@article { author = {Dehban, Hossein and Ebrahimi, Kumars and Araghinejad, Shahab}, title = {Introduction and Assessment of a New Drought Monitoring Index, MRDI (Case Study: Gorganroud Basin, Iran)}, journal = {Iranian Journal of Soil and Water Research}, volume = {46}, number = {1}, pages = {19-30}, year = {2015}, publisher = {University of Tehran}, issn = {2008-479X}, eissn = {2423-7833}, doi = {10.22059/ijswr.2015.54292}, abstract = {In order to avoid drought effects, it is essential to detect and monitor the spatial andtemporal changes of the phenomenon. In General, drought indices are made use of toachieve the goals. The main aim followed in this paper is to introduce and assess a newdrought index termed MRDI. MRDI (Modified Reconnaissance Drought Index) is thencompared with Modified Standardized Precipitation Index (MSPI), as based on theStandardized Precipitation Index (SPI) and the Reconnaissance Drought Index (RDI),involving a well-known statistical technique named Principal Component Analysis(PCA). Gorganroud basin, Iran, is taken as a Case Study. According to the obtainedresults, the new MRDI and also MSPI multivariate indices have shown to be of moreaccurate results and are also easier to use than the SPI and RDI univariant indices. Acomparison of MRDI and MSPI results, as based upon the non-parametric Kolmogorov–Smirnov test in Gorganroud basin, has revealed that, there is no significant differencebetween them with their behavior similar in more than 90% of the cases. An evaluationand verification of the results of the study needs to be repeated in other representativebasins.}, keywords = {Drought,Time Multivariate Index,Principal component analysis}, title_fa = {ارائه و ارزیابی شاخص جدید MRDI در پایش خشک‌سالی (مطالعة موردی: حوضة گرگان‌رود)}, abstract_fa = {استفاده از شاخص‌‌های خشک‌سالی به منظور شناسایی، پایش، و جلوگیری از آثار خشک‌سالی در مقیاس‌های مختلف زمانی و مکانی بسیار مهم است. هدف پژوهش حاضر ارائه و ارزیابی یک شاخص جدید خشک‌سالی، به نام MRDI، و مقایسة آن با شاخص MSPI بر اساس شاخص‌های بارش استانداردشدة SPI و شناسایی خشک‌سالی در مقیاس‌‌های زمانی مختلف با رویکرد آماری PCA در حوضة آبریز گرگان‌رود است. بر اساس نتایج، شاخص جدید چندمتغیرة زمانی MRDI و شاخص چندمتغیرة زمانی MSPI، به دلیل لحاظ متغیرهای زمانی مؤثر، نسبت به شاخص‌های تک‌متغیرة SPI و RDI تحلیل‌هایی دقیق‌تر و آسان‌تر دارند. مقایسة نتایج MRDI و MSPI بر مبنای آزمون‌ ناپارامتری کلموگروف‌ـ اسمیرنوف نشان می‌دهد تفاوتی معنا‌دار بین آن‌ها وجود ندارد و بیش از 90 درصد مواقع رفتاری مشابه دارند. بررسی میزان این تشابه به تکرار این پژوهش در حوضه‌های معرف دیگر نیاز دارد.  }, keywords_fa = {تحلیل مؤلفه‌های اساسی,خشک‌سالی,شاخص‌ چندمتغیرة زمانی}, url = {https://ijswr.ut.ac.ir/article_54292.html}, eprint = {https://ijswr.ut.ac.ir/article_54292_6460211377aba00d73e3a76d1912977c.pdf} }