%0 Journal Article %T مدل‌سازی بارش- رواناب با استفاده از مدل HBV و الگوریتم جنگل تصادفی در حوضه آبخیز بازفت %J تحقیقات آب و خاک ایران %I دانشگاه تهران %Z 2008-479X %A سهرابی گشنیگانی, فاطمه %A میرعباسی نجف آبادی, رسول %A گلابی, محمدرضا %D 2021 %\ 07/23/2021 %V 52 %N 5 %P 1395-1407 %! مدل‌سازی بارش- رواناب با استفاده از مدل HBV و الگوریتم جنگل تصادفی در حوضه آبخیز بازفت %K بارش %K رواناب %K تبخیر- تعرق %K مدل جنگل تصادفی %K حوضه بازفت %R 10.22059/ijswr.2021.318980.668893 %X برآورد رواناب حاصل از بارندگی در یک حوضه آبخیز از جهات گوناگون از جمله مدیریت مخازن سدها، مدیریت منابع آب، تنظیم سیلاب، کنترل فرسایش کناره و بستر رودخانه حائز اهمیت می­باشد. در این مطالعه، از مدل مفهومی HBV و مدل هوش مصنوعی جنگل تصادفی (RF) به منظور شبیه­سازی فرایند بارش-­رواناب در حوضه آبخیز بازفت در ایستگاه هیدرومتری لندی برای دوره آماری 2010 تا 2017 استفاده شد. برای ارزیابی عملکرد مدل­ها، از آماره­های ضریب همبستگی (r)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE)، معیار کارایی نش–­ساتکلیف (NS)، میانگین مطلق درصد خطا (MAPE) و میانگین قدرمطلق خطا (MAE) استفاده شد. مقایسه نتایج مدل مفهومی HBV و مدل RF نشان‌دهنده عملکرد بهتر مدل RF بود. بنابراین، مدل RF با مقادیر (m3/s 39/0RMSE=، 59/9MAPE=، 25/0MAE=، 95/0 r= و 82/0NS=) به عنوان مدل برتر انتخاب گردید و این مدل می­تواند برای کاربردهای آینده به عنوان یک گزینه جدید برای پیش­بینی رواناب در حوضه بازفت مورد استفاده قرار گیرد. %U https://ijswr.ut.ac.ir/article_82453_62da0597cdcd3acaf009129fa778ef8f.pdf