@article { author = {Taheri, Abdollah and Serajian, Mohammad Reza and Ghashghaie, Maryam and Weysi, Keywan}, title = {Estimation of Chlorophyll-a Concentration Using Remote Sensing Images}, journal = {Iranian Journal of Soil and Water Research}, volume = {49}, number = {1}, pages = {39-50}, year = {2018}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-479X}, eissn = {2423-7833}, doi = {10.22059/ijswr.2018.208586.667472}, abstract = {Monitoring the quality of water resources and reservoirs is very important however water sampling is a very time consuming, costly and sometimes dangerous task. Satellite and aerial images from surface water could be applied to monitor water quality parameters of different water bodies effectively. In this research the possibility of estimating and monitoring chl-a concentration in Ekbatan reservoir is evaluated using Landsat 7 images. Different conversions were applied to bands reflectance and the relation between chl-a concentration with reflectance were examined and derived. Then the best model for estimating the concentration of chl-a was selected. The results of study showed that the equation based on the band ratio have the most precise estimate between all models. The value of R2Adj and SE were 0.91 and 0.04 respectively. The results show that using Landsat 7 images the concentration of chl-a could be estimated accurately.}, keywords = {Ekbatan Dam,Eutrophication,Landsat 7,Water quality}, title_fa = {تخمین غلظت کلروفیل آ در دریاچه سد اکباتان با استفاده از تصاویر سنجش از دور}, abstract_fa = {پایش کیفی منابع آب و به ویژه مخازن سدها بسیار حیاتی می­باشد اما نمونه­برداری از آب دریاچه پشت سدها بسیار وقت­گیر، هزینه­بر و همراه با مخاطرات متعدد است. تصاویر ماهواره­ای و هوایی از آب­های سطحی را می­توان به عنوان ابزاری مفید جهت پایش پارامترهای کیفیت آب در پیکره­های آبی استفاده نمود. در این مطالعه امکان شناسایی و پایش غلظت کلروفیلa در مخزن سد اکباتان با استفاده از تصویر لندست 7 بررسی شد. به این منظور تبدیلات مختلفی روی بازتابش باندها اعمال شد و رابطه بین غلظت کلروفیل با بازتابش بررسی و استخراج شد. سپس بهترین مدل برای تخمین غلظت کلروفیلa انتخاب شد. نتایج مطالعه نشان داد رابطه به­دست آمده براساس نسبت باندها دقیق­ترین تخمین را از بین مدل­های به دست آمده ارائه می­دهد. مقدار R2Adj برای این مدل برابر 91/0 و مقدار SE نیز معادل 04/0 به دست آمد. نتایج نشان می­دهد که می­توان با استفاده از تصاویر لندست 7 غلظت کلروفیلa را با دقت قابل قبولی تخمین زد.}, keywords_fa = {Ekbatan Dam,Eutrophication,Landsat 7,Water quality}, url = {https://ijswr.ut.ac.ir/article_65569.html}, eprint = {https://ijswr.ut.ac.ir/article_65569_9c06703932d25c5fbfc43811306b67f5.pdf} }