@article { author = {Gharehkhani, Abuzar and GHAHREMAN, NOZAR and Irannejad, Parviz}, title = {Uncertainty Analysis of Actual Evapotranspiration Estimations Using Satellite Data and Climate Databases (Case Study: Karkheh Basin)}, journal = {Iranian Journal of Soil and Water Research}, volume = {51}, number = {5}, pages = {1177-1193}, year = {2020}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-479X}, eissn = {2423-7833}, doi = {10.22059/ijswr.2020.293401.668413}, abstract = {Evapotranspiration is an important component of water balance and a key element in water resources management, especially in arid and semi-arid regions such as Iran. The purpose of this study is to investigate the uncertainty of actual evapotranspiration (ETa) estimates derived from a remote sensing-based model, i.e. Priestley–Taylor Model (PT-JPT), and two global climate datasets namely GLEAM and ERA-Interim in Karkheh basin southwest of Iran during  the 2013-2017 period. The three cornered hat (TCH) method was used to analyze the uncertainty for each spatial cell (0.25× 0.25) in the basin. The results of uncertainty analysis showed that ETERA-Interim, ETGLEAM, and ETPT- JPT data have the lowest relative uncertainty in 38%, 12.6% and 49.4% of cells, respectively. The highest percentage of cells with lowest uncertainty in Seimare, South Karkhe and Gamasiab sub-basins was correspond to ETPT-JPT model (54.4%, 72.3%, and 50%, respectively). In Gharehsoo and Kashkan sub-basins the ETERA-Interim estimations were found as the method with least uncertainty, (55.5% and 53.4%, respectively). The highest number of cells with lowest relative uncertainty belongs to ETERA-Interim. Considering the lowest uncertainty, variation of actual evapotranspiration with elevation in Karkhe basin showed that the two databases and PT-JPT model perform well at 1400 to 1800 m above sea level. ETPT-JPT model did a better job in warm dry climates. ETERA-Interim and ETGLEAM data estimations were selected as the best methods in semi-humid temperate and hyper-humid-cold climates, respectively. In cells with farm-garden and forest land use, ETGLEAM have the lowest uncertainty. Similarly, in rangelands, both ETPT-JPT and ETERA-Interim databases, and for drylands, ETERA-Interim data can be recommended. Further feasibility studies in other climates are required for more scrutiny.}, keywords = {Evapotranspiration,Uncertainty,Land use,Karkheh basin,Iran}, title_fa = {تحلیل عدم قطعیت برآوردهای ماهواره‌ای و مبتنی بر پایگاه داده‌های اقلیمی تبخیر- تعرق واقعی (مطالعه موردی: حوضه کرخه)}, abstract_fa = {تبخیر- تعرق مولفه­ای مهم در بیلان آبی و یک عنصر کلیدی در مدیریت منابع آب به‌‌ خصوص در مناطق خشک و نیمه­خشک مانند ایران است. هدف از این پژوهش، بررسی عدم قطعیت برآوردهای تبخیر- تعرق واقعی (ETa) حاصل از یک مدل مبتنی بر سنجش از دور و دو پایگاه داده­های اقلیمی است. برای این منظور مقادیر ETa حاصل از مدل پریستلی- تیلور(PT- JPL) و دو پایگاه داده  GLEAM و ERA-Interim برای حوضه کرخه در دوره زمانی 2017-2013 تهیه شد. جهت تحلیل عدم قطعیت برای هر یاخته مکانی (با تفکیک 25/0× 25/0) در حوضه از روش کلاه سه‌گوشه(TCH)  استفاده شد. نتایج تحلیل عدم قطعیت نشان داد که داده­های ETERA-Interim،  ETGLEAMو ETPT- JPL به ترتیب در 38، 13 و 49 درصد یاخته­ها دارای عدم قطعیت کمتری هستند. بیشترین درصد یاخته­ها با کمترین عدم قطعیت در زیر حوضه­های سیمره، کرخه جنوبی و گاماسیاب مربوط به مدل ETPT-JPL به ترتیب 4/54، 3/72 و 50  و در زیر حوضه­های قره­سو و کشگان متعلق به پایگاه داده ETERA-Interim به ترتیب 5/55 و 4/53 درصد بود. بررسی تغییرات ارتفاعی ETa حوضه کرخه نشان داد که بر مبنای کمترین عدم قطعیت، نتایج دو پایگاه داده و مدل PT- JPL در ارتفاع 1400 تا 1800 متر از سطح دریا عملکرد بهتری دارند. داده­های ETPT-JPL در اقلیم خشک گرم و داده­های ETERA-Interimدر اقلیم نیمه مرطوب معتدل و داده­های ETGLEAM  در اقلیم بسیار مرطوب سرد، منتخب می­باشند.بر اساس الگوی کاربری اراضی و عدم قطعیت برآوردهای تبخیر- تعرق، در یاخته­هایی با کاربری کشاورزی- باغ و جنگل داده­های ETGLEAM از عدم قطعیت کمتری برخوردار می­باشند. در یاخته­های با کاربری مراتع، داده­های مدل ETPT- JPL و پایگاه ETERA-Interim و در یاخته­های با کاربری دیمزار، داده­های ETERA-Interim برگزیده شدند. امکان سنجی کاربست داده­های مورد استفاده، نیازمند بررسی­های بیشتر در سایر اقلیم­ها است.}, keywords_fa = {تبخیرتعرق,عدم قطعیت,کاربری اراضی,کرخه}, url = {https://ijswr.ut.ac.ir/article_74774.html}, eprint = {https://ijswr.ut.ac.ir/article_74774_173130a774647df8c55385f11f9752ef.pdf} }