@article { author = {Teimoori, Fatemeh and Ghorbani, Khalil and Bazrafshan, Javad and Sharifan, Hosein}, title = {Comparative Study of Meteorological Indices with Hydrological Indices for Drought Monitoring Using Data Mining Method (Case Study: Arazakuseh Station-Golestan Province)}, journal = {Iranian Journal of Soil and Water Research}, volume = {46}, number = {3}, pages = {405-413}, year = {2015}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-479X}, eissn = {2423-7833}, doi = {10.22059/ijswr.2015.56730}, abstract = {Meteorological drought, caused by deficit precipitation as compared with the normally expected, leads to hydrological drought, causing reduction in the flow of rivers, and as well, fall of the groundwater level. Several indices have been defined To make the drought quantitative. For example the Standard Precipitation Index (SPI) which is obtained as based upon the monthly precipitation data, and is an indicator of meteorological drought, also Standard Stream flow Index (SSI), which is an indicator of the  hydrological drought. Each of these indices is classified into categories with each category indicating a state of some drought severity. The aim followed in this research is a comparative study of the meteorological hydrological drought indices in Araz Kouse station, located in Golestan Province, which is done by using some association rules in data searching. Following calculation and classification of SPI and SSI indices within a 12-month-period, and by defining different scenarios, it was concluded that there is no complete accor found between the meteorological vs hydrological droughts and according to drought situation in earlier periods, stream flow shows different behaviors. Also drought as compared with wet year, affects the stream flow with a lower latency.}, keywords = {Meteorological drought,Hydrological drought,Data Mining,Association Rules}, title_fa = {مطالعة تطبیقی نمایه‌های هواشناسی با نمایه‌های هیدرولوژیکی برای پایش خشک‌سالی به روش داده‌کاوی (مطالعة موردی: ایستگاه ارازکوسه، استان گلستان)}, abstract_fa = {تداوم کمبود بارش در یک منطقه نسبت به میانگین بلندمدت (خشک‌سالی هواشناسی) باعث کاهش جریان آب رودخانه‌ و افت تراز آب زیرزمینی (خشک‌سالی هیدرولوژی) می‌شود. برای کمّی کردن خشک‌سالی، نمایه‌های متعددی تعریف شده‌ است. در این پژوهش از دو نمایة خشک‌سالی، شامل نمایة بارش استانداردشده (SPI) و نمایة جریان رودخانة استانداردشده (SSI)، به ترتیب، برای پایش خشک‌سالی هواشناسی و خشک‌سالی هیدرولوژیکی استفاده شد. این نمایه‌ها هر یک در دسته‌هایی طبقه‌بندی می‏شوند و هر طبقه بیانگر وضعیتی از شدت خشک‌سالی است. هدف در این تحقیق مطالعة تطبیقی نمایه‌های خشک‌سالی هواشناسی و هیدرولوژیکی در ایستگاه ارازکوسه واقع در استان گلستان است که با استفاده از قوانین انجمنی در داده‌کاوی انجام شده است. پس از محاسبه و طبقه‌بندی نمایه‌های SPI و SSI در پنجرة زمانی دوازده‌ماهه با تعریف سناریوهای مختلف مشخص شد تطابق کاملی بین خشک‌سالی هواشناسی و هیدرولوژیکی وجود ندارد و با توجه به وضعیت خشک‌سالی در دوره‌های قبل جریان رودخانه رفتاری متفاوت نشان می‌دهد. همچنین، کمبود بارش با تأخیر کمتری نسبت به بیش‌بود بارش بر جریان رودخانه تأثیر می‌گذارد.}, keywords_fa = {Meteorological drought,Hydrological drought,Data Mining,Association Rules}, url = {https://ijswr.ut.ac.ir/article_56730.html}, eprint = {https://ijswr.ut.ac.ir/article_56730_4dd39a2c8526c4e28bb60627d3b081ff.pdf} }