را نشان داد تمامی نمایهها تفاوت چندانی با یکدیگر نداشتند. همچنین نتایج این پژوهش نشان داد که الگوی تغییرات خشکسالی، دورهای نبود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77942_7e3a4ee0edffee497358bf36d077c443.pdf
2021-01-20
2751
2760
10.22059/ijswr.2020.301067.668581
خشکسالی هواشناسی
نمایه بارش استاندارد شده
طبقهبندی اقلیمی
سعید
بازگیر
sbazgeer@ut.ac.ir
1
استادیار هواشناسی کشاورزی، گروه جغرافیای طبیعی دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
ابراهیم
اسعدی اسکویی
e.asadi.o@gmail.com
2
پژوهشکده هواشناسی و علوم جو، تهران، ایران
AUTHOR
فائزه
عباسی
abbasi87@ut.ac.ir
3
گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
پرویز
رضازاده
rezazadeh.pr@gmail.com
4
کارشناس هواشناسی همدیدی، سازمان هواشناسی کشور، تهران، ایران
AUTHOR
مسعود
حقیقت
mhagigat@gmail.com
5
کارشناس هواشناسی کشاورزی، سازمان هواشناسی کشور، تهران، ایران
AUTHOR
Asadi Zarch, M.A., Mobin, M.H., Malekinejad, H., Dastorani, M.T. and Rezaei Zarchi, S. (2009). Introducing a new index for the detection and determination of drought and its severity, duration and extent in arid regions of Iran. In: Proceedings of 5th National Conference on Watershed Management Science and Engineering, Karaj, Iran. (In Farsi)
1
Bazrafshan, J., Hejabi, S. and Rahimi, J. (2014). Drought monitoring using the multivariate standardized precipitation index (MSPI). Water resources management, 28(4), 1045-1060.
2
Bazgeer, S., Abbasi, F., Asadi Oskoei, E., Haghighat, M. and Rezazadeh, P. (2019). Assessing the Homogeneity of Temperature and Precipitation Data in Iran with Climatic Approach. Journal of Spatial Analysis of Environmental Hazards, 6 (1), 51-70. (In Farsi)
3
Beguería, S., Vicente‐Serrano, S. M., Reig, F. and Latorre, B. (2014). Standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) revisited: parameter fitting, evapotranspiration models, tools, datasets and drought monitoring. International journal of climatology, 34(10), 3001-3023.
4
Boroghani, M, Moradi H, Zangane Asadi M. (2015). Zoning and determination of the best index in Khorasan Razavi. Journal of Arid Regions Geographic Studies. 5 (19), 70-84. (In Farsi)
5
Darand, M. (2015).Drought Monitoring in Iran by Palmer Severity Drought Index (PDSI) and Correlation with Oceanic Atmospheric Teleconnection Patterns. Geographical Researches Quarterly Journal, 29 (4), 67-82. (In Farsi)
6
Dehban, H., Ebrahimi, K. and Araghinejad, SH. (2015). Introduction and Assessment of a New Drought Monitoring Index, MRDI (Case Study: Gorganroud Basin, Iran). Iranian Journal of Soil and Water Research, 46(1), 19-30. (In Farsi)
7
Du, J., Fang, J., Xu, W. and Shi, P. (2013). Analysis of dry/wet conditions using the standardized precipitation index and its potential usefulness for drought/flood monitoring in Hunan Province, China. Stochastic environmental research and risk assessment, 27(2), 377-387.
8
Ebrahimzadeh, S., Bazrafshan, J. and Ghorbani, Kh. (2013). Study of the identification of the variations in plant vegetation using remote sensing and ground-based drought indices (case study: Kermanshah province). Journal of Agricultural Meteorology, 1(1), 37-48. (In Farsi)
9
Farajzadeh, M. and Ahmadian, K. (2014).Temporal and Spatial Analysis of Drought with use of SPI Index in Iran. Journal of Natural Environmental Hazards,3(4), 1-16. (In Farsi)
10
Fazel Dehkordy, L., Azarnivand, H., Zare Chahoki, M.A., Mahmoudi Kohan, F. and Khalighi, Sh. (2016). Dought Monitoring using Vegetation Index (NDVI) (case study: Rangeland of Ilam Province). Journal of Range and Watershed Management (Iranian Natural Resources), 69(1), 141-154. (In Farsi)
11
Goodarzi M, Abedi Koupai J, Heidarpour M, Safavi H R. (2015). Analysis of the Effects of Various Parameters on Groundwater Recharge using a Hybrid Method. Journal of Water & Soil Science, 2015; 19 (73):287-299. (In Farsi)
12
Gibbs,W.J and J.V. Maher, (1967), Rainfall deciles as drought indicators. Bureau of Meteorology Bulletin No. 48. Commonwealth of Australia, Melbourne.
13
Hao, Z. and AghaKouchak, A. (2013). Multivariate standardized drought index: a parametric multi-index model. Advances in Water Resources, 57, 12-18.
14
Mishra, A. K. and Singh, V. P. (2010). A review of drought concepts. Journal of Hydrology, 391(1), 202-216.
15
Heim, R. R. (2002). A review of twentieth-century drought indices used in the United States. Bulletin of the American Meteorological Society, 84, 1149−1165.
16
INSF )Iran National Science Foundation). (2017). A New and Simple Method for Assessing the Impacts of Climate Change on Meteorological Drought Monitoring Indicators, Tehran, Iran. (In Farsi)
17
Karimi, V., Habibinejadrooshan, M. and Alijani, A. (2011). Investigation of meteorological drought indixes in Mazandaran synoptic stations. Journal of Irrigation and Water Engineering, 2(1), 15-25. (In Farsi)
18
Kendall MG, Stuart A. (1977).The Adanced Theory of Statistics. Charles Griffin & Company: London, High Wycombe; 400–401.
19
Khalili, A. and Bazrafshan, J. (2003).Evaluation of Meteorological Drought Performance in Different Climatic Samples of Iran. Journal of Meteorological Organization (Nivar), 48(1), 79-93. (In Farsi)
20
McKee, T.B., N. J. Doesken, and Kliest, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. In Proceedings of the 8th Conference of Applied Climatology, 17-22 January, Anaheim, CA. American Meterological Society, Boston, MA. 179-18.
21
Morid, S., Smakhtin, V. and Moghaddasi, M. (2006). Comparison of seven meteorological indices for drought monitoring in Iran. International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society, 26(7), 971-985.
22
Naserzade, M.H. and Ahmadi, E. (2012).Investigation of the performance of meteorological drought indices in drought assessment and zoning in Qazvin province. Scientific Journal Management System, 12(27), 141-162. (In Farsi)
23
Nosrati, K., Mohseni Saravi, M. and Shahbazi, R. (2014).Application and Comparison of Standardized Precipitation and Standardized Precipitation Evapotranspiration Indices for Evaluating Meteorological Drought Condition of Tehran Province. Journal of Desert Management,2(3), 77-90. (In Farsi)
24
Quiring, S. M. and Ganesh, S. (2010). Evaluating the utility of the Vegetation Condition Index (VCI) for monitoring meteorological drought in Texas. Agricultural and Forest Meteorology, 150(3), 330-339.
25
Rezaei Moghadam, M.H., Valizadeh, K., Rostamzadeh, H. and Rezaee, A. (2012). Evaluating the Adequacy of MODIS in the Assessment of Drought (Case Study: Urmia Lake Basin). Journal of Geography & Sustainability of Environment, 2(4), 37-52. (In Farsi)
26
Sari Sarraf, B., Mahmoudi, S., Zangane, S. and Pashaei, Z. (2016). Monitoring and predicting the wet and dry periods in Tabriz using CLIMGEN models and SPI. (2018). Journal of Hydro geomorphology, 1(2), 61-78. (In Farsi)
27
Shayegh, E. and Soltani, S. (2011). Drought Analysis in Yazd Province Based on Drought Indices. Journal of Water and Soil Science, 15 (57), 231-249. (In Farsi)
28
Shakiba, A.R., Mirbagheri, B. and Kheyri, A. (2010).Drought and its impact on groundwater resources in eastern Kermanshah province using SPI index. Journal of the Iranian Geographical Society, 25, 105-124. (In Farsi)
29
Piri, H, Rahdari, V. and Maleki, S. (2013).Study and compare performance of four meteorological drought index in the risk management droughts in Sistan and Baluchestan province. Journal of Irrigation & Water Engineering, 3(11), 96-114. (In Farsi)
30
Vicente-Serrano, S. M., Beguería, S. and López-Moreno, J. I. (2010). A multiscalar drought index sensitive to global warming: the standardized precipitation evapotranspiration index. Journal of Climate, 23(7), 1696-1718.
31
Willeke, G., Hosking, JRM., Wallis, JR. and Guttman NB. (1994). The national drought atlas. Institute for Water Resources Report 94-NDS-4,U.S. Army Corps of Engineers.
32
Zarei, R., Sarajian, M. and Bazgeer, S. (2013). Monitoring Meteorological Drought in Iran Using Remote Sensing and Drought Indices. Desert, 18, 89-97.
33
Zhang, A. and Jia, G. (2013). Monitoring meteorological drought in semiarid regions using multi-sensor microwave remote sensing data. Remote sensing of Environment, 134, 12-23.
34
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی مزرعهای عملکرد آبیاری جویچهای در مزارع ذرت و ارائه راهکارهای مدیریتی با استفاده از مدل WinSRFR (مطالعه موردی: دزفول)
بررسیها نشان داده است که راندمان آبیاری سطحی در کشور، بهویژه در استان خوزستان، نسبتاً پایین است. این در حالی است که افزایش راندمان آبیاری و کاهش تلفات آب آبیاری، با توجه به وضعیت منابع آب کشور، امری ضروری است. هدف اصلی این مطالعه، ارزیابی عملکرد آبیاری جویچهای در اراضی شرکت کشت و صنعت شهید بهشتی دزفول و ارائه راهکارهای پیشنهادی از طریق بهینهسازی پارامترهای طراحی توسط مدل WinSRFR بود. به منظور دستیابی به هدف، سه مزرعه در منطقه دیلم و سه مزرعه در منطقه BC انتخاب شد. نتایج نشان داد که تلفات نفوذ عمقی و رواناب در مزارع منطقه دیلم به ترتیب بین ۹/۴ تا ۵/۸۱ و 3/۲۴ تا 3/۶۲ درصد متغیر بود. این مقادیر در مزارع منطقه BC بهترتیب 2/3 تا 2/49 و 6/۵ تا 3/۶۲ درصد تعیین شد. نتایج همچنین نشان داد که در کلیه مزارع مورد بررسی در دو منطقه دیلم و BC مقدار تلفات رواناب بیشتر از مقدار تلفات نفوذ عمقی است. این در حالیست که برخی مزارع با وجود تلفات بالا، کم آبیاری شده بودند و راندمان نیاز آبی آنها کمتر از 100 درصد تعیین شد. راندمان کاربرد در کلیه مزارع بین 45-13درصد متغیر بود. بهطور کلی بررسیها نشان داد که مدیریت مقدار و مدت آبیاری بر اساس شکل و مشخصات اراضی مناسب نبوده است، این موضوع به دلیل عدم آگاهی آبیاران از مقدار آب مورد نیاز و عدم قطع جریان ورودی در زمان مناسب است. پس از ارزیابی وضعیت موجود، ارائه راهکارهای مدیریتی با استفاده از مدل WinSRFR نشان داد در صورتی که مدیریت مناسبی بر طول، شیب و دبی ورودی به جویچهها صورت پذیرد، راندمان کاربرد آب به میزان %8/35 (از %8/29 تا %6/65) افزایش و تلفات رواناب به میزان %7/49 (از %7/59 به %10) کاهش مییابد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77984_e7bcb0578ea89fb8fdccf23092dfb60f.pdf
2021-01-20
2761
2772
10.22059/ijswr.2020.309311.668724
راندمان کاربرد
آبیاری سطحی
نفوذ عمقی
رواناب
شبیه سازی
امید
رجا
omid.raja@ut.ac.ir
1
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
AUTHOR
هادی
رضایی راد
hadi.rezaii@ut.ac.ir
2
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
LEAD_AUTHOR
حامد
ابراهیمیان
ebrahimian@ut.ac.ir
3
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
AUTHOR
Abbasi, F. (2013). Principles of Flow in Surface Irrigation. Iranian National Committee on Irrigation and Drainage, 232pp.
1
Abbasi, F. and Sheini Dashtegol, A. (2017). Evaluating and Improving the Sugarcane Furrow Irrigation Management in Khuzestan, Water and Soil Science, 26(4): 109-121.
2
Abbasi, F. and Sohrab, F. (2011). Evaluating Irrigation Efficiency and Iso-Efficiency Maps in Iran. ICID 21st International Congress on Irrigation and Drainage, 15-23 October 2011, Tehran, Iran.
3
Abbasi, F., F. Sohrab, N. Abbasi. (2017). Evaluation of irrigation efficiencies in Iran. Irrigation and Drainage Structures Engineering Research, 17 (67): 113-128.
4
Alizadeh, A. (2004). Design of irrigation systems. Translation (fifth edition with revision). Astan Quds Razavi Publications, Mashhad. (In persian)
5
Bautista, E., Clemmens, A.J., Strelkoff, T.S., Schlegel, J. (2009). Modern analysis of surface irrigation ystems with WinSRFR, Agricultural Water Management.
6
Bautista, E., Schlegel, J.L. and Strelkoff, T.S. (2012). WinSRFR 4.1 - User Manual. USDA-ARS Arid Land Agricultural Research Center. 21881 N. Cardon Lane, Maricopa, AZ, USA.
7
Beykzadeh, E., A.N., Ziaei, K. and Davari, Ansari, H. (2014). Optimization of Inflow Rate and Cutoff Time using the Full Hydrodynamic Model, Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 8(2): 377-385. (In persian)
8
Chen, B., Ouyang, Z., Zhang, S.H. (2012). Evaluation of hydraulic process and performance of border irrigation with different regular bottom configurations. JournalResources Ecology, 3(2): 151–160.
9
Eldeiry, A., Garcia, L., Ei-Zaher, A.S.A. and El-Sherbini Kiwan, M. (2005). Furrow Irrigation System Design for Clay Soils in Arid Regions. Applied Engineering in Agriculture, 21(3): 411- 420.
10
Elliott, R. L. and Walker, W. R. (1982). Field evaluation of furrow infiltration and advance functions. Transactions of the ASAE, 25(2): 396-0400.
11
Gillies, M. H., Smith, R. J. and Raine, S. R. (2008). Measurement and Management of Furrow Irrigation at the Field Scale.Irrigation Australia 2008-Share the Water, Share the Benefits: Irrigation Australia National Conference and Exhibition, Melbourne, Australia.
12
Gudissa, H.D. and Edossa., D.C. (2014). Evaluation of surge and cutback flow furrow irrigation systems for pepper (capcicum annuum) production. Irrigation and Drainage, 63(4): 463-473.
13
Hamdi Ahmadabad, Y. (2016). Evaluating the performance of irrigation systems for effective use of water (Case study: Moghan Plain), Master Thesis, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, University of Tehran. (In persian)
14
Hamdi Ahmadabad, Y., Liaghat, A., Sohrabi, T. and Rasoulzadeh, A. and Nazari, B. (2016). Performance evaluation of furrow systems in corn farms to improve irrigation efficiency under farmer management (Case study: Moghan Agro-industry and husbandry), Journal of Water and Irrigation Management, 6(1): 15-28. (In persian)
15
Heydari, N. and Abbasi, F. (2016). Optimization of Design and Management Parameters of Border Irrigation: A Case Study of Ramshir Irrigation and Drainage Network, Irrigation and Drainage Structures Engineering Research, 17(66):55-70. (In persian)
16
Kanuni, A. (2007). Evaluation of furrow irrigation efficiency under different managements in Moghan region, Agricultural Engineering Research Quarterly, 8 (2): 17. (In persian)
17
Kifle, M., Tilhun, K. and Yazew, E. (2008). Evaluation of surge flow furrow irrigation for onion production in a semiarid region of Ethiopia. Irrigation Science, 26(4): 325-333.
18
Mazarei, R., Mohammadi, A. S., Naseri, A. A., Ebrahimian, H. and Izadpanah, Z. (2020). Optimization of furrow irrigation performance of sugarcane fields based on inflow and geometric parameters using WinSRFR in Southwest of Iran, Agricultural Water Management, 228: 105899.
19
Mokari Gahroodi, E. Liaghat, A.M. and Nahvinia, M.J. (2013). Application of WinSRFR3.1 Model in Furrow Irrigation Simulation, Iranian Journal of Irrigation & Drainage, 7(1): 59. (In persian)
20
Morris, M.R., Hussain, A., Gillies, M.H., Halloran, N.J. (2015). Inflow rate and border irrigation performance, Agricultural Water Management, 155: 76–86.
21
Nahvinia, M.J. Liaghat, A.M. and Abbasi, F. (2019). The evaluation of irrigation network by using classic and new concepts of irrigation efficiency (Case study: Hamody irrigation system of khozestan), Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(3): 567-579. (In persian)
22
Navabian, M., Liaghat, A. M., Smith, R. J. and Abbasi, F. (2009). Empirical Functions for Dependent Variables in Cutback Furrow Irrigation. Irrigation Science, 27(3): 215-222.
23
Nie, W. B., Fei1, L. J. and X. Y. Ma. (2014). Applied Closed-end Furrow Irrigation Optimized Design Based on Field and Simulated Advance Data. Journal of Agricultural Science and Technology, (16): 395-408.
24
Nie, W.B., Li, Y.B., Zhang, F., Ma, X.Y. (2019). Optimal discharge for closed-end border irrigation under soil infiltration variability. Agricultural Water Management, 221: 58–65.
25
Qasemzadeh Majari, F. (1998). Evaluation of farm irrigation systems (translation). Second edition, Astan Qad Razavi Publications, 329 p. (In persian)
26
Rezaverdinejad, V., Jonoobi, R., Besharat, S. and Abbasi, F. (2016). Investigation and analysis of flow and geometric variables on optimal performance of border irrigation using WinSRFR model, Iranian Journal of Soil and Water Research, 46(4): 695-706.
27
Riahifarsani, H., Nouriimamzadehei, M.R., Fatahinafchi, R. and Tabatabaee, S.H. (2014). Evaluating of Furrow Irrigation Systems in Shakrekord, Borojen and Khanmirza plains, Irrigation Sciences and Engineering, 37(2): 95-104. (In persian)
28
Roldán-Cañas, J., Chipana, R., Moreno-Pérez, M. and Chipana, G. (2015). Description and Evaluation of Zigzag Furrow Irrigation in the Inter-Andean Valleys of Bolivia. Irrigation and Drainage Engineering, 141(11): 04015019 1-10.
29
Smith, R.J., Raine, S.R. and Minkevich, J. (2005). Irrigation application efficiency and deep drainage potential under surface irrigated cotton, Agricultural Water Management, 71(2):117-130.
30
Soleimani H. and Hassanli, A. (2008). Estimation of water unit cost, water use efficiency and water added value for major crops in Darab as an arid land, Iranian Journal of Dynamic Agriculture, 5(1): 45. (In persian)
31
Tafteh, A., Reaza Emdad, M. and Ghalebi, S. (2017). Investigation of effective factors on water use efficiency of border irrigation at actual and extensible root zone depth of wheat in Hamidieh (Khuzestan), Journal of Water and Soil Resources Conservation, 6(4): 75. (In persian)
32
Taghizadeh, Z., Verdinejad, V.R., Ebrahimian, H. and KhanmohammadiN. (2013). Field Evaluation and Analysis of Surface Irrigation System with WinSRFR (Case Study Furrow Irrigation), Journal of Water and Soil, 26(6): 1450-1459.
33
Unlu, M., Kanber, R., Onder, S., Sezen, M., Diker, K., Ozekici, B. and Oylu, M. (2007). Cotton yields under different furrow irrigation management techniques in the Southeastern Anatolia Project (GAP) area, Turkey. Irrigation science, 26(1): 35-48.
34
Valipour, M. and Montazar, A. A. (2012). An Evaluation of SWDC and WinSRFR Models to Optimize of Infiltration Parameters in Furrow Irrigation. American Journal of Scientific Research, 69: 128- 142.
35
Walker, W.R., Skogerboe, G.V. (1987). Surface Irrigation:’ Theory and Practice’. Prentice- Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, USA.
36
WU, D., XUE, J., BO, X. (2017). Simulation of irrigation uniformity and optimization of irrigation technical parameters based on the SIRMOD model under alternate furrow irrigation. Irrigation and Drainage, 66: 478–491.
37
Xu, J., Cai, H., Saddique, Q., Wang, X., Li, L., Ma, C., Lu, Y. (2019). Evaluation and optimization of border irrigation in different irrigation seasons based on temporal variation of infiltration and roughness. Agriculture Water Management, 214: 64–77.
38
ORIGINAL_ARTICLE
کاربرد معیارهای PAW و IWC در مدیریت آبیاری و نقش آن بر توزیع شوری خاک و جذب آب گیاه
ابتداییترین و متداولترین معیار فراهمی آب خاک برای گیاه "آب قابل استفاده گیاه (PAW)" است که دسترسی یکنواخت آب را بین دو حد پتانسیل ماتریک (معادل رطوبت ظرفیت مزرعهای تا پژمردگی دائم) فرض میکند و از سایر عوامل محدود کننده فراهمی آب برای گیاه صرفنظر مینماید. معیارهای جدیدتر فراهمی آب مانند "ظرفیت آب انتگرالی (IWC)"، محدودیتهای ناشی از تهویه نامناسب، زهکشی سریع، مقاومت فروروی خاک و شوری را مدنظر قرار میدهد تا میزان آب قابل استفاده در خاک را به درستی برآورد نماید. در این پژوهش به منظور مقایسه کارایی دو معیار PAW و IWC، در یک باغ پسته تحت سامانه آبیاری قطرهای، با اندازهگیری ویژگیهای فیزیکی و هیدرولیکی خاک، مقدار PAW و IWC محاسبه و با استفاده از آنها دو مدیریت آبیاری و تعیین گردید که بهترتیب دور آبیاری 8 و 12 روز و مدت آبیاری 6 و 12 ساعت بهدست آمد. پس از صحت سنجی مدل هایدروس برای شرایط باغ که دقت بالای مدلسازی را نشان داد، توزیع شوری و جذب آب گیاه برای دو مدیریت آبیاری مدلسازی شد. نتایج حاصل از مدلسازی نشان داد که در شوری خاک به مناطق دورتری از ریشه درخت رانده شده و ناحیه با سطوح شوری پایین که نقش موثری در جذب آب دارد گسترش مییابد. از این رو میتوان بیان کرد که در مقایسه با آب بیشتری در دسترس گیاه قرار میدهد. براساس مدلسازی صورت گرفته در و به ترتیب 7/63 و 1/48 درصد از نیاز رطوبتی گیاه تامین شد. بنابراین با استفاده از معیار IWC، مدیریت آبیاری صورت گرفته میتواند تطابق بهتری با شرایط مزرعه داشته و تنشهای کمتری متوجه گیاه شود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77783_e946a793e62ea802e4a6a0d78fd9732e.pdf
2021-01-20
2773
2786
10.22059/ijswr.2020.305248.668657
آب قابل استفاده گیاه
ظرفیت آب انتگرالی
فراهمی آب خاک
مدل هایدروس
علی
عطایی
aliataee.kh@gmail.com
1
فارغ التحصیل دکتری دانشگاه تبریز، دانشکده کشاورزی، گروه علوم و مهندسی خاک
LEAD_AUTHOR
محمدرضا
نیشابوری
neyshmr@hotmail.com
2
استاد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
AUTHOR
مهدی
اکبری
akbari_m43@yahoo.com
3
دانشیار پژوهش، مؤسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
AUTHOR
اصلان
اگدرنژاد
a_eigder@ymail.com
4
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران.
AUTHOR
صفورا
اسدی
safoora.asadi@yahoo.com
5
استادیار، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران
AUTHOR
AbouLila, T.S., Berndtsson, R., Persson, M., Somaida, M., El-Kiki, M., Hamed, Y. & Mirdan, A. (2012). Numerical evaluation of subsurface trickle irrigation with brackish water. Irrigation Science. 31, 1125-1137.
1
Asgarzadeh, H., Mosaddeghi, M.R. & Nikbakht, A.M. (2014a). SAWCal: A user-friendly program for calculating soil available water quantities and physical quality indices. Computers and Electronics in Agriculture. 109, 86-93.
2
Asgarzadeh, H., Mosaddeghi, M.R., Dexter, A.R., Mahboubi, A.A. & Neyshabouri. M.R. (2014b). Determination of soil available water for plants: Consistency between laboratory and field measurements. Geoderma. 226-227, 8-20.
3
Asgarzadeh, H., Mosaddeghi, M.R., Mahboubi, A.A., Nosrati, A. & Dexter. A.R. (2010). Soil water availability for plants as quantified by conventional available water, least limiting water range and integral water capacity. Plant and Soil. 335, 229-244.
4
Asgarzadeh, H., Mosaddeghi, M.R., Mahboubi, A.A., Nosrati, A. & Dexter. A.R. (2011). Integral energy of conventional available water, least limiting water range and integral water capacity for better characterization of water availability and soil physical quality. Geoderma. 166, 34-42.
5
Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration-Guidelines for computing crop water requirements-FAO Irrigation and drainage paper 56. Fao, Rome, 300(9), D05109.
6
Ataee, A., Akbari, M., Neyshaboori, M.R., Zarehaghi, D. & Onnabi Milani, A. (2019). Pistachio response to water and salinity distribution in surface and subsurface drip irrigation systems. Iranian Journal of Irrigation and Drainage. 13(1), 115-128. (In Farsi).
7
Ataee, A., Neyshaboori, M.R., Akbari, M., Zarehaghi, D. & Onnabi Milani, A. (2018). Evaluation of HYDROUS-2D model for determination of soil moisture distribution under surface and sub-surface drip irrigation of pistachio trees. Journal of Water Research in Agriculture. 32(4), 581- 595. (in Farsi).
8
Babazadeh, H., Tabrizi, M.S. & Homaee, M. (2017). Assessing and Modifying Macroscopic Root Water extraction basil (Ocimum basilicum) models under simultaneous water and salinity stresses. Soil Science Society of America Journal. 81(1), pp.10-19.
9
Dane, J. H. & Hopmans, J. (2002). Water retention and storage. In Dane J. H. & Clake, G. C. (Eds.), Methods of Soil Analysis: Part 4. Physical Methods. (pp. 671-720). Madison: SSSA Book Series.
10
Dastoorani, M., Poormohammadi, S. & Rahimian, M.H. (2012). Estimation of actual evapotranspiration in ardakan pistachio orchards using remote sensing. Journal of Water Research in Agriculture. 26(1), 1- 13. (in Farsi).
11
Durner, W. (1994). Hydraulic conductivity estimation for soils with heterogeneous pore structure. Water Resources Research. 30, 211-223.
12
Fazel, F., Gheysari, M., Mohamadian, M. & Etemadi, N. (2017). Effect of maximum allowable depletion on irrigation use and plant parameters of grass under subsurface drip irrigation management. Journal of Irrigation Sciences and Engineering. 40(1), 155-165.
13
Gee, G.W. & Bauder, J.W. (1986). Particle-size analysis. In: Klute, A. (Ed.), Methods of Soil Analysis, Part 1 – Physical and Mineralogical Methods. Lewis Publishers. Madison, WI. pp. 383–411.
14
Goldhamer, D.A. (1995). Irrigation management. In: Ferguson, L. (Ed.), Pistachio Production Manual. Center for Fruit and Nut Research and Information, Davis, pp. 71-81
15
Goldhamer, D. A. (2005). Tree water requirements and regulated deficit irrigation. Pistachio production manual, 4, 103-116.
16
Groenevelt, P., Grant, C. & Semetsa, S. (2001). A new procedure to determine soil water availability. Soil Research. 39, 577-598.
17
Guerrero, J., Moriana, A., Pérez-López, D., Couceiro, J., Olmedilla, N. & Gijón, M. (2005). Regulated deficit irrigation and the recovery of water relations in pistachio trees. Tree physiology. 26, 87-92.
18
Hartemink, A. E., McBratney, A. B., & Cattle, J. A. (2001). Developments and trends in soil science: 100 volumes of Geoderma (1967–2001). Geoderma, 100(3-4), 217-268.
19
Hosseini, F., Mosaddeghi, M., Hajabbasi, M. & Sabzalian, M. (2016). Role of fungal endophyte of tall fescue (Epichloë coenophiala) on water availability, wilting point and integral energy in texturally-different soils. Agricultural Water Management. 163,197-211.
20
Hoseini, Y., Babazadeh, H. & Khakpour Arablou, B. (2016). Evaluating water uptake reduction functions under salinity and water stress conditions in pepper (capsicum annuum). Journal of Water Research in Agriculture. 29(4), 509- 523. (in Farsi)
21
Jamieson, P. D., Porter, J. R. & Wilson, D. R. (1991). A test of the computer simulation model ARCWHEAT1 on wheat crops grown in New Zealand. Field crops research, 27(4), 337-350.
22
Klute, A. (1986). Hydraulic conductivity and diffusivity: Laboratory methods. In: Klute, A. (ed.), Methods of soil analysis: part 1: Physical and mineralogical methods. Agronomy monograph vol 9, 2nd edn. American Society of Agronomy. Madison, Wisconsin. p. 687–732.
23
Meskini-Vishkaei, F., Mohammadi, M.H., Neishabouri, M.R. & Shekari, F. (2017). A model to estimate soil water depletion coefficient using plant and soil properties. Iranian Journal of Soil and Water Research. 48(4), 749-758. (In Farsi).
24
Meskini-Vishkaee, F., Mohammadi, M.H. & Neyshabouri, M.R. (2018). Revisiting the wet and dry ends of soil integral water capacity using soil and plant properties. Soil Research. 56(4), 331-345.
25
Minasny, B. & McBratney, A.B. (2003). Integral energy as a measure of soil-water availability. Plant and Soil. 249, 253-262.
26
Mohammadi, M.H. & Khataar, M. (2018). A simple numerical model to estimate water availability in saline soils. Soil Research, 56(3), 264-274.
27
Nelson, D.W. & Sommers, L.E. (1996). Total carbon, organic carbon and organic matter. In: D.L. Sparks, A.L. Page, P.A. Helmke, R.H. Loeppert, P.N. Soltanpour, M.A. Tabatabaei, C.T. Johnson and M.E. Sumner (eds.). Methods of Soil Analysis. Part 3, Chemical Methods. Soil Science Society of America Book Serie 5. SSSA, Madison, WI, USA. pp. 967-1010.
28
Nelson, R.E. (1982). Carbonate and Gypsum. In: A.L. Page, R.H. Miller, and D.R. Keeney (eds.) Methods of Soil Analysis part 2, 2nd ed., Chemical and microbiological properties. Agronomy Monograph 9, American Society of Agronomy, Madison, WI. Pp. 181–197.
29
Neyshabouri, M.R., Kazemi, Z., Oustan, S. & Moghaddam, M. (2014). PTFs for predicting LLWR from various soil attributes including cementing agents. Geoderma 226-227, 179-187.
30
Phogat, V., Mahadevan, M., Skewes, M. & Cox. J.W. (2012). Modelling soil water and salt dynamics under pulsed and continuous surface drip irrigation of almond and implications of system design. Irrigation Science. 30, 315-333.
31
Sedaghati, N., Alizadeh, A., Ansari, H., & Hosseinifard, S. J. (2016). Study of Changes in Soil Moisture and Salinity Under PlasticMulch and Drip Irrigation in Pistachio Trees. Journal of Nuts (International Journal Of Nuts And Related Sciences). 7, 21-33.
32
Šimůnek, J., Van Genuchten, M.T. & Šejna, M. (2012). The HYDRUS software package for simulating two-and three-dimensional movement of water, heat, and multiple solutes in variably-saturated media. Technical Manual, version 2, 230.
33
Skaggs, T., Trout, T., Šimunek, J. & Shouse. P. (2004). Comparison of HYDRUS-2D simulations of drip irrigation with experimental observations. Journal of Irrigation and Drainage Eengineering. 130, 304-310.
34
Testi, L., Goldhamer, D., Iniesta, F. & Salinas, M. (2008). Crop water stress index is a sensitive water stress indicator in pistachio trees. Irrigation Science. 26, 395-405.
35
Van Genuchten, M.T. (1987). A numerical model for water and solute movement in and below the root zone. United States Department of Agriculture, Agricultural Research Service, US Salinity Laboratory, Reverside.
36
Vrugt J. A., Hopmans, J.W. & Simunek, J. (2001). Calibration of a two-dimensional root water uptake model. Soil Science Society of America Journal. 65, 1027-1037.
37
ORIGINAL_ARTICLE
اثر کود حفاظتی سیلیکات فسفیت پتاسیم بر پاسخهای تغذیهای توتفرنگی (Fragaria x ananassa) و کنترل کنه تارتن دونقطهای
استفاده از آفتکشها، بهویژه در محصولاتی که بهصورت تازه مصرف میشوند موجب نگرانی است. هدف از این پژوهش استفاده از ترکیب شیمیایی سنتز شده از عناصر غذایی در کنار ترکیبات کمپلکس کننده و بررسی اثر آنها بر کنترل کنه تارتن در گیاه توتفرنگی است. تیمارها شامل ترکیب کود تجاری ویروگارد در دو غلظت (2 و 5 در هزار ) (غلظت توصیه شده توسط شرکت سازنده) و کود حفاظتی سنتز شده در این پژوهش در غلظت 10 در هزار (غلظت موثر تعیین شده در پیش آزمایش) و ترکیب کود حفاظتی+ آفتکش ( نصف غلظت مجاز) و تیمار شاهد (آب مقطر) در دو مرحله اعمال تیمارهای کودی قبل از آلودگی گیاه به کنه و بعد از آلودگی گیاه به کنه در شش تکرار بود که در شرایط گلخانهای اجرا گردید. در دوره داشت پس از اعمال تیمارهای کودی، درصد تلفات کنه متأثر از تیمارهای کودی با فرمول هندرسون-تیلتون اندازهگیری شد. پس از دوره داشت، گیاهان برداشت و ویژگیهای ماده تر و خشک، مساحت سطح برگ بهعنوان خصوصیات مورفولوژیکی؛ غلظت عناصر غذایی پتاسیم، فسفر و سیلیسیم در اندام هوایی گیاه و همچنین pH و اسیدیته قابل تیتراسیون(TA)، ویتامین ث، مواد جامد کل محلول (TSS) و محتوای آنتیاکسیدان میوه بهعنوان خصوصیات پس از برداشت میوه توتفرنگی، اندازهگیری شد. نتایج نشان داد بیشترین درصد تلفات کنه (2/79 درصد) در تیمار کود حفاظتی+سم در هر دو مرحله اعمال قبل و بعد از آلودگی گیاه به کنه بود. کود حفاظتی سنتز شده بیشترین اثر را بر روی وزن تر و خشک شاخساره داشت. بیشترین مقدار پتاسیم (g/kg 26/29)، در کود ویروگارد در غلظت 5 در هزار بود و برای دو عنصر فسفر (g/kg 48/6) و سیلیسیم (mg/kg 753) مربوط به کود حفاظتی سنتز شده بهصورت تکی بود. در مجموع، استفاده از ترکیبات مورد استفاده، علاوه برکاهش مصرف سموم، کیفیت میوه توت فرنگی را نیز افزایش داد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77943_5f42fab23d316c8cee965d15f97b696c.pdf
2021-01-20
2787
2801
10.22059/ijswr.2020.303020.668621
انبارمانی میوه
توتفرنگی
کود حفاظتی
مدیریت تلفیقی آفات
مقاومت القایی
سیدمحسن
حسینی حسین آباد
mohsen.hoseini.s@ut.ac.ir
1
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
AUTHOR
بابک
متشرع زاده
moteshare@ut.ac.ir
2
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
جاماسب
نوذری
nozari@ut.ac.ir
3
گروه گیاه پزشکی، دانشکده علوم و مهندسی کشاورزی، دانشگاه تهران
AUTHOR
پیمان
آذرفام
zarafshanc@gmail.com
4
مدیرعامل شرکت کود و سم زرافشان
AUTHOR
Achary, V. M. M., Ram, B., Manna, M., Datta, D., Bhatt, A., Reddy, M. K., Agrawal, P. K. (2017). Phosphite: a novel P fertilizer for weed management and pathogen control. Plant Biotechnology Journal, 15(12), 1493-1508.
1
Aghamohammadi, Z., Etesami, H., Alikhani, H. A. (2016). Vermiwash allows reduced application rates of acaricide azocyclotin for the control of two spotted spider mite, Tetranychus urticae Koch, on bean plant (Phaseolus vulgaris L.). Ecological Engineering, 93, 234-241.
2
Ahmad, F, R., Aziz, T., Maqsood, M, A., Tahrir, M, A., Kanwal, S. (2007). Effect of silicon application on wheat (Triticum aestivum L.) growth under water deficiency stress. Emirates Journal of Food and Agriculture, 1-7.
3
Alizade, M., Hosseini, M., Awal, M. M., Goldani, M. Hosseini, A. (2016). Effects of nitrogen fertilization on population growth of two-spotted spider mite. Systematic and Applied Acarology, 21(7), 947–956.
4
Amtmann, A., Troufflard, S., Armengaud, P. (2008). The effect of potassium nutrition on pest and disease resistance in plants. Physiologia Plantarum, 133(4), 682-691.
5
Asiwe, J. A. N. (2009). The impact of phosphate fertilizer as a pest management tactic in four cowpea varieties. African Journal of Biotechnology, 8(24), 7182-7188.
6
Bakhat, H. F., Bibi, N., Zia, Z., Abbas, S., Hammad, H. M., Fahad, S., Saeed, S. (2018). Silicon mitigates biotic stresses in crop plants: a review. Crop Protection, 104: 21-34.
7
Bringhurst, R.S. and Voth, V. (1984). Strawberry plant Selva. U.S. Patent Application No. 06/452,696.
8
Chandler, D., Bailey, A. S., Tatchell, G. M., Davidson, G., Greaves, J., Grant, W. P. (2011). The development, regulation and use of biopesticides for integrated pest management. Philosophical Transactions of the Royal Society of London B: Biological Sciences, 366(1573), 1987-1998.
9
Coskun, D., Deshmukh, R., Sonah, H., Menzies, J. G., Reynolds, O., Ma, J. F., Bélanger, R. R. (2019). The controversies of silicon’s role in plant biology. New Phytologist, 221(1), 67-85.
10
Esringü, A., Turan, M., Gunes, A., Eşitken, A., Sambo, P. (2011). Boron application improves on yield and chemical composition of strawberry. Acta Agriculturae Scandinavica, Section B-Soil & Plant Science, 61(3), 245-252.
11
Dahmardeh, A., Latifi, M. and Riseh, R. S. (2018). Effect of induced resistance in bean plants on Tetranychus urticae life table parameters. Systematic and Applied Acarology, 23(8), 1627-1640.
12
Dermauw, W., Wybouw, N., Rombauts, S., Menten, B., Vontas, J., Grbic, M., Clark, R.M., Feyereisen, R. Van Leeuwen, T. (2013). A link between host plant adaptation and pesticide resistance in the polyphagous spider mite Tetranychus urticae. Proceedings of the National Academy of Sciences, 110(2), E113–E122.
13
Dordas, C. (2008). Role of nutrients in controlling plant diseases in sustainable agriculture. A review. Agronomy for Sustainable Development. 28, 33–46.
14
Elliott, C. L., & Snyder, G. H. (1991). Autoclave-induced digestion for the colorimetric determination of silicon in rice straw. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 39(6), 1118-1119.
15
Epstein, E. and Bloom, A.J. (2005). Mineral Nutrition of Plants: Principles and Perspectives, second edition. Sinauer Associates, Inc.
16
Estrada-Ortiz, E., Trejo-Téllez, L. I., Gómez-Merino, F. C., Núñez-Escobar, R., Sandoval-Villa, M. (2012). Phosphite on growth and fruit quality in strawberry. In II International Symposium on Soilless Culture and Hydroponics 947 (pp. 277-282).
17
Faniadis, D., Drogoudi, P. D., Vasilakakis, M. (2010). Effects of cultivar, orchard elevation, and storage on fruit quality characters of sweet cherry (Prunus avium L.). Scientia Horticulturae, 125(3), 301-304.
18
Frew, A., Weston, L. A., Reynolds, O. L., & Gurr, G. M. (2018). The role of silicon in plant biology: a paradigm shift in research approach. Annals of Botany, 121(7), 1265-1273.
19
Henderson, C. F., Tilton, E. W. (1955). Tests with acaricides against the brown wheat mite. Journal of Economic Entomology, 48(2), 157-161.
20
Heuer, S., Gaxiola, R., Schilling, R., Herrera‐Estrella, L., López‐Arredondo, D., Wissuwa, M., Rouached, H. (2017). Improving phosphorus use efficiency: a complex trait with emerging opportunities. The Plant Journal, 90(5), 868-885.
21
Liang, Y., Nikolic, M., Bélanger, R., Gong, H., Song, A. (2015). Silicon and insect pest resistance. In Silicon in Agriculture (pp. 197-207). Springer, Dordrecht.
22
Jeer, M., Telugu, U. M., Voleti, S. R., Padmakumari, A. P. (2017). Soil application of silicon reduces yellow stem borer, Scirpophaga incertulas (Walker) damage in rice. Journal of Applied Entomology 141: 189–201.
23
Koolabadi, Z., Najjar, M. B., Abdolzadeh, A. (2019). Increased growth rate, lignin, and shikonin levels in Onosma dichroantha bioss. As affected by silicon treatment. Journal of Agricultural Science and Technology, 21(3), 671-681.
24
Kuo, S. (1996). “Phosphorus. P 869-919.” Methods of soil analysis. Part 3.
25
Liljeroth, E., Lankinen, A., Wiik, L., Burra, D. D., Alexandersson, E., Andreasson, E. (2016). Potassium phosphite combined with reduced doses of fungicides provides efficient protection against potato late blight in large-scale field trials. Crop Protection, 86, 42-55.
26
Machinandiarena, M. F., Lobato, M. C., Feldman, M. L., Daleo, G. R., Andreu, A. B. (2012). Potassium phosphite primes defense responses in potato against Phytophthora infestans. Journal of Plant Physiology, 169(14), 1417-1424.
27
Malakouti, M. J., Shahabi, A. A. and Bazargan, K. (2005). Potassium in agriculture of Iran. Sana publication. 352pp. [In Persian]
28
Manoza, F. S., Mushongi, A. A., Harvey, J., Wainaina, J., Wanjuki, I., Ngeno, R., Darnell, R., Gnonlonfin, B. G. Massomo, S. M. (2017). Potential of using host plant resistance, nitrogen and phosphorus fertilizers for reduction of Aspergillus flavus colonization and aflatoxin accumulation in maize in Tanzania. Crop Protection, 93, pp.98-105.
29
Meharg, C., & Meharg, A. A. (2015). Silicon, the silver bullet for mitigating biotic and abiotic stress, and improving grain quality, in rice? Environmental and Experimental Botany, 120, 8-17.
30
Moyer, C., Peres, N. A., Datnoff, L. E., Simonne, E. H., Deng, Z. (2008). Evaluation of silicon for managing powdery mildew on gerbera daisy. Journal of Plant Nnutrition, 31(12), 2131-2144.
31
Munns, R., Tester, M. (2008). Mechanism of salinity tolerance. Annu. Rev. Plant Biology, 59, 651–681.
32
Pieterse, C. M. J., Leo-Reyes, A., Van der Ent, S. Van wees, S. C. M. (2009). Networking by small-molecule hormones in plant immunity. Nature Chemical Biology, 5, 308–316.
33
Ramírez-Godoy, A., del Pilar, V. M., Jiménez-Beltrán, N., Restrepo-Díaz, H. (2018). Effect of potassium silicate application on populations of sian citrus psyllid in Tahiti lime. Horticultural Technology, 28(5), 684-691.
34
Ranganathan, S., Suvarchala, V., Rajesh, Y.B.R.D., Prasad, M.S., Padmakumari, A.P., Voleti, S.R. (2006). Effects of silicon sources on its deposition, chlorophyll content, and disease and pest resistance in rice. Biologia Plantarum, 50(4), pp.713-716.
35
Reuveni, R., Reuveni, M. (1998). Foliar-fertilizer therapy—a concept in integrated pest management. Crop Protection, 17(2), 111-118.
36
Ryan, J., Estefan, G., Rashid, A. (2001). Soil and plant analysis laboratory manual, International Centre for Agricultural Research in the Dry Areas (ICARDA). Aleppo and National Agricultural Research Centre (NARC), Islamabad, Pakistan.
37
Sau, S., Sarkar, S., Ghosh, B., Ray, K., Deb, P., Ghosh, D. (2018). Effect of foliar application of B, Zn and Cu on yield, quality and economics of rainy season guava cultivation. Current Journal of Applied Science and Technology, 28(1), 1-10.
38
Scopes, N. E. A. (1985). Red spider mite and the predator Phytoseiulus persimilis. Biological pest control: the glasshouse experience/edited by NW Hussey and N. Scopes.
39
Seyedi, A., Ebadi, A. and Babalar, M. (2014) Effect of potassium levels in nutrient solution, harvest season, and plant density on quantity and quality of strawberry fruit (CV. Selva) in hydroponic system conditions, Iranian Journal of Horticultural Science, 44(4), 423-429. (In Farsi)
40
Srinivas, M., Prasad, V. M., Baradwaj, K., Ajmeera, V., Ravulapenta, S., Veerendra, A. C. (2015). Effect of different sources o f organic and inorganic plant nutrients on fruit growth, yield and quality of guava (Psidium guajava L.) cv. Allahabad Safeda. Environment and Ecology. 33(1), 126–130.
41
Wang, S. Y., Galletta, G. J. (1998). Foliar application and Potassium silicate induces metabolic changes in strawberry plants. Journal of Plant Nutrition, 21(1), 157-167.
42
Warabieda, W., Oszak, R. (2010). Effect of exogenous methyl jasmonate on numerical growth of the population of the two-spotted spider mite (Tetranychus urticae Koch.) on strawberry plants and young apple trees. Journal of Plant Protection Research, 50(4), 541–544.
43
Yaghubi, K., Vafaee, Y., Ghaderi, N., & Javadi, T. (2019). Potassium silicate improves salinity resistant and affects fruit quality in two strawberry cultivars grown under salt stress. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 50(12), 1439-1451.
44
ORIGINAL_ARTICLE
اثر عمق خاک و سایهانداز سه رقم نخل بر سینتیک آزادسازی مس در خاک آهکی
مس از جمله عناصر ضروری اما کم مصرف برای گیاهان میباشد که کمبود آن در خاکهای آهکی معمول است. از آنجایی که بخش اعظمی از خاکهای ایران آهکی میباشند، ممکن است کشاورزان و باغداران در طول فصل کشت، با کمبود این عنصر مواجه شوند. با توجه به اهمیت مس در تغذیه درختان خرما، به ویژه در خاکهای آهکی، درک بهتر مکانیسم و سینتیک آزادسازی مس از خاک میتواند اطلاعات مفیدی را در مورد عوامل موثر بر فراهمی زیستی این عنصر ارائه دهد. بنابراین پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر عمق و سایهانداز سه رقم نخل خرما بر سینتیک آزادسازی مس از خاکهای تحت کشت درخت نخل خرما انجام شد. بدین منظور از سه عمق 20-0، 40-20 و60-40 سانتیمتری دو مکان سایهانداز و خارج از سایهانداز سه رقم درخت نخل شاهانی، قصب و حلوان مقداری خاک جمعآوری گردید. عصارهگیری در هشت دوره زمانی به کمک عصارهگیرAB-DTPA انجام شد. نتایج این تحقیق نشان داد که سه معادله تابع توانی، الوویچ ساده و انتشار سهموی بهترین معادلات توصیف کننده آزادسازی مس بودند. روند آزادسازی مس ابتدا تا زمان دو ساعت سریع و بعد از آن کاهش یافت و شیب ثابتی را طی کرد. نتایج این تحقیق حاکی از تاثیر مثبت سایهانداز درختان نخل بر قابلیت دسترسی و سرعت آزادسازی مس از خاکهای آهکی بود به گونهای که سرعت آزادسازی مس مربوط به عمق60-40 سانتیمتری خاکهای زیر سایهانداز نسبت به همین عمق در خارج از سایهانداز بیشتر بود که علت آن را میتوان ترشحات ریشه و کاهش پهاش دانست. از بین سه رقم مورد استفاده در این پژوهش خاک تحت کشت رقم شاهانی بیشترین میزان رهاسازی مس را داشت.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77893_b12c761022b5b903c133e1d9ec368511.pdf
2021-01-20
2803
2814
10.22059/ijswr.2020.289775.668329
سینتیک آزاد سازی"
" مس"
"عمق"
" پوشش گیاهی
آوا
محرزی
avamohrezi1373@gmail.com
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد، بخش علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
AUTHOR
رضا
قاسمی فسایی
ghasemif@shirazu.ac.ir
2
دانشیار، بخش علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز ، ایران
LEAD_AUTHOR
Abdi, s.,Ghasemi Fasaei,R., Karimian,N.A.,and Feizian,M (2014). Availability and Release Kinetics of Nonexchangeable Potassium in Some Calcareous Soils of Fars Province. Journal of Water and Soil. 28:4.766-777(In Farsi).
1
Bååth, E. (1989). Effects of heavy metals in soil on microbial processes and populations (a review). Water, Air, and Soil Pollution, 47(3-4), 335-379.
2
Barth, R. C. (1980). Influence of Pinyon Pine Trees on Soil Chemical and Physical Properties 1. Soil Science Society of America Journal, 44(1), 112-114.
3
Besbes, S., Blecker, C., Deroanne, C., Drira, N. E., & Attia, H. (2004). Date seeds: chemical composition and characteristic profiles of the lipid fraction. Food chemistry, 84(4), 577-584.
4
Boostani, H. R., Najafi-Ghiri, M., Amin, H., & Mirsoleimani, A. (2019). Zinc desorption kinetics from some calcareous soils of orange (Citrus sinensis L.) orchards, southern Iran. Soil science and plant nutrition, 65(1), 20-27.
5
Bouyoucos CJ (1962). Hydrometer method improved for making particle size analysis of soils. Agronomy Journal 54, 464–465.
6
Chien SH, Clayton WR (1980). Application of Elovich equation to the kinetics of phosphate release and sorption in soils. Soil Science Society of America Journal 44, 265–268.
7
Chen, Y.X., Lin, Q., Luo, Y.M., He, Y.F., Zhen, S.J., Yu, Y.L., Tian, G.M., and Wong, M.H.(2003). The role of citric acid on the phytoremediation of heavy metal contaminated soil.Chemosphere. 50: 807-811.
8
Dang YP, Dalal RC, Edwards DG, Tiller KG (1994). Kinetics of zinc desorption from Vertisols. Soil Science Society of America Journal 58, 1392–1399.
9
Dudley, L. M., McLean, J. E., Furst, T. H., & Jurinak, J. J. (1991). Sorption of cadmium and copper from an acid mine waste extract by two calcareous soils: Column studies. Soil Science, 151(2), 121-135.
10
Elbana, T. A., & Selim, H. M. (2019). Multireaction Modeling of Lead (Pb) and Copper (Cu) Sorption/Desorption Kinetics in Different Soils. Soil Systems, 3(2), 38.
11
Etemadian, M.,Hassani ,A.,Nourzade,H.,and Hanifei,M. (2018(. Effect of organic and inorganic acids on the release of nutrients in calcareous soils. Journal of Water and Soil Conservation.24:5.73-95.(In Farsi).
12
Ghasemi‐Fasaei, R., Maftoun, M., Ronaghi, A., Karimian, N., Yasrebi, J., Assad, M. T., & Ippolito, J. A. (2006). Kinetics of copper desorption from highly calcareous soils. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 37(05-06), 797-809.
13
Ghasemi-Fasaei, R., Tavajjoh, M., Olama, V., Molazem, B., Maftoun, M., Ronaghi, A. & Adhami, E. (2007). Copper release characteristics in selected soils from southern and northern Iran. Soil Research, 45(6), 459-464.
14
Ghoharghani, J. (2015). Management of sulfur consumption in the absorption of micronutrient in soil and seed Rapeseed in calcareous soil. Journal of soil biology3:1.74-82.
15
Kanbar, H. J., & Kaouk, M. (2019). Mineral and chemical changes of sediments after Cu sorption and then desorption induced by synthetic root exudate. Chemosphere, 236, 124393.
16
Kasmaei, L. S., & Fekri, M. (2012). Application of Cu fertilizer on Cu recovery and desorption kinetics in two calcareous soils. Environmental earth sciences, 67(7), 2121-2127.
17
Khater, A. H. and Zaghloul, A. M. (2002). Copper and zinc desorption kinetics from soil: Effect of pH, paper presented at the 17th World Conference on Soil Science, Thailand, Symposium, No. 47, August 19.
18
Mench, M., & Martin, E. (1991). Mobilization of cadmium and other metals from two soils by root exudates of Zea mays L., Nicotiana tabacum L. and Nicotiana rustica L. Plant and soil, 132(2), 187-196
19
Motaghain, H., Hossein pour, A., and Kiani, sh. (2016). Zinc and Copper Release Kinetics in a Calcareous Soil amended with Manure and Vermicompost. J .water and soil. 30:2.581-893(In Farsi).
20
Motaghian, H.,and Hossein pour, A. (2013). Changes in copper release properties in wheat(Triticum aestivum. L) rhizosphere of some calcareous soils. Journal of water and soil.44:1.107-122(In Farsi).
21
Munier, P. (1955): Le palmier dattier en Mauritanie. Ann. Inst. Fruits et Agrumes Coloniaux 12, 66 pp.
22
Nelson DW. and Sommers, LE. (1996) Total carbon, organic carbon and organic matter. In ‘Methods of soil analysis. Part 3. Chemical methods’. (Ed. DL Sparks) pp. 961–1010. (Soil Science Society of America: Madison, WI)
23
Nezami,S,.& malakouti,J.(2016). The Role of Organic Acids on the Release of Phosphorus and Zinc in a Calcareous Soil.30:3.805-816 (In Farsi)
24
Niazi, N. K., Singh, B., & Minasny, B. (2015). Mid-infrared spectroscopy and partial least-squares regression to estimate soil arsenic at a highly variable arsenic-contaminated site. International Journal of Environmental Science and Technology, 12(6), 1965-1974.
25
Oihabi, A. (1991): Effect of vesicular arbuscular Mycorrhizae on Bayoud disease and date palm nutrition. Ph-D thesis at the University of Marrakech; 199pp.
26
Olama, V., Ronaghi, A., Karimian, N., Ghasemi-Fasaei, R., Yasrebi, J., & Tavajjoh, M. (2010). Copper release behavior in two calcareous soils amended with three organic materials. Communications in soil science and plant analysis, 41(20), 2448-2458.
27
Rasteghar,S.,and Rahemi,S. (2016). Comparison of Sugars, Various Compounds, Organic Acids and Phenolic Compositions of Date Cultivars Shahani, Payarm and Dari. Journal of Horticultural Science.30:3.217-223(In Farsi).
28
Reyhanitabar, A. )2011) Kinetics of DTPA Extraction of Iron from Some Calcareous Soils of Iran. Journal of Soil and Water Knowledge 21(1), 72-83 (In Farsi).
29
Reyhanitabar, A., & Karimian, N. (2008). Kinetics of copper desorption of selected calcareous soils from Iran. American-Eurasian Journal of Agricultural and Environmental Sciences, 4(3), 287-293.
30
Shuman, L. M. (1986). Effect of Ionic Strength and Anions on Zinc Adsorption by Two Soils 1. Soil Science Society of America Journal, 50(6), 1438-1442.
31
Singh, R.R., Prasad, B., and Choudhary, S.N. (1994) Desorption of copper in calcareous soils. Journal of Indian Society of Soil Science, 42: 555–558.
32
Sivasubramania, S. and Talibudeen, O. (1972) Potassium–aluminum exchange in acid soils, I: Kinetics. Journal of Soil Science, 23: 163–173.
33
Straczek, A., & Hinsinger, P. (2004). Zinc mobilisation from a contaminated soil by three genotypes of tobacco as affected by soil and rhizosphere pH. Plant and soil, 260(1-2), 19-32.
34
Smith, SR. (1994). Effect of soil pH on availability to crops of metals in sewage sludge- Created soils. I. Nickel, copper and zinc uptake and toxicity to ryegrass. Environment Pollution. 85: 321-327
35
Soltanpour, PN, and Schwab P (1977) A new test for simultaneous extraction of macro- and micro-nutrients in alkaline soils. Communications in Soil Science and Plant Analysis 8, 195–207
36
Strawn, D. G., and Sparks, D. L. (2000). Effects of soil organic matter on the kinetics and mechanisms of Pb (II) sorption and desorption in soil. Soil Science Society of America Journal, 64(1), 144-156
37
Sumner, ME. and Miller WP (1996) Cation exchange capacity and exchange coefficients. In ‘Methods of soil analysis. Part 3. Chemical methods’. (Ed. DL Sparks) pp. 1201–1229. (Soil Science Society of America: Madison, WI)
38
Taghdis, S., Hejazi Mehrizi, M., & Jalali, V. (2016). Effect of oxalic and citric acids on zinc release kinetic in two calcareous soils. Communications in soil science and plant analysis, 47(22), 2479-2489.
39
Tao, S. Chen, Y. J. Xu, F. L. Cao, J. and Li, B. G. (2003). Changes of copper speciation in maize rhizosphere soil, Environmental Pollution, 122, 447-454.
40
Thomas, GW. (1996) Soil pH and soil acidity. In ‘Methods of soil analysis. Part 3. Chemical methods’. (Ed. DL Sparks) pp. 475–490. (Soil Science Society of America: Madison, WI)
41
Uren, N. C. and Reisenauer, H. M. (1988). The role of root exudates in nutrient acquisition [J]. Adv. Plant Nutrient.,3: 79–114.
42
Wang, Z. Shan, X. Q. and Zhang, S. (2002). Comparison between fractionation and bioavailability of trace elements in rhizosphere and bulk soils, Chemosphere, 46 (8), 1163–1171
43
Yruela, I. (2005). Copper in plants. Brazilian Journal of Plant Physiology, 17(1), 145-156.
44
Yong-liang, C., Yu-qiang, G., Shi-jie, H., Chun-jing, Z., Yu-mei, Z., & Guo-ling, C. (2002). Effect of root derived organic acids on the activation of nutrients in the rhizosphere soil. Journal of Forestry Research, 13(2), 115-118
45
Ziaeian, A. H., & Malakouti, M. J. (2001). Effects of Fe, Mn, Zn and Cu fertilization on the yield and grain quality of wheat in the calcareous soils of Iran. In Plant Nutrition (pp. 840-841). Springer, Dordrecht.
46
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر ضربه قطرات باران بر هدررفت خاک از نوارهای کشت در خاکهای با بافت مختلف
ضعف پوشش گیاهی روی سطح و محتوای اندک ماده آلی خاک از عواملی هستند که حساسیت خاکهای مناطق نیمهخشک به فرسایش خاک در نوارهای کشت را افزایش میدهند. این پژوهش با هدف بررسی اثر ضربه قطرات باران بر رواناب و هدررفت خاک از شیارها در خاکهای با بافت مختلف در منطقه نیمهخشک اجرا شد. نمونههای خاک از بافتهای غالب خاک در دامنههای تحت فرسایش شیاری در استان زنجان تهیه شدند. برای این منظور، سه خاک با بافت مختلف ( لومرسی، لومسیلتی و لومشنی) در فلومی به طول 1 متر و عرض 6/0 متر با سه تکرار در شیب یکنواخت 10 درصد تحت باران شبیهسازی شده بررسی شدند. هر یک از خاکها در دو حالت بارندگی: زیر ضربه مستقیم قطرات و بدون ضربه قطرات باران تحت بارانی با شدت 50 میلیمتر در ساعت به مدت 30 دقیقه قرار گرفتند. تولید رواناب و هدررفت خاک از شیارها در زمانهای مختلف اندازهگیری شد. نتایج نشان داد تولید رواناب و هدررفت خاک تحت تأثیر ضربه قطرات باران قرار گرفت ( 01/0p <). بیشترین و کمترین تأثیر ضربه قطرات باران بر تولید رواناب بهترتیب در خاک لومرسی ( 95/2 برابر) و لومشنی (02/2 برابر) بود. از نظر هدررفت، خاک لومشنی حساسترین خاک به اثر ضربه قطرات باران (66/3 برابر) و خاک لومرسی مقاومترین ( 47/2 برابر) بود. تولید رواناب طی زمان در شیارها تحت ضربه قطرات باران از روند افزایشی پیروی کرد در حالی که تغییرات زمانی هدررفت خاک الگوی نامنظمی داشت. این مطالعه نشان داد که تولید رواناب در شیارها تحت بارندگی به شدت تحت تأثیر توزیع اندازه ذرات خاک است در حالی که هدررفت خاک از شیارها به پایداری ساختمان خاک وابسته است. بنابراین نگهداری پوشش سطح خاک نقشی مؤثر در جلوگیری از هدررفت خاک از شیارها تحت بارندگی دارد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77700_3ec4aea3f96516ad69a28fc2c33d6ec1.pdf
2021-01-20
2815
2825
10.22059/ijswr.2020.304811.668650
جداشدن شیاری
رواناب
شدت باران
ویژگیهای فیزیکی خاک
هدررفت خاک
علی رضا
واعظی
vaezi.alireza@gmail.com
1
گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
LEAD_AUTHOR
رعنا
بیگدلی
r.bigdeli71@gmail.com
2
گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، شهر زنجان، ایران
AUTHOR
An, J., Zheng, F., Lu, J., and Li, G. (2012). Investigating the role of raindrop impact on hydrodynamic mechanism of soil erosion under simulated rainfall conditions. Soil Science, 177(8), 517-526.
1
Blake, G. R., and Hartge, K. H. (1986). Particle density. Methods of soil analysis: Part 1 physical and mineralogical methods, 5, 377-382.
2
Bouyoucos, G. J. (1962). Hydrometer method improved for making particle size analyses of soils 1. Agronomy Journal, 54(5), 464-465.
3
Chen, X. Y., Huang, Y. H., Zhao, Y., Mo, B., Mi, H. X., and Huang, C. H. (2017). Analytical method for determining rill detachment rate of purple soil as compared with that of loess soil. Journal of Hydrology, 549, 236-243.
4
Chen, X. Y., Zhao, Y., Mi, H. X., and Mo, B. (2016). Estimating rill erosion process from eroded morphology in flume experiments by volume replacement method. Catena, 136, 135-140.
5
Choo, H., Park, K. H., Won, J., and Burns, S. E. (2018). Resistance of Coarse-grained Particles against Raindrop Splash and Its Relation with Splash Erosion. Soil and Tillage Research, 184, 1-10.
6
El Kateb, H., Zhang, H., Zhang, P., and Mosandl, R. (2013). Soil erosion and surface runoff on different vegetation covers and slope gradients: A field experiment in Southern Shaanxi Province, China. Catena, 105, 1-10.
7
Foroumadi, M., and Vaezi, A. R. (2017). Physical Degradation and Particle Detachment Capacity of Rill in Relation to Rainfall Intensity and Raindrop Impact in a Marl Soil. JWSS-Isfahan University of Technology, 21(2), 263-277. (In Persian)
8
Hoyos, N. (2005). Spatial modeling of soil erosion potential in a tropical watershed of the Colombian Andes. Catena, 63(1), 85-108.
9
Kidron, G. J. (2007). Millimeter-scale microrelief affecting runoff yield over microbiotic crust in the Negev Desert. Catena, 70(2), 266-273.
10
Knapen, A., Poesen, J., Govers, G., Gyssels, G., and Nachtergaele, J. (2007). Resistance of soils to concentrated flow erosion: A review. Earth-Science Reviews, 80(1-2), 75-109.
11
Lei, T. W., Zhang, Q. W., Yan, L. J., Zhao, J., and Pan, Y. H. (2008). A rational method for estimating erodibility and critical shear stress of an eroding rill. Geoderma, 144(3-4), 628-633.
12
Li, J. C., Liu, Q. Q., and Zhou, J. F. (2003). Environmental mechanics research in China. Advances in Applied Mechanics, 39, 217-306.
13
Li, P., Li, Z. B., Zheng, L. Y., and Lu, K. (2005). Comparisons of dynamic mechanics of soil erosion and sediment yield by runoff on Loess slope. Journal of Soil Water Conservation, 19, 66-69. (In Chinese)
14
Lu, J., Zheng, F., Li, G., Bian, F., and An, J. (2016). The effects of raindrop impact and runoff detachment on hillslope soil erosion and soil aggregate loss in the Mollisol region of Northeast China. Soil and Tillage Research, 161, 79-85.
15
Ma, R. M., Li, Z. X., Cai, C. F., and Wang, J. G. (2014). The dynamic response of splash erosion to aggregate mechanical breakdown through rainfall simulation events in Ultisols (subtropical China). Catena, 121, 279-287.
16
Mc Kenzie, N., Coughlan, K., and Cresswell, H. (2002). Soil physical measurement and interpretation for land evaluation (Vol. 5). Csiro Publishing.
17
Mirzaee, S., & Ghorbani-Dashtaki, S. (2018). Deriving and evaluating hydraulics and detachment models of rill erosion for some calcareous soils. Catena, 164, 107-115.
18
Porto, P., Walling, D. E., and Capra, A. (2014). Using 137Cs and 210Pbex measurements and conventional surveys to investigate the relative contributions of interrill/rill and gully erosion to soil loss from a small cultivated catchment in Sicily. Soil and Tillage Research, 135, 18-27.
19
Qin, C., Zheng, F., Wilson, G. V., Zhang, X. J., and Xu, X. (2019). Apportioning contributions of individual rill erosion processes and their interactions on loessial hillslopes. Catena, 181, 104099.
20
Romero, C. C., Stroosnijder, L., and Baigorria, G. A. (2007). Interrill and rill erodibility in the northern Andean Highlands. Catena, 70(2), 105-113.
21
Rouhipour, H., Farzaneh, H., and Asadi, H. (2004). The effect of aggregate stability indices on soil erodibility factors using rainfall simulator. Iranian Journal of Range and Desert Research, 11 (3), 236-254. (In Persian)
22
Sadeghian, N., and Vaezi, A. (2019). Selectivity of Particles through Rill Erosion in Different Soil Textures. JWSS-Isfahan University of Technology, 23(2), 1-12. (In Persian)
23
Sajjadi, S. A., and Mahmoodabadi, M. (2015). Aggregate breakdown and surface seal development influenced by rain intensity, slope gradient and soil particle size. Solid Earth, 6(1), 311-321.
24
Vaezi, A. R., Ahmadi, M., and Cerdà, A. (2017). Contribution of raindrop impact to the change of soil physical properties and water erosion under semi-arid rainfalls. Science of the Total Environment, 583, 382-392.
25
Vaezi, A. R., and Vatani, A. (2015). Determining Rill Erodibility in Some Soils in Zanjan Province Under Simulated Rainfall. JWSS-Isfahan University of Technology, 19(71), 59-68. (In Persian)
26
Vaezi, A. R., Gharehdaghli, H., and Marzvan, S. (2016). The role of slope steepness and soil properties in rill erosion in the hillslope ( A case study: Taham Cgai catchment, NW Zanjan). Journal of Water and Soil Conservation, 23 (4), 83-100. (In Persian)
27
Vaezi, A., Heidari M. (2018). The Effect of wheat etraw on flow characteristics and rill erosion in wheat rainfed field. Iran Soil and Water Research. 50(1), 54-63. ( in Persian).
28
Vahabi J and Mahdian MH. (2008). Rainfall simulation for the study of the effects of efficient factors on runoff rate. Current Science (95), 1439-1445
29
Valettea, G., S. Prevosta and L. Lucasa. (2006). A simulation of soil surface degradation by rainfall. Computer and Graphics, 30, 494-506.
30
Van Oost, K., Govers, G., De Alba, S., and Quine, T. A. (2006). Tillage erosion: a review of controlling factors and implications for soil quality. Progress in Physical Geography, 30(4), 443-466.
31
Vatani, A., and Vaezi, A. R. (2013). Soil loss in rills and its temporal variation during rainfall in different soil textures. Journal of Soil and Water, 24(3), 84-92. (In Persian)
32
Walkley, A., and Black, I. A. (1934). An examination of the Degtjareff method for determining soil organic matter, and a proposed modification of the chromic acid titration method. Soil Science, 37(1), 29-38.
33
Wirtz, S., Seeger, M., and Ries, J. B. (2012). Field experiments for understanding and quantification of rill erosion processes. Catena, 91, 21-34.
34
Xu, Z., Gao, J. E., Zhao, C. H., and Han, H. (2010). Effects of raindrop impact on runoff and sediment transport of the slope. Journal of Soil Water Conservation, 24(6), 20Y23. (In Chinese)
35
Yoder, R. E. (1936). A direct method of aggregate analysis of soils and a study of the physical nature of erosion losses 1. Agronomy Journal, 28(5), 337-351.
36
Zhang, X. J., and Wang, Z. L. (2017). Interrill soil erosion processes on steep slopes. Journal of Hydrology, 548, 652-664.
37
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی روشهای پیشنهادی ایکاردا و انجمن علوم خاک امریکا برای تعیین بور قابل دسترس خاک
بهدلیل فاصله کوتاه بین آستانه کمبود و سمیت بور در خاکها برای بسیاری از گیاهان، ارزیابی دقیق وضعیت بور از طریق آزمون خاک برای استفاده صحیح از کود بور ضروری است. این پژوهش جهت مقایسه دو روش پیشنهادی ایکاردا و انجمن علوم خاک امریکا (SSSA) بهعنوان رایجترین روشهای اندازهگیری بور قابل دسترس خاک انجام شد. تعداد 20 نمونه خاک سطحی با ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی مختلف انتخاب و غلظت بور قابل دسترس آنها با ICP و روشهای رنگسنجی پیشنهادی ایکاردا و SSSA اندازهگیری شد. اثر کاربرد کربن فعال و حضور ذرات کلوئیدی معلق بر غلظت بور نیز بررسی شد. نتایج نشان داد میانگین غلظت بور قابل دسترس در خاکها برای روشهای ایکاردا و SSSA با ICP بهترتیب 59/2 و 86/2 میلیگرم بر کیلوگرم بود، درحالیکه با آزومتین-اچ بهترتیب 43/2 و 69/2 میلیگرم بر کیلوگرم بود. رابطه بین بور اندازهگیریشده با ICP و آزومتین-اچ در روش SSSA از همبستگی بالاتر (991/0 ) و تطابق بهتر با خط 1:1 نسبت به روش ایکاردا (978/0 ) برخوردار بود. میانگین بور استخراجشده با کلسیم کلراید 02/0 مولار داغ و آب داغ بهترتیب 86/2 و 84/2 میلیگرم بر کیلوگرم بود. افزودن کربن سبب کاهش معنیدار بور محلول شد. میانگین بور استخراجشده از خاکها با آب داغ همراه با افزودن کربن 59/2 و بدون آن 84/2 میلیگرم بر کیلوگرم بود. با کاربرد 2/0، 4/0 و 6/0 گرم کربن در 40 میلیلیتر از محلولهای با غلظت اولیه متفاوت بور میانگین بازیابی بهترتیب 9/104، 4/100 و 6/97 درصد بود. غلظت بور برای عصارههای عبوریافته از کاغذ واتمن 40 بهدلیل حضور کلوئیدها بیشتر از عصارههای عبوریافته از واتمن 42 بود. بدون افزودن کربن خطای رنگ عصاره در دامنه صفر تا 88/0 میلیگرم بر کیلوگرم متغیر بود. بهطورکلی نتایج این پژوهش نشان داد اندازهگیری بور قابل دسترس خاک به روش SSSA از صحت بالاتری نسبت به روش ایکاردا برخوردار بوده و بنابراین این روش برای استفاده توصیه میشود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77784_9326bb886ad3a55b4eaf701469a31936.pdf
2021-01-20
2827
2838
10.22059/ijswr.2020.306921.668681
بور قابل دسترس خاک
آزومتین-اچ
ICP
ایکاردا
انجمن علوم خاک امریکا
کریم
شهبازی
shahbazikarim@yahoo.com
1
دانشیار موسسه تحقیقات خاک و آب، ﺳﺎزﻣﺎن ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت، آﻣﻮزش و ﺗﺮوﯾﺞ ﮐﺸﺎورزی، ﮐﺮج، اﯾﺮان
LEAD_AUTHOR
ارژنگ
فتحی گردلیدانی
arzhangfathi@ut.ac.ir
2
دانشجوی دکتری گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی دانشگاه تهران
AUTHOR
Aitken, R., Jeffrey, A., and Compton, B. (1987). Evaluation of selected extractants for boron in some Queensland soils. Soil Research, 25(3), 263-273.
1
Baker, A. (1964). Modifications in the curcumin procedure for the determination of boron in soil extracts. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 12, 367-370.
2
Basson, W., Boehmer, R., and Stanton, D. (1969). An automated procedure for the determination of boron in plant tissue. Analyst, 94(1125), 1135-1141.
3
Berger, K., and Truog, E. (1939). Boron determination in soils and plants. Industrial & Engineering Chemistry Analytical Edition, 11(10), 540-545.
4
Berger, K., and Truog, E. (1940). Boron deficiencies as revealed by plant and soil tests. Journal of the American Society of Agronomy, 32, 297-301.
5
Berger, K., and Truog, E. (1944). Boron tests and determination for soils and plants. Soil Science, 57(1), 25-36.
6
Cartwright, B., Tiller, K., Zarcinas, B., and Spouncer, L. (1983). The chemical assessment of the boron status of soils. Soil Research, 21(3), 321-332.
7
Dible, W., Truog, E., and Berger, K. (1954). Boron determination in soils and plants. Analytical Chemistry, 26(2), 418-421.
8
Estefan, G. (2013). Methods of soil, plant, and water analysis: a manual for the West Asia and North Africa region. In: International Center for Agricultural Research in the Dry Areas (ICARDA).
9
Farahbakhsh, M. (2007). Application of activated carbon to decolorize soil extract and its effect on the amount of boron measured by Azomethine-H method. Paper presented at the 10th Iranian Soil Science Congress, Karaj. (In Farsi)
10
Goldberg, S., and Suarez, D. L. (2014). A new soil test for quantitative measurement of available and adsorbed boron. Soil Science Society of America Journal, 78(2), 480-485.
11
Gupta, S., and Stewart, J. (1978). An automated procedure for determination of boron in soils, plants, and irrigation waters. Schweizerische landwirtschaftliche Forschung. La Recherche agronomique en Suisse, 17, 51-55.
12
Gupta, U. (1979). Some factors affecting the determination of hot-water-soluble boron from Podzol soils using azomethine-H. Canadian Journal of Soil Science, 59(3), 241-247.
13
Gupta, U. C., Jame, Y., Campbell, C., Leyshon, A., and Nicholaichuk, W. (1985). Boron toxicity and deficiency: a review. Canadian Journal of Soil Science, 65(3), 381-409.
14
Hatcher, J. T., and Wilcox, L. (1950). Colorimetric determination of boron using carmine. Analytical Chemistry, 22(4), 567-569.
15
Hettiarachchi, G. M., and Gupta, U. C. (2008). Boron, molybdenum, and selenium. Soil sampling and methods of analysis, 95-108.
16
Joshi, C., Pachauri, S. P., Srivastava, P. C., and Shukla, A. K. (2014). Evaluation of different soil extractants for assessing B availability to maize (Zea mays L.). Spanish Journal of Soil Science, 4(3), 254-264.
17
Keren, R. (1996). Boron. Methods of Soil Analysis Part 3—Chemical Methods, 603-626.
18
Keren, R., and Bingham, F. (1958). Boron in water, soils, and plants. In Advances in Soil Science (pp. 229-276): Springer.
19
Lindsay, W. (1979). Chemical equilibria in soils: Chichester, UK: John Wiley & Sons.
20
Lindsay, W., and Cox, F. (1985). Micronutrient soil testing for the tropics. In Micronutrients in tropical food crop production (pp. 169-200): Springer.
21
Matsi, T., Antoniadis, V., and Barbayiannis, N. (2000). Evaluation of the NH4HCO3‐DTPA soil test for assessing boron availability to wheat. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 31(5-6), 669-678.
22
Parker, D., and Gardner, E. (1981). The determination of hot‐water‐soluble boron in some acid Oregon soils using a modified azomethine‐H procedure. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 12(12), 1311-1322.
23
Peck, T., and Soltanpour, P. (1990). The principles of soil testing. Soil testing and plant analysis, 3, 1-9.
24
Ponnamperuma, F., Cayton, M., and Lantin, R. (1981). Dilute hydrochloric acid as an extractant for available zinc, copper and boron in rice soils. Plant and Soil, 61(3), 297-310.
25
Sarkar, D., Mandal, B., and Mazumdar, D. (2008). Plant availability of boron in acid soils as assessed by different extractants. Journal of Plant Nutrition and Soil Science, 171(2), 249-254.
26
Singh, K., and Sinha, H. (1976). Availability of boron in relation to certain soil properties. Journal of the Indian Society of Soil Science, 24(4), 403-408.
27
Strawn, D. G., Bohn, H. L., and O'Connor, G. A. (2015). Soil chemistry: John Wiley & Sons.
28
Wear, J. I., and Patterson, R. (1962). Effect of Soil pH and Texture on the Availability of Water-Soluble Boron in the Soil. Soil Science Society of America Journal, 26(4), 344-346.
29
Wolf, B. (1971). The determination of boron in soil extracts, plant materials, composts, manures, water and nutrient solutions. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 2(5), 363-374.
30
Wolf, B. (1974). Improvements in the azomethine‐H method for the determination of boron. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 5(1), 39-44.
31
WRB, I. (2014). World reference base for soil resources 2014. International soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps (106).
32
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی رابطه بین خشکسالی و روند فراوانی طوفانهای گردوغبار در غرب و جنوب غرب کشور
امروزه وقوع طوفانهای گردوغبار علاوه بر تأثیر مستقیم بر زندگی مردم، بر بخش کشاورزی اعم از زراعت، باغبانی، منابع طبیعی و محیطزیست، اثرات نامطلوبی بر جای گذاشته است. در این پژوهش برای بررسی روند تغییرات فراوانی روزهای همراه با طوفانهای گردوغباری (FDSD) و میزان ارتباط آن با شاخص بارش استانداردشده SPI، از دادههای ساعتی و روزانه گردوغبار و دادههای بارندگی ماهانه ۲۱ ایستگاه سینوپتیک منتخب در غرب و جنوب غرب کشور با طول دوره آماری ۲۵ ساله (۲۰۱۴-۱۹۹۰) در مقیاس فصلی استفاده شد. پس از بررسی تمامی دادههای گردوغبار ازنظر غیر نرمال بودن بهوسیله آزمون کلموگروف-اسمیرنوف و همچنین سنجش حافظه بلندمدت سریهای زمانی با استفاده از ضریب هرست، از آزمونهای نا پارامتریک من-کندال و اسپیرمن در سطح اطمینان ۹۵ درصد برای بررسی روند دادههای غیر نرمال استفاده شد. سپس شاخص خشکسالی SPI فصلی در ایستگاههای مدنظر محاسبه و روند آن به روش آزمون پارامتریک رگرسیون خطی مورد تجزیهوتحلیل قرار گرفت. همچنین پهنهبندی آمارههای من-کندال و رگرسیون خطی متغیرها، به روش IDW در نرمافزار Arc GIS انجام شد. سپس برای بررسی ارتباط اقلیمی با طوفانهای گردوغبار، ایستگاههایی که شاخص SPI و همچنین متغیر فراوانی روزهای همراه با طوفان گردوغبار آنها دارای روند معنیداری بودند (طوفانهای گردوغبار در هر دو روش من-کندال و اسپیرمن و شاخص SPI در روش رگرسیون خطی)، با فن همبستگی پیرسون مورد تحلیل واقع شدند. نتایج نشان داد که از مجموع ۲۱ سری دادههای فصلی؛ ایستگاههای همدان (نوژه)، ایلام، اسلامآباد غرب، کرمانشاه، سرپل ذهاب، آبادان، اهواز، بندر ماهشهر، بستان، دزفول، مسجدسلیمان، صفیآباد، دوگنبدان، سنندج و خرمآباد دارای همبستگی زیادی بین شاخص اقلیمی SPI و فراوانی روزهای همراه با طوفانهای گردوغبار بودند. بهنحویکه بیشترین همبستگی بین تعداد روزهای گردوغباری و شاخص خشکسالی SPI در ایستگاههای دزفول، بستان و مسجدسلیمان به ترتیب با ضرایب پیرسون 920/0-، 913/0- و 911/0- و مقادیر P-Value برابر با 002/0، 025/0 و 044/0 وجود داشت. نتایج این مطالعه میتواند در مدیریت پیامدهای ناشی از طوفانهای گردوغبار در مناطق تحت مطالعه مفید واقع شود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77350_58c07a9009e66060847f74a1a6bd2ba3.pdf
2021-01-20
2839
2852
10.22059/ijswr.2020.304439.668648
گردوغبار
آزمونهای نا پارامتری
کلموگروف اسمیرنوف
ضریب هرست
شاخص SPI
محمد
انصاری قوجقار
m.ansari2014m@gmail.com
1
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
LEAD_AUTHOR
مسعود
پورغلام آمیجی
mpourgholam6@ut.ac.ir
2
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
AUTHOR
شهاب
عراقی نژاد
araghinejad@ut.ac.ir
3
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
AUTHOR
Abdolshahnejad, M., Khosravi, H., Nazari Samani, A. A., Zehtabian, G. R. & Alambaigi, M. (2020). Determining the Conceptual Framework of Dust Risk Based on Evaluating Resilience (Case Study: Southwest of Iran). Strategic Research Journal of Agricultural Sciences and Natural Resources, 5(1), 33-44. (In Farsi)
1
Alizadeh-Choobari, O., Sturman, A., & Zawar-Reza, P. (2014). A global satellite view of the seasonal distribution of mineral dust and its correlation with atmospheric circulation. Dynamics of Atmospheres and Oceans, 68, 20-34.
2
Araghinejad, S. (2013). Data-driven modeling: using MATLAB® in water resources and environmental engineering (Vol. 67). Springer Science & Business Media.
3
Araghinejad, Sh., Ansari Ghojghar, M., Pourgholam-Amiji, M., Liaghat, A & Bazrafshan, J. (2019). The Effect of Climate Fluctuation on Frequency of Dust Storms in Iran. Desert Ecosystem Engineering Journal, 7(21), 13-32. (In Farsi)
4
Ansari ghojghar, M., Araghinejad, S., Bazrafshan, J., Hoorfar, A. (2020). Trend Analysis of Dusty Days Frequency and its Correlation with Climatic Variables (Case Study: Lorestan Province). Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(9), 2289-2301. (In Farsi)
5
Bazrafshan, J., & Khalili, A. (2013). Spatial analysis of drought over Iran during 1963-2003. Desert, 18, 63-71.
6
Cao, R., Jiang, W., Yuan, L., Wang, W., Lv, Z., & Chen, Z. (2014). Inter-annual variations in vegetation and their response to climatic factors in the upper catchments of the Yellow River from 2000 to 2010. Journal of Geographical Sciences, 24(6), 963-979.
7
Chok, N. S. (2010). Pearson's versus Spearman's and Kendall's correlation. Coefficients for continuous data.
8
Ghorbani, S. & Moddress, R. (2019). Modelling the Relationship between the Frequency of Dust Storms and Climatic Variables in the Summer Time in Desert Areas of Iran. Journal of Water and Soil Science, 23(3), 125-140. (In Farsi)
9
Goudie, A. S., & Middleton, N. J. (2006). Desert dust in the global system. Springer Science & Business Media.
10
Guhathakurta, P., Menon, P., Mazumdar, A. B., & Sreejith, O. P. (2010). Changes in extreme rainfall events and flood risk in India during the last century. National Climatic Centre, RR, (3).
11
Hamed, K. H., & Rao, A. R. (1998). A modified Mann-Kendall trend test for autocorrelated data. Journal of hydrology, 204(1-4), 182-196.
12
Kang, L., Huang, J., Chen, S., & Wang, X. (2016). Long-term trends of dust events over Tibetan Plateau during 1961–2010. Atmospheric Environment, 125, 188-198.
13
Karegar, M. E., Bodagh Jamali, J., Ranjbar Saadat Abadi, A., Moeenoddini, M. & Goshtasb, H. (2017). Simulation and Numerical Analysis of severe dust storms Iran East. Journal of Spatial Analysis Environmental Hazards, 3(4), 101-119. (In Farsi)
14
Kim, D., Chin, M., Kemp, E. M., Tao, Z., Peters-Lidard, C. D., & Ginoux, P. (2017). Development of high-resolution dynamic dust source function-A case study with a strong dust storm in a regional model. Atmospheric environment, 159, 11-25.
15
McKee, T. B., Doesken, N. J., & Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. In Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology, 17(22), 179-183.
16
Mehrabi, Sh., Soltani, S. & Jafari, R. (2015). Investigating the Relationship between Climatic Parameters and the Exposure of Greenhouses (Case Study: Khuzestan Province). Journal of Water and Soil Science, 19(71), 69-80. (In Farsi)
17
Mohammadi, G, H., (2015). Analysis of Atmospheric Mechanisms in Dust Transport over West of Iran. Ph.D. thesis, Tabriz University, 142 pp. (In Farsi)
18
Mohammadkhan, S. (2017). Status and trends of dust storms in Iran from 1364 to 1384. Journal of Range and Watershed Managment, 70(2), 495-514. (In Farsi)
19
O’Loingsigh, T., McTainsh, G. H., Tews, E. K., Strong, C. L., Leys, J. F., Shinkfield, P., & Tapper, N. J. (2014). The Dust Storm Index (DSI): a method for monitoring broadscale wind erosion using meteorological records. Aeolian Research, 12, 29-40. Pearson, K. (1897). Mathematical contributions to the theory of evolution.—on a form of spurious correlation which may arise when indices are used in the measurement of organs. Proceedings of the royal society of London, 60(359-367), 489-498.
20
Pourgholam-Amiji, M., Ansari Ghojghar, M., Khoshravesh, M. & Liaghat, A. (2020). Trends of Soil Salinity Changes and Its Relation to Climate Variables. Water Management in Agriculture, 6(2), 77-90. (In Farsi)
21
Rafiei Majoomerd, Z., Yazdani, M., & Rahimi, M. (2017). Trend analysis of number of dusty days in Iran. Arid Biome, 6(2), 11-23. (In Farsi)
22
Sarraf, B. S., Rasouli, A. A., Mohammadi, G. H., & Sadr, A. H. (2016). Long-term trends of seasonal dusty day characteristics—West Iran. Arabian Journal of Geosciences, 9(10), 563.
23
Seiler, M. C., & Seiler, F. A. (1989). Numerical recipes in C: the art of scientific computing. Risk Analysis, 9(3), 415-416.
24
Shojaeezadeh, K., Derijani, R. & Heidari, F. (2013). Investigating the Relationship between Climate and Dust Phenomena (Case Study: Mahshahr City). 2nd International Conference on Environmental Hazards, 29 October. (In Farsi)
25
Yarmoradi, Z., Nasiri, B., Mohammadi, Gh. H. & Karampour, M. (2018). Trend analysis of dusty day’s frequency in Eastern parts of Iran associated with Climate Fluctuations. Desert Ecosystem Engineering Journal, 7(18), 1-14. (In Farsi)
26
Yue, S., Pilon, P., & Cavadias, G. (2002). Power of the Mann–Kendall and Spearman's rho tests for detecting monotonic trends in hydrological series. Journal of hydrology, 259(1-4), 254-271.
27
Zeinali, B. (2016). Investigation of frequency changes trend of days with dust storms in western half of Iran. Journal of Natural Environment hazards, 5(7), 100-87. (In Farsi)
28
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی توانایی بیوچار نی اصلاح شده با کلرید آهن در جذب نیترات از محلول آبی
در سالهای اخیر استفاده از بیوچار اصلاح شده جهت پالایش آلایندههای معدنی مانند نیترات، مورد توجه قرار گرفته است. با توجه به افزایش غلظت نیترات در منابع آب و پیامدهای زیستمحیطی ناشی از آن، در این پژوهش کارایی بیوچار اصلاح شده نی در جذب نیترات از محلول آبی بررسی شد. بدین منظور، زیستتوده گیاه نی با استفاده از محلول کلرید آهن یک مولار اصلاح شد، سپس در دمای 500 درجه سلسیوس گرماکافت شد و ویژگیهای فیزیکوشیمیایی آن اندازهگیری گردید. آزمایشهای جذب نیترات بهصورت پیمانهای بررسی شدند. نتایج نشان داد، در اثر اصلاح بیوچار با کلرید آهن عملکرد، ظرفیت تبادل کاتیونی، ظرفیت تبادل آنیونی و سطح ویژه بیوچار افزایش یافت. کارایی جذب نیترات با افزایش زمان افزایش یافت، در حالی که افزایش غلظت اولیه نیترات در محلول با کارایی جذب این یونها رابطه عکس نشان داد. مدل سینتیکی شبه درجه دوم، توصیف مناسبی از سرعت جذب نیترات در بیوچار تهیه شده در دمای 500 درجه سلسیوس (98/0R2 =) و بیوچار اصلاح شده با آهن (99/0R2 =) ارائه داد. مدل لانگمویر (99/0R2 =) بهترین برازش را برای دادههای جذب نیترات در هر دو نوع بیوچار نشان داد. بهطورکلی، نتایج این پژوهش نشاندهنده توانایی بالای بیوچار نی اصلاح شده با آهن برای جذب نیترات (30/81 میلیگرم بر گرم) بود. بنابراین میتوان نتیجهگیری کرد بیوچار اصلاح شده نی پتانسیل بالایی در حذف نیترات از منابع آبی دارد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77793_0fe7b2f1fc88e35b224c684d863a271f.pdf
2021-01-20
2853
2864
10.22059/ijswr.2020.295520.668465
آلودگی
جاذب آلی
سینتیک
نیتروژن
هم دما
شیلا
خواجوی شجاعی
shila_khajavi@yahoo.com
1
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
عبدالامیر
معزی
moezzi251@gmail.com
2
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
LEAD_AUTHOR
مجتبی
نوروزی مصیر
m.norouzi@scu.ac.ir
3
استادیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
مهدی
تقوی زاهد کلائی
m.taghavi@scu.ac.ir
4
استادیار گروه شیمی، دانشکده علوم، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
Ahmed, M.B., Zhou, J.L., Ngo, H.H., Guo, W. and Chen, M. (2016). Progress in the preparation and application of modified biochar for improved contaminant removal from water and wastewater. Bioresource Technology, 214, 836-851.
1
APHA, AWWA, WEF. (1992). Standard methods for the examination of water and wastewater. American Public Health Association.
2
Azimzadeh, Y., Najafi, N., Reyhanitabar, A. and Oustan, S. (2017). Efficiency of Mg-Al layered double hydroxide for phosphorous removal from aqueous solution. Iranian Journal of Health and Environment. 10(1), 125-138. (In Farsi)
3
Bhatnagar, A. and Sillanpää, M. (2010). Utilization of agro-industrial and municipal waste materials as potential adsorbents for water treatment—a review. Chemical Engineering Journal, 157(2-3), 277-296.
4
Bidhendi E., M., Asadi, Z., Bozorgian, A., Shahhoseini, A., Gabris, M.A., Shahabuddin, S., Khanam, R. and Saidur, R. (2020). New magnetic Co3O4/Fe3O4 doped polyaniline nanocomposite for the effective and rapid removal of nitrate ions from ground water samples. Environmental Progress & Sustainable Energy, 39(1),13306.
5
Cantrell, K.B., Hunt, P.G., Uchimiya, M., Novak, J.M. and Ro, K.S. (2012). Impact of pyrolysis temperature and manure source on physicochemical characteristics of biochar. Bioresource Technology, 107, 419-428.
6
Dewage, N.B., Liyanage, A.S., Pittman Jr, C.U., Mohan, D. and Mlsna, T. (2018). Fast nitrate and fluoride adsorption and magnetic separation from water on α-Fe2O3 and Fe3O4 dispersed on Douglas fir biochar. Bioresource technology, 263, 258-265.
7
Divband Hafshejani, L., Hooshmand, A., Naseri, A., Soltani Mohammadi, A., Abbasi, F. (2016). Compare of Biochar and Vermicompost Sugarcane Bagasse Performance on Nitrate removal From Contaminated Water and Determine the Optimum Conditions for Adsorption Process, Iranian Journal of Irrigation & Drainage, 10(1), 104-116.
8
Giles, C.H., MacEwan, T.H., Nakhwa, S.N. and Smith, D. (1960). 786. Studies in adsorption. Part XI. A system of classification of solution adsorption isotherms, and its use in diagnosis of adsorption mechanisms and in measurement of specific surface areas of solids. Journal of the Chemical Society (Resumed), 3973-3993.
9
Gong, Y.P., Ni, Z.Y., Xiong, Z.Z., Cheng, L.H. and Xu, X.H. (2017). Phosphate and ammonium adsorption of the modified biochar based on Phragmites australis after phytoremediation. Environmental Science and Pollution Research, 24(9), 8326-8335.
10
Gupta, V.K., Gupta, M. and Sharma, S. (2001). Process development for the removal of lead and chromium from aqueous solutions using red mud—an aluminium industry waste. Water research, 35(5), 1125-1134.
11
Hafshejani, L.D., Hooshmand, A., Naseri, A.A., Mohammadi, A.S., Abbasi, F. and Bhatnagar, A. (2016). Removal of nitrate from aqueous solution by modified sugarcane bagasse biochar. Ecological Engineering, 95, 101-111.
12
Hou, J., Huang, L., Yang, Z., Zhao, Y., Deng, C., Chen, Y. and Li, X. (2016). Adsorption of ammonium on biochar prepared from giant reed. Environmental Science and Pollution Research, 23(19), 19107-19115.
13
Huang, J., Kankanamge, N. R., Chow, C., Welsh, D. T., Li, T., and Teasdale, P. R. (2018). Removing ammonium from water and wastewater using cost-effective adsorbents: A review. Journal of Environmental Sciences, 63, 174-197.
14
Karimi, A., Moezzi, A., Chorom, M. and Enayatizamir, N. (2019a). Chemical fractions and availability of Zn in a calcareous soil in response to biochar amendments. Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 19(4), 851-864.
15
Karimi, A., Moezzi, A., Chorom, M., Enayatizamir, N. (2019b). Investigation of physicochemical characteristics of biochars derived from corn residue and sugarcane bagasse in different pyrolysis temperature. Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(3), 725-739. (In Farsi)
16
Karimi, A., Moezzi, A., Chorom, M. and Enayatizamir, N. (2020). Application of biochar changed the status of nutrients and biological activity in a calcareous soil. Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 20(2): 450-459.
17
Khajavi-Shojaei, S., Moezzi, A., Norouzi Masir, M., Taghavi zahedkolaei, M. (2019). Study of Ammonium and Nitrate Adsorption Kinetics and Isotherm by Common reed (Phragmites australis) Biochar from Aqueous Solution. Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(8), 2009-2021. (In Farsi)
18
Khajavi-Shojaei, S., Moezzi, A., Norouzi Masir, M., Taghavi zahedkolaei, M. (2020a). Synthesis modified biochar-based slow-release nitrogen fertilizer increases nitrogen use efficiency and corn (Zea mays L.) growth. Biomass Conversion and Biorefinery, 1-9. https://doi.org/10.1007/s13399-020-01137-7
19
Khajavi-Shojaei, S., Moezzi, A., Norouzi Masir, M., Taghavi zahedkolaei, M. (2020b). Characteristics of conocarpus wastes and common reed biochars as a predictor of potential environmental and agronomic applications. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 1-18. https://doi.org/10.1080/15567036.2020.1783396
20
Krishnan, K.A. and Haridas, A. (2008). Removal of phosphate from aqueous solutions and sewage using natural and surface modified coir pith. Journal of Hazardous Materials, 152(2), 527-535.
21
Kwiatkowski, M. (2008). Application of fast multivariant identification technique of adsorption systems to analyze influence of production process conditions on obtained microporous structure parameters of carbonaceous adsorbents. Microporous and Mesoporous Materials, 115(3), 314-331.
22
Lawrinenko, M., Jing, D., Banik, C. and Laird, D.A. (2017). Aluminum and iron biomass pretreatment impacts on biochar anion exchange capacity. Carbon, 118, 422-430.
23
Lehmann, J., and Joseph S. (2009). Biochar for Environmental Management, Science and Technology.
24
Li, R., Wang, J.J., Zhou, B., Awasthi, M.K., Ali, A., Zhang, Z., Gaston, L.A., Lahori, A.H. and Mahar, A. (2016). Enhancing phosphate adsorption by Mg/Al layered double hydroxide functionalized biochar with different Mg/Al ratios. Science of the Total Environment, 559, 121-129.
25
Li, Y., Shao, J., Wang, X., Deng, Y., Yang, H. and Chen, H. (2014). Characterization of modified biochars derived from bamboo pyrolysis and their utilization for target component (furfural) adsorption. Energy & Fuels, 28(8), 5119-5127.
26
Liu, X., Li, Z., Zhang, Y., Feng, R. and Mahmood, I.B. (2014). Characterization of human manure-derived biochar and energy-balance analysis of slow pyrolysis process. Waste Management, 34(9), 1619-1626.
27
Long, L., Xue, Y., Hu, X. and Zhu, Y. (2019). Study on the influence of surface potential on the nitrate adsorption capacity of metal modified biochar. Environmental Science and Pollution Research, 26(3), 3065-3074.
28
Moradi, N. and Karimi, A. (2020). Fe-Modified common reed biochar reduced cadmium (Cd) mobility and enhanced microbial activity in a contaminated calcareous soil. Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 1-12. https://doi.org/10.1007/s42729-020-00363-2
29
Mukherjee, A., Zimmerman, A.R. and Harris, W. (2011). Surface chemistry variations among a series of laboratory-produced biochars. Geoderma, 163(3-4), 247-255.
30
Rabie, M., Gheysari, M. and Mirlatifi, S.M. (2013). Evaluation of DSSAT model for nitrate leaching under different water and nitrogen rates in maize field. Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 17(63), 71-80. (In Farsi)
31
Singh, B., Camps-Arbestain, M. and Lehmann, J. (2017). Biochar: a guide to analytical methods. Csiro Publishing.
32
Tan, X., Liu, Y., Zeng, G., Wang, X., Hu, X., Gu, Y. and Yang, Z. (2015). Application of biochar for the removal of pollutants from aqueous solutions. Chemosphere, 125, 70-85.
33
Tang, Y., Alam, M. S., Konhauser, K. O., Alessi, D. S., Xu, S., Tian, W. and Liu, Y. (2019). Influence of pyrolysis temperature on production of digested sludge biochar and its application for ammonium removal from municipal wastewater. Journal of Cleaner Production, 209, 927-936.
34
Usman, A.R., Ahmad, M., El-Mahrouky, M., Al-Omran, A., Ok, Y.S., Sallam, A.S., El-Naggar, A.H. and Al-Wabel, M.I. (2016). Chemically modified biochar produced from conocarpus waste increases NO3 removal from aqueous solutions. Environmental Geochemistry and Health, 38(2), 511-521.
35
Vithanage, M., Rajapaksha, A.U., Zhang, M., Thiele-Bruhn, S., Lee, S.S. and Ok, Y.S. (2015). Acid-activated biochar increased sulfamethazine retention in soils. Environmental Science and Pollution Research, 22(3), 2175-2186.
36
Vu, T.M., Doan, D.P., Van, H.T., Nguyen, T.V., Vigneswaran, S. and Ngo, H.H. (2017). Removing ammonium from water using modified corncob-biochar. Science of the Total Environment, 579, 612-619.
37
Wang, Z., Guo, H., Shen, F., Yang, G., Zhang, Y., Zeng, Y., Wang, L., Xiao, H. and Deng, S. (2015). Biochar produced from oak sawdust by Lanthanum (La)-involved pyrolysis for adsorption of ammonium (NH4+), nitrate (NO3−), and phosphate (PO43−). Chemosphere, 119, 646-653.
38
Yang, Q., Wang, X., Luo, W., Sun, J., Xu, Q., Chen, F., Zhao, J., Wang, S., Yao, F., Wang, D. and Li, X. (2018). Effectiveness and mechanisms of phosphate adsorption on iron-modified biochars derived from waste activated sludge. Bioresource Technology, 247, 537-544.
39
Yin, Q., Wang, R. and Zhao, Z. (2018). Application of Mg–Al-modified biochar for simultaneous removal of ammonium, nitrate, and phosphate from eutrophic water. Journal of Cleaner Production, 176, 230-240.
40
You, H., Li, W., Zhang, Y., Meng, Z., Shang, Z., Feng, X., Ma, Y., Lu, J., Li, M. and Niu, X. (2019). Enhanced removal of NO3-N from water using Fe-Al modified biochar: behavior and mechanism. Water Science and Technology, 80(10), 2003-2012.
41
Zhan, T., Zhang, Y., Yang, Q., Deng, H., Xu, J. and Hou, W. (2016). Ultrathin layered double hydroxide nanosheets prepared from a water-in-ionic liquid surfactant-free microemulsion for phosphate removal from aquatic systems. Chemical Engineering Journal, 302, 459-465.
42
Zhang, M., Gao, B., Yao, Y., Xue, Y. and Inyang, M. (2012). Synthesis of porous MgO-biochar nanocomposites for removal of phosphate and nitrate from aqueous solutions. Chemical Engineering Journal, 210, 26-32.
43
ORIGINAL_ARTICLE
اثرات جنگل تراشی بر برخی ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی خاک در زاگرس جنوبی
این پژوهش برای بررسی اثر تغییر کاربری جنگل بلوط به زراعت بر ویژگیهای خاک منطقه نیمهخشک صورت گرفت. ویژگیهای کیفی خاک دو کاربری در 15 سانتیمتری سطحی مقایسه شد. نتایج نشان داد در اثر تغییر کاربری از جنگل به زراعت، ماده آلی خاک بترتیب از 19/1 به 67/0درصد، پایداری خاکدانهها از 22/2 به 08/2 درصد و رس قابل انتشار خاک از 4/2 به 87/22 درصد تغییر یافت. این نتایج نشان از کاهش شدید کیفیت خاک در اثر جنگلتراشی داشت. با حذف جنگل از یک سو چتر حفاظتی مقابل نیروی قطرات باران حذف و از سوی دیگر ورود ماده آلی به سطح خاک کاهش و سبب کاهش پایداری خاکدانه و افزایش رس قابل انتشار شد. رس قابل انتشار، سبب ایجاد سله سطحی و تسریع فرسایش خاک گردید. در اثر کاهش ماده آلی، جرم مخصوص ظاهری نیز افزایش یافت. همچنین مقدار سنگریزه، شن، سیلت درشت و ریز در جنگل به ترتیب از 3/6 ،56، 6/12 و 4/5 درصد به 6/35 و 3/64 و 6/14 و 5/2 درصد در اراضی زراعی تغییر یافت. برخورد مستقیم نور خورشید و گرمای بیشتر خاک بهویژه در فصول گرم، سبب تسریع در تصعید نیتروژن خاک شده و علیرغم افزودن کودهای نیتروژنه به اراضی زراعی، مقدار نیتروژن در خاکهای زراعی کاهش یافت. تحلیل دادهها به مؤلفههای اصلی نشان داد که عاملهای مختلفی در اثر تغییر کاربری در چرخش واریمکسها اثرگذارند. حذف جنگل عامل اصلی تغییر ویژگیهای خاک و کاهش شدید کیفیت اراضی بود. تغییر کاربری نه تنها سودی برای تولید بیشتر مواد غذایی ندارد بلکه با تخریب کیفیت اراضی، سبب ایجاد سیل و افزایش رسوب از این مناطق میشود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77785_63da8cf0a3fb96db5e44af9cfa5fba6f.pdf
2021-01-20
2865
2876
10.22059/ijswr.2020.299912.668557
انتشار
پایداری خاکدانه
تصاعد
رس
زهره
خدادادی خمسلویی
zohrehkhodadady@gmail.com
1
گروه خاکشناسی- دانشکده کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان- ملاثانی- اهواز - ایران
AUTHOR
سیروس
جعفری
siroosjafari@yahoo.com
2
دانشیار/ گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان- ملاثانی- اهواز- ایران
LEAD_AUTHOR
Anonymous. (2008). Geology survy mineral expororation of Iran. Masjed-Soliman geology maps. Scale 1:25000.
1
Anonymous. (2017). Iran Meteorological Organization. Masjed-Soliman synoptic station.
2
Assad, E. D., Pinto, H. S., Martins, S. C., Groppo, J. D., Salgado, P. R., Evangelista, B. and Martinelli, L. A. (2013). Changes in soil carbon stocks in Brazil due to land use: paired site comparisons and a regional pasture soil survey. Biogeosciences, 10(10), 6141-6160.
3
Barbier, E. B. (2000). The economic linkages between rural poverty and land degradation: some evidence from Africa. Agriculture Ecosystems and Environment, 82(1-3), 355-370.
4
Behboodian, J. (2016). Introductory Statistics and Probability. Emam Reza University, Astan-Ghods publisher institute. Ed. 40.
5
Black, G. R. and Hartge, K. H. (1986). Method of soil analysis, Madison, Wisconsin, USA.
6
Carpenter, D. R. and Chong, G. W. (2010). Patterns in the aggregate stability of Mancos Shale derived soils. Catena, 80, 65-73.
7
Chelik, I. (2005). Land-use effects on organic matter and physical properties of soil in a southern Mediterranean. Soil & Tillage Research, 83, 270-277.
8
Fattet, M. Fu. Y., Ghestem, M. Ma. W., Foulonneau, M., Nespoulous, J., Bissonnais, Y.L. and Stokes, A. (2011). Effects of vegetation type on soil resistance to erosion: Relationship between aggregate stability and shear strength. Catena, 87, 60-69.
9
Frac, M., Lipiec, J., Usowicz, B., Oszust, K. and Brzezinska, M. (2017). Microbial and physical properties as indicators of sandy soil quality under cropland and grassland. In EGU General Assembly Conference Abstracts, 19, 95-95.
10
Gallaher, R. N., Weldon, C. O. and Boswell, F. C. (1976). A semi-automated procedure for nitrogen in plant and soil samples. Soil Science Society of America Journal, 40,887-889.
11
Gee, G. W. and Bauder, J.W. (1986). Particle size analysis. In A. Klute (Ed.), methods of soil analysis: Physical and mineralogical methods. (pp. 383-411). American Society of Agronomy, Madison, Wisconsin, USA.
12
Golchin, A., Clarke, P., Oades, J. M. and Skjemstad, J. O. (1995). The effects of cultivation on the composition of organic matter and structural stability of soils. Australian Journal of Soil Research, 33(6), 975-993.
13
Gricheru, P., Gachene, C. h., Mbuvi, J. and Mare, E. (2004). Effects of soil management practices and tillage systems on surface soil water conservation and crust formation on a sandy loam in semi-arid Kenya. Soil and Tillage Research, 75,173-184.
14
Jafari, S., Golchin, A., Tolabifard, A. (2016). The impact of land use change on the properties of organic matter, propagable clay content and soil stability in some soils of Khuzestan province. Water and Soil Research, 47(3), 603-593. (In Farsi)
15
Khazaei, A., Mossadeghi, M. R. and Mahboubi, A. A. (2008). The effect of experimental conditions, the amount of organic matter, clay and calcium carbonate on soil aggregate mean weight diameter and tensile strength of some soils of Hamadan province. Isfahan, Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 11(44),134-123. (In Farsi)
16
Khormali, F., Ajami, M., Ayoubi, S., Srinivasarao, Ch. and Wani, S. P. (2009). Role of deforestation and hillslope position on soil quality attributes of loess-derived soils in Golestan province, Iran. Agriculture, Ecosystems and Environment, 134, 178-189.
17
Krzic, M., Page, H., Newman, R. F. and Broersma, K. (2004). Aspen regeneration, forage production and soil compaction on harvested and grazed boreal aspen stands. BC Journal of Ecosystems and Management, 5,30-38.
18
Lado, M., Paz, A. and Ben-Hur, M. (2004). Organic Matter and Aggregate Size Interactions in Infiltration, Seal Formation, and Soil Loss. Soil Science Society of America Journal, 68(3), 935–942.
19
Lal, R. (1997). Residue management, conservation tillage and soil restoration for mitigating greenhouse effect by CO2-enrichment. Soil Tillage & Research, 43, 81–107.
20
Lal, R. (2004). Soil carbon dynamic in cropland and rangeland. Environment Pollution, 116 (3), 353-362.
21
Mahmmodabadi, M. and Ahmadbeigi, B. (2011). Influence of physical and chemical properties of soil on aggregate stability in several types of cropping systems. Journal of Soil Management and Sustainable Production, 1 (2), 80-61. (In Farsi)
22
Manna, M. C., Swaru, A., Wanjari, R.H., Mishra, B. and Shahi, D.K. (2007). Long-term fertilization, manure and liming effects on soil organic matter and crop yields. Soil and Tillage Research, 94, 397–409.
23
Marques, C. O., Garcia. V. J., Cambardella, C. A., Schultz, R. C. and Isenhart, T. M. (2004). Aggregate-size stability distribution and soil stability. Soil Science Society of America Journal, 68,725-735.
24
Martinez, M., Lopez, J., Almagro, M. and Albaladejo, J. (2008). Effect of water erosion and cultivation on the soil carbon stock in a semiarid area of south-east Spain. Soil and Tillage Research, 99, 119-129.
25
Moscatelli, M. C., Tizio, A. D., Marinari, S. and Grego, S. (2007). Microbial indicators related to soil carbon in Mediterranean land use systems. Soil and Tillage Research, 97, 51-59.
26
Nelson, R. E. (1982). Carbonate and gypsum. In A. L. Page (Ed.), Methods of soil analysis: Chemical and microbiological properties (2nd Ed), Agronomy monograph. (pp. 181-196). American society of Agronomy, Madison, Wisconsin, USA.
27
Niknahad Gharmakher, H. and Maramaei, M. (2011). Effects of land use changes on soil properties (Case Study: the Kechik catchment). Soil Management and Sustainable Production, 1(2), 81-96. (In Farsi)
28
Onweremadu, E., Izuogu, O. and Akamigbo, F. (2010). Aggregation and pedogenesis of seasonally inundated soils of a tropical watershed. Chiang Mai Journal of Science, 37, 74-84.
29
Pabst, H., Gerschlaue, F., Kiese, R., and Kuzyakov, Y. (2015). Land use and precipitation affect organic and microbial carbon stocks and the specific metabolic quotient in soils of eleven ecosystems of Mt. Kilimanjaro, Tanzania. Land Degradation & Development, 27(3):592-602.
30
Page, M. C., Sparks, D. L., Noll, M. R. and Hendricks, G. J. (1987). Kinetics and mechanisms of potassium release from sandy Middle Atlantic Coastal Plain soils. Soil Science Society of America Journal, 51, 1460-1465.
31
Rasmussen, P. E. and Collins, H. P. (1991). Long-term impacts of tillage, fertilizer, and crop residue on soil organic matter in temperate semi-arid regions. Advanced Agronomy, 45,93-134.
32
Rezaei, N., Roozitalab, M. H. and Ramezanpour, H. (2012). Effect of Land Use Change on Soil Properties and ClayMineralogy of Forest Soils Developed in the Caspian Sea Region of Iran. Journal of Agricultural Science and Technology,14, 1617-1624
33
Rhoades, J. D. (1982). Soluble salts. In A. L. Page (Ed.), methods of soil analysis: Chemical and mineralogical properties (2nd Ed). Agronomy series. (pp.167-179). American Society of Agronomy and Soil Science Society of America, Madison, Wisconsin, USA.
34
Spaccini, R., Mbagwu H. S. C., Igwe, C. A., Conte, P. and Piccolo, A. (2004). Carbohydrate and aggregation in lowland soils of Nigeria as influenced by organic input. Soil and Tillage Research, 75,161-172.
35
Tajik. F. (2004). Evaluation of soil aggregate stability in some regions of Iran. Isfahan Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 8(1), 107-123. (In Farsi)
36
Templer, P.H., Groffma, P.M., Flecker, A.S. and. Power, A.G. (2005). Land use change and soil nutrient transformations in the Los Haitis region of the Dominican Republic. Soil BiologyBiochem, 37, 215–225.
37
Varasteh khanlari, Z., Golchin, A., Alamdari, P., Mosavi Kupar, S. (2019). The Effects of Changing Forest Land to Paddy Field on the Physical and Chemical Properties of the Soil and Determining Sensitive Indices to Land Use Change. Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(8), 1911-1925. (In Farsi)
38
Walkley, A., and Black, I. A. (1934). An examination of the Degtjareff method for determining organic carbon in soils: Effect of variations in digestion conditions and of inorganic soil constituents. Soil Science, 63, 251-263.
39
Zolfaghari, A. A., and Hajabassi, M. A. (2009). The effects of land use change on physical properties and water repellency of soils in Lordegan forest and Freidunshar pasture. Journal of Water and Soil Agriculture, 22(2), 251-262. (In Farsi)
40
ORIGINAL_ARTICLE
استهلاک انرژی جریان در سازه ریزشی گردابی با ورودی مماسی
سازهی ریزشی گردابی بهمنظور انتقال جریان از رقوم بالاتر به رقوم پایینتر بهکار میرود. استهلاک انرژی جریان از وظایف عمدهی این سازهها میباشد. در تحقیق حاضر مدل فیزیکی سازه ریزشی گردابی فاضلاب شرق تهران (ایران) مورد بررسی قرار گرفت و میزان تاثیر پارامترهای عدد فرود جریان ورودی، شیب کف سازه ورودی و نسبت عمق چاهک به قطر شفت قائم در میزان استهلاک انرژی جریان بررسی گردید. این مطالعه با عدد فرود جریان ورودی برابر 79/1، 01/2، 18/2 و 31/2 و شیب کف سازه ورودی 251/0، 4/0 و 571/0 و نسبت عمق چاهک به قطر شفت قائم برابر 0، 1 و 2 انجام شد. بههمین منظور 36 حالت آزمایش طراحی گردید. برای افزایش دقت و آنالیز نتایج، هر آزمایش 3 بار تکرار شد. در نتیجه تعداد کل آزمایشها، 108 آزمایش میباشد. نتایج نشان داد با تغییر پارامترها، انرژی جریان بین 7/93 تا 5/98 درصد مستهلک میگردد. با افزایش عدد فرود جریان ورودی و نسبت عمق چاهک به قطر شفت قائم میزان استهلاک انرژی بهترتیب 2/2 و 3 درصد کاهش مییابد. همچنین با افزایش شیب کف سازه ورودی میزان استهلاک انرژی جریان 4/2 درصد افزایش مییابد. با بررسی اثر متقابل استهلاک انرژی جریان و عدد فرود جریان خروجی، نسبت عمق چاهک به قطر شفت قائم مناسب بین 3/0 تا 2/1 پیشنهاد گردید. علاوهبراین با استفاده از تحلیل واریانس رابطهای غیر خطی برای تخمین میزان استهلاک انرژی جریان ارائه گردید.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77864_07acada718ffd824bdfad94bf448d2b5.pdf
2021-01-20
2877
2888
10.22059/ijswr.2020.297334.668498
سازه ریزشی
جریان گردابی
استهلاک انرژی جریان
آنالیز واریانس
امین
حاجی احمدی
amin.ha@eng.uk.ac.ir
1
بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
AUTHOR
مهناز
قائینی حصاروئیه
mghaeini@uk.ac.ir
2
بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهیدباهنر کرمان
LEAD_AUTHOR
محمد جواد
خانجانی
mkhanjani@uk.ac.ir
3
بخش مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
AUTHOR
Crispino, G., Pfister, M. & Gisonni, C., (2019). Hydraulic design aspects for supercritical flow in vortex drop shafts, Urban Water Journal, 16(3): 225-234. https://doi.org/10.1080/1573062X.2019.1648531
1
Drioli, C. (1947). Su un particolare tipo di imbocco per pozzi di scarico (scaricatore idraulico a vortice). L’Energia Elettrica 24 (10): 447–452. (In Italian)
2
Fernandes, J., Jónatas, R., (2019). Experimental flow characterization in a spiral vortex drop shaft. Water Science and Technology, 80 (2): 274-281. https://doi.org/10.2166/wst.2019.274
3
Granata, F. (2016). Dropshaft cascades in urban drainage systems. . Water Science and Technology, 73 (9): 2052–2059. https://doi.org/10.2166/wst.2016.051
4
Hager, W. H. (1985). Head-discharge relation for vortex shaft. Journal of Hydraulic Engineering, 111 (6), 1015–1020. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9429(1985)111:6(1015)
5
Hager, W.H., Kellenberger, M.H. (1987). Die Dimensionierung des Wirbelfallschachtes (The design of the vortex drop). gwf - Wasser/Abwasser 128(11): 585–590. (in German)
6
Hager, W. H. (1990). Vortex drop inlet for supercritical approach flow. Journal of Hydraulic Engineering. 116 (8): 1048-1054. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9429(1990)116:8(1048)
7
Hager, W. H. (2010). Wastewater hydraulics: Theory and practice. New York: Springer. https://www.springer.com/gp/book/9783642113826
8
Jain, S. C. (1984). Tangential vortex-inlet. Journal of Hydraulic Engineering, 110 (12): 1693-1699. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9429(1984)110:12(1693).
9
Jain, S. C., and J. F. Kennedy. (1983). Vortex-flow dropstructures for the Milwaukee Metropolitan Sewerage District inline storage system. IIHR Rep. No. 264. Iowa City, IA: Univ. of Iowa.
10
Liu, Z.-P., X.-L. Guo, Q.-F. Xia, H. Fu, T. Wang, and X.-L. Dong. (2018). Experimental and numerical investigation of flow in a newly developed vortex drop shaft spillway. Journal of Hydraulic Engineering, 144 (5): 04018014. https://doi.org/10.1061/(ASCE)HY.1943-7900.0001444
11
Mahmoudi-Rad, M., Khanjani, M. J., (2019). Energy Dissipation of Flow in the Vortex Structure: Experimental Investigation. Journal of Pipeline Systems Engineering and Practice, 10(4): 040190271- 0401902716. https://doi.org/10.1061/(ASCE)PS.1949-1204.0000398
12
Ministry of energy, (2016). Principles and Criteria for designing Wastewater Networks and storm-sewer, Standard Department of National Water & Wastewater Engineering Company(NWW), Journal 116, Iran. (in Farsi) https://seso.moe.gov.ir
13
Montgomery, D. C. (2013). Design and Analysis of Experiments. Hoboken, New Jersey: John Wiley & Sons, Inc. https://doi.org/10.1002/ep.11743
14
Mulligan, S., Casserly, J., & Sherlock, R. (2016). Effects of geometry on strong free-surface vortices in subcritical approach flows. Journal of Hydraulic Engineering, 142(11), 04016051. https://doi.org/10.1061/(ASCE)HY.1943-7900.0001194
15
Pfister, M., Crispino, G., Fuchsmann, T., Ribi, J., M., and Gisonni, C., (2018). Multiple Inflow Branches at Supercritical-Type Vortex Drop Shaft, Journal of Hydraulic Engineering, 144(11): 050180081- 050180089. https://doi.org/10.1061/(ASCE)HY.1943-7900.0001530
16
Rajaratnam, N., Mainali, A., Hsung, C.Y. (1997). Observations on flow in vertical dropshafts in urban drainage systems. J. Envir. Eng. 123(5), 486–491.
17
Rhee, D. S., Park, Y. S., & Park, I. (2018). Effects of the bottom slope and guiding wall length on the performance of a vortex drop inlet. Water Science and Technology, 78(6): 1287–1295. https://doi.org/10.2166/wst.2018.397
18
Vischer, D. L., and W. H. Hager. (1995). Vortex drops. Chap. 9 in Energy dissipators: Hydraulic structures design manual, 167–181. Rotterdam, Netherlands: A.A. Balkema.
19
Yu, D., and J. H. W. Lee. (2009). Hydraulics of tangential vortex intake for urban drainage. Journal of Hydraulic Engineering. 135 (3): 164–174. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9429(2009)135:3(164)
20
Zhao, C. H., S. K. Sun, and Z. P. Liu. (2001). Optimal study on the depth of stilling well for rotation-flow shaft flood-releasing tunnel. Water Power, 2001(5): 30–33. (In Chinese)
21
Zhao, C.-H., D. Z. Zhu, S.-K. Sun, and Z.-P. Liu. (2006). Experimental study of flow in a vortex drop shaft.” Journal of Hydraulic Engineering, 132 (1): 61–68. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9429(2006)132:1(61)
22
ORIGINAL_ARTICLE
ظرفیت تخلیه زهکش پنجه سدهای خاکی با و بدون هسته رسی
پژوهش حاضر با هدف کاهش گرادیان هیدرولیکی و در نهایت تضعیف پدیده پایپینگ، به بررسی مدلهای مختلفی از ابعاد هندسی و عملکرد هیدرولیکی هسته رسی و زهکش پنجه در سدهای خاکی پرداخته است. از اینرو، با مدلسازی آزمایشگاهی در دو حالت همگن و ناهمگن، میزان دبی نشت و سطح تراز فریاتیک در بدنه سد خاکی با قرائت تراز آب در 7 حلقه چاهک مشاهداتی و اندازهگیری فشار پیزومتریک در 30 پیزومتر نصب شده بر روی دیواره کانال، مورد بررسی قرار گرفته است. بر این اساس، سه نسبت بیبعد با سه ارتفاع (12/0، 20/0 و 28/0 متر) در زوایای مختلف (45، 60 و 90 درجه) برای بررسی عملکرد و ارائهی شاخص بهینهی در طراحی زهکش پنجه سدهای خاکی انتخاب گردید. سپس نتایج حاصل از مدل عددیPLAXIS ، بهواسطه پارامتر کالیبراسیون و آزمون آماری P-VALUE و RMSE با مدلهای آزمایشگاهی صحتسنجی شد. نتایج نشان داد ابعاد هندسی مطلوب زهکش پنجه به دلیل ارتباط مستقیم تراز آب مخزن با موقعیت خط فریاتیک و محل خروج آن از شیب پاییندست سدهای خاکی همگن و ناهمگن مستقیما" با هدایت هیدرولیکی و ارتفاع سطح آب در مخزن سد ارتباط دارد. همچنین نتایج نشان داد که در سدهای خاکی ناهمگن، این مقادیر با ضخامت هسته رسی رابطه معکوس دارد. با مقایسه و استفاده از تحلیل رگرسیون، معادلهای برای پیشبینی ارتفاع زهکش پنجه سد همگن ارائه شد که به ازای مقادیر بزرگتر، دارای دقت بیشتری میباشد. در نهایت، اندازه زهکش پنجه سد خاکی همگن با زاویه 45 درجه و شاخص و در حالت ناهمگن، زاویه 45 درجه با شاخص به عنوان بهینهترین حالت گزارش شده است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77865_116d02755dfcfa823cd8ea79cdc9a3f0.pdf
2021-01-20
2900
2889
10.22059/ijswr.2020.305800.668664
سد خاکی همگن
هندسه زهکش پنجه
خط نشت
Plaxis
سبحان
مرادی
moradi_bard@yahoo.com
1
گروه مهندسی آب-سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
AUTHOR
سعید
صالحی
saeedsalehi100@gmail.com
2
گروه مهندسی آب-سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
AUTHOR
کاظم
اسماعیلی
esmaili@um.ac.ir
3
مدیر گروه علوم و مهندسی آب-سازه های آبی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
Akhtarpour, A., and Salari, M. (2017). Numerical simulation of the behavior of a long pebble barrier with regard to the particle fracture phenomenon. Civil Engineering. 56-47. (in Farsi)
1
Borja, R. I., and Kishnani, S. S. (1991). On the solution of elliptic free-boundary problems via Newton's method. Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering, 88(3), 341-361.
2
Chahar, B. R. (2006). Closure to “Determination of Length of a Horizontal Drain in Homogeneous Earth Dams” by Bhagu R. Chahar. Journal of irrigation and drainage engineering, 132(1), 89-90.
3
Creager W. P., Justin, J. D., and Hinds. (1944). Earth, rock-fill steel and timber dams. J. Eng. for dams. V III, Wiley, New York.
4
Darbandi, M., Torabi, S. O., Saadat, M., Daghighi, Y., and Jarrahbashi, D. (2007). A moving‐mesh finite‐volume method to solve free‐surface seepage problem in arbitrary geometries. International Journal for Numerical and Analytical Methods in Geomechanics, 31(14), 1609-1629.
5
Fukuchi, T. (2018). New high-precision empirical methods for predicting the seepage discharges and free surface locations of earth dams validated by numerical analyses using the IFDM. Soils and Foundations, 58(2), 427-445.
6
Kasim, F., and Fei, W. S. (2002). Numerical parametric simulations for seepage flow behaviour through an earthfill Dam. Malaysian Journal of Civil Engineering, 14(1).
7
Kozeny, J. (1931). Grundwasserbewegung bei freiem spiegel, fluss und kanalversickerung. Wasserkraft und Wasserwirtschaft, 26(3), 28.
8
Liggett, J. A., and Liu, P. L. F. (1979). Unsteady interzonal free surface flow in porous media. Water Resources Research, 15(2), 240-246.
9
Mishra, G. C., and Parida, B. P. (2006). Earth dam with toe drain on an impervious base. International Journal of Geomechanics, 6(6), 379-388.
10
Ouria, A., and Toufigh, M. M. (2009). Application of Nelder-Mead simplex method for unconfined seepage problems. Applied Mathematical Modelling, 33(9), 3589-3598.
11
Pavlovsky, N. N. (1931). Seepage through earth dams, Instit. Gidrotekhniki i Melioratsii, Leningrad, Translated by US Corps of Engineers.
12
Shafai-Bajestan, M., & Albertson, M. L. (1993). Riprap criteria below pipe outlet. Journal of Hydraulic Engineering, 119(2), 181-200.
13
Sherard, J. L. (1963). Earth and earth-rock dams.
14
Singh, A. K. (2008). Analysis of flow in a horizontal toe filter. International Association for Computer Methods and Advances in Geomechanics (IACMAG), 2449-2455.
15
Stark, T. D., Jafari, N. H., Zhindon, J. S. L., and Baghdady, A. (2017). Unsaturated and transient seepage analysis of San Luis Dam. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 143(2), 04016093.
16
Strzelecki, T. O. M. A. S. Z., and Kostecki, S. T. A. N. I. S. Ł. A. W. (2008). Seepage through dam and deformable soil medium with consolidation. Studia Geotechnica et Mechanica, 30(3-4), 71-84.
17
Tahoni Sh. (2006). Implementation Principles in Earth Dam. 13th Publish. Thehran Pars Aien Institution. Tehran.
18
Tayfur, G., Swiatek, D., Wita, A., and Singh, V. P. (2005). Case study: Finite element method and artificial neural network models for flow through Jeziorsko earthfill dam in Poland. Journal of Hydraulic Engineering, 131(6), 431-440.
19
Wu, M., Yang, L., and Yu, T. (2013). Simulation procedure of unconfined seepage with an inner seepage face in a heterogeneous field. Science China Physics, Mechanics and Astronomy, 56(6), 1139-1147.
20
Yea, G. G., Kim, T. H., Kim, J. H., and Kim, H. Y. (2013). Rehabilitation of the core zone of an earth-fill dam. Journal of performance of constructed facilities, 27(4), 485-495.
21
ORIGINAL_ARTICLE
امکان سنجی میزان کاهش شوری آب با استفاده از گیاه آتریپلکس لنتیفورمیس در بستر زئولیت
روشهای متعددی برای نمکزدایی از آبشور ارائه شده که میتوان آنها را در دو گروه اصلی فرآیندهای غشائی و حرارتی طبقهبندی نمود. روشهای دیگر نیز برای شوریزدایی از آب دریا وجود دارد که مهمترین آنها زیستپالایی از جمله گیاهپالایی میباشد. هالوفیتها گیاهانی هستند که قادرند غلظتهایی از نمک را تحمل کنند که اغلب گیاهان در این شرایط قادر به حیات نیستند. در این پژوهش، از گیاه آتریپلکس لنتی فورمیس به عنوان پالاینده و آب با هدایتالکتریکی 000 15 میکروزیمنس بر سانتی متر به عنوان آب شور استفاده شد. همچنین برای بررسی تأثیر تعداد بوته در واحد سطح، از 3 سطح تراکم (بدون گیاه، 12 و24بوته) استفاده شد و نیز فاکتور زمانماند در 4 سطح (7، 14، 21 و 28 روز) در نظرگرفته شد. آزمایش در دو حالت مختلف (با تراکم و زئولیت، بدون تراکم و بدون زئولیت) و با سه تکرار انجام شد. هدایتالکتریکی، غلظت یونهای کلسیم، منیزیم، سدیم و کلراید قبل و بعد از تصفیه توسط گیاه اندازهگیری و درصدهای متوسط کاهش پارامترهای مذکور محاسبه شد. نتایج به دست آمده نشاندهنده آن است که هدایتالکتریکی مخزن بدونگیاه (مخزن محتوی زئولیت) 1/4 درصد و در تراکم 12 بوته به همراه بستر زئولیت 4/13 درصد و در تراکم 24 بوته به همراه بستر زئولیت 9/15 درصد کاهش یافته است. همچنین یونهای کلسیم، منیزیم، سدیم، کلراید به ترتیب 9/35، 25، 18و9/16درصد کاهش یافت.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77655_ead18c516640300e41b8ae27cd7b1b51.pdf
2021-01-20
2901
2912
10.22059/ijswr.2020.304498.668653
شوریزدایی
هالوفیت
زئولیت
آتریپلکس
آبهای شور
مرتضی
عبدالحسینی
morteza.abd72@gmail.com
1
مهندسی آب، مهندسی کشاورزی، صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.
LEAD_AUTHOR
منوچهر
حیدرپور
heidar@cc.iut.ac.ir
2
استاد، مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
AUTHOR
جهانگیر
عابدی کوپایی
koupai@cc.iut.ac.ir
3
استاد، مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان
AUTHOR
Abedi-Koupai, J., Dorafshan, M. M. and Gohari, A. R. (2018). Improvement the quality of saline water using bioremediation with floating treatment wetland. In: Proceedings of 2nd Iran Water and Wastewater Science Engineering Ccongress National Conference on Demand Supply of Drinking Water and Ssanitation, 13-15 Nov., Isfahan University of Technology, Esfahan, Iran.
1
Akhzari, D. and Ghasemi Aghbash, F. (2014). Effect of Salinity and Drought Stress on the Seedling Growth and Physiological Traits of Vetiver Grass (Vetiveria zizanioides stapf.). Ecopersia, 1(4), 339-352. (In Farsi)
2
APHA. (2005) Standard Methods for the Examination of Water and Westwater. Washington: American Public Health Association.
3
Bagheri, M. (2010). Study on the effects of salinity and zinc on the growth characteristics, yield and quality of grain safflower (carthamus tinctorius L.). M.Sc. dissertation, University of Birjand, Birjand.
4
Boyd, C. E. and Tucker, C. S. (1998). Pond Aquaculture Water Quality Management. Boston: Kluwer Academic Publishers.
5
Buhmann, A. and Papenbrock, J. (2013). Biofiltering of aquaculture effluents by halophytic plants: Basic principles, current uses and future perspectives. Environmental and Experimental Botany, 92, 122-133.
6
Danabas, D. and Tulay, A. (2011). Effects of zeolite (clinoptilolite) on some water and growth parameters of rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Digest Journal of Nanomaterials and Biostrutures, 3(6), 1111-1116.
7
Darvazeh, GH., Ganji, H. and Ayati, B. (2013). Desalination of saline Wastewater by phytoremediation, In: Proceedings of 7th National Congress on Civil Engineering, University oF Shahid Nikbakht Faculty of Engineering, 7-8 May, University Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran.
8
Dorafshan, M. M. (2019). Improvement of Saline Water using Bioremediation with Floating Treatment Wetland. M.Sc. dissertation, Isfahan University of Technology, Isfahan.
9
Farazi, A., Burghaie, S. M., Vousoughi, M. (2018). Efficiency of Salicornia Europea in phytoremediation of Salt in Saline Water. Journal of Water and Wastewater, 28(6), 1-9. (In Farsi)
10
Flowers, T., Hajibagheri, M. and Clipson, N. (1986). Halophytes. Quarterly Review Biology, 61(3), 313-327.
11
Ghanbari, A., Heidari, M., Fakhireh, A. and Sarani, Sh. A. (2007). Salt Tolerance of 4 Atriplex Species in Ecological condition of Zahedan. Iranian Journal of Rangelands and Forests Plant Breeding and Genetic Research, 14(4), 241-250. (In Farsi)
12
Gomes, H. I. (2012). Phytoremediation for bioenergy: challenges and opportunities. Environmental Technology, 1(1), 59-66.
13
Jafari, M. and Tavili, A. (2013) Revitalize the dry and desert environment. Tehran: University of Tehran press.
14
Katschnig, D., Broekman, R. and Rozema, J. (2012). Salt tolerance in the halophyte Salicornia dolichostachya Moss: growth, morphology and physiology. Environmental Experimental Botany, 92(1), 32-42.
15
Khatir Namni, J. (2006). Effects of Atriplex Planting on Rangeland Soils of Golestan province. Iranian Journal of Range and Desert Research, 12(3), 311-334. (In Farsi)
16
Moghimi, J. (2005) Introducing some important rangeland species suitable for the development and improvement of Iranian rangelands. Tehran: Arvan.
17
Mosavi, A. Nori emazadeie, M and Samadi Brojeni, H. (2014). Challenges of use wastewater in agriculture. In: Proceedings of The First National Conference on Challenges on Water Resources and Agriculture, 13-14 Feb., Isfahan, Iran.
18
Nazemi, M. (2012). Reduction the salinity of agricultural drainage water using sand filters incorporating mineral and organic adsorbents. M.Sc. dissertation, Isfahan University of Technology, Isfahan.
19
Ngosong, C., Halpern, M. T., Whalen, J. K. and Smith, D. L. (2013). Purslane (Portulaca oleracea L.) has potential for desalinizing greenhouse recirculation water. Canadian Journal of Plant Science, 93(5), 961-964.
20
Pessarakli, M. (2014)Handbook of Plant and Crop Physiology. New York: CRC Press.
21
Ramos, J., López, M. J. and Benlloch, M. (2004). Effect of NaCl and KCl salts on the growth and solute accumulation of the halophyte Atriplex nummularia. Plant and Soil 259(1), 163-168.
22
Ruiz, K., Cicatelli, A., Guarino, F., Jacobsen, S., Biondi, S. and Castiglione, S. (2017). Can quinoa, a salt-tolerant Andean crop species, be used for phytoremediation of chromium-polluted soil?. In: Proceedings of EGU General Assembly Conference Abstracts, 8-13Apr., Vienna, Austria.
23
Uddin, M. K., Juraimi, A. S., Anwar, F., Hossain, M. A. and Alam, M. A. (2012). Effect of salinity on proximate mineral composition of purslane (Portulaca oleracea L.). Australian Journal of crop Science, 6(12), 1732-1752.
24
Yasuda, H., Takuma, K., Fukuda, T., Araki, Y., Suzuka, J. and Fukushima, Y. (1998). Effects of zeolite on water and salt control in soil. Bulletin of the Faculty of Agriculture-Tottori University, 51(1), 35-42.
25
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر زاویه شیب بر استحصال آب باروش کجاوه
در مناطقی که بارندگی سالانه آنها کمتر از نیاز آبی گیاهان است الزام به فراهم نمودن آب برای گیاه بهمنظور رشد مناسب و بدون تنش وجود دارد. یکی از روشهایی که کمترین صدمه را به محیطزیست وارد میآورد استفاده از تکنیکهای استحصال آب باران است. شبیهسازی یک سیستم استحصال آب تا بهحال مورد غفلت قرار گرفته است و این کار جزو معدود کارها در این زمینه است. سیستم کجاوه یک سیستم استحصال آب باران در محل است که قابل استفاده در مناطق با شیب بسیار کم بوده و بهصورت مکانیزه برای کشتهای سالانه قابل اجرا است. بهمنظور بررسی کارکرد سیستم استحصال آب باران، شبیهسازی کامپیوتری انجام گرفت. اصلیترین بخش این شبیهسازی، تخمین نفوذ باران در سطوح شیبدار است. در این تحقیق یک روش مفهومی- تجربی برای تخمین نفوذ باران در سطوح شیبدار و یافتن ساختاری با ابعاد هندسی مناسب جهت استحصال آب باران استفاده گردیده است. نتایج حاصل از شبیهسازی تهیه شده با استفاده از این روش، با داده های آزمایش مقایسه گردید و پس از کالیبره نمودن شبیهسازی، از آن برای بررسی ساختارهایی با شیب مختلف دیواره، استفاده شد. نتایج بیانگر وجود یک شیب بهینه است که در آن حداکثر توان سیستم کجاوه برای متمرکز نمودن آب اتفاق میافتد. برای خاک با باف شن- لم، ساختمان خاکدانهای، شدت بارش 49/11 سانتیمتر در ساعت، مدت بارندگی به طول 10 دقیقه و در شرایط ایجاد ساختار در این تحقیق، ساختاری با قاعده مربع بطول۵۰ سانتیمتر و عمق حفره ۱۰ سانتیمتر (شیب دیواره در حدود 22 درجه)، بیشترین کارآیی در متمرکز نمودن آب را از خود نشان داد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77838_e135350de591f0423c72673e9b86e300.pdf
2021-01-20
2913
2923
10.22059/ijswr.2020.306234.668670
نفوذ
کجاوه
باران
شیب
شبیهسازی
محمد رضا
حامی کوچه باغی
abc.m.hami@gmail.com
1
گروه آبیاری و آبادانی- پردیس کشاورزی و منابع طبیعی- دانشگاه تهران- کرج- ایران
AUTHOR
تیمور
سهرابی*
myousef@ut.ac.ir
2
استاد، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
LEAD_AUTHOR
آرزو
نازی قمشلو
a.ghameshlou@ut.ac.ir
3
استادیار، گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
AUTHOR
Abdallah, N. A., Ting Wua, L. andMohammed Elamin, A.V. (2016). Rain infiltration into loess soil under different rain intensities and slope angles. International Journal of Scientific Engineering and Applied Science (IJSEAS), 8 (2), 179- 183.
1
Assouline, S. and Ben-Hur, M. (2006). Effects of rainfall intensity and slope gradient on the dynamics of interrill erosion during soil surface sealing. Catena, 66 (3), 211– 220.
2
Chaplot, V. and Le Bissonais, Y. (2000). Field measurements of interrill erosion under different slopes and plot sizes. Earth Surf. Process. Landforms, 25, 145–153.
3
Chen, L. and Young, M.H. (2006). Green-Ampt infiltration model for sloping surfaces. Water Resour, 42 (7), W07420.
4
Cerdà, A. and García-Fayos, P., (1997). The influence of slope angle on sediment, water and seed losses on badland landscapes. Geomorphology, 18, 77–90.
5
Chow, V.T., Maidment, D.R. and Mays, L.W. (1988). Applied Hydrology. McGraw-Hill, New York.
6
Essig, E.T., Corradini, C., Morbidelli, R. and Govindaraju, R.S. (2009). Infiltration and deep flow over sloping surfaces: comparison of numerical and experimental results. J. Hydrol, 374, 30–42.
7
Fox, D.M., Bryan, R.B. and Price, A.G. (1997). The influence of slope angle on final infiltration rate for interrill conditions. Geoderma, 80, 181–194.
8
Fredlund, D.G. (1997). Unsaturated Soil Mechanics. China Building Industry Press, Beijing, China.
9
Fujimura, K. and Ando, Y. (2001). Analysis of infiltration capacity in upper soil layer during unsteady rainfall using a rainfall simulator. Urban Drainage Modeling, 23, 83–88.
10
Janeau, J.L., Bricquet, J.P., Planchon, O. and Valentin, C. (2003). Soil crusting and infiltration on steep slopes in northern Thailand. Europ. J. Soil Sc, 54, 543–553.
11
Jing, X., Zhang, Sh., Zhang, J., Wang, Y. and Wang, Y. (2017). Assessing efficiency and economic viability of rainwater harvesting systems for meeting non-potable water demands in four climatic zones of China. Resources, Conservation & Recycling, 126, 74–85.
12
Khan, M.N., Gong, Y., Hu, T., Lal, R., Zheng, J., Justine, M.F., Azhar, M., Che, M. and Zhang, H. (2016). Effect of slope, rainfall intensity and mulch on erosion and infiltration under simulated rain on purple soil of south-western Sichuan province, China. Water, 8 (11), 528-533.
13
Luk, S. H., Cai, Q. and Wang, G. P. (1993). Effects of surface crusting and slope gradient on soil and water losses in the hilly loess region, north china. Catena Suppl, 24, 29- 45.
14
Mein, R.G. and Larson, C.L. (1973). Modeling infiltration during a steady rain. Water Resour, 9, 384–394.
15
Morbidelli, R., Saltalippi, C., Flammini, A., Cifrodelli, M., Corradini, C. and Govindaraju, R. S. (2015). Infiltration on sloping surfaces: laboratory experimental evidence and implications for infiltration modelling. J. Hydrol, 523, 79–85.
16
Morbidelli, R., Saltalippi, C., Flammini, A., Cifrodelli, M., Picciafuoco, T., Corradini, C. and Govindaraju, R.S. (2016). Laboratory investigation on the role of slope on infiltration over grassy soils. J. Hydrol, 543, 542–547.
17
Morbidelli, R., Corradini, C., Saltalippi, C., Flammini, A., Dari, J. and Govindaraju, R.S. (2019). A New Conceptual Model for Slope-Infiltration. J. Water, 11, 678-684.
18
Morin, J. and Benyamini, Y. (1977). Rainfall infiltration into bare soils. Water Resource, 13, 813-817.
19
Mu, W., Yu, F., Li, C., Xie, Y., Tian, J., Liu, J. and Zhao, N. (2015). Effects of rainfall intensity and slope gradient on runoff and soil moisture content on different growing stages of spring maize. Water, 7, 2990–3008.
20
Nassif, S.H. and Wilson, E.M. (1975). The influence of slope and rain intensity on runoff and infiltration. Hydrol. Sci, 20 (4), 539–553.
21
Oweis, T., Hachum, A. and Kijne, J. (1999). Water harvesting and supplementary irrigation for improved water use efficiency in dry areas. SWIM Paper 7. International Water Management Institute, Colombo, Sri Lanka.p: 41.
22
Oweis, T., Prinz, D. and Hachuma. (2001). Water Harvesting: Indigenous Knowledge for the Future of the Drier Environments. International Centre for Agricultural Research in the Dry Areas (ICARDA). Aleppo, Syria. p: 40.
23
Parlange, J. Y., Lisle, I., Braddock, R.D. and Smith, R.E. (1982). The three-parameter infiltration equation. Soil Sci, 133 (6), 337–341.
24
Philip, J. R. (1991). Hillslope infiltration: planar slopes. Water Resour, 27 (1), 109–117.
25
Poesen, J. (1984). The influence of slope angle on infiltration rate and Hortonian overland flow volume. Z. Geomorphol, 49, 117–131.
26
Ribolzi, O., Patin, J., Bresson, L., Latsachack, K., Mouche, E., Sengtaheuanghoung, O., Silvera, N., Thiébaux, J.P. and Valentin, C. (2011). Impact of slope gradient on soil surface features and infiltration on steep slopes in northern Laos. Geomorphology, 127 (1–2), 53–63.
27
Sharma, K., Singh, H. and Pareek, O. (1983). Rain water infiltration into a bar loamy sand. Hydrol. Sci. J, 28, 417–424.
28
Youngs, E.G. (1964). An infiltration method measuring the hydraulic conductivity of unsaturated porous materials. Soil Sci, 97, 307–311.
29
ORIGINAL_ARTICLE
شبیهسازی سهبُعدی میدان جریان در حوضچه رسوبگیر گردابی با استفاده از مدل عددی SSIIM
انتقال رسوبات در کانالهای آبیاری یکی از چالشهای مهم در طراحی سیستمهای آبیاری میباشد. حوضچه رسوبگیر گردابی (VSB) یکی از انواع رسوبگیرهای با ابعاد کم و راندمان بالا میباشد که با استفاده از گردابههای جریان، رسوبات را حذف میکند. پژوهشهای صورت گرفته در مورد ساختار جریان در VSBها عمدتا بر پایه مدلهای فیزیکی و آزمایشگاهی بوده و مطالعات مدلسازی ریاضی کمی در مورد ساختار جریان درون این نوع رسوبگیر انجام شده است. در این پژوهش میدان جریان سهبعدی درون VSB با استفاده از مدل SSIIM شبیهسازی شد و نتایج میدان سرعت حاصل از مدلهای تلاطمی موجود در مدل با مقادیر آزمایشگاهی مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل SSIIM قادر به شبیهسازی پدیدههای غالب درون VSB همچون گردابه مرکزی و گردابههای ثانویه در اطراف دیوارهها میباشد. همچنین نتایج نشان داد که توزیع سرعت مماسی در حوضچه رسوبگیر گردابی در بعضی از قسمتهای میدان که دارای فاصله بیشتری از کانالهای ورودی و خروجی میباشند، از توزیع گردابه ترکیبی رانکین پیروی میکند هر چند این گزاره در همه قسمتهای میدان صادق نیست. مدل تلاطمی k-ε نتایج غیرقابل قبولی را برای توزیع سرعت مماسی بدست میدهد، در حالی که توزیعهای سرعت مماسی و شعاعی بدست آمده از مدل k-ω انطباق قابل قبولی با اندازهگیریهای آزمایشگاهی دارد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77794_74e9593a27cdedf7d8bbbe8913d32a6c.pdf
2021-01-20
2925
2936
10.22059/ijswr.2020.307468.668689
حوضچه رسوبگیر گردابی
شبیه سازی میدان جریان
مدل عددی SSIIM
صارم
نوروزی
norouzi.sarem@ut.ac.ir
1
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
علی نقی
ضیائی
an-ziaei@um.ac.ir
2
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
اشکان
طهرانی
ashkan.tehrani@ut.ac.ir
3
گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
Almeland, S. K., Olsen, N. R., Bråveit, K., & Aryal, P. R. (2019). Multiple solutions of the Navier-Stokes equations computing water flow in sand traps. Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics, 13(1), 199-219.
1
Ansari, M. A., & Athar, M. (2013). Artificial neural networks approach for estimation of sediment removal efficiency of vortex settling basins. ISH Journal of Hydraulic Engineering, 19(1), 38-48.
2
Anwar, H. O. (1967). Vortices at low-head intakes. Water Power, 19(11), 455-457.
3
Athar, M., Kothyari, U. C., & Garde, R. J. (2002). Sediment removal efficiency of vortex chamber type sediment extractor. Journal of hydraulic engineering, 128(12), 1051-1059.
4
Athar, M., Kothyari, U. C., & Garde, R. J. (2003). Distribution of sediment concentration in the vortex chamber type sediment extractor. Journal of Hydraulic Research, 41(4), 427-438.
5
Cecen, K., & Bayazit, M. (1975). Some laboratory studies of sediment controlling structures. In 9th Congress of ICID, Moscow (pp. 107-111).
6
Chapokpour, J., Farhoudi, J., & Tokaldani, E. A. (2011). Turbulent flow measurement in vortex settling basin. Iranica Journal of Energy & Environment, 2(4), 382-389.
7
Chapokpour, J., Farhoudi, J., Tokaldany, E. A., & Majedi-Asl, M. (2012). Flow Visualization in Vortex Chamber. J. Civil Eng. Urb, 2, 26-34.
8
Curi, K. V., Esen, I. I., & Velioglu, S. G. (1979). Vortex type solid liquid separator. Progress in Water Technology, 7(2), 183-190.
9
Ghobadian, R., Basiri, M., & Tabar, Z. S. (2018). Interaction between channel junction and bridge pier on flow characteristics. Alexandria engineering journal, 57(4), 2787-2795.
10
Julien, P. Y. (1985). Motion of sediment particles in a Rankine combined vortex. CER; 84/85-6.
11
Keshavarzi, A. R., & Gheisi, A. R. (2006). Trap efficiency of vortex settling chamber for exclusion of fine suspended sediment particles in irrigation canals. Irrigation and Drainage: The journal of the International Commission on Irrigation and Drainage, 55(4), 419-434.
12
Mashauri, D. A. (1986). Modelling of a vortex settling basin for primary clarification of water.
13
Ogihara, H., & Sakaguchi, S. (1984). New system to separate the sediments from the water flow by using the rotating flow. In Proceedings of 4th Congress of the Asian and Pacific Division, IAHR, Chiang Mai, Thailand (pp. 753-766).
14
Olsen, N. R. B. (2007). A three dimensional numerical model for simulation of sediment movements in water intakes with multiblock option, User’s manual. Norwegian Univ. of Science and Technology, Trondheim, Norway.
15
Olsen, N. R. B. (2009). A three-dimensional numerical model for simulation of sediment movements in water intakes with multiblock option. Department of Hydraulic and Environmental Engineering: the Norwegian University of Science and Technology.
16
Olsen, N. R. B., & Hillebrand, G. (2018). Long-time 3D CFD modeling of sedimentation with dredging in a hydropower reservoir. Journal of Soils and Sediments, 18(9), 3031-3040.
17
Patankar, S. V. (1980). Numerical heat transfer and fluid flow(Book). Washington, DC, Hemisphere Publishing Corp., 1980. 210 p.
18
Paul, T. C., Sayal, S. K., Sakhuja, V. S., & Dhillon, G. S. (1991). Vortex-settling basin design considerations. Journal of Hydraulic Engineering, 117(2), 172-189.
19
Rea, Q. (1984). Secondary currents within the circulation chamber sediment extractor. M. Sc. Engineering dissertation, presented to Faculty of Engineering and Applied Science, Department of Civil Engineering, Institute of Irrigation Studies, University of Southampton, England.
20
Salakhov, F. S. (1975). Rotational design and methods of hydraulic calculation of load-controlling water intake structures for mountain rivers. In Proceedings of Ninth Congress of the ICID, Moscow Soviet Union (pp. 151-161).
21
Sanmuganathan, K. (1985). A note on the outlet pipe design for circulation chamber silt extractors. Hydraulics Research.
22
Schlichting, H. (1979). Boundary-Layer Theory, McGraw-Hill, Inc.
23
Sheikh Rezazadeh Nikou, N., Ziai, A., Ansari, H. (2018). Study of Vortex Settling Basin Performance for Different Discharges by Experimental and Numerical Modeling. Iranian Journal of Irrigation & Drainage, 12(4), 798-810 (In Farsi)
24
Sullivan, R. H., Cohn, M. M., Coomes, J. P., & Smission, B. S. (1972). The swirl concentrator as a combined sewer overflow regulator facility. Report No: EPA-R2-72-008, US Environmental Protection Agency, Washington, DC.
25
Svarovsky, L. 1981. Solid-Liquid sepration. Butterworth and Co. Ltd., Essex, UK: 162-188
26
Vatistas, G. H. (1989). Analysis of fine particle concentrations in a combined vortex. Journal of Hydraulic Research, 27(3), 417-427.
27
Velioglu, S. G. (1972). Vortex type sedimentation tank. MSc Engineering thesis, Bogasiqi Univ., Turkey.
28
Vokes, F. C., & Jenkins, S. H. (1943). Experiments with a Circular Sedimentation Tank. Journal of the Institution of Civil Engineers, 19(3), 193.
29
Wilcox, D.C. (2000) “Turbulence modelling for CFD”, DCW industries, ISBN. 0-9636051-5-1
30
Zhou, Z., Wang, C., and Hou, J. (1989). Model study on flushing cone with strong spiral flow. In Proceedings, 4th International Symposium on River Sedimentation, Beijing, pp. 1213–1219.
31
Ziaei, A. N. (2000). Study on the efficiency of vortex settling basin (VSB) by physical modeling (Doctoral dissertation, MSc. Thesis, Shiraz University, Shiraz, Iran).
32
Ziaei,A.N. (2007). Generalized three-dimensional curvilinear numerical modeling of laminar and turbulent free-surface flows in a vortex settling basin. PhD Thesis, Shiraz University, Shiraz, Iran.
33
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی عملکرد دادههای بازتحلیل شده Era-5 در تخمین بارش روزانه و ماهانه در استان اردبیل
پراکنش نامناسب ایستگاههای زمینی اندازهگیری بارش، موجب استفاده از منابع اطلاعاتی دیگر بارش از قبیل منابع ماهوارهای، بازتحلیل و منابع بارش شبکهبندی شده زمینی در سالهای اخیر شده است. در این پژوهش یکی از محصولات مهم بارشی به نام Era5 در سطح استان اردبیل مورد ارزیابی قرار گرفته است. ابتدا مشاهدات زمینی در طی دوره آماری 2004 تا 2014 درونیابی شده و با دادههای Era5 در مقیاسهای زمانی روزانه، ماهانه و سالانه مقایسه شدند. ارزیابیها با استفاده از شاخصهای RMSE، ضریب همبستگی و شاخصهای جدول توافقی که متشکل از POD، FAR، CSI و POFD است، انجام شد. نتایج نشان داد که در مقیاس روزانه در اکثر سلولهای مورد بررسی ضریب همبستگی برای منبع بارش Era5 بیشتر از 75/0 و مقدار RMSE نیز کمتر از ۳ میلیمتر بود. در مقیاس ماهانه نیز مقدار ضریب همبستگی برای منبع Era5 بیشتر از 8/0 و شاخص RMSE نیز برای منبع بارش Era5 در اکثر سلول های مورد بررسی، کمتر از۲۰ میلیمتر بود. بررسیها با استفاده از شاخصهای جدول توافقی نشان داد که مقدار شاخص POD برای منبع بارش Era5 در سلولهای محل تحقیق، در دامنه 7/0 تا 85/0، FAR در محدوده 0 تا 25/0، POFD در محدوده 1/0 تا 2/0 و CSI در محدوده 4/0 تا 5/0 متغیر میباشد. مقادیر بارش هر دو منبع بارشی با استفاده از روش تحلیل خوشهای Ward در 6 کلاس طبقهبندی شد. نتایج روش k-means و مدل ویلکز لامبدا صحت طبقهبندی و تفاوت بین میانگینهای خوشهها را تایید کرد. در حالت کلی میتوان گفت که محصول بارشی Era5 در دو مقیاس زمانی روزانه و ماهانه میتواند بعد از اعمال تصحیحات اریبی به عنوان جایگزین مناسبی برای نقاط فاقد ایستگاه اندازهگیری بارش در سطح منطقه مطالعاتی مورد استفاده قرار گیرد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77716_8f7af8edfb094df09a3c6e22535b5f06.pdf
2021-01-20
2937
2951
10.22059/ijswr.2020.302176.668600
ماهواره بارش
بازتحلیل
جدول توافقی
شبکه بندی
جوانشیر
عزیزی مبصر
ja.mobaser22@gmail.com
1
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
LEAD_AUTHOR
علی
رسول زاده
arasoulzadeh@gmail.com
2
دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
AUTHOR
اکبر
رحمتی
akbarrahmati@gmail.com
3
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، کرج، ایران.
AUTHOR
افشین
شایقی
afshin.shayeghi@gmail.com
4
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران.
AUTHOR
آیدین
باختر
aydinbakhtar@gmail.com
5
دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه آب دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران.
AUTHOR
Amjad M, Yilmaz MT, Yucel I and Yilmaz KK (2020) Performance evaluation of satellite- and model-based precipitation products over varying climate and complex topography. Journal of Hydrology 584:124707. Available at: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022169420301670
1
Azizian A, Shayeghi A, Bruca L. (2019). Evaluation of reanalysis rainfall product based on remote sensing techniques for hydrological modeling using the large-scale VIC-3L model. Journal of Water Resources Research, 15(2):57-72 (In Farsi).
2
Azizian A, Ramezani H. (2019). Evaluation of the performance of Era-Interim re-analysis data in estimating daily and monthly rainfall. Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(4): 791-779 (In Farsi).
3
De Leeuw J, Methven J and Blackburn M (2015) Evaluation of ERA‐Interim reanalysis precipitation products using England and Wales observations. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. Wiley Online Library 141(688):798–806
4
Dee DP, Uppala SM, Simmons AJ, Berrisford P, Poli P, Kobayashi S, Andrae U, Balmaseda MA, Balsamo G and Bauer d P (2011) The ERA‐Interim reanalysis: Configuration and performance of the data assimilation system. Quarterly Journal of the royal meteorological society. Wiley Online Library 137(656):553–597
5
Derin Y, Anagnostou E, Berne A, Borga M, Boudevillain B, Buytaert W, Chang C-H, Delrieu G, Hong Y, Hsu YC, … Yilmaz KK (2016) Multiregional Satellite Precipitation Products Evaluation over Complex Terrain. Journal of Hydrometeorology. American Meteorological Society 17(6):1817–1836
6
F. Lobligeois, V. Andréassian, C. Perrin, P. Tabary, C. Loumagne. (2014). When does higher spatial resolution rainfall information improve stream flow simulation? An evaluation using 3620 flood events. Hydrology and Earth System Sciences, European Geosciences Union, 18 (2), p. 575 - p. 594.
7
Gorjizadeh A, Akhundali A, Shahbazi A, Moridi A. (2019). Comparison of rainfall estimated by ERA-Interim, PERSIANN-CDR and CHIRPS models above Maron Dam. Journal of Water Resources Research, 15(1):267-279 (In Farsi).
8
Hosseini-Moghari S-M, Araghinejad S and Ebrahimi K (2018) Spatio-temporal evaluation of global gridded precipitation datasets across Iran. Hydrological Sciences Journal. Taylor & Francis 63(11):1669–1688
9
Hosseini-Moghari S-M and Tang Q (2020) Validation of GPM IMERG V05 and V06 Precipitation Products over Iran. Journal of Hydrometeorology 21(5):1011–1037
10
Khorshiddoust, A., Shirzad, A. (2014). 'The Study of Precipitation in North of Iran Using Cluster and Discriminative Function Analyses', Geography and Planning, 18(49), pp. 101-118. (In Farsi)
11
Khosravi, H., Moradi, E., Darabi, H. (2015). 'Identification of Homogeneous Groundwater Quality Regions Using Factor and Cluster Analysis;A case study Ghir Plain of Fars Province', Irrigation and Water Engineering, 6(1), pp. 119-133. (In Farsi)
12
Ma L, Zhang T, Frauenfeld OW, Ye B, Yang D and Qin D (2009) Evaluation of precipitation from the ERA-40, NCEP-1, and NCEP-2 Reanalyses and CMAP-1, CMAP-2, and GPCP-2 with ground-based measurements in China. Journal of Geophysical Research: Atmospheres. John Wiley & Sons, Ltd 114(D9). Available at: https://doi.org/10.1029/2008JD011178.
13
Ochoa-Rodriguez S, Wang L P, Gires A, Pina R D, Reinoso-Rondinel R, Bruni G, ... & Kroll S. (2015). Impact of spatial and temporal resolution of rainfall inputs on urban hydrodynamic modelling outputs: A multi-catchment investigation. Journal of Hydrology, 531, 389-407.
14
Peña-Arancibia J. L, van Dijk A. I, Renzullo L. J, & Mulligan M. (2013). Evaluation of precipitation estimation accuracy in reanalyses, satellite products, and an ensemble method for regions in Australia and South and East Asia. Journal of Hydrometeorology, 14(4), 1323-1333.
15
Sharifi E, Steinacker R and Saghafian B (2016) Assessment of GPM-IMERG and other precipitation products against gauge data under different topographic and climatic conditions in Iran: Preliminary results. Remote Sensing. Multidisciplinary Digital Publishing Institute 8(2):135.
16
Stanski HR, Wilson LJ and Burrows WR (1989) Survey of common verification methods in meteorology. World Meteorological Organization Geneva.
17
Rahmati A, Massah bavani A. (2019). Evaluation of Global Precipitation products for Use in Physical Models, Case Study: Karun Basin, Journal of Water Resources Research, 15(1):178-192 (In Farsi).
18
Taghavi F, Neiestani A and Sarmad gh. (2012). WRF numerical model forecasts to assess short-term rainfall during a month in Iran. Journal of Earth and Space Physics, 39(2): 145-170. (In Farsi)
19
Tavousi T, Delara GH. (2010). Climate zoning of Ardabil province, Nivar journal, 34(70-71): 47-52 (In Farsi).
20
Xu X, Frey S. K , Boluwade A, Erler A. R, Khader O, Lapen D. R, & Sudicky E. (2019). Evaluation of variability among different precipitation products in the Northern Great Plains. Journal of Hydrology, Regional Studies, 24, 100608.
21
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر منابع مختلف آهن بر تجمع نیترات در کاهو (Lactuca sativa L.)
غلظت زیاد نیترات مخصوصا" در سبزیجات برگی، تهدید بزرگی برای سلامت انسان محسوب میشود. عوامل مختلفی در کاهش تجمع نیترات در سبزیجات نقش دارند که یکی از این عوامل، فراهمی عنصر آهن است. در این آزمایش، به منظور بررسی و مقایسه اثر منابع مختلف آهن بر تجمع نیترات کاهو در سیستم هیدروپونیک، آزمایشی در قالب طرح کاملاً تصادفی با 4 تیمار و 5 تکرار اجرا شد. تیمارها شامل منابع مختلف آهن از جمله سولفات آهن، کلات آهن (Fe-EDTA) و آمینوکلات آهن با غلظت آهن یکسان 20 میکرومولار بودند. یک محلول غذایی بدون آهن نیز به عنوان شاهد در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که کاربرد آمینوکلات آهن موجب افزایش وزن خشک ریشه (138 درصد)، وزن خشک اندامهای هوایی (59 درصد)، هدایت روزنهای (80 درصد)، سرعت فتوسنتز (107 درصد)، میزان کلروفیل (91 درصد)، Fv/Fm (60 درصد) و غلظت آهن اندامهای هوایی (113 درصد) نسبت به شاهد شد. همچنین، آمینوکلات آهن بر میزان فعالیت آنزیمهای نیترات ردوکتاز (168 درصد)، نیتریت ردوکتاز (33 درصد) و گلوتامین سنتتاز (67 درصد) نسبت به شاهد افزود. استفاده از آمینوکلات، کلات آهن و سولفات آهن موجب کاهش به ترتیب 55، 11 و 18 درصدی غلظت نیترات نسبت به شاهد شد. به طور کلی، نتایج نشان داد که کاربرد آمینوکلات آهن موجب کاهش تجمع نیترات از طریق افزایش فعالیت آنزیمهای دخیل در متابولیسم نیترات شد. با توجه به نتایج، آمینوکلات آهن میتواند برای کاهش غلظت نیترات و افزایش عملکرد کاهو در کشت هیدروپونیک استفاده شود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77792_60b4c608552e40061ab3e5bf5bb4fc96.pdf
2021-01-20
2953
2963
10.22059/ijswr.2020.306193.668669
آهن
آمینو کلات
کلات آهن
نیترات
هیدروپونیک
ندا
بهرامی
nedabahrami1397@gmail.com
1
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
AUTHOR
محبوبه
جلالی
jalali.mah@lu.ac.ir
2
استادیار گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان، خرمآباد، ایران
LEAD_AUTHOR
علی اکبر
زارع
aliakbarezare65@yahoo.com
3
دانش آموخته دکتری گروه علوم و مهندسی خاک دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
AUTHOR
Amaliotis, D., Velemis, D., Bladenopoulou, S., and Karapetsas, N. (2002). Leaf nutrient levels of strawberries in relation to crop yield. Acta Horticulturae, 567: 447-450.
1
Amin, A.A., Gharib, A.E.F., El-Awadia, M., and Rashad, E.S.M. (2011). Physiological response of onion plants to foliar application of putrescine and glutamine. Scientia Horticulturae, 129: 353-360.
2
Borlotti, A., Vigani, G., and Zocchi, G. (2012). Iron deficiency affects nitrogen metabolism in cucumber (Cucumis sativus L.) plants. BMC Plant Biology, 12: 189.
3
Bian, Z.H., Cheng, R.F., Yang, Q.C., Wang, J., and Lu, C.G. (2016). Continuous light from red, blue, and green light-emitting diodes reduces nitrate content and enhances phytochemical concentrations and antioxidant capacity in lettuce. Journal of American Society for Horticultural Science, 141: 186–195.
4
Campbell, W.H. (1999). Nitrate reductase structure, function and regulation: Bridging the Gap between Biochemistry and Physiology. Annual Review of Plant Physiology and Plant Molecular Biology, 50: 277-303. doi:10.1146/annurev.arplant.50.1.277.
5
Chen, B.M., Wang, Z.H., Li, S.X., Song, H.X., and Wang, X.N. (2004). Effects of nitrate supply on plant growth, nitrate accumulation, metabolic nitrate concentration and nitrate reductase activity in three leafy vegetables. Plant Science, 167: 635-643.
6
Chung, S.Y., Kim, J., Kim, M., Hong, M.K., Lee, J.O., and Song, I.S. (2003). Survey of nitrate and nitrite contents grown in Korea. Food Additives and Contaminants, 20: 621-628.
7
Dejon, C.W., and Stekbaut, W. (1995). Nitrate in food commodities vegetable origin and the total diet in Belgium, Ghent University. Faculties Bio-Ingenious Wetenschappen (FLTBW) 15: 625-631.
8
Dordas, C.A., and Sioulas, C. (2008). Safflower yield, chlorophyll content, photosynthesis, and water use efficiency response to nitrogen fertilization under rainfed conditions. Industrial Crops and Products, 27: 75-85.
9
Ertani, A., Cavani, L., Pizzeghello, D., Brandellero, E., Altissimo, A., and Ciavatta, C. (2009). Biostimulant activity of two protein hydrolyzates in the growth and nitrogen metabolism of maize seedlings. Journal of Plant Nutrition and Soil Science, 172: 237-244. doi.org/10.1002/jpln.200800174.
10
Franco, J.A., Banon, S., and Madrid, R. (1994). Effects of a protein hydrolysate applied by fertigation on the effectiveness of calcium as a corrector of blossom-end rot in tomato cultivated under saline conditions. Scientia Horticulturae, 57: 283-292.
11
Ghasemi, S., Khoshgoftarmanesh, A. H., Hadadzadeh, H., and Jafari, M. (2012). Synthesis of iron-amino acid chelates and evaluation of their efficacy as iron source and growth stimulator for tomato in nutrient solution culture. The Journal of Plant Growth Regulation, 31: 498-508.
12
Ghasemi, S., Khoshgoftarmanesh, A.H., Afyuni, M., and Hadadzadeh, H. (2013). The effectiveness of foliar applications of synthesized zinc-amino acid chelates in comparison with zinc sulfate to increase yield and grain nutritional quality of wheat. European Journal of Agronomy, 45: 68-74.
13
Hulsebosch, R.J., Hoff, A.J., and Shuvalov, V.A. (1996). Influence of KF, DCMU and removal of Ca2+ on the lightspin EPR signal of the cytochrome b-559 Fe(III) ligated by OH- in chloroplasts. Biochimica et Biophysica Acta, 1277: 103-106.
14
Jie, M., Raza, W., Chun, Xu, Y., and Shen, Q. R. (2008). Preparation and optimization of amino acid chelated micronutrient fertilizer by hydrolyzation of chicken waste feathers and the effects on growth of rice. Journal of Plant Nutrition, 31: 571-582.
15
Kaiser, J.J., and Lewis, O.A.M. (1984). Nitrate reductase and glutamine synthetase activity in leaves and roots of nitrate-fed Helianthus annuus L. Plant and Soil, 70: 127–130.
16
Kholdebarin, B., and Eslamzadeh, T. (2005). Mineral nutrition of higher plants. Shiraz University press, Issue 1, pp 494.
17
Liu, C.W., Sung Y., Chen B.C., and Lai H.Y. (2014). Effects of nitrogen fertilizers on the growth and nitrate content of lettuce (Lactuca sativa L.). International Journal of Eenvironmental Research and Public Health, 11: 4427-4440.
18
Lindsay, W.L. (1972). Zinc in soils and plant nutrition. Advances in Agronomy, 24: 147–186.
19
Marschner, H. (1995). Mineral Nutrition of Higher Plant. 2nd Ed. Academic Press, New York.
20
Mobini, M., Khoshgoftarmanesh, A.H., and Ghasemi, S. (2014). The effect of partial replacement of nitrate with arginine, histidine, and a mixture of amino acids extracted from blood powder on yield and nitrate accumulation in onion bulb. Scientia Horticulturae, 176: 232-237.
21
Porra, R.J., Thompson, W.A., and Kriedemann, P.E. (1989). Determination of accurate extinction coefficients and simultaneous equations for assaying chlorophyll a and b extracted with four different solvents: verification of the concentration of chlorophyll standards by atomic absorption spectroscopy. Biochimica Biophysica Acta, 975: 384–394.
22
Pourreza, J. (2016). Evaluating the wheat (Triticum aestivum) yield loss caused by wild oat (Avena fatua) interference at Nitrogen Different Levels. The Plant Production (Scientific Journal of Agriculture), 40: 41-52.
23
Rafie, M., Khoshgoftarmanesh, A., Shariatmadari, H., Darabi, A., and Dalir, N. (2017). Influence of foliar-applied Zn in the form of mineral and complexed with amino acids on yield and nutritional quality of onion under field conditions. Scientia Horticulturae, 216: 160-168.
24
Rodríguez‐Lucena, P., Hernández‐Apaolaza, L., and Lucena, J.J. (2010). Comparison of iron chelates and complexes supplied as foliar sprays and in nutrient solution to correct iron chlorosis of soybean. Journal of plant nutrition and soil science, 173: 120-126. doi:10.1002/jpln.200800256.
25
Santamaria, P. (2006). Nitrate in vegetables: toxicity, content, intake and EC regulation. Journal of the Science of Food and Agriculture, 86: 10–17.
26
Said-Al Ahl, H.A.H., and Mahmoud, A. (2009). Effect of spraying with zinc and/or iron on growth and chemical composition of coriander (Coriandrum sativum L.) harvested at three stages of development. Journal of Medicinal Food, 3: 97-111.
27
Singh J.P. 1988. A rapid method for determination of nitrate in soil and plant extracts. Plant and Soil, 110: 137-139.
28
Souri, M. (2016). Aminochelate fertilizers: the new approach to the old problem; a review. Open Agriculture, 1: 118-123. doi: https://doi.org/10.1515/opag-2016-0016.
29
Souri, M.K. Naiji, M., and Aslani, M. (2018). Effect of Fe-Glycine Aminochelate on Pod Quality and Iron Concentrations of Bean (Phaseolus vulgaris L.) Under Lime Soil Conditions. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 49:2, 215-224, DOI: 10.1080/00103624.2017.1421655.
30
Souri, M.K., and Aslani, M. (2018). Beneficial effects of foliar application of organic chelate fertilizers on French bean production under field conditions in a calcareous soil. Advances in Horticultural Science, 32: 265- 272.
31
Souri, M.K., and Hatamian, M. (2019). Aminochelates in plant nutrition: a review, Journal of Plant Nutrition, 42:1, 67-78, DOI: 10.1080/01904167.2018.1549671.
32
Stewart G.R., Lee, J.A., and Orebamjo, T.O. (1972). Nitrogen metabolism of halophyte: Nitrate reductase activity and utilization. New Phytologist, 72: 539-546.
33
Timmermans, K.R., Stolte, W., and de Baar, H.J.W. (1994). Iron-mediated effects on nitrate reductase in marine phytoplankton. Marine Biology, 121: 389–396. https://doi.org/10.1007/BF00346749.
34
Thon, M., Maretzki, A., Korner, E., and Soki, W.S. (1981). Nutrient uptake and accumulation by sugar cane cell culture in relation to growth cycle. Plant Cell, Tissue and Organ Culture, 1: 3-14.
35
Tsay, Y.F., Chiu, C.C., and Tsai, C.B. (2007). Nitrate transporters and peptide transporters. FEBS Letters, 581: 2290–2300.
36
Vidmar, J.J., Zhuo, D., Siddiqi, M.Y., Schjoerring, J.K., Touraine, B., and Glass, A.D. (2000). Regulation of high-affinity nitrate transporter genes and high-affinity nitrateinflux by nitrogen pools in roots of barley. Plant Physiology, 123: 307–318.
37
Wenke, L., Lianfeng, D., and Qichang, Y. (2009). Biogas slurry added amino acids decreasednitrate concentrations of lettuce in sand culture. Acta Agriculturae Scandinavica, 59: 260–264.
38
Zanin, L., Zamboni, A., Monte, R., Tomasi, N., Varanini, Z., Cesco, S., and Pinton R. (2015). Transcriptomic analysis highlights reciprocal interactions of urea and nitrate for nitrogen acquisition by maize roots. Plant and Cell Physiology, 56 (3): 532–48.
39
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل دمای سالانه خاک در گستره ایران با استفاده از روش مجموعهی مقادیر تکین
آگاهی از رژیم حرارتی خاک و نوسانات آن علاوه بر تاثیر بر توازن انرژی تابشی کره زمین، از خسارات احتمالی در بخش کشاورزی جلوگیری کرده و میتواند موجب افزایش بازدهی محصولات شود. در این مطالعه با بکارگیری روش تحلیل مجموعهی مقادیر تکین (SSA)، روندها و مولفههای نوسانی و همچنین میزان انطباق مولفههای متناظر سریهای زمانی دمای خاک (ST) و سریهای زمانی دمای هوا و بارش در ۲۸ ایستگاه هواشناسی کشور در سه کلاس حرارتی مزیک، ترمیک و هایپرترمیک، در ایران در طی سالهای 1993-2017 مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد بیشترین نرخ افزایش ST در رژیم حرارتی مزیک و کمترین نرخ افزایش ST سطحی در رژیم حرارتی ترمیک واقع شده است. نوسانات بارش در فاز معکوس نسبت به نوسانات ST قرار دارند. دورههای بازگشت غالب در سریهای سالانه ۳/۲ و 11-12 ساله بودند که میتواند مرتبط با تغییرات دو سالانه QBO و جریانات مداری و همینطور چرخههای ۱۱ ساله لکه های خورشیدی باشند. با استفاده از انطباق های کوتاه و طولانی مدت مشخص شده بین روند و مولفه های نوسانی سری زمانی دمای خاک و دمای هوا، میتوان به تولید و بازسازی تغییرات دمای خاک بر مبنای دمای هوا پرداخت.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_77717_1cd9b6b6af3564f8fe000f1fcabb869e.pdf
2021-01-20
2965
2973
10.22059/ijswr.2020.306388.668673
مجموعهی مقادیر تکین
مولفههای نوسانی
QBO
چرخه خورشیدی 12 -11 ساله
علی اکبر
سبزی پرور
swsabzi@basu.ac.ir
1
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
LEAD_AUTHOR
فاطمه
خوشحال جهرمی
fateme_khoshhal@yahoo.com
2
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
AUTHOR
رحیم
محمودوند
r.mahmodvand@gmail.com
3
گروه آمار، دانشکده علوم پایه، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
AUTHOR
Alijani, B., Bayat, A., Doostkamian, M. and Balyani Y. (2016). Spectral analysis of time series for annual precipitations in Iran. Geography and planning, 20(57), 217- 236. (In Farsi)
1
Allen, M. R. and Smith, L. A. (1996). Monte Carlo SSA: Detecting irregular oscillations in the presence of colored noise. Journal of climate, 9(12), 3373-3404.
2
Araghi, A., Adamowski, J., Martinez, C. J. and Olesen, J. E. (2019). Projections of future soil temperature in northeast Iran. Geoderma, 349, 11-24.
3
Araghi, A., Mousavi-Baygi, M. and Adamowski, J. (2016). Detection of trends in days with extreme temperatures in Iran from 1961 to 2010. Theoretical and Applied Climatology, 125(1-2), 213-225.
4
Araghi, A., Mousavi-Baygi, M. and Adamowski, J. (2017). Detecting soil temperature trends in Northeast Iran from 1993 to 2016. Soil and Tillage Research, 174, 177-192.
5
Asakereh, H. (2012). Priciple component analysis of extreme of Zanjan city precipitation. Geographical research, 27 (2), 1-18. (In Farsi)
6
Balyani, Y., Fazelnia, Gh. and Bayat, A. (2012). A study and prediction of annual temperature in Shiraz using ARIMA model. Geographic space, 12(38), 127-144. (In Farsi)
7
Bartlett, M. G., Chapman, D. S. and Harris, R. N. (2005). Snow effect on North American ground temperatures, 1950–2002. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 110(F3).
8
Chudinova, S. M., Frauenfeld, O. W., Barry, R. G., Zhang, T. and Sorokovikov, V. A. (2006). Relationship between air and soil temperature trends and periodicities in the permafrost regions of Russia. Journal of Geophysical Research: Earth Surface, 111(F2).
9
Daneshmand H. and Mahmoudi P. (2017). A spectral analysis of Iran's droughts. Iranian Journal of Geophysics,10( 4), 28-47. (In Farsi)
10
Ghil, M., Allen, M. R., Dettinger, M. D., Ide, K., Kondrashov, D., Mann, M. E., Robertson, A. W., Saunders, A., Tian, Y., Varadi, F. and Yiou, P. (2002). Advanced spectral methods for climatic time series. Reviews of geophysics, 40(1), 3-1.
11
Golyandina, N., Nekrutkin, V. and Zhigljavsky, A. A. (2001). Analysis of time series structure: SSA and related techniques. Chapman and Hall/CRC.
12
Hassani, H., Mahmoudvand, R. and Zokaei, M. (2011). Separability and window length in singular spectrum analysis. Comptes rendus mathematique, 349(17-18), 987-990.
13
Hu, Q. and Buyanovsky, G. (2003). Climate effects on corn yield in Missouri. Journal of Applied Meteorology, 42(11), 1626-1635.
14
Hu, Q. and Feng, S. (2003). A daily soil temperature dataset and soil temperature climatology of the contiguous United States. Journal of applied meteorology, 42(8), 1139-1156.
15
Lal, R. and Shukla, M. K. (2004). Principles of soil physics. Marcel Dekker, Inc, New York, p 682.
16
Mohammadi, M. and Forouzanfard, M. (2016). Investigating the trend of soil temperature changes at different depths in some climatic regions of Iran. Journal of climate research, 25, 127-140. (In Farsi)
17
Portmann, R. W., Solomon, S. and Hegerl, G. C. (2009). Spatial and seasonal patterns in climate change, temperatures, and precipitation across the United States. Proceedings of the National Academy of Sciences, 106(18), 7324-7329.
18
Sabziparvar A.A., Siroos, N. and Bayat, H. (2014). Effect of using time-lag between maximum screen temperature and soil temperature in improving annual soil regression equations. Water and Soil Conservation, 21(3), 31-54. (In Farsi)
19
Skinner, W. R. and Majorowicz, J. A. (1999). Regional climatic warming and associated twentieth century land-cover changes in north-western North America. Climate Research, 12(1), 39-52.
20
Webb, J., Amon, B., Subedi, M. and Fullen, M. A. (2017). Temporal changes in soil temperature at Wolverhampton, UK and Hohe Warte, Vienna, Austria 1976–2010. Weather, 72(9), 260-265.
21
Wu, C. L., Chau, K. W. and Fan, C. (2010). Prediction of rainfall time series using modular artificial neural networks coupled with data-preprocessing techniques. Journal of Hydrology, 389(1-2), 146-167.
22
Yang, M., Nelson, F. E., Shiklomanov, N. I., Guo, D. and Wan, G. (2010). Permafrost degradation and its environmental effects on the Tibetan Plateau: A review of recent research. Earth-Science Reviews, 103(1-2), 31-44.
23
Yue, S., Pilon, P., Phinney, B. and Cavadias, G. (2002). The influence of autocorrelation on the ability to detect trend in hydrological series. Hydrological processes, 16(9), 1807-1829.
24
Zhang, T., Barry, R. G., Gilichinsky, D., Bykhovets, S. S., Sorokovikov, V. A. and Ye, J. (2001). An amplified signal of climatic change in soil temperatures during the last century at Irkutsk, Russia. Climatic Change, 49(1-2), 41-76.
25