ORIGINAL_ARTICLE
استخراج شاخص سطح برگ ذرت علوفهای با استفاده از روش عکسبرداری رقومی نیمکروی (مطالعه موردی: مزارع قلعهنو، جنوب تهران)
هدف این تحقیق، ارزیابی کارآیی روش عکسبرداری رقومی نیمکروی (DHP) در برآورد LAI در مزارع ذرت علوفهای جنوب تهران است. بدین منظور با در نظر گرفتن ماهیت تغییرپذیری مکانی-زمانی در مزارع کشاورزی و در طول یک فصل رشد، عکسبرداری DHP و نیز اندازهگیری به روش تخریبی به منظور مقایسه، برای برآورد LAI در مزارع ذرت علوفهای شهرستان قلعهنو واقع در جنوب تهران، در سال 1397 انجام گردید. نتایج نشان داد که مقادیر LAI استخراج شده از طریق DHP در دورههای مختلف رشد گیاه، ارتباط خطی قوی با مقادیر اندازهگیری شده به روش تخریبی دارد (R2 = 0.92، RMSE= 0.45 و Bias = 0.31). هر چند، بازه LAI میانی (میزان LAI: 5< - 2) با میزان RMSE = 0.63 و Bias = 0.49، نسبت به دو بازه LAI
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75695_8b944858289d3ed7d7d95612878bc50e.pdf
2020-08-22
1331
1340
10.22059/ijswr.2020.296569.668483
شاخص سطح برگ
عکسبرداری رقومی نیمکروی
ضریب میرایی
ذرت علوفهای
الهه
اکبری
elahe.akbari62@gmail.com
1
دانشجوی دکتری سنجش از دور، گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران
AUTHOR
علی
درویشی بلورانی
ali.darvishi@gmail.com
2
گروه سنجش از دور و GIS، دانشگاه تهران، تهران ، ایران
LEAD_AUTHOR
نجمه
نیسانی سامانی
nneysani@ut.ac.ir
3
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
AUTHOR
سعید
حمزه
saeid.hamzeh@ut.ac.ir
4
دانشیار گروه سنجش از دور و GIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
AUTHOR
سعید
صوفی زاده
ssoufizadeh2004@yahoo.com
5
استادیار گروه آگرواکولوژی، موسسه تحقیقاتی علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
AUTHOR
استفانو
پیگناتی
akbari.elahe@ut.ac.ir
6
موسسه روششناسی برای تحلیلهای محیطی (CNR IMAA)، C.da S.Loja snc, 85050 Tito (Potenza)، ایتالیا
AUTHOR
Ariza-Carricondo, C., Di Mauro, F., de Beeck, M.O., Roland, M., Gielen, B., Vitale, D., Ceulemans, R. and Papale, D., (2019). A comparison of different methods for assessing leaf area index in four canopy types. Central European Forestry Journal, 65(2), 67-80.
1
Ashrafi A, Amiraslani F, Darvishi Boloorani A, Mousivand A J. (2019). Leaf Area Index (LAI) Responses of tree species to industrial dust (case study: the Caspian hyrcanian mixed forests). Geographical space. 18 (64). 267-286. (In Farsi).
2
Badiehneshin, A., Noori, H., Vazifehdoost, M. (2014). Calibration of leaf area index estimating equations in maize and sugar beet based on MODIS sensor satellite data (Qazvin irrigation network). Iranian Journal of Soil and Water Research, 45(2), 155-165. doi: 10.22059/ijswr.2014.51617. (In Farsi).
3
Baret, F., Weiss, M., Allard, D., Garrigues, S., Leroy, M., Jeanjean, H., Fernandes, R., Myneni, R., Privette, J., Morisette, J. and Bohbot, H., (2005). VALERI: a network of sites and a methodology for the validation of medium spatial resolution land satellite products. Remote Sensing of Environment, 76(3), 36-39.
4
Battude, M., Al Bitar, A., Morin, D., Cros, J., Huc, M., Sicre, C.M., Le Dantec, V. and Demarez, V. (2016). Estimating maize biomass and yield over large areas using high spatial and temporal resolution Sentinel-2 like remote sensing data. Remote Sensing of Environment, 184, 668-681.
5
Campos-Taberner, M., García-Haro, F. J., Moreno, A., Gilabert, M. A., Sanchez-Ruiz, S., Martinez, B., and Camps-Valls, G. (2015). Mapping leaf area index with a smartphone and Gaussian processes. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 12(12), 2501-2505.
6
Cavero, J., Farre, I., Debaeke, P., and Faci, J. M. (2000). Simulation of maize yield under water stress with the EPICphase and CROPWAT models. Agronomy journal. 679-690. doi:10.2134/agronj2000.924679x.
7
Claverie, M., Demarez, V., Duchemin, B., Hagolle, O., Ducrot, D., Marais-Sicre, C., Dejoux, J.F., Huc, M., Keravec, P., Béziat, P. and Fieuzal, R. (2012). Maize and sunflower biomass estimation in southwest France using high spatial and temporal resolution remote sensing data. Remote Sensing of Environment, 124, 844-857.
8
Darvishsefet, A., Miri, N., Shakeri, Z., Zargham, N. (2017). Estimation of leaf area index in Zagros forests using Landsat 8 data. Iranian Journal of Forest, 9(1), 29-42. (In Farsi).
9
Darvishzadeh, R.; Skidmore, A.; Schlerf, M.; Atzberger, C. (2008) Inversion of a radiative transfer model for estimating vegetation LAI and chlorophyll in a heterogeneous grassland. Remote Sensing of Environment. 112, 2592–2604.
10
Deljouei, A., Sadeghi, S.M.M, Abdi, E., (2016). Comparing leaf area index at different distances from constrcted forest roads edge in hyrcanian forest (case study: a hornbeam-beech forest in kheyrud, mazandaran). Forest research and development, 2(2). 169-180. (In Farsi).
11
Demarez, V., Duthoit, S., Baret, F., Weiss, M., Dedieu, G., (2008). Estimation of leaf area and clumping indexes of crops with hemispherical photographs. Agriculture and Forest Meteorology. 148, 644–655.
12
ESA, (2005). SPARC 2004, Contract No. 18307/04/NL/FF, SPARC Data Acquisition Report.
13
Fang, H., Baret, F., Plummer, S., and Schaepman‐Strub, G. (2019). An overview of global leaf area index (LAI): Methods, products, validation, and applications. Reviews of Geophysics. Wiley Online Library. 1-61.
14
Faridhosseini, A.R., Astaraei, S.H., Sanaeinejad, P., Mirhoseini Moosavi, P. (2013). Estimation of leaf area index using IRS satellite images. Iranian journal of field crops research. 10(3). 577-582. (In Farsi).
15
Gao, Y., Duan, A., Qiu, X., Sun, J., Zhang, J., Liu, H., & Wang, H. (2010). Distribution and use efficiency of photosynthetically active radiation in strip intercropping of maize and soybean. Agronomy journal, 102(4), 1149-1157.
16
IRIMO [WWW Document], (2018). URL www.irimo.ir (accessed 9.30.18).
17
Jin, X., Yang, G., Xu, X., Yang, H., Feng, H., Li, Z., Shen, J., Zhao, C. and Lan Y., (2015). Combined multi-temporal optical and radar parameters for estimating LAI and biomass in winter wheat using HJ and RADARSAR-2 data. Remote Sensing, 7(10), 13251-13272. doi:10.3390/rs71013251.
18
Jonckheere, I., Fleck, S., Nackaerts, K., Muys, B., Coppin, P., Weiss, M., and Baret, F. (2004). Review of methods for in situ leaf area index determination: Part I. Theories, sensors and hemispherical photography. Agricultural and Forest Meteorology, 121(1-2), 19-35.
19
Kross, A., McNairn, H., Lapen, D., Sunohara, M., and Champagne, C. (2015). Assessment of RapidEye vegetation indices for estimation of leaf area index and biomass in corn and soybean crops. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 34, 235-248.
20
Leblanc, S.G., Chen, J.M., Fernandes, R., Deering, D.W., Conley, A., (2005). Methodology comparison for canopy structure parameters extraction from digital hemispherical photography in boreal forests. Agricultural and Forest Meteorology. 129, 187–207.
21
Liu, J., Pattey, E., and Admiral, S. (2013). Assessment of in situ crop LAI measurement using unidirectional view digital photography. Agricultural and Forest Meteorology, 169, 25-34.
22
Macfarlane, C., Hoffman, M., Eamus, D., Kerp, N., Higginson, S., McMurtrie, R., Adams, M., (2007). Estimation of leaf area index in eucalypt forest using digital photography. Agricultural and Forest Meteorology. 143, 176–188.
23
Mousivand, A., Menenti, M., Gorte, B., & Verhoef, W. (2015). Multi–temporal, multi–sensor retrieval of terrestrial vegetation properties from spectral–directional radiometric data. Remote Sensing of Environment, 158, 311-330.
24
Munz, S., Feike, T., Chen, Q., Claupein, W., and Graeff-Hönninger, S. (2014). Understanding interactions between cropping pattern, maize cultivar and the local environment in strip-intercropping systems. Agricultural and Forest Meteorology, 195, 152-164.
25
Verrelst, J., Muñoz, J., Alonso, L., Delegido, J., Rivera, J. P., Camps-Valls, G., and Moreno, J. (2012). Machine learning regression algorithms for biophysical parameter retrieval: Opportunities for Sentinel-2 and-3. Remote Sensing of Environment, 118, 127-139.
26
Xia, T., Miao, Y., Wu, D., Shao, H., Khosla, R., and Mi, G. (2016). Active optical sensing of spring maize for in-season diagnosis of nitrogen status based on nitrogen nutrition index. Remote sensing, 8(7), 605.
27
Yan, G., Hu, R., Luo, J., Weiss, M., Jiang, H., Mu, X., Xie, D. and Zhang, W., (2019). Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives. Agricultural and Forest Meteorology, 265, 390-411.
28
ORIGINAL_ARTICLE
تحلیل حساسیت پارامترهای رشد گیاه ریحان در مدل AquaCrop تحت تنشهای مختلف کود نیتروژن
پارامترهای بهکار رفته در مدلهای شبیهساز تحت شرایط مختلف مدیریتی و زیستمحیطی مقادیر متفاوتی به خود اختصاص میدهند. تحلیل حساسیت به عنوان یک رویکرد مؤثر برای تشخیص اثرگذارترین پارامترها در روند مدلسازی و بررسی عدم قطعیت خروجی مدلها شناخته شده است. در این پژوهش حساسیت پارامترهای رشد مدل AquaCrop برای گیاه ریحان تحت تنشهای مختلف کود نیتروژن مورد ارزیابی قرار گرفت. بدین منظور آزمایشی در گلخانه تحقیقاتی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران واقع در کرج انجام شد. پارامترهای رشد به کار رفته در مدل AquaCrop شامل بهرهوری آب نرمالشده (*WP)، پوشش گیاهی اولیه (CC0)، حداکثر ضریب تعرق گیاهی ()، ضریب رشد پوشش گیاهی (CGC) و ضریب کاهش پوشش گیاهی (CDC) با استفاده از روش Beven (1979) تحلیل حساسیت شدند. نتایج نشان داد، بیشترین حساسیت خروجی مدل AquaCrop، نسبت به تغییر پارامتر *WP است. در نتیجه لازم است برای افزایش دقت و عملکرد مدل، این پارامتر برای شرایط محیطی و نوع محصول واسنجی شود. همچنین، مقایسه ضرایب حساسیت به دست آمده برای هر یک از پارامترهای رشد نشان داد با افزایش درجه تنش کود نیتروژن، حساسیت مدل نیز افزایش یافته است. اما نرخ افزایش یکسانی بین پارامترهای رشد مشاهده نشد. به عبارت دیگر، تأثیرپذیری پارامترها از کمبود کود نیتروژن متفاوت بود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75652_a14e9d5634a0e96ba82309bcf983316d.pdf
2020-08-22
1341
1351
10.22059/ijswr.2020.298460.668516
تحلیل حساسیت
مدل AquaCrop
پارامترهای رشد گیاه
حدیثه
رحیمی خوب
h.rahimikhoob@ut.ac.ir
1
گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
LEAD_AUTHOR
تیمور
سهرابی*
myousef@ut.ac.ir
2
هیات علمی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
مجتبی
دلشاد
delshad@ut.ac.ir
3
هیات علمی، گروه باغبانی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
AUTHOR
Ahmadi, S., Mosallaeepour, E., Kamgar-Haghighi, A. and Sepaskhah, A. (2015). Modeling Maize Yield and Soil Water Content with AquaCrop Under Full and Deficit Irrigation Managements. Water Resources Management, 29(8), 2837-2853.
1
Ahmed, E. A., Hassan, E. A., Tobgy, K.M., Ramadan, E.M. (2014). Evaluation of rhizobacteria of some medicinal plants for plant growth promotion and biological control. Annals of Agricultural Sciences. 59 (2), 273–280.
2
Akumaga, U., Tarhule, A. and Yusuf, A.A. (2017). Validation and testing of the FAO AquaCrop model under different levels of nitrogen fertilizer on rainfed maize in Nigeria, West Africa. Agricultural and Forest Meteorology. 232: 225–234
3
Algharibi, E., Schmitz, G., Lennartz, F., Schutze, N., Grundmann, J. and Kloss, S. (2013). Evaluation of field and greenhouse experiments with tomatoes using the AquaCrop model as a basis for improving water productivity. Assessment of Climate Change Impact on Water Resources in Serbia. 560-576.
4
Beven K. (1979). A sensitivity analysis of the Penman-Monteith actual evapotranspiration estimates. Journal of Hydrology, 44(3-4), 169-190.
5
Fang, Q. X., Ma, L., Trout, T. J., Comas, L. H., DeJonge, K. C., Ahuja, L. R. (2017b). Modeling N concentration and uptake for maize hybrid under growth stage based deficit irrigations Frontiers of Agricultural Science and Engineering. 60(6): 2067-2081.
6
Fang, Q., Ma, L., Ahuja, L., Trout, T., Malone, R., Zhang, H., Guo, D. and Yu, Q. (2017a). Long-term simulation of growth stage-based irrigation scheduling in maize under various water constraints in Colorado, USA. Frontiers of Agricultural Science and Engineering, 4(2):172.
7
Guo, D., Zhao, R., Xing, X., and Ma, X. (2019). Global sensitivity and uncertainty analysis of the AquaCrop model for maize under different irrigation and fertilizer management conditions. Archives of Agronomy and Soil Science, 1-19.
8
Hajizadeh M., Rahimikhoob A., Aliniaeifard S. and Varavipour M. (2019). Determination of Normalized Water Productivity and Sensitivity Analysis of AquaCrop Model for Radish Product. Iranian Journal of Irrigation and Drainage. 5(13): 1527-1537.
9
Hui-min X., Xin-gang X. U., Zhen-hai L. I., Yi-jin C., Hai-kuan, F. and Gui-jun Y. (2017). Global sensitivity analysis of the AquaCrop model for winter wheat under different water treatments based on the extended Fourier amplitude sensitivity test. J. Integrated. Agriculture. 16(11):2444–2458.
10
Jin, X., Li, Z., Nie, C., Xu, X., Feng, H., Guo, W., and Wang, J. (2018). Parameter sensitivity analysis of the AquaCrop model based on extended fourier amplitude sensitivity under different agro-meteorological conditions and application. Field Crops Research, 226, 1-15.
11
Karimi Avargani H., Rahimikhoob A. and Nazari Fard M. (2019). Sensitivity Analysis of Aquacrop Model for Barley in Pakdasht Region. Journal of Water and Soil Science. 2019; 23 (3) :53-63. (In Farsi)
12
Lenhart, T., Eckhardt, K., Fohrer, N. and Frede, H. (2002). Comparison of two different approaches of sensitivity analysis. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 27(9-10), 645-654.
13
Liu, C., Qi, Z., Gu, Z., Gui, D., and Zeng, F. (2017). Optimizing irrigation rates for cotton production in an extremely arid area using RZWQM2 simulated water stress. Transactions of the ASABE. 60(6), 2041-2052.
14
Ministry of Jihad. (2018). Greenhouse cultivation area in Iran. Retrieved April 12, 2019, from https://horticulture.maj.ir.(In Farsi)
15
Nguyen, P.M., Kwee, E.M., and Niemeyer, E.D. (2010). Potassium rate alters the antioxidant capacity and phenolic concentration of basil (Ocimum basilicum L.) leaves. Food Chemistry. 123, 1235–1241.
16
Patrignani, A. and Ochsner, T.E. (2015). Canopeo: A Powerful New Tool for Measuring Fractional Green Canopy Cover. Agronomy Journal. 107(6): 2312-2320.
17
Raes D, Steduto P, Hsiao TC, Fereres E (2009a) AquaCrop-The FAO Crop Model to Simulate Yield Response to Water: Reference Manual Annexes.
18
Raes, D., Steduto, P., Hsiao, T. C. and Fereres, E. (2009b). AquaCrop - the FAO crop model to simulate yield response to water: II. Main algorithms and software description. Agronomy Journal. 101(3): 438–447.
19
Rahimikhoob H., Sohrabi T. and Delshad M. (2019). Performance evaluation of AquaCrop model in simulating Basil (Ocimum basilicum L.) growth under different soil fertility stress in controlled greenhouse conditions. Iranian journal of soil and water research. Accepted for publication. (In Farsi)
20
Sandhu, R. and Irmak, S. (2019). Performance of AquaCrop Model in Simulating Maize Growth, Yield, and Evapotranspiration under Rainfed, Limited and Full Irrigation. Agricultural Water Management. 223.
21
Stanghellini C. (2014). Horticultural Production in Greenhouses: Efficient Use of Water. Acta horticulturae. 1034: 25-32.
22
Steduto, P., Hsiao, T. C., Raes, D. and Fereres, E. (2009). AquaCrop: The FAO crop model to simulate yield response to water: I. Concepts and underlying principles. Agronomy Journal. 101(3): 426-437.
23
Vanuytrecht, E., Raes, D., and Willems, P. (2014). Global sensitivity analysis of yield output from the water productivity model. Environmental Modelling & Software, 51, 323-332.
24
Wallach, D., Makowski, D., Jones, J., and Brun, F. (2019) Working with dynamic crop models (3rd ed.). Elsevier.
25
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی مقایسهای مکانی-زمانی پارامترهای کیفی آب و سلامت رودخانه زیارت با استفاده از تحلیل آماری و شاخص کیفی NSFWQI
بررسی تغییرات کیفیت آب رودخانهها، از معیارهای مهم در بررسی سلامت حوضه آبخیز است. پایش کمی و کیفی منابع آب، نقش مهمی در مدیریت پایدار اکوسیستمی رودخانهها دارد. در این راستا، در تحقیق حاضر به بررسی کیفیت آب رودخانه زیارت استان گلستان پس از نمونهبرداری از 6 ایستگاه در طول رودخانه از آذر 1395 تا تیرماه 1396، با استفاده از شاخص NSFWQI پرداخته شد. همچنین جهت یافتن روابط بین متغیرهای فیزیکی و شیمیایی آب، از تحلیل همبستگی و تحلیل خوشهای استفاده شد. نتایج بر اساس استانداردهای سازمان جهانی بهداشت و سازمان حفاظت محیطزیست آمریکا، مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت. نتایج تحقیق نشان میدهد که در ایستگاه پاییندست به دلیل دریافت پساب از منابع مختلف، میزان BOD، Na، Ca و PO4 از دیگر ایستگاههای بالادست بیشتر بوده است. تجزیهوتحلیلهای آماری در این پژوهش مبین آن است که بین برخی متغیرهای فیزیکی و شیمیایی رودخانه رابطه معنیدار و قوی وجود دارد. یافتههای این پژوهش نشان داد که میانگین غلظت اکسیژن محلول، مجموع ذرات محلول، کلر، سدیم، فسفات و نیترات به ترتیب 4/5، 5/627، 02/110، 5/48 و 25/9 میلیگرم بر لیتر و میانگین غلظت هدایت الکتریکی 1028 میکروزیمنس بر سانتیمتر است. مقایسه میزان شاخص NSFWQI در 6 ایستگاه رودخانه زیارت در ماههای مختلف بیانگر آن است که ایستگاه اول (تول بنه، بالادست) در اردیبهشتماه با مقدار عددی 55، بالاترین و ایستگاه شش (پاییندست) در تیرماه با شاخص عددی 35، پایینترین میزان را به خود اختصاص دادهاند. همچنین کیفیت آب بر اساس این شاخص در ایستگاه بالادست، متوسط و در ایستگاههای میانی و پاییندست، بد است. تفسیر نتایج نشان داد که از ایستگاه بالادست به سمت ایستگاههای پاییندست رودخانه، بار آلودگی افزایش و کیفیت آب کاهش مییابد. از اینرو بهمنظور مدیریت کیفی رودخانه مورد مطالعه، میبایست به کنترل انتشار بار آلودگی از منابع آلاینده نقطهای و غیرنقطهای تمرکز کرد. نتایج این تحقیق امکان تصمیمگیری در خصوص پایش و کنترل منابع آلودهکننده و اقدامات مناسب جهت بازطبیعیسازی اکوسیستم آبی رودخانه را برای استفاده مؤثر از آن در مصارف مختلف فراهم میآورد. در پایان با توجه به نتایج حاصل از شاخص NSFWQI میتوان گفت که این شاخص، کیفیت منابع آب را به سهولت و به طور قابل اعتمادی توصیف مینماید و استفاده از آن در راستای مدیریت منابع آب سایر رودخانهها، مفید قلمداد میشود.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75654_1ef56057a14de092a026171d360bb4ee.pdf
2020-08-22
1353
1372
10.22059/ijswr.2020.298614.668520
آلاینده
اکسیژن محلول
تحلیل همبستگی
پارامترهای فیزیکی و شیمیایی
منابع آب
محمدحسن
نادری
naderigau@gmail.com
1
کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب ، گروه مهندسی آب، ، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
LEAD_AUTHOR
مسعود
پورغلام آمیجی
mpourgholam6@ut.ac.ir
2
دانشجوی دکتری گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران
AUTHOR
مجتبی
خوش روش
khoshravesh_m24@yahoo.com
3
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده مهندسی زراعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
AUTHOR
آلتین
قجقی
altin.ghojoghi@gmail.com
4
گروه شیلات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران.
AUTHOR
نرگس
عرب
narges.arab87@gmail.com
5
دانشجوی دکتری آمایش محیطزیست دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
AUTHOR
Alishiri, H., Sajadifar, S.H. and Mohammadbagheri, A. (2017). Validity of the Environmental Kuznets Curve Hypotheses in Water Pollution A Case Study. Journal of Water and Wastewater, 28(1), 57-64. (In Farsi)
1
Azizi, M., Mohajerani, A. and Akhavan, M. (2018). Simulating and Prediction of Flow Using by WetSpa Model in Ziyarat River Basin, Iran. Open Journal of Geology, 8(3), 298-312.
2
Bostanmaneshrad, F., Partani, S., Noori, R., Nachtnebel, H.P., Berndtsson, R. and Adamowski, J. F. (2018). Relationship between water quality and macro-scale parameters (land use, erosion, geology, and population density) in the Siminehrood River Basin. Science of the Total Environment, 639, 1588-1600.
3
Brown, R.M., McClelland, N. I., Deininger, R.A. and Tozer, R.G. (1970). Water quality index - do we dare. Water and Sewage Works, 117(14), 339-343.
4
Chessman, B.C. and Townsend, S.A. (2010). Differing effects of catchment land use on water chemistry explain contrasting behaviour of a diatom index in tropical northern and temperate southern Australia. Ecological Indicators, 10(3), 620-626.
5
Dahmardan, A., Mazaheri, M., and Mohammad vali Samani, J. (2018). Identification of location, activity time and intensity of the source of the unclear pollutant in the river. Journal of environmental hazards Management, 5(1), 35-52. (In Farsi)
6
Dezfouli, D., Hosaini Moghari, S.H. Ebrahimi, K. and Araghi Nejad, S. (2017). Water Quality Classification Based on Minimum Qualitative Parameter (Case Study: Karun River). Journal of Natural Environmental (Iranian Journal of Natural Recources), 70(3), 586-595. (In Farsi)
7
Ebadi, A.G. and Hisoriev, H. (2017). Metal pollution status of Tajan River–Northern Iran. Toxicological and Environmental Chemistry, 99(9-10): 358-1367.
8
Ebrahimi, Z., Forghani, G. Nad Kaboli, A.R. (2014). Hydrochemistry and water quality of Ziarat River for drinking and agricultural purposes in Gorgan, Golestan province. National Conference on Environmental Research of Iran. (In Farsi)
9
Effendi, H. (2016). River water quality preliminary rapid assessment using pollution index. Procedia Environmental Sciences, 33, 562-567.
10
Ehteshami, M., Biglarijoo, N. and Salari, M. (2014). Assessment and quality classification of water in Karun, Dez and Karkheh Rivers. Journal of River Engineering, 2.8, 23-30.
11
EPA. 2018. Edition of the drinking water standards and health advisors. U.S. Environmental Protection Agency Washington, DC.
12
Fakouri Dekahi, B., Mazaheri, M. and Mohammad vali Samani, J. (2018). Evaluation of Karun River Water Salinity Reduction Strategies Using Management Scenarios. Amirkabir Journal of Civil Engineering, 5(2), 1-10. (In Farsi)
13
Gholizadeh,M. and Alinejad, M. (2018). Assessment of spatial variability of some parameters affecting three water quality of Zarin Gol River in Golestan Province. Environmental Sciences, 16(1), 111-126. (In Farsi)
14
Ghorbani, R., Hajimoradlou, A.M., Hedayati, A.A., Molaei, M., Naeimi, A.A., Norozi, N. and Vesaghi, M.J. (2016). Assessment of the health status of the Ziyarat Stream based on NSFWQI quality index (Golestan Province). Journal of Aquaculture Exploitation and Breeding, 2(4),111-122. (In Farsi)
15
Golshan, M., Dastoorpour, M., and Birgani, Y.T. (2020). Fuzzy environmental monitoring for the quality assessment: Detailed feasibility study for the Karun River basin, Iran. Groundwater for Sustainable Development, 10, 100324.
16
Guettaf, M., Maoui, A. and Ihdene, Z. (2017). Assessment of water quality: a case study of the Seybouse River (North East of Algeria). Applied Water Science, 7(1), 295-307.
17
Habibi Ardabili, N., Masnavi, M.R. and Malek Mohammadi, B. (2018). Elaboration of Strategies for Organizing and Ecological Design of Inland Rivers with Emphasis on Flood Control (Case Study: Ziyarat River of Gorgan). Journal of Environmental Studies, 43(4), 609-629. (In Farsi)
18
Heydarpour, M. and Jamshidi, S. (2018). Determination of total permitted river pollution and allocation of seasonal variations of pollution based pollution model for standardization and multi-parameter monitoring of water quality. Journal of Environmental Studies, 44 (3), 519-531. (In Farsi)
19
Hohensinner, S., Hauer, C. and Muhar, S. (2018). River Morphology, Channelization, and Habitat Restoration. In Riverine Ecosystem Management (pp. 41-65). Springer, Cham.
20
Hussain, M., Ahmed, S.M. and Abderrahman, W. (2008). Cluster analysis and quality assessment of logged water at an irrigation project, eastern Saudi Arabia. Journal of Environmental Management, 86(1), 297-307.
21
Iliopoulou-Georgudaki, J., Kantzaris, V., Katharios, P., Kaspiris, P., Georgiadis, T. and Montesantou, B. (2003). An application of different bioindicators for assessing water quality: a case study in the rivers Alfeios and Pineios (Peloponnisos, Greece). Ecological indicators, 2(4), 345-360.
22
Jahin, H. S., Abuzaid, A. S. and Abdellatif, A. D. (2020). Using multivariate analysis to develop irrigation water quality index for surface water in Kafr El-Sheikh Governorate, Egypt. Environmental Technology & Innovation, 17, 100532.
23
Kang, H., Zhang, A., Cai, T.T. and Small, D.S. (2016). Instrumental variables estimation with some invalid instruments and its application to Mendelian randomization. Journal of the American Statistical Association, 111(513), 132-144.
24
Kazemi, P., Shariati, F. and Keshavarz Shokri, A. (2018). Langroudkhan River water quality assessment using NSFWQI qualitative indicators. Environmental Sciences, 16(3), 65-78. (in Farsi)
25
Khadempour, F. and Sayari, N. (2018). Study the qualitative Canada of the Sardabrood River in Mazandaran with the water use the qualitative indicator of Canada. Journal of Ecohydrology, 5(1), 49-58. (in Farsi)
26
Matta, G., Srivastava, S., Pandey, R.R. and Saini, K.K. (2017). Assessment of physicochemical characteristics of Ganga Canal water quality in Uttarakhand. Environment, development and sustainability, 19(2), 419-431.
27
Misaghi, F., Delgosha, F., Razzaghmanesh, M. and Myers, B. (2017). Introducing a water quality index for assessing water for irrigation purposes: A case study of the Ghezel Ozan River. Science of the Total Environment, 589, 107-116.
28
Moore, W.C., Meyers, D.A., Wenzel, S.E., Teague, W.G., Li, H., Li, X. and Gaston, B. (2010). Identification of asthma phenotypes using cluster analysis in the Severe Asthma Research Program. American journal of respiratory and critical care medicine, 181(4), 315-323.
29
Mousavi, S.M. (2012). Application of Rosgen classification the Ziarat watershed, Gorgan. The Journal of American Science, 8(4), 184-189.
30
Mrozinska, N., Glinska-Lewczuk, K., Burandt, P., Kobus, S., Gotkiewicz, W., Szymanska, M., Bakowska, M. and Obolewski, K. (2018). Water Quality as an Indicator of Stream Restoration Effects—A Case Study of the Kwacza River Restoration Project. Water, 10(9): 1-19.
31
Naderi, M.H, Zakerinia, M. and Salarijazi, M. (2019). Aquatic Ecosystems Management and Restoration of Rivers through Implementation of the Environmental Flow Regime. Journal of Ecohydrology, 6(3), 719-737. (In Farsi)
32
Naderi, M.H., Zakerinia, M. and Salarijazi, M. (2018). Evaluation of the Influential Factors on Water Quality Components of Qarasoo River in Golestan Province. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 5(12), 1240-1252. (in Farsi)
33
Namdari, H. and Hoshmandzadeh, M. (2019). Trend and Statistical Analysis of Water Quality of Karun River at Molasani Hydrometric Station. Jouranl of Wetland Ecobiology. 1(11), 5-22. (in Farsi)
34
Neissi, L. and Tishehzan, P. (2018). Dez River Water Quality assessment by using multivariate statistical methods. Journal of Irrigation and Water Engineering, 9(33), 139-150. (in Farsi)
35
Noori, R., Berndtsson, R., Hosseinzadeh, M., Adamowski, J.F. and Abyaneh, M.R. (2019). A critical review on the application of the National Sanitation Foundation Water Quality Index. Environmental Pollution, 244: 575-587.
36
Nosrati, K., Rajabi Eslami, A. and Sayadi, M. (2018). The Analysis and Classification of Water Quality Using a Multivariate Static Technique in the City of Mallard, Tehran. Journal of Hydrogeomorphology, 4(15), 171-191. (In Farsi)
37
Rahmati, H., Boroomand-Nasab, S., Izadpanah, Z. and Albaji, M. (2018). Detecting Abrupt and Gradual Changes in Water Quality Parameters at the Downstream Stations of Gotvand-Olia Dam. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 2(12), 458-471. (In Farsi)
38
Sharifinia, M., Adeli, B. and Nafarzadegan, A.R. (2017). Evaluation of water quality trends in the Maroon River Basin, Iran, from 1990 to 2010 by WQI and multivariate analyses. Environmental Earth Sciences, 76(22), 781.
39
Shatti, S. and Akhoond-Ali M.A. (2018). Analysis the Effects of Recent Hydrological Drought on Karun River Salinity. Iranian Journal of Irrigation and Drainage, 5(12), 1189-1202. (In Farsi)
40
Shokoohi, A.R. and Modaberi, H. (2018). Evaluating and Comparing the Sensitivity of NSFWQI and IRWQISC Models to Water Quality Parameters. Journal of Iran-Water Resources Research, 14(5), 118-132. (In Farsi)
41
Singh, G. and Kamal, R. K. (2014). Application of water quality index for assessment of surface water quality status in Goa. Current World Environment, 9(3), 994-1000.
42
WHO. (2011). Guidelines for drinking-water quality, 4th Edition. World Health Organization.
43
Zohrabi, N., Alizadeh, E., Hasounizadeh, H. and Hosseinzedeh, S.M. (2015). Zoning Quality of Jarahi River using NSFWQI and GIS. Jouranl of Wetland Ecobiology, 6 (4), 31-40.(In Farsi)
44
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی ویژگیهای مورفومتری آبکندها و عوامل مؤثر بر گسترش آنها در کاربری زراعت دیم در جنوب استان آذربایجانشرقی
فرسایش آبکندی یکی از مهمترین انواع فرسایش آبی است که با توجه به تولید رسوب و تخریب شدید خاک، مطالعه آن اهمیت ویژهای دارد. اطلاعات اندکی در مورد گسترش فرسایش آبکندی در مناطق تحت کشاورزی دیم وجود دارد. مطالعه حاضر بهمنظور بررسی روابط بین ویژگیهای مورفومتری آبکند و تأثیر برخی عوامل زمینی (طول، شیب، مساحت زهکش، کاربری زمین و جهت شخم) بر گسترش فرسایش آبکندی بهمنظور بررسی راهکارهای حفاظتی در جهت کاهش هدررفت خاک در پهنهای کشاورزی به وسعت 900 کیلومتر مربع در جنوب استان آذربایجان شرقی انجام گرفت. در این راستا 223 آبکند در منطقه شناسایی و ویژگیهای مورفومتری شامل طول، عرض، عمق، اختلاف ارتفاع دو سر آبکند، مساحت مقطع و حجم در کنار عوامل زمینی شامل درجه شیب، درجه شیب زمین بالادست آبکند و طول زمین، سطح زهکش و عوامل مدیریتی (کاربری زمین و جهت شخم) تعیین شد. بر اساس نتایج، آبکندها در عرصههایی با مساحت حوضه زهکش 5/1 تا 1/45 هکتار گسترش یافته، طول آنها از 52 متر تا 2088 متر و حجم آنها از 150 تا 35088 متر مکعب تغییر میکند. همبستگی معنیدار بین حجم آبکند و طول، عرض، عمق، شاخص شکل و سطح مقطع آبکند وجود دارد. طول آبکند مهمترین مشخصه مورفومتری آبکند برای بیان گسترش آبکندها در منطقه است. گسترش فرسایش آبکندی تحت تأثیر مستقیم اختلاف ارتفاع دو سر آبکند (51 /0r=)، مساحت عرصه زهکش (71/0r=) و طول دامنه (78 /0r=) و تحت تأثیر عکس شیب دامنه و شیب زمین بالادست قرار دارد. نتایج نشان داد طول دامنه مهمترین عامل مؤثر بر گسترش آبکندها در منطقه است. بهطوری که در دامنههای طولانی، توسعه طولی آبکند و در نتیجه گسترش حجمی آبکند بیشتر است. در چنین دامنههایی اجرای عملیات حفاظت خاک ضروری است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75387_f6499ae3a40cc5a1bd3a4bbb1f46b2cd.pdf
2020-08-22
1373
1384
10.22059/ijswr.2020.277316.668141
حجم آبکند
طول آبکند
کاربری زمین
جهت شخم
مساحت زهکش
علی رضا
واعظی
vaezi.alireza@gmail.com
1
استاد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.
LEAD_AUTHOR
اولدوز
بخشی راد
ouldouz@gmail.com
2
دانشجوی دکتری فیزیک و حفاظت خاک گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان، زنجان، ایران.
AUTHOR
Aleksey Y. S., Sekaluvu, L. and Hutchinson, S.L (2018). Accuracy of topographic index models at identifying ephemeral gully trajectories on agricultural fields. Geomorphology. 306, 224-234.Ayele, G.K., Gessess, A.A., Addisie, M.B., Tilahun, S.A., Tebebu, T.Y. and Tenessa, D.B. (2016). A biophysical and economic assessment of a community-based rehabilitated gully in the Ethiopian highlands. Land Degradation and Development, 27(2), 270-280.
1
Cheng, H., Zou, X., Wu, C., Zhang, C., Zheng, O., and Jiangi, Z. (2007). Morphology parameters of ephemeral gullies in characteristic hillslopes on the Loess Plateau of China. Soil and Tillage Research, 94, 4 – 14.
2
FAO, ISRIC, ISSS. (1965). World Reference Base for Soil Resources. FAO, ISRIC and ISSS, WSR Reports: Rome. 1965.
3
Farid-Giglou, B. and Ghazavi, R. (2018). The Role of Physicochemical Characteristics of Gully Soil and Environmental Factors of its Upper-Catchment Area in the Expansion of Gully Erosion. Journal of Water and Soil Science, 22(3), 273-285. (In Farsi)
4
Feiznia, S., Heshmati, M., Ahmadi, H. and Ghodosi. J. (2007). Investigation of gully erosion in marly Agha-Jari formation in Zagross (case study: Ghasre-shirin, Kermanshah). Pazhohesh and Sazandegi Journal, 74, 32-40. (In Farsi)
5
JGVHHHCerdà, A., Rodrigo-Comino, J., Novara, A., Brevik, E. C., Vaezi, A. R., Pulido, M., Giménez-Morera, A. and Keesstra, S. D., (2018). Long-term impact of rainfed agricultural land abandonment on soil erosion in the Western Mediterranean basin. Progress in Physical Geography, 42(2), 202-219.
6
Gee, G. W., Bauder, J. W. and Klute, A. (1986). Particle-size analysis Methods of soil analysis. Part 1. Physical and Mineralogical Methods, 383-411.
7
Haise, H. R., Donnan, W. W., Phelan J, T., Lawhon, L. F. and Shockley, D. G. (1956). The use of cylinder infiltrometers to determine the intake characteristics of irrigated soils. Publ ARS41 USDA. Agricultueral Resarch Service and Soil conservation Service. Washington D.C.
8
Hughes, A.O., Prosser, I.P., Stevenson, J., Scott, A., Lu, H., Gallant, J. and Moran, C.J. (2001). Gully erosion mapping for the national land and water resources audit. CSIRO Land and Water, Canberra, Technical report 26/01, 19pp.
9
Jones, E. P. (2001). Circulation in the Arctic Ocean. Polar Research, 20(2), 139-146.
10
Klute, A. (1986). Methods of soil analysis. Part 1. Physical and mineralogical methods (No. Ed. 2). American Society of Agronomy, Inc.
11
Kompani-Zare, M., Soufi, M. Hamzehzarghani, H.and Dehghani, M. (2011). The effect of some watershed, soil characteristics and morphometric factors on the relationship between the gully volume and length in Fars province, Iran. Catena, 86,150-159.
12
McLean, E.O. (1982). Soil and lime requirement methods of soil analysis: chemical and microbiological properties. P: 199-204.
13
Martinez-Casasnovas, J.A., Ramos, M.C. and Poesen, J. (2004) Assessment of sidewall erosion in large gully using multi-temporal DEMs and logistic regression analysis, Journal of Geomorphology, 58, 305-321.
14
Morgan, R.P.C., Mngomezulu, D. (2003). Threshold conditions for initiation of valley side gullies in the Middle Veld of Swaziland, Catena, 50,401- 414.
15
Nogueras, P., Burjachs, F., Gallart, F., Puigdefabregas, J. (2000). Recent gully erosion in El Cautivo badlands (Tabernas, SE Spain). Catena, 40 (2), 203– 215.
16
Nachtergaele, J., Poesen, J., Vandekerckhove, L., Oostwoud Wijdenes, D., Roxo, M. (2001)a. Testing the ephemeral gully erosion model (EGEM) for two Mediterranean environments. Earth Surface Processes and Landforms, 26, 17– 30.
17
Nachtergaele, J., Poesen, J., Steegen, A., Takken, I., Beuselinck, L., Vandekerckhove, L., Govers, G. (2001)b. The value of a physically based model versus an empirical approach in the prediction of ephemeral gully erosion for loess-derived soils. Geomorphology, 40, 237–252.
18
Nazari Samani, A. Ahmadi, H. Mohammadi,A. Ghoddousi, J. Salajegheh, A. and Boggs, G. (2010). Factors controlling gully advancement and models evaluation for prediction of gully head advancement (case study: Hablehrood basin, Iran). Water ResourcesManagement, 24: 1531-1549.
19
Nelson, D.W. and E. J. Kladivko. 1979. Surface runoff from sludge- amended soils. Journal Water Pollution Control Federation, 51: 100-110.
20
Oparaku, L.A., Enekola, S.O., and Akpen, G.D. (2015). Gullyerosion-inducedland degradation on the Idah-Ankpa Plateau of the Anambra Basin, Nigeria. International Journal of Innovation Research in Science, Engineering and Technology, 4(8), 2319–8753 (ISSN) (online).
21
Oparaku, L. A. and TerungwaIwar, R. (2018). Relationships between average gully depths and widths on geological sediments underlying the Idah-Ankpa Plateau of the North Central Nigeria. International Soil and Water Conservation Research, 6(1), 43-50.
22
Poesen, J. and Hooke, J.M.,(1997). Erosion, flooding and channel management in Mediterranean Environments of southern Europe. Progress in Physical Geography, 21 (2), 157–199
23
Poesen, J., Nachtergale, J., Vertstraeten, G., Valentin, C. (2003). Gully erosion and environmental change. Importance and research needs. Catena, 50 (2–4), 91– 134.
24
Rey, F. (2003). Influence of vegetation distribution on sediment yield in forested marly gullies. Catena, 50, 549–562.
25
Rhoades, J. D.(1982). Soluble salts. Methods of soil analysis. Part 2. Chemical and Microbiological Properties, (methods of soil analysis part 2), pp. 167-179.
26
Sadeghi, S.H.R., Noormohammadi, F and Soufi, M. (2010). Assessment of affective factors on gully erosion in a part of Ilam Province, Iran. Journal of Watershed Management Research, 2(3), 95-108. (In Farsi)
27
Shahrivar, A., Feiznia, S. Ahmadi. H. and Ghodousi, J. (1999). Study on affecting factors on gully erosion in Sough area. Pazhohesh and Sazandegi Journal. 12(40): 18-24. (In Farsi)
28
Soleimanpour, S. M., Soufi, M. and Ahmadi, H. (2008). Effect of different land uses on initiation of gully erosion in Fars province. Iran-Watershed Management Science & Engineering, 2(3), 66-68. (In Farsi)
29
Soleimanpour, S.M. Soufi, M. and Ahmadi, H. (2010). Study on the topographic threshold and effective factors on sediment production and gully development in Neyriz- Fars province. Journal of Range andWatershed Management (Iranian Journal of NaturalResources). 63(1), 41-53. (In Farsi)
30
Soleimanpour, S.M., Hedayati, B., Soufi, M. and Ahmadi, H. (2015). Determination of threshold of effective factors on length expansion of gullies using data mining techniques in mahourmilati region, Fars province. . Iran-Watershed Management Science & Engineering, 9(29), 47-56. (In Farsi)
31
Soufi, M. and Esaei, H. (2010). Estimation of the volume of gully erosion using morphometric and soil characteristics in the gullies of Golestan province. Journal of Watershed Engineering and Management, 2(2): 73-89. (In Farsi)
32
Soufi, M. (2004). A survey on the morpho-climatic characteristics of gullies in Fars province. Final report of research rlay. Soil conservation and watershed management institute, Tehran, 130 p.(In Farsi)
33
Svoray, S., Markovitch, H., (2009). Catchment scale analysis of the effect of topography, tillage direction and unpaved roads on ephemeral gully incision, Earth Surface Processes and Landforms, 34, 1970–1984.
34
Takken, I., Croke, J., Lane, P. (2008). Thresholds for channel initiation at road drain outlets. Catena, 75: 257–267.
35
Tichavskey, R., Klusova, O., Brezny, M., Ondrachova, L., Krpec, P., Tolasz, R. and Silhan, K. (2018). Increased gully activity induced by short-term human interventions – Dendrogeomorphic research based on exposed tree roots. Applied Geography. 98, 66-77.
36
Tideman, E.M. (1996) Watershed Management, Guidelines for Indian Conditions. Omega Scientific Publishers, New Delhi, 372.
37
Valentin, C., Poesen, J., and Li, Y. (2005). Gully erosion: Impacts, factors and control. Catena, 63(2 – 3), 132 – 153.
38
Vandekerckhove, L., Poesen, J., Oostwoud Wijdenes, D., Nachtergaele, J., Kosmas, C., Roxo, M.J., De Figueiredo, T. (2000). Thresholds for gully initiation and sedimentation in Mediterranean Europe. Earth Surface Processes and Landforms, 25, 1201–1220.
39
Walkley, A. and Black, I. A. (1934). An examination of the Degtjareff method for determining soil organic matter and a proposed modification of the chromic acid titration method. Soil Science, 37(1), 29-38.
40
Western, R. L. (1990). Soil testing and plant analysis: Soil Science Society of America Journal, Madison Wisconsin. USA.
41
Yasrebi, B., Soufi, M., Mirnia, K., and Mohammadi, J. (2013). Effect of topography and soil on development of gully's in agriculture lands, case study: Illam province. Journal of Watershed Engineering and Management, 5, 31-40. (In Farsi)
42
Yibeltal, M., Tsunekawa, A., Haregeweyn, N., Adgo, E., Tesegaye, D., Masunaga, T., Tsubo, M., Billi, P., Ebabu, K., Almaw, A. and Liyew, M. (2019). Morphological characteristics and topographic thresholds of gullies in different agro-ecological environments. Geomorphology. 341, 15-27.
43
Zhang, Y., Wu, Y., Liu, B., Zheng, Q., Yin, J. (2007). Characteristics and factors controlling the development of ephemeral gullies in cultivated catchments of black soil region. Northeast China. Soil and Tillage Research, 96, 28-41.
44
Zucca, C., Canu, A. and Della Peruta, R. (2006). Effects of land use and landscape on spatial distribution and morphological features of gullies in an agropastoral area in Sardinia (Italy). Catena, 68, 87- 95.
45
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر هماتیت خالص و تثبیتشده با کربوکسی متیل سلولز بر رشد و جذب عناصر غذایی گیاه ذرت در خاکهای آلوده به نیکل
سمی بودن نیکل در محصولات کشاورزی یکی از مشکلات متداول در سالهای اخیر هست. با این حال مطالعات اندکی در خصوص تأثیر اکسیدهای آهن بر کاهش سمی بودن نیکل در محصولات کشاورزی انجام گرفته است. لذا پژوهش حاضر با هدف بررسی کارایی هماتیت خالص و تثبیتشده با سدیم کربوکسی متیل سلولز (Na-CMC) در کاهش تحرک و گیاه فراهمی نیکل و تأثیر آنها بر برخی صفات زراعی، غلظت عناصر فسفر، پتاسیم، آهن، روی و نیکل گیاه ذرت انجام شد. بدینمنظور یک آزمایش فاکتوریل با دو فاکتور نوع و مقدار جاذب (دو نوع جاذب شامل هماتیت خالص (H) و تثبیتشده با Na-CMC (H-CMC) هر یک در چهار مقدار (0، 25/0، 5/0 و 1 درصد) و فاکتور غلظتهای مختلف نیکل (25، 75، 125، 175 و 325 میلیگرم بر کیلوگرم) در قالب طرح کاملاً تصادفی در سه تکرار انجام شد. نتایج نشان داد، با افزایش غلظت نیکل کل خاک، متوسط ارتفاع ساقه، وزن خشک بخش هوایی و ریشه و غلظت عناصر پتاسیم، فسفر، آهن و روی بخش هوایی گیاه ذرت کاهش و غلظت نیکل افزایش یافت. در سطح آلوده به 325 میلیگرم نیکل بر کیلوگرم، غلظت پتاسیم، فسفر، آهن و روی بخش هوایی بهترتیب حدود 56/43، 98/47، 79/73 و 03/86 درصد و ارتفاع ساقه و وزن خشک بخش هوایی بهترتیب حدود 86/36 و 56/42 درصد نسبت به تیمار شاهد کاهش یافت. همچنین نتایج نشان داد که کاربرد جاذبها در خاک باعث افزایش غلظت عناصر پتاسیم، فسفر، آهن و روی و کاهش غلظت نیکل در گیاه ذرت گردید. با کاربرد 5/0 درصد جاذب H-CMC، غلظت نیکل بخش هوایی و ریشه گیاه ذرت کشت شده در این تیمار بهترتیب 61/52 و 84/46 درصد کاهش و بهدنبال آن غلظت پتاسیم، فسفر، آهن و روی بخش هوایی بهترتیب حدود 55/20، 68/18، 66/61 و 81/48 درصد نسبت به تیمار شاهد افزایش یافت.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75117_36985bf6a760445eb4e642306bc975dd.pdf
2020-08-22
1385
1404
10.22059/ijswr.2020.295567.668469
ذرت
سمیت نیکل
عناصر غذایی
هماتیت
سولماز
بی دست
solmazbidast@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
LEAD_AUTHOR
احمد
گلچین
agolchin2011@yahoo.com
2
استاد، گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
AUTHOR
احمد
بایبوردی
ahmad.bybordi@gmail.com
3
استادیار، بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی آذربایجان شرقی، تبریز، ایران
AUTHOR
عباسعلی
زمانی
zamani@znu.ac.ir
4
دانشیار، گروه علوم محیط زیست، دانشکده علوم، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
AUTHOR
Ahmad, M.S.A., Ashraf, M. 2012. Essential roles and hazardous effect of nickel in plants. In: Whitacre DM (ed) Reviews of environmental contamination and toxicology. Springer, New York, Dordrecht Heidelberg, London, 125–167.
1
Amari, T., Lutts, S., Taamali, M., Lucchini, G., Sacchi, G.A., Abdelly, C., Ghnaya, T., 2016. Implication of citrate, malate and histidine in the accumulation and Transport of nickel in Mesembryanthemum crystallinum and Brassica juncea. Ecotoxicol. Environ. Saf. 126:122–128.
2
Ansari, M.K.A., Ahmad, A., Umar, S., Zia, M.H., Iqbal, M., Owens, G., 2015. Genotypic variation in phytoremediation potential of Indian mustard exposed to nickel stress: a hydroponic study. Int. J. Phytorem. 17:135–144.
3
Bidast, S., Golchin, A., Baybordi, A., Zamani, A. 2020. Effect of hematite on reduction of nickel toxicity in maize (Zea mays L.) in relation to plant growth and nutrient uptake. Iran. J. Soil. Water. Res. (accepted) (in Farsi).
4
Bower, C.A., Hatcher, J.T.1966. Simultaneous determination surface area and cation exchange capacity. J. Soil. Sci. Soc. Am. Proc., 30:527-527.
5
Chen, C., Huang, D., Liu, J., 2009. Functions and toxicity of nickel in plants: recent advances and future prospects. Clean–Soil Air Water 37, 304–313.
6
Day, R. 1965. Particle fractionation and particle size analysis, P 545-566. In: Black, C.A. (Ed.), Methods of Soil Analysis. Part 1. Ser. No. 9. ASA, Madison, WI.
7
Deng, T.H.B., Tang, Y.T., van der Ent, A., Sterckeman, T., Echevarria, G., Morel, J.L., Qiu, R.L., 2016. Nickel translocation via the phloem in the hyperaccumulator Noccaea caerulescens (Brassicaceae). Plant Soil 404:35–45.
8
Dimkpa, C., Svatos, A., Merten, D., Buchel, G., Kothe, E. 2008. Hydroxamate siderophores produced by Streptomyces acidiscabies E13 bind nickel and promote growth in cowpea (Vigna unguiculata L.) under nickel stress. Can. J. Microbiol. 54:163–172.
9
El-Sakhawy, M., Kamel, S., Salama, A., Tohamy, H.A., 2018. Preparation and infrared study of cellulose based amphiphilic materials. Journal of Cellulose Chemistry Technology. 52(3-4) 193-200
10
Emsley, J. 1991. The elements. Clarendon, Oxford.
11
Emsley, J. 2011. Nature's building blocks: an AZ guide to the elements. Oxford University Press.
12
Fageria, N.K. 2009. The Use of Nutrients in Crop Plants. CRC by Press Taylor & Francis Group, LLC, 241-260.
13
Foy, C.D., Chaney, R.L., White, M.C. 1978. The physiology of metal toxicity in plants. Ann. Rev. Plant. Physiol. 29:511–566.
14
Gaillardet, J., Viers, J., Dupré, B. 2005. Trace elements in river waters. In: Drever JI (ed) Surface and ground water, weathering and soils. Treatise on Geochemistry, Oxford, Elsevier 5:225–227.
15
Gajewska, E., Sklodowska, M., Slaba, M., Mazur, J. 2006. Effect of nickel on antioxidative enzyme activities, proline and chlorophyll contents in wheat shoots. Biol. Plant. 50:653–659.
16
Gerendas J., Sattel Macher, B. 1997. Significance of Ni supply for growth, urease activity and the concentration of urea, amino acids, and mineral nutrients of urea-grown plants. Plant. Soil. 190: 153-162.
17
Ghasemi, R., Ghaderian, M., Krämer, U. 2009. Interference of nickel with copper and iron homeostasis contributes to metal toxicity symptoms in the nickel hyperaccumulator plant Alyssum inflatum. New Phytologist.184: 566–580
18
Gotic, M., Music, S., 2007. Mossabauer, FT-IR and FE SEM investigation of iron oxides precipitated from FeSO4 solutions. Journal of Molecular Structure, (834-836):445-453.
19
Guo, X.Y., Zuo, Y.B., Wang, B.R., Li, J.M., Ma, Y.B., 2010. Toxicity and accumulation of copper and nickel in maize plants cropped on calcareous and acidic field soils. Plant Soil. 333:365–373.
20
Habibi, N. 2014. Preparation of biocompatible magnetite-carboxymethyl cellulose nanocomposite: Characterization of nanocomposite by FTIR, XRD, FESEM and TEM. J. Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 131:55–58.
21
Hafez, H., Yousef, H., 2012. A study on the use of nano/micro structured goethite and hematite as adsorbents for the removal of Cr (III), Co (II), Cu (II), Ni (II), and Zn (II) metal ions from aqueous solutions. Int. J. of Engin. Sci. and Tech. (IJEST), 4(6): 3018-3028.
22
He, F., Zhao, D., Liu, J., Roberts, C.B. 2007. Stabilization of Fe–Pd nanoparticles with sodium carboxymethyl cellulose for enhanced transport and dechlorination of trichloroethylene in soil and groundwater. Ind Eng Chem Res. 46(1):29–34.
23
Helmke, P.H., Spark D.L. 1996. Potassium. In Sparks, D.L. et al., Method of soil analysis. Published by: Soil. Sci. Soc. of Am. J., Inc. American Society of Agronomy, Inc. Madison, Wisconsin, USA. 551-574.
24
Hoch, L.B., Mack, E.J., Hydutsky, B.W., Hershman, J.M., Skluzacek, J.M., Mallouk, T.E. 2008. Carbothermal synthesis of carbon supported nanoscale zero-valent iron particles for the remediation of hexavalent chromium, J. Environ. Sci. Tech.42(7):2600–5.
25
Holmgren, G.G.S., Meyer, M.W., Chaney, R.L., Daniels, R.B. 1993. Cadmium, lead, zinc, copper and nickel in agricultural soils of the United States of America. J. Environ. Qual. 22: 335-348.
26
Hussain, M.B., Ali, S., Azam, A., Hina, S., Ahsan, M., Farooq, B.A., Bharwana, S.A., Gill, M.B. 2013. Morphological, physiological and biochemical responses of plants to nickel stress: A review. Afr. J. Agric. Sci. 8(17): 1596– 1602. doi:10.5897/AJAR12.407
27
Jiang, X.J., Luo, Y.M., Liu, Q., Liu, S.L., Zhao, Q.G. 2004. Effects of cadmium on nutrient uptake and translocation by Indian Mustard. Environ. Geo. Health. 26: 319–324.
28
Kabata-Pendias, A., Mukherjee, A.B. 2007. Trace elements from soil to human. Springer, New York, Berlin, Heidelberg, 550. doi:10.1007/978-3-540-32714-1.
29
Khaliq, A., Ali, S., Hameed, A., Farooq, M.A., Farid, M., Shakoor, M.B., Mahmood, K., Ishaque, W., Rizwan, M., 2016. Silicon alleviates nickel toxicity in cotton seedlings through enhancing growth, photosynthesis and suppressing Ni uptake and oxidative stress. Arch. Agron. Soil Sci. 62:633–647.
30
Khan, M.U., Shahbaz, N., Waheed, S., Mahmood, A., Shinwari, Z.K., Malik, R.N., 2016. Comparative health risk surveillance of heavy metals via dietary foodstuff consumption in different land-use types of Pakistan. Hum. Ecol. Risk Assess. Int. J. 22:168–186.
31
Kidd, P., Barceló, J., Bernal, M.P., Navari-Izzo, F., Poschenrieder, C., Shilev, S., Clemente, R., Monterroso, C., 2009. Trace element behaviour at the root–soil interface: implications in phytoremediation. Environ. Exp. Bot. 67:243–259.
32
Kong, D. 2017. Synthesis and Characterization of Iron Oxides ontoCellulose Supports for Adsorption of Roxarsone, M.S. Thesis, Department of Chemistry,University of Saskatchewan,Saskatoon.
33
Lee, H.; Lee, E.; Kim, D.; Jang, N.; Jeong, Y.; Jon, S., 2006. Antibiofouling polymer-coated superparamagnetic iron oxide nanoparticles as potential magnetic resonance contrast agents for in vivo cancer imaging. Journal of American Chemistry Society, 128 (22):7383-7389.
34
Lindsay, W.L., Norvell, W.A., 1978. Development of a DTPA Soil Test for Zinc, Iron, Manganese, and Copper 1. Soil. Sci. Soc. Am. J. 42(3):421-428.
35
Lin, Y.C., Kao, C.H. 2006. Effect of excess nickel on starch mobilization in germinating rice grains. J. Plant. Nutr. 29: 1405-1412.
36
Liu, G.D., Simonne, E.H., Li, Y. 2011. Nickel nutrition in plants. Gainesville: University of Florida: Institute of Food and Agricultural Sciences, http://edis.ifas.ufl.edu (Access:15.04.2015).
37
L’Huillier, L., d’Auzac, J., Durand, M., Michaud-Ferrière, N. 1996. Nickel effects on two maize (Zea mays) cultivars:growth, structure, Ni concentration,,and localization. Can. J. Bot. 74:1547-1554.
38
López, M.A., Magnitski, S. 2011. Nickel: The last of the essential micronutrients. Agron Colom 29:1–9.
39
Lo, I., Hu, J., Chen, G. 2009. Iron-based magnetic nanoparticles for removal of heavy metals from electroplating and metal-finishing wastewater Nanotechnologies for water environment applications, 1st edn American Society of Civil Engineers (ASCE), USA:213.
40
Maheshwari, R., Dubey, R.S. 2007. Nickel toxicity inhibits ribonuclease and protease activities in rice seedlings: protective effects of proline. Plant. Growth. Regul. 51: 231-243.
41
Mansouri, T., Golchin, A. 2018. The effects of hematite nanoparticles on the concentrations of arsenic and some micronutrients of corn plant grown in contaminated soils. J. Water. Soil. Conserv., 25(1): 1-34 (in Farsi).http://jwsc.gau.ac.ir DOI: 10.22069/jwsc.2017.12528.2723.
42
Mathan, K.K., Amberger, A. 1975. Influence of iron on the uptake of phosphorus by maize. J. Plant. Soil. 46(2): 413-422.
43
Matraszek, R., Hawrylak-Nowak1, B., Chwil, S., Chwil, M., 2016. Macronutrient composition of nickel-treated wheat under different sulfur concentrations in the nutrient solution. Environ. Sci. Pollut. Res. 23:5902–5914.
44
Meers, E., Samson, R., Tack, F.M.G., Ruttens, A., Vandegehuchte, M., Vangronsveld, J., Verloo, M.G. 2007. Phytoavailability assessment of heavy metals in soils by single extractions and accumulation by Phaseolus vulgaris. J. Environ. Expe. Bot., 60:385-396.
45
Mohammad Alizadeh, F., Panahpour, E., Nazarpour, A. 2018. The Study on the Level of Pollution and Spatial Distribution of Concentrations of Heavy Metals (Cr, Ni, Cu, Pb and Zn) in the Industrial City of Mah-Shahr. JOURNAL OF NATURAL ENVIRONMENT (IRANIAN JOURNAL OF NATURAL RESOURCES) 71(3):399-412.
46
Mohammadpour, G.H., Karbassi, A., Baghvand, A. 2016. Pollution intensity of nickel in agricultural soil of Hamedan region. Caspian J. Environ. Sci. 14(1):15-24.
47
Mosa, A., El-Banna, M.F., Gao, B., 2016. Biochar filters reduced the toxic effects of nickel on tomato (Lycopersicon esculentum L.) grown in nutrient film technique hydroponic system. J. Chem. 149:254–262.
48
Mysliwa-Kurdziel, B., Prasad, M.N.V., Strzalka, K., 2004. Photosynthesis in heavy metal stressed plants. In: Prasad, M.N.V. (Ed.), Heavy Metal Stress in Plants: From Biomolecules to Ecosystems. Narosa Publishing House, New Delhi India, 146–181.
49
Nagajyoti, P.C., Lee, K.D., Sreekanth, T.V.M. 2010. Heavy metals, occurrence and toxicity for plants: a review. Environ. Chem. Lett. 8:199–216
50
Nazir, R., Khan, M., Masab, M., Rehman, H.U., Rauf, N.U., Shahab, S., Ameer, N., Sajed, M., Ullah, M., Rafeeq, M., Shaheen, Z. 2015. Accumulation of heavy metals (Ni, Cu, Cd, Cr, Pb, Zn, Fe) in the soil, water and plants and analysis of physic-chemical parameters of soil and water collected from Tanda Dam koh at. J. Pharm. Sci. Res. 7(3):89–97.
51
Nazir, H., Asghar, H.N., Zahir, Z.A., Akhtar, M.J., Saleem, M., 2015. Judicious use of kinetin to improve growth and yield of rice in nickel contaminated soil. Int. J. Phytorem. http://dx.doi.org/10.1080/15226514.2015.1094444.
52
Nelson, R.E. 1982. Carbonate and gypsum, P 181-196. In: Page, A.L. (Ed.). Methods of Soil Analysis. Part 2. 2nd ed. Chemical and microbiological properties. Agron. Monogr. 9. SSSA and ASA, Madison, WI.
53
Olsen, S.R., Cole, C.V., Watanabe, F.S., Dean, L.A. 1954. Estimation of available phosphorous in soil by extraction with sodium bicarbonate. United States Department of Agriculture. United States Goverment. Print Office, Washington, D.C.
54
Olsson, R. T.; Samir, M. A.; Salazar-Alvarez, G.; Belova, L.; Ström, V.; Berglund, L. A.; Ikkala, O.; Nogues, J.; Gedde, U. W. 2010. Making flexible magnetic aerogels and stiff magnetic nanopaper using cellulose nanofibrils as templates. Nature nanotechnology, 5 (8):584-588.
55
Pandey, N., Sharma, C.P. 2002. Effect of heavy metals Co2+, Ni2+ and Cd2+ on growth and metabolism of cabbage. Plan. sci. 163:753-758.
56
Parida, B.K., Chhibba, I.M., Nayyar, V.K. 2003. Influence of nickelcontaminated soils on fenugreek (Trigonella corniculata L.) growth and mineral composition. Sci. Hortic. 98:113–119.
57
Petrox, S., Nenov, V., Vasilev, S. 2002. Divalent heavy metal removal from water by complexation-ultrafiltration.-In:Proceedings of the 5th International Conference on membranes in drinking and industrial water production, Mulheim, Ruhr, Germany, 2002, pp. 245-252.
58
Piccini, D.F., Malavolta, E. 1992. Effect of nickel on two common bean cultivars. J. Plant. Nutr. 15:2343–2350.
59
Poorakbar, L., Ebrahimzade, N. 2012. Growth and physiological responses of Zea mays L. to Cu and Ni stress. Agronomy Journal (Pajouhesh & Sazandegi) 103:147-159 (in Farsi).
60
Rathor, G., Chopra, N., Adhikari. 2014. Effect of variation in Nickel concentration on Growth of Maize plant:A comparative over view for Pot and Hoagland culture. Res. J.Chem. Sci. 4(10):30-32.
61
Rehman, M.Z., Rizwan, M., Ghafoor, A., Naeem, A., Ali, S., Sabir, M., Qayyum, M.F., 2015. Effect of inorganic amendments for in situ stabilization of cadmium in contaminated soil and its phyto-availability to wheat and rice under rotation. Environ. Sci. Pollut. Res. 22:16897–16906.
62
Reyhanitabar, A., Eydi, M., Najafi, N. 2018. The Interactive Effects of Nickel and Iron on Some Agronomic Traits of Corn (Zea maysL.) in a Calcareous Soil. Water. Soil. Sci. 28(3):79-91 (in Frasi).
63
Reyhanitabar, A., Eydi, M., Pashapoor, N. 2017. Study on the Interaction Effects of Ni and Fe Co-Application on their Uptake by Corn Plant (Zea mays L.) in a Calcareous Soil. Applied Soil Research. 6(1):37-50. (in Frasi).
64
Robertson, A.I., Meakin, M.E.R. 1980. The effect of nickel on cell division and growth of Brachystegia spiciformis seedlings. J. Bot. Zimb. 12:115–125.
65
Sabouri, F., Fotovat, A., Astarae, A. R. and Khorasani, R. (2014). The effect of iron nanoparticles on chemical distribution of lead in a calcareous soil, 21(4), 99-118. (In Farsi).
66
Samantaray, S., Rout, G.R., Das, P. 1997. Tolerance of rice to nickel in nutrient solution. Biol. Plant. 40:295–298.
67
Schwertmann, U., Cornell, R.M., 2008. Iron oxides in the laboratory: preparation and characterization. John Wiley & Sons.
68
Seregin, I.V., Kozhevnikova, A.D., Kazyumina, E.M., Ivanov, V.B. 2003. Nickel toxicity and distribution in maize roots. Fiziol. Rast. 50:793–800.
69
Shafaei, Sh., A, Fotovat. and Khorsni, R. (2012). Effect of nanoscale zero-valent iron (nzvi) on heavy metals availability in a calcareous soil. Journal of Water and Soil, 26(3), 586-596. (In Farsi).
70
Shen, Z., Som, A.M., Wang, F., Jin, F., McMillan, O., Al-Tabbaa, A., 2016. Long-term impact of biochar on the immobilisation of nickel (II) and zinc (II) and the revegetation of a contaminated site. Sci. Total Environ. 542:771–776.
71
Sirhindi, G., Mir, M.A., Sharma, P., Gill, S.S., Kaur, H., Mushtaq, R., 2015. Modulatory role of jasmonic acid on photosynthetic pigments, antioxidants and stress markers of Glycine max L. under nickel stress. Physiol. Mol. Biol. Plants 21:559–565.
72
Sposito, G., Lund, L., Chang, A., 1982. Trace Metal Chemistry in Arid-zone Field Soils Amended with Sewage Sludge: I. Fractionation of Ni, Cu, Zn, Cd, and Pb in solid Phases 1. Soil. Sci. Soc. Am. J. 46(2):260-264.
73
Sreekanth, T.V.M., Nagajyothi, P.C., Lee, K.D., Prasad, T.N.V.K.V. 2013. Occurrence, physiological responses and toxicity of nickel in plants. Int. J. Environ. Sci. Technol. 10:1129–1140.
74
Srivastava, S., 2012. Synthesis and characterization of iron oxide nanoparticle from FeCl3 by using polyvinyl alcohol. International Journal of Physical and Social Sciences, 2(5)161-184.
75
Tafvizi, M., Motesharezadeh, B. (2014). Effects of Lead on Iron, Manganese, and Zinc Concentrations in Different Varieties of Maize (Zea mays). Comm. Soil. Sci. and Plant. Anal. 45:1853-1865.
76
Tang, T., and Miller, D.M. 1991. Growth and tissue composition of rice grown in soil treated with inorganic copper, nickel, and arsenic. Comm. Soil. Sci. and Plant. Anal. 22: 2037-2045.
77
Tripathi,, T. C. 1973. Plant responses to water stress. Annual. Review. Plant Physiol. 24: 519-570.
78
Turina B. 1968. Absorption of selenium, sulfur, tellurium, potassium, magnesium, iron, nickel and chromium ions by plant roots, Agronomy Glasgow, 30:919-950.
79
Vijayarengan, P., Dhanavel, D. 2005. Effects of nickel on chlorophyll content of black gram cultivars. Plant Sciences. 18: 253.
80
Walkley, A., Black., I.A., 1934. An examination of the degtjareff method for determining soil organic matter and a proposed modification of the chromic acid titration method. Soil Science. 37: 29-38.
81
Yan, X., Zhang, Y., Zhu, K., Gao, Y., Zhang, D., Chen, G., Wang, C., Wei, Y. 2014. Enhanced electrochemical properties of TiO2(B) nanoribbons using the styrene butadiene rubber and sodium carboxyl methyl cellulose water binder. – J. Power Sources. 246: 95-102.
82
Yusuf, M., Fariduddin, Q., Hayat, S., Ahmad, A. 2011. Nickel: an overview of uptake, essentiality and toxicity in plants. Bull. Environ. Contam. Toxicol. 86(1):1–17. doi:10.1007/s00128-010-0171-1.
83
Yusuf, M., Fariduddin, Q., Hayat, S., Hasan, S.A., Ahmad, A., 2010. Protective responses of 28 homobrssinolide in cultivars of Triticum aestivum with different levels of nickel. Arch. Environ. Contam. Toxicol. 60, 68–76.
84
Zafar, A., Eqani, S.A., Bostan, N., Cincinelli, A., Tahir, F., Shah, S.T., Hussain, A., Alamdar, A., Huang, Q., Peng, S., Shen, H., 2015. Toxic metals signature in the human seminal plasma of Pakistani population and their potential role in male infertility. Environ. Geochem. Health 37:515–527.
85
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی پتانسیل کودی لجن تصفیهخانه کشتارگاه صنعتی دام و اثر آن بر ویژگیهای شیمیایی خاک (مطالعه موردی: کشتارگاه صنعتی دام سنندج)
استفاده از لجن فاضلاب در خاکهای کشاورزی با مادهی آلی کم یکی از مهمترین روشهای بازچرخانی سالم این پسماند آلی است؛ اما وجود آلایندههایی همچون فلزات سنگین در آن برای سلامت انسان و محیطزیست زیانبار است که بایستی پیش از استفاده مورد ارزیابی قرار گیرد. در این پژوهش، کنترل کیفی لجن حاصل از تصفیهخانه کشتارگاه صنعتی دام سنندج از دیدگاه بهبود کیفیت و سلامت خاک ارزیابی شد. همچنین اثر این لجن بر ویژگیهای شیمیایی خاک تحت تیمار خاک با t ha-112 از این لجن و گرماگذاری آن به مدت 70 روز انجام شد. نتایج حاصل از مقایسه ویژگیهای لجن با استانداردهای معتبر نشان داد که این لجن از نظر pH، میزان کل C، N، K، Na، Mn، Fe، Zn، Pb، Ni و Cd در حد استاندارد کودهای آلی برای اهداف کشاورزی است اما میزان قابلیت هدایت الکتریکی در این لجن با ضریب زیانآوری (HQ) برابر با 5/1 به میزان کمی بیش از استاندارد کودهای آلی برای اهداف کشاورزی میباشد. همچنین نتایج حاصل از تیمار خاک با این لجن سبب افزایش میزان N (%4/148)، NO3 (%7/113)، C (20%)، P (%2/118)، Fe (%7/90)، Zn (%0/440) و Na (%0/66) و EC (%7/168) خاک در مقایسه با شاهد شد. بر اساس نتایج این ارزیابی، کیفیت لجن بررسیشده برای اهداف کشاورزی مناسب میباشد؛ هرچند که پیشنهاد میشود قبل از کاربرد این لجن در کشاورزی، از نظر آلودگیهای میکروبی و آلی مورد بررسی قرار گیرد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75551_801bb66d12f20ef6af64d9febfe058db.pdf
2020-08-22
1405
1416
10.22059/ijswr.2020.297364.668496
عناصر غذایی
فلزات سنگین
کود آلی
کیفیت خاک
لجن کشتارگاه
مهران
غلامی
mehrangholami1924@yahoo.com
1
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران
AUTHOR
زاهد
شریفی
z.sharifi@uok.ac.ir
2
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه کردستان
LEAD_AUTHOR
Agbenin, J.O. (2010). Extractability and transformation of copper and zinc added to tropical savanna soil under long-term pasture. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 41, 1016-1027.
1
Ahadi, N., Sharifi, Z., Hossaini, S.M.T., Rostami, A. and Renella, G. (2020). Remediation of heavy metals and enhancement of fertilizing potential of a sewage sludge by the synergistic interaction of woodlice and earthworms. Journal of Hazardous Materials, 385, 1-11.
2
Amir, S., Hafidi, M., Merlina, G., Hamdi, H. and Revel, J.C. (2005). Fate of polycyclic aromatic hydrocarbons during composting of lagooning sewage sludge. Chemosphere, 58, 449-458.
3
Banuelos, G.S. and Ajwa, H.A. (1999). Trace elements in soils and plants: An overview. Journal of Environmental Science and Health - Part A Toxic/Hazardous Substances and Environmental Engineering, 34, 951-974.
4
Beltrán, E.M., Miralles de Imperial, R., Porcel, M.A., Delgado, M.M., Beringola, M.L., Martín, J.V. and Bigeriego, M. (2002). Effect of sewage sludge compost application on ammonium-nitrogen and nitrate-nitrogen contents of an olive grove soil. In: Proceedings 12th International Soil Conservation, 26-31 May., Tsinghua University, Pekin, China, pp. 395-402.
5
Biswas, D.R. and Narayanasamy, G. (2006). Rock phosphate enriched compost: An approach to improve low-grade Indian rock phosphate. Bioresource Technology, 97, 2243-2251.
6
Brahim, N., Blavet, D., Gallali, T. and Bernoux, M. (2011). Application of structuralequation modeling for assessing relationshipsbetween organic carbon and soil properties in semiarid Mediterraneanregion. International journal of Environmental Science and Technology, 8, 305-320.
7
Cai, Q.Y., Mo, C.H., Wu, Q.T., Zeng, Q.Y., Katsoviannis, A. and Ferard, J.F. (2007). Bioremediation ofpolycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs)-contaminated sewage sludge by different composting processes. Journal of Hazardous Materials, 142, 535–542.
8
Carabassa, V., Ortiz, O. and Alcaniz, J.M. (2018). Sewage sludge as an organic amendment for quarry restoration: Effects on soil and vegetation. Land Degradation and Development, 29, 2568-2574.
9
Cayuela, M.L., Sinicco, T. and Mondini, C. (2009). Mineralization dynamics and biochemical properties during initial decomposition of plant and animal residues in soil. Applied Soil Ecology, 41, 118-127.
10
Chanda, T.K., Sati, K., Soni, C. and Chaturvedi, R. (2007). The Fertilizer (Control) Order. The Fertiliser Association of India (1th ed.). India: New Delhi Press (FAI)
11
Fageria, N.K. and Nascente, A.S. (2014) Management of soil acidity of South American soils for sustainable crop production, in: Advances in Agronomy. (1th ed.). Amsterdam: Elsevier
12
Fathololomi, S., Asghari, Sh. and goli kalanpal, E. (2015). Effects of municipal sewage sludge on the concentration of macronutrients in soil and plant and some agronomic traits of wheat. Electronic Journal of Soil Management and Sustainable Production, 5(2), 49-70. (In Persian)
13
Friesen, B., Bryden, J., Dinwoodie, G., Ferguson, J., Hebert, M., Guglietti, B., Hall, K., Jackson, D., Jardine, D., Valsangar, H., Paslawski, P., Ryan, M., Yee, K. and Tomac, A. (2005). Guidelines for Compost Quality (1th ed.). Canada: Canadian Council of Ministers of the Environment (CCME)
14
Fuchs, J., Galli, U., Schleiss, K. and Wellinger, A. (2001). Quality criteria for composts and digestates from biodegradable waste management (1th ed.). Swiss: Association of Swiss Compost Plants in collaboration with the Swiss Biogas Forum (ASCP)
15
Hernández, T., Moral, R., Perez-Espinosa, A., Moreno-Caselles, J., Perez-Murcia, M.D.and García, C. (2002). Nitrogen mineralisation potential in calcareous soils amended with sewage sludge. Bioresource Technology, 83, 213-219.
16
Hosseinpour, R., Ghajar Sepanlou, M. and Salek Gilani, S. (2016). The effects of sewage sludge and chemical fertilizers on concentration of some microelements in soil and lettuce. Journal of Agricultural science and sustainable production, 26(2), 31-43. (In Persian)
17
Jones, Jr.J.B. (2001) Laboratory guide for conducting soil tests and plant analysis (1th ed.). Florida: CRC press
18
Kalbasi, M., Racz, G.J. and Lewen-Rudgers, L.A. (1978). Reaction products and solubility of applied zinc compounds in some manitoba soils. Soil Science, 125, 55-64.
19
Khadivi Borujeni, E., Nourbakhsh, F., Afyuni, M. and Shariatmadari, H. (2007). Forms of Pb, Ni and Cd in a sewage sludge treated calcareous soil. Journal of Water and Soil Science, 11(1), 41-54. (In Persian)
20
Lazzari, L., Sperni, L., Bertin, P. and Pavoni, B. (2000). Correlation between inorganic (heavy metals) and organic (PCBs and PAHs) micropollutant concentrations during sewage sludge composting processes. Chemosphere, 41, 427-435.
21
Patureau, D. and Trably, E. (2006). Impact of anaerobic and aerobic processes on PolyChloroBiphenyl removal in contaminated sewage sludge. Biodegradation, 17, 9-17.
22
Petersen, S.O., Petersen, J. and Rubæk, G.H. (2003). Dynamics and plant uptake of nitrogen and phosphorus in soil amended with sewage sludge. Applied Soil Ecology, 24, 187-195.
23
Rosińska, A. and Karwowska, B. (2017). Dynamics of changes in coplanar and indicator PCB in sewage sludge during mesophilic methane digestion. Journal of Hazardous Materials, 323, 341-349.
24
Salardini, A.A. (2011) Soil fertility (9th ed.). Tehran: University of Tehran Press
25
Samavat, S., Tehrani, M.M., Bazargan, K. and Basirat, M. (2015). Instructions of organic matter investigation. Soil & Water Research Institute publication, 1, 1-23. (In Farsi)
26
Selivanovskaya, S.Y. and Latypova, V.Z. (2006). Effects of composted sewage sludge on microbial biomass, activity and pine seedlings in nursery forest. Waste Management, 26(11), 1253-1258.
27
Sharghi, T., Sedighi, H. and Eftekhari, A.R. (2010). Effective factors in achieving sustainable agriculture. American Journal of Agricultural and Biological Science, 5, 235-241.
28
Sharifi, Z. and Hosseini, S.M.T. (2016). The assessment of municipal solid waste (MSW) compost properties produced in Sanandaj city with a view of improving the soil quality and health. Journal of Water and Soil, 29(5), 1345-1359. (In Farsi)
29
Sharifi, Z. and Renella, G. (2015). Assessment of a particle size fractionation as a technology for reducing heavy metal, salinity and impurities from compost produced by municipal solid waste. Waste Management, 38, 95-101.
30
Suanon, F., Tomètin, L.A.S., Dimon, B., Agani, I.C., Mama, D. and Azandegbe E.C. (2016). Utilization of Sewage Sludge in Agricultural Soil as Fertilizer in the Republic of Benin (West Africa): What are the Risks of Heavy Metals Contamination and Spreading? American Journal of Environmental Sciences, 12, 8-15.
31
Tiruneh, A.T., Fadiran, A.O. and Mtshali, J.S. (2014). Evaluation of the risk of heavy metals in sewage sludge intended for agricultural application in Swaziland. International Journal of Environmental Science and Technology, 5, 197-216
32
Tytła, M. (2019). Assessment of heavy metal pollution and potential ecological risk in sewage sludge from municipal wastewater treatment plant located in the most industrialized region in Poland-case Study. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16, 1-16.
33
Vaseghi, S., Afyuni, M., Shariatmadari, H. and Mobli, M. (2005). Effect of sewage sludge on some macronutrients concentration and soil chemical properties. Journal of Water and Wastewater, 16(1), 15-22. (In Persian)
34
Yang, T., Huang, H. and Lai, F. (2017). Pollution hazards of heavy metals in sewage sludge from four wastewater treatment plants in Nanchang, China. Transactions of Nonferrous Metals Society of China, 27, 2249-2259.
35
Yeganeh, M., Afyuni, M. and Rezainejad, Y. (2008). Effect of sewage sludge on soil salinity profile. Iranian Journal of Soil Research (Formerly Soil and Water Sciences), 22(2), 165-180. (In Persian)
36
Zalidis, G., Barbayiarinis, N. and Matsi, T. (1999). Forms and distribution of heavy metals in soils of the axios delta of northern Greece. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 30, 817-827.
37
Zubala, T., Patro, M. and Boguta, P. (2017). Variability of zinc, copper and lead contents in sludge of the municipal stormwater treatment plant. Environmental Science and Pollution Research, 24, 17145-17152.
38
ORIGINAL_ARTICLE
تاثیر کمآبیاری و سطوح مختلف نیتروژن بر عملکرد و بهرهوری آب گندم (مطالعه موردی: خرم آباد)
با توجه به اهمیت مدیریت آبیاری و استفاده بهینه کود در هر منطقه، بهمنظور بررسی تاثیر کمآبیاری و سطوح مختلف کود بر عملکرد و بهرهوری آب گندم پائیزه رقم چمران دو در خرمآباد، یک طرح فاکتوریل با پایه بلوکهای کامل تصادفی شامل 27 پلات: سه سطح آبیاری (100 درصد نیاز آبی (I100)، 75 درصد نیاز آبی (I75) و50 درصد نیاز آبی (I50))، سه سطح کودی (100 (N100)، 150 (N150) و 200 (N200) کیلوگرم در هکتار) و سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه لرستان انجام شد. در این پژوهش میزان عملکرد دانه، عملکرد بیولوژیک، وزن هزار دانه، طول سنبله، ارتفاع بوته، بهرهوری آب آبیاری (عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک)، بهرهوری آب باران (عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک) بررسی شد. نتایج نشان داد، بیشترین مقدار صفات مختلف در تیمار I100N200 حاصل شد بهطوری که میزان عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک بهترتیب 41/3407 و 51/11097 کیلوگرم در هکتار بهدست آمد. همچنین کمترین مقادیر عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک در تیمار I50N100 با 65/45 و 6/32 درصد کاهش عملکرد نسبت به شرایط آبیاری کامل مشاهده شد. اثر متقابل تنش آبی و نیتروژن نشان داد که در همهی تیمارهای آبیاری با افزایش میزان کود نیتروژن تا سطح 200 کیلوگرم در هکتار، عملکرد دانه و عملکرد بیولوژیک افزایش یافت. همچنین نتایج نشان داد، اثر متقابل تیمارهای آبیاری و کود نیتروژن بر بهرهوری آب آبیاری بر پایهی عملکرد دانه و بهرهوری بارش هم بر پایهی عملکرد بیولوژیک و هم بر پایهی عملکرد دانه در سطح یک درصد معنیدار است. تیمار I50N200 با 24/3 کیلوگرم بر متر مکعب بر پایهی عملکرد دانه و 78/10 کیلوگرم بر متر مکعب بر پایهی عملکرد بیولوژیک بیشترین بهرهوری آب آبیاری را داشت.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75168_0da2555a8354def8319ac3ab70fde683.pdf
2020-08-22
1417
1426
10.22059/ijswr.2020.294911.668451
عملکرد دانه
چمران دو
بهرهوری آب
عملکرد بیولوژیک
فاطمه
علیزاده
alizadeh.f1063@gmail.com
1
دانشجوی آبیاری زهکشی گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی خرم آباد. دانشگاه لرستان
AUTHOR
علی حیدر
نصرالهی
aliheidar200@gmail.com
2
دانشگاه لرستان- استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی
LEAD_AUTHOR
مهری
سعیدی نیا
saeedinia.m@lu.ac.ir
3
استادیار گروه مهندسی اب دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان
AUTHOR
مجید
شریفی پور
sharifipour.majid@gmail.com
4
استادیارگروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه لرستان
AUTHOR
Ahmadi, A., Semardeh, A., Zali, A.A. (2004). A comparison between the capacities of photo assimilate storage and remobilization and their contribution on yield in four wheat cultivars under different moisture regimes. Iranian. Journal Agriculture Science. 35, 921-931. [In Persian with English Summary].
1
Ahmadi, H., Nasrollahi, A. H., Sharifipour, M. and Isvand, H. R. (2018). Determination of (CWSI) Soybean Water Stress Index for Irrigation Management for Maximum Water Yield and Productivity. Journal of Irrigation and Water Engineering. 8 (32).
2
Anabi Milani, A. (2019). Interaction of water stress and fertilizer on crop yield and water productivity under saline conditions. Iranian Soil and Water Research. 50 (6). (In Persian)
3
Ansari, H., Mir Latifi, S., and Farshi, A. A. (2006). The Impact of dificit Irrigation on the Performance and Water Use Efficiency of Early Corn. Journal of Sciences and Technology of Agriculture and Natural Resources.338-348. 2 (20). (In Persian)
4
Araya, A., Habtu, S., Hadgu, K.M., Kebede, A., Dejene, T. (2010). Test of AquaCrop model in simulating biomass and yield of water deficient and irrigated barley (Hordeum vulgare). Agric. Water Manage. 97, 1838–1846.
5
Araya, A., Kisekka, I. and Holman, J. (2016). Evaluating deficit irrigation management strategies for grain sorghum using AquaCrop. Irrigation Science, 346: 465-481.
6
Eidizadeh, Kh., Ebrahimpour, F. and Ebrahimi, M. A. (2016). Effect of Different Irrigation Regimes on Yield and Yield Components of Wheat Cultivars in Ramin Climatic Conditions. Journal of Environmental Stress in Agricultural Sciences. 29-36.
7
Emam, Y., S. Salimi Koochi and A. Shekoofa. (2009). Effect of nitrogen levels on grain yield and yield components of wheat (Triticum aestivum, L.) under irrigation and rainfed conditions. Iran. J. Field Crops Res. 7: 321-332. (In Persian with English abstract).
8
Enayatgholizadeh, M. R., G. Fathi and M. Razaz. (2011). Response of wheat cultivars to drought stress and different levels of nitrogen under Khuzestan climate. Crop Ecophysiol. 17: 1-14. (In Persian with English abstract).
9
Gu L M, Liu T N, Zhao J, Dong S T, Liu P, Zhang J W, Zhao B. (2015). Nitrate leaching of winter wheat grown in lysimeters as affected by fertilizers and irrigation on the North China Plain. Journal of Integrative Agriculture, 14, 374–388.
10
Heidarpour, N and Talaee, S. (2016). Effect of supplementary irrigation and nitrogen on wheat yield and agronomic traits (Triticum aestivum L.) Dry cultivar of Koohdasht. 541-549. (In Persian)
11
Herandez, L. E., Garate, A., and Caroeba-Ruiz, R. (1997). Effect of cadmium on the uptake, distribution and assimilation of nitrate in Pisum sativum. Plant and Soil. 189. 97–106.
12
Koocheki, A., Seyyedi, S.M., Jamshid Eyni, M. (2014). Irrigation levels and dense planting affect flower yield and phosphorus concentration of saffron corms under semi-arid region of Mashhad. Northeast. Iran. Sci. Hortic. 180, 147–155.
13
Meena, R. P., Karnam, V., Tripathi, S. C., Jha, A., Sharma, R. K., & Singh, G. P. (2019). Irrigation management strategies in wheat for efficient water use in the regions of depleting water resources. Agricultural water management, 214, 38-46
14
Mon J, Bronson K F, Hunsaker D J, Thorp K R, White J W, French A N. (2016). Interactive effects of nitrogen fertilization and irrigation on grain yield, canopy temperature, and nitrogen use efficiency in overhead sprinkler-irrigated durum wheat. Field Crops Research, 191, 54–65.
15
Pandey, R. K., Maranville, J. W. and Admou, A. (2001).Tropical wheat response to irrigation and nitrogen in a Sahelian environment. I. Grain yield, yield components and water use efficiency. Eur. J. Agro. 15(2): 93-105.
16
Rouphael, Y., Cardarelli, M., Schwarz, D., Franken, P.,and Colla, G. (2012). Effects of drought on nutrient uptake and assimilation in vegetable crops. In R. Aroca, (Ed.), Plant Responses to Drought Stress. (pp. 171–195). Springer, Berlin, Heidelberg, Germany.
17
Sepaskhah, A. R., Tavakoli, A. R. and Mousavi, S. F. (2006). Principles and Applications of dificit Irrigation. Drainage Working Group, National Iranian Irrigation and Drainage Committee Publications. (In Persian)
18
Shirshahi, F., Babazadeh, H., Ebrahimi pak, N. A., Ebrahimi Rad, H. and Abdoli, H. (2019). The effect of deficit irrigation management at different stages of wheat growth on improving its economic productivity. Iranian Water Research Journal 69-77. (In Persian)
19
Sui J, Wang J D, Gong S H, Xu D, Zhang Y Q. (2015). Effect of nitrogen and irrigation application on water movement and nitrogen transport for a wheat crop under drip irrigation in the North China Plain. Water, 7, 6651–6672.
20
Thompson, J.A., Chase, D.L. (1992). Effect of limited irrigation on growth and yield of semi dwarf wheat in Southern New South Wales. Australian Journal of Experimental Agriculture. 32, 725-730 (Field Crop Absracts. 4721; 1994).
21
Wang S J, Tian X H, Liu T, Lu X C, You D H, Li S. (2014). Irrigation, straw, and nitrogen management benefits wheat yield and soil properties in a dryland agro-ecosystem. Agronomy Journal, 106, 2193–2201.
22
Waraich, E. A, Ahmad, R., Ashraf, M. Y., Saifullah, and Ahmad, M. (2011). Improving agricultural water use efficiency by nutrient management in crop plants. Acta Agriculturae Scandinavica, Section B— Soil & Plant Science 61. 291–304.
23
Younesi, O., and Moradi, A. (2009). The effect of water limitation in the field on sorghum seed germination and vigor. Aust. J. Basic Appl. Sci. 3(2): 1156-1159.
24
Zhang, m., dong, b., qiao, y., shi, ch., yang, h., wang, y. and liu, m. (2018). Yield and water use responses of winter wheat to irrigation and nitrogen application in the North China Plain. Journal of Integrative Agriculture. 17(5). 1194-1206.
25
ORIGINAL_ARTICLE
تخمین بارش با استفاده از تصاویر ماهوارهای رطوبت سطحی خاک ASCAT در حوضههای نیمهخشک و مرطوب ایران
یکی از روشهای نوین تخمین بارش استفاده از الگوریتم SM2Rain میباشد که با محوریت برآورد بارش با استفاده از تغییرات رطوبت خاک و حل معکوس معادله بیلان آب خاک توسعه داده شده است. در تحقیق حاضر به ارزیابی عملکرد این الگوریتم در تخمین بارش روزانه در سطح دو اقلیم خشک/نیمهخشک (خراسان رضوی) و مرطوب (مازندران) ایران و با استفاده از دادههای منبع رطوبتی ASCAT در بازه زمانی 2006 تا 2013 پرداخته شده است. نتایج بهدست آمده در دو استان خراسان رضوی و مازندران نشان داد که متوسط ضریب همبستگی (CC) بین بارش مشاهداتی و تخمین زده شده در سطح بازههای مذکور توسط الگوریتم SM2Rain بهترتیب معادل 70/0 و 62/0 میباشد. طبق محاسبات صورت گرفته در سطح استان خراسان رضوی، در بخشهای جنوب و جنوب-غربی استان، الگوریتم SM2Rain با ضریب CC در حدود 84/0 و RMSE معادل 9/3 میلیمتر در روز بهترین عملکرد و در بخشهای شمالی استان نیز با ضریب CC در حدود 54/0 و RMSE معادل 7/7 میلیمتر در روز عملکرد ضعیف داشته است. در بخشهای عمدهای از استان مازندران نیز عملکرد الگوریتم مذکور، قابل قبول ارزیابی میشود بهطوری که در مناطق شرقی تا بخشهای مرکزی استان، ضریب همبستگی 72/0 و RMSE معادل 9/3 میلیمتر در روز میباشد. نتایج حاصل از اصلاح الگوریتم SM2Rain نیز نشان داد که با افزودن ترم تبخیر-تعرق و تعرق عملکرد الگوریتم مذکور در شبیهسازی بارش در بازههای مطالعاتی بین 10 تا 18 درصد افزایش یافته است. با اصلاح الگوریتم مذکور میزان متوسط شاخص RBias در سطح استان خراسان رضوی از 9/21- به 3/9 درصد و در سطح استان مازندران از 9/36- به 9/7 درصد کاهش یافته است. خروجی حاصل از این تحقیق میتواند به عنوان یک داده بارشی جایگزین یا مکمل دادههای زمینی به ویژه در حوضههایی که دارای آمار کمی هستند، مدنظر قرار گیرد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75215_49245ef972eb63b8f1039debeb6f56ea.pdf
2020-08-22
1427
1440
10.22059/ijswr.2020.294870.668446
باران
رطوبت سطحی خاک
سنجش از دور
بیلان آب خاک
مریم
طارمی
maryam_taromi@gmail.com
1
گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
AUTHOR
اصغر
عزیزیان
azizian@eng.ikiu.ac.ir
2
گروه مهندسی آب، دانشگاه بین المللی امام خمینی، قزوین، ایران
LEAD_AUTHOR
لوکا
بروکا
luca.brocca@irpi.cnr.it
3
موسسه تحقیقات ژئو هیدرولوژی IRPI، رم، ایتالیا
AUTHOR
Azizian, A. and Ramezani, H. (2019). Assessing the Accuracy of European Center for Medium Range Weather Forecasts (ECMWF) Reanalysis Datasets for Estimation of Daily and Monthly Precipitation. Iranian Journal of Soil and Water Research, 50(4), 777-791.
1
Ashouri, H. Hsu, K. L. Sorooshian, S. Braithwaite, D. K. Knapp, K. R. Cecil, L. D. Nelson, B. R. and Prat, O. P. (2015). PERSIANN-CDR: Daily precipitation climate data record from Multisatellite observations for hydrological and climate studies. Bull. Am. Meteorol. Soc, 96(1), 69–83.
2
Brocca, L. Ciabatta, L. Massari, C. Moramarco, T. Hahn, S. Hasenauer, S. Kidd, R. Dorigo, W. Wagner, W. and Levizzani, V. (2014). Soil as a natural rain gauge: Estimating global rainfall from satellite soil moisture data. J. Geophys. Res. Atmos, 119(9), 5128–5141.
3
Brocca, L., et al. (2014). Improving the representation of soil moisture by using a semi‐analytical infiltration model. Hydrological Processes, 28(4), 2103-2115.
4
Ciabatta, L. Brocca, L. Massari, C. Moramarco, T. Gabellani, S. Puca, S. and Wagner, W. (2015). Rainfall-runoff modelling by using SM2RAIN-derived and state-of-the-art satellite rainfall products over Italy. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf.
5
Ciabatta, L. Brocca, L. Massari, C. Moramarco, T. Puca, S. Rinollo, A. Gabellani, S. and Wagner, W. (2015). Integration of Satellite Soil Moisture and Rainfall Observations over the Italian Territory. J. Hydrometeorol.
6
Crow W. T. and Bolten, J. D. (2007). Estimating precipitation errors using spaceborne surface soil moisture retrievals. Geophys. Res. Lett, 34(8).
7
Famiglietti, J. S., E. F. Wood. (1994). Multiscale modeling of spatially variable water and energy balance processes. Water Resour. Res, 11, 3061–3078.
8
Ghajarnia, N. Liaghat, A. and Arasteh, P. D. (2015). Comparison and evaluation of high resolution precipitation estimation products in Urmia Basin-Iran. Atmospheric Research, 158, 50-65.
9
Ghajarnia, N. Liaghat, A. and Arasteh, P. D. (2014). Verifying precipitation data of TAMAB and meteorology institute in Urmia basin. Journal of Water and Soil Resources Conservation, 4(1), 91-109.
10
Mekonnen, D. F. (2009). Satellite remote sensing for soil moisture estimation: Gumara catchment, Ethiopia. Thesis in M. Sc., International Institute for Geo-information Science and Earth Observation, Netherland.
11
Pellarin, T. S. Louvet, C. Gruhier, G. Quantin, and C. Legout. (2013). A simple and effective method for correcting soil moisture and precipitation estimates using AMSR-E measurements, Remote Sens. Environ, 136, 28–36.
12
Rahimi J., Ebrahimpour M. and Khalili, A. (2013). Spatial changes of extended De Martonne climatic zones affected by climate change in Iran. Theoretical and applied climatology. 112(3-4): 409-418.
13
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر کود نیتروژنه بر برخی صفات رشدی و عملکرد گیاه کینوا (Chenopodium quinoa Willd)در شرایط آبیاری با زهآب مزارع نیشکر
بهمنظور بررسی اثر کاربرد نیتروژن و آبیاری با زهاب مزارع نیشکر بر عملکرد، اجزای عملکرد، مقدار نیتروژن دانه و کارایی مصرف نیتروژن کینوا (رقم گیزاوان)، آزمایشی مزرعهای در سال زراعی 98-1397 به صورت کرتهای خرد شده در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار اجرا گردید. در این آزمایش چهار سطح کود نیتروژن (0، 75 ، 150 ، 225 کیلوگرم در هکتار) از منبع کود اوره به عنوان فاکتور اصلی و سه سطح آب آبیاری شامل شاهد (آب کارون با شوری 5/2 دسیزیمنس بر متر) و آبیاری یک در میان (کارون–زهاب نیشکر با شوری حدود 5 دسیزیمنس بر متر) و آبیاری با زهاب نیشکر (با شوری 5/7 دسیزیمنس بر متر) به عنوان فاکتور فرعی در نظر گرفته شد. نتایج نشان داد که حداکثر شاخص سطح برگ، عملکرد دانه، شاخص برداشت و مقدار نیتروژن دانه کینوا با کاربرد 150 کیلوگرم کود نیتروژن در هکتار حاصل شد. حداکثر وزن هزار دانه در تیمار آبیاری کارون (77/2 گرم) مشاهده شد. کاربرد 150 کیلوگرم نیتروژن در هکتار همراه با آبیاری یک در میان سبب بهبود شاخص سطح برگ (51%)، عملکرد دانه (79%)، شاخص برداشت (60%)، محتوی نیتروژن دانه (61%) و نهایتاً افزایش راندمان مصرف نیتروژن گردید. در تیمار آبیاری با زهاب نیشکر، افزایش سطح نیتروژن خاک نهتنها اثرات نامطلوب شوری را تعدیل نکرد، بلکه سبب کاهش محتوی نیتروژن دانه نیز گردید. بهطور کلی نتایج این مطالعه نشان داد که با مصرف کود نیتروژن کافی میتوان تا حدی اثرات زیانبار شوری بر رشد و عملکرد گیاه را کاهش داد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75169_b3f8d2e009ca21fb99671607d869c878.pdf
2020-08-22
1441
1455
10.22059/ijswr.2020.294227.668432
زهاب نیشکر
کینوا
نیتروژن
عملکرد دانه
پیوند
پاپن
payvand_p2006@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری، گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
عبدالامیر
معزی
moezzi251@gmail.com
2
دانشیار گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
LEAD_AUTHOR
مصطفی
چرم
m.chorom@scu.ac.ir
3
استاد گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
افراسیاب
راهنما
a.rahnama@scu.ac.ir
4
دانشیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
Alshameri, A., Al-Qurainy, F., Khan, S., Nadeem, M., Gaafar, A.R., Tarroum, M., Alameri, A., Alansi, S. and Ashraf, M. (2017). Appraisal of guar [Cyamopsis tetragonoloba (L.) Taub.] Accessions for forage purpose under the typical Saudi Arabian environmental conditions encompassing high temperature, salinity and drought. Pakistan Journal of Botany, 49(4), 1405-1413.
1
Algosaibi, A. M., El-Garawany, M. M., Badran, A. E. and Almadini, A. M. (2015). Effect of irrigation water salinity on the growth of Quinoa plant seedlings. Journal of Agricultural Science, 7(8), 205.
2
Abou-Amer, A. I. and Kamel, A. S. (2011). Growth, yield and nitrogen utilization efficiency of quinoa (Chenopodium quinoa) under different rates and methods of nitrogen fertilization. Egyptian Journal of Agronomy, 33(2), 155-166.
3
Adolf, V. I., Shabala, S., Andersen, M. N., Razzaghi, F., & Jacobsen, S. E. (2012). Varietal differences of quinoa’s tolerance to saline conditions. Plant and Soil, 357(1-2), 117-129.
4
Almaliotis, D., Therios, I. and Karatassiou, M. (1996). Effects of nitrogen fertilization on growth, leaf nutrient concentration and photosynthesis in three peach cultivars. In II International Symposium on Irrigation of Horticultural Crops 449 (pp. 529-534).
5
Amjad, M., Akhtar, J., Haq, M. A., Riaz, M. A., & Jacobsen, S. E. (2014). Understanding salt tolerance mechanisms in wheat genotypes by exploring antioxidant enzymes. Pakistan Journal of Agricultural Sciences, 51(4).
6
Amjad, M., Akhtar, S. S., Yang, A., Akhtar, J., & Jacobsen, S. E. (2015). Antioxidative response of quinoa exposed to iso‐osmotic, ionic and non‐ionic salt stress. Journal of Agronomy and Crop Science, 201(6), 452-460.
7
Anderson, D., Bullock, D., Johnson, G. and Taets, C. (1993). Evaluation of the minolta SPAD-502 chlorophyll meter for on farms N management of corn in lllinois. Journal of Plant Nutrition, 21(4), 510-521.
8
Arduini, I., Masoni, A., Ercoli, L. and Mariotti, M. (2006). Grain yield, and dry matter and nitrogen accumulation and remobilization in durum wheat as affected by variety and seeding rate. European Journal of Agronomy, 25(4), 309-318.
9
Awadalla, A. and Morsy, A. S. (2017). Influence of planting dates and nitrogen fertilization on the performance of quinoa genotypes under Toshka conditions. Egyptian Journal of Agronomy, 39(1), 27-40.
10
Azarpour, E., Bozorgi, H. R. and Moraditochaee, M. (2014, July). Effects of ascorbic acid foliar spraying and nitrogen fertilizer management in spring cultivation of Quinoa (Chenopodium quinoa) in North of Iran. Biological Forum, 6(2), 254-260.
11
Baki, G. A. E., Siefritz, F., Man, H. M., Weiner, H., Kaldenhoff, R. and Kaiser, W. M. (2000). Nitrate reductase in Zea mays L. under salinity. Plant, Cell and Environment, 23(5), 515-521.
12
Basra, S.M.A., Iqbal, S. and Afzal, I. (2014). Evaluating the response of nitrogen application on growth, development and yield of quinoa genotypes, International Journal of Agriculture and Biology, 16(5).
13
Bertero, H. D., De la Vega, A. J., Correa, G., Jacobsen, S. E. and Mujica, A. (2004). Genotype and genotype-by-environment interaction effects for grain yield and grain size of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) as revealed by pattern analysis of international multi-environment trials. Field Crops Research, 89(2-3), 299-318.
14
Bhargava, A., Shukla, S. and Ohri, D. (2006). Chenopodium quinoa—an Indian perspective. Industrial crops and products, 23(1), 73-87.
15
Bhargava, A., Shukla, S. and Ohri, D. (2007). Genetic variability and interrelationship among various morphological and quality traits in quinoa (Chenopodium quinoa Willd). Field Crops Research, 101(1), 104-116.
16
Bremner, J. M. and Mulvaney, C. S. (1982). Nitrogen-total. IN: page, A. L. (ed).Methods of soil analysis, part 2, American society of Agronomy, Madison, WI.pp. 594-622.
17
Craswell, E. T. and Godwin, D. C. (1984). The efficiency of nitrogen fertilizers applied to cereals grown in different climates (No. REP-3326. CIMMYT.).
18
Erley, G.S.A., H. Kaul, M. Kruse and W. Aufhammer, (2005). Yield and nitrogen utilization efficiency of the pseudocereals amaranth, quinoa, and buckwheat under differing nitrogen fertilization. European Journal of Agronomy, 22(1), 95-100.
19
Fathi, Gh. (2005). Effect of Drought and Nitrogen on Nitrogen Remobilization in Six Wheat Cultivars. Iranian Journal of Agricultural Sciences, 36(5), 1093-1101.
20
Fredeen, A. L., Gamon, J. A. and Field, C. B. (1991). Responses of photosynthesis and carbohydrate‐partitioning to limitations in nitrogen and water availability in field‐grown sunflower. Plant, Cell and Environment, 14(9), 963-970.
21
Francois, L. E., Grieve, C. M., Maas, E. V. and Lesch, S. M. (1994). Time of salt stress affects growth and yield components of irrigated wheat. Agronomy journal, 86(1), 100-107.
22
Gandois L, Perrin AS, Probst A (2011) Impact of nitrogenous fertiliserinduced proton release on cultivated soils with contrasting carbonate contents: a column experiment. Geochim Cosmochim Acta 75:1185–1198
23
Geering H., and Hodgson J. (1969). Micronutrient Cation Complexes in Soil Solution: III. Characterization of Soil Solution Ligands and their Complexes with Zn2+ and Cu2+. Soil Science Society of America Journal, 33(1):54.
24
Ghaffari, A., Ghasemi, V.R. and DePauw, E. (2014). Agro-climatically zoning of Iran by UNESCO approach. Iranian Dryland Agronomy Journal, 4, 63-95. (In Farsi).
25
Grattan, S. R. and Grieve, C. M. (1998). Salinity–mineral nutrient relations in horticultural crops. Scientia Horticulturae, 78(1-4), 127-157.
26
Gomaa, E. F. (2013). Effect of nitrogen, phosphorus and biofertilizers on quinoa plant. Journal of Applied Sciences Research, 9(8), 5210-5222.
27
Gómez‐Pando, L. R., Álvarez‐Castro, R. and Eguiluz‐De La Barra, A. (2010). Effect of salt stress on Peruvian germplasm of Chenopodium quinoa willd: a promising crop. Journal of Agronomy and Crop Science, 196(5), 391-396.
28
Harper, J.E. (1994). Nitrogen metabolism. In: Boote, K.J. Bennett, J.M. Sinclair, T.R. and Paulsen. G.M. Physiology and determination of crop yield. Madison, Wisconsin, USA: 285-302.
29
Hanafy, A.H., M.A. Gad-Mervat, H.M. Hassam and A. Amin-Mona. (2002). Improving growth and chemical composition of Myrtus communis grown under soil salinity conditions by polyamines foliar application. Proceedings of the Minia. 1st Conference Agriculture Environment Science Minia, March 25-28. Egypt, pp: 1697-1720
30
Hirich, A., Choukr‐Allah, R. and Jacobsen, S. E. (2014). Quinoa in Morocco–effect of sowing dates on development and yield. Journal of Agronomy and Crop Science, 200(5), 371-377.
31
Hunt, R. (1978). Plant Growth Analysis. The institute of biology’s studies. Edward Arnold, London, UK. 96( 37).
32
Heidari, M., H., Nadeyan, A. Bakhshandeh, Kh. Alemisaeid and G. Fathi. (2007). Effects of salinity and nitrogen rates on osmotic adjustment and accumulation of mineral nutrients in wheat. Journal of crop production and processing. 40:193-211. (In Farsi)
33
Hariadi, Y., Marandon, K., Tian, Y., Jacobsen, S. E. and Shabala, S. (2010). Ionic and osmotic relations in quinoa (Chenopodium quinoa Willd) plants grown at various salinity levels. Journal of Experimental Botany, 62(1), 185-193.
34
Hosini, Y., Homaee, M., Karimian, N., Sadat, S. (2009). Modeling of Canola response to combined salinity and nitrogen stresses, Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 12(46), 721-735.
35
Jacobsen, S. E., Espinoza, C., and Repo-Carrasco, R. (2003). "Nutritional Value and Use of the Food Andean Crops Quinoa (Chenopodium quinoa) and Kan˜iwa (Chenopodium pallidicaule)." reviews internation 19(2), 179-189.
36
Jacobsen, S. E., Mujica, A. and Jensen, C. R. (2003). The resistance of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.) to adverse abiotic factors. Food Reviews International, 19(1-2), 99-109.
37
Jamil, M., Rehman, S., & Rha, E. S. (2007). Salinity effect on plant growth, PSII photochemistry and chlorophyll content in sugar beet (Beta vulgaris L.) and cabbage (Brassica oleracea capitata L.). Pak. J. Bot, 39(3), 753-760.
38
Jodi, F., A. Tobeh, A. Ebadi, H. Mostafaee, and Sh. Jamaatisamaren. (2011). Effect ofNitrogen on yield, yield components, agronomic efficiency and nitrogen on Lentil genotypes. Electronic Journal of Plant Production. 4(4): 39-50. (In Farsi).
39
Kakabouki, I., Bilalis, D., Karkanis, A., Zervas, G. and Hela, D. (2014). Effects of fertilization and tillage system on growth and crude protein content of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.): An alternative forage crop. Emirates Journal of Food and Agriculture, 18-24.
40
Kerepesi, I. and Galiba, G. (2000). Osmotic and salt stress-induced alteration in soluble carbohydrate content in wheat seedlings. Crop Science, 40(2), 482-487.
41
Karimi, A., Khodaverdiloo, H., and Rasouli Sadaghiani, M. (2017). Characterisation of growth and biochemical response of Onopordum acanthium L. under lead stress as affected by microbial inoculation. Chemistry and Ecology, 33(10), 963-976.
42
Karimi, A., Moezzi, A., Chorom, M. and Enayatizamir, N. (2019). Chemical fractions and availability of Zn in a calcareous soil in response to biochar amendments. Journal of Soil Science and Plant Nutrition, 19(4), 851-864.
43
Kaul, H. P., Kruse, M., and Aufhammer, W. (2005). Yield and nitrogen utilization efficiency of the pseudocereals amaranth, quinoa, and buckwheat under differing nitrogen fertilization. European Journal of Agronomy, 22(1), 95-100.
44
Khajavi-Shojaei, S., Moezzi, A., Norouzi Masir, M. and Taghavi zahedkolaei, M. (2019). Study of kinetic and Isotherm for ammonium and nitrate adsorption by common reed (Phragmites australis) biochar from aqueous solution, Iranian Journal of Soil and Water Research. 50(8): 2009-2021. (In Farsi)
45
Koyro, H. W. and Eisa, S. S. (2008). Effect of salinity on composition, viability and germination of seeds of Chenopodium quinoa willd. Plant and Soil, 302(1-2), 79-90.
46
Khuzestan Water and Power Authoriy Company (Kwpa). (2011). Khuzestan province drainage management studies report.
47
Limon-Ortega, A. Govaerts, B. Sayre, K. D. (2008). Straw management crop rotation and nitrogen source effect on wheat grain yield and nitrogen use efficiency. Erupean Journal Agronomy. 29: 21- 28.
48
Long, N. V., Dolstra, O., Malosetti, M., Kilian, B., Graner, A., Visser, R. G. and van der Linden, C. G. (2013). Association mapping of salt tolerance in barley (Hordeum vulgare L.). Theoretical and Applied Genetics, 126(9), 2335-2351.
49
Long, N. V. (2016). Effects of salinity stress on growth and yield of quinoa. Vietnam Journal of Agricultural Sciences, 14(3), 321-27.
50
Mahmoud, A. H. and Sallam, S. (2017). Response of Quinoa (Chenopodium quinoa Willd) Plant to Nitrogen Fertilization and Irrigation by Saline Water. Alexandria Science Exchange Journal, 38(2), 326-334.
51
Malakooti, M. J. and Homaee, M. (2004). Fertility of arid and semi-arid soils. Tarbiat Modares University Press. Tehran. (In Farsi).
52
Marenco, R. A., Antezana-Vera, S. A., & Nascimento, H. C. S. (2009). Relationship between specific leaf area, leaf thickness, leaf water content and SPAD-502 readings in six Amazonian tree species. Photosynthetica, 47(2), 184-190.
53
McLean E.O. (1982). Soil pH and lime requirement. In: Page, A. L. (ed): Methods of soil analysis. Part 2. Chemical and microbiological properties. Madison, Wisconsin, USA. 199-224.
54
Page A.L., Miller R.H. Keeney D.R. (1982). Method of Soil Analysis, Part II, Physical properties, ASA, SSSA, Madison, WI.
55
Parsa, S. kafi, M. Nassiri, M. (2009). Effects of salinity and nitrogen levels on nitrogen content of wheat cultivars (Triticum aestivum L.), Iranian Journal of Crop Research, 7(2), 112-120. (In Farsi).
56
Perrin AS, Probst A, Probst JL (2008) Impact of nitrogenous fertilizers on carbonate dissolution in small agricultural catchments: implications for weathering CO2 uptake at regional and global scales. Geochim Cosmochim Acta, 72: 3105–3123
57
Pospišil, A., Pospišil, M., Varga, B. and Svečnjak, Z. (2006). Grain yield and protein concentration of two amaranth species (Amaranthus spp.) as influenced by the nitrogen fertilization. European Journal of Agronomy, 25(3), 250-253.
58
Panuccio, M. R., Jacobsen, S. E., Akhtar, S. S. and Muscolo, A. (2014). Effect of saline water on seed germination and early seedling growth of the halophyte quinoa. AoB Plants, 6. Doi: 10.1093/aobpla/plu047.
59
Pulvento, C., Riccardi, M., Lavini, A., Iafelice, G., Marconi, E. and d’Andria, R. (2012). Yield and quality characteristics of quinoa grown in open field under different saline and non‐saline irrigation regimes. Journal of Agronomy and Crop Science, 198(4), 254-263.
60
Ravikovitch, S. and Porath, A. (1967). The effect of nutrients on the salt tolerance of crops. Plant and Soil, 26(1), 49-71.
61
Razzaghi, F. (2011). Acclimatization and agronomic performance of quinoa exposed to salinity, drought and soil-related abiotic stresses. AARHUS University, Foulum, Danmark.
62
Rahnama, A. (2010). Investigation of some physiological mechanisms of salinity tolerance in seven wheat cultivars. PhD in Plant PhysiologyAgronomy, Karaj Campus, University of Tehran. (In Farsi).
63
Rabiei, M. and Tousi Kahel, P. (2011). Effects of nitrogen and potassium fertilizer levels on nitrogen use efficiency and yield of rapeseed (Brassica napus L.) as a second crop after rice in Guilan region. Iranian Journal of Field Crop Science, 42(3), 605-615. (In Farsi).
64
Reddy, M. P., & Iyengar, E. R. R. (1999). Crop responses to salt stress: Seawater application and prospects. Handbook of Plant and Crop Stress. Marcel Dekker In. New York, 1041-1068.
65
Roggatz, U., McDonald, A. J. S., Stadenberg, I. and Schurr, U. (1999). Effects of nitrogen deprivation on cell division and expansion in leaves of Ricinus communis L. Plant, Cell and Environment, 22(1), 81-89.
66
Sanchez, H. B., Lemeur, R., Damme, P. V., & Jacobsen, S. E. (2003). Ecophysiological analysis of drought and salinity stress of quinoa (Chenopodium quinoa Willd.). Food Reviews International, 19(1-2), 111-119.
67
Soraei-tabrizi, M. (2014). Modeling plant water uptake under conditions of simultaneous stresses of water, salinity and nitrogen. (Doctoral dissertation, Department of Water Science and Engineering, Faculty of Agriculture and Natural Resources, Islamic Azad University, Science and Research Branch, Tehran). (In Farsi).
68
Santos, C. V. (2004). Regulation of chlorophyll biosynthesis and degradation by salt stress in sunflower leaves. Scientia Horticulturae, 103(1), 93-99.
69
Sa-nguansak, D. A. (2004). Effect of nitrogen fertilizer on nitrogen assimilation and seed quality of Amaranth (Amaranthus spp.) and Quinoa (Chenopodium quinoa Willd) (Doctoral dissertation, Dissertation for the Degree of Doctor of Agricultural Science, University of Gottingen).
70
Shams, A. S. (2012, September). Response of quinoa to nitrogen fertilizer rates under sandy soil conditions. In Proc. 13th International Conf. Agron., Fac. of Agric., Benha Univ., Egypt (pp. 9-10).
71
Safarzadeh-Shirazi, S., Ronaghi, A. M., Gholami, A. S. and Zahedifar, M. (2010). The Influence of salinity and nitrogen on tomato fruit quality and micronutrients concentration in hydroponic culture. Journal of Science and Technology of Greenhouse Culture, 1(3), 11-22. (In Farsi).
72
Schulte, A. E.G., Kaul, H.P., Kruse, M. and Aufhammer, W. (2005) Yield and nitrogen utilization efficiency of the pseudo cereals amaranth, quinoa, and buck wheat under differing nitrogen fertilization. European Journal of Agronomy, 22(1), 95-100.
73
Soil Survey Staff. (2014). Soil taxonomy, 12th ed. Washington DC: USDANRCS, Washington DC, USA.
74
Talebnejad, R. and Sepaskhah, A. R. (2015). Effect of different saline groundwater depths and irrigation water salinities on yield and water use of quinoa in lysimeter. Agricultural Water Management, 148, 177-188.
75
Thanapornpoonpong, S. N. (2004). Effect of nitrogen fertilizer on nitrogen assimilation and seed quality of amaranth (Amaranthus spp.) and quinoa (Chenopodium quinoa Willd) (Doctoral dissertation, Verlag nicht ermittelbar).
76
Thanapornpoonpong, S. N., Vearasilp, S., Pawelzik, E. and Gorinstein, S. (2008). Influence of various nitrogen applications on protein and amino acid profiles of amaranth and quinoa. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 56(23), 11464-11470.
77
Thomas, J. R. and Langdale, G. W. (1980). Ionic balance in coastal bermudagrass [Cynodon dactrylon] influenced by nitrogen fertilization and soil salinity, Agronomy Journal, 72(3), 449-452.
78
Wilson, C., Read, J. J. and Abo-Kassem, E. (2002). Effect of mixed-salt salinity on growth and ion relations of a quinoa and a wheat variety. Journal of Plant Nutrition, 25(12), 2689-2704.
79
Wang, W. X., Vinocur, B., Shoseyov, O. and Altman, A. (2000). Biotechnology of plant osmotic stress tolerance physiological and molecular considerations. In IV International Symposium on In Vitro Culture and Horticultural Breeding. 560 (pp. 285-292).
80
Yazar, A., Incekaya, Ç., Sezen, S. M. and Jacobsen, S. E. (2015). Saline water irrigation of quinoa (Chenopodium quinoa) under Mediterranean conditions. Crop and Pasture Science, 66(10), 993-1002.
81
Zangani, A., Kashani, A., Fathi, G. H. and Meskarbashi, M. (2007). Effect of different nitrogen levels on yield andyield components of two cultivars of rapeseed quantity and quality in Ahwaz. Journal of Agriculture Sciences. 25(1): 39-45. (In Farsi).
82
Zhao, D., Reddy, K. R., Kakani, V. G. and Reddy, V. R. (2005). Nitrogen deficiency effects on plant growth, leaf photosynthesis, and hyperspectral reflectance properties of sorghum. European journal of agronomy, 22(4), 391-403.
83
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد نرخ تغذیه آب زیرزمینی با استفاده از یک مدل توزیعی (مطالعه موردی آبخوان رفسنجان، استان کرمان)
تکنیکهای برآورد بیلان آب زیرزمینی، یکی از موضوعات اصلی در هیدرولوژی و ابزارهایی برای مواجهه با مشکلات مهم هیدرولوژیکی است. یکی از چالشهای مهم پیش روی برآورد بیلان آب زیرزمینی، وجود عدم قطعیتها در پارامترهای ورودی و خروجی آن است. از جمله این عدم قطعیتها میتوان به نرخ تغذیه آب زیرزمینی اشاره کرد. نرخ تغذیه بهطور فزایندهای در مکان و زمانهای مختلف، متفاوت و اندازهگیری آن بهطور مستقیم بسیار دشوار است. در همین راستا در مطالعه حاضر بهمنظور برآورد مؤلفه تغذیه آب زیرزمینی از مدل توزیعی WetSpass-M با استفاده از دادههای هواشناسی، نقشه کاربری اراضی، نقشه بافت خاک، نقشه شاخص سطح برگ با استفاده از تصویر لندست 8 و دادههای چاههای بهرهبرداری در محدوده آبخوان رفسنجان در استان کرمان استفاده شد و مدل برای 8 سال بهصورت ماهانه اجرا گردید. بهمنظور واسنجی و صحتسنجی مدل ابتدا از دادههای دبی ماهانه ایستگاه هیدرومتری بهعنوان دادههای مشاهداتی استفاده شد. با توجه به مقادیر ناچیز جریان سطحی در محدوده موردمطالعه بهمنظور بررسی اطمینان به دادهها و تفکیک مؤلفههای بیلان آب از یکدیگر از دادههای تبخیرتعرق واقعی برآورد شده توسط تکنیکهای سنجش از دور نیز جهت کنترل محاسبات استفاده شد. طبق بررسیهای انجامشده، متوسط بارش کل و متوسط تخلیه از چاههای محدوده موردمطالعه در دوره شبیهسازی به ترتیب معادل 300 و 683 میلیون مترمکعب بر سال است که سهم تبخیرتعرق و تغذیه آب زیرزمینی بهطور متوسط به ترتیب 565 و 422 میلیون مترمکعب بر سال برآورد گردید. نتایج اجرای مدل، نشاندهنده سهم بسیار زیاد دو مؤلفه تبخیرتعرق و تغذیه در بیلان محدوده است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75304_93aad904a220e1fdc66400900573b6c7.pdf
2020-08-22
1457
1468
10.22059/ijswr.2020.295142.668448
بیلان آب زیرزمینی
نرخ تغذیه
مدل WetSpass-M
تبخیر و تعرق
محمد
بابائی
mohammad.babae72@gmail.com
1
دانشآموخته کارشناسی ارشد، گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
حامد
کتابچی
h.ketabchi@modares.ac.ir
2
استادیار، گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
Abdollahi, K. (2015). Basin scale water balance modeling for variable hydrological regimes and temporal scales (Doctoral dissertation, Ph. D. Vrije Universiteit Brussel, Belgium).
1
Abdollahi, K., Bashir, I., Verbeiren, B., Harouna, M. R., Van Griensven, A., Huysmans, M., & Batelaan, O. (2017). A distributed monthly water balance model: formulation and application on Black Volta Basin. Environmental Earth Sciences, 76(5), 198.
2
Ahmadi, T., Ziaei, A. N., Rasoulzadeh, A., Davary, K., Esmaili, K., & Izady, A. (2015). Mapping groundwater recharge areas using CRD and RIB methods in the semi-arid Neishaboor Plain, Iran. Arabian Journal of Geosciences, 8(5), 2921-2935.
3
Armanuos, A. M., Negm, A., Yoshimura, C., & Valeriano, O. C. S. (2016). Application of WetSpass model to estimate groundwater recharge variability in the Nile Delta aquifer. Arabian Journal of Geosciences, 9(10), 553.
4
Baalousha, H. (2005). Using CRD method for quantification of groundwater recharge in the Gaza Strip, Palestine. Environmental Geology, 48(7), 889-900.
5
Batelaan, O., & De Smedt, F. L. O. R. I. M. O. N. D. (2001). WetSpass: a flexible, GIS based, distributed recharge methodology for regional groundwater modelling. IAHS PUBLICATION, 11-18.
6
Canora, F., Musto, M. A., & Sdao, F. (2018, May). Groundwater recharge assessment in the carbonate aquifer system of the Lauria Mounts (southern Italy) by GIS-based distributed hydrogeological balance method. In International Conference on Computational Science and Its Applications (pp. 166-181). Springer, Cham.
7
Coelho, V. H. R., Montenegro, S., Almeida, C. N., Silva, B. B., Oliveira, L. M., Gusmão, A. C. V., ... & Montenegro, A. A. (2017). Alluvial groundwater recharge estimation in semi-arid environment using remotely sensed data. Journal of Hydrology, 548, 1-15.
8
Crosbie, R. S., Peeters, L. J., Herron, N., McVicar, T. R., & Herr, A. (2018). Estimating groundwater recharge and its associated uncertainty: Use of regression kriging and the chloride mass balance method. Journal of Hydrology, 561, 1063-1080.
9
Delottier, H., Pryet, A., & Dupuy, A. (2017). Why should practitioners be concerned about predictive uncertainty of groundwater management models?. Water Resources Management, 31(1), 61-73.
10
Doble, R. C., & Crosbie, R. S. (2017). Current and emerging methods for catchment-scale modelling of recharge and evapotranspiration from shallow groundwater. Hydrogeology journal, 25(1), 3-23.
11
Duncan, M. J., Srinivasan, M. S., & McMillan, H. (2016). Field measurement of groundwater recharge under irrigation in Canterbury, New Zealand, using drainage lysimeters. Agricultural Water Management, 166, 17-32.
12
Ebrahimi, H., Ghazavi, R., & Karimi, H. (2016). Estimation of groundwater recharge from the rainfall and irrigation in an arid environment using inverse modeling approach and RS. Water resources management, 30(6), 1939-1951.
13
Han, D., Currell, M. J., Cao, G., & Hall, B. (2017). Alterations to groundwater recharge due to anthropogenic landscape change. Journal of hydrology, 554, 545-557.
14
Iran Water Resources Management Company. (2015). Report of ِDaranjir and Saghand river basin. Water resources balance report of the Rafsanjan study area.Yekom Consulting Engineers Company. (In Farsi).
15
Ketabchi, H., Mahmoudzadeh, D., Ghadimi, S., Saghi Jadid, M. (2018). A review of evaluating groundwater balance in Iran: Methods and suggestions. Islamic Parliament Research Center of The Islamic Republic Of Iran, Head of Research and production, Department of Water and Environment. (In Farsi).
16
Khalaf, A., & Donoghue, D. (2012). Estimating recharge distribution using remote sensing: a case study from the West Bank. Journal of Hydrology, 414, 354-363.
17
Obuobie, E., Diekkrueger, B., Agyekum, W., & Agodzo, S. (2012). Groundwater level monitoring and recharge estimation in the White Volta River basin of Ghana. Journal of African Earth Sciences, 71, 80-86.
18
Melki, A., Abdollahi, K., Fatahi, R., & Abida, H. (2017). Groundwater recharge estimation under semi arid climate: Case of Northern Gafsa watershed, Tunisia. Journal of African Earth Sciences, 132, 37-46.
19
Study for Accurate Groundwater Resources Balance of Rafsanjan Plain. (2019). Water Engineering Research Institute, Tarbiat Modares University, Iranian Water Policy Research Institute at Kerman Chamber of Commerce, Industries, Mines & Agriculture. (In Farsi).
20
Subyani, A. M. (2004). Use of chloride-mass balance and environmental isotopes for evaluation of groundwater recharge in the alluvial aquifer, Wadi Tharad, western Saudi Arabia. Environmental Geology, 46(6-7), 741-749.
21
Yan, S. F., Yu, S. E., Wu, Y. B., Pan, D. F., & Dong, J. G. (2018). Understanding groundwater table using a statistical model. Water Science and Engineering, 11(1), 1-7.
22
ORIGINAL_ARTICLE
ارزیابی زیستی پراکنش جلبکهای سنگزی؛ رویکردی کاربردی در پایش کیفیت آب رودخانهها (مطالعات موردی در رودخانههای بوژان و خرو)
همزمان با توسعه فعالیتهای صنعتی و کشاورزی و کاهش کمی و کیفی منابع آب، ارزیابی کیفیت آبهای سطحی اهمیت روز افزونی یافته است. با توجه به محدودیتهای روشهای متداول، بهمنظور ارزیابی کیفیت آبهای سطحی میتوان از روشهای جایگزین استفاده نمود. به عنوان مثال، پایش زیستی به کمک جوامع جلبکی، شاخص مناسبی برای ارزیابی کیفیت منابع آب سطحی هستند. لذا در مطالعه حاضر رابطه بین جمعیت جلبکهای سنگزی و غلظت باقیماندههای مواد مغذی نظیر نیترات، نیتریت، فسفات، سولفات و آهن در رودخانههای بوژان و خرو از توابع شهرستان نیشابور در خلال سالهای 1396 تا 1397 تعیین شد. شاخص کیفیت IRWQISC برای رودخانه بوژان و خرو در سالهای مورد مطالعه بهترتیب، 03/50، 65/66 و 66/47، 69/55 محاسبه شد که در محدوده متوسط تا نسبتاً خوب قرار گرفت. اختلاف معناداری در غلظت آلایندههایی نظیر آهن و فسفات در رودخانه بوژان به ثبت رسید. منشأ احتمالی ترکیبات آهن می تواند پساب باغات روستای بوژان باشد. این باغات با کود سکوسترن آهن بهصورت غیرعلمی کوددهی شدهاند. با توجه به نقش این عوامل در تحریک رشد جوامع جلبکی، میزان پراکنش جلبکهای سنگزی در رودخانه بوژان به مراتب بیشتر از رودخانه خرو مشاهده شد. بنابراین بررسی تغییرات جوامع جلبکی بهعنوان یک شاخص نشانگر زیستی مناسب میتواند برای ارزیابی و پیشبینی حضور باقیماندههایی از جمله فسفات و آهن در منابع آبی مفید باشد. نتایج این تحقیق امکان مدیریت دقیقتر توصیههای کودی باغات و همچنین پساب ورودی به رودخانه را به کمک مطالعه پراکنش جوامع جلبکی فراهم میآورد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75342_0d0014695b01cb68e52495cb5e9f8c5c.pdf
2020-08-22
1469
1478
10.22059/ijswr.2020.296454.668480
جوامع جلبکی
پساب
شاخص زیستی
کود
کیفیت آب
احمدفرهاد
طالبی
aftalebi@semnan.ac.ir
1
گروه زیست فناوری میکروبی، دانشکده زیست فناوری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
LEAD_AUTHOR
حانیه
علی پور
h_alipour@semnan.ac.ir
2
گروه زیست فناوری میکروبی، دانشکده زیست فناوری، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
AUTHOR
Al-Homaidan, A.A., Al-Ghanayem, A.A. and Alkhalifa A.H. (2011). Green Algae as Bioindicators of Heavy Metal Pollution in Wadi Hanifah Stream, Riyadh, Saudi Arabia. International Journal of Water Resources and Arid Environments, 1 (1): 10–15.
1
Alizadeh, M., Mirzaei, R. and Kia, H. (2017). Determining the Spatial Trend of Water Quality Indices Across Kan and Karaj River Basins. Journal of Environmental Health Enginering, 4 (3): 243–56. (in Persian with English abstract)
2
Arifin, S.M., Nurdin, J. and Chairul, S.M.A. (2018). Epilithic Algae as a Biological Indicator in Sungai Suir Inside PT. Tidar Kerinci Agung Oil Palm Plantation. International Journal of Current Research in Biosciences and Plant Biology, 5(4):1. 1-7
3
Asad, e.f.g.r., afshar, a. and shikhestani, n. (2004). Review of water quality indices and application of NSFWQI technique to water quality karoon river. Sharif: Civil Enineering, 20: 77-87.
4
Asadian, M., Fakheri, B.A, Mahdinezhad, N., Gharanjik S., Beardal J., and Talebi A.F. (2018). Algal Communities: An Answer to Global Climate Change. CLEAN–Soil, Air, Water, 46 (10): 1800032.
5
Barinova, S.S, Klochenko, P.D. and Belous, Y.P. (2015). Algae as Indicators of the Ecological State of Water Bodies: Methods and Prospects. Hydrobiological Journal, 51 (6).
6
Barinova, S. (2017). Essential and Practical Bioindication Methods and Systems for the Water Quality Assessment. International Journal of Environmental Sciences & Natural Resources, 2 (3): 1–11.
7
Bellinger, E.G., Sigee, D.C. (2010). Freshwater Algae: Identification and Use as Bioindicators. Wiley-Blackwell, 284 p.
8
Belous, Y.P., Barinova, S.S. and Klochenko, P.D. (2013). Phytoplankton of the Upper Section of the South Bug River as Indicator of Its Ecological Status. Hydrobiological Journal, 49 (1).
9
Chankaew, W., Sakset, A., Chankaew, S. and Kumano, S. (2015). Possibility of freshwater red algae as bioindicator for water quality of streams in Nakhon Si Thammarat Province, Thailand. Int. J. Agric. Technol, 11, pp.1349-1358.
10
Fallah, M., Pirali Zefrehei, A.R. and Hedayati, S.A.A., (2018). Evaluation of water quality of the Anzali international wetland using TOPSIS method. Iranian Journal of Health and Environment, 11(2), pp.225-236. (in Persian)
11
Food and Agriculture Organization. (2000). FAOSTAT. . Retrieved March 5, 2020, from http://www.fao.org/faostat/en/#data/RA
12
Faryadi, S., Shahedi, K. and Nabatpoor, M., (2012). Investigation of water quality parameters in Tadjan River using Multivariate Statistical Techniques. Journal Of Watershed Management Research, 3(6): 75-92. (in Persian)
13
Fazel, A. and Ghorbani, R., (2013). Evaluation of water quality using TOPSIS method in the Zaringol Stream (Golestan Province, Iran). International Journal of Aquatic Biology, 1(5), 202-208.
14
Gökçe, D. (2016). Algae as an Indicator of Water Quality. Algae-Organisms for Imminent Biotechnology. InTech, Rijeka, 81–101.
15
Huynh, M. and Serediak, N. (2006). Algae identification field guide agriculture and agric food canada. Ottaw-Ontario: Agriculture and Agri-Food Canada.
16
Jebeli, J. (2002). Strategies to Reduce the Effects of Agricultural Wastewater. In Environmental Effects of Agricultural Wastewater on Surface Water and Groundwater Conference, 11–24. (in Persian)
17
Jiyenbekov, A., Barinova, S., Bigaliev, A., Nurashov, S.E. and Fahima, T. (2018). Bioindication using diversity and ecology of algae of the Alakol lake, Kazakhstan. Applied Ecology and Environmental Research, 16 (6): 7799–7831.
18
Kamali, M. and Rahimi, A. (2014). Phytoplankton Communities and Saprobiotic Pollutant Index of Warm-Water Fish Farms in Eastern Golestan Province (Case Study: Gonbadkavus City). Aquatic Ecology, 4 (3): 62–72. (in Persian)
19
Mirzaei, R., Abbasi, N., and Sakizadeh, M. (2017). Water Quality Assessment of Rivers in Bushehr Province by Using Water Quality Index During 2011-2013 Years. ISMJ 20 (5): 470–80. (in Persian with English abstract)
20
Malvandi, H., Moghanizade, R. and Abdoli, A. (2018). Assessment of water quality in the Dehbar River using biological indicators. Journal of animal environment, 1: 381-390 (in Persian with English abstract)
21
Mohammadi, Z. Babaee, Y., Adibian, H. and Saghi, G. (2010). Appropriate Solutions for Pollution Control and Remediation of Wastewater in Kashafrood River of Mashhad with the Approach of Reusing Them. In Sustainable Development Patterns in Water Management, 859–67. (in Persian)
22
Oleynik, G.N., Yurishinets, V.I. and Starosila, Y.V. (2011). Bacterioplankton and Bacteriobenthos as Biological Indicators of the Aquatic Ecosystem’s State (a Review).” Hydrobiological Journal, 47 (2).
23
Pashkova, O.V. (2012). Zooplankton as Indicator of Organic and Toxic Contamination and Ecological State of Hydroecosystems (a Review). Gidrobiol. Zhurn, 48 (6): 75–89.
24
Ramachandra, T.V., Ahalya, N. and Murthy, R. (2005). Aquatic ecosystems: conservation, restoration and management. Aquatic ecosystems-Conservation, restoration and management. 26-50.
25
Rice, E.W., Baird, R.B. and Eaton, A.D. (2017). Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater (23th ed.). Washington, DC: American Public Health Association (APHA).
26
Sadeghi, M., Bay, A., Bay N., Soflaie, N., Mehdinejad, M.H. and Mallah, M. (2015). The Survey of Zarin-Gol River Water Quality in Golestan Province Using NSF-WQI and IRWQISC. Journal of Health in the Field, 3 (3). (in Persian with English abstract)
27
Samadi, J. (2016). Survey of Spatial-Temporal Impact of Quantitative and Qualitative of Land Use Wastewaters on Choghakhor Wetland Pollution Using IRWQI Index and Statistical Methods. Iran-Water Resources Research, 11 (3): 159-173. (in Persian with English abstract)
28
Saravi M. (2015). Water quality Assessment Based on Hilsenhoff Biological, Diversity Shannon- Wiener Indices and Environmental Parameters in Tajan River. JFST., 3 (4): 43-55. (in Persian with English abstract)
29
Shokoohi, A. and Modaberi, H. (2019). Evaluating and Comparing the Sensitivity of NSFWQI and IRWQISC Models to Water Quality Parameters. Iran-Water Resources Research, 14 (5): 109–24. (in Persian with English abstract)
30
Sullivan, K.L. (2018). Small Pond Water Chemistry and Algal Ecology: A Study of Two Eutrophic Bodies. Ph. D. dissertation, Wheaton College (MA).
31
Tapia, P.M. (2008). Diatoms as Bioindicators of Pollution in the Mantaro River, Central Andes, Peru. International Journal of Environment and Health, 2 (1): 82–91.
32
Hamidian, A.H., Pourbagher, H., Ashrafi, S. and Vaziri L. (2012). Green Algae: Bioindicator of Heavy Metal Pollution in the Shoor River, Robatkarim, Iran. Natural Environment, Iranian Journal of Natural Resources, 65 (2): 193–204. (in Persian with English abstract)
33
ORIGINAL_ARTICLE
برآورد تبخیرتعرق پتانسیل در اقلیمهای مختلف ایران
مدلهای زیادی بر مبنای گروههای رطوبتی، تشعشعی، دمایی و ترکیبی در برآورد تبخیرتعرق وجود دارد. هدف اصلی این تحقیق کالیبراسیون روشهای تبخیرتعرق و انتخاب بهترین روش، تحت شرایط اقلیمی متفاوت در استانهای ایران است. در این تحقیق، اقدام به جمعآوری دادههای هواشناسی از 10 ایستگاه سینوپتیک در استانهای ایران شده است و در مقایسهای که بین نتایج تبخیرتعرق محاسبه شده بر مبنای چهار گروه تجربی موجود و دادهای مشاهداتی لایسیمتر برای انتخاب بهترین مدل در استانهای مورد بررسی صورت گرفت، بر اساس اقلیمهای متفاوتی که در کشور ایران وجود دارد، در استانهایی با اقلیم خشک و نیمهخشک روش Hargreaves-Samani, 1985 با مقدار همبستگیR2 <94/0 و مقدار RMSE < 1 mm/day در هفت استان مورد بررسی بهعنوان روش برتر شناحته شد. در حالیکه در استانهای مرزی و حومه دریای خزر با اقلیم (معتدل و مرطوب)، روشهای گروه رطوبتی نتایج مناسبی را از خود ارائه دادند و در بین آنها نیز روش Albrecht (1950) بهمنزله بهترین روش در این استانها انتخاب شد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75303_029a192caf09b2b1fee569621b17540d.pdf
2020-08-22
1479
1499
10.22059/ijswr.2020.295777.668473
تبخیروتعرق
روش دمایی
روش تششعی
روش رطوبتی
روش ترکیبی
بهاره
بهمن آبادی
b.bahmanabadi@gmail.com
1
دانشجوی دوره دکتری آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
AUTHOR
عباس
کاویانی
abbasskaviani@gmail.com
2
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)، قزوین، ایران
LEAD_AUTHOR
Albrecht, F. (1950). Die methoden zur bestimmung der verdunstung der naturlichen erdober flache. Arch. Meteor. Geophys. Bioklim. Ser. B2, 138.
1
Allen, G.R., (2003). Crop coefficients. In: Stewart, B.A., Howell, T.A. (Eds.), Encyclopedia of Water Science. Marcel Dekker Publishers. New York, pp. 87–90.
2
Allen, R.G. Pereira, LS. Raes, D.Smith M. (1998). Crop evapotranspiration. Guidelines for computing crop water requirements. FAO irrigation and drainage. Paper no. 56. FAO, Rome
3
Arellano, M.G. Irmak, S. ASCE.M. (2016). Potential Evapotranspiration. Comparison of Temperature, Radiation, and Combination-Based Energy Balance Equations in Humid, Sub humid, Arid, Semiarid, and Mediterranean-Type Climates. Journal of Irrig. Drain Eng. 142(4)
4
Bakhtiari, B. Ghahreman, N. Liaghat, A. Grit, H. 2009. Evaluation of Reference Transpiration Evaporation Models Using Lysimetric Measurements in a Semi-Arid Climate. International Journal of Agricultural Science and Technology. Vol,13. P: 223-237.(In Farsi)
5
Barros, V.R. (2012) Avaliação da evapotranspiração utilizando o algoritmo SEBAL e imagens LANDSAT5-TM – Estudo de caso: bacia do rio Piabanha/RJ. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro, RJ.
6
Bastiaanssen, W.G.M.(2000). SEBAL-based sensible and latent heat fluxes in the irrigated Gediz Basin, Turkey. International Water Management Institute. Journal of Hydrology. p. 87–100
7
Berti, A., Tardivo, G., Chiaudani, A., Rech, F. and Borin, M. (2014), “Assessing reference evapotranspiration by the Hargreaves method in North-Eastern Italy”, Agricultural Water Management, Vol. 140, pp. 20-25.
8
Bethune. M, Selle. B, Wang, Q. (2008). Understanding and predicting deep percolation under surface irrigation. Journal of Water Resour. 15(4). 120-134
9
Blaney, H.F., Criddle, W.D. (1950). Determining water requirements in irrigated areas from climatological and irrigation data. In: USDA soil Conserv. Serv., SCS-TP-96, 44Pp.
10
Dalton, J. ( 1802). Experimental essays on the constitutions of mixed gases; on the force of steam of vapor from waters and other liquids in different temperatures, both in a torricellian vacuum and in air; on evaporation; and on the expansion of gases by heat. Mem. Manch. Lit. Philos. Soc. 5, 535-602.
11
De Bruin, H.A.R., Keijman, J.Q. (1979). Priestley -Taylor evaporation model applied to a large, shallow lake in the Netherlands. Journal of Appl. Meteorol. 18, 898-903.
12
Djaman, K. Tabari, H. Blade, A.B. Diop. L, Futakuchi. K, Irmac. S, (2016). Analyses, calibration and validation of evapotranspiration models to predict grass-reference evapotranspiration in the Senegal river delta. Journal of hydrology: Regional studies, Vol.8, pp 82-94.
13
Doorenbos, J. Pruitt, W.O. (1977). Crop water requirements. In: Irrigation and drainage paper 24. FAO. Rome (Revised).
14
Farzanpour, H. Shiri, J. Sadraddini, A.A. Trajekovic, S. (2018). Global comparison of 20 reference evapotranspiration equations in a semi-arid region of Iran. Hydrology Research. doi: 10.2166/nh. 2018.174.
15
Feng, Y. Jia,Y. Cui, N. Zhao, L. Li, C. Gong, D. (2017). Calibration of Hargreaves model for reference evapotranspiration estimation in Sichuan basin of southwest China. Journal of Agricultural Water Management 181, 1–9.
16
Fernandes, L.C. (2006) Avaliação de diversas equações empíricas de evapotranspiração. Estudo de caso: Campos dos Goytacazes e Ilha do fundão-RJ .f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) – COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro, RJ.
17
Ghamarnia. H. Lorestani, M. (2019). Evaluating the efficiency of temperature empirical based methods for estimating evapotranspiration in different climate conditions (case study of Iran). Water and Irrigation
18
Management. Scientific Journal of Agriculture ,Vol. 8 , No. 2 , Autumn & Winter 2019. [In Persian]
19
Hamon, W.R. (1961). Estimating potential evapotranspiration. Journal of Hydrol. Div. Proc. Am. Soc. Civil. 87, pp 107-120.
20
Hansen, S., (1984). Estimation of potential and actual evapotranspiration. Nordic Hydrol. 15, 205–212, http://dx.doi.org/10.2166/nh.1984.017
21
Hargreaves GL, Samani ZA (1985) Reference crop evapotranspiration from temperature. Appl Eng Agric 1(2):96–99
22
Jensen, M.E., Haise, H.R. (1963). Estimating evapotranspiration from solar radiation. Proc. Journal of. Irrig. Drain. Div. Am. Soc. Civ. Eng. 89(4), pp 203-205
23
Joshani, A. Dastjerdi, J. Abyaneh, H. (2015). Evaluating Different Estimation methods of reference evapotranspiration with FAO Evaporation pan in both dry and Humid Climate of Caspian Sea Basin. Bull. Env. Journal ofPharmacol. Life Sci., Vol 4(2) 190-200
24
Kaviani. A, Ebrahimi, M. Khosravi, L. (2015). omparison of Evaluation of Potential Evapotranspiration Potentials of Blany-Criddel and Modified Blany-Criddel with Lysimetric Data (Case Study: Borazjan), Second National Conference on Water, Human and Land, Isfahan.(In Farsi)
25
Khoshravesh M. Gholami Sefid kouhi MA. Valipour M. (2015). Estimation of reference evapotranspiration using multivariate fractional polynomial, Bayesian regression, and robust regression models in three arid environments. Journal of Applied Water Science. doi: 10.1007/s13201-015-0368-x
26
Landeras G. Ortiz-Barredo A and Lopez IJ, (2008). Comparison of artificial neural network models and empirical and semi-empirical equations for daily reference evapotranspiration estimation in the Basque Country (northern Spain). A Journal of gricultural Water Management 95:553-565
27
Li, Sien. Kang, Shaozhong. Zhang, Lu. Zhang, Jianhua. Du, Taisheng. Tong, Ling. Ding, Risheng. (2016), Evaluation of six potential evapotranspiration models for estimating crop potential and actual evapotranspiration in arid region. Journal of Hydrology, 543(5), pp. 450-461.
28
Liu, X. Xu,C. Zhong,L. Yuan, X. Cao, J. 2017. Comparison of 16 models for reference crop evapotranspiration against weighing lysimeter measurement. Agricultural Water Management 184 (2017) 145–155
29
Mahringer, W. ( 1970). Verdunstungsstudien am neusiedler see. Journal of Theor. Appl. Clim. 18(1), pp1-20.
30
Makkink, G.F. (1957). Testing the Penman formula by means of lysimeters. Journal of Int. Water Eng. 11, pp 277-288.
31
Mc Cloud, D.E. (1955). Water requirements foe field crops in Florida as influenced by climate. Journal of Proc. Soil. Sci. Soc. Fla. 15, 165-172.
32
Nazari, R. Kaviani, A. (2015). Evaluation of potential evapotranspiration and evapotranspiration methods with alisimeter values in a climate Semi-dry( Case Study: Qazvin Plain ).J. Ecohydrology. Vol. 3. Pp:19-30. [In Persian]
33
Oudin,L.,Hervieu, F.Michel,C., Perrin, C., Andreassian, V., Anctil, F., Loumagne, C., 2005. Which potential evapotranspiration input for a lumped rainfall-runoff model? Part 2-Towards a simple and efficient potential evapotranspiration model for rainfall-runoff modelling. J.Hydrol.303,290–306, http://dx.doi.org/10.1016/j.jhydrol.2004.08.026
34
Penman, H.L. (1948). Natural evaporation from open water, bare soil and grass. Journal of Proc. R. Meteorol. Soc.193,pp 120-145.
35
Penman, L.H., (1963). Vegetation and Hydrology. Tech. Comm. No. 53, Commonwealth Bureau of Soils, Harpenden. England.,125
36
Perreira, LS. Allen, RG. Smith, M. Raes, D. (2014), Crop evapotranspiration estimation with FAO56: past and future, Agricultural water management.
37
Pooryazankhah, H. Razani Pour, T. Khaledian, M. Rezaee, M. (2011). Determining Appropriate Methods for Estimating Reference Evapotranspiration in Rasht Region. Third National Conference on Comprehensive Water Management. (In Farsi)
38
Priestley CHB, Taylor RJ (1972) On the assessment of surface heat flux and evapotranspiration using large scale parameters. MonWeather Rev 100:81–92
39
Rahimi J, Ebrahimpour M and Khalili A (2013) Spatial changes of extended De Martonne climatic zones affected by climate change in Iran. Theoretical and applied climatology. 112(3-4): 409-418
40
Ravazzani, G. Corbari, C. Morella, S. Gianoli, P. Moncini, M. (2012). Modified Hargreaves-Samani equation for the assessment of reference evapotranspiration in Alpine River Basins. Journal of Irrig. Drain. Eng. ASCE 138(7), 592-599.
41
Romanenko, V.A. (1961). Computation of the autumn soil moisture using a universal relationship for a large area. In: Proceedings, Ukrainian Hydrometeorological Research Institute, No.3, Kiev.
42
Sabziparvar, A.A, Tabari, H. (2014). Regional Estimation of Reference Evapotranspiration in Arid and Semiarid Regions. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, Vol. 136, No. 10
43
Schendel, U., (1967). Vegetations Wasserverbrauch und Wasserbedarf. Habilitation, Kiel, pp. 137
44
Shiri, J. (2018). Improving the performance of the mass transfer-based reference evapotranspiration estimation approaches through a coupled waveletrandom forest methodology. Journal of Hydrology 561 .pp737–750
45
Shuttleworth, W.J., 1993. Evaporation. Handbook of Hydrology, DR Maidment, Ed
46
Singh, V.P. Xu, C.Y. (1997). Evaluation and generalization of 133 mass transfer equations for determining free water evaporation. Journal of Hydrol. Process. 11, pp 311–323.
47
Tanha Pour, M. Ahmadpari, H. Hajizadeh, M. Karami, A. (2015). Evaluation of Different Evaluation Methods of Reference Evapotranspiration Based on Penman Monteith FAO Method in Bushehr Province. Future National Earth Observation Conference on Climate, Agriculture and Environment, Shiraz, Iran Modern Education Development Center. [In Persian]
48
Trabert, W. (1896). Neue Beobachtungen uber verdampfungsge schwindigkeiten. Meteorol. Z.13, 261-263.
49
Trajkovic, S. (2007). Hargreaves versus Penman-Monteith under humid conditions. Journal of Irrig. Draian. Eng. 133(1), 38-42.
50
Turc, L. (1961). Water requirements assessment of irrigation, potential evapotranspiration: simplified and updated climatic formula. Ann. Agronom. 12, 13-49.
51
Valiantzas, D.J. (2013a). Simplified forms for the standardized FAO-56 Penman-Monteith reference evapotranspiration using limited data. Journal of Hydrol. 505, 13-23.
52
Valiantzas JD (2013b). Simple ET0 forms of Penman’s equation without wind and/or humidity data. II: comparisons with reduced set-FAO and other methodologies. J Irrig Drain Eng 139(1):9–19
53
Valipour M (2015b) Calibration of mass transfer-based models to predict reference crop evapotranspiration. Journal of Applied Water Science. doi: 10.1007/s13201-015-0274-2
54
Valipour M (2015c) Analysis of potential evapotranspiration using limited weather data. AppliedWater Science. doi: 10.1007/s13201- 014-34-2
55
Xu, C.Y. Singh, V.P. (2002). Cross comparison of empirical equations for calculating potential evapotranspiration with data from Switzerland. Journal of WaterResour. Manage. 16 (3),pp 197–219
56
Zhang, Q. Cui, N. Feng, Y. Jia,Y. Zhao, L. Gong, D. (2018). Comparative Analysis of Global Solar Radiation Models in Different Regions of China. Journal of Advances in Meteorology Volume 2018, Article ID 3894831, 21 pages
57
Zorati pour, A. Soltani Mohammad, A. Zorati pour, A. 2018. Spatial and temporal monitoring of estimating evapotranspiration methods of refrence crop (case study: Khozestan province). J. Ecohydrology. Vol 2, p. 478-465. (In Farsi)
58
ORIGINAL_ARTICLE
شبیهسازی عددی الگوی جریان سهبعدی در آبگیری از کانال مستقیم
در این پژوهش بهوسیله یک مدل عددی سهبعدی، فرآیند آبگیری از کانال مستقیم شبیهسازی شد. این مدل معادلات ناویر استوکس را در سه بعد بهطور کامل و با روش حجم محدود حل نموده و از مدل استاندارد برای حل معادلات آشفتگی استفاده مینماید. جهت شبیهسازی کانال اصلی و انحرافی تنها از یک بلوک محاسباتی به تغییر دادن تعداد سلولها در جهت عرضی استفاده شده است. معادلات در شبکه منحنیالخط غیرمتعامد و جابجا نشده، منفصل شدهاند. طرح انفصال توانی برای گسستهسازی پارامترهای مختلف معادلات و الگوریتم نیمهضمنی جهت حل همزمان میدان جریان و فشار بهکار گرفته شده است. مدل حاضر با شبیهسازی الگوی پیچیده جریان در فرآیند آبگیری از کانال مستقیم مورد ارزیابی و صحتسنجی قرار گرفت. نتایج نشان میدهد که مدل حاضر الگوی جریان را از منظر کیفی و نواحی جداشدگی و برگشتی بهطور مناسبی شبیهسازی نموده است. همچنین خطای مدلسازی پروفیلهای سرعت طولی در قیاس با دادههای آزمایشگاهی در کانال اصلی به ترتیب در نواحی مجاور آبگیر و پاییندست آن در حدود 3/6 و 9/10 درصد و در کانال آبگیر و در خارج از محدوده افتادگی جریان در ابتدای آن به میزان 5/14درصد بوده است. این نتایج در مقایسه با نتایج مدل عددی مشابه توسط سایر محققین، بیانگر همخوانی قابل قبول بین نتایج بهدستآمده از مدل حاضر با نتایج آزمایشگاهی بوده و نشان میدهد مدل حاضر قادر است بدون نیاز به برخی الزامات مربوط به روشهای چندبلوکی، الگوی جریان در چنین جریانهای پیچیدهای را با دقت قابلقبولی شبیهسازی نماید.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75653_65fce39c6a51b79a3be75345f054a6ab.pdf
2020-08-22
1501
1513
10.22059/ijswr.2020.294113.668429
شبیهسازی عددی
مدل سهبعدی
آبگیری از کانال مستقیم
سیدمحمدهادی
مشکاتی
h_meshkati@yahoo.com
1
موسسه تحقیقات آب، تهران، ایران
LEAD_AUTHOR
سید علی اکبر
صالحی نیشابوری
salehi@modares.ac.ir
2
دانشکده مهندسی عمران و محیطزیست، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
AUTHOR
Alfrink, B. J. and Rijn, L. C. v. (1983). Two-Equation Turbulence Model for Flow in Trenches. Journal of Hydraulic Engineering. 109(7), 941-958.
1
Ashari, A. A., Merufinia, E. and Nohani, E. (2015). Numerical investigation of velocity profiles in the lateral intakes using finite-volume method and comparison with experimental results in water distribution networks. AACL Bioflux, 8(4), 544-555.
2
Azimi, H., Shabanlou, S. and Kardar, S. (2019). Flow field within rectangular lateral intakes in the subcritical flow regime. Modeling Earth Systems and Environment, 5, 421–430.
3
Barkdoll, B. D. (1997). Sediment control at lateral diversions, Ph. D. dissertation, Dept. of Civil and Environmental Eng. University of Iowa, Iowa City, Iowa.
4
Cengel, Y. A. and Cimbala, J. M. (2006). Fluid mechanics: Fundamentals and Applications. Boston, Mass: McGraw-Hill Higher Education.
5
Chen, H. and Lian, G. (1992). The numerical computation of turbulent flow in tee-junctions. Journal of Hydro-dynamics, B (3), 19–25.
6
Grace, J. L. and Priest, M. S. (1958). Division of flow in open channel junctions. Bulletin Eng. Experimental Station, Vol. 31.
7
Hager, W. H. (1992). Discussion of Dividing flow in open channels. Journal of Hydraulic Engineering, 118(4), 634–637.
8
Huang J., Weber L. J. and Lai Y. G. (2002). Three dimensional numerical study of flows in open-channel junctions. Journal of Hydraulic Engineering, 128(3), 268–280.
9
Issa, R. I. and Oliveira, P. J. (1994). Numerical prediction of phase separation in two phase flow through T-junctions. Comp. and Fluids, 23(2), 347–372.
10
Karimi, S., Bonakdari, H. and Gholami, A. (2015). Numerical examination of the effect of the location of flowmeters in intakes on flow-velocity measurement. Bulletin of Env. Pharmacology and Life Science, 4, 1–10.
11
Milne, T. M. (1949). Theoretical hydrodynamics. McMillan and Co. Ltd.
12
Murota, A. (1958). On the flow characteristics of a channel with a distributary. Technology Reports of the Osaka University, 198(6).
13
Musavi, S. H. and Goudarzizadeh, R. (2012). Numerical Simulation of 3D Flow Pattern at Open-Channel Junctions. Journal of Irrigation Sciences and Eng, 34(2), 61-70. (In Farsi)
14
Neary, V. S. and Odgaard, A. J. (1993). Three dimensional flow structure at open channel diversions. Journal of Hydraulic Engineering, 119(11), 1223–1230.
15
Neary, V. S., Sotiropoulos, F. and Odgaard, A. J. (1999). Three dimensional numerical model of lateral-intake inflows. Journal of Hydraulic Engineering, 125(2), 126–140.
16
Patankar, S. V. (1980). Numerical Heat Transfer and Fluid Flow. Hemisphere Publishing Co.
17
Ramamurthy, A. S., Qu, j. and Vo, D. (2007). Numerical and Experimental Study of Dividing Open-Channel Flows. Journal of Hydraulic Engineering, 133(10), 1135-1144.
18
Rhie, C. M. and Chow, W. L. (1983). Numerical study of the turbulent flow past an airfoil with trailing edge separation. Journal of AIAA, 21, 1525-1532.
19
Rodi, W. (1980). Turbulence Models and Their Application in Hydraulics - A State of the Art Review. IAHR, Delft, The Netherlands.
20
Safarzadeh, A. and Salehi, A.A. (2006). Numerical Study Of Turbulent Flow Pattern And Qualitative Investigation On Sediment Transport And Erosion Phenomenon At Lateral Intake In River. Journal of Modares Technical and Eng, 25, 1-17. (In Farsi)
21
Shettar, A. S. and Murthy, K. K. (1996). A numerical study of division of flow in open channels. Journal of Hydraulic Research, 34(5), 651–675.
22
Tanaka, K. (1957). The improvement of the inlet of the Power Canal. Transactions of the Seventh General Meeting of I.A.H.R. 1(17).
23
Taylor, E. H. (1944). Flow characteristics at rectangular open-channel junctions. Transactions of Journal of Hydraulic Engineering, 109, 893–902.
24
Versteeg, H. K. and Malalasekera, W. (1995). An introduction to Computational Fluid Dynamics - The Finite Volume Method. Longman Scientific & Technical.
25
Zhang, J. and Li, A. (2008). Study on particle deposition in vertical square ventilation duct flows by different models. Energy Conversion and Management, 49, 1008–1018.
26
ORIGINAL_ARTICLE
اثر روشهای آبیاری قطرهای زیرسطحی و جویچهای روی شاخصهای رشد و عملکرد نیشکر
در این مطالعه اثر مدیریت آبیاری قطرهای زیرسطحی و جویچهای روی شاخص سطح برگ (LAI)، توزیع ریشه، کیفیت و عملکرد گیاه نیشکر، برای بازرویی اول مورد بررسی قرار گرفت. به همین منظور دو مزرعه یکی با مدیریت آبیاری قطرهای زیرسطحی و دیگری با مدیریت آبیاری جویچهای انتهابسته بهعنوان شاهد مطالعه شدند. در هر مزرعه سه ایستگاه اندازهگیری پارامترهای رشد انتخاب شد و نتایج بهدست آمده تجزیه و تحلیل آماری شدند. تعداد ساقهها، تعداد برگهای سبز، طول و عرض برگ در طول یک متر، در شش نوبت بهترتیب 91، 99، 105، 112، 119 و 128 روز پس از برداشت پلنت شمارش و اندازهگیری شد. نتایج نشان داد تعداد و طول و عرض برگ در هر دو روش آبیاری اختلاف معنیداری با هم نداشت. تعداد، طول و عرض برگها در آبیاری جویچهای بهصورت میانگین و بهترتیب 6/7، 100 و 2/3 و در آبیاری قطرهای زیرسطحی 2/7، 101 و 9/2 سانتیمتر بودند. تعداد ساقهها و LAI در آبیاری قطرهای زیرسطحی، بهترتیب در سطح احتمال یک و پنج درصد اختلاف معنیداری با آبیاری جویچهای داشت. تعداد ساقهها و مقدار LAI در آبیاری قطرهای زیرسطحی 06/2 و 77/1 برابر بیشتر از آبیاری جویچهای بود. LAI تحت تأثیر تعداد ساقهها قرار گرفته است. مقدار تمام پارامترهای کیفی در دو نوع آبیاری با هم اختلاف معنیداری نداشتند. وزن 20 ساقه، بریکس، پل، درصد خلوص شربت، عملکرد شکر زرد و عملکرد شکر سفید در آبیاری قطرهای زیرسطحی بهترتیب 7/9، 3/1، 2، 08/0، 8/2 و 4/45 درصد بیشتر از آبیاری جویچهای اندازهگیری شد. وزن، طول، سطح و حجم ریشه در آبیاری قطرهای زیرسطحی بهترتیب 9/32، 4/42، 4/42 و 5/42 درصد بیشتر از آبیاری جویچهای تعیین شدند. قطر ریشه در آبیاری جویچهای 9/1 برابر بیشتر از آبیاری قطرهای زیرسطحی بود. بنابراین ریشهها در آبیاری قطرهای زیرسطحی ظریف، افشان و عمیقتر از آبیاری جویچهای بودند. همچنین ریشهها در آبیاری قطرهای زیرسطحی 20 درصد عمیقتر از آبیاری جویچهای مشاهده شدند. راندمان آبیاری قطرهای زیرسطحی و آبیاری جویچهای در مزارع مورد مطالعه بهترتیب 2/88 و 3/62 درصد محاسبه شد. بهرهوری مصرف آب در آبیاری قطرهای زیرسطحی و جویچهای بهترتیب 43/9 و 01/8 کیلوگرم بر میلیمتر بر هکتار اندازهگیری شد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75083_3ba7b1c3c2b90575bf1b324e0017fa24.pdf
2020-08-22
1515
1527
10.22059/ijswr.2020.293762.668421
"بریکس"
"پل"
"درصد خلوص شربت"
"نسبت شاخه به ریشه"
درسا
نامداریان
dorsanamdarian@yahoo.com
1
دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز
AUTHOR
عبدعلی
ناصری
abdalinaseri@scu.ac.ir
2
هیئت علمی گروه آبیاری و زهکشی دانشگاه شهید چمران اهواز
LEAD_AUTHOR
سعید
برومندنسب
boroomand@scu.ac.ir
3
استاد مهندسی آبیاری و زهکشی دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران، اهواز، ایران
AUTHOR
مسعود
پرویزی آلمانی
mparvizi_almani@yahoo.com
4
مدیریت به نژادی موسسه تحقیقات و آموزش نیشکر
AUTHOR
Abbasi, F. and Sheini Dashtgol, A. (2016). Evaluation and improvement of furrow irrigation management in Khuzestan sugarcane cultivated lands. Journal of Soil and Water Science. 2(4): 109-121.
1
Alizadeh, A. (2010). Designing Pressure Irrigation Systems, Volume II. 4th Edition. Mashhad Ferdowsi University. 367 p
2
Alizadeh, A. (2010). Water-soil-plant relationship. Mashhad Ferdowsi University. 360.
3
Almeida Silva, M.D., Rhein, A.F.D.L. and Barbosa, A.D.M., (2017). Physiology and Productivity of Sugarcane as Affected by Nitrogen Applied Via Subsurface Drip Irrigation. Journal of Environmental and Agricultural Sciences, (11), 15-28.
4
Amer, K.H., (2011). Effect of irrigation method and quantity on squash yield and quality. Agricultural Water Management (98), 1197–1206.
5
Barbosa, E.A.A., Matsura, E.E., Santos, L.N.S.D., Gonçalves, I.Z., Nazário, A.A. and Feitosa, D.R.C., (2017). Water footprint of sugarcane irrigated with treated sewage and freshwater under subsurface drip irrigation, in Southeast Brazil. J. Cleaner Prod. (153), 448-456.
6
Bhingardeve S.D., Pawar, D.D., Dinger, S.K. and Hasure R.R. (2017). Water productivity in Sugarcane under subsurface drip irrigation. International Journal of Agriculture Sciences, 9( 29), pp.-4377-4381.
7
Bush, A., Elamin, A.M., Ali, A.B. and Hong, L., (2016). Effect of different operating pressures on the hydraulic performance of drip irrigation system in Khartoum State conditions. J. Environ. Agric. Sci. (6), 64-68.
8
Da Silva, V.S.G., Oliveira, M.W.D., Oliveira, T.B.A., Mantovanelli, B.C., Da Silva, A.C., Soares, A.N.R. and Clemente, P.R.A., (2017). Leaf area of sugarcane varieties and their correlation with biomass productivity in three cycles. African Journal of Agricultural Research, 12(7), 459-466.
9
Gilbert, R.A., Morris, D.R., Rainbolt, C.R., McCray, J.M., Perdomo, Eiland, B., Powell, G. and Montes, G., (2008). Sugarcane Response to Mill Mud, Fertilizer, and Soybean Nutrient Sources on a Sandy Soil. Agronomy Journal, 100(3), 845-854.
10
Goncalves, I.Z., Barbosa, E.A.A., Santos, L.N.S. Nazário, A.A. Feitosa, D.R.C., Tuta, N.F. and Matsura E.E., (2017). Water relations and productivity of sugarcane irrigated with domestic wastewater by subsurface drip. Agricultural Water Management, (185), 105–115.
11
Gutierrez-Miceli, F.A., Morales-Torres, R., Espinosa-Castaneda, Y.D.J., Ricon-Rosales, R., Montes-Molina, J., Oliva-Llaven, M.A. and Dendooven, L., (2004). Effects of partial defoliation on sucrose accumulation, enzyme activity and agronomic parameters in sugarcane (Saccharum spp.). J. Agron. Crop Sci. (10), 256-261.
12
Hermann, E.R. and Câmara, G.M.S., (1999). Um método simples para estimar a área foliar de cana-de-açúcar. Stab. (17), 32-34.
13
Hussain, K., Majeed, A., Nawaz, K., Afghan, S., Ali, K., Lin, F., Zafar, Z. and Raza, G., (2010). Comparative study of subsurface drip irrigation and flood irrigation systems for quality and yield of sugarcane. African Journal of Agricultural Research 5(22), 3026-3034.
14
ICUMSA (International Commission for Uniform Methods in Sugar Analysis). (2009). ICUMSA Methods book and ICUMSA supplement. Edt, Whalley, H.C.S. Elsevier publishing company, Amsterdam, London, New York. 420pp.
15
Jangpromma, N., Thammasirirak, S., Jaisil, P. and Songsri, P., (2012). Effects of drought and recovery from drought stress on above ground and root growth, and water use efficiency in sugarcane (Saccharum officinarum L.). Australian Journal of Crop Science (AJCS) 6(8), 1298-1304.
16
Laclau, P.B. and Laclau, J.P., (2009). Growth of the whole root system for a plant crop of sugarcane under rainfed and irrigated environments in Brazil. Field Crops Research (114), 351–360.
17
Lin, H., Pei, J.C.Z., Zhang, S. and Hu, X., (2009). Monitoring Sugarcane Growth Using ENVISAT ASAR Data. IEEE Transactions on geoscience and remote sensing, 47(8), 2572-2580.
18
Lv, Z., Diao, M., Li, W., Cai, J., Zhou, Q., Wang, X. and Dai, T., (2019). Impacts of lateral spacing on the spatial variations in water use and grain yield of spring wheat plants within different rows in the drip irrigation system. Agricultural Water Management (212), 252–261.
19
Machado, R.S., Ribeiro, R.V., Marchiori, P.E.R., Machado, D.F.S.P., Machado, E.C., Landell, M.G.D.A., (2009). A Biometric and physiological responses to water deficit in sugarcane at different phenological stages. Pesqui. Agropecu. Bras, (44), 1575-1582.
20
Mahesh, R., Raja, N.A. and Archana, H.A. (2016). Performance of surface and subsurface drip fertigation on yield and water use efficiency of sugarcane. 2nd World Irrigation Forum, Chiang Mai, Thailand.
21
Malash, N., Flowers, T.J. and Ragab, R., (2005). Effect of irrigation systems and water management practices using saline and non-saline water on tomato production. Agric. Water Manage. (78), 25–38.
22
Mohammadian, M., Ghaysari, M., Fazel, F. and Etemadi, N.A. (2016). Comparison of clogging of several in-line emitter due to root infiltration under subsurface drip irrigation. Iranian Soil and Water Research. 74 (3), 529-537.
23
Ohashi, A.Y.P., Pires, R.C.D.M., Ribeiro, R.V. and Silva, A.L.B.D.O., (2015). Root growth and distribution in sugarcane cultivars fertigated by a subsurface drip system. Bragantia, Campinas, 74(2), 131-138.
24
Otto, R., Silva., A.P., Franco, H.C.J., Oliveira, E.C.A. and Trivelin, P.C.O., (2011). High soil penetration resistance reduces sugarcane root system development. Soil and Tillage Research (117), 201–210.
25
Sajjad, A., Bhutto, A.R., Imran, A. and Makhdum, A.H., (2016). Impact of better management practices on farmland biodiversity associated with sugarcane crop. J. Environ. Agric. Sci. (7), 48-54.
26
Sandhu, H.S., Gilbert, R.A., McCray, J.M., Perdomo, R., Eiland, B., Powell, G. and Montes, G., (2012). Relationships among Leaf Area Index, Visual Growth Rating, and Sugarcane Yield. Journal American Society of Sugar Cane Technologists, (32), 1-14.
27
Senyigit, U., Dagdelen, N., Aşkin, M.A., Kadayifci, A. and Ucar, Y., (2013). Variation of leaf area index and leaf water potential of young DWARF Apple trees under different irrigation methods. Polska academia NAUK, Oddział w Krakowie, (1). 85–98.
28
Shokouhfar, A. R. and Hajisharafi, GH. H. (2009). Effect of salt stress on yield and growth parameter of sugarcane, Journal of Agronomy and Plant Breeding, 5(1): 19-30. (In Farsi).
29
Shokri, S., Hooshmand, A.R. and Ghorbani, M. (2015). The estimation evaporation pan coefficient for calculating reference evapotranspiration in Ahvaz. Science Irrigation Engineering Journal. 40(1). (In Farsi).
30
Simões, M.D.S., Rocha; J.V. and Lamparelli, R.A.C., (2005). Growth indices and productivity in Sugarcane. Sci. Agric. (Piracicaba, Braz.), 62(1), 23-30.
31
Smith, D.M., Inman-Bamber, N.G. and Thorburn, P.J., (2005). Growth and function of the sugarcane root system. Field Crops Research. (92), 169–183.
32
Suarez-Rey EM. (2002). Subsurface drip irrigation of bermudagrass turf in Arizona: benefits and limitations. PhD dissertation, the University of Arizona.
33
Suarez- Rey, E.M., Choi, C.Y., Mc Closkey, W.B. and Kopec, D.M. (2006). Effects of chemicals on root intrusion into subsurface drip emitters. Irrigation and Drainage. (55), 501- 509.
34
Zhang; D., Song; X. Mansaray; L.R., Zhou; Z., Zhang; K., Han; J., Liu; W. and Huang, J., (2016). Estimating leaf area index of sugarcane based on multi-temporal digital images. Conference: IEEE fifth international conference on agro- geoinformatics, at Tianjin, China.
35
ORIGINAL_ARTICLE
توسعه مدل عددی آبیاری جویچهای با تلفیق معادلههای سنت-ونانت یکبعدی و ریچاردز سهبعدی
توسعه مدلهای عددی برای ارزیابی و مدیریت روشهای آبیاری بخشی از فعالیتهای لازم برای تولید سامانههای پشتیبانی تصمیم مدیریت آب در مزرعه میباشد. در این راستا، پژوهش حاضر به توسعه یک مدل تلفیقی آبیاری جویچهای با استفاده از معادلات سنت-ونانت یکبعدی هیدرودینامیک و فرم کامل معادله سهبعدی ریچاردز میپردازد. برای حل معادلات سنت-ونانت از یک طرح صریح و برای حل معادله ریچاردز از طرح ضمنی استفاده شده است. همچنین از روش انتقال دستگاه مختصات برای مدیریت شبکه نامتعامد معادله سهبعدی بهره گرفته شده است. مدل ارائهشده توسط دادههای آزمایشگاهی و عددی مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج ارائهشده دقت قابل قبولی را نشان دادند. ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدرمطلق خطا برای منحنی فاز پیشروی به ترتیب برابر با s631/0 و s630/2 به دست آمد. همچنین حداکثر خطای ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدرمطلق خطا برای شبیهسازی توزیع پتانسیل ماتریک به ترتیب برابر با m24/0 و m 45/0 بود. در نهایت مدل ارائهشده برای شبیهسازی آبیاری در یک آزمایش عددی آبیاری جویچهای با پنج نوبت آبیاری مورد استفاده قرار گرفته و نتایج تجزیه و تحلیل شد. نتایج نشان داد که مدل حاضر توانایی شبیهسازی فاز پیشروی آبیاری جویچهای را دارد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75550_53dbc172ccaa2061912635f07d330a2f.pdf
2020-08-22
1529
1541
10.22059/ijswr.2020.296550.668487
جریان سطحی
جریان زیرسطحی
فاز پیشروی
توزیع مجدد
سید محمدرضا
ناقدی فر
s.m.rezanaghedifar@mail.um.ac.ir
1
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
علی نقی
ضیائی
an-ziaei@um.ac.ir
2
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
LEAD_AUTHOR
حسین
انصاری
ansary@um.ac.ir
3
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
AUTHOR
Abbasi, F., (2013). Principles of Flow in Surface Irrigation. Iranian National Committee on Irrigation and Drainage, 232 pp.
1
Abbasi, F., Šimůnek, J., van Genuchten, M. T., Feyen, J., Adamsen, F. J., Hunsaker, D. J., Strelkoff, T. S., Shouse, P. (2003). Overland water flow and solute transport: Model development and field-data analysis. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 129(2), 71-81.
2
Abdul, A. S., and Gillham, R. W. (1984). Laboratory studies of the effects of the capillary fringe on streamflow generation. Water Resources Research, 20(6), 691-698.
3
An, H, and Yu, S. (2014) Finite volume integrated surface‐subsurface flow modeling on nonorthogonal grids. Water Resources Research, 50.3: 2312-2328.
4
An, H., Ichikawa, Y., Tachikawa, Y., and Shiiba, M. (2010). Three‐dimensional finite difference saturated‐unsaturated flow modeling with nonorthogonal grids using a coordinate transformation method. Water Resources Research, 46(11).
5
An, H., Ichikawa, Y., Tachikawa, Y., and Shiiba, M. (2012). Comparison between iteration schemes for three- dimensional coordinate-transformed saturated–unsaturated flow model. Journal of Hydrology, 470, 212-226.
6
Brunetti, G., Šimůnek, J., and Bautista, E. (2018). A hybrid finite volume-finite element model for the numerical analysis of furrow irrigation and fertigation. Computers and Electronics in Agriculture, 150, 312-327.
7
Celia, M. A., Bouloutas, E. T., and Zarba, R. L. (1990). A general mass‐conservative numerical solution for the unsaturated flow equation. Water Resources Research, 26(7), 1483-1496.
8
Chaudhry, M. H. (2007). Open-Channel Flow: Springer Science and Business Media
9
Clemmens, A. J. (1979). Verification of the zero-inertia model for border irrigation. Transactions of the ASAE, 22(6), 1306-1309.
10
Clemmens, A., and Dedrick, A. (1994). Irrigation techniques and evaluations. In Management of Water Use in Agriculture (pp. 64-103): Springer
11
Ebrahimian, H., A Liaghat, B Ghanbarian-Alavijeh, F Abbasi. (2010). Evaluation of various quick methods for estimating furrow and border infiltration parameters. Irrigation Science 28 (6), 479-488
12
Ebrahimian, H., Liaghat, A., Parsinejad, M., Playán, E., Abbasi, F., and Navabian, M. (2013). Simulation of 1D surface and 2D subsurface water flow and nitrate transport in alternate and conventional furrow fertigation. Irrigation Science, 31(3), 301-316.
13
Ebrahimzadeh, A,. Ziaei, A. N., Jafarzadeh, M. R., Beheshti, A. A., Sheikh Rezazadeh Nikou, N. (2017). Numerical Modeling of One-Dimensional Flow in Furrow Irrigation by Solving the Full Hydrodynamics Equations using Roe Approach. 28(3), 41-51.
14
He, Z., Wu, W., and Wang, S. S. (2008). Coupled finite-volume model for 2D surface and 3D subsurface flows. Journal of Hydrologic Engineering, 13(9), 835-845.
15
Kollet, S. J., and Maxwell, R. M. (2006). Integrated surface–groundwater flow modeling: A free-surface overland flow boundary condition in a parallel groundwater flow model. Advances in Water Resources, 29(7), 945-958.
16
Kosugi, K. (2008). Comparison of three methods for discretizing the storage term of the Richards equation. Vadose Zone Journal, 7(3), 957-965.
17
Liu, K., Huang, G., Xu, X., Xiong, Y., Huang, Q., and Šimůnek, J. (2019). A coupled model for simulating water flow and solute transport in furrow irrigation. Agricultural Water Management, 213, 792-802.
18
Maxwell, R. M., Putti, M., Meyerhoff, S., Delfs, J. O., Ferguson, I. M., Ivanov, V., Kim, J., Kolditz, O., Kollet, S. J., Kumar, M., Lopez1, S., Niu, J., Paniconi, C., Park, Y., Phanikumar, M. S., Shen, C., Sudicky, E. A., and Sulis, M. (2014). Surface‐subsurface model intercomparison: A first set of benchmark results to diagnose integrated hydrology and feedbacks. Water Resources Research, 50(2), 1531-1549.
19
Naghedifar, S. M., Ziaei, A. N., and Ansari, H. (2018). Simulation of irrigation return flow from a Triticale farm under sprinkler and furrow irrigation systems using experimental data: A case study in arid region. Agricultural Water Management, 210, 185-197.
20
Naghedifar, S. M., Ziaei, A. N., Playán, E., Zapata, N., Ansari, H., and Hasheminia, S. M. (2019). A 2D curvilinear coupled surface–subsurface flow model for simulation of basin/border irrigation: theory, validation and application. Irrigation Science, 1-18.
21
Narasimhan, T. N. (2005). Buckingham, 1907. Vadose Zone Journal, 4(2), 434-441.
22
Playán, E., Faci, J. M., and Serreta, A. (1996). Modeling microtopography in basin irrigation. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 122(6), 339-347.
23
Playán, E., Walker, W. R., and Merkley, G. P. (1994). Two-dimensional simulation of basin irrigation. I: Theory. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 120(5), 837-856.
24
Richards, L. A. (1931). Capillary conduction of liquids through porous mediums. Physics, 1(5), 318-333.
25
Roe, P. L. (1981). Approximate Riemann solvers, parameter vectors, and difference schemes. Journal of Computational Physics, 43(2), 357-372
26
Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (Vol. 82): SIAM
27
Sanders, B. (2001). High-resolution and non-oscillatory solution of the St. Venant equations in non-rectangular and non-prismatic channels. Journal of Hydraulic Research, 39(3), 321-330.
28
Šimůnek, J. (2006). Models of water flow and solute transport in the unsaturated zone. Encyclopedia of Hydrological Sciences.
29
Singh, V., and Bhallamudi, S. M. (1997). Hydrodynamic modeling of basin irrigation. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 123(6), 407-414.
30
Strelkoff, T., and Souza, F. (1984). Modeling effect of depth on furrow infiltration. Journal of Irrigation and Erainage Engineering, 110(4), 375-387.
31
Tabuada, M., Rego, Z., Vachaud, G., and Pereira, L. (1995). Modelling of furrow irrigation. Advance with two-dimensional infiltration. Agricultural Water Management, 28(3), 201-221.
32
Van Genuchten, M. T. (1980). A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils. Soil Science Society of America Journal, 44(5), 892-898.
33
VanderKwaak, J. E. (1999). Numerical simulation of flow and chemical transport in integrated surface-subsurface hydrologic systems.
34
Versteeg, H. K. and Malalasekera, W. (2007). An Introduction to Computational Fluid Dynamics: The Finite Volume Method: Pearson education
35
Walker, W. R., and Humpherys, A. S. (1983). Kinematic-wave furrow irrigation model. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 109(4), 377-392.
36
Weill, S., Mouche, E., and Patin, J. (2009). A generalized Richards equation for surface/subsurface flow modelling. Journal of Hydrology, 366(1-4), 9-20.
37
Wöhling, T., and J. C. Mailhol. (2007), Physically based coupled model for simulating 1D surface–2D subsurface flow and plant water uptake in irrigation furrows. II: Model test and evaluation. Journal of Irrigation and Drainage Engineering 133(6), 548-558.
38
Wöhling, T., and Schmitz, G. H. (2007). Physically based coupled model for simulating 1D surface–2D subsurface flow and plant water uptake in irrigation furrows. I: Model development. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133(6), 538-547.
39
Wöhling, T., Singh, R., and Schmitz, G. (2004). Physically based modeling of interacting surface–subsurface flow during furrow irrigation advance. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 130(5), 349-356.
40
Xu, D., Zhang, S., Bai, M., Li, Y., and Xia, Q. (2013). Two-dimensional coupled model of surface water flow and solute transport for basin fertigation. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 139(12), 972-985.
41
Zha, Y., Yang, J., Yin, L., Zhang, Y., Zeng, W., and Shi, L. (2017). A modified Picard iteration scheme for overcoming numerical difficulties of simulating infiltration into dry soil. Journal of Hydrology, 551, 56-69.
42
Zhang, S., Xu, D., Bai, M., and Li, Y. (2014a). Two-dimensional surface water flow simulation of basin irrigation with anisotropic roughness. Irrigation Science, 32(1), 41-52
43
Zhang, S., Xu, D., Bai, M., Li, Y., and Liu, Q. (2016). Fully coupled simulation for surface water flow and solute transport in basin fertigation. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 142(12), 04016062.
44
Zhang, S., Xu, D., Bai, M., Li, Y., and Xia, Q. (2014b). Two-dimensional zero-inertia model of surface water flow for basin irrigation based on the standard scalar parabolic type. Irrigation Science, 32(4), 267-281.
45
ORIGINAL_ARTICLE
تأثیر کاربرد کودهای زیستی بر شاخصهای رشدی ذرت (Zea mays L.) در خاکهای آلوده به سرب
بهمنظور بررسی تأثیر کودهای زیستی بر شاخصهای رشدی گیاه ذرت (Zea mays L.) در خاکهای آلوده به سرب، آزمایشی در گلخانه گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه زنجان در سال 1394 بهصورت فاکتوریل بر پایه طرح کاملاً تصادفی در 3 تکرار به اجرا درآمد. تیمارهای موردبررسی عبارت بودند از عامل اول: سطوح آلودگی خاک به سرب (0، 50، 100، 200 و 400 میلیگرم بر کیلوگرم خاک) و عامل دوم: بدون مایهزنی (C)، مایهزنی با باکتری حلکننده فسفات(Pseudomonas putida)(P)، مایهزنی با قارچ Funneliformis mosseae(M)، مایهزنی با قارچ میکوریز Funneliformis mosseae+ باکتری حلکننده فسفات (M+P)، مایهزنی با قارچ میکوریز Rhizophagus intraradices (I)، مایهزنی با قارچ میکوریز Rhizophagus intraradices+ باکتری حلکننده فسفات (I+P) بود. پارامترهای مورد اندازهگیری شامل: سرب، آهن و مس در ریشه و اندام هوایی، شاخص سبزینگی برگ و ارتفاع گیاه بود. مایهزنی خاک با قارچهای میکوریزی و باکتری در شرایط عدم وجود عنصر سرب سبب بهبود شاخصهای رشد و عملکرد گیاه گردید. بر این اساس تیمار مایهزنی با قارچ میکوریز Funneliformis mosseae + باکتری حلکننده فسفات (I+M) توانست فاکتور انتقال (TF) را 28/67 درصد نسبت به تیمار شاهد کاهش دهد. همچنین کودهای زیستی توانستند میزان سرب جذب شده را در ریشه گیاه در مقایسه با تیمار شاهد9/61 درصد افزایش دهند؛ به بیان دیگر توانستند سرب جذب شده از خاک توسط گیاه را در ریشه گیاه حفظ کنند. با توجه به نتایج حاصل در غلظت بحرانی سرب (400 میلیگرم بر کیلوگرم خاک)، کودهای زیستی نتوانستند تأثیر مفید و فزایندهای بر شاخص سبزینگی برگ و ارتفاع در این رقم از ذرت (رقم ماکسیما) داشته باشند. با این حال در غلظتهای کمتر از فلز سنگین سرب، کودهای زیستی میتوانند اثرات مضر و سوء این فلزات سنگین را در اندامهای هوایی و ریشه گیاه ذرت (رقم ماکسیما) کاهش دهند.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75216_24387bf4fcb414c52dafaacf9f32b35a.pdf
2020-08-22
1543
1554
10.22059/ijswr.2020.295921.668474
باکتری حل کننده فسفات
عملکرد گیاه
فلزات سنگین
قارچهای میکوریزی
مسلم
حیدری
m_heydari4066@yahoo.com
1
دانشجوی دکتری زراعت- دانشگاه زنجان- دانشکده کشاورزی- گروه زراعت
LEAD_AUTHOR
فاطمه
رستمی
fatemeh_rostami1990@yahoo.com
2
کارشناس ارشد بیولوژی خاک، گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
AUTHOR
احمد
گلچین
golchin@znu.ac.ir
3
استاد گروه خاکشناسی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
AUTHOR
Abbaspour, A., Kalbasi, M., Haj Rasooliha, SH., and Golchin, A. (2010). Survey of contamination of some Iranian agricultural soils with cadmium and lead, 13th Congress of Soil Science, Tehran-Soil Conservation and Watershed Research Center.
1
Amanifar, S., Asgharzadeh, N. A., Najafi, N., Ostan, Sh. V., and Bolandnazar. S. (2011). Effect of mycorrhizal fungi on lead phytoremediation by sorghum (Sorghum bicolor L.). Water and Soil Science 22, 16-1. (In Persian with English abstract)
2
Andrade, S. A. L., Abreu, C. A., De Abreu, M. F., and Silveira, A. P. D. (2004). Influence of lead additions on arbuscular mycorrhiza and Rhizobium symbioses under soybean plants. Applied Soil Ecology, 26(2), 123-131.
3
Ansari, A., Razmjoo, J., Karim Majani, H., and M., Zarei, (2014). Effect of mycorrhizal inoculation and pre-treatment with salicylic acid at different levels of drought on morphological factors on Brassica napus. Journal of Crop Production and Processing, 4(12), 181-194. (In Persian)
4
Boonyapookana, B., Parkpian, P., Techapinyawat, S., Delaune, R. D., and Jugsujinda, A. (2005). Phytoaccumulation of lead by Sunflower (Helianthus annus), Tobacco (Nicotiana tabacum), and Vetiver (Vetiveria zizanioides). Journal of Environmental Science and Health, 40(1), 117-137.
5
Chen, B. D., Li, X. L., Tao, H. Q., Christie, P., and Wong, M. H. (2003). The role of arbuscular mycorrhiza in zinc uptake by red clover growing in a calcareous soil spiked with various quantities of zinc. Chemosphere, 50(6), 839-846.
6
Dehghani Mashkani, M. R., Naghdi Badi, H., Darzi, M. T., Mehrafarin, A., Rezazadeh, Sh., and Kadkhoda, Z. (2011). The Effect of Biological and Chemical Fertilizers on Quantitative and Qualitative Yield of Shirazian Babooneh (Matricaria recutita L.). journal of Medicinal plants, 2 (38): 35-48.
7
Demir, S. (2004). Influence of arbuscular mycorrhiza on some physiological growth parameters of pepper. Turkish Journal of Biology, 28(2-4), 85-90.
8
Fang, J., Wen, B., Shan, X., Lin, J. and Owens, G. (2007). Is an adjusted rhizosphere-based method valid for field assessment of metal phytoavailability? Application to noncontaminated soils. Environmental Pollution. 150: 209-217.
9
Feng, M. H., Shan, X. Sh., Zhang, Sh., and Wen, B. (2005). A comparison of the rhizosphere based method with DTPA, EDTA, CaCl2, and NaNO3 extraction methods for prediction of bioavailability of metals in soil to barley. Environmental Pollution. 137: 231-240.
10
Gajewska, E., Słaba, M., Andrzejewska, R., and Skłodowska, M. (2006). Nickel-induced inhibition of wheat root growth is related to H2O2 production, but not to lipid peroxidation. Plant Growth Regulation, 49(1), 95-103.
11
Gee, G. W., and Bauder, J. W., (1986). Particle-size analysis. Methods of soil analysis: Part 1 Physical and Mineralogical Methods, Soil Science Society of America. Inc., Madison, WIS, USA
12
Gildon, A. A., and Tinker, P. B. (2000). Interactions of vesicular‐arbuscular mycorrhizal infection and heavy metals in plants. Journal of New Phytologist, 95(2), 247-261.
13
Glick, B. R., Penrose, D. M., and Li, J. (2003). A model for the lowering of plant ethylene concentrations by plant growth-promoting bacteria. Journal of theoretical biology, 190(1), 63-68.
14
Gonzalez-Guerrero, M., Azcon-Aguilar, C., Mooney, M., Valderas, A., MacDiarmid, C. W., Eide, D. J., and Ferrol, N. (2005). Characterization of a Glomus intraradices gene encoding a putative Zn transporter of the cation diffusion facilitator family. Fungal Genetics and Biology, 42(2), 130-140.
15
Hall, J. L. (2002). Cellular mechanisms for heavy metal detoxification and tolerance. Journal of Experimental Botany, 53(366), 1-11.
16
Han, S. H., Kim, D. H., and Lee, J. C. (2011). Effects of the ectomycorrhizal fungus Pisolithus tinctorius and Cd on physiological properties and Cd uptake by hybrid poplar Populusalba × glandulosa. Journal of Ecology and Environment, 34(4), 393-400.
17
Hanson, W. C. (1950). The photometric determination of phosphorus in fertilizers using the phosphovanado‐molybdate complex. Journal of the Science of Food and Agriculture, 1(6), 172-173.
18
Joner, E., and Leyval, C. (2000). Time-course of heavy metal uptake in maize and clover as affected by root density and different mycorrhizal inoculation regimes. Biology and Fertility of Soils, 33(5), 351-357.
19
Kapoor, A., and Viraraghavan, T. (1995). Fungal biosorption an alternative treatment option for heavy metal bearing wastewaters: a review. Bioresource Technology, 53(3), 195-206.
20
Khan, A. G. (2006). Mycorrhizoremediation an enhanced form of phytoremediation. Journal of Zhejiang University Science B, 7(7), 503-514.
21
Kitson, R. E., and Mellon, M. G. (1944). Colorimetric determination of phosphorus as molybdivanadophosphoric acid. Journal of Industrial & Engineering Chemistry Analytical Edition, 16(6), 379-383.
22
Kumar, P. N., Dushenkov, V., Motto, H., and Raskin, I. (1995). Phytoextraction: The Use of Plants to Remove Heavy Metals from Soils. Environmental Science and Technol, 29(5), 1232-1238.
23
Kungu, J. B., Lasco, R., Delacruz, L., Delacruz, R., and Husain, T. (2010). Effect of vesicular arbuscular mycorrhiza (VAM) fungi inoculation on coppicing ability and drought resistance of Senna spectabilis. Pakistan Journal of Botany, 40(5), 2217-2224.
24
Lindsay, W. L. and Norvel, W. A. (1978). Development of a DTPA soil tests for zinc, iron, manganese and copper. Soil Science Society of America Journal. 42: 421-428.Liud, J., Li, K., Xu, J., Zhang, Z., Ma, T., Lu, X., Yang, J. H., and Zhu, Q. (2010). Lead toxicity, uptake, and translocation in different rice cultivars. Plant Science, 165(4), 793-802.
25
McGrath, S. P., Zhao, F. J., and Lombi, E. (2001). Plant and rhizosphere processes involved in phytoremediation of metal-contaminated soils. Plant and Soil, 232(1-2), 207-214.
26
Mclean, E. O. (1982). Soil pH and Lime Requirement. In: Page, A.L., Ed., Methods of Soil Analysis. Part 2. Chemical and Microbiological Properties, American Society of Agronomy, Soil Science Society of America, Madison, 199-224.
27
Mellem, J. J., Baijnath, H. and Odhav, B. (2009). Translocation and accumulation of Cr, Hg, As, Pb, Cu and Ni by Amaranthus dubius (Amaranthaceae) from contaminated sites. Journal of Environmental Science and Health.
28
Ndeda, L. A. and Manohar, S. (2014). Bio Concentration Factor and Translocation Ability of Heavy Metals within Different Habitats of Hydrophytes in Nairobi Dam, Kenya. Journal of Environmental Science, Toxicology and Food Technology. 8(5): 42-45.
29
Pachura, P., Ociepa-Kubicka, A. and SkowronGrabowska, B. (2016). Assessment of the availability of heavy metals to plants based on the translocation index and the bioaccumulation factor. Journal of Desalination and Water Treatment. 57(3): 1469-1477.
30
Rajaee, A., and Karimian, M. (2006). Mineral nutrition, toxic element accumulation and water relations of arbuscular mycorrhizal plants. Mycorrhizal symbiosis, 4(12), 75-88.
31
Rostami, Gh., Gholamalizadeh Ahangar, A., and Lakzian, A. (2013). The effect of time on the distribution of lead forms in contaminated soil. Journal of Water and Soil, 5(27), 1057-1066. (In Persian).
32
Salt, D. E., Smith, R. D., and Raskin, I. (1998). Phytoremediation. Annual Review of Plant Biology. 49(1): 643-668.
33
Sharma, P., and Dubey, R. S. (2005). Lead toxicity in plants. Plant Physiology. Brazilian Journal of Plant Physiology, 17(1), 35-52.
34
Smith, S. E., and Read, D. J. (2008). Mineral nutrition, toxic element accumulation and water relations of arbuscular mycorrhizal plants. Mycorrhizal Symbiosis, 45(3), 11-28.
35
Tangahu, B. V., Abdullah, S. R. S., Basri, H., Idris, M., Anuar, N. and Mukhlisin, M. (2011). A review on heavy metals (As, Pb, and Hg) uptake by plants through phytoremediation. International Journal of Chemical Engineering, http://dx.doi.org/10.1155/2011/93916.
36
Tao, L., and Zhiwei, Z. (2005). Arbuscular mycorrhizas in a hot and arid ecosystem in southwest China. Applied Soil Ecology. 29(2), 135-141.
37
Tessier, A., Campbell, P. G. C., and Bisson M. (1979). Sequential Extraction procedure for the speciation of particular trace metals. Analytical Chemistry, 51(7), 1-22.
38
Tiwari, S., Kumari, B. and Singh, S. N. (2008). Evaluation of metal mobility/immobility in fly ash induced by bacterial strains isolated from the rhizospheric zone of Typha latifolia growing on fly ash dumps. Bioresource Technology. 99: 1305-1310.
39
Wierzbicka, M. (1995). How lead loses its toxicity to plants. Acta Societatis Botanicorum Poloniae. 64: 81-90.
40
Wong, C. C., Wu, S. C., Kuek, C., Khan, A. G., and Wong, M. H. (2007). The role of mycorrhizae associated with vetiver grown in Pb‐/Zn‐contaminated soils: greenhouse study. Restoration Ecology, 15(1), 60-67.
41
Wu, Q. S., and Xia, R. X. (2006). Arbuscular mycorrhizal fungi influence growth, osmotic adjustment and photosynthesis of citrus under well-watered and water stress conditions. Journal of Plant Physiology, 163(4), 417-425.
42
ORIGINAL_ARTICLE
مطالعه نرخ فرونشست و توزیع اندازه ذرات گردوغبار با توجه به خصوصیات اراضی در کانون فوق بحرانی هویزه-خرمشهر
طوفانهای گردوغبار را میتوان یکی از مهمترین دلایل آلودگی هوا در مناطق دارای کانونهای ریزگرد و مناطق همجوار آنها دانست. این پژوهش با هدف بررسی تغییرات نرخ فرونشست و الگوی توزیع اندازه ذرات گردوغبار با توجه به عوامل اقلیمی مؤثر در اطراف کانون غبار هویزه انجام شد. بدین منظور ۳۰ ایستگاه برای نصب تلههای رسوبگیر تیلهای در شهرهای هویزه و سوسنگرد انتخاب و هرماه پس از جمعآوری نمونههای غبار، نرخ فرونشست و الگوی توزیع اندازه ذرات گردوغبار تعیین شد. نتایج نرخ فرونشست ذرات گردوغبار نشان داد که بیشترین و کمترین مقدار فرونشست ماهانه گردوغبار به ترتیب در اردیبهشت و اسفندماه رخ داده است. نتایج توزیع اندازه ذرات نشان داد که بیش از ۸۰ درصد ذرات گردوغبار تهنشستشده را اجزای سیلت تشکیل میدهد. تشابه در بافت ذرات گردوغبار با بافت خاک کانون غبار هویزه- خرمشهر و از طرفی با توجه به الگوی جهت باد منطقه مورد مطالعه، میتوان منشأ این طوفانهای گردوغبار را از مناطق همجوار استان خوزستان و احتمالاً از کانون غبار هویزه و تالابهای خشکشده در مرز ایران و عراق دانست.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75433_d7f884b330776096b93d919da6f5e6f4.pdf
2020-08-22
1555
1565
10.22059/ijswr.2020.293431.668414
تغییرات زمانی
خاکرخ
فرونشست
گرد و غبار
منشأیابی
رضا
امین فر
reza.beit@yahoo.com
1
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
احمد
لندی
landi@scu.ac.ir
2
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.
LEAD_AUTHOR
سعید
حجتی
s.hojati@scu.ac.ir
3
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
AUTHOR
Akbari, A., Azimzadeh, H. R., and Bahan Dayyani, S. (2012). Determination of pollution and geoaccumulation index of Pb heavy metal in soils around Behbahan cement factory.
1
Al-Dousari, A.M., and Al-Awadhi, J. (2012). Dust fallout in northern Kuwait, major sources and characteristics. Kuwait Journal Science. 39, 171-187.
2
Al-Harbi, M. (2015). Characteristics and composition of the falling dust in urban environment. International Journal of Environmental Science and Technology. 12 (2), 641- 652.
3
Artieda, O., Herrero, J., and Drohan, P.J. (2006). Refinement of the Differential Water Loss Method for Gypsum Determination in Soils. Soil Science Society of America Journal. 70(6), 1932-1935.
4
Beit-lafte, R., Landi, A., Hojati, S., and Sayyad, GH. (2015). Deposition Rate, Mineralogy and Size Distribution Pattern of Dust Particles Collected Around the Houralazim Marshland, Khuzestan Province, Journal of Water and Soil. 29, 695-707. (In Farsi).
5
Karimian, B., Hojati, S., Landi, A., and Ahadian, J. (2016). Investigation of physicochemical and mineralogical characteristics of Ahvaz dust. Journal of Water and Soil Research. 47, 159-173. (In Farsi).
6
Bouyoucos, G.J. (1962). Hydrometer method improved for making particle size analysis of soil. Agronomy Journal. 54, 464-465.
7
Chapman, H. D. (1965). Cation exchange capacity. Methods of soil analysis, American Society of Agronomy. 2, 891-901.
8
Ganor, E. (1975). Atmospheric dust in Israel. Sedimentological andmeteorological analysis of dust deposition. Ph. D. dissertation, University of Jerusalem.
9
Gholampour, A., Nabizadeh, R., Hassanvand, M.S., Taghipour, H., Nazmara, S., and Mahvi, A.H. (2015). Characterization of saline dust emission resulted from Urmia Lake drying. Journal of Environmental Health Science and Engineering. 13, 1-11
10
Hagen, L.J., S. Van Pelt and B. Sharratt. (2010). Estimating the saltation and suspension components from field wind erosion. Aeolian Research, 1:147-153.
11
Hojati, S., Khademi, H., Faz Cano, A., and Landi, A. (2012). Characteristics of dust deposited along a transect between central Iran and the ZagrosMountains. Catena. 88, 27-36.
12
Jackson, M. L. (1973). Soil chemical analysis. New Delhi. Prentice Hall of India Private Limited.
13
Liu, L.Y., X.L. Li, P.J. Shi, S.Y. Gao, J.H. Wang, W.Q. Ta, Y. Song, M.X. Liu, Z. Wang and B.L. Xiao. (2007). Wind erodibility of major soils in the farming-pastoral ecotone of China. Journal of Arid Environments, 68:611-623.
14
Lopez-Bermudez, F., Romero-Diaz, A., Martinez-Fernandez, J., Martinez-Fernandez, J. (1998). Vegetation and soil erosion under a semi-arid Mediterranean climate: a case study from Murcia (Spain). Geomorphology 24, 51-58.
15
Mahmoudi, Z., and Khademi, H. (2012). The Recognition of Atmospheric Dust Origins in Isfahan Using Chemical and Mineralogical Properities of Dust. Water and Soil Conservation Researches. 21, 1-18.
16
McTainsh, G.H. (1999). Dust transport and deposition. PP. 181-211. In: Goudie, A., S. Livingstone and I. Stokes, Aeolian Environments, Sediments and Landforms. John wiley and Sons, Ltd, Chichester.
17
Modaihsh, A. S. (1997). Characteristics and com position of the falling dust sediments on Riyadh city, Saudi Arabia. J. Arid Environ. 36: 211-223.
18
Norouzi, S., Khademi, H., Faz Cano, A., Acosta, J.A. (2015). Using plane tree leaves for biomonitoring of dust borne heavy metals: a case study from Isfahan, Central Iran. Ecol. Indic. 57, 64-73.
19
Nelson, R.E. (1982). Methods of Soil Analysis. 6td ed. American Society of Agronomy.
20
Rashki, A., Eriksson, P.G., de Rautenbach, C.J.W., Kaskaoutis, D.G., Grote, W., and Dykstra, J. (2013). Assessment of chemical and mineralogical characteristics of airborne dust in the Sistan region. Iran. Chemosphere. 90, 227-236.
21
Shahsavani, A., Yarahmadi, M., Mesdaghinia, A., Younesian, M., Jaafarzadeh, N., and Naimabadi, M. (2012). Analysis of Dust Storms Entering Iran with Emphasis on Khuzestan Province. Hakim Research Journal. 15(3), 192- 202.
22
Shi, Z.H., N.F. Fang, F.Z. Wu, L. Wang, B.J. Yue and G.L. Wu. (2012). Soil erosion processes and sediment sorting associated with transport mechanism on steep slopes. Journal of Hydrology, 454- 455: 123-130.
23
Ta, W., Xiao, H., Qu, J., Xiao, Z., Yang, G., Wang, T., and Zhang, X. (2004). Measurements of dust deposition in Gansu province, China. Geomorphology. 57, 41-51.
24
Wang, R., Zou, X., Cheng, H., Wu, X., Zhang, C., and Kang, L. (2015). Spatial distribution and source apportionment of atmospheric dust fall at Beijing during spring of 2008-2009. Environmental Science and Pollution Research. 22, 35-47.
25
Zarasvandi, A., Carranza, E.J.M., Moore, F., and Rastmanesh, F. (2011). Spatio-temporal occurrences and mineralogical-geochemical characteristics of airborne dusts in Khuzestan Province (southwestern Iran). Journal of Geochemical Exploration. 111, 138-151.
26
Zolfaghari, H., and Abedzadeh, H. (2005). Synoptic Analysis of Dust Systems in western Iran. Journal of Geography and Urban Space Development. 3, 173-188. (In Farsi).
27
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی تغییرات آلیسین و فلاونوئید و جذب روزانه سلنیوم در گیاه سیر (Allium sativum L.) تحت تأثیر تیمارهای کود سلنیومی و تلقیح میکوریزایی
امروزه تحقیقات زیادی برای جایگزینی مواد شیمیایی با مواد طبیعی در راستای کاهش ترکیبات سنتزی در مواد غذایی انجام میشود. گیاه سیر به علت داشتن ترکیبات آلیسین، فلاونوئید و قابلیت انباشت سلنیوم، در صنعت غذا و دارو اهمیت زیادی دارد. در این تحقیق با اعمال تیمارهای کود سلنیوم در سه سطح صفر (شاهد)، 100 و 200 میلیگرم بر لیتر و تلقیح مایکوریزا آربکسولار در دو سطح بر روی دو اکوتیپ سیر (رامهرمز و دزفول) بهصورت آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کامل تصادفی به بررسی تغییر ترکیبات مؤثر و عملکرد سیر پرداخته شد. بیشترین مقادیر فلاونوئید (618/27 میلیگرم برگرم) و آلیسین (17/5 میلیگرم بر میلیلیتر) در اکوتیپ دزفول و بیشترین مقدار جذب روزانه سلنیوم (08/11 میکروگرم بر کیلوگرم در روز) در اکوتیپ رامهرمز مشاهده شد. همزیستی میکوریزا همبستگی مثبت و معنیدار با فلاونوئید و وزن پیاز سیر در سطح یک درصد و با آلیسین در سطح پنج درصد به دست آمد. اما با جذب روزانه در سطح پنج درصد عکس شد و همچنین کاربرد کود سلنیوم با افزایش جذب روزانه سلنیوم و فلاونوئید موجود در پیاز سیر به ترتیب در سطح یک درصد و پنج درصد معنیدار شد و با مقدار آلیسین همبستگی منفی در سطح یک درصد دارد. اکوتیپ دزفول عملکرد بهتری به لحاظ افزایش عملکرد سیر داشت و اختلاف دو اکوتیپ نیز در سطح یک درصد معنیدار بود. با توجه به نتایج متفاوت اعمال تیمارها، اگر هدف تولید سیری غنی از هر یک ترکیبات سلنیوم، فلاونوئید و آلیسین باشد، کاهش برخی از ارزشهای غذایی و تغییر نوع اکوتیپ اجتنابناپذیر میباشد.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75469_e94050a76da4dae1273922766585b4bd.pdf
2020-08-22
1567
1577
10.22059/ijswr.2020.293590.668419
سیر
آلیسین
فلاونوئید
سلنیوم
میکوریزا
علی
چمن نژادیان
chamannejadian@gmail.com
1
دانشجوی دکتری گروه علوم خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
AUTHOR
محمد
فیضیان
m_feizian@yahoo.com
2
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشگاه لرستان
LEAD_AUTHOR
امیدعلی
اکبرپور
omidakbarpour@gmail.com
3
استادیار گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی، دانشگاه لرستان
AUTHOR
Arzanlou, M., Bohlooli, S. (2010). Introducing of green garlic plant as a new source of allicin. Food Chemistry, 6, 12–15.
1
Baghalian, K., Ziaei, S. A., Naghavi, M.R., Naghdiabadi, H., and khalighi, A. (2005). Evalution of allicin contant and botanical traits in Iranian garlic (Allium sativum L.) echotypes. Sci. hort,103, 155-166.
2
Benkeblia, N. (2005). Free-radical scavenging capacity and antioxidant properties of some selected onions (Allium cepa L.) and garlic (Allium sativum L.) extracts. Brazilian Archives of Biology and Technology, 48, 753–759.
3
Braca, A., Sortino, C. Politi, M. Morelli I. and Mendez, J. (2002) Antioxidant activity of flavonoids from Licania licaniaeflora. Journal of Ethnopharmacology, 79, 379-381.
4
Chamannejadian, A., Sayyad, G., Moezzi, A., and Jahangiri, A. (2013). Evaluation of estimated daily intake (EDI) of cadmium and lead for rice (Oryza sativa L.) in calcareous soils. Iranian J. Environ. Health Sci. Eng, 10 (28), 1-5.
5
Conversa, G., Lazzizera, C., Chiaravalle A. E., Miedico, O., Bonasia, A., La Rotonda, P., Elia, Antonio. (2019). Selenium fern application and arbuscular mycorrhizal fungi soil inoculation enhance Se content and antioxidant properties of green asparagus (Asparagus officinalis L.) spears, Scientia Horticulturae, 252, 176-191.
6
Cuderman, P., Kreft, I., Germ, M., Kovacevic, M. and Stibilj, V. (2008). Selenium species in selenium-enriched and drought-exposed potatoes. Journal of Agricultural and Food Chemistry, 56, 9114-9120.
7
Evelin, H., Kapoor, R. and Giri, B. (2009). Arbuscular mycorrhizal fungi in alleviation of salt stress: A review. Annals of Botany,104. 1263–1280.
8
Feng, R., Wei, C. and Tu, S. (2013). The roles of selenium in protecting plants against abiotic stresses. Environmental and Experimental Botany, 87, 58-68.
9
Ghasemi, K., Bolandnazara, S., Tabatabaeia, S.J., Pirdashtib, H., Arzanlouc, M., Ebrahimzadehd, M. A., and Fathid, H. (2014). Antioxidant properties of garlic as affected by selenium and humic acid treatments. New Zealand Journal of Crop and Horticultural Science, 43(3), 173–181. http://dx.doi.org/10.1080/01140671.2014.991743
10
Golubkina, N. A., Nadezhkin, S.M., Agafonov, A.F., Kosheleva, O.V., Molchanova, A.V., Russo, G., Cuciniello, A., Caruso, G. (2019). Seed oil content, fatty acids composition and antioxidant properties as affected by genotype in Allium cepa L. and perennial onion species. Adv. Hort. Sci, 29, 199–206.
11
Gupta, M., and Gupta, S. (2017). An Overview of Selenium Uptake, Metabolism, and Toxicity in Plants. Frontiers in Plant Science, 7, 1-14. doi: 10.3389/fpls.2016.02074
12
Halliwell, B., and Gutteridge, J. M. (1990). The antioxidants of human extracellular fluids. Arch Biochem Biophys, 280(1), 1-8.
13
Hlusek, J., Richter, R. and Rigerova, L. (2002). Sulphur in the nutrition and fertilization of vegetables. Chemia i Inżynieria Ekologiczna, 11, 1383-1390.
14
Huyut, Z., Beydemir, ¸S., Gülçin, I. (2017). Antioxidant and Antiradical Properties of Selected Flavonoids and Phenolic Compounds. Biochem. Res. Int., 2017, 1-10. https://doi.org/10.1155/2017/7616791
15
Jessie Rebecca, A., Surendra Babu, P., Chandini Patnaik, M. (2018). Effect of Sulphur and Selenium on Yield, Selenium Content and Antioxidant Properties in Sunflower (Helianthus annuus L.), Int.J.Curr.Microbiol.App.Sci., 7(04): 283-289.
16
Juana, P., Miguel, N., Herminia, L. & Maria, C. L. (1994). Determination of Selenium Levels in vegetables and Fruits by Hydride Generation Atomic Absorption Spectrometry. J. Agric. Food Chem., 42 (12), 2848–2851.
17
Lawrence, R., and Lawrence, K. (2011). Antioxidant activity of garlic essential oil (Allium sativum) grown in north Indian plains. Asian Pacific Journal of Tropical Biomedicine, 1, 51–54.
18
Liu, C., Cooper, R.J., Bowman, D.C., (1998). Humic acid application affects photosynthesis, root development and nutrient content of creeping bentgrass, Hortscience, 33, 1023–1025.
19
Marrelli, M., Amodeo, V., Statti, G., and Conforti F. (2019). Biological Properties and Bioactive Components of Allium cepa L.: Focus on Potential Benefits in the Treatment of Obesity and Related Comorbidities. Molecules, 24, 119; doi:10.3390/molecules24010119.
20
Mollavali, M., Bolandnazar, S., Nazemieh, H., Zare, F., Aliasgharzad, N. (2015). The effect of mycorrhizal fungi on antioxidant activity of various cultivars of onion (Allium cepa L), Int J Biosci, 6:66–79.
21
Pizzino, G., Irrera, N., Cucinotta, M.P., Pallio, G., Mannino, F., Arcoraci, V., Squadrito, F., Altavilla, D., and Bitto, A. (2017). Oxidative Stress: Harms and Benefits for Human Health. Oxid. Med. Cell. Longev, 2017, 1–13. https://doi.org/10.1155/2017/8416763
22
Pokorný, J. (2007). Are natural antioxidants better – and safer – than synthetic antioxidants? European Journal of Lipid Science and Technology, 109(8), 883-883.
23
Poldma, P., Tonutare, T., Viitak, A., Luik, A. and Moor, U. (2011). Effect of selenium treatment on mineral nutrition, bulb size and antioxidant properties of garlic (Allium sativum). Journal of Agriculture and Food Chemistry, 59, 5498-5503.
24
Reid, M. E., Stratton, M. S., Lillico, A. J., Fakih, M., Natarajan, R., Clark, L. C. and Marshal, J. R. (2004). A report of high-dose selenium supplementation: response and toxicities. Journal of Trace Elements in Medicine and Biology, 18, 69-74.
25
Slusarenko, A.J., Patel, A., and Portz, D. (2008). Control of plant diseases by natural products: Allicin from garlic as a case study. Eur. J. Plant Pathol., 121, 313. https://doi.org/10.1007/s10658-007-9232-7
26
Spallholz, J. E. and Hoffman, D. J. 2002. Selenium toxicity: cause and effects in aquatic birds. Aquatic Toxicology, 57: 27-37.
27
Suleria, H. A. R., Butt, M. S., Khalid, N., Sultan, S., Raza, A., Aleem, Abbas, M., and Abbas M. (2015). Garlic (Allium sativum): diet based therapy of 21st century-a review. Asian Pacific journal of tropical disease, 5(4), 271-278. doi: 10.1016/S2222-1808(14)60782-9.
28
Varma, A., Bakshi, M., Lou, B., Hartmann, A. and Oelmueller, R. (2012). Piriformospora indica: A novel plant growth-promoting mycorrhizal fungus. Agric. Res., 1, 117-131
29
Wallock-Richards, D., Doherty, C. J., Doherty, L., Clarke, D. J., Place, M., Govan, J. R. W.,and Campopiano, D. J. (2014). Garlic Revisited: Antimicrobial Activity of Allicin-Containing Garlic Extracts against Burkholderia cepacia Complex. PLOS ONE, 9(12), 1-13. doi:10.1371/journal.pone.0112726.
30
Whanger, P. D. (2002). Selenocompounds in plants and animals and their biological significance. Journal of the American Collage and Nutrition, 21, 223-232.
31
White, P. J. (2016). Selenium accumulation by plants. Annals of Botany, 117(2), 217–235. doi:10.1093/aob/mcv180,
32
White, P. J., Bowen, H. C., Parmaguru, P., Fritz, M., Spracklen, W. P., Spidy, R. E., Meachamn, M. C., Mead, A., Harriman, M., Trueman, L. J., Smith, B. M., Thomas, B. and Broadley, M. R. (2004). Interactions between selenium and sulphur nutrition in Astragalus thaliana. Journal of Experimental Botany, 55, 1927-1937.
33
Zayova, E., Stancheva, I., Geneva, M., Hristozkova, M., Dimitrova, L., Petrova, M., Sichanova, M., Salamon, I., Mudroncekova, S. (2018). Arbuscular mycorrhizal fungi enhance antioxidant capacity of in vitro propagated garden thyme (Thymus vulgaris L.). Symbiosis, 74(3), 177–187.
34
Zhan, F., Li, B., Jiang, M., Yue, X., He, Y., Xia, Y. (2018). Arbuscular mycorrhizal fungi enhance antioxidant defense in the leaves and the retention of heavy metals in the roots of maize. Environ Sci Pollut Res Int, 25(24), 24338- 24347.
35
ORIGINAL_ARTICLE
واکاوی ارتباط وضعیت بهرهبرداری از سامانههای آبیاری با میزان آگاهی و مهارت کشاورزان (مطالعه موردی: استان قزوین)
در حال حاضر کمبود آب یکی از مشکلات تولید مواد غذایی است و در این بین کشاورزی وابسته به آبیاری تأثیر زیادی بر امنیت غذایی دارد. ارتقای سطح دانش و مهارت منابع انسانی از عوامل مهم برای بهبود مصرف بهینه آب در بخش کشاورزی است. این پژوهش به منظور بررسی ارتباط بین وضعیت بهرهبرداری از سامانههای آبیاری با میزان آگاهی و مهارت کشاورزان در استان قزوین انجام شد. 18 شاخص کیفی و 88 گویه آموزشی شناسایی شدند. ابزار پیمایش روش دلفی بوده و تحلیل همبستگی به روش آزمون همبستگی پیرسون انجام شد. یافتههای این پژوهش نشان داد وضعیت بهرهبرداری از سامانههای آبیاری سطحی از نظر "کشاورزان"، "صاحبنظران" و "آموزشگران" به ترتیب دارای امتیاز 15/1±38/3، 03/1±82/2 و 82/0±05/2 (از امتیاز کل 5) برای زارعان و 06/1±63/3، 94/0±17/2 و 93/0±19/2 برای باغداران بود. وضعیت بهرهبرداری از سامانههای آبیاری تحتفشار از نظر سه دیدگاه بیانشده به ترتیب دارای امتیاز 16/1±74/3، 72/0±55/2 و 76/0±62/2 (از امتیاز کل 5) برای زارعان و 06/1±07/4، 64/0±54/2 و 69/0±61/2 برای باغداران است که نشان میدهد وضعیت بهرهبرداری از سامانههای آبیاری بهویژه از نظر صاحبنظران و آموزشگران در وضعیت متوسط به پایین قرار دارند. اختلافنظر معنادار بین کشاورزان با صاحبنظران و آموزشگران نشان از اطلاع ناکافی آنان از اصول بهرهبرداری صحیح از سامانههای آبیاری داشته است. همچنین، میزان آگاهی و مهارت کشاورزان دارای امتیاز 77/0±39/3 شد و وضعیت بهرهبرداری از سامانههای آبیاری (سطحی و تحتفشار) دارای امتیاز 86/0±53/3 بوده است. میزان همبستگی (پیرسون) دو متغیر "میزان آگاهی و مهارت کشاورزان" و "وضعیت بهرهبرداری از سامانههای آبیاری" 561/0 (در سطح اطمینان 99%) بوده است. این همبستگی، اهمیت و ضرورت بالای آموزش کشاورزان در زمینههای شناخت، طراحی و بهرهبرداری از سامانهَهای آبیاری را نشان میدهد. همچنین، در راستای توانمندسازی کشاورزان برای سازگاری با کمآبی، سرمایهگذاری در بخش آموزش کشاورزان بسیار تعیینکننده است.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75552_9ffc3cccee697fbaa1ffc812f89a15db.pdf
2020-08-22
1579
1591
10.22059/ijswr.2020.295502.668464
توانمندسازی
سامانه آبیاری
همبستگی پیرسون
دلفی
محمد نوید
فرحزا
navidfarahza@gmail.com
1
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
AUTHOR
بیژن
نظری
b.nazari@eng.ikiu.ac.ir
2
گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه بینالمللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران
LEAD_AUTHOR
Abbasi, A. Abbasi, N. and Sohrab, F. (2017) Evaluation of Irrigation Efficiencies in Iran. Irrigation and Drainage Structures Recearch Engineering, 17(67), 113-120. (In Farsi).
1
Abbasi, F. Sohrab, F. and Abbasi, N. (2016) Irrigation efficiency: its temporal and spatial variations in Iran. Report. Research Institute of Agricultural Engineering. (In Farsi).
2
Agricultural Statistics, (2018a) Agricultural Statistics Crop year 2017, Volume Three: Horticultural Products, Ministry of Agriculture Jihad, Deputy of Planning and Economics, ICT Center. (In Farsi).
3
Agricultural Statistics. (2018b) Agricultural Agricultural Statistics Crop year 2016-2017, Volume one: Crops Products, Ministry of Agriculture Jihad, Deputy of Planning and Economics, ICT Center. (In Farsi).
4
Ahmadaali, Kh. Hamdi Ahmadabad, Y. Hosseini pazhouh, N and Ali Pourmohseni A. (2018) Assessment of sprinkler irrigation systems with emphasis on performance criteria and operation problems. Iranian journal of soil and water research, 48(5), 1043-1052. (In Farsi).
5
Arshad, I. (2020) Importance of Drip Irrigation System Installation and Management - A Review. Psm biological research, 5(1), 22-29.
6
Ashraf, M. Qasim, M. and Gul, F. (2019) Impact of Education on Farmers Earning: A House Hold Survey Data Analysis. International Research Journal of Applied Sciences, 1(1), 41-48.
7
Azami, A. Zarafshani, K. Dehghanisanij, H. and Gorji, A. (2012) An Analysis of Educational Needs of Farmers Equipped with Sprinkler Irrigation Systems in Kermanshah Province (Case Study in Songhor Township). Journal of water and soil, 25(5), 11-19. (In Farsi).
8
Cronbach, L.J. (1951) Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika, 16, 297–334.
9
Dossah, B.O. Bashir, D. Ndahi, A.K. and Ahmed, S.D. (2003) Training needs for successful development of irrigation scheme. 29th WEDC International Conference Abuja, Nigeria, 2003 towards the millennium development goals, abuja, nigeria.
10
Dubey, A.K and Srivastava, J.P. (2007) Effect of Training Programme on Knowledge and Adoption Behaviour of Farmers on Wheat Production Technologies. Indian Res, 7(2&3), 41-43.
11
Farahani, H. Oweis, T. Bruggeman, A. (2006) Management of Modern Irrigation Systems for High Water Productivity. Conference: In Proceedings Symposium on Irrigation Modernization Constraints and Solutions, March 28-31, 2003, Damascus, Syria.
12
Fathi Vajargah, K. (2005) Educational Needs Assessment (Patterns and Techniques) (6th ed). Tehran: Aeeizh
13
Fielke,S. and Bardsley, D. (2014) The importance of farmer education in South Australia. Land Use Policy. Land Use Policy, 39, 301-312.
14
Ghaderi, E. Memarzadeh, G. Alipour, H. and Mirsepassi, N. (2019) Identification and Prioritization of the Indicators of Justice-oriented Training and Improvement System. Journal management system, 10(39), 167-192. (In Farsi).
15
Godarzi, S. Shabanali Fami, H. Movahed Mohammadi, H. and Jalalzadeh, M. (2009) Investigating personal and professional factors influencing farmers' perception towards problems of agricultural water management in Karaj County. Journal of Economics and Agricultural Development, 23(2), 55-62. (In Farsi).
16
Godfray, H.C.J. Beddington, J. R. Crute, I. R. Haddad, L. Lawrence, D. Muir, J.F. Pretty, J. Robinson, S. Thomas, S.M. and Toulmin, C. (2010) Food security: the challenge of feeding billion people. Science, 327, 812-818.
17
Gonçalves, J.M. Ferreira, S. Nunes, M. Eugénio, R. Amador, P. Filipe, O. Duarte, I.M. Teixeira, M. Vasconcelos, T. Oliveira, F. Gonçalves, M. Damásio, H. (2020) Developing Irrigation Management at District Scale Based on Water Monitoring: Study on Lis Valley, Portugal. AgriEngineering, 2, 78-95.
18
Jalini, M. Abbasi, F. Tayefeh Razaie, H. Karimi, M. and Haghighi, SA. (2018) Modification of Traditional Surface Irrigation Systems, Karaj, Nashr Amoozesh keshavarzi. (In Farsi).
19
Kountios, G. Ragkos, A. Bournaris, T. Georgios, P and Michailidis, A. (2018) Educational needs and perceptions of the sustainability of precision agriculture: survey evidence from Greece. Precision Agric, 19, 537–554.
20
Mahboubi, M.R. Nakhaei, H.A. Rezvanfar, A. and Mohammadi, H.M. (2013) Identification of educational needs of Operators of classical pressurized irrigation systems in Golestan province. Journal of water research in agriculture, 27(2), 171-180. (In Farsi).
21
Marofpor, E. Mohammadi Nasab, A and Monabari, N (2016) The Impact of Improve operation on the Evaluation Indicators of classic sprinkler systems. 2nd National Congress of irrigation and drainage Iran, 23 Agu, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. (In Farsi).
22
Mazarei, R. Soltani Mohammadi, A. Naseri, A.A. Ebrahimian, H. and Izadpanah, Z. (2019) Optimization of furrow irrigation performance of sugarcane fields based on inflow and geometric parameters using WinSRFR in Southwest of Iran. Agricultural Water Management, 228.
23
Mcnabb, D.E. (2019) Global Pathways to Water Sustainability. Tacoma, Pacific Lutheran University Tacoma, WA, USA.
24
Mehrbani, V. (2018) Formal Education and Agricultural Productivity of Labor: Evidence from Iran, MENA and World. Development Strategy, 52, 195-218. (In Farsi).
25
Mohammad jani, I. and Yazdanian, N. (2014) The analysis of water crisis conjecture in Iran and the exigent measures for its management. Trend (Trend of economic research), 21(65-66), 117-144. (In Farsi).
26
Niknami M., Assar M. and Sabouri M.S. (2014) Affective educational factors in enhancing knowledge of gardeners in utilizing under pressure irrigation systems in the semnan province. Journal of agricultural extension and education research, V 6, 4 (24). 31-46. (In Farsi).
27
Oduro-ofori, E. Prince, A. Naa, A. and Elfreda, A. (2014) Effects of education on the agricultural productivity of farmers in the offinso municipality. International Journal of development research, 4(9), 1951-1960.
28
Rahman, M. Khatun, M. Rahman, M.L. and Haque, S.R. (2018) Assessment of training needs on crop production for farmers in some selected areas of Bangladesh. Bangladesh Journal of Agricultural Research, 43(4), 669-690.
29
Ramezani humbari, F and Nazari, B. (2017) A Study of the Effect of Design and Operation Mismatch on Classic Sprinkler Systems’ Efficiency. Iranian journal of soil and water research, 47(4), 649-656. (In Farsi).
30
Regner Jochen H. Salman A.Z. Wolff H.P. and Al-Karablieh E. (2006) Approaches and impacts of Participatory Irrigation Management (PIM) in complex, centralized irrigation systems-experiences and results from the Jordan Valley. Conference on International Agricultural Research for Development, October 11-13. University of Bonn
31
Rezanezhad, A. Shams, A. and Razmi, A. (2016) Analysis of educational needs of Maragheh gardeners regarding sustainable water resources management. 2nd National Congress of irrigation and drainage Iran, 23 Agu, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran. (In Farsi).
32
Shahabadi, A. Amiri, M. (2014) The effect of domestic R&D stock and R&D stock spillovers on total factor productivity growth of agriculture sector in Iran. Journal of applied economics studies, 3(9), 93-114. (In Farsi).
33
Shahidi A and Shahmohammadi Heidari, Z. (2009) Water crisis and the challenges in operation of pressure irrigation systems. 01st International Conference on Water Crisis, 10 March, Zabol University, Zabol. Iran. (In Farsi).
34
UN (United Nations). (2018) World Water Development Report. Accessed July 23, 2018 from http://unesdoc.unesco.org/images/0026/002614/261424e.pdf.
35
UNESCO. (2009).Water in a changing world. The United Nations World Water Development Report 3, From https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000181993.
36
Venkattakumar, R. Senthil Kumaran, G. and Atheequlla, G.A. (2015) Training Needs of KVK Personnel and Farmers of NEH Region in Horticulture. Journal of Extension Education, (27)4. 5546-5550.
37
Xu, Z. Chen, X. Wu, S.R. Gong, M. Du, Y. Wang, J. Li, Y. and Liu, J. (2019) Spatial-temporal assessment of water footprint, water scarcity and crop water productivity at the county level in China’s major crop production region. Journal of Cleaner Production, 224, 375-383.
38
Yost, M.A. Sudduth, K.A. Walthall, C.L. and Kitchen, N.R. (2019) Public–private collaboration toward research, education and innovation opportunities in precision agriculture. Precision Agric, 20(1), 4-18.
39
ORIGINAL_ARTICLE
بررسی توانایی گیاهپالایی گونههای مرتعی به خاک های آلوده به مس و منگنز
این تحقیق با هدف ارزیابی میزان آلودگی خاکهای اطراف مراتع قلعه محمدعلیخان شهرستان ری (در فاصله 78 کیلومتری جاده تهران-قم) و همچنین شناسایی گونههای بومی مناسب برای گیاهپالایی در خاکهای آلوده به فلزات سنگین مس و منگنز، در قالب طرح کاملاً تصادفی، در دو جهت موافق و مخالف باد غالب اجرا گردید.از خاک، اندام هوایی و زیرزمینی گیاهان مرتعی از 10 سایت اطراف معدن مس جاده قم – جنوب تهران (5 سایت در جهت باد غالب و 5 سایت در خلاف جهت باد غالب) نمونههایی جمعآوری شد. نمونههای گیاهان در هر سایت از 3 نقطه مرکزی، گوشه بالا و پایین و در داخل پلات یکمترمربعی و نمونههای خاک از داخل همین پلاتها از عمق ریشهدوانی برداشته شدند و غلظت فلزات سنگین (مس و منگنز) توسط دستگاه ICP-OES قرائت گردید. بر طبق نتایج، غلظت فلزات مس و منگنز در مناطق 10 گانه در جهت باد غالب و خلاف جهت باد غالب دارای غلظتهای متفاوتی بودند. غلظت مس در شاخساره گیاهان (01/2) در هر دو جهت باد بیشتر از اندامهای زیرزمینی (19/1) بود. به عبارتی، فاکتور انتقال در ارتباط با فلز مس بزرگتر از یک بود.این امر نشان میدهد که به احتمال زیاد بتوان این گیاهان را به عنوان بیشاندوز مس در نظر گرفت. بنابراین، این گیاهان بومی دارای توانایی گیاهپالایی در خاکهای مراتع منطقه بودند.
https://ijswr.ut.ac.ir/article_75696_9f175e30fac627d8c66f361806901118.pdf
2020-08-22
1593
1604
10.22059/ijswr.2020.293146.668417
گیاه پالایی
فلزات سنگین
گیاهان مرتعی
آلودگی خاک
تهمینه
صحیحی
tahmineh.sahihi@yahoo.com
1
دانش آموخته کارشناسی ارشد دانشکده مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات (تهران)
AUTHOR
محمد
جعفری
jafary@ut.ac.ir
2
دانشکده منابع طبیعی، گروه مهندسی احیا مناطق خشک و کوهستانی، دانشگاه تهران
LEAD_AUTHOR
سید اکبر
جوادی
a.javadi@srbiau.ac.ir
3
دانشیار دانشکده مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات (تهران)
AUTHOR
محمد
طهمورث
4
بخش تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان زنجان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زنجان، ایران.
AUTHOR
Abdel-Salam, A. A., Salem, H. M., Abdel-Salam, M. A., & Seleiman, M. F. (2015). Phytochemical removal of heavy metal-contaminated soils Heavy metal contamination of soils (pp. 299-309): Springer.
1
Adelekan, B. A., & Alawode, A. O. (2011). Contributions of municipal refuse dumps to heavy metals concentrations in soil profile and groundwater in Ibadan Nigeria. Journal of Applied Biosciences, 40, 2727-2737.
2
Adriano, D. C. (2001). Chapter 10 Lead. Trace Elements in Terrestrial Environments: Biogeochemistry, Bioavailability, and Risks of Metals Springer-Verlag.
3
Alloway, B. J. (1990). Soil processes and the behaviour of metals. Heavy metals in soils., 7-28.
4
Alloway, B. J. (2012). Heavy metals in soils: trace metals and metalloids in soils and their bioavailability (Vol. 22): Springer Science & Business Media.
5
Aman, M. S., Jafari, M., Karimour Reihan, M., and Motesharezade, B., (2018). Assessing some shrub species for phytoremediation of soils contaminated with lead and zinc. Environmental earth sciences. 77, 82.
6
Asadi Ghalehni, H., Poozesh, V., (2018). Effect of Sulfur Application on Growth, Photosynthetic Pigments, Antioxidant Activity and Arsenic Accumulation in Coriander (Coriandrum sativum) under Arsenic Stress. Journal of Chemical Health Risks. 8, 265-276.
7
Baker, A. J. M., & Brooks, R. (1989). Terrestrial higher plants which hyperaccumulate metallic elements. A review of their distribution, ecology and phytochemistry. Biorecovery., 1(2), 81-126.
8
Buszewski, B., Jastrzębska, A., Kowalkowski, T., & Górna-Binkul, A. (2000). Monitoring of selected heavy metals uptake by plants and soils in the area of Toruń, Poland. Pol. J. Environ. Stud, 9(6), 511-515.
9
Dalvand, M., & Hamidian, A. (2014). Investigating the Effects of Cu, Pb, Zn and Mn Concentrations in Artemisia spp. Above Ground Biomass in the Rangelands of Darreh Zereshk Copper Mine-Taft. Rangeland, 8(3), 219-229.
10
Farzamisepehr, M., Norozi, H. A. F., Farajzadeh, MA. (2013). phytoremediation Potential of Polypogon Monsepeliensis L. in Remediation of Petroleum Polluted Soil.
11
Fazeli, M, & Osanloo, M. (2014). Mine Facility Location Selection in Open-Pit Mines Based on a New Multistep-Procedure Mine Planning and Equipment Selection (pp. 1347-1360): Springer.
12
Gaida, M. M., Landoulsi, N. R., Rejeb, M. N., & Smiti, S. (2013). Growth and photosynthesis responses of Rosmarinus officinalis L. to heavy metals at Bougrine mine. African Journal of Biotechnology, 12(2).
13
Ghosh, M., & Singh, SP. (2005). A review on phytoremediation of heavy metals and utilization of it’s by products. Asian J Energy Environ, 6(4), 18.
14
Golchin, A. and Shafiei, S (2006). Investigating the Impact of Zanjan Lead and Zinc Factories on Heavy Metal Pollution of Crops and Orchards, Soil Conference, Environment and Sustainable Development, Karaj, Tehran University of Agriculture and Natural Resources. (In Farsi)
15
Gupta, D. K., Vandenhove, H., & Inouhe, M. (2013). Role of phytochelatins in heavy metal stress and detoxification mechanisms in plants Heavy metal stress in plants (pp. 73-94): Springer.
16
Harada, H., Kurauchi, M., Hayashi, R., & Eki, T. (2007). Shortened lifespan of nematode Caenorhabditis elegans after prolonged exposure to heavy metals and detergents. Ecotoxicology and environmental safety, 66(3), 378-383.
17
Huat, B. G. T. (2017). Effect of Manganese and Cadmum on Biological Attributes of Wild Water Spinach (Ipomoea aquatica Forssk.).
18
Irani, M., et al., (2010). Leaves antimicrobial activity of Glycyrrhiza glabra L. Iranian journal of pharmaceutical research: IJPR. 9, 425.
19
Jiang, J., Wang, J., Liu, S., Lin, C., He, M., & Liu, X. (2013). Background, baseline, normalization, and contamination of heavy metals in the Liao River Watershed sediments of China. Journal of Asian Earth Sciences, 73, 87-94.
20
Karkanis, A., Martins, N., Petropoulos, S. A., and Ferreira, I.C.F.R., (2018). Phytochemical composition, health effects, and crop management of liquorice (Glycyrrhiza glabra L.): Α medicinal plant. Food reviews international. 34, 182-203.
21
National Risk Management Research Laboratory (US). (2000). Introduction to phytoremediation. National Risk Management Research Laboratory, Office of Research and Development, US Environmental Protection Agency.
22
McGrath, S. P., & Zhao, F. J. (2003). Phytoextraction of metals and metalloids from contaminated soils. Current opinion in biotechnology, 14(3), 277-282.
23
Maleki, T., Akhani, H. (2018). Ethnobotanical and ethnomedicinal studies in Baluchi tribes: A case study in Mt. Taftan, southeastern Iran. Journal of ethnopharmacology. 217, 163-177.
24
Moameri, M., Jafari, M., Tavili, A., Motasharezadeh, B., & Zare Chahouki, MA. (2017). Rangeland plants potential for phytoremediation of contaminated soils with lead, zinc, cadmium and nickel (case study: Rangelands around National Lead & Zinc Factory, Zanjan, Iran). Journal of Rangeland Science, 7(2), 160-171.
25
Moosavi, S. Gh, & Seghatoleslami, M. J. (2013). Phytoremediation: a review. Advance in Agriculture and Biology, 1(1), 5-11.
26
Motesharezadeh, B. & Gh.R. Savabeghi., 2015. Phytoremediation or Green Purification. University of Tehran Press. 223 p (In Farsi).
27
Nouri, J., Lorestani, B., Yousefi, N., Khorasani, N., Hasani, A. H., Seif, F., & Cheraghi, M. (2011). Phytoremediation potential of native plants grown in the vicinity of Ahangaran lead–zinc mine (Hamedan, Iran). Environmental Earth Sciences, 62(3), 639-644.
28
Papafilippaki, A. K., Kotti, M. E., & Stavroulakis, G. G. (2008). Seasonal variations in dissolved heavy metals in the Keritis River, Chania, Greece. Global nest. The international journal, 10(3), 320-325.
29
Saba, G., Parizanganeh, AH., Zamani, A., & Saba, J. (2015). Phytoremediation of Heavy Metals Contaminated Environments: Screening for Native Accumulator Plants in Zanjan-Iran. International Journal of Environmental Research, 9(1), 309-316.
30
Sekabira, K., Oryem–Origa, H., Mutumba, GB., & Basamba, TA. (2011). Heavy metal phytoremediation by Commelina benghalensis (L) and Cynodon dactylon (L) growing in urban stream sediments.
31
Serbaji, MM., Azri, C., & Medhioub, K. (2012). Anthropogenic contributions to heavy metal distributions in the surface and sub-surface sediments of the northern coast of Sfax, Tunisia. International Journal of Environmental Research, 6(3), 613-626.
32
Tavili, A., Jahantab, E., Jafari, M., Motesharezade, B., Zarghan, N., Saffari Amman, M. (2019). Assessment of TPH and nickel contents associated with tolerant native plants in petroleum-polluted area of Gachsaran, Iran. Arabian Journal of Geosciences. 12, 325.
33
Vodyanitskii, Yu N. (2016). Standards for the contents of heavy metals in soils of some states. annals of agrarian science, 14(3), 257-263.
34
Yanqun, Z., Yuan, L., Schvartz, C., Langlade, L., & Fan, L. (2004). Accumulation of Pb, Cd, Cu and Zn in plants and hyperaccumulator choice in Lanping lead–zinc mine area, China. Environment International, 30(4), 567-576.
35
Yari Moghadam N., Cheraghi, M., Hasani, AH., & Javid, AH. (2013). Evaluation of heavy metals (Cu, Zn, Pb and Cd) in Hamadan Abshine River. Journal of Health and Development; 2(4): 296-304. (In Farsi).
36
Yoon, J., Cao, X., Zhou, Q., & Ma, L. Q. (2006). Accumulation of Pb, Cu, and Zn in native plants growing on a contaminated Florida site. Science of the total environment, 368(2-3), 456-464.
37
Zheljazkov, V. D., Jeliazkova, E. A., Kovacheva, N., & Dzhurmanski, A. (2008). Metal uptake by medicinal plant species grown in soils contaminated by a smelter. Environmental and experimental botany, 64(3), 207-216.
38