@article { author = {Mohtashami, Soheila and Aghashariatmadari, Zahra}, title = {Estimating effective rainfall using remote sensing and SEBAL energy balance algorithm and comparing it with experimental methods (case study: dry wheat cultivation plain of Khomein city).}, journal = {Iranian Journal of Soil and Water Research}, volume = {53}, number = {10}, pages = {2429-2444}, year = {2022}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-479X}, eissn = {2423-7833}, doi = {10.22059/ijswr.2022.349839.669377}, abstract = {Considering the importance of water in the agricultural sector, it is necessary to know the usable or effective amount. Therefore, in this research, using remote sensing and implementing the Surface Energy Balance Algorithm (SEBAL) on 28 images from Landsat 8 for the crop years 2014 to 2022 in During the growth period of dry wheat in fields of Khomein city, the rate of evapotranspiration and effective rainfall were estimated. The accuracy of SEBAL has been evaluated with Penman-Monteith and pan evaporation methods, and then the results obtained with experimental methods of effective rainfall estimation have been compared and their relative error (RE) has been estimated. The results showed that the USDA method with a RE of 12.2% had the lowest error and the FAO with a RE of 60% had the highest error compared to the SEBAL.}, keywords = {Effective Rainfall,Evapotranspiration,Landsat,SEBAL}, title_fa = {برآورد بارش موثر با بکارگیری سنجش از دور و الگوریتم توازن انرژی سبال و مقایسه آن با روش‌های تجربی (مطالعه موردی: دشت کشت گندم دیم شهرستان خمین)}, abstract_fa = {مدیریت مؤثر و کارآمد منابع آب در مناطق کم برخوردار آبی، نیازمند شناخت دقیق جریان­های هیدرولوژیکی است. آگاهی از میزان دقیق کل باران به عنوان یکی از اجزای جریان­های هیدرولوژیکی و هم­چنین میزان قابل استفاده یا موثر آن به منظور برنامه ریزی­های دقیق­تر در بخش کشاورزی ضروری است. در راستای این دیدگاه، در این پژوهش، باران مؤثر در اراضی تحت کشت گندم دیم شهرستان خمین با بکارگیری سنجش از دور و اجرای الگوریتم سبال برآورد شده است.داده­های هواشناسی مورد نیاز از سه ایستگاه از نزدیک­ترین ایستگاه­های سینوپتیک به منطقه مورد مطالعه شامل ایستگاه­های سینوپتیک خمین، محلات و گلپایگان دریافت شده و به روش IDW برای منطقه مورد نظر درونیابی شدند. به منظور برآورد بارش موثر، تبخیر تعرق محصول گندم دیم با اجرای الگوریتم سبال بر روی 28 تصویر موجود از لندست 8 در طول دوره رشد گندم دیم برای سال­های زراعی 1394-1393 تا 1401-1400 در منطقه مطالعاتی مورد نظر محاسبه می­شود. دقت سبال با روش­های پنمن مانتیث و تشت تبخیر ارزیابی شده و سپس نتایج به­دست آمده با روش­های تجربی برآورد باران موثر (USDA، FAO، درصدی و تجربی) مقایسه و خطای نسبی آن­ها برآورد شده­است.نتایج مقایسات نشان داد که روش USDA با میانگین خطای نسبی 2/12% کمترین خطا و روش FAO با میانگین خطای نسبی 60 %  بیشترین خطا را نسبت به روش سبال داشتند. یافته­های پژوهش نشان داد که روش­های تجربی برآورد بارش موثر جهان شمول نمی­باشند. بنابراین، بایستی این روش­ها با در نظر گرفتن عواملی محیطی تاثیرگذار بر مقدار بارش موثر و نوع محصولات کالیبره شوند.}, keywords_fa = {Effective Rainfall,Evapotranspiration,Landsat,SEBAL}, url = {https://ijswr.ut.ac.ir/article_91530.html}, eprint = {https://ijswr.ut.ac.ir/article_91530_42e54dfe99529c816dd430ffc5e754e5.pdf} }