@article { author = {Mirzaei-Nodoushan, Fahimeh and Bozorg Haddad, Omid and khayyat kholghi, Majid}, title = {Two-objective design of groundwater-level monitoring network using NSGA-II in Eshtehard plain}, journal = {Iranian Journal of Soil and Water Research}, volume = {47}, number = {2}, pages = {345-354}, year = {2016}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-479X}, eissn = {2423-7833}, doi = {10.22059/ijswr.2016.58339}, abstract = {Groundwater monitoring plays a significant role in groundwater management to control aquifer behavior. Thus, a groundwater monitoring network is required to control spatial and temporal fluctuations of groundwater characteristics. This study describes a new optimization method to design an optimum groundwater-level monitoring network and was implemented on Eshtehard aquifer. Database of the study was provided by kriging interpolation. Optimization of groundwater monitoring network was implemented by Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm II (NSGA-II) with two objective functions of minimizing the root mean square error (RMSE) and minimizing the number of network wells which representing the cost of constructing, maintenance service and collecting data. Inverse Distance Weighting (IDW) was used to compute the groundwater-level in simulation part of optimization. The result of the study is a Pareto front showing the number of wells and corresponding RMSE which would be a guideline for groundwater monitoring network design. By selecting the required accuracy of the monitoring network data, the number of observation wells and their locations in the study area would be demonstrated.}, keywords = {Two-Objective Optimization,Groundwater-Level Monitoring Network,Kriging,IDW,NSGA-II}, title_fa = {طراحی دوهدفه شبکه پایش سطح آب زیرزمینی با استفاده از NSGA-II در دشت اشتهارد}, abstract_fa = {پایش کمّی آب زیرزمینی، با هدف بررسی و تعیین عوامل مؤثر در رفتار آبخوان­ها نقش به سزایی در مدیریت آب زیرزمینی هر منطقه دارد. بنابراین برای مطالعه تغییرات زمانی و مکانی سطح آب زیرزمینی، شبکه پایش کمّی آب زیرزمینی مورد نیاز است. در تحقیق حاضر طراحی بهینه بلندمدت شبکه پایش سطح آب زیرزمینی به کمک روشی بر پایه بهینه­سازی در آبخوان دشت اشتهارد انجام گرفته است. پایگاه داده مورد نیاز، به کمک درون­یابی کریجینگ تهیه شده است. بهینه­سازی شبکه چاه‏ها توسط نسخه دوم الگوریتم ژنتیک با مرتب­سازی نامغلوب (NSGA-II) با اهداف کمینه نمودن مقدار ریشه مربعات میانگین خطا (RMSE) و کمینه نمودن تعداد چاه­ها اجرا شده است. در بخش شبیه­سازی مسئله از درون­یابی وزن­دهی فاصله معکوس (IDW) برای مقادیر سطح آب زیرزمینی محاسباتی استفاده شد و با مقادیر مشاهداتی تهیه شده در پایگاه داده مقایسه شدند. نتیجه این تحقیق، ارائه یک جبهه پرتو با نمایش تعداد چاه در مقابل RMSE متناظر آن بود که می­تواند دستورالعملی برای طراحی شبکه پایش کمّی آب زیرزمینی باشد. به این صورت که با تعیین دقت لازم در داده­های حاصل از شبکه پایش می­توان تعداد چاه­ها و موقعیت آن­ها را در منطقه مطالعاتی مشخص نمود.}, keywords_fa = {Two-Objective Optimization,Groundwater-Level Monitoring Network,Kriging,IDW,NSGA-II}, url = {https://ijswr.ut.ac.ir/article_58339.html}, eprint = {https://ijswr.ut.ac.ir/article_58339_85e5560206f56f68a2b1725cda9a2053.pdf} }